MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL PDF 电子书 X0056

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Java电子书：MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL  PDF 电子书 Java吧 java8.com
- j; n: B. _/ c- E& S# F! M  n
; o  v+ [0 Z! ~+ c7 k1 o1 Q: t2 X作者:小孩子4919出版社:人民邮电出版社出版时间:2020年11月

6 Q' p9 E+ @" ?  n$ R编号：166-Java吧资源免费-X0056【Java吧 java8.com】

1 f8 t9 W% ~9 k0 b5 e7 t, P

目录：

第0章　楔子——阅读前必看 1
# E: G8 p$ b0 j第 1章　装作自己是个小白——初识MySQL　3
1.1　MySQL的客户端/服务器架构　3
1.2　MySQL的安装　3
1.3　启动MySQL服务器程序　5
1.3.1　在类UNIX系统中启动服务器程序　5
# Z0 s( r7 p  n" {6 T- O) J/ ^1.3.2　在Windows系统中启动服务器程序　6
1.4　启动MySQL客户端程序　7
8 d5 G6 b# `* R- I- f1.5　客户端与服务器连接的过程　10
- K" C* W) K0 Z; D1.5.1　TCP/IP　10
1.5.2　命名管道和共享内存　10
1.5.3　UNIX域套接字　11
1.6　服务器处理客户端请求　11
1.6.1　连接管理　12
" d0 J1 Q* x4 n) b1.6.2　解析与优化　12
1.6.3　存储引擎　14
1.7　常用存储引擎　14
1.8　关于存储引擎的一些操作　16
& V2 T) J' q) S6 O( N. X1.8.1　查看当前服务器程序支持的存储引擎　16
1.8.2　设置表的存储引擎　16
1.9　总结　17
1 R# o# S" o; _. ?5 U5 z" V第 2章　MySQL的调控按钮——启动选项和系统变量　19
4 Q* g6 W4 J+ L& ^" ?2.1　启动选项和配置文件　19
4 k7 m0 @  _" n2.1.1　在命令行上使用选项　19
+ ^) F+ V; T( x: `5 `2.1.2　配置文件中使用选项　21
; w# x5 b- h# b) f1 ~2.1.3　在命令行和配置文件中启动选项的区别　26
2.2　系统变量　27
7 ]' j! w. \- u/ T$ D9 @- ^  B2 v2.2.1　系统变量简介　27
( `# [( `$ u! V4 C) b% Q2.2.2　查看系统变量　27
2.2.3　设置系统变量　28
4 b- Y/ h- q0 c1 P% Q) t- Z& ]2.3　状态变量　32
2 w7 F9 M0 ]4 J' L1 j2.4　总结　32
第3章　字符集和比较规则　34
  [6 Z7 y8 s. M9 V% {3.1　字符集和比较规则简介　34
3.1.1　字符集简介　34
3.1.2　比较规则简介　34
3.1.3　一些重要的字符集　35
7 |0 a# A+ V" w3.2　MySQL中支持的字符集和比较规则　36
8 a$ J- j7 a' k8 O' J0 }3 V3.2.1　MySQL中的utf8和utf8mb4　36
, T( P3 Y" q( T' A( F# V3.2.2　字符集的查看　36
3.2.3　比较规则的查看　38
3.3　字符集和比较规则的应用　39
3.3.1　各级别的字符集和比较规则　39
3.3.2　客户端和服务器通信过程中使用的字符集　44
3.3.3　比较规则的应用　52
0 M: \# l' M3 C% q* b3.4　总结　53
第4章　从一条记录说起——InnoDB记录存储结构　55
4.1　准备工作　55
1 G1 x) k$ L& V. L3 x4.2　InnoDB页简介　55
4.3　InnoDB行格式　56
4.3.1　指定行格式的语法　56
' n# O3 m- W& ~4 V% V( R4.3.2　COMPACT行格式　56
4.3.3　REDUNDANT行格式　64
7 i2 b0 r5 A, q0 ^5 H- L* p9 F4.3.4　溢出列　68
- r8 r9 [- \/ d- H# w4.3.5　DYNAMIC行格式和COMPRESSED行格式　70
4.4　总结　71
6 d  ?, x* [0 g8 {( w0 ?8 `第5章　盛放记录的大盒子——InnoDB数据页结构　72
5.1　不同类型的页简介　72
# ]/ z6 R/ w  b! ]6 q  k6 f5.2　数据页结构快览　72
5.3　记录在页中的存储　73
5.4　Page Directory（页目录）　80
5.5　Page Header（页面头部）　85
8 M' e: j+ F4 i1 v, c! r: [5.6　File Header（文件头部）　86
5.7　File Trailer（文件尾部）　88
