TA的每日心情 | 开心 6 小时前 |
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Java吧 视频教程: 黑马新版Python开发就业课中级视频教程
4 ~ e; d6 I& K C9 ]Java教程编号:【S0084】-166& l0 _ o. c/ w
6 W% ?+ P! V8 r3 e) [1 c, D3 U
8 E- \% Y6 M7 x: [: [〖课程目录〗:
/ t8 e8 e/ U% ^# h/ O% \# @' U* M R└─【3】python中高级课程(推荐)* B# c, x6 v. F
" j1 l) ?" D3 I0 k( V/ U2 o# n3 E │ 零基础必须先学习【1】初级课程,其他的中级和高级课程后期再学习.txt8 z! d% w% w8 {$ W- `( S+ z/ a& t$ j$ _$ s: R# h( o
│ 0 F" z( @9 q6 c% J2 ?' {: v( {# q; ]2 ^3 G( n) F
├─【01】商城项目18 n! T' d' o: ]) i( T: O/ C$ L; Q+ ^
# M; k% |0 r$ m │ ├─第1节 商城项目准备8 K* t G' [9 Z: f" o) |
│ ├─第2节 用户模型类% E2 H. T O' E k* h
│ ├─第3节 用户注册前端) J6 S; H W& E3 S/ d: U
2 v: ^- P% g6 z* R6 b1 M4 } │ ├─第4节 用户注册后端
2 ~$ v h$ K& \- ]- @ │ ├─第5节 图片验证码, {' k4 E# R% t2 `4 f
+ O- G8 N& n$ x0 L# R4 P5 a │ ├─第6节 短信验证码) c: s. A& e5 X& B% e8 u1 x1 b( ^
│ ├─第7节 异步发送短信验证码- O4 Q) o+ A+ \; v4 V3 o
│ ├─第8节 用户登录' Q1 q) S {4 G$ P0 K' s5 u1 _; p7 {9 |, q8 K* b
│ ├─第9节 qq登录
2 G; a* d6 Q. c/ B* E u │ ├─第10节 用户中心0 Y, l" a% e* ?' w. X) j2 C7 p+ `% n8 j
│ ├─第11节 商品数据库表设计
1 c0 i8 e) P+ J7 v! I6 @) { │ ├─第12节 准备商品数据
7 n$ q$ N) Z8 s0 X& g* a │ ├─第13节 商品-首页广告
# o- Q- [+ c7 i │ ├─第14节 商品列表页( G1 }% p( V! J( s) P; n6 \) k
│ ├─第15节 商品搜索: {4 C; g& a7 _: u+ y& P
) m; ^9 a# w4 a3 @ │ ├─第16节 商品详情页5 V8 H& @0 {2 E5 I3 T6 G6 H: d1 A, a6 E" i% y
│ ├─第17节 购物车2 f- J2 t1 h# r' m% m& x/ J/ q5 _7 S/ v
│ ├─第18节 订单% F' N6 D0 m" v5 g4 t& x; \# v/ a4 d: C8 d5 I: |1 s+ f
│ ├─第19节 对接支付宝5 b! m1 i, e" R0 G7 h" d6 U
│ └─第20节 性能优化
5 m' K8 Q% Z' a4 q: S7 T3 v │. ], B8 X1 {+ W% Z9 R6 Y) b. e, }" d! q9 z
├─【02】DRF框架. |8 T! j; @3 x' R8 T; T+ ^
! ]3 Z' c: K6 d) [/ G/ `; J- k │ ├─第1节 Django REST framework 简介0 f2 ^' b# R7 v3 r
1 w# {: h3 u% T │ ├─第2节 序列化和反序列化' J) K+ t( ?+ I$ X1 T
│ ├─第3节 视图
- _! E) W% P( H) y( H; k" ? │ ├─第4节 其他功能# c0 N" j: X; ?; X
│ └─第5节 vue组件# f+ n4 m9 |9 Z9 E5 \6 H9 h
# Z0 t+ P- }# n4 B5 |7 y3 i, ` │( I6 R7 ^, f- o% G/ k% }1 e9 y$ r' | y5 K
├─【03】商城后台
