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6 K0 v; D7 i! {0 ~( O0 j第1章 微服务与SpringCloud1
1.1 微服务架构概述1
1.1.1 应用架构的发展1
1.1.2 微服务架构3
1.1.3 微服务解决方案4
1.2 Spring Cloud与中间件5
1.2.1 中间件概述5
1.2.2 什么是Spring Cloud5
1.2.3 Spring Cloud项目模块5
1.2.4 Spring Cloud与服务治理
中间件6
1.2.5 Spring Cloud与配置中心
中间件6
1.2.6 Spring Cloud与网关中间件8
1.2.7 Spring Cloud与全链路监控
中间件9
1.3 Spring Cloud增强生态10
1.3.1 Spring Cloud分布式事务10
1.3.2 Spring Cloud与领域驱动10
1.3.3 Spring Cloud与gRPC11
1.3.4 Spring Cloud与Dubbo生态融合11
1.4 本章小结11
第2章 Spring CloudEureka上篇12
2.1 服务发现概述12
2.1.1 服务发现由来12
2.1.2 Eureka简介14
2.1.3 服务发现技术选型15
2.2 Spring Cloud Eureka入门案例16
2.3 Eureka Server的REST API简介20
2.3.1 REST API列表20
2.3.2 REST API实例20
2.4 本章小结26
第3章 Spring CloudEureka下篇27
3.1 Eureka的核心类27
3.1.1 InstanceInfo27
3.1.2 LeaseInfo28
3.1.3 ServiceInstance29
3.1.4 InstanceStatus29
3.2 服务的核心操作30
3.2.1 概述30
3.2.2 LeaseManager30
3.2.3 LookupService31
3.3 Eureka的设计理念31
3.3.1 概述31
3.3.2 AP优于CP32
3.3.3 Peer to Peer架构33
3.3.4 Zone及Region设计34
3.3.5 SELF PRESERVATION设计36
3.4 Eureka参数调优及监控36
3.4.1 核心参数36
3.4.2 参数调优39
3.4.3 指标监控40
3.5 Eureka实战41
3.5.1 Eureka Server在线扩容41
3.5.2 构建Multi Zone Eureka Server47
3.5.3 支持Remote Region52
3.5.4 开启HTTP Basic认证58
3.5.5 启用https61
3.5.6 Eureka Admin66
3.5.7 基于metadata路由实例67
3.6 Eureka故障演练69
3.6.1 Eureka Server全部不可用69
3.6.2 Eureka Server部分不可用71
3.6.3 Eureka高可用原理73
3.7 本章小结74
第4章 Spring CloudFeign的
使用扩展75
4.1 Feign概述75
4.1.1 什么是Feign75
4.1.2 Feign的入门案例76
4.1.3 Feign的工作原理78
4.2 Feign的基础功能79
4.2.1 FeignClient注解剖析79
4.2.2 Feign开启GZIP压缩79
4.2.3 Feign支持属性文件配置80
4.2.4 Feign Client开启日志81
4.2.5 Feign的超时设置82
4.3 Feign的实战运用83
4.3.1 Feign默认Client的替换83
4.3.2 Feign的Post和Get的多
参数传递86
4.3.3 Feign的文件上传90
4.3.4 解决Feign首次请求失败问题92
4.3.5 Feign返回图片流处理方式93
4.3.6 Feign调用传递Token93
4.4 venus-cloud-feign设计与使用94
4.4.1 venus-cloud-feign的设计94
4.4.2 venus-cloud-feign的使用96
4.5 本章小结98
第5章 Spring CloudRibbon
实战运用99
5.1 Spring Cloud Ribbon概述99
5.1.1 Ribbon与负载均衡99
5.1.2 入门案例100
5.2 Spring Cloud Ribbon实战105
5.2.1 Ribbon负载均衡策略与
自定义配置105
5.2.2 Ribbon超时与重试107
5.2.3 Ribbon的饥饿加载108
5.2.4 利用配置文件自定义Ribbon
客户端108
5.2.5 Ribbon脱离Eureka的使用108
5.3 Spring Cloud Ribbon进阶109
5.3.1 核心工作原理109
5.3.2 负载均衡策略源码导读113
5.4 本章小结114
第6章 Spring CloudHystrix
实战运用115
6.1 Spring Cloud Hystrix概述115
