【S0084】黑马新版Python开发就业课中级视频教程

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Java吧 视频教程： 黑马新版Python开发就业课中级视频教程
7 R$ ~% F' Z! m! cJava教程编号：【S0084】-166


+ P6 q: X! s6 h% k〖课程目录〗：
└─【3】python中高级课程（推荐）* B# c, x6 v. F
( V8 F: P" X+ \" W4 w+ S3 }    │  零基础必须先学习【1】初级课程，其他的中级和高级课程后期再学习.txt8 z! d% w% w8 {$ W- `( S+ z/ a
    │  0 F" z( @9 q6 c% J2 ?' {: v( {
) z4 ~+ O1 T. b  p" J1 p9 W    ├─【01】商城项目18 n! T' d' o: ]) i( T: O/ C$ L; Q+ ^
* y) ^5 ?( }7 x& b    │  ├─第1节  商城项目准备
& ?7 ]7 `! X/ L! `  h4 D    │  ├─第2节  用户模型类
    │  ├─第3节  用户注册前端) J6 S; H  W& E3 S/ d: U
    │  ├─第4节  用户注册后端
    │  ├─第5节  图片验证码, {' k4 E# R% t2 `4 f
    │  ├─第6节  短信验证码) c: s. A& e5 X& B
" o. N2 B" U9 W! l. Q    │  ├─第7节  异步发送短信验证码
    │  ├─第8节  用户登录' Q1 q) S  {4 G$ P
) O4 t) G; I  O- Y6 O  E% o0 n  b    │  ├─第9节  qq登录
    │  ├─第10节  用户中心0 Y, l" a% e* ?' w. X
" d! G( d. f/ S* Q  L    │  ├─第11节  商品数据库表设计
- X  [0 c5 U3 o# {! o    │  ├─第12节  准备商品数据
    │  ├─第13节  商品-首页广告
    │  ├─第14节  商品列表页
    │  ├─第15节  商品搜索: {4 C; g& a7 _: u+ y& P
    │  ├─第16节  商品详情页5 V8 H& @0 {2 E5 I3 T6 G
% k( O; L: S4 y/ d& \0 y    │  ├─第17节  购物车2 f- J2 t1 h# r
0 \- A4 d5 R6 W! j% O- ~$ M6 t7 N    │  ├─第18节  订单% F' N6 D0 m" v5 g4 t
+ K$ ~" j3 j* Q0 q5 ~    │  ├─第19节  对接支付宝
: S3 O& q7 N) x8 R9 N    │  └─第20节  性能优化
    │. ], B8 X1 {+ W% Z
1 p, d" i( k: i1 b9 _" s+ ^6 Y    ├─【02】DRF框架. |8 T! j; @3 x' R8 T; T+ ^
$ V1 O, k; N1 l6 m& Z( w    │  ├─第1节  Django REST framework 简介0 f2 ^' b# R7 v3 r
7 j3 p4 B/ n3 r! e* `    │  ├─第2节  序列化和反序列化
    │  ├─第3节  视图
  E1 L  M3 H; s! y1 X    │  ├─第4节  其他功能
# n5 w5 i. [  v+ |0 {4 \- R  s    │  └─第5节  vue组件# f+ n4 m9 |9 Z9 E5 \6 H9 h
    │
. }+ a+ s# u$ K# o6 d% K    ├─【03】商城后台
" M) p4 l1 l6 ^) i    │  ├─第1节  项目环境搭建% f! w: l3 X  K3 S2 b
1 V" a; v9 A# f" s" s    │  ├─第2节  管理员登录* E$ c& s7 b9 G( E* o7 q4 @; e! h
    │  ├─第3节  数据统计9 B' m1 g- A/ G* q1 {
    │  ├─第4节  用户管理# z  O& M& `) j" O; }; s
    │  ├─第5节  商品管理7 O9 J, _( G3 R
    │  └─第7节  系统管理7 b6 p* }; I3 x+ p3 W/ n5 \: h: N
* n2 w* T: s, E: R# y) \( O: J    │
    ├─【04】项目部署