. r( e2 w. ~4 x6 g- E │ ├─第1节 项目环境搭建% f! w: l3 X K3 S2 b* J [- `: u1 `
│ ├─第2节 管理员登录* E$ c& s7 b9 G( E* o7 q4 @; e! h7 |( ^% d# Y* ?# o
│ ├─第3节 数据统计9 B' m1 g- A/ G* q1 {
4 H( b( r+ H% ] │ ├─第4节 用户管理# z O& M& `) j" O; }; s# O) C X- _ W8 x( s
│ ├─第5节 商品管理7 O9 J, _( G3 R: C( C1 P* m9 D9 Q. Q, T
│ └─第7节 系统管理7 b6 p* }; I3 x+ p3 W/ n5 \: h: N$ R0 @* o' H) T4 R6 Z
│
5 t1 ]* t( Q2 o. x0 C2 i ├─【04】项目部署
( G9 t% ^2 P* C9 f3 V │ ├─第1节 项目部署基础* S7 u% ~ w; ?* X- h/ D5 E& j8 {/ m% R
│ ├─第2节 nginx9 f: Q8 \" Z1 H7 C1 _8 r
4 t) u$ s/ A% b( {7 C │ ├─第3节 Docker1 G: }& s5 n" @# e$ @; K% ?2 S* R) O6 [" P V
│ ├─第4节 Docker进阶
$ m, F1 y% ~5 [; X1 [ │ └─第5节 部署" c% r1 Q+ Y% J, Q% J: A; ]/ D
│% I- z7 `" Q/ ^6 V; p5 f
├─【05】flask框架" p, V5 x( o. X% J9 W- F
│ ├─第1节 flask工程搭建和配置
0 }- Z. O2 d7 B$ v4 s. k │ ├─第2节 路由和蓝图# ~% q7 }. g5 x( {+ V) q; D
; Q" [& e& n2 S( k! [7 A │ ├─第3节 请求和响应) B: {+ F6 G7 H1 v j; q4 F
; M8 A8 k2 {" Q: g, \# b0 Q │ └─第4节 请求钩子和上下文& x6 D& z, w+ L! p+ q3 O; M
: b. A8 q. a+ K/ }5 B) e │
* d) N; T6 @8 n, x ├─【06】头条项目2* \; q$ u, a) T* A: l* Z
% x( Y" ^9 k/ X* I) j( k │ ├─第1节 项目介绍# M- |3 V* C, f) R/ W8 Y& v% a- q
│ ├─第2节 数据库的设计) d2 ]# w, e' X* T
│ ├─第3节 SQLAlchemy
8 m. N" H1 x% P9 ^9 V' b, N │ ├─第4节 数据库优化
5 s* J! O) p1 O% v# m$ V% r9 m, R │ ├─第5节 redis6 W6 E$ V$ J& |* m8 Q4 B- {3 o, }) v
│ ├─第6节 git工作流0 c2 |' W9 j6 S0 P2 g6 n
│ ├─第7节 JWT
) o7 ]+ A2 f% z) y( L z7 z │ ├─第8节 OSS对象存储+ S& n9 G6 ?0 a. Z
; i* t S, U, n) k4 _ │ ├─第9节 缓存6 G( S( y( E2 ], Y" x
│ ├─第10节 APScheduler定时任务1 H7 x7 U" |* {8 p2 x* N& e
. K4 j& B* ]' z0 |1 o- D' W4 O │ ├─第11节 RPC7 o4 `1 m5 J/ I0 c
# a0 d' Z# ~3 I) f% _ v4 S# }: l │ ├─第12节 即时通讯
$ j1 @$ A/ @' ?9 K9 m │ ├─第13节 Elasticsearch& g; a6 _( M9 V2 i9 Z3 ~
# f$ P C- z5 h6 a. x5 G │ └─第14节 单元测试7 w3 H7 H6 n' Z4 s6 n4 A
│3 x# x! w* A/ g; c3 ^4 ~, F" o1 t, o O8 |" ^
├─【07】推荐系统基础( Y, s% O* n# ~& b+ m/ I# _8 E# `) q3 n% v( Z( S+ A
│ ├─第1节 推荐系统简介5 O+ c4 N1 A" s) K& @
│ ├─第2节 推荐算法
9 y5 n: D4 }: {" s+ |2 Z$ g │ ├─第3节 Hadoop0 P& G, b' Y( o2 S( ]& w% S; R) s
