Redis 深度历险：核心原理与应用实践 PDF 电子书 X0079

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Java电子书：Redis 深度历险：核心原理与应用实践    PDF 电子书 Java吧 java8.com
: f! U% @! `) U' W( `4 ^5 ^+ Z
作者:钱文品出版社:电子工业出版社出版时间:2018年12月
: [0 ]( r  j3 n9 {- H0 L
编号：166-Java吧资源免费-X0079【Java吧 java8.com】



& I, n% `, F" y& h- a目录：

第1篇 基础和应用篇 / 1
1.1 授人以鱼不如授人以渔 / 1
1.1.1 由 Redis 面试想到的 / 1
- N# L+ H0 z& x' J- Q8 t2 l1.1.2 本书的内容范围 / 2
, N3 v7 N9 a% R2 c: a/ V) D1.1.3 Redis 可以做什么 / 3
" M$ y8 L5 Y5 \! {* t1.1.4 小结 / 3
; c/ C3 b& }. N1.1.5 扩展阅读 / 4
1.2 万丈高楼平地起——Redis 基础数据结构 / 4
1.2.1 Redis 的安装 / 5
1.2.2 5 种基础数据结构 / 6
1.2.3 容器型数据结构的通用规则 / 17
# m* h9 X( {4 ^# L# M" W3 x3 k1.2.4 过期时间 / 17
0 W* i0 O) r3 t" {( y1.2.5 思考＆作业 / 17
" \' i$ k: m9 n+ u+ \$ E: s1.3 千帆竞发——分布式锁 / 18
0 U+ m$ X5 r# r: ?8 G1.3.1 分布式锁的奥义 / 18
1.3.2 超时问题 / 20
2 I; i/ l! @" s: N+ W2 a( b1.3.3 可重入性 / 21
/ q: N. D+ ]3 Z: i1.3.4 思考＆作业 / 24
1.4 缓兵之计——延时队列 / 24
  p$ a1 {* s- U7 Q( |( x; a1.4.1 异步消息队列 / 24
" x: k8 G. M$ z7 c+ A  J) [  X4 T1.4.2 队列空了怎么办 / 26
1.4.3 阻塞读 / 26
. @7 l: @) ?/ ]& }: i1.4.4 空闲连接自动断开 / 26
1.4.5 锁冲突处理 / 27
1 G  g9 W( W$ {: j: m1.4.6 延时队列的实现 / 27
1.4.7 进一步优化 / 30
1.4.8 思考＆作业 / 31
1.5 节衣缩食——位图 / 31
1.5.1 基本用法 / 31
1.5.2 统计和查找 / 34
1.5.3 魔术指令 bitfield / 35
; I7 X2 Q9 L$ t( q1.5.4 思考＆作业 / 38
0 L1 |9 `: W8 F7 T) F1.6 四两拨千斤——HyperLogLog / 38
# e( C$ F5 a5 r) o- W4 E1.6.1 使用方法 / 39
4 w9 y+ L$ s4 q2 c2 ], i# X1.6.2 pfadd 中的 pf 是什么意思 / 41
1 S' j* d6 Q6 a0 }& k1.6.3 pfmerge 适合的场合 / 42
4 w) \$ v/ P$ ]1 V: b0 P$ `1 A* q1.6.4 注意事项 / 42
1.6.5 HyperLogLog 实现原理 / 42
1.6.6 pf 的内存占用为什么是 12KB / 49
1.6.7 思考＆作业 / 50
9 x$ i) Q" P' h  {7 H* X1.7 层峦叠嶂——布隆过滤器 / 50
1.7.1 布隆过滤器是什么 / 51
1.7.2 Redis 中的布隆过滤器 / 51
1.7.3 布隆过滤器的基本用法 / 52
9 N' s) X8 I6 Y7 w( X" \( `# D1.7.4 注意事项 / 59
1.7.5 布隆过滤器的原理 / 60
1.7.6 空间占用估计 / 61
1.7.7 实际元素超出时，误判率会怎样变化 / 62
5 i# Z2 J- l0 b+ H3 t) d1.7.8 用不上 Redis 4.0 怎么办 / 63
