深入理解Kafka：核心设计与实践原理 PDF 电子书 X0078

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Java电子书：深入理解Kafka：核心设计与实践原理    PDF 电子书 Java吧 java8.com
& `2 Y( e% C; o* J
作者:朱忠华出版社:电子工业出版社出版时间:2019年01月

编号：166-Java吧资源免费-X0078【Java吧 java8.com】


) [  o4 l$ f" |1 ]* c1 E# W6 Q" x
目录：
! T# T. o  Z; K9 M) e  P

第1章　初识Kafka
1.1　基本概念
1.2　安装与配置
1.3　生产与消费
1.4　服务端参数配置
1.5　总结
第2章　生产者
; `8 B: H  d+ ~9 \) O+ F; G' u2.1　客户端开发
2.1.1　必要的参数配置
/ U2 l  X0 G7 f3 r& k( N2.1.2　消息的发送
2.1.3　序列化
2.1.4　分区器
2.1.5　生产者拦截器
  F9 @$ R2 `/ p+ g, y% r$ w2.2　原理分析
# Y+ q% Z. h" e' n2.2.1　整体架构
2.2.2　元数据的更新
2.3　重要的生产者参数
2.4　总结
" ]7 H; D5 Q: D第3章　消费者
0 W) S/ [) v* J1 h3 \) f0 r3.1　消费者与消费组
0 g& z6 n0 y* u  [$ T- m5 o3.2　客户端开发
3.2.1　必要的参数配置
3.2.2　订阅主题与分区
3.2.3　反序列化
3.2.4　消息消费
; t$ n3 E  b- P$ ]2 C2 B4 m3.2.5　位移提交
% g4 _/ j/ `! f4 D: n" ^* l* \3.2.6　控制或关闭消费
# v, e' H) ], T! a8 {3.2.7　指定位移消费
/ K) x% X: F7 ?1 z) g1 Z' w3.2.8　再均衡
0 |1 N# _+ a3 t* R5 L" d3.2.9　消费者拦截器
! B; i( p$ W8 ^+ m3.2.10　多线程实现
/ p3 @- i8 H" B8 g+ Q; y3.2.11　重要的消费者参数
3.3　总结
' ^* t$ ~1 |6 P% o  X' E第4章　主题与分区
4.1　主题的管理
4.1.1　创建主题
4.1.2　分区副本的分配
, `3 r/ s$ }( }' u- }! Z4.1.3　查看主题
& ~- c: ?- _4 ?3 e; ], T2 m$ Z' D! d4.1.4　修改主题
5 N- E$ Q& C4 t2 p4.1.5　配置管理
4.1.6　主题端参数
* c5 m2 X( @4 p) }4.1.7　删除主题
' y% z1 O& B5 c( n6 `9 S: C  U$ E4.2　初识KafkaAdminClient
4.2.1　基本使用
0 l; E; H0 H* {. J% `5 F, N4.2.2　主题合法性验证
4.3　分区的管理
4.3.1　优先副本的选举
4.3.2　分区重分配
& l* d- y* j, z1 b2 h" f! q4.3.3　复制限流
4.3.4　修改副本因子
. q, H- f1 l) C8 w% V4.4　如何选择合适的分区数
4.4.1　性能测试工具
* Y4 S9 u& r7 `4 ^5 Y( L5 f4.4.2　分区数越多吞吐量就越高吗
4.4.3　分区数的上限
4.4.4　考量因素
4.5　总结
( B" e3 W3 ~5 Q; K# T# B) s第5章　日志存储
5.1　文件目录布局
1 y  k/ O# K) g) [  I/ V5.2　日志格式的演变
5.2.1　v0版本
8 G( k6 P! I$ c5.2.2　v1版本
( B: b1 \3 O$ q5.2.3　消息压缩
2 p, ]4 W" T, [$ m+ [3 T3 X3 z0 A5.2.4　变长字段
5 o6 R1 J7 k9 ]9 ~+ }8 j! d# R7 U5.2.5　v2版本
! Q) d( ?8 f( J, c3 G5.3　日志索引
( _6 B% K  b* e" F" k5.3.1　偏移量索引
# Z9 D* H& M5 x1 @5.3.2　时间戳索引
  @7 q& u( |- p5.4　日志清理
- f+ d& f+ R7 K; B, N5.4.1　日志删除
5.4.2　日志压缩
1 r# W6 K) P6 N5.5　磁盘存储
5.5.1　页缓存
; @, t: x9 e. \5.5.2　磁盘I/O流程
; V" @$ a% B7 c5 G5.5.3　零拷贝
5.6　总结
# f9 X9 x! x! }第6章　深入服务端
6.1　协议设计
) G4 |8 c/ Y  a+ J# S& E6.2　时间轮
6.3　延时操作
6.4　控制器
5 k6 U' }% }4 f7 k& k9 @- M6.4.1　控制器的选举及异常恢复
6.4.2　优雅关闭
6.4.3　分区leader的选举
; l$ [; K3 q1 b) [6 w6.5　参数解密