    │  ├─第1节  项目部署基础* S7 u% ~  w; ?* X
' [# A1 _+ I3 a4 y' B8 V    │  ├─第2节  nginx9 f: Q8 \" Z1 H7 C1 _8 r
    │  ├─第3节  Docker1 G: }& s5 n" @# e$ @; K
    │  ├─第4节  Docker进阶
' ?& v# s! ~* R0 P( {' _! A5 a2 l  @    │  └─第5节  部署
    │
    ├─【05】flask框架
    │  ├─第1节  flask工程搭建和配置
- E# H: L0 R8 M    │  ├─第2节  路由和蓝图# ~% q7 }. g5 x( {+ V) q; D
    │  ├─第3节  请求和响应) B: {+ F6 G7 H1 v  j; q4 F
    │  └─第4节  请求钩子和上下文& x6 D& z, w+ L! p+ q3 O; M
1 G3 `: _0 Y2 Z+ M2 Q    │
    ├─【06】头条项目2* \; q$ u, a) T* A: l* Z
    │  ├─第1节  项目介绍# M- |3 V* C, f
    │  ├─第2节  数据库的设计
    │  ├─第3节  SQLAlchemy
2 Q4 L  w" E: ?3 K    │  ├─第4节  数据库优化
* i% Q8 m# E4 \& G4 f, H    │  ├─第5节  redis
) b3 y5 n* ~+ `' {! _' u    │  ├─第6节  git工作流
& S2 ~5 R7 O# n    │  ├─第7节  JWT
    │  ├─第8节  OSS对象存储+ S& n9 G6 ?0 a. Z
" k0 ]0 Q2 D9 o# p    │  ├─第9节  缓存
9 a; x2 ?8 k& R# v6 c, V  B    │  ├─第10节  APScheduler定时任务1 H7 x7 U" |* {8 p2 x* N& e
8 w& Q, o" o: D2 a& v; Q    │  ├─第11节  RPC7 o4 `1 m5 J/ I0 c
- y9 ~4 F4 }8 z* w    │  ├─第12节  即时通讯
    │  ├─第13节  Elasticsearch& g; a6 _( M9 V2 i9 Z3 ~
, z1 X3 B& x9 w3 W! l6 U    │  └─第14节  单元测试
    │3 x# x! w* A/ g; c3 ^4 ~
  ~- x/ D$ a, e4 U) t5 J4 A3 d' x0 {    ├─【07】推荐系统基础( Y, s% O* n# ~& b+ m
( t  e* v2 b4 x9 U# V+ B    │  ├─第1节  推荐系统简介
    │  ├─第2节  推荐算法
    │  ├─第3节  Hadoop
) P+ N! t1 @& D, l    │  ├─第4节  Hive&HBase
    │  ├─第5节  Spark_core( s# J1 U) q- I6 @# n+ {
7 Q$ V; D; ]2 }    │  ├─第6节  Spark_sql&Spark_streaming
  _6 c# Q( u, V    │  ├─第7节  推荐系统案例
" B& L- y; A$ I, x# Y6 ]    │  └─推荐系统基础（资料）.exe
6 h( l' ?+ c( m/ d; o( r# I% ~    │+ v& O2 ]' x7 K9 G5 Q' W( e" ]
    ├─【08】头条推荐系统
    │  │  头条推荐系统（资料）5 {/ l& e0 ~, E5 E3 A
    │  │  第7节  头条-TensorFlow框架介绍
" f+ w  I% r( g+ Y    │  │  第8节  头条-头条排序模型进阶
    │  ├─第1节  头条-框架介绍. I6 V% j0 @$ K! s* p4 N6 s2 ~( O
9 v; |% e9 ?. I4 @7 o. G% `    │  ├─第2节  头条-离线计算更新Item画像, J9 O2 c; S( U, ?0 O
$ Q" \' Z2 Q! L    │  ├─第3节  头条-离线用户召回集与排序计算
    │  ├─第4节  头条-实时计算业务
) `8 n% I5 {$ }1 c    │  └─第5节  头条-推荐业务流实现与ABTest0 _% z0 w' Z/ T5 \
    │: j  P& t# }7 J
/ F5 U+ [5 L$ U2 S9 ~/ f" U& K    ├─【09】python人工智能1 T: b2 w1 [. u  D. E5 Y& O# K% i