. R; L5 f  H8 d7 s2 A1.7.9 布隆过滤器的其他应用 / 63
1.8 断尾求生——简单限流 / 64
. q1 I8 P* F: O( Y" d$ ?1.8.1 如何使用 Redis 来实现简单限流策略 / 64
; D& e2 S/ p) e6 @( b! V1.8.2 解决方案 / 65
1.8.3 小结 / 67
1.9 一毛不拔——漏斗限流 / 68
1.9.1 Redis-Cell / 71
1.9.2 思考＆作业 / 72
1.9.3 扩展阅读：Redis-Cell 作者介绍 / 72
- H9 y( }2 P0 o5 e4 }1.10 近水楼台——GeoHash / 73
1.10.1 用数据库来算附近的人 / 73
1.10.2 GeoHash 算法 / 74
1.10.3 Geo 指令的基本用法 / 75
1.10.4 注意事项 / 78
0 F+ e) o( o0 _$ f) N1.11 大海捞针——scan / 79
/ |0 K# _' s/ V1.11.1 scan 基本用法 / 80
7 q2 [$ ?0 L0 H( j1 |1.11.2 字典的结构 / 82
! u2 P8 |+ B6 v1.11.3 scan 遍历顺序 / 82
' ]( b% l: k3 c5 y. ]4 @1.11.4 字典扩容 / 83
1.11.5 对比扩容、缩容前后的遍历顺序 / 84
1.11.6 渐进式 rehash / 85
+ n& e' }( N. u2 R6 l& L1.11.7 更多的 scan 指令 / 85
& D0 h. R9 b+ P  t+ y  h- Q$ c7 f1.11.8 大 key 扫描 / 85
第2 篇 原理篇 / 87
2.1 鞭辟入里——线程 IO 模型 / 87
1 \1 F5 z9 t% I1 w8 ^: d! c+ |2.1.1 非阻塞 IO / 87
2.1.2 事件轮询 （多路复用） / 88
: d# l  q' ]; l8 ]1 C- r, {2.1.3 指令队列 / 90
2.1.4 响应队列 / 90
% j, u/ J; `+ z& n( U- U2.1.5 定时任务 / 90
2.1.6 扩展阅读 / 90
, W( i3 H5 u$ F+ A* J- z3 [9 R2.2 交头接耳——通信协议 / 90
, K# n! r% t$ l, N' C2 X0 l' Z2.2.1 RESP / 91
- [2 w2 X/ @( p$ K- d2.2.2 客户端→服务器 / 92
2.2.3 服务器→客户端 / 92
2.2.4 小结 / 95
2.2.5 扩展阅读 / 95
9 q% A! b% X' t" N. H0 R& M2.3 未雨绸缪——持久化 / 95
, d. Y" k# x/ C5 w2.3.1 快照原理 / 96
9 p6 |. F% o  B0 X) s2.3.2 fork（多进程） / 96
2.3.3 AOF 原理 / 97
2.3.4 AOF 重写 / 98
2.3.5 fsync / 98
2.3.6 运维 / 98
+ Y; Q% q4 Z4 Q6 F. v3 E2.3.7 Redis 4.0 混合持久化 / 99
- N) x( T6 s7 Y9 d% n. c" G  y$ ]. P2.3.8 思考＆作业 / 100
2.4 雷厉风行——管道 / 100
2.4.1 Redis 的消息交互 / 100
2.4.2 管道压力测试 / 101
2.4.3 深入理解管道本质 / 102
, c7 g; }$ I( }" X2.4.4 小结 / 104
' [& x7 m$ @6 t& b0 x7 a2.5 同舟共济——事务 / 104
2.5.1 Redis 事务的基本用法 / 104
+ W* Y' C4 F0 W; }- V4 K& I* e2.5.2 原子性 / 105
2.5.3 discard（丢弃） / 106
2.5.4 优化 / 106
1 c4 D+ y+ C7 T2.5.5 watch / 107
2.5.6 注意事项 / 108
+ u. Y: T% D* S! O0 Z2.5.7 思考＆作业 / 110
2.6 小道消息——PubSub / 110
2.6.1 消息多播 / 110
