MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL PDF 电子书 X0056

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Java电子书：MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL  PDF 电子书 Java吧 java8.com
8 t. o9 f* |/ J2 B
作者:小孩子4919出版社:人民邮电出版社出版时间:2020年11月

编号：166-Java吧资源免费-X0056【Java吧 java8.com】

, M( t9 K  i- j  B

目录：

$ t7 [1 _' d' e9 P4 R第0章　楔子——阅读前必看 1
第 1章　装作自己是个小白——初识MySQL　3
1.1　MySQL的客户端/服务器架构　3
1.2　MySQL的安装　3
1.3　启动MySQL服务器程序　5
1 q4 \# b+ q6 O7 I1.3.1　在类UNIX系统中启动服务器程序　5
1.3.2　在Windows系统中启动服务器程序　6
1.4　启动MySQL客户端程序　7
1 `6 A0 u7 t3 I$ G$ d; j. V1.5　客户端与服务器连接的过程　10
1.5.1　TCP/IP　10
1.5.2　命名管道和共享内存　10
1.5.3　UNIX域套接字　11
1.6　服务器处理客户端请求　11
$ c. t- G: l. @! c! I/ s7 |1.6.1　连接管理　12
! Q2 n' x) m$ {" q4 V1.6.2　解析与优化　12
1.6.3　存储引擎　14
1.7　常用存储引擎　14
1.8　关于存储引擎的一些操作　16
7 Y- b* q" U% s: ~' j1 j* Z1.8.1　查看当前服务器程序支持的存储引擎　16
1.8.2　设置表的存储引擎　16
2 {# {. E( r2 h' c9 Z1.9　总结　17
第 2章　MySQL的调控按钮——启动选项和系统变量　19
2.1　启动选项和配置文件　19
: i1 I. o+ G( ^" W+ q0 l. S2.1.1　在命令行上使用选项　19
2.1.2　配置文件中使用选项　21
2.1.3　在命令行和配置文件中启动选项的区别　26
2.2　系统变量　27
5 o9 ]- W1 B8 O" m3 t2.2.1　系统变量简介　27
4 D3 h. A( y4 |9 ^: s/ u$ K  j( y! I2.2.2　查看系统变量　27
6 ?9 R4 X+ j* D- E9 e) K2.2.3　设置系统变量　28
2.3　状态变量　32
2.4　总结　32
! X! U- _, b# B4 x  }$ j第3章　字符集和比较规则　34
3.1　字符集和比较规则简介　34
3.1.1　字符集简介　34
3.1.2　比较规则简介　34
: c2 S9 g  i; B& S8 c) V3.1.3　一些重要的字符集　35
3.2　MySQL中支持的字符集和比较规则　36
+ N' X+ [  c% z3 C" ]3 H/ I3.2.1　MySQL中的utf8和utf8mb4　36
" l0 H. @+ i7 k- `$ X4 U) u3.2.2　字符集的查看　36
9 Z- _+ E  ^+ \; t4 k) {3.2.3　比较规则的查看　38
3.3　字符集和比较规则的应用　39
3.3.1　各级别的字符集和比较规则　39
) p6 V0 S# s% Z& R- t+ d- p" v! R3.3.2　客户端和服务器通信过程中使用的字符集　44
3.3.3　比较规则的应用　52
3.4　总结　53
2 J% e8 q) |( a8 t第4章　从一条记录说起——InnoDB记录存储结构　55
; u7 r. _6 M3 p. w4.1　准备工作　55
% B* Y2 z$ o& f+ N/ J4.2　InnoDB页简介　55
4.3　InnoDB行格式　56
9 a) q3 j( \5 F" L, j4.3.1　指定行格式的语法　56
4.3.2　COMPACT行格式　56
7 J/ E# [* @# l3 H4.3.3　REDUNDANT行格式　64
2 S+ t" F) D! Z4 R& V- @0 r4.3.4　溢出列　68
; }7 C- I9 \  l6 t& @" p) e4.3.5　DYNAMIC行格式和COMPRESSED行格式　70
6 Z6 Q/ A3 w& [4.4　总结　71
第5章　盛放记录的大盒子——InnoDB数据页结构　72
5.1　不同类型的页简介　72
5.2　数据页结构快览　72
5.3　记录在页中的存储　73
5.4　Page Directory（页目录）　80
5.5　Page Header（页面头部）　85
  T( N+ T- J! W5.6　File Header（文件头部）　86
5.7　File Trailer（文件尾部）　88
5.8　总结　88
第6章　快速查询的秘籍——B 树索引　90
  n  o8 r2 U, A6.1　没有索引时进行查找　90