6 G) z  l' y  f2 k4 q6 b( q1 g    │  ├─第1节 机器学习概述" Z! Y8 L1 B# @3 d+ G  w7 ^6 s5 _& L
7 N1 @1 i: C& o! ~8 }3 ^4 N% N1 k  Q    │  ├─第3节 matplotlin
    │  ├─第4节 Numpy
    │  ├─第5节 Pandas5 F5 ~7 l# L- `4 h
    │  ├─第6节 K-近邻算法* }7 Q2 A  H+ _( w% p1 D
    │  ├─第7节 线性回归
    │  ├─第8节 梯度下降( z2 U- V7 k" G" o' H0 s
    │  ├─第9节 欠拟合过拟合, Q3 K4 [) {4 ~' v
! V+ k4 l% M, Y* T7 Q    │  ├─第10节 逻辑回归
    │  ├─第11节 决策树算法
7 w- M5 H& }0 x2 w" i% v2 z2 n. W    │  ├─第12节 集成学习9 B3 N. y" m+ z. T' R  H7 _
$ M+ |+ _3 y7 V+ |, l- g* Z    │  ├─第13节 聚类算法6 d  ~7 T6 A! h# U
    │  └─第14大节 玩转人工智能最火框架 ==实践(案例)9 U8 A: ?7 L5 |, m0 d) f
    │     ├─第1章 课程整体介绍2 F0 r  [( A' a2 u
5 i4 C, m6 _+ D: r3 q; E    │     ├─第2章 人工智能基础知识
, u& C& e( M+ i3 S: N  ]    │     ├─第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
    │     ├─第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）# V& \, [7 t2 ~! X# e, G
, @& ?5 s1 o0 P( O* u    │     ├─第5章 案例一 会作曲的人工智能! D, @) \# o. J; o0 A
    │     ├─第6章 案例二 会Photoshop的人工智能
    │     ├─第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能( w1 f, c# h4 t  O2 ]& ~
    │     └─第8章 知识点总结和课程延展: M! e% R9 Y, \. y
7 ~! t- K2 p  [3 A  x    │5 \% C" ?) m8 b4 w! f3 z3 s5 Q
    ├─【10】python机器视觉和深度学习
    │  ├─第1节  深度学习介绍
) n; N* I5 g* E' U$ ~7 G$ r    │  ├─第2节  神经网络与tf.keras, V  S; z( q2 m; P
& G# b3 U/ y0 j$ V, A9 f    │  ├─第3节  卷积神经网络9 d  a' J: ~0 b& {9 H
6 q# b. b  `+ v    │  ├─第4节  商品物体检测项目介绍5 v, t7 A" N6 z+ w% n
    │  ├─第5节  YOLO与SSD1 j- D2 I  _$ Y7 B/ P& x9 P
9 W- t9 N4 s6 a' d6 E6 ~    │  ├─第6节  商品检测数据集训练
) [7 f/ L! a$ R. b( O4 O# k    │  ├─第7节  模型导出与部署- N7 U5 t) k8 e: Y( j
" F$ d% z2 U+ |- T    │  └─第8大节 机器学习和语言处理（高级）$ T1 p: o; c; K4 o; s7 A
9 p$ X0 o# K- f! L    │& d! B- ^+ b4 y+ C& `% o8 O, v7 X
    ├─【11】python网络爬虫
    │  ├─第1节  爬虫基础
- D& p' X& ~# w5 n, G    │  ├─第2节  requests模块2 E7 I$ R+ f: n9 ]4 }# z& d
' Z. i% R- ?( Q  x$ {5 q    │  ├─第3节  数据提取, h8 L( K7 Q6 W! w8 O
    │  ├─第4节  selenium+ h3 t% ^( m* E& d  Y% U
; W/ y( C9 j7 d. ~8 N" D    │  ├─第5节  反爬与反反爬