│ ├─第4节 Hive&HBase
+ L% C# h: N/ C/ h m │ ├─第5节 Spark_core( s# J1 U) q- I6 @# n+ {+ U7 g& S1 {& c3 N3 w
│ ├─第6节 Spark_sql&Spark_streaming
- D4 E: S! i6 ^5 {4 p4 F. L │ ├─第7节 推荐系统案例
; T N. Z( M3 u( D( ~" f4 w5 c& c │ └─推荐系统基础(资料).exe, n7 f- ]* B8 r/ u2 b6 N
│+ v& O2 ]' x7 K9 G5 Q' W( e" ]
: Y A/ v/ k: `# ^& k3 l0 Y0 l ├─【08】头条推荐系统
' H1 y" e& s1 `( z+ H( G& |* } │ │ 头条推荐系统(资料)5 {/ l& e0 ~, E5 E3 A0 @: H' U' o. [1 V! W z
│ │ 第7节 头条-TensorFlow框架介绍
( q/ g# @6 E9 v$ r │ │ 第8节 头条-头条排序模型进阶
5 [ d7 U! k4 T │ ├─第1节 头条-框架介绍. I6 V% j0 @$ K! s* p4 N6 s2 ~( O
8 v+ G9 _2 h" d* o# j0 E( n │ ├─第2节 头条-离线计算更新Item画像, J9 O2 c; S( U, ?0 O2 ]5 U7 f# T3 x# v0 S3 g4 I0 {7 e- Q
│ ├─第3节 头条-离线用户召回集与排序计算
+ l% c! |% \. O1 S5 ~1 `6 n │ ├─第4节 头条-实时计算业务' y+ m7 ~/ p+ }7 R& N% G% l( c
│ └─第5节 头条-推荐业务流实现与ABTest0 _% z0 w' Z/ T5 \
W/ B6 O+ f9 ?6 P% L │: j P& t# }7 J
( N" e7 j, t; J" F* H9 C ├─【09】python人工智能1 T: b2 w1 [. u D. E5 Y& O# K% i+ d9 e% m* l" f! E
│ ├─第1节 机器学习概述" Z! Y8 L1 B# @3 d+ G w7 ^6 s5 _& L. @( \5 l) b& R# {/ ?% h* x
│ ├─第3节 matplotlin4 t* }0 i0 i0 b- x) ^
│ ├─第4节 Numpy
, s& T& O" Q% j4 |+ ` │ ├─第5节 Pandas5 F5 ~7 l# L- `4 h
! P, x$ ], @- l4 ~6 n$ E │ ├─第6节 K-近邻算法* }7 Q2 A H+ _( w% p1 D
' V/ Z$ p1 H' Y- n8 h$ W5 r# C │ ├─第7节 线性回归0 h0 Y% B/ |0 V! x# d% g- U
│ ├─第8节 梯度下降( z2 U- V7 k" G" o' H0 s
2 ~3 ]! D) `% k$ n* K& E0 u. D │ ├─第9节 欠拟合过拟合, Q3 K4 [) {4 ~' v
* r! F& F1 ?* S2 T, {. K3 p' l │ ├─第10节 逻辑回归" \7 A% H0 Q% L# q0 V6 i1 U
│ ├─第11节 决策树算法& p$ [7 s6 P' V% r9 F. W, X1 g3 f% x
│ ├─第12节 集成学习9 B3 N. y" m+ z. T' R H7 _( f% l+ D" C, P
│ ├─第13节 聚类算法6 d ~7 T6 A! h# U+ v( C7 Z. H! q4 N/ |' A6 Q
│ └─第14大节 玩转人工智能最火框架 ==实践(案例)9 U8 A: ?7 L5 |, m0 d) f
; t3 X- B7 O* S1 Z j6 \4 s │ ├─第1章 课程整体介绍2 F0 r [( A' a2 u5 |, F5 A( ^" Q$ m w- [& z2 B
│ ├─第2章 人工智能基础知识
3 \" u8 I& S3 W │ ├─第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
2 g9 k9 r: A1 r2 u. P" U │ ├─第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)# V& \, [7 t2 ~! X# e, G2 F" }- ]4 q* J
