适用于网络照相馆NoSQL数据架构

静洁安然

我正在寻找一种用于NoSQL相馆存储的适当数据结构。在我身上Web在应用程序中，一张照片可以是一张或多张相册的一部分。MySQL没有经验，但对键值存储几乎没有经验。
使用MySQL，我将建立(3)表，如下所示:
photos (photo_id,title,date_uploaded,filename)albums (album_id,title,photo_id)album_photo_map (photo_id,album_id)然后，检索5张最新照片(带相册数据)的列表，请执行以下查询:
SELECT *FROM albums,photos,album_photo_mapWHERE albums.album_id = album_photo_map.album_id AND                photos.photo_id = album_photo_map.photo_idORDER BY photos.date_uploaded DESC LIMIT 5;如何使用NoSQL键值类似于数据库的查询？(尤其是Amazon的DynamoDB。）存储的外观如何？索引将如何工作？
" q8 s$ [1 S! F9 S                                                               
    解决方案:                                                               
                                                                使用mongodb lingo，您的集合可能如下：
, ?; ^' d# w8 H9 l% S3 wphotos =                                                                                                                                                                                                                                                       _id: ObjectId(...),       title: "...",       date_uploaded: Date(...),       albums:            ObjectId(...),           ...        ...]albums =                                                                                                                                                                                                                                                       _id: ObjectId(...),       title: "..."    }搜索5张最新照片的过程如下：
5 R: h: i8 F. O' G; N' M+ e) v> var latest = db.photos.find({}).sort({date_uploaded:1}).limit(5);mongo没有服务器端连接，所以您必须获得所有最新的专辑，如下所示：
> var latest_albums = latest.find({},{albums: 1});当然，你必须把它简化成一组。
6 b3 S6 r, {3 ]; N& ~1 M假如你只是把相册嵌入照片文档中，其实会更容易，因为它们很小：
2 ^8 t" N! `! V/ l2 Cphotos =                                                                                                                                                                                                                                                       _id: ObjectId(...),       title: "...",       date_uploaded: Date(...),       albums:            {name: "family-vacation-2011",title: "My family vacation in 2010"},           ...        ...]然后查询是一样的，但你不必加入。查找相册中的所有照片，如下所示：
> db.photos.find({albums:{$elemMatch:{name: "family-vacation-2011"}}});