% o! ?: h7 Z: [6.1.1　在一个页中查找　90
6.1.2　在很多页中查找　91
6.2　索引　91
" [( N: M  X# h& @! c+ V6 \6.2.1　一个简单的索引方案　92
6.2.2　InnoDB中的索引方案　94
5 I" \  X" B# {% T4 R5 U1 _6.2.3　InnoDB中B 树索引的注意事项　102
6.2.4　MyISAM中的索引方案简介　104
) \: k6 R. p, A& D) p7 G: d6.2.5　MySQL中创建和删除索引的语句　105
6.3　总结　106
第7章　B 树索引的使用　107
8 b2 D" s, Q, n1 N5 J* z7.1　B 树索引示意图的简化　107
5 Y5 B0 ^* C4 {7 ]6 N9 Z% P7.2　索引的代价　109
7.3　应用B 树索引　110
7.3.1　扫描区间和边界条件　110
7.3.2　索引用于排序　122
7.3.3　索引用于分组　125
7.4　回表的代价　126
7.5　更好地创建和使用索引　127
7.5.1　只为用于搜索、排序或分组的列创建索引　127
: M. C3 A2 O5 O- E7.5.2　考虑索引列中不重复值的个数　127
$ b% \$ f( U& w% w- e7 x5 v% V- L7.5.3　索引列的类型尽量小　127
7.5.4　为列前缀建立索引　128
5 m+ c% @3 j! y. _( u  F! U7.5.5　覆盖索引　129
7.5.6　让索引列以列名的形式在搜索条件中单独出现　129
( e/ {# ^+ A/ ?. V7.5.7　新插入记录时主键大小对效率的影响　129
7.5.8　冗余和重复索引　130
, \5 O* r& K, w: i" f7.6　总结　131
第8章　数据的家——MySQL的数据目录　132
3 \6 q7 W( `& J0 F/ @# F8.1　数据库和文件系统的关系　132
: R. r+ h  }3 m0 s" Q8.2　MySQL数据目录　132
( j! A/ l/ ^& `5 ~& V+ y8.2.1　数据目录和安装目录的区别　132
) q; j5 Y3 u: t( k$ k# b1 u$ a( y8.2.2　如何确定MySQL中的数据目录　132
3 G& t' V+ l4 Z8 o) f+ X8.3　数据目录的结构　133
* W2 P- R# p& Y8.3.1　数据库在文件系统中的表示　133
8.3.2　表在文件系统中的表示　134
8.3.3　其他的文件　137
8.4　文件系统对数据库的影响　137
$ A3 u; f9 K2 a! E1 a8.5　MySQL系统数据库简介　138
8.6　总结　138
! U2 p2 Y# q3 U- {) Z* b) j  x, }第9章　存放页面的大池子——InnoDB的表空间　140
9.1　回忆一些旧知识　140
9 Y! _2 {) z  }4 o4 [. N' }9.1.1　页面类型　140
3 Z& E1 _# }1 q: j* a4 \9.1.2　页面通用部分　141
9.2　独立表空间结构　142
9.2.1　区的概念　142
9.2.2　段的概念　144
& o5 d, q' m( {9.2.3　区的分类　145
1 [, j  y9 E1 r2 s! P' b( J' ?4 m9.2.4　段的结构　149
+ H+ `% R4 [* p2 V) ?! m9.2.5　各类型页面详细情况　150
9.2.6　Segment Header结构的运用　156
9.2.7　真实表空间对应的文件大小　157
9.3　系统表空间　158
9.4　总结　164
; R5 _# x( h4 A, j1 _' E! P. N" I/ G1 K& R" b第 10章　条条大路通罗马——单表访问方法　166
! H+ n9 l( p  M10.1　访问方法的概念　167
: p: z' T# E% `5 J10.2　const　167
2 m/ n" T2 d1 z2 V/ ^! [- H10.3　ref　168
10.4　ref_or_null　170
9 R; K" Q& `4 U; B: h3 E9 \* T10.5　range　171
10.6　index　171
10.7　all　172
% r9 B* x# y0 g6 J# ]9 B10.8　注意事项　172
10.8.1　重温二级索引 回表　172
' t+ W7 G! o, }10.8.2　索引合并　173
10.9　总结　177
第 11章　两个表的亲密接触——连接的原理　178
$ T+ P" B# |6 s, P; r  d: i3 p11.1　连接简介　178
1 T: d& P: p- V4 g11.1.1　连接的本质　178
0 \0 R% N4 i; r. c7 s0 Y% O9 h11.1.2　连接过程简介　180
11.1.3　内连接和外连接　181
$ ]. q# p! h8 y0 O; `11.2　连接的原理　185
# `* z/ f9 B8 H! ~! e- B) |11.2.1　嵌套循环连接　186
5 ]  T+ a. e2 N5 n8 J4 F11.2.2　使用索引加快连接速度　187