6.1.1 解决什么问题116
6.1.2 设计目标117
6.2 Spring Cloud Hystrix实战运用118
6.2.1 入门示例118
6.2.2 Feign中使用断路器120
6.2.3 Hystrix Dashboard121
6.2.4 Turbine聚合Hystrix124
6.2.5 Hystrix异常机制和处理126
6.2.6 Hystrix配置说明128
6.2.6 Hystrix线程调整和计算129
6.2.7 Hystrix请求缓存130
6.2.8 Hystrix Request Collapser134
6.2.9 Hystrix线程传递及并发策略137
6.2.10 Hystrix命令注解142
6.3 本章小结144
第7章 Spring CloudZuul基础篇145
7.1 Spring Cloud Zuul概述145
7.2 Spring Cloud Zuul入门案例146
7.3 Spring Cloud Zuul典型配置149
7.3.1 路由配置149
7.3.2 功能配置152
7.4 本章小结154
第8章 Spring CloudZuul中级篇155
8.1 Spring Cloud Zuul Filter链155
8.1.1 工作原理155
8.1.2 Zuul原生Filter158
8.1.3 多级业务处理160
8.1.4 使用Groovy编写Filter165
8.2 Spring Cloud Zuul权限集成168
8.2.1 应用权限概述168
8.2.2 Zuul OAuth2.0 JWT实战169
8.3 Spring Cloud Zuul限流176
8.3.1 限流算法176
8.3.2 限流实战177
8.4 Spring Cloud Zuul动态路由179
8.4.1 动态路由概述179
8.4.2 动态路由实现原理剖析180
8.4.3 基于DB的动态路由实战182
8.5 Spring Cloud Zuul灰度发布185
8.5.1 灰度发布概述185
8.5.2 灰度发布实战之一186
8.6 Spring Cloud Zuul文件上传189
8.6.1 文件上传实战189
8.6.2 文件上传乱码解决191
8.7 Spring Cloud Zuul实用小技巧192
8.7.1 饥饿加载192
8.7.2 请求体修改192
8.7.3 使用OkHttp替换HttpClient193
8.7.4 重试机制194
8.7.5 Header传递195
8.7.6 整合Swagger2调试源服务195
8.8 本章小结197
第9章 Spring CloudZuul高级篇198
9.1 Spring Cloud Zuul多层负载198
9.1.1 痛点场景198
9.1.2 解决方案198
9.2 Spring Cloud Zuul应用优化200
9.2.1 概述200
9.2.2 容器优化201
9.2.3 组件优化202
9.2.4 JVM参数优化203
9.2.5 内部优化204
9.3 Spring Cloud Zuul原理&核心
源码解析205
9.3.1 工作原理与生命周期205
9.3.2 Filter装载与Filter链实现208
9.3.3 核心路由实现210
9.4 本章小结213
第10章 Spring Cloud基础综合
案例214
10.1 基础框架214
10.1.1 搭建说明214
10.1.2 技术方案214
10.1.3 具体实现215
10.2 实战扩展217
10.2.1 公共包 (对象,拦截器,
工具类等)218
10.2.2 用户上下文对象传递218
10.2.3 Zuul的Fallback机制221
10.3 生产环境各组件参考配置222
10.3.1 Eureka推荐配置222
10.3.2 Ribbon推荐配置223
10.3.3 Hystrix推荐配置223
10.3.4 Zuul推荐配置223
10.4 本章小结224
第11章 Spring CloudConfig上篇225
11.1 Spring Cloud Config配置中心
概述225
11.1.1 什么是配置中心225
11.1.2 Spring Cloud Config227
11.1.3 Spring Cloud Config入门
案例228
11.2 刷新配置中心信息234
11.2.1 手动刷新操作234
11.2.2 结合Spring Cloud Bus
热刷新237
11.3 本章小结244
第12章 Spring CloudConfig下篇245
12.1 服务端git配置详解与实战245
12.1.1 Git多种配置详解概述245
12.1.2 Git中URI占位符245
12.1.3 模式匹配和多个存储库250
12.1.4 路径搜索占位符251
12.2 关系型数据库的配置中心的
实现251
12.2.1 Spring Cloud Config基于
MySQL的配置概述251
12.2.2 Spring Cloud Config与MySQL
结合案例252
12.3 非关系型数据库的配置中心的
实现255
12.3.1 Spring Cloud Config基于
