Redis 深度历险：核心原理与应用实践 PDF 电子书 X0079

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Java电子书：Redis 深度历险：核心原理与应用实践    PDF 电子书 Java吧 java8.com
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9 o0 Y% U1 g% I作者:钱文品出版社:电子工业出版社出版时间:2018年12月

编号：166-Java吧资源免费-X0079【Java吧 java8.com】
- i# m# J8 j# {& }


  R, U+ M- M/ ~' m2 H目录：
9 k9 E! b' s$ X/ R$ |

第1篇 基础和应用篇 / 1
: ?1 Z: `' n" J; [$ j1.1 授人以鱼不如授人以渔 / 1
1.1.1 由 Redis 面试想到的 / 1
; x( P. D# E# L& C1 L0 p1.1.2 本书的内容范围 / 2
7 ]9 A$ m6 T7 T$ X1.1.3 Redis 可以做什么 / 3
, j3 A5 w% q9 |/ G$ X+ G4 i1.1.4 小结 / 3
7 n) }0 M4 B2 R' n4 K/ ]3 H8 g- n; s1.1.5 扩展阅读 / 4
: ~& B( Z5 s& H2 N! n/ x: f1.2 万丈高楼平地起——Redis 基础数据结构 / 4
1.2.1 Redis 的安装 / 5
( N$ w8 T. ~$ a: E# @1.2.2 5 种基础数据结构 / 6
/ c2 k. i' `: R1 p1.2.3 容器型数据结构的通用规则 / 17
) o3 J, B! e( m1.2.4 过期时间 / 17
+ ]& {: M! u6 p, t5 Z' S1.2.5 思考＆作业 / 17
% p* n: R7 P; u1.3 千帆竞发——分布式锁 / 18
1.3.1 分布式锁的奥义 / 18
) \- F5 Y' j! i( X) P6 C7 `9 A3 l1.3.2 超时问题 / 20
, Q6 z: n1 }7 C3 [1.3.3 可重入性 / 21
1.3.4 思考＆作业 / 24
1.4 缓兵之计——延时队列 / 24
# O; O* i, F, o* y1.4.1 异步消息队列 / 24
1.4.2 队列空了怎么办 / 26
, I# G2 r! r& y0 o5 |5 ~% z1.4.3 阻塞读 / 26
) d- I7 ?, K) c8 L. C2 y9 f0 x1.4.4 空闲连接自动断开 / 26
$ M7 v9 k& j% d9 E" }, n. x1.4.5 锁冲突处理 / 27
1.4.6 延时队列的实现 / 27
* Y! d# I9 G. a: o( g+ ~% k1.4.7 进一步优化 / 30
% y, T8 w5 p: `" a! [1.4.8 思考＆作业 / 31
1.5 节衣缩食——位图 / 31
4 l! u" A& ^9 v$ |7 E; A6 x7 ]1.5.1 基本用法 / 31
1.5.2 统计和查找 / 34
8 D! M* A; M5 `; S' u6 b- F  X1.5.3 魔术指令 bitfield / 35
& Y) J5 T0 B5 n: S7 A: z+ f1.5.4 思考＆作业 / 38
' Y# T# |8 t/ e1.6 四两拨千斤——HyperLogLog / 38
1.6.1 使用方法 / 39
& i* R+ r. i1 Z8 e& e0 t' v1.6.2 pfadd 中的 pf 是什么意思 / 41
  P/ x1 r# I: Q% c9 [2 c1.6.3 pfmerge 适合的场合 / 42
1.6.4 注意事项 / 42
1.6.5 HyperLogLog 实现原理 / 42
2 G: d# L2 X2 d% o3 m5 h& W, J1.6.6 pf 的内存占用为什么是 12KB / 49
8 I( G6 L9 O4 l! M9 r6 V7 L6 {# P1.6.7 思考＆作业 / 50
1.7 层峦叠嶂——布隆过滤器 / 50
1.7.1 布隆过滤器是什么 / 51
1.7.2 Redis 中的布隆过滤器 / 51
1.7.3 布隆过滤器的基本用法 / 52
