Redis 深度历险：核心原理与应用实践 PDF 电子书 X0079

java8

Java电子书：Redis 深度历险：核心原理与应用实践    PDF 电子书 Java吧 java8.com
: |# f5 z( j( U. w& k
: G( Q& n: Z; K作者:钱文品出版社:电子工业出版社出版时间:2018年12月

: g6 y; Q- i. n0 E" z编号：166-Java吧资源免费-X0079【Java吧 java8.com】
2 p3 w' D$ I; Q3 @& n3 c; E


$ {" ~: K% l: }1 K% K/ Z5 D" M目录：

第1篇 基础和应用篇 / 1
$ e% e: Z2 u# {/ h$ D. U1.1 授人以鱼不如授人以渔 / 1
1.1.1 由 Redis 面试想到的 / 1
5 v9 B  ?% k. G' S' ?1.1.2 本书的内容范围 / 2
1.1.3 Redis 可以做什么 / 3
) B9 v7 j8 s  ]: u$ ]  W7 r1.1.4 小结 / 3
1.1.5 扩展阅读 / 4
3 ^, f' a( J( j+ u; n: N5 V1.2 万丈高楼平地起——Redis 基础数据结构 / 4
1.2.1 Redis 的安装 / 5
1.2.2 5 种基础数据结构 / 6
1 G5 B3 e% ]3 |" \8 C1.2.3 容器型数据结构的通用规则 / 17
1.2.4 过期时间 / 17
; \3 y% {( j8 d& y" A) v1.2.5 思考＆作业 / 17
8 {1 M( g# g' V8 r1 e! w+ l/ O1.3 千帆竞发——分布式锁 / 18
1.3.1 分布式锁的奥义 / 18
0 Q8 E5 s4 a& k" [$ @; {$ j1.3.2 超时问题 / 20
1.3.3 可重入性 / 21
1.3.4 思考＆作业 / 24
# p8 p& `/ w7 a. ?  P1.4 缓兵之计——延时队列 / 24
1.4.1 异步消息队列 / 24
5 u- i2 v3 u/ O  F* n9 D1.4.2 队列空了怎么办 / 26
1.4.3 阻塞读 / 26
8 c6 |8 N, {, ?: p% |4 ^1.4.4 空闲连接自动断开 / 26
1.4.5 锁冲突处理 / 27
# X& }0 Z' |- U) i- s1.4.6 延时队列的实现 / 27
1.4.7 进一步优化 / 30
1.4.8 思考＆作业 / 31
1.5 节衣缩食——位图 / 31
1.5.1 基本用法 / 31
3 E4 t! S/ N# m. L2 o. \1.5.2 统计和查找 / 34
& y4 I2 M! H# `" ^2 \6 k" J. y1.5.3 魔术指令 bitfield / 35
1.5.4 思考＆作业 / 38
1.6 四两拨千斤——HyperLogLog / 38
1.6.1 使用方法 / 39
% b4 {) K0 \2 r, R7 H% @' {1.6.2 pfadd 中的 pf 是什么意思 / 41
6 ?& ^% Q: A0 H. L. l" X2 a1.6.3 pfmerge 适合的场合 / 42
  r& @1 p5 B1 w1 H1.6.4 注意事项 / 42
1.6.5 HyperLogLog 实现原理 / 42
$ X8 a+ h- Z3 X/ P1.6.6 pf 的内存占用为什么是 12KB / 49
1.6.7 思考＆作业 / 50
1.7 层峦叠嶂——布隆过滤器 / 50
1.7.1 布隆过滤器是什么 / 51
1.7.2 Redis 中的布隆过滤器 / 51
1.7.3 布隆过滤器的基本用法 / 52
1.7.4 注意事项 / 59
& h* z* \; J' k* }6 G1.7.5 布隆过滤器的原理 / 60
1.7.6 空间占用估计 / 61
1.7.7 实际元素超出时，误判率会怎样变化 / 62
# ]" [1 T: _: o# a" x1.7.8 用不上 Redis 4.0 怎么办 / 63
; E; T) N3 @+ `1.7.9 布隆过滤器的其他应用 / 63
1.8 断尾求生——简单限流 / 64
1.8.1 如何使用 Redis 来实现简单限流策略 / 64
1.8.2 解决方案 / 65
/ A* G0 f* u# P: O8 `1.8.3 小结 / 67