5.8　总结　88
第6章　快速查询的秘籍——B 树索引　90
6.1　没有索引时进行查找　90
* l0 _8 @/ A! Y7 K9 F6.1.1　在一个页中查找　90
6.1.2　在很多页中查找　91
6.2　索引　91
6.2.1　一个简单的索引方案　92
6.2.2　InnoDB中的索引方案　94
. U  K; Z: L! M& Q1 P+ v. C! e6.2.3　InnoDB中B 树索引的注意事项　102
6.2.4　MyISAM中的索引方案简介　104
9 j6 |( J% Z% m" R9 G( |6.2.5　MySQL中创建和删除索引的语句　105
6.3　总结　106
第7章　B 树索引的使用　107
+ d9 ]4 A9 F) r% ~2 g3 |7.1　B 树索引示意图的简化　107
+ q0 I. D: V! u7.2　索引的代价　109
& l( P3 x- ?( ]' _7.3　应用B 树索引　110
7.3.1　扫描区间和边界条件　110
7.3.2　索引用于排序　122
$ d- b! X6 O4 B7.3.3　索引用于分组　125
7.4　回表的代价　126
" Z/ b; o4 N+ O: Y: w8 r. V6 m. ~7.5　更好地创建和使用索引　127
7.5.1　只为用于搜索、排序或分组的列创建索引　127
' X- l; v. p8 r5 e! h: t: Q% P( g5 Q7.5.2　考虑索引列中不重复值的个数　127
3 A7 L- ]: `0 G7.5.3　索引列的类型尽量小　127
7.5.4　为列前缀建立索引　128
7 `# {9 V( v$ t  S; i7.5.5　覆盖索引　129
  a  R8 q. f" J5 S* `% z, O( I8 ~7.5.6　让索引列以列名的形式在搜索条件中单独出现　129
7.5.7　新插入记录时主键大小对效率的影响　129
7.5.8　冗余和重复索引　130
' h, g/ `3 E3 x3 ]0 R% ^7.6　总结　131
3 K" H, \7 ]+ m: c第8章　数据的家——MySQL的数据目录　132
8.1　数据库和文件系统的关系　132
8.2　MySQL数据目录　132
8.2.1　数据目录和安装目录的区别　132
8.2.2　如何确定MySQL中的数据目录　132
8.3　数据目录的结构　133
8.3.1　数据库在文件系统中的表示　133
8.3.2　表在文件系统中的表示　134
8.3.3　其他的文件　137
% g0 h/ Y6 g+ K4 h8.4　文件系统对数据库的影响　137
8.5　MySQL系统数据库简介　138
# g4 Z$ n, f" L8.6　总结　138
0 H1 e' R+ P% l第9章　存放页面的大池子——InnoDB的表空间　140
9.1　回忆一些旧知识　140
9.1.1　页面类型　140
9.1.2　页面通用部分　141
4 K, Y1 _9 S7 U" W$ e5 y) ^9.2　独立表空间结构　142
9.2.1　区的概念　142
3 n7 p6 O, d* {7 I. C; x% A9.2.2　段的概念　144
& ?- J( v* x+ P- I) t, U5 n9.2.3　区的分类　145
9.2.4　段的结构　149
1 ?7 E, J* m; E, n# B2 O9.2.5　各类型页面详细情况　150
5 W4 ^* f  X# Z/ m; M5 A' J# D9.2.6　Segment Header结构的运用　156
- T5 E% `/ _  W7 a! y, w+ _9.2.7　真实表空间对应的文件大小　157
9.3　系统表空间　158
9.4　总结　164
第 10章　条条大路通罗马——单表访问方法　166
0 C  j( D  k9 b! G2 ^10.1　访问方法的概念　167
10.2　const　167
10.3　ref　168
5 E3 F  M- [! |$ ]10.4　ref_or_null　170
8 E6 \, u- _, u4 [! K10.5　range　171
10.6　index　171
: X* ^1 z5 D$ h: P) J$ U10.7　all　172
10.8　注意事项　172
' a) T3 @% o/ S  d8 b$ f10.8.1　重温二级索引 回表　172
" r8 a& b5 O  a: u' Y10.8.2　索引合并　173
10.9　总结　177
第 11章　两个表的亲密接触——连接的原理　178
! w' Y, e1 ?( u$ A, U- f* c11.1　连接简介　178
4 k2 [5 |8 ?3 D5 y' C- O! p11.1.1　连接的本质　178
) q1 `) o8 V0 Q1 |11.1.2　连接过程简介　180
11.1.3　内连接和外连接　181
6 L( C7 M3 d5 O6 Q+ ^11.2　连接的原理　185
11.2.1　嵌套循环连接　186
11.2.2　使用索引加快连接速度　187
" ^! q2 I5 E8 j, Q+ q, @* @11.2.3　基于块的嵌套循环连接　188
11.3　总结　189