' M: s1 {. V& X* N0 w    │  ├─第6节  MongoDB数据库! p. x$ S! N% F' }
* d, P2 w- _4 j& N; E8 y    │  ├─第7节  scrapy基础; k/ e0 _' B" g5 ~6 n
    │  ├─第8节  scrapy-redis
    │  ├─第9节  scrapy其他# h6 R* H- b" A  e
" A: X* _5 u6 k+ N6 s    │  └─第11大节 爬虫工程师必学 App数据抓取实战
- ]" ]& P1 W9 ^: k3 F6 r( R    │     ├─第2章 windows下搭建开发环境1 y$ T4 }# w# ^" l& C" t
    │     ├─第3章 爬虫必备利器、抓包工具的使用
    │     ├─第4章 app应用数据抓取入门( e; s) h( u; u) }
    │     ├─第5章 移动端自动化控制工具详讲4 z; g) T$ q, c+ L+ e
! @& R2 [( C" {    │     ├─第6章 app应用数据抓取实战进阶
    │     └─第7章 打造多任务端app应用数据抓取系统9 U- m4 L' c0 ]7 S
  p& U9 L, \$ h8 j! ?, \3 h    │" i* i% J; x6 {7 z( A
    ├─【12】python数据分析与挖掘建模% h; I3 x* E/ _' X, N$ n7 v
    │  ├─第1节 PowerBI使用; i& Z1 a+ g% ?1 U$ p8 ?. B
    │  ├─第2节 SPSS使用7 e, U7 X, L+ O$ E
* N% i8 K# C' A+ g9 K    │  ├─第3节 tableau使用* h4 M& M* ~# z& d) B+ Q. M' c7 Y/ N
    │  ├─第4节 PowerBI高级) w+ A" D/ ]1 f
    │  ├─第5节 PowerBI实战
    │  ├─第6节 概率论
    │  ├─第7节 统计学
    │  ├─第8节 概率论与统计学实战: s8 a! S* e9 Z! C. g
    │  ├─第9节 SPSS高级
    │  ├─第10节 fineBI使用* Z+ e$ l- ]; `
    │  └─第11大节==数据分析与挖掘建模实战) ?, {1 q0 W! N5 K1 i  r# _" h
7 u4 X- D  z( @2 F; D. [3 h    │     │  书籍+随堂源码+说明.exe: I8 m% v& z. ]' x: d$ B
) Z% W: a2 }+ u; f  {5 K    │     ├─第2章 数据获取
6 ^& w5 h% ?5 d    │     ├─第3章 单因子探索分析与可视化  r  T3 G4 m% }; }
, c' `# N) c+ y  [% p    │     ├─第4章 多因子探索分析
) K9 v- {3 ?4 o8 C5 Q: R0 N  m# b    │     ├─第5章 预处理理论8 {5 w* @' x6 Y- J
0 u3 Y! h, j$ t! G! ~$ F3 Z    │     ├─第6章 挖掘建模3 a8 Y2 l2 E: v! {' X( n) n- v! E
    │     ├─第7章 模型评估
    │     └─第8章 总结与展望9 i0 K7 Z- @. R/ w1 x
    │% [5 C6 x+ t( B; P
    ├─【13】Python量化投资分析
    │  ├─第1课：量化投资介绍
5 w4 X, F7 i/ s    │  ├─第2课：比特币介绍/ w6 R* a: w' X3 N
    │  ├─第3课：Python基础$ b0 ]2 i4 @2 I3 X  V' R
    │  ├─第4课：Pandas入门操作
    │  ├─第5课：Pandas高阶操作
    │  ├─第6课：交易所接口
    │  ├─第7课：择时策略
, w7 T4 x" A+ n$ M0 Z    │  ├─第8课：自动交易
2 t) O' {# {' l- g/ ~1 G    │  ├─第9课：套li策略+ M7 ?) L+ q5 @( _: l  f% k
& C# _3 K2 ~$ S; [6 y0 n% m    │  └─第10大课==Python股票量化投资课程（2）% t3 o! l* i, p$ i+ u2 N
  z" ~& U5 X: u( S$ I7 T    │8 O0 P1 l+ u) r7 X2 W+ q
    ├─【14】Python自动化办公