7 L# t1 `* D3 ^& d& O* I7 f11.2.3　基于块的嵌套循环连接　188
11.3　总结　189
$ }3 n/ V% S: l0 k第 12章　谁便宜就选谁——基于成本的优化　190
, M/ a  \( M8 G- Y8 \12.1　什么是成本　190
. @+ \- v7 t, I12.2　单表查询的成本　190
12.2.1　准备工作　190
% x5 o/ p3 d- O7 C$ X  k7 f4 E12.2.2　基于成本的优化步骤　191
* L4 m9 [6 r$ x12.2.3　基于索引统计数据的成本计算　198
12.3　连接查询的成本　201
: t# N6 ~% B5 J9 b( M% ~12.3.1　准备工作　201
12.3.2　条件过滤（Condition Filtering）　201
12.3.3　两表连接的成本分析　203
% O; F" [  H2 T, W5 v9 ^% `12.3.4　多表连接的成本分析　205
& d; J& ]/ y# `: k12.4　调节成本常数　206
12.4.1　mysql.server_cost表　206
12.4.2　mysql.engine_cost表　208
$ v- J$ F( B# u# s7 ?" Z$ E( m; M12.5　总结　209
' O! [# W' ^9 |9 A% t; J第 13章　兵马未动，粮草先行——InnoDB统计数据是如何收集的　210
13.1　统计数据的存储方式　210
13.2　基于磁盘的永久性统计数据　211
! V! ^6 S$ m9 j9 K+ v5 V13.2.1　innodb_table_stats　211
5 N  k, v2 E' p9 B7 K0 \; p13.2.2　innodb_index_stats　214
6 Q2 D, M4 b( W9 m& ?7 h13.2.3　定期更新统计数据　215
$ k% }9 \) N+ ~+ L; c  e  o( R13.2.4　手动更新innodb_table_stats和innodb_index_stats表　216
13.3　基于内存的非永久性统计数据　217
* v  E! o* A$ t% b13.4　innodb_stats_method的使用　217
9 U( n0 N0 m& p- @13.5　总结　219
" E. |( `) D5 O0 ^: i' z第 14章　基于规则的优化（内含子查询优化二三事）　220
' H. b6 C  r: j1 e& I6 |" C. ^14.1　条件化简　220
14.1.1　移除不必要的括号　220
: k; P. X6 z& U% J( ^1 y14.1.2　常量传递　220
14.1.3　移除没用的条件　221
14.1.4　表达式计算　221
3 ]  m+ j2 c+ b6 V14.1.5　HAVING子句和WHERE子句的合并　221
6 P% i2 A1 e- W  o# B14.1.6　常量表检测　221
4 a# N0 y7 G( g6 p14.2　外连接消除　222
14.3　子查询优化　224
14.3.1　子查询语法　225
3 O2 h% f4 J8 l14.3.2　子查询在MySQL中是怎么执行的　230
14.4　总结　244
& _8 r! C: ~( v7 v6 S5 X, D' M" G3 u第 15章　查询优化的百科全书——EXPLAIN详解　245
15.1　执行计划输出中各列详解　246
15.1.1　table　246
15.1.2　id　247
15.1.3　select_type　249
5 s; |8 s$ w9 H) \4 X15.1.4　partitions　252
* u; P$ m% s  f+ v# I15.1.5　type　252
15.1.6　possible_keys和key　255
15.1.7　key_len　256
15.1.8　ref　258
15.1.9　rows　258
- ^8 G8 D, B% Z' q5 r  Z! H- q15.1.10　filtered　259
15.1.11　Extra　260
15.2　JSON格式的执行计划　266
$ ^1 r% P' a  X1 A15.3　Extented EXPLAIN　268
) [% \! p" g6 x7 P$ w2 @* t6 V0 y15.4　总结　269
第 16章　神兵利器——optimizer trace的神奇功效　270
16.1　optimizer trace简介　270
16.2　通过optimizer trace分析查询优化器的具体工作过程　271
第 17章　调节磁盘和CPU的矛盾——InnoDB的Buffer Pool　278
$ o, Y6 Y9 }; G8 G3 |+ u+ s  J$ a17.1　缓存的重要性　278
17.2　InnoDB的Buffer Pool　278
17.2.1　啥是Buffer Pool　278
* h6 y# w% {1 Y. b  t17.2.2　Buffer Pool内部组成　278