1.7.4 注意事项 / 59
1 i8 v# f4 o" O( e2 i, i1.7.5 布隆过滤器的原理 / 60
1.7.6 空间占用估计 / 61
" T* S/ J$ A1 X3 t1.7.7 实际元素超出时，误判率会怎样变化 / 62
+ [" Z, ]/ A* U" S8 q" B1.7.8 用不上 Redis 4.0 怎么办 / 63
) B0 D+ @$ J7 c, i% B) E1.7.9 布隆过滤器的其他应用 / 63
1.8 断尾求生——简单限流 / 64
) P, `; H1 i, w; V4 e+ \" h" z1.8.1 如何使用 Redis 来实现简单限流策略 / 64
8 w/ }  N! }0 E1.8.2 解决方案 / 65
1.8.3 小结 / 67
, p3 H- b+ a. b4 B1 b* x4 L4 t1.9 一毛不拔——漏斗限流 / 68
+ f- s4 t. y9 p. a# B0 F# Z& G1.9.1 Redis-Cell / 71
, J+ w5 N  p3 q7 u3 Y1.9.2 思考＆作业 / 72
1.9.3 扩展阅读：Redis-Cell 作者介绍 / 72
0 b0 x8 j/ T% e& I! }' I# n1 P1.10 近水楼台——GeoHash / 73
. F; o4 U) D" I! K  _, g1.10.1 用数据库来算附近的人 / 73
2 n( C2 f: E1 Y5 K/ U1.10.2 GeoHash 算法 / 74
1.10.3 Geo 指令的基本用法 / 75
1.10.4 注意事项 / 78
1.11 大海捞针——scan / 79
1.11.1 scan 基本用法 / 80
4 l4 A) ^9 w$ c5 ?2 _: P1.11.2 字典的结构 / 82
1.11.3 scan 遍历顺序 / 82
1.11.4 字典扩容 / 83
2 j$ T2 j8 Z0 H( v2 X0 K4 [1.11.5 对比扩容、缩容前后的遍历顺序 / 84
1.11.6 渐进式 rehash / 85
9 O8 P9 _0 D$ y& j/ T: B$ x1.11.7 更多的 scan 指令 / 85
/ O" n( G; q: u( B+ _: H) V1.11.8 大 key 扫描 / 85
第2 篇 原理篇 / 87
0 m9 U% P! y; k2.1 鞭辟入里——线程 IO 模型 / 87
2.1.1 非阻塞 IO / 87
2.1.2 事件轮询 （多路复用） / 88
# \. j. Z/ y1 Z; X% l7 g% B2.1.3 指令队列 / 90
2.1.4 响应队列 / 90
2.1.5 定时任务 / 90
8 ?5 g/ G) |5 o; y+ }2.1.6 扩展阅读 / 90
4 E0 n+ v+ U. G. r. D+ b2.2 交头接耳——通信协议 / 90
! H$ m9 Y4 j3 Y/ a" q5 `( D  b2.2.1 RESP / 91
) c$ T$ \8 D- R+ D: W! p' P7 e' k2.2.2 客户端→服务器 / 92
( r9 C1 w9 r; b# x: i' Z) n2 n& U2.2.3 服务器→客户端 / 92
2.2.4 小结 / 95
1 _3 x6 H4 R  X! O) A9 h2.2.5 扩展阅读 / 95
2.3 未雨绸缪——持久化 / 95
; q* D9 w- K5 {0 s7 x4 W; ^2.3.1 快照原理 / 96
2.3.2 fork（多进程） / 96
; w7 c5 j0 C4 S/ r: r& S2.3.3 AOF 原理 / 97
2.3.4 AOF 重写 / 98
. l$ k% a: ~8 \) A2.3.5 fsync / 98
2.3.6 运维 / 98
5 Q7 p' w1 k1 R+ s) b8 Z5 t" g2.3.7 Redis 4.0 混合持久化 / 99
2.3.8 思考＆作业 / 100
2.4 雷厉风行——管道 / 100
- i% a9 a$ a" r  p7 R( Q5 c2 i2 k0 I2.4.1 Redis 的消息交互 / 100
" j0 _! R9 {; R% Z) `* U2.4.2 管道压力测试 / 101
2.4.3 深入理解管道本质 / 102
' W( i- r, C5 T  ?' w* v4 L2.4.4 小结 / 104