│ ├─第5章 案例一 会作曲的人工智能! D, @) \# o. J; o0 A# ^3 Z' O5 \' Z R, P
│ ├─第6章 案例二 会Photoshop的人工智能9 { n8 D; O, z2 d/ k' d U$ \- u
│ ├─第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能( w1 f, c# h4 t O2 ]& ~2 Z7 t* j+ C# z2 u- j
│ └─第8章 知识点总结和课程延展: M! e% R9 Y, \. y5 O8 z0 V3 R1 ?0 `! }
│5 \% C" ?) m8 b4 w! f3 z3 s5 Q
4 j8 a8 F; u, n. y/ U) I ├─【10】python机器视觉和深度学习
! L! A, W. K% b6 h! P │ ├─第1节 深度学习介绍& t+ y: u7 z0 K6 W4 z0 Y
│ ├─第2节 神经网络与tf.keras, V S; z( q2 m; P
8 {7 G3 ~( o7 K }2 v │ ├─第3节 卷积神经网络9 d a' J: ~0 b& {9 H
0 V: w; C- q7 @2 D& J- t/ ] │ ├─第4节 商品物体检测项目介绍5 v, t7 A" N6 z+ w% n
' a+ V' c' g9 s$ k, ?# B0 _; E4 O │ ├─第5节 YOLO与SSD1 j- D2 I _$ Y7 B/ P& x9 P
( i9 Z& h/ y& x0 \0 m4 O* y8 L │ ├─第6节 商品检测数据集训练
3 r* f* T6 X$ e, V" H3 i# T │ ├─第7节 模型导出与部署- N7 U5 t) k8 e: Y( j
: [) Z. U# C0 u- I0 `# q( \& T- g │ └─第8大节 机器学习和语言处理(高级)$ T1 p: o; c; K4 o; s7 A6 O% `' E7 u7 c
│& d! B- ^+ b4 y+ C& `% o8 O, v7 X
0 O5 l; s9 H- Z( B/ d8 E ├─【11】python网络爬虫. k. Q2 f' N7 u
│ ├─第1节 爬虫基础
1 i! L, n2 a3 s. G+ h │ ├─第2节 requests模块2 E7 I$ R+ f: n9 ]4 }# z& d
% P- t( }$ T. _4 c │ ├─第3节 数据提取, h8 L( K7 Q6 W! w8 O
8 S4 v3 f3 Q! t" n( T& K2 a │ ├─第4节 selenium+ h3 t% ^( m* E& d Y% U- ?! F! n4 T6 `
│ ├─第5节 反爬与反反爬
/ S/ ~* E2 k1 l: \7 u# n │ ├─第6节 MongoDB数据库! p. x$ S! N% F' }* o( f4 M5 m1 F/ K: f8 ?+ K5 ]4 a
│ ├─第7节 scrapy基础; k/ e0 _' B" g5 ~6 n# P0 i: S, j+ G$ M ?$ O
│ ├─第8节 scrapy-redis
* L1 B& {3 P0 E2 R │ ├─第9节 scrapy其他# h6 R* H- b" A e6 n7 w9 k7 {& J8 t5 |
│ └─第11大节 爬虫工程师必学 App数据抓取实战
# N& N# L$ s% Q$ \1 |6 ]7 w │ ├─第2章 windows下搭建开发环境1 y$ T4 }# w# ^" l& C" t. P5 x7 V1 y- \* F1 Y' R
│ ├─第3章 爬虫必备利器、抓包工具的使用
/ x: j& l# E) [7 j' H6 e. T │ ├─第4章 app应用数据抓取入门( e; s) h( u; u) }
/ ?! R1 z9 J, Z. m4 }7 s │ ├─第5章 移动端自动化控制工具详讲4 z; g) T$ q, c+ L+ e3 ^2 U. ]) ?* N, Z+ m
│ ├─第6章 app应用数据抓取实战进阶
/ }! b& m- h+ @5 V │ └─第7章 打造多任务端app应用数据抓取系统9 U- m4 L' c0 ]7 S
$ _) Q- j' Y* ]( I │" i* i% J; x6 {7 z( A