& t1 V7 g4 t* e2 f0 f# X) q) r第 12章　谁便宜就选谁——基于成本的优化　190
3 @' L" Q& D6 L5 O; x, o5 A$ F12.1　什么是成本　190
0 c6 C0 G$ ]% F9 \8 n8 R12.2　单表查询的成本　190
12.2.1　准备工作　190
% g. C, _7 v+ n) x12.2.2　基于成本的优化步骤　191
12.2.3　基于索引统计数据的成本计算　198
  g# @0 S; G, ?9 k12.3　连接查询的成本　201
12.3.1　准备工作　201
8 }/ m8 s7 L/ a; t( Q) b+ c1 K5 y12.3.2　条件过滤（Condition Filtering）　201
7 o3 I3 o, s3 e/ I( m' s12.3.3　两表连接的成本分析　203
12.3.4　多表连接的成本分析　205
12.4　调节成本常数　206
12.4.1　mysql.server_cost表　206
12.4.2　mysql.engine_cost表　208
12.5　总结　209
第 13章　兵马未动，粮草先行——InnoDB统计数据是如何收集的　210
# |( e( G. U) H) l; {* {' D13.1　统计数据的存储方式　210
13.2　基于磁盘的永久性统计数据　211
13.2.1　innodb_table_stats　211
; y* @# M9 h. h13.2.2　innodb_index_stats　214
13.2.3　定期更新统计数据　215
  `( h! v7 h$ ], o13.2.4　手动更新innodb_table_stats和innodb_index_stats表　216
" n8 ~! F4 X/ t( c& b) }13.3　基于内存的非永久性统计数据　217
( P/ N, u$ V; D2 B$ \13.4　innodb_stats_method的使用　217
13.5　总结　219
第 14章　基于规则的优化（内含子查询优化二三事）　220
. S) p; ]8 s* D% S  J- T; ^14.1　条件化简　220
: t# m4 O0 Q. |14.1.1　移除不必要的括号　220
# z) L* R# d2 m9 S2 g14.1.2　常量传递　220
14.1.3　移除没用的条件　221
' B" s& Y, u# o9 A( |14.1.4　表达式计算　221
14.1.5　HAVING子句和WHERE子句的合并　221
: F* o' X- \  d7 V( o4 ]) |- [% z14.1.6　常量表检测　221
$ F+ y3 p! w4 s. Y# f+ Y5 C14.2　外连接消除　222
14.3　子查询优化　224
( V7 j0 Z/ ~/ N; A, a! G14.3.1　子查询语法　225
& i+ y% C7 N7 w1 C1 l" T& n% T0 c14.3.2　子查询在MySQL中是怎么执行的　230
14.4　总结　244
第 15章　查询优化的百科全书——EXPLAIN详解　245
15.1　执行计划输出中各列详解　246
15.1.1　table　246
15.1.2　id　247
15.1.3　select_type　249
15.1.4　partitions　252
15.1.5　type　252
* ^+ x+ O. \& @  N* g" a+ z15.1.6　possible_keys和key　255
15.1.7　key_len　256
15.1.8　ref　258
" U$ h& @$ q/ N& N! x+ V- Z15.1.9　rows　258
* K: z2 w* A( ?  k; j7 O% z15.1.10　filtered　259
15.1.11　Extra　260
& v) o$ k- O! z# T/ E9 ]15.2　JSON格式的执行计划　266
) E, t* |3 U2 E' F15.3　Extented EXPLAIN　268
15.4　总结　269
* _4 R( @. ]  {' M第 16章　神兵利器——optimizer trace的神奇功效　270
9 Z  w, z: i1 [8 |( @1 e16.1　optimizer trace简介　270
16.2　通过optimizer trace分析查询优化器的具体工作过程　271
第 17章　调节磁盘和CPU的矛盾——InnoDB的Buffer Pool　278
, F" w; @' }' ?; ]' ^+ K17.1　缓存的重要性　278
  u5 g' }+ |* S17.2　InnoDB的Buffer Pool　278
17.2.1　啥是Buffer Pool　278
17.2.2　Buffer Pool内部组成　278
17.2.3　free链表的管理　279
$ a- A1 \% J4 k% v6 c17.2.4　缓冲页的哈希处理　280
17.2.5　flush链表的管理　281
17.2.6　LRU链表的管理　282
$ u' d) V5 h5 _6 s/ E$ k17.2.7　其他的一些链表　286