$ j/ F: y- C! G4 H% L: X1.9 一毛不拔——漏斗限流 / 68
1.9.1 Redis-Cell / 71
1.9.2 思考＆作业 / 72
1.9.3 扩展阅读：Redis-Cell 作者介绍 / 72
0 z: Y4 k% K+ T( }0 M1.10 近水楼台——GeoHash / 73
1.10.1 用数据库来算附近的人 / 73
2 j4 l# O% e. g6 @1.10.2 GeoHash 算法 / 74
$ m0 C$ h/ g* T/ h0 d5 k! i5 E1.10.3 Geo 指令的基本用法 / 75
; B0 F* p1 W# V8 }( d9 }* m+ w! d1.10.4 注意事项 / 78
1.11 大海捞针——scan / 79
1 c; R' m5 R" y1.11.1 scan 基本用法 / 80
1.11.2 字典的结构 / 82
% d2 H; X, z6 r3 w1.11.3 scan 遍历顺序 / 82
) C' Q. ]  H2 p, Z1 i8 g1.11.4 字典扩容 / 83
0 ?0 R% i3 \* x% R1.11.5 对比扩容、缩容前后的遍历顺序 / 84
- Z6 r: {* {. F1 H2 @/ \9 j1.11.6 渐进式 rehash / 85
! w4 Y# g; x9 U2 e1.11.7 更多的 scan 指令 / 85
1.11.8 大 key 扫描 / 85
# x8 Y9 T. E, V) {- o2 u6 Z第2 篇 原理篇 / 87
- T7 l) U4 s$ J* ^' U2.1 鞭辟入里——线程 IO 模型 / 87
2.1.1 非阻塞 IO / 87
; t8 X8 _( L+ U! L3 y2.1.2 事件轮询 （多路复用） / 88
9 ?: q  I5 Y% y+ S1 Y2.1.3 指令队列 / 90
2.1.4 响应队列 / 90
2.1.5 定时任务 / 90
2.1.6 扩展阅读 / 90
2.2 交头接耳——通信协议 / 90
2.2.1 RESP / 91
2.2.2 客户端→服务器 / 92
2.2.3 服务器→客户端 / 92
2.2.4 小结 / 95
* Z* n" y4 Q# Q3 X4 d2.2.5 扩展阅读 / 95
  @: c, S1 N9 b% U" d7 R2 f2.3 未雨绸缪——持久化 / 95
! z+ Q7 F4 P; a2.3.1 快照原理 / 96
3 A" N) r1 ]# [( o2 [% {0 D2.3.2 fork（多进程） / 96
% q0 n6 c: b' m2.3.3 AOF 原理 / 97
" N9 [) m1 ]) J  B0 O" a0 k2.3.4 AOF 重写 / 98
: k* @: i% Z* p2.3.5 fsync / 98
0 y5 ?( B* f' s2.3.6 运维 / 98
' T" J7 f" g1 `2 T2.3.7 Redis 4.0 混合持久化 / 99
2.3.8 思考＆作业 / 100
6 V: J8 m+ {' u2.4 雷厉风行——管道 / 100
) L5 z" |& W+ I2.4.1 Redis 的消息交互 / 100
2.4.2 管道压力测试 / 101
2.4.3 深入理解管道本质 / 102
2.4.4 小结 / 104
4 s- K% R0 ]6 t9 k- P2.5 同舟共济——事务 / 104
3 B+ z, h" L5 Q2.5.1 Redis 事务的基本用法 / 104
; D6 k1 G- Z; P7 x9 w2.5.2 原子性 / 105
  R5 P) s4 r; c  T3 g4 n! h6 e) g2.5.3 discard（丢弃） / 106
& j: _$ a3 d- G# G7 z) t2.5.4 优化 / 106
2 i( h, S: {1 g  U; C) v7 B, i2.5.5 watch / 107
' e: [% |; O# L* h1 n6 P. f' @1 x2.5.6 注意事项 / 108
) @: {+ q: B3 _3 v# `9 z7 a, y2.5.7 思考＆作业 / 110
2.6 小道消息——PubSub / 110
2.6.1 消息多播 / 110
! w: `1 k- ~( F6 V2.6.2 PubSub / 111