3 L( @9 E" z6 c4 w. N( c6.5.1　broker.id
2 w4 o  g: }& ^6 j  l# t6 W7 m6.5.2　bootstrap.servers
6.5.3　服务端参数列表
0 P& i9 T# A6 r3 Z* ~! j6.6　总结
第7章　深入客户端
/ r1 d" y. a* T) |7.1　分区分配策略
7.1.1　RangeAssignor分配策略
7.1.2　RoundRobinAssignor分配策略
7.1.3　StickyAssignor分配策略
, ?8 f* {$ y7 |- |2 L$ w7.1.4　自定义分区分配策略
7.2　消费者协调器和组协调器
& E# @# J# e! I5 g7.2.1　旧版消费者客户端的问题
& P! K% o, C& o: W' t$ d1 y7.2.2　再均衡的原理
9 a" B& M! `" j# F7.3　__consumer_offsets剖析
7.4　事务
5 }+ j/ q1 o# Q& ]$ I  L  O7.4.1　消息传输保障
7.4.2　幂等
: O) I- G: Y6 |; {1 }1 r2 o7.4.3　事务
7.5　总结
第8章　可靠性探究
8.1　副本剖析
. u! y$ X; M) g+ l2 A. O! \, p8.1.1　失效副本
8.1.2　ISR的伸缩
8.1.3　LEO与HW
5 `4 i: [8 {+ W& V4 L0 D, j+ R8.1.4　Leader Epoch的介入
0 u9 n. I4 s* l0 d+ Q7 z8.1.5　为什么不支持读写分离
3 v8 u4 \& [, Q+ q. ^  X8.2　日志同步机制
8.3　可靠性分析
! l+ `  |8 t6 K, [* y  l- w8.4　总结
第9章　Kafka应用
# t% K  U! L1 q6 `9.1　命令行工具
+ W" `0 ~! ]- Z' ?' F! O$ Z1 k9.1.1　消费组管理
; ]( \, T5 ?% s( `9 l: p9.1.2　消费位移管理
9.1.3　手动删除消息
2 U/ t1 M% v* }% D6 W* V1 g+ ?9.2　Kafka Connect
' n5 Q7 m5 [; d7 w) ]9.2.1　独立模式
9.2.2　REST API
9.2.3　分布式模式
2 l& Y; ]! E$ `6 Y% J4 p6 M$ W9.3　Kafka Mirror Maker
0 P9 W7 _$ H, {+ k/ N9 f) Q- G9.4　Kafka Streams
9.5　总结
第10章　Kafka监控
10.1　监控数据的来源
( X+ I9 b- W  ]: q* q3 O10.1.1　OneMinuteRate
10.1.2　获取监控指标
10.2　消费滞后
  b( L% x% ], O. Y3 [4 p10.3　同步失效分区
0 [5 t: D8 k5 M9 j. \: l& b10.4　监控指标说明
# F( y/ ?8 Z' R" C% M: [10.5　监控模块
10.6　总结
第11章　高级应用
11.1　过期时间（TTL）
, q5 i+ L( [* |9 }9 E11.2　延时队列
3 V- q6 t+ t0 O( [$ w11.3　死信队列和重试队列
, G$ |2 H. }# K( R11.4　消息路由
11.5　消息轨迹
0 R) d3 ?: u  r) L6 w+ n11.6　消息审计
11.7　消息代理
/ _9 j4 G) q: R: D11.7.1　快速入门
7 O) E" ^8 r, q( P. p1 \- J6 x+ A8 y11.7.2　REST API介绍及示例
11.7.3　服务端配置及部署
: B& P- c4 G2 f# Q+ |) D& X6 }: Z11.7.4　应用思考
: @& z8 a) p6 Z7 m11.8　消息中间件选型
11.8.1　各类消息中间件简述
11.8.2　选型要点概述
, i! `9 Z; ?+ F3 D- W  d" s/ a* |* F11.8.3　消息中间件选型误区探讨
11.9　总结 java8.com
第12章　Kafka与Spark的集成
% ^4 u/ J- O, S3 z' B1 c12.1　Spark的安装及简单应用
12.2　Spark编程模型
6 U& t4 w& Z% {( C) Q12.3　Spark的运行结构
12.4　Spark Streaming简介
12.5　Kafka与Spark Streaming的整合
; C  h/ v# w% j4 @' f12.6　Spark SQL
4 a8 V; y7 u+ I& |$ a5 H9 M12.7　Structured Streaming
( l0 H* u3 c( ]' k12.8　Kafka与Structured Streaming的整合
- R, [4 z# |/ p: o$ y12.9　总结
6 K9 O8 j0 u4 T附录A　Kafka源码环境搭建
( s) l% P8 A- H

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