- o' l7 i3 g. c$ o& s17.2.8　刷新脏页到磁盘　287
17.2.9　多个Buffer Pool实例　287
17.2.10　innodb_buffer_pool_chunk_size　288
" }/ B: d9 a4 k' k7 m% N' T: X( Y7 v17.2.11　配置Buffer Pool时的注意事项　289
17.2.12　查看Buffer Pool的状态信息　291
' P& V; e& S+ ~- f  c8 ~* E% [17.3　总结　293
第 18章　从猫爷借钱说起——事务简介　294
% C* P9 K6 [2 W5 ~( ?18.1　事务的起源　294
18.1.1　原子性（Atomicity）　295
18.1.2　隔离性（Isolation）　295
7 n3 I/ n2 q+ x18.1.3　一致性（Consistency）　296
18.1.4　持久性（Durability）　298
& e$ H7 |  }/ G9 _1 r1 e/ F7 [' d) l18.2　事务的概念　298
( s7 w$ H0 s' `  e% H# ^: y18.3　MySQL中事务的语法　300
18.3.1　开启事务　300
- }( @, r& O+ h6 n2 a. w  G. \# @- P7 P18.3.2　提交事务　301
& O0 T( Z/ c" G% B# j- `18.3.3　手动中止事务　302
18.3.4　支持事务的存储引擎　302
8 {' {6 M; n! b$ G# ^( K9 p18.3.5　自动提交　303
18.3.6　隐式提交　304
9 j& H/ Z* W3 k" E18.3.7　保存点　305
18.4　总结　307
" Q7 W, x9 x* ^第 19章　说过的话就一定要做到——redo日志　308
19.1　事先说明　308
19.2　redo日志是啥　308
7 Z9 N4 i- Z* i1 K. s& s( r, e19.3　redo日志格式　309
19.3.1　简单的redo日志类型　309
+ K9 |. U4 F+ C  m+ [* G* P19.3.2　复杂一些的redo日志类型　311
8 @  _$ L& f  F" }" E" ~19.3.3　redo日志格式小结　314
19.4　Mini-Transaction　315
  r' h  G1 d. X% o5 j19.4.1　以组的形式写入redo日志　315
19.4.2　Mini-Transaction的概念　319
  R4 J4 T0 `/ g- W19.5　redo日志的写入过程　319
0 j4 k# ~( B9 s7 r3 h19.5.1　redo log block　319
$ D5 F0 V: C/ W7 i2 {" O  p4 {19.5.2　redo日志缓冲区　320
19.5.3　redo日志写入log buffer　321
19.6　redo日志文件　323
" Z8 L- _) D9 o3 |) D4 Z19.6.1　redo日志刷盘时机　323
$ {2 p9 C/ V. h- k# \5 \19.6.2　redo日志文件组　323
; V6 j. o. i, j3 ]2 i3 p! P8 G8 \19.6.3　redo日志文件格式　324
19.7　log sequence number　327
* [0 A& t! X) h, i: E3 J" U19.7.1　flushed_to_disk_lsn　328
( ^. k% O) U! P; b6 ]6 a( E( r19.7.2　lsn值和redo日志文件组中的偏移量的对应关系　330
8 W9 ?. v% ^9 p6 k; M! V19.7.3　flush链表中的lsn　330
19.8　checkpoint　332
19.9　用户线程批量从flush链表中刷出脏页　335
19.10　查看系统中的各种lsn值　335
19.11　innodb_flush_log_at_trx_commit的用法　336
19.12　崩溃恢复　336
9 L& y6 L* Y; A; b19.12.1　确定恢复的起点　337
5 y, o& @% G  O1 K! K19.12.2　确定恢复的终点　337
19.12.3　怎么恢复　337
19.13　遗漏的问题：LOG_BLOCK_HDR_NO是如何计算的　339
19.14　总结　340
第 20章　后悔了怎么办——undo日志　342
20.1　事务回滚的需求　342
% f$ r; A, G8 t5 a! F0 W3 r8 v8 m* o20.2　事务id　343
20.2.1　分配事务id的时机　343
4 M. |& i4 F! \! g20.2.2　事务id是怎么生成的　343
8 R( U3 O' N6 T1 c20.2.3　trx_id隐藏列　344
3 d( m2 R, G/ }! r. F20.3　undo日志的格式　344
% e( X$ b8 {, `, {20.3.1　INSERT操作对应的undo日志　345
5 K+ u) f  |2 f# S" s5 n/ {" ^20.3.2　DELETE操作对应的undo日志　347