MongoDB的配置概述255
12.3.2 Spring Cloud Config MongoDB
案例256
12.4 Spring Cloud Config使用技能259
本地参数的覆盖远程参数259
12.5 Spring Cloud Config功能扩展260
12.5.1 客户端自动刷新260
12.5.2 客户端回退功能264
12.5.3 客户端的安全认证机制JWT270
12.6 高可用部分285
12.6.1 客户端高可用285
12.6.2 服务端高可用293
12.7 Spring Cloud与Apollo配置使用300
12.7.1 Apollo简介300
12.7.2 Apollo具备功能300
12.7.3 Apollo总体架构模块300
12.7.4 客户端设计301
12.7.5 Apollo运行环境方式302
12.8 Spring Cloud与Apollo结合
使用实战303
12.8.1 Apollo环境的要求303
12.8.2 Apollo基础数据导入303
12.8.3 创建config-client-apollo307
12.8.4 创建gateway-zuul-apollo310
12.9 本章总结316
第13章 Spring CloudConsul上篇317
13.1 Consul简介317
13.1.1 什么是Consul317
13.1.2 Consul能做什么317
13.1.3 Consul的安装318
13.1.4 Consul启动318
13.1.5 Consul UI319
13.1.6 Consul实用接口319
13.2 Spring Cloud Consul简介319
13.2.1 Spring Cloud Consul是什么319
13.2.2 Spring Cloud Consul能做什么320
13.2.3 Spring Cloud Consul入门案例320
13.3 本章小节324
第14章 Spring CloudConsul下篇325
14.1 Spring Cloud Consul深入325
14.1.1 Spring Cloud Consul的模块
介绍325
14.1.2 Spring Cloud Consul Discovery325
14.1.3 Spring Cloud Consul Config332
14.2 Spring Cloud Consul功能重写335
14.2.1 重写ConsulDiscoveryClient335
14.2.2 重写ConsulServerList338
14.3 常见问题排查343
14.3.1 版本兼容的那些坑343
14.3.2 Spring Cloud Consul的一些
问题344
14.4 本章小节346
第15章 Spring Cloud认证和鉴权347
15.1 微服务安全与权限347
15.2 Spring Cloud认证与鉴权方案348
15.2.1 单体应用下的常用方案348
15.2.2 微服务下SSO单点登录方案348
15.2.3 分布式Session与网关结合
方案349
15.2.4 客户端Token与网关结合
方案349
15.2.5 浏览器Cookie与网关结合
方案350
15.2.6 网关与Token和服务间鉴权
结合350
15.3 Spring Cloud认证鉴权实战
案例351
15.3.1 创建Spring Cloud Gateway
及关联信息351
15.3.2 核心的公共工程core-service353
15.3.3 服务提供方工程provider-
service355
15.3.4 客户端工程client-service356
15.3.5 运行结果356
15.4 本章小结358
第16章Spring Cloud全链路监控359
16.1 全链路监控概述359
16.1.1 链路监控的原理来源359
16.1.2 Sleuth原理介绍360
16.1.3 Brave和Zipkin360
16.2 Sleuth基本用法362
16.2.1 Sleuth对Feign的支持365
16.2.2 Sleuth对RestTemplate的
支持366
16.2.3 Sleuth对多线程的支持367
16.3 Sleuth深入用法367
16.3.1 TraceFilter367
16.3.2 Baggage367
16.3.3 案例367
16.4 Spring Cloud与SkyWalking369
16.4.1 Skywalking概述369
16.4.2 SkyWalking提供主要功能370
16.4.3 SkyWalking主要特性370
16.4.4 SkyWalking整体架构370
16.5 Spring Cloud与Skywalking实战370
16.5.1 父工程创建371
16.5.2 创建eureka-server-skywalking
工程372
16.5.3 创建zuul-skywalking373
16.5.4 创建service-a375
16.5.5 创建service-b377
16.5.6 SkyWalking Collector基础环境