: z8 o2 K0 B( x5 j' M ├─【12】python数据分析与挖掘建模% h; I3 x* E/ _' X, N$ n7 v. u) s5 o; w/ z. V; c! A
│ ├─第1节 PowerBI使用; i& Z1 a+ g% ?1 U$ p8 ?. B
8 b* u! [/ V4 u$ g │ ├─第2节 SPSS使用7 e, U7 X, L+ O$ E
2 R0 E+ O% s6 `: G │ ├─第3节 tableau使用* h4 M& M* ~# z& d) B+ Q. M' c7 Y/ N
5 U; g3 p) P$ \7 \$ R' l4 J │ ├─第4节 PowerBI高级) w+ A" D/ ]1 f
" n/ J7 G) F* ? │ ├─第5节 PowerBI实战
7 j/ a6 Y: P5 e! O( [ │ ├─第6节 概率论! q5 N6 g: _9 P4 O
│ ├─第7节 统计学: q- P& g6 ~$ N) b9 ~& d9 n0 h
│ ├─第8节 概率论与统计学实战: s8 a! S* e9 Z! C. g
/ [7 e K+ o+ q. e8 r │ ├─第9节 SPSS高级: C% p2 L. z' U
│ ├─第10节 fineBI使用* Z+ e$ l- ]; `
% R6 v% G1 l2 j3 d9 T- X* R │ └─第11大节==数据分析与挖掘建模实战) ?, {1 q0 W! N5 K1 i r# _" h
! g% Q4 g* \+ E( V2 | │ │ 书籍+随堂源码+说明.exe: I8 m% v& z. ]' x: d$ B
$ S9 e. e' R& {0 r │ ├─第2章 数据获取: R+ a4 w% p, m, B: x
│ ├─第3章 单因子探索分析与可视化 r T3 G4 m% }; }* h! D# o2 B4 y5 ^# s( P/ C
│ ├─第4章 多因子探索分析
- C1 t# b9 T7 O8 P │ ├─第5章 预处理理论8 {5 w* @' x6 Y- J
0 L3 f7 M8 x& u' E I │ ├─第6章 挖掘建模3 a8 Y2 l2 E: v! {' X( n) n- v! E, a) m5 M5 A8 {1 l& I
│ ├─第7章 模型评估: U T( Z/ k( C
│ └─第8章 总结与展望9 i0 K7 Z- @. R/ w1 x& ]( S D2 t! i, I2 V
│% [5 C6 x+ t( B; P6 v( B% J) u- T; v- M
├─【13】Python量化投资分析9 _# Q/ @- t& ]2 _9 X5 B
│ ├─第1课:量化投资介绍
2 I+ _% E) m! V7 G7 s# H0 m2 G │ ├─第2课:比特币介绍/ w6 R* a: w' X3 N6 q& D5 ^3 L, q, ]: x1 ~1 P) k
│ ├─第3课:Python基础$ b0 ]2 i4 @2 I3 X V' R
( A+ y- m0 W1 @ a │ ├─第4课:Pandas入门操作4 E* {# V2 X/ {; E( x: ^
│ ├─第5课:Pandas高阶操作
( U5 d+ S) h, y │ ├─第6课:交易所接口
" j5 c: X3 y- g: n$ N' S │ ├─第7课:择时策略- H) X% \3 _8 u0 J9 X5 j& ^
│ ├─第8课:自动交易
! ?7 F: q& c! u │ ├─第9课:套li策略+ M7 ?) L+ q5 @( _: l f% k! f. D7 e8 Z6 H6 @
│ └─第10大课==Python股票量化投资课程(2)% t3 o! l* i, p$ i+ u2 N }. P$ j n: X
│8 O0 P1 l+ u) r7 X2 W+ q
- Q F. I& M5 b4 N! M; D ├─【14】Python自动化办公
2 B ^; v+ Y* H, }3 s5 f │ ├─章节01 Excel自动化处理,从此做表不加班( |$ S+ G! q6 q% `$ P) M4 U; C" Z5 S: ]* k& s/ a1 r
│ ├─章节02 Word自动化处理,又快又好做文档
- P! c" M$ W! r1 n │ ├─章节03 PPT自动化处理,用程序快速排版8 ~6 L) ]4 T- o, A; P
│ ├─章节04 邮件自动化处理,秒速回复