* {) Y) `) e4 Y( |17.2.3　free链表的管理　279
9 j. f1 S  p. n17.2.4　缓冲页的哈希处理　280
17.2.5　flush链表的管理　281
17.2.6　LRU链表的管理　282
7 ]' p4 O+ l- M% j' t4 a/ N! Z17.2.7　其他的一些链表　286
" t- j. _: E6 e17.2.8　刷新脏页到磁盘　287
) z& N! b% O/ @0 t% K9 z17.2.9　多个Buffer Pool实例　287
& j" x# p$ M, X17.2.10　innodb_buffer_pool_chunk_size　288
17.2.11　配置Buffer Pool时的注意事项　289
1 n- e' t1 _9 t17.2.12　查看Buffer Pool的状态信息　291
17.3　总结　293
第 18章　从猫爷借钱说起——事务简介　294
! m! ]. i1 O  @* C; F: ^8 q- E18.1　事务的起源　294
18.1.1　原子性（Atomicity）　295
18.1.2　隔离性（Isolation）　295
18.1.3　一致性（Consistency）　296
0 C' V. j- }$ N18.1.4　持久性（Durability）　298
18.2　事务的概念　298
( d1 I- g4 q% h' m% C+ u% j18.3　MySQL中事务的语法　300
0 G# S+ u6 f0 T. q( s4 d18.3.1　开启事务　300
18.3.2　提交事务　301
18.3.3　手动中止事务　302
# S/ y2 ?' E. r3 h18.3.4　支持事务的存储引擎　302
' ~" e  F7 w* N- _/ X. j- A18.3.5　自动提交　303
6 [( C" x# T$ J: A" X18.3.6　隐式提交　304
/ d6 e5 O/ n& S) J, P18.3.7　保存点　305
1 @. I/ Q5 C9 ?* z18.4　总结　307
3 V1 e' @: ~* o  t8 W1 \第 19章　说过的话就一定要做到——redo日志　308
$ |. B! b* T+ ]: U0 T1 b19.1　事先说明　308
19.2　redo日志是啥　308
' b. r3 z" |) ?. F+ g* [19.3　redo日志格式　309
, a* P$ x; K& ?) i5 J* n- F19.3.1　简单的redo日志类型　309
; v0 Z# Y. Y- O5 t9 t19.3.2　复杂一些的redo日志类型　311
. E# ^8 K" h- x, a. b1 W19.3.3　redo日志格式小结　314
6 v# u9 t- @' K6 f* S/ B19.4　Mini-Transaction　315
. W7 ~$ j! j$ p& ?19.4.1　以组的形式写入redo日志　315
19.4.2　Mini-Transaction的概念　319
19.5　redo日志的写入过程　319
9 D4 W0 y2 n: G19.5.1　redo log block　319
7 _3 D6 W( M) c& G19.5.2　redo日志缓冲区　320
$ j6 p- U# R1 w( z  B8 n0 U19.5.3　redo日志写入log buffer　321
19.6　redo日志文件　323
0 \6 }6 L8 J8 R9 `19.6.1　redo日志刷盘时机　323
19.6.2　redo日志文件组　323
19.6.3　redo日志文件格式　324
2 l& r9 S- L; e19.7　log sequence number　327
. l( X9 m3 h% C: B) O19.7.1　flushed_to_disk_lsn　328
6 r( r+ u, Z1 w19.7.2　lsn值和redo日志文件组中的偏移量的对应关系　330
4 v6 G6 P5 g9 E, D4 s! w0 u3 l' U9 f19.7.3　flush链表中的lsn　330
* x( j9 `; R+ O# ?19.8　checkpoint　332
$ T* a2 I8 }# Y" d4 s19.9　用户线程批量从flush链表中刷出脏页　335
19.10　查看系统中的各种lsn值　335
* `9 X, r# P5 `$ M: `' ]$ Q* q: W1 w; w7 [19.11　innodb_flush_log_at_trx_commit的用法　336
19.12　崩溃恢复　336
- Z6 s) G9 F, e19.12.1　确定恢复的起点　337
19.12.2　确定恢复的终点　337
6 R  Q$ Z  J5 z% e. r' \- t8 e19.12.3　怎么恢复　337
. V+ R/ i& r* ]1 w6 u19.13　遗漏的问题：LOG_BLOCK_HDR_NO是如何计算的　339
19.14　总结　340
第 20章　后悔了怎么办——undo日志　342
20.1　事务回滚的需求　342
20.2　事务id　343