2.6.2 PubSub / 111
6 a- Y  u8 s- }, Z3 Z* W2.6.3 模式订阅 / 113
0 u3 W1 T/ s2 j. g6 j2.6.4 消息结构 / 114
/ T! F! z/ ~! ?+ Q4 l0 [- ]- n+ M2.6.5 PubSub 的缺点 / 115
2.6.6 补充 / 115
2.7 开源节流——小对象压缩 / 115
2.7.1 32bit VS 64bit / 116
2.7.2 小对象压缩存储（ziplist） / 116
& x9 J+ v1 x8 p/ c0 l2.7.3 内存回收机制 / 120
2.7.4 内存分配算法 / 120
8 }! C1 T% s% {! e( Q. \第3 篇 集群篇 / 122
3.1 有备无患——主从同步 / 122
3.1.1 CAP 原理 / 122
. ?# r: A6 V' F4 D0 K4 O3.1.2 终一致 / 123
# a2 {: W+ O! {  ]" x3.1.3 主从同步与从从同步 / 123
3.1.4 增量同步 / 124
3.1.5 快照同步 / 124
5 i& ?6 A& J+ z; F, S3.1.6 增加从节点 / 125
3.1.7 无盘复制 / 125
3.1.8 wait 指令 / 125
/ F# d7 ]0 r% ~) p3.1.9 小结 / 126
( ~% L/ O3 u, n% i% X3.2 李代桃僵——Sentinel / 126
8 B3 [+ U) x9 n; l9 \3.2.1 消息丢失 / 128
3.2.2 Sentinel 基本用法 / 128
2 Y, V* m" [3 T& _  g3.2.3 思考＆作业 / 129
4 f* ~2 U6 l" V" G& T3 p1 i3.3 分而治之——Codis / 130
5 T! g3 a. }7 w/ ^2 |: S1 A1 e6 m3.3.1 Codis 分片原理 / 131
3.3.2 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步 / 132
- D) \6 u  ~+ a6 v3.3.3 扩容 / 132
3.3.4 自动均衡 / 133
6 J+ Q. U5 p: v3.3.5 Codis 的代价 / 133
2 R' _4 i. ]+ S# I5 E) w3.3.6 Codis 的优点 / 134
3.3.7 mget 指令的操作过程 / 134
! V0 O0 u7 p# P" x- g5 d. y3.3.8 架构变迁 / 135
3.3.9 Codis 的尴尬 / 135
3.3.10 Codis 的后台管理 / 136
( e# U8 `4 V* S2 n' _3.3.11 思考＆作业 / 136
3.4 众志成城——Cluster / 137
0 q0 Z0 Y9 x2 e' f. p* a9 P4 V3.4.1 槽位定位算法 / 138
# \6 d+ H( F# }/ [9 r3.4.2 跳转 / 138
3.4.3 迁移 / 138
3.4.4 容错 / 140
) ?8 g7 x5 B  \- E+ c+ V' D7 a; M3.4.5 网络抖动 / 140
& i* D% G) W) o! Y% q( P5 ]3.4.6 可能下线（PFAIL）与确定下线（Fail） / 141
) q' H" s) P8 b2 Y/ b$ @2 I; m3.4.7 Cluster 基本用法 / 141
4 T* z; }; i" B1 j3.4.8 槽位迁移感知 / 142
/ y6 [9 t, l" \4 h! W3.4.9 集群变更感知 / 143
; f  T3 Q# Y- E+ ]- N, ?3.4.10 思考＆作业 / 143
1 k8 }. F" b, s8 I! k第4 篇 拓展篇 / 144
4.1 耳听八方——Stream / 144
  V# o  f3 W5 G- Z5 Q4 A0 w4.1.1 消息 ID / 145
4.1.2 消息内容 / 145
0 ?0 q! ~$ y) |% j2 [2 `4.1.3 增删改查 / 145
4.1.4 独立消费 / 147
4.1.5 创建消费组 / 148