/ h0 ^: o7 j* F0 J1 p20.3.3　UPDATE操作对应的undo日志　353
5 u! }7 B1 O  k9 q20.3.4　增删改操作对二级索引的影响　357
7 e6 }- _+ k: k20.4　通用链表结构　357
2 n; m+ \" s: s7 v7 w. H) q! f8 E20.5　FIL_PAGE_UNDO_LOG页面　359
20.6　Undo页面链表　361
! {/ R) |7 w: m5 f20.6.1　单个事务中的Undo页面链表　361
( H1 A$ d% C& ?, o; E% n20.6.2　多个事务中的Undo页面链表　362
5 p$ L+ O2 W5 F) [20.7　undo日志具体写入过程　363
6 f# g3 ~) R( c) E9 i( b, Y20.7.1　段的概念　363
/ K4 I  E7 G" s20.7.2　Undo Log Segment Header　364
& H# u! y% ]% {6 j20.7.3　Undo Log Header　365
* Q+ Z. j2 C; }  B% B20.7.4　小结　367
20.8　重用Undo页面　368
( _' N6 i# Q$ u# x* s20.9　回滚段　369
! m% ^, z7 S! Q4 d  d* Z9 G: G20.9.1　回滚段的概念　369
20.9.2　从回滚段中申请Undo页面链表　371
20.9.3　多个回滚段　372
% i) Z( p1 g$ z! G: B, ~" j$ o% |20.9.4　回滚段的分类　374
20.9.5　roll_pointer的组成　374
20.9.6　为事务分配Undo页面链表的详细过程　375
20.10　回滚段相关配置　376
+ x" R/ ^: O1 Q! P6 x( ~20.10.1　配置回滚段数量　376
0 j$ Z1 q, f4 i7 @' r20.10.2　配置undo表空间　376
20.11　undo日志在崩溃恢复时的作用　377
20.12　总结　377
* M" a+ p3 N) x/ h, @第 21章　一条记录的多副面孔——事务隔离级别和MVCC　379
, }* A; g$ {, W; U  w; b' K' _21.1　事前准备　379
3 U& O/ w6 u! ?6 W21.2　事务隔离级别　379
" `$ C( c0 k/ ?6 K1 M2 X3 |21.2.1　事务并发执行时遇到的一致性问题　382
21.2.2　SQL标准中的4种隔离级别　385
9 Y* m: F6 Z+ R21.2.3　MySQL中支持的4种隔离级别　386
21.3　MVCC原理　388
21.3.1　版本链　388
+ A- Y9 l, ]& l7 C; [  A21.3.2　ReadView　390
) f; h/ u% D! S  P+ w: \7 u- G21.3.3　二级索引与MVCC　397
9 U# c! S% o+ m4 X8 u9 o1 w0 Y& y21.3.4　MVCC小结　397
8 n1 T4 g: e# @7 Z1 S21.4　关于purge　398
21.5　总结　399
第 22章　工作面试老大难——锁　401
22.1　解决并发事务带来问题的两种基本方式　401
22.1.1　写-写情况　401
: Z8 n) I4 B. H; d- u$ T  J% z, B22.1.2　读-写或写-读情况　403
2 X7 q4 h9 {) `9 d4 }( r22.1.3　一致性读　404
22.1.4　锁定读　404
( ~/ r! w$ k# `: Y$ X22.1.5　写操作　405 java8.com
22.2　多粒度锁　406
22.3　MySQL中的行锁和表锁　408
1 c; Q" o0 f5 U- s) G: _" z22.3.1　其他存储引擎中的锁　408
22.3.2　InnoDB存储引擎中的锁　409
% D- U0 T) e  c! E( I7 m1 w; T22.3.3　InnoDB锁的内存结构　417
22.4　语句加锁分析　423
' }0 p/ L6 O  @2 G22.4.1　普通的SELECT语句　423
22.4.2　锁定读的语句　424
+ U$ W+ z, U6 D. Q& e22.4.3　半一致性读的语句　441
22.4.4　INSERT语句　442
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% o" d: P" A/ X% c# r6 }; ?* c22.5.1　使用information_schema数据库中的表获取锁信息　444
$ N/ f6 k, O  t3 b" D- `22.5.2　使用SHOW ENINGE INNODB STATUS获取锁信息　446
& ]9 p: u5 l- n0 D- e. h22.6　死锁　450
  P1 r( X' O8 Z5 A* ^22.7　总结　454
参考资料　455

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