2 o. d1 u, h1 Q' G& w │ ├─章节05 Web自动化处理,速做网站不求人; C0 h( |0 y% N. Q" u
│ ├─章节06 v自动化处理,私人助理速度快
. H* T9 ?8 A# M' N% `3 i. A │ ├─章节07 爬虫自动化处理,高效获取数据3 G6 E3 u* f+ i
│ └─章节08 文件自动化处理,再也不怕多乱差
% Q8 }/ r; ^3 n; y( r, _) v: E │% h: J7 C) W2 H! l& m; \* y
/ n! W2 G; O" @. P$ D) @9 W: c6 U ├─【15】python运维
6 }0 a" S* Q! c) J+ q │ ├─第1节 Linux系统安装和认识
- w1 O, |. @* y- w9 z5 t │ ├─第2节 Linux基本命令13 |5 B5 c( C2 n) q! o; f# F' k# o$ \! |, e; G
│ ├─第3节 Linux基本命令29 w. g4 U5 ^0 u; X2 Z" { y0 ~/ d% s) d: R8 x: i/ h
│ ├─第4节 vim编辑器# ]5 z _1 [4 L8 v2 B( G. X. }3 Z% ~
" E4 _+ B0 ^7 o, b c) W& _ │ ├─第5节 用户、组和权限管理
( I! F# J [2 ~ │ ├─第6节 软件管理和计划任务6 ?! R: \3 W7 u+ m J
0 U6 j/ V0 h2 X$ ^) u │ ├─第7节 ssh、日志管理和网络管理: N4 T9 Q$ t# F+ |8 }7 z0 ~9 b) C, f% b- J2 Z5 u, Z' p: E: D
│ ├─第8节 apache安装和配置( p4 @) Q" I) E. i7 {1 Q" G4 g4 e5 m! ~+ e% g
│ ├─第9节 apache虚拟主机、防盗链和日志切割+ L: b! [; M) I& t3 t) y [
; {; u( B G1 V7 S4 Z: E │ ├─第10节 运维和shell脚本5 K. {8 M6 I/ _ ?% _. o
! t6 P- @0 j! ?/ _% } │ ├─第11节 shell基础之变量" f b$ a( p# L- _; [3 }& V+ \3 q" \+ {
│ ├─第12节 shell核心知识表达式
( O9 D% G7 N q2 u │ ├─第13节 shell核心知识常见符号和流程控制$ c, G8 O4 F; S9 Z* f
│ ├─第14节 shell核心知识之常见命令) J2 S& ?3 q! \! r
" O' |, y* E; p; T, |0 ^/ Z7 w │ ├─第15节 安全知识体系
- I7 p$ G* E3 v) d │ ├─第16节 iptables快速入门之日常操作' p- @5 P* h; H4 Z4 g+ c& k9 f
│ ├─第17节 iptables快速入门之五表五链! p) q& A2 a& [" s
│ ├─第18节 iptables快速入门之匹配! H8 \6 \9 U/ Q( x W, V" C4 H Q. `" q* W0 |) P
│ ├─第19节 iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
1 P+ m$ x3 ~+ C) K- s │ ├─第20节 iptables快速入门之地址转换' S& y3 O5 w8 n) l: v
, S8 c. o7 k2 j6 U │ ├─第22节 LVS快速入门# x: l- l B I) h
│ ├─第23节 LVS快速入门之NAT实战' a- |( N3 W8 U
* `' a; Q0 j1 q3 n0 S │ ├─第24节 LVS调度策略和DR实践
. V F) X; i( f: w! y" r │ ├─第25节 LVS TUN实践( M/ i, G+ J _2 O: C2 t( [- E" t+ k Y
│ ├─第26节 keepalived 集群基础
/ V% N* k4 L; j7 N │ ├─第28节 keepalived 软件部署8 q0 R. y( b' _/ \# O
│ ├─第29节 keepalived 配置详解11 w- U p3 y. p3 p+ o% s& ]0 R# I0 H1 H7 ?" y: ]. ^
│ ├─第30节 keepalived 配置详解22 