2.6.3 模式订阅 / 113
; k6 ]" s, U4 f7 A8 S2.6.4 消息结构 / 114
2.6.5 PubSub 的缺点 / 115
2.6.6 补充 / 115
2 ]9 ~  h! M) e6 y, {. A: S# h2.7 开源节流——小对象压缩 / 115
5 M  G8 x3 J; ]5 \  s8 E2.7.1 32bit VS 64bit / 116
2.7.2 小对象压缩存储（ziplist） / 116
2.7.3 内存回收机制 / 120
2 e4 k. S2 C1 ?% r' B- D2.7.4 内存分配算法 / 120
第3 篇 集群篇 / 122
3.1 有备无患——主从同步 / 122
4 G/ \. r2 f8 e3.1.1 CAP 原理 / 122
3.1.2 终一致 / 123
3.1.3 主从同步与从从同步 / 123
6 @# S( u7 n0 u2 D0 s3.1.4 增量同步 / 124
$ x% x& R2 z# {( A% N# Q3.1.5 快照同步 / 124
3.1.6 增加从节点 / 125
! R* R$ C* F* O; o, J3.1.7 无盘复制 / 125
3.1.8 wait 指令 / 125
3.1.9 小结 / 126
3.2 李代桃僵——Sentinel / 126
3.2.1 消息丢失 / 128
3.2.2 Sentinel 基本用法 / 128
3.2.3 思考＆作业 / 129
* w" D  ?1 `. I6 u3.3 分而治之——Codis / 130
3.3.1 Codis 分片原理 / 131
8 s* p0 y! a, o$ c- A1 ]/ S3 g; x3.3.2 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步 / 132
8 H, k4 [  p$ F. b3.3.3 扩容 / 132
- W; W2 e5 Y  l; i3.3.4 自动均衡 / 133
, l) }& ?6 A8 i- J5 X( x3 x3.3.5 Codis 的代价 / 133
1 ]( j( i# p) N/ j. S3 K3.3.6 Codis 的优点 / 134
( U* {6 ~5 v8 m- v, W3 A3.3.7 mget 指令的操作过程 / 134
3.3.8 架构变迁 / 135
3.3.9 Codis 的尴尬 / 135
. h, c; `1 h7 X' K" u3.3.10 Codis 的后台管理 / 136
3.3.11 思考＆作业 / 136
$ J3 F6 m, H# N  j" F9 D+ u3.4 众志成城——Cluster / 137
; r* k* @( Z% J* W2 T3.4.1 槽位定位算法 / 138
- J* [7 g' ^$ r" h' w7 L2 X3.4.2 跳转 / 138
* s6 s7 y+ u( j( H+ ]' Z" y* w* B3.4.3 迁移 / 138
# K. G( d9 ^5 u2 }8 e3.4.4 容错 / 140
3.4.5 网络抖动 / 140
3.4.6 可能下线（PFAIL）与确定下线（Fail） / 141
3.4.7 Cluster 基本用法 / 141
3.4.8 槽位迁移感知 / 142
3.4.9 集群变更感知 / 143
4 P( y# W( d& j9 o/ f# B6 U7 t3.4.10 思考＆作业 / 143
第4 篇 拓展篇 / 144
% g8 x4 k3 t, U; A' S4.1 耳听八方——Stream / 144
4.1.1 消息 ID / 145
6 n3 w, L1 u; U( B4 h" U4.1.2 消息内容 / 145
4.1.3 增删改查 / 145
4.1.4 独立消费 / 147
+ n0 K$ O/ A' }& K, q4.1.5 创建消费组 / 148
# N% ~" @- z; x4.1.6 消费 / 150
4.1.7 Stream 消息太多怎么办 / 152
4.1.8 消息如果忘记 ack 会怎样 / 153
0 ~* B1 Y8 T: c! }; ?' u9 }' c: t4.1.9 PEL 如何避免消息丢失 / 153
7 {7 b' o1 `! r/ q+ S4.1.10 Stream 的高可用 / 153