2.5 同舟共济——事务 / 104
" Y7 m  m  g& v7 L1 d$ i- K' |/ U2.5.1 Redis 事务的基本用法 / 104
' w, P8 Q0 ]/ X* c0 Y9 t4 b. L1 z2.5.2 原子性 / 105
5 c( ?5 p0 x# _2.5.3 discard（丢弃） / 106
5 G% h! V, x( F2.5.4 优化 / 106
" e6 Q) x1 p& A" }2.5.5 watch / 107
2.5.6 注意事项 / 108
8 ]# D. t7 ]7 \- z: S2.5.7 思考＆作业 / 110
& t$ P9 Z8 }9 b6 b7 I2.6 小道消息——PubSub / 110
2 a) v& h$ R3 q/ S2.6.1 消息多播 / 110
2.6.2 PubSub / 111
+ B1 h" N: ], r# i& T4 t$ e2.6.3 模式订阅 / 113
2.6.4 消息结构 / 114
5 T5 L$ b) m: B  g; q8 X2.6.5 PubSub 的缺点 / 115
2.6.6 补充 / 115
" B- O9 c- `' `3 Z. G+ p( v2.7 开源节流——小对象压缩 / 115
2.7.1 32bit VS 64bit / 116
2.7.2 小对象压缩存储（ziplist） / 116
2.7.3 内存回收机制 / 120
2.7.4 内存分配算法 / 120
第3 篇 集群篇 / 122
8 ?7 q+ P7 ~# P0 T* d& \# C7 r3.1 有备无患——主从同步 / 122
3.1.1 CAP 原理 / 122
3.1.2 终一致 / 123
3.1.3 主从同步与从从同步 / 123
/ I9 _9 d9 h+ Y" n* d& e6 |3.1.4 增量同步 / 124
3.1.5 快照同步 / 124
3.1.6 增加从节点 / 125
3.1.7 无盘复制 / 125
3.1.8 wait 指令 / 125
3.1.9 小结 / 126
3.2 李代桃僵——Sentinel / 126
$ `2 }. m6 M$ S7 q. K: m6 Z$ K1 f# _3.2.1 消息丢失 / 128
% n  w1 K0 i. J3.2.2 Sentinel 基本用法 / 128
3.2.3 思考＆作业 / 129
3.3 分而治之——Codis / 130
$ [3 ]7 D) [7 W1 A3.3.1 Codis 分片原理 / 131
$ f4 H6 B- R! {$ N( t/ E3.3.2 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步 / 132
3 B* ~' O9 j! X' ?) J" j8 P3.3.3 扩容 / 132
" c$ a" J' z# x8 @, @3.3.4 自动均衡 / 133
5 z8 [. q8 Z1 o: J6 J+ v3 G3.3.5 Codis 的代价 / 133
7 f( |+ R" v9 o$ e$ Z, m3.3.6 Codis 的优点 / 134
7 _1 a' o! q  S6 @" [3.3.7 mget 指令的操作过程 / 134
- P9 n) b. q8 g) g3.3.8 架构变迁 / 135
6 q) e3 d' h! ^. ^. ^0 A4 ?9 I3.3.9 Codis 的尴尬 / 135
' z2 U3 O0 b  P/ `# o3.3.10 Codis 的后台管理 / 136
( |* V- ~- ]8 y; U+ I3.3.11 思考＆作业 / 136
3.4 众志成城——Cluster / 137
3.4.1 槽位定位算法 / 138
3.4.2 跳转 / 138
3 f: f- U9 P0 s0 F3.4.3 迁移 / 138
3.4.4 容错 / 140
" ?+ o! R9 q& F$ N& C- z9 g3.4.5 网络抖动 / 140
) g1 @) a: b# j3.4.6 可能下线（PFAIL）与确定下线（Fail） / 141
- l; `/ ~, |% x6 `) y+ Z! |0 ^  N3.4.7 Cluster 基本用法 / 141
3.4.8 槽位迁移感知 / 142