20.2.1　分配事务id的时机　343
20.2.2　事务id是怎么生成的　343
8 @1 `, }2 ?3 W$ x4 z- Y20.2.3　trx_id隐藏列　344
' g3 E; Z! Y" f' \( B2 }, K20.3　undo日志的格式　344
* S5 z8 ?* d9 p20.3.1　INSERT操作对应的undo日志　345
20.3.2　DELETE操作对应的undo日志　347
6 g1 K7 W2 S2 C- {$ S: m# D20.3.3　UPDATE操作对应的undo日志　353
20.3.4　增删改操作对二级索引的影响　357
3 g3 d: d9 z0 A5 G20.4　通用链表结构　357
20.5　FIL_PAGE_UNDO_LOG页面　359
20.6　Undo页面链表　361
( i" M7 R1 J, u7 W$ N7 O: J- l9 g20.6.1　单个事务中的Undo页面链表　361
: O( @- E( I/ D) }$ |' U20.6.2　多个事务中的Undo页面链表　362
20.7　undo日志具体写入过程　363
20.7.1　段的概念　363
20.7.2　Undo Log Segment Header　364
20.7.3　Undo Log Header　365
+ t% T& I+ }' ?% y: s7 ~0 Y20.7.4　小结　367
20.8　重用Undo页面　368
20.9　回滚段　369
20.9.1　回滚段的概念　369
20.9.2　从回滚段中申请Undo页面链表　371
7 T" J/ S4 E" O7 R- p- d5 @20.9.3　多个回滚段　372
+ X  s# W* v' p/ @, m20.9.4　回滚段的分类　374
20.9.5　roll_pointer的组成　374
3 E6 e. S7 g! }- T. W7 o8 q6 k20.9.6　为事务分配Undo页面链表的详细过程　375
8 C9 M, Z& b0 r  D/ g9 N20.10　回滚段相关配置　376
20.10.1　配置回滚段数量　376
20.10.2　配置undo表空间　376
20.11　undo日志在崩溃恢复时的作用　377
20.12　总结　377
6 P2 {; `7 z; ~! v: \4 B第 21章　一条记录的多副面孔——事务隔离级别和MVCC　379
' e; c9 e" M" Q21.1　事前准备　379
21.2　事务隔离级别　379
21.2.1　事务并发执行时遇到的一致性问题　382
3 h% ?# @' v( I# [  `7 d21.2.2　SQL标准中的4种隔离级别　385
21.2.3　MySQL中支持的4种隔离级别　386
  y  t% I. v0 {5 F21.3　MVCC原理　388
21.3.1　版本链　388
+ L3 u) w$ m9 A) P21.3.2　ReadView　390
3 }# L/ g* z! @# f/ A! F7 |. [21.3.3　二级索引与MVCC　397
6 e$ B; a/ H4 U21.3.4　MVCC小结　397
21.4　关于purge　398
5 G' X+ _1 v! R4 a& f2 M: o21.5　总结　399
  s+ w4 {8 x, ~' h; V第 22章　工作面试老大难——锁　401
22.1　解决并发事务带来问题的两种基本方式　401
% }3 Y0 g: F( e% X# U22.1.1　写-写情况　401
$ ^. Y" O+ V0 x8 ]' j2 Z22.1.2　读-写或写-读情况　403
0 {6 a+ F7 \, c22.1.3　一致性读　404
22.1.4　锁定读　404
22.1.5　写操作　405 java8.com
" h$ @* ]" e% ~: N4 s# G22.2　多粒度锁　406
* B; w7 c5 n1 g! i9 t1 |22.3　MySQL中的行锁和表锁　408
# h- V+ M3 C/ E$ i; ^8 j22.3.1　其他存储引擎中的锁　408
22.3.2　InnoDB存储引擎中的锁　409
+ C4 f7 [5 v& O& _, r3 L22.3.3　InnoDB锁的内存结构　417
22.4　语句加锁分析　423
, Z& S8 u6 b/ m4 W7 ~22.4.1　普通的SELECT语句　423
22.4.2　锁定读的语句　424
22.4.3　半一致性读的语句　441
2 V8 o2 l; ?! T6 P" v2 {22.4.4　INSERT语句　442
/ T2 a' m4 i  L22.5　查看事务加锁情况　444
6 s$ Q" k8 m( D& L. t* D3 o22.5.1　使用information_schema数据库中的表获取锁信息　444
22.5.2　使用SHOW ENINGE INNODB STATUS获取锁信息　446
' f" l7 o0 m5 N/ F; `22.6　死锁　450
22.7　总结　454
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