% F! W9 t8 U( |' P! _4.1.11 分区 Partition / 154
4.1.12 小结 / 154
  O8 D, R8 r3 s+ Z; s  Y4.2 无所不知——Info 指令 / 154
4.2.1 Redis 每秒执行多少次指令 / 155
9 t; J' S5 L" E9 q# p4.2.2 Redis 连接了多少客户端 / 156
4.2.3 Redis 内存占用多大 / 156
4.2.4 复制积压缓冲区多大 / 157
+ G9 S5 E4 ~( m# \# C4.2.5 思考＆作业 / 158
- o3 |. a# e, ?7 a4.3 拾遗补漏——再谈分布式锁 / 158
4.3.1 Redlock 算法 / 158
4.3.2 Redlock 使用场景 / 159
4.3.3 扩展阅读：redlock-py 的作者 / 160
+ ^! g0 b# u3 n3 N7 C* q4.4 朝生暮死——过期策略 / 160
- j8 x5 w, }+ q+ r7 p3 H9 [4.4.1 过期的 key 集合 / 160
4.4.2 定时扫描策略 / 160
$ T, E4 [1 R; |+ j4.4.3 从节点的过期策略 / 161
8 q3 z7 d7 k8 B8 c4.5 优胜劣汰——LRU / 162
4.5.1 LRU 算法 / 163
, W1 V- }. V1 O/ `8 K! |# s4.5.2 近似 LRU 算法 / 164
/ q3 }4 _1 L5 A) U$ s! r8 [$ i1 ~4.5.3 思考＆作业 / 165
  U! c. k( ?  ^+ ]. C4.6 平波缓进——懒惰删除 / 165
4.6.1 Redis 为什么使用懒惰删除 / 165
4.6.2 flush / 166
* A* o" j! Q- J4 T: B4.6.3 异步队列 / 166
! g9 \# p$ b3 G- }3 f% z4.6.4 AOF Sync 也很慢 / 166
8 \/ F( p9 g; E5 D4.6.5 更多异步删除点 / 166
  ~  _8 x) ?1 F5 d* |4.7 妙手仁心——优雅地使用 Jedis / 167
; r0 e* {4 R  _7 n# [. v4.7.1 重试 / 171
4.7.2 思考＆作业 / 172
4.8 居安思危——保护 Redis / 172
" W5 L1 R- a: P: q" s6 e4.8.1 指令安全 / 172
4.8.2 端口安全 / 173
( j  g' \( W: u4.8.3 Lua 脚本安全 / 174
7 b# W. e8 G5 R5 v4.8.4 SSL 代理 / 174
4.8.5 小结 / 174
4.9 隔墙有耳——Redis 安全通信 / 175
4.9.1 spiped 原理 / 176
4.9.2 spiped 使用入门 / 176
4.9.3 思考＆作业 / 179
第5 篇 源码篇 / 180
5.1 丝分缕析——探索“字符串”内部 / 180
8 h& w: W3 e  D0 o! ]1 d5.1.1 embstr VS raw / 181
0 a( `4 H/ R% g; W  F5.1.2 扩容策略 / 184
8 Q& e1 H( L6 J6 \3 s5.1.3 思考＆作业 / 184
5.2 循序渐进——探索“字典”内部 / 184
5.2.1 dict 内部结构 / 184
) g3 J) {) K) L& U! p. g5.2.2 渐进式 rehash / 186
! o& a. U2 M$ o% O5.2.3 查找过程 / 187
, t( [% R. a9 ^8 U5.2.4 hash 函数 / 188
5.2.5 hash 攻击 / 188
5.2.6 扩容条件 / 188
' F8 s5 u6 d. V8 |5.2.7 缩容条件 / 189
5.2.8 set 的结构 / 189
5.2.9 思考＆作业 / 189
4 V, B/ N6 L4 u5 D! Z5.3 挨肩迭背——探索“压缩列表”内部 / 190
5.3.1 增加元素 / 192
4 h/ Q1 ^3 e* e; P5.3.2 级联更新 / 192
5.3.3 intset 小整数集合 / 194
5.3.4 思考＆作业 / 195