5 [8 c: H7 C# y; }5 q5 z3 ~    │  ├─章节01 Excel自动化处理，从此做表不加班( |$ S+ G! q6 q% `$ P) M
0 R; ]8 f5 \" U! Q. h5 Z4 b) ]1 J    │  ├─章节02 Word自动化处理，又快又好做文档
    │  ├─章节03 PPT自动化处理，用程序快速排版
    │  ├─章节04 邮件自动化处理，秒速回复
    │  ├─章节05 Web自动化处理，速做网站不求人
+ s) b9 @; ~. z) |2 o+ L7 v    │  ├─章节06 v自动化处理，私人助理速度快
2 d2 g) d' a1 q% D4 f, L0 i    │  ├─章节07 爬虫自动化处理，高效获取数据
$ C* T0 W' X+ ?: J    │  └─章节08 文件自动化处理，再也不怕多乱差
3 i% w1 [7 T* O% _9 u    │% h: J7 C) W2 H! l& m; \* y
    ├─【15】python运维
) _: p1 ]( S, G+ t    │  ├─第1节  Linux系统安装和认识
    │  ├─第2节  Linux基本命令13 |5 B5 c( C2 n) q! o; f# F
7 I( y7 M( o0 a, p    │  ├─第3节  Linux基本命令29 w. g4 U5 ^0 u; X2 Z" {  y
8 ^( B  N2 z4 u1 G, y    │  ├─第4节  vim编辑器# ]5 z  _1 [4 L8 v2 B( G. X. }3 Z% ~
    │  ├─第5节  用户、组和权限管理
' A5 C8 q+ J/ f/ g    │  ├─第6节  软件管理和计划任务6 ?! R: \3 W7 u+ m  J
    │  ├─第7节  ssh、日志管理和网络管理: N4 T9 Q$ t# F+ |8 }7 z0 ~9 b
% x0 ]  P' w$ n' P: p# d" }    │  ├─第8节  apache安装和配置( p4 @) Q" I) E. i7 {
! r" B9 K6 F7 _- E    │  ├─第9节  apache虚拟主机、防盗链和日志切割+ L: b! [; M) I& t3 t) y  [
    │  ├─第10节  运维和shell脚本5 K. {8 M6 I/ _  ?% _. o
    │  ├─第11节  shell基础之变量" f  b$ a( p# L- _; [
    │  ├─第12节  shell核心知识表达式
7 |3 k6 f' ]" ]7 |    │  ├─第13节  shell核心知识常见符号和流程控制
    │  ├─第14节  shell核心知识之常见命令) J2 S& ?3 q! \! r
    │  ├─第15节  安全知识体系
/ |( }, \( ]7 Y  ^    │  ├─第16节  iptables快速入门之日常操作' p- @5 P* h; H
    │  ├─第17节  iptables快速入门之五表五链
    │  ├─第18节  iptables快速入门之匹配! H8 \6 \9 U/ Q( x  W
    │  ├─第19节  iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
    │  ├─第20节  iptables快速入门之地址转换' S& y3 O5 w8 n) l: v
    │  ├─第22节  LVS快速入门
/ L9 E) Q8 J' G& Q6 I# o2 Y& ]( X/ ~    │  ├─第23节  LVS快速入门之NAT实战' a- |( N3 W8 U
5 `# l' z# r% ]' w( i4 `    │  ├─第24节  LVS调度策略和DR实践
    │  ├─第25节  LVS TUN实践( M/ i, G+ J  _2 O: C
  f% d5 V5 c; t, v    │  ├─第26节  keepalived 集群基础
( V' _- T- M5 l8 v' I    │  ├─第28节  keepalived 软件部署
    │  ├─第29节  keepalived 配置详解11 w- U  p3 y. p3 p+ o% s
    │  ├─第30节  keepalived 配置详解22 i" `! R( P  e' ~2 v* G! [/ Z
  T  p2 ~& ]: C: d' Y- B& O    │  ├─第31节  keepalived 原理详解和综合实践6 l2 }/ p3 ]7 p
