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我有一个SELECT有这些表达式Postgres语句:& D& o: L- [8 W/ _4 `
,CASE WHEN (rtp.team_id = rtp.sub_team_id) THEN 'testing' ELSE TRIM(rtd2.team_name) END AS testing_testing,CASE WHEN (rtp.team_id = rtp.sub_team_id) THEN 'test example' ELSE TRIM(rtd2.normal_data) END AS test_response,CASE WHEN (rtp.team_id = rtp.sub_team_id) THEN 'test example #2' ELSE TRIM(rtd2.normal_data_2) END AS another_example在我的具体查询中,有五个字段,其输出取决于是否rtp.team_id =rtp.sub_team_id评估为true。我CASE一遍又一遍地重复具有相同条件的句子。
) l8 v% F* n( D* r0 ^, L+ B有什么方法可以组合这些?CASE多列输出一次切换表达式?
" b+ B' g. S$ _ a5 N; } 5 Z- G6 m! H7 N! ^' r
解决方案: # f i$ y; `1 W2 d# ^
1. Standard-SQL:LEFT JOIN一行值您可以LEFT JOIN使用条件一行值,使用条件估)获得一行值。然后,您可以使用添加每列的后备值COALESCE()。7 u. j1 J' L+ _' F# }) E$ L( S* b. l
这种语法变体短,多个值时速度快-特别有趣的是昂贵/冗长的条件:+ |$ i* D+ V9 G! b- n; R2 Q
SELECT COALESCE(x.txt1,trim(r2.team_name)) AS testing_testing COALESCE(x.txt2,trim(r2.normal_data)) AS test_response COALESCE(x.txt3,trim(r2.normal_data_2)) AS another_exampleFROM rtpJOIN rtd2 r2 ON <u> -- missing context in questionLEFT JOIN ( SELECT 'testing'::text AS txt1 'test example'::text AS txt2 'test example #2'::text AS txt3 ) x ON rtp.team_id = rtp.sub_team_id;由于派生表x由 单行 组成,无需其他条件即可连接。# z6 @3 d- f0 g2 v, s! V, K( m! J
__ 必须在子查询中进行转换显式类型, |# ^9 n7 W) J0 F
。我text在示例中使用(无论如何都是字符串文本的默认设置)。使用您的实际数据类型。语法快捷value::type是Postgres特定的,cast(valueAS type)用于标准SQL。- D: N+ Q" |9 T, A7 z% D
若条件不是TRUE,则inx所有值都是NULL,并COALESCE加入。
/ c L- z1 W" C. m或者 ,因为所有的候选值都来自表rtd你的具体情况,LEFT JOIN来rtd2使用原来的CASE状态,并CROSSJOIN默认值:6 [ u( `3 s& k4 {
SELECT COALESCE(trim(r2.team_name), x.txt1) AS testing_testing COALESCE(trim(r2.normal_data), x.txt2) AS test_response COALESCE(trim(r2.normal_data_2),x.txt3) AS another_exampleFROM rtpLEFT JOIN rtd2 r2 ON <u> -- missing context in question AND rtp.team_id = rtp.sub_team_idCROSS JOIN ( SELECT 'testing'::text AS txt1 'test example'::text AS txt2 'test example #2'::text AS txt3 ) x;它取决于连接条件和查询的其他部分。% b" p' u. n( N6 A
2.特定于PostgreSQL2a。展开数组如果您的列共享 _ 数据类型相同_ ,可在子查询中使用数组,然后在外部展开SELECT:
R5 n; o! X' s4 B1 _8 ]SELECT x.combo[1],x.combo[2],x.combo[3]FROM ( SELECT CASE WHEN rtp.team_id = rtp.sub_team_id THEN '{test1,test2,test3}'::text[] ELSE ARRAY[trim(r2.team_name) trim(r2.normal_data) trim(r2.normal_data_2)] END AS combo FROM rtp JOIN rtd2 r2 ON <u> ) x;如果列不共享相同的数据类型,它将变得更加复杂。你可以把它们都做text转换为(并且可以选择在外部转换SELECT),也可以…
+ T1 p) ^. t8 n2b。分解行类型您可以使用自定义的复合类型(行类型)来保存各种类型的值,并且可以简单地在外部*扩展它SELECT。假设我们有三列:text,integer和date。要/ S2 c1 |% ~8 p d: ^+ E
重复 使用时,请创建自定义复合类型:8 `/ ]/ i/ R8 r7 h/ g6 L9 T
CREATE TYPE my_type (t1 text,t2 int,t3 date);或者, 如果现有表的类型匹配,只能使用表名作为复合类型。
/ c! I T0 o, h) ?/ j9 y4 V0 Q7 D8 w或者, 如果你只是 临时 如果你需要这种类型,你可以创建一个TEMPORARY TABLE,在 会话 注册临时类型:5 ]; L% Y6 v5 T+ H
CREATE TEMP TABLE my_type (t1 text,t2 int,t3 date);甚至可以为 单个事务 执行此操作:4 a. I! U# [) u; q% M
CREATE TEMP TABLE my_type (t1 text,t2 int,t3 date) ON COMMIT DROP;然后,您可以使用以下查询:
o9 i/ n0 t' }/ n+ f% rSELECT (x.combo).* -- parenthesis requiredFROM ( SELECT CASE WHEN rtp.team_id = rtp.sub_team_id THEN ('test',3,now()::date)::my_type -- example values ELSE (r2.team_name r2.int_col r2.date_col)::my_type END AS combo FROM rtp JOIN rtd2 r2 ON <u> ) x;甚至只是(和上面一样,更简单,更简短,也许不容易理解):
M. A& Y6 e0 z9 LSELECT (CASE WHEN rtp.team_id = rtp.sub_team_id THEN ('test',3,now()::date)::my_type ELSE (r2.team_name,r2.int_col,r2.date_col)::my_type END).*FROM rtpJOIN rtd2 r2 ON <u>;该CASE表达式一次,每列评估。如果求值不平凡,其他带子查询的变体会更快。 |
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