7 A+ D; D/ P  I& q4 u0 g& n5.4 风驰电掣——探索“快速列表”内部 / 195
5.4.1 每个 ziplist 存多少元素 / 197
5.4.2 压缩深度 / 198
3 r; U7 I  ]! E/ `- i1 x5.5 凌波微步——探索“跳跃列表”内部 / 198
  m$ y& J% ?2 h5.5.1 基本结构 / 199
5.5.2 查找过程 / 199
5.5.3 随机层数 / 200
: j2 @0 x6 @0 s  |- a5.5.4 插入过程 / 201
5.5.5 删除过程 / 202
5.5.6 更新过程 / 203
( F: U' P$ }+ Q# ^$ B5.5.7 如果 score 值都一样呢 / 203
5.5.8 元素排名是怎么算出来的 / 203
& _  b8 E. J) h5.5.9 思考＆作业 / 204
5.5.10 题外话 / 204
5.6 破旧立新——探索“紧凑列表”内部 / 205
% R; D2 v4 Z% C4 E5.6.1 级联更新 / 207
0 x' h% C! q5 b, i  i: W2 ^/ i! o5.6.2 取代 ziplist 尚需时日 / 207
5.6.3 思考＆作业 / 207
6 z# Z, w; ?, a2 D5 J7 A: [5.7 金枝玉叶——探索“基数树”内部 / 207
5.7.1 应用 / 208
4 u7 O% F# Z7 z2 f5.7.2 结构 / 210
  v; i4 M0 ]6 W5 T8 b' ~" q# \5.7.3 思考＆作业 / 213
& Q& m; H3 i9 D+ j5.8 精益求精——LFU VS LRU / 213
5.8.1 Redis 对象的热度 / 213
; d0 \/ t& V1 `3 f4 K5.8.2 LRU 模式 / 213
5.8.3 LFU 模式 / 214
7 S* w/ ^, I6 l2 i8 J5 u5.8.4 为什么 Redis 要缓存系统时间戳 / 217
5.8.5 Redis 为什么在获取 lruclock 时使用原子操作 / 217
5.8.6 如何打开 LFU 模式 / 218
% x% ?0 V+ v  Y# d5.8.7 思考＆作业 / 218
3 r9 T8 i/ o1 c8 d" t5.9 如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲 / 218
" H% i2 B4 p! ]+ p; T+ x9 P5.9.1 懒惰删除的初实现不是异步线程 / 219
5.9.2 异步线程方案其实也相当复杂 / 219
) P6 x4 [, x1 p5 |( N5.9.3 异步删除的实现 / 221
5.9.4 队列安全 / 224 java8.com
% |0 Y% o9 g+ g8 A5 P# Y" l8 h5.9.5 思考＆作业 / 225
5.10 跋山涉水——深入字典遍历 / 225
4 F; N; Y' x" n+ a, H5.10.1 一边遍历一边修改 / 226
5.10.2 重复遍历的难题 / 227
  x9 W2 Q* O# Y' W& Q0 H$ R" B6 s7 I5.10.3 迭代器的结构 / 227
4 Z0 g; L4 B6 v# z* n; S% e5.10.4 迭代过程 / 229
5.10.5 迭代器的选择 / 231
) k5 l2 D) S' k: J. |5.10.6 思考＆作业 / 232

4 l; Z+ ~4 o* [9 c  {! U

百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

: h3 q2 L2 o# Z/ r- k& k
0 z4 K0 A- `3 t$ j* i) D# V
, i$ m% J2 }$ T: _
5 m. |. b# [. [" D

) m3 @, K+ n" a9 Q3 W8 ?% x9 r2 H

早餐卡路里

good 白漂啦

峰哥来鸟

真的免费下载 难得

和风淡月

good 白漂啦

扒衣老爷

不错，好资源

胡本宇

不错，好资源

冰沁

路过，收下了，不错的论坛

声光歌

我又来了 白漂开始

你猜我是哪个

不错，好资源

再禁言两次删除腾讯新闻

真的免费下载 难得