4 I- G, o  d! M$ B1 a    │  ├─第32节  项目管理基础: D6 |% M7 n' g/ X/ J/ l5 l
    │  ├─第33节  Ansible安装和简单实用2 I. G0 t0 R( `7 y8 C
    │  ├─第34节  Ansible部署* V* l4 x4 U$ `, B  ^; B' l
    │  ├─第35节  日常模块和系统模块
    │  ├─第36节  文件模块、应用模块和命令
    │  ├─第37节  playbook基础- K9 o. j+ `% Z5 ]
3 H' y9 Z( G: j7 |    │  ├─第40节  ansible进阶之模板: _- s& M6 l1 W2 {8 g/ G2 m
8 E$ I9 G, ^% t) P9 i    │  ├─第41节  ansible进阶之Role
" u' p: n4 B9 N' q' M3 F    │  ├─第42节  监控知识体系7 F/ A2 W$ `% q5 c7 d
' b* \0 ^. D& b/ h' A    │  ├─第43节  nagios简介和部署3 O! \1 h8 m, f" R  s! u
    │  ├─第45节  nagios配置详解2
    │  └─第46节  远程监控  G2 u" w8 o- J. q" p  E
    │
  X# ~" q1 t. k- o: ?: v    └─【16】python测试
: X# a4 ?: @! \6 n& t$ `        ├─1-手工测试
: @! n+ {- v0 h% ^        │  ├─第10节 手工测试-业务场景测试和非功能测试
        │  ├─第1节 手工测试-测试理论
" x( D0 C1 I8 N" C        │  ├─第2节 手工测试-测试用例% L4 \9 |0 V" }3 n  H) e/ J) x
        │  ├─第3节 手工测试-svn+ \; r# `* `7 v: o
% J. {" c3 |5 {! x) P        │  ├─第4节 手工测试-禅道和jira& A# ~0 s* n# E# X2 l  w
        │  ├─第5节 手工测试-搭建测试环境' u; l  I& g& W
) j0 v- C  b) O9 x, d# k$ d        │  └─第9节 手工测试-独立功能点测试
        ├─2-web自动化测试! e* q, @# r' c. j
/ x( u2 P; \8 x' K1 ~! c        │  ├─第11节 web自动化测试-web自动化入门* t4 R$ B5 g+ R; ]1 K4 o2 z# ^
! t5 P" O: z* |        │  ├─第12节 web自动化测试-WebDriver基本操作
        │  ├─第13节 web自动化测试-WebDriver中级操作1
        │  ├─第14节 web自动化测试-WebDriver中级操作26 {. ?, R1 y$ I* d  r# x
        │  └─第15节 web自动化测试-单元测试和案例
        ├─3-接口测试
        │  ├─第16节 接口测试-接口测试基础
& Y6 {' D( z- E1 R) d' ]2 _        │  ├─第17节 接口测试-jmeter基本使用
: X, x9 ~% m$ m8 @+ @        │  ├─第18节 接口测试-jmeter八大原件& e) p7 P  L7 S! y+ B  P
        │  ├─第19节 接口测试-参数化
  U" i4 r3 x4 v        │  ├─第22节 接口测试-集合点和函数
" H* f3 e& _  b' e* a/ ^) b$ O        │  ├─第23节 接口测试-逻辑控制器- T3 F) X7 q: t" @( W9 I" o* T
        │  └─第25节 接口测试-接口自动测试
9 T" y2 k5 J; c! e, E" W        ├─4-性能测试& g1 T( G) q& E% Y0 X6 ~' [. y
5 N4 |' A* X1 Q9 v$ E/ h        │  ├─第26节 性能测试-性能测试基础知识
' T2 B7 P! Y# t* J" {/ {        │  ├─第27节 性能测试-loadrunner基本使用
        │  ├─第28节 性能测试-VuGen录制1 N0 r' J+ w* P4 c5 v& j  l
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