安装378
16.5.7 使用Agent启动服务和监控
查看382
16.5.8 总结385
16.6 Spring Cloud与Pinpoint386
16.6.1 Pinpoint概述386
16.6.2 Pinpoint架构模块386
16.6.3 Pinpoint的数据结构386
16.6.4 Pinpoint兼容性387
16.7 Spring Cloud与Pinpoint实战389
16.7.1 Pinpoint基础环境389
16.7.2 Collector和Web部署391
16.7.3 Agent启动应用392
16.7.4 UI浏览指标394
16.7.5 总结397
16.8 本章总结398
第17章Spring CloudGateway
上篇399
17.1 Spring Cloud Gateway概述399
17.1.1 什么是Spring Cloud Gateway399
17.1.2 Spring Cloud Gateway的核心
概念399
17.2 Spring Cloud Gateway的工作
原理400
17.3 Spring Cloud Gateway入门案例401
17.4 Spring Cloud Gateway的路由
断言404
17.4.1 After路由断言工厂404
17.4.2 Before路由断言工厂406
17.4.3 Between路由断言工厂406
17.4.4 Cookie路由断言工厂407
17.4.5 Header路由断言工厂408
17.4.6 Host路由断言工厂410
17.4.7 Method路由断言工厂411
17.4.8 Query路由断言工厂411
17.4.9 RemoteAddr路由断言工厂412
17.5 Spring Cloud Gateway的内置
Filter413
17.5.1 AddRequestHeader过滤器
工厂413
17.5.2 AddRequestParameter过滤器413
17.5.3 RewritePath过滤器414
17.5.4 AddResponseHeader过滤器415
17.5.5 StripPrefix过滤器416
17.5.6 Retry过滤器417
17.5.7 Hystrix过滤器418
17.6 本章小结420
第18章 Spring CloudGateway
下篇421
18.1 Gateway基于服务发现的路由
规则421
18.1.1 Gateway的服务发现路由概述421
18.1.2 服务发现的路由规则案例422
18.2 Gateway Filter和Global Filter425
18.2.1 Gateway Filter和Global Filter
概述425
18.2.2 自定义Gateway Filter案例425
18.2.3 自定义Global Filter案例427
18.3 Spring Cloud Gateway实战428
18.3.1 Spring Cloud Gateway权重
路由428
18.3.2 Spring Cloud Gateway中Https
的使用技巧431
18.3.3 Spring Cloud Gateway集成
Swagger436
18.3.4 Spring Cloud Gateway限流442
18.3.5 Spring Cloud Gateway的动态
路由450
18.4 Spring Cloud Gateway源码篇458
18.4.1 Spring Cloud Gateway的处理
流程458
18.4.2 Gateway中ServerWebExchange
构建分析459
18.4.3 DispatcherHandler源码分析460
18.4.4 RoutePredicateHandlerMapping
源码分析461
18.4.5 FilteringWebHandler源码分析462
18.4.6 执行Filter源码分析463
18.5 本章小结465
第19章 Spring Cloud与gRPC
上篇466
19.1 Spring Cloud为什么需要gRPC466
19.2 gRPC简介468
19.3 gRPC的一些核心概念469
19.3.1 服务定义469
19.3.2 使用API470
19.3.2 同步vs异步470
19.4 RPC的生命周期470
19.5 gRPC依赖于Protocol Buffers472
19.5.1 Protocol Buffers的特点472
19.5.2 使用Protocol Buffers的Maven
插件472
19.5.3 Proto Buffer语法介绍475
19.6 gRPC基于HTTP2476
19.6.1 HTTP2的一些概念和特性476
19.7 gRPC基于Netty进行IO处理477
19.8 gRPC案例实战478
19.8 本章小结481
第20章gRPC在Spring Cloud
与gRPC下篇482
20.1 gRPC Spring Boot Starter介绍482
20.2 gRPC Spring Boot Starter架构
设计482