; [! T+ D4 e3 G; G) l4.1.6 消费 / 150
. `8 a; j# g" I. f9 r7 D4.1.7 Stream 消息太多怎么办 / 152
! T) V$ q1 L+ w/ x6 R$ a4.1.8 消息如果忘记 ack 会怎样 / 153
1 U9 r. x$ v: H4.1.9 PEL 如何避免消息丢失 / 153
4.1.10 Stream 的高可用 / 153
; q3 \( z8 L/ u4.1.11 分区 Partition / 154
4.1.12 小结 / 154
4.2 无所不知——Info 指令 / 154
4.2.1 Redis 每秒执行多少次指令 / 155
( [8 C$ ^. S1 |% {+ Q! T4.2.2 Redis 连接了多少客户端 / 156
/ V" {# l7 r; P: S4.2.3 Redis 内存占用多大 / 156
4.2.4 复制积压缓冲区多大 / 157
4.2.5 思考＆作业 / 158
4.3 拾遗补漏——再谈分布式锁 / 158
7 Y# B; g: Z% Q8 D6 w5 n4.3.1 Redlock 算法 / 158
6 ?/ _" M  l5 ?2 ~. g$ y! r4.3.2 Redlock 使用场景 / 159
4.3.3 扩展阅读：redlock-py 的作者 / 160
4.4 朝生暮死——过期策略 / 160
% b+ b7 k' z4 e9 a4.4.1 过期的 key 集合 / 160
4.4.2 定时扫描策略 / 160
  X& F1 P( e. _/ U$ y4.4.3 从节点的过期策略 / 161
4.5 优胜劣汰——LRU / 162
" Y5 Y' X6 k; d; S4.5.1 LRU 算法 / 163
8 V) |3 ^5 O. m7 N- @- `4.5.2 近似 LRU 算法 / 164
+ N# s7 T, ]  f7 I" y4.5.3 思考＆作业 / 165
4 ^8 l0 }& b! R4.6 平波缓进——懒惰删除 / 165
! g9 V0 Q  ~; s+ i: z4.6.1 Redis 为什么使用懒惰删除 / 165
4.6.2 flush / 166
4.6.3 异步队列 / 166
4.6.4 AOF Sync 也很慢 / 166
- M0 u% Y; |  D1 m4.6.5 更多异步删除点 / 166
4.7 妙手仁心——优雅地使用 Jedis / 167
$ ^0 W" x5 p9 w+ J4.7.1 重试 / 171
5 o9 _4 l' D/ p" w' x3 ]4.7.2 思考＆作业 / 172
* Q6 i1 p3 l) H* b; c' V" T4.8 居安思危——保护 Redis / 172
4.8.1 指令安全 / 172
4.8.2 端口安全 / 173
4.8.3 Lua 脚本安全 / 174
4.8.4 SSL 代理 / 174
4.8.5 小结 / 174
# g+ \4 C& e: R# y# v: p+ @. G) n4.9 隔墙有耳——Redis 安全通信 / 175
4.9.1 spiped 原理 / 176
1 g! K+ m' r  p! q" A) Z5 t3 ]. `4.9.2 spiped 使用入门 / 176
. P. l2 S" D* L! V2 D4.9.3 思考＆作业 / 179
$ |$ K6 _" K0 x0 b第5 篇 源码篇 / 180
5.1 丝分缕析——探索“字符串”内部 / 180
5.1.1 embstr VS raw / 181
5.1.2 扩容策略 / 184
' x; z6 [/ G0 f5.1.3 思考＆作业 / 184
6 m$ W; h: c$ l; b5.2 循序渐进——探索“字典”内部 / 184
5.2.1 dict 内部结构 / 184
5.2.2 渐进式 rehash / 186
7 g* g0 z- ?: b% }, F+ b5.2.3 查找过程 / 187
5.2.4 hash 函数 / 188
! N9 E- Z% c- u8 G2 C5.2.5 hash 攻击 / 188
& ^% d2 V( x( k$ \5.2.6 扩容条件 / 188
5.2.7 缩容条件 / 189