3.4.9 集群变更感知 / 143
) E* q* J" q; X3.4.10 思考＆作业 / 143
) j9 }  Y' x. H. F3 o' q$ ]第4 篇 拓展篇 / 144
: |) H" G9 g2 i# b7 m4.1 耳听八方——Stream / 144
2 {( V4 x7 |, o1 A8 y" _4.1.1 消息 ID / 145
4.1.2 消息内容 / 145
0 I8 R* {, }& _2 S* J  o0 c  v& O4.1.3 增删改查 / 145
4.1.4 独立消费 / 147
4.1.5 创建消费组 / 148
4.1.6 消费 / 150
4.1.7 Stream 消息太多怎么办 / 152
# v  ?6 X+ {* y1 n4.1.8 消息如果忘记 ack 会怎样 / 153
4.1.9 PEL 如何避免消息丢失 / 153
4.1.10 Stream 的高可用 / 153
0 ?0 K; [) `# r% f, ~& G$ M7 m4.1.11 分区 Partition / 154
# ~( E7 V: Z5 _2 H' ]4.1.12 小结 / 154
4.2 无所不知——Info 指令 / 154
4.2.1 Redis 每秒执行多少次指令 / 155
" o1 U; J5 D8 @6 h. J4.2.2 Redis 连接了多少客户端 / 156
4.2.3 Redis 内存占用多大 / 156
4.2.4 复制积压缓冲区多大 / 157
4.2.5 思考＆作业 / 158
4.3 拾遗补漏——再谈分布式锁 / 158
0 ~# M1 h0 h9 ^' z4.3.1 Redlock 算法 / 158
& U8 Q# F1 ]3 P1 |' J) o, A/ G, j4.3.2 Redlock 使用场景 / 159
; B8 S5 \6 v5 k) _4.3.3 扩展阅读：redlock-py 的作者 / 160
4.4 朝生暮死——过期策略 / 160
9 j! [: w5 q: J9 L6 ?+ C4.4.1 过期的 key 集合 / 160
4.4.2 定时扫描策略 / 160
4.4.3 从节点的过期策略 / 161
4.5 优胜劣汰——LRU / 162
4.5.1 LRU 算法 / 163
$ h8 ]" I, t* R7 ?% r2 X+ P( b3 i! _4.5.2 近似 LRU 算法 / 164
4.5.3 思考＆作业 / 165
1 w  v3 c- d* F7 b: N4.6 平波缓进——懒惰删除 / 165
/ @' w! U  Q; _3 [4 i4.6.1 Redis 为什么使用懒惰删除 / 165
4.6.2 flush / 166
( u- c9 M* ?# c. U, d4.6.3 异步队列 / 166
' n" I( E6 t! g4.6.4 AOF Sync 也很慢 / 166
4.6.5 更多异步删除点 / 166
  ?; H( ?% M/ i  `# C4 J4 L+ Z4.7 妙手仁心——优雅地使用 Jedis / 167
4.7.1 重试 / 171
4.7.2 思考＆作业 / 172
4.8 居安思危——保护 Redis / 172
4.8.1 指令安全 / 172
4.8.2 端口安全 / 173
. N4 V( i5 L6 U9 k" [4.8.3 Lua 脚本安全 / 174
4.8.4 SSL 代理 / 174
) f8 s) ?+ p0 i4.8.5 小结 / 174
, k3 r% P+ j: V7 N4.9 隔墙有耳——Redis 安全通信 / 175
5 g6 x7 D" K! x+ l4.9.1 spiped 原理 / 176
& D) a7 V4 R2 [* X% S' q4.9.2 spiped 使用入门 / 176
7 P( f8 @% P( C% h4.9.3 思考＆作业 / 179
第5 篇 源码篇 / 180
; y& e7 r' q, h5 h% [+ ^5.1 丝分缕析——探索“字符串”内部 / 180
" ^0 G1 S" T5 q$ v5.1.1 embstr VS raw / 181
8 ^# L1 i- V- C" s5 T, G5.1.2 扩容策略 / 184
5.1.3 思考＆作业 / 184
5.2 循序渐进——探索“字典”内部 / 184
5.2.1 dict 内部结构 / 184