20.3 gRPC Spring Boot Starter源码
分析 483
20.3.1 gRPC Server Spring Boot Starter
源码解析483
20.3.2 gRPC Client Spring Boot Starter
源码解析486
20.4 案例实战489
20.4.1 注册中心489
20.4.2 链路追踪服务端490
20.4.3 gRPC的lib工程490
20.4.4 gRPC服务端491
20.4.5 gRPC客户端494
20.5 本章小结497
第21章 Spring Cloud版本控制与
灰度发布498
21.1 背景498
21.2 常见发布方式499
21.2.1 蓝绿发布499
21.2.2 滚动发布500
21.2.3 灰度发布500
21.2.4 对比501
21.3 版本控制与灰度发布实战502
21.3.1 Discovery项目503
21.3.2 实战案例504
21.3.3 实战测试505
21.4 本章小结509
第22章 Spring Cloud容器化510
22.1 Java服务Docker化510
22.1.1 基础镜像选择510
22.1.2 Dockerfile编写511
22.1.3 镜像构建插件514
22.1.4 JDK8 的Docker支持516
22.1.5 JDK9 镜像优化517
22.2 Spring Cloud组件的Docker化519
22.2.1 Docker化配置519
22.2.1 config-server的Docker化520
22.2.2 eureka-server的Docker化522
22.2.3 gateway的Docker化524
22.2.4 turbine的Docker化526
22.2.5 Spring Admin的Docker化528
22.2.6 biz-service的Docker化530
22.2.7 网卡选择532
22.2.8 小结 532
22.3 使用Kubernetes管理532
22.3.1 概述532
22.3.2 本地安装Kubernetes533
22.3.3 部署到Kubernetes536
22.3.4 一键伸缩544
22.3.5 滚动升级547
22.4 本章小结552
第23章 Dubbo向Spring Cloud
迁移553
23.1 将Dubbo服务纳入Spring Cloud
体系中553
23.1.1 将Dubbo项目改造成Spring
Boot项目553
23.1.2 集成Spring Cloud组件554
23.1.3 将Dubbo服务暴露为
RESTful API555
23.2 将Spring Cloud服务Dubbo化556
23.2.1 服务注册中心556
23.2.2 服务提供者556
23.2.3 服务消费者558
23.2.4 Spring Cloud Dubbo框架原理561
23.3 本章小结562
第24章 Spring Cloud与分布式事务563
24.1 概述563
24.1.1 ACID563
24.1.2 X/Open DTP模型与XA接口564
24.1.3 CAP与BASE定理567
24.2 解决方案567
24.2.1 Java事务编程接口JTA567
24.2.2 分布式事务TCC模式568
24.2.3 分布式事务SAGAS模式570
24.3 实战572
24.3.1 Atomikos JTA572
24.3.2 TCC for REST580
24.3.3 Servicecomb SAGA594
24.4 本章小结603
第25章 Spring Cloud与领域驱动
实践604
25.1 领域驱动概述604
25.1.1 Spring Cloud与领域驱动604
25.1.2 为什么需要领域建模605
25.2 领域驱动核心概念606
25.2.1 实体概述606
25.2.2 值对象概述606
25.2.3 领域服务607
25.2.4 聚合及聚合根607
25.2.5 边界上下文608
25.2.6 工厂609
25.2.7 仓储/资源库609
25.2.8 CQRS架构610
25.2.9 领域事件610
25.2.10 领域驱动模型的设计步骤611
25.3 Halo框架的设计611
25.3.1 DDD应用框架的意义611
25.3.2 领域驱动框架现状612
25.3.3 Halo框架概述612
25.3.4 Halo框架分层设计613
25.3.5 Halo框架中的CQRS设计615
25.3.6 Command与Command Bus
设计616
25.3.7 Event与Event Bus设计619
25.3.8 Extend扩展点设计621
25.3.9 业务身份设计623
25.3.10 规范设计624
25.4.1 事件风暴寻找模型和聚合625
25.4.2 Spring Cloud与Halo实战案例626
25.4.3 新建二方包工程模块627
25.4.4 新建DDD基础设施层629
25.4.5 新建DDD领域层 630
25.4.6 新建DDD应用层 632
25.4.7 启动测试634
25.5 本章小结634