5.2.8 set 的结构 / 189
8 |/ n$ T7 b7 z9 m! Z# F- i5.2.9 思考＆作业 / 189
6 Z2 A8 u/ _' d: |5.3 挨肩迭背——探索“压缩列表”内部 / 190
! j0 j" \* v! m( I- [5.3.1 增加元素 / 192
+ ^+ Z% |8 K8 Y" q  m9 ~5.3.2 级联更新 / 192
5.3.3 intset 小整数集合 / 194
0 f$ V* E) K8 G% `( v1 @5.3.4 思考＆作业 / 195
5.4 风驰电掣——探索“快速列表”内部 / 195
: k' w; c# n) ?' A5.4.1 每个 ziplist 存多少元素 / 197
4 ?) E7 }; w+ x& {* h5.4.2 压缩深度 / 198
5.5 凌波微步——探索“跳跃列表”内部 / 198
$ j$ ]7 ~! ]3 j- c* ]3 f9 S9 O% k5.5.1 基本结构 / 199
5.5.2 查找过程 / 199
5.5.3 随机层数 / 200
5.5.4 插入过程 / 201
( M  r1 _, R$ G6 O5 A9 M4 n7 s5.5.5 删除过程 / 202
! ^  P( j2 E8 R4 {* K) P5.5.6 更新过程 / 203
' C; A8 j3 M3 ?1 ^" R5.5.7 如果 score 值都一样呢 / 203
5.5.8 元素排名是怎么算出来的 / 203
2 {, ]7 W& {, q1 J4 \5.5.9 思考＆作业 / 204
5.5.10 题外话 / 204
2 l, B# V; q) ^) c$ \  Q# _5.6 破旧立新——探索“紧凑列表”内部 / 205
5.6.1 级联更新 / 207
5.6.2 取代 ziplist 尚需时日 / 207
5.6.3 思考＆作业 / 207
) s+ B/ L# i) h4 `2 g! d' j5.7 金枝玉叶——探索“基数树”内部 / 207
( F. M2 g; r- E* P4 }+ w/ `5.7.1 应用 / 208
9 t7 I* m* _; S9 x5.7.2 结构 / 210
2 y4 j, v( S% y3 }5.7.3 思考＆作业 / 213
2 N0 J( ]; ~( Z% M5.8 精益求精——LFU VS LRU / 213
8 @6 g5 r: \4 ?, L. M; L4 f- o5.8.1 Redis 对象的热度 / 213
7 h2 d* p8 N8 I$ f3 p/ D# B( b5.8.2 LRU 模式 / 213
) F6 W6 |' S% h0 b3 i5.8.3 LFU 模式 / 214
5.8.4 为什么 Redis 要缓存系统时间戳 / 217
5.8.5 Redis 为什么在获取 lruclock 时使用原子操作 / 217
% p; r5 }9 _+ Q, Q; J4 z+ T5.8.6 如何打开 LFU 模式 / 218
5.8.7 思考＆作业 / 218
5.9 如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲 / 218
6 f  ]+ t) F/ T$ _* _+ y) v* F7 O5.9.1 懒惰删除的初实现不是异步线程 / 219
0 t! f* X* a* R8 S, r5.9.2 异步线程方案其实也相当复杂 / 219
+ L; t: K0 E( ?) I5.9.3 异步删除的实现 / 221
5.9.4 队列安全 / 224 java8.com
5.9.5 思考＆作业 / 225
5.10 跋山涉水——深入字典遍历 / 225
5.10.1 一边遍历一边修改 / 226
( t, F  p& Z4 |  j5.10.2 重复遍历的难题 / 227
: |1 g* P) z( x8 d5.10.3 迭代器的结构 / 227
5.10.4 迭代过程 / 229
5.10.5 迭代器的选择 / 231
9 W& P! T( y# f  Z# y- z  D+ n5.10.6 思考＆作业 / 232

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