5.2.2 渐进式 rehash / 186
5.2.3 查找过程 / 187
5.2.4 hash 函数 / 188
5.2.5 hash 攻击 / 188
5.2.6 扩容条件 / 188
$ z) t# c6 B( I) E5.2.7 缩容条件 / 189
0 e& y' E) W5 f# r8 r7 E1 Z5.2.8 set 的结构 / 189
: I% W3 d/ c. y3 `. [) c/ X5.2.9 思考＆作业 / 189
. R1 r9 G# H, e$ ^. H6 F+ P5.3 挨肩迭背——探索“压缩列表”内部 / 190
' Z' ?5 w* H& O& i( c) b9 D5.3.1 增加元素 / 192
5.3.2 级联更新 / 192
) p7 U7 `  o+ r% o5.3.3 intset 小整数集合 / 194
5.3.4 思考＆作业 / 195
5.4 风驰电掣——探索“快速列表”内部 / 195
5.4.1 每个 ziplist 存多少元素 / 197
5.4.2 压缩深度 / 198
5.5 凌波微步——探索“跳跃列表”内部 / 198
( Y. n; T, C6 o" l/ l/ B/ a5.5.1 基本结构 / 199
) o6 u, w  A" p4 c$ W9 U5.5.2 查找过程 / 199
% C" y5 q3 f% D' q5.5.3 随机层数 / 200
- z8 c0 z4 y& ~9 N6 v4 Q5.5.4 插入过程 / 201
5.5.5 删除过程 / 202
5.5.6 更新过程 / 203
. D* v1 i8 {( F0 y4 h9 M) b5.5.7 如果 score 值都一样呢 / 203
5.5.8 元素排名是怎么算出来的 / 203
1 @* W: Q3 ~# P/ {# b" Y: `/ d5.5.9 思考＆作业 / 204
5.5.10 题外话 / 204
5.6 破旧立新——探索“紧凑列表”内部 / 205
+ B0 T+ ]4 F$ O5.6.1 级联更新 / 207
" M' @& [/ D! ?' i% l0 U5.6.2 取代 ziplist 尚需时日 / 207
5 x$ C! l, |5 R7 z# q- {5.6.3 思考＆作业 / 207
5.7 金枝玉叶——探索“基数树”内部 / 207
5.7.1 应用 / 208
5.7.2 结构 / 210
# w: u, R% f% H0 z6 D' b5.7.3 思考＆作业 / 213
5.8 精益求精——LFU VS LRU / 213
, {/ @9 K1 k1 x9 s! O1 h/ Y5.8.1 Redis 对象的热度 / 213
* L9 X" S' ?1 w; V5.8.2 LRU 模式 / 213
  \. g- r; ~1 F+ Y, n+ _) h5.8.3 LFU 模式 / 214
5.8.4 为什么 Redis 要缓存系统时间戳 / 217
5.8.5 Redis 为什么在获取 lruclock 时使用原子操作 / 217
" Z2 K2 L- o) ^1 [5.8.6 如何打开 LFU 模式 / 218
5.8.7 思考＆作业 / 218
% D+ V  b% A( s5.9 如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲 / 218
5.9.1 懒惰删除的初实现不是异步线程 / 219
4 v) Q; d5 a# z! Q5.9.2 异步线程方案其实也相当复杂 / 219
5.9.3 异步删除的实现 / 221
& R! Z; H( g3 l- ~5.9.4 队列安全 / 224 java8.com
/ t* I5 p: F8 m3 u2 D5.9.5 思考＆作业 / 225
5.10 跋山涉水——深入字典遍历 / 225
, Z6 f# P* ?7 r* y/ ?5.10.1 一边遍历一边修改 / 226
5.10.2 重复遍历的难题 / 227
5.10.3 迭代器的结构 / 227
5.10.4 迭代过程 / 229
5.10.5 迭代器的选择 / 231
% W+ g# B! `5 l  M6 t( b* q4 j5.10.6 思考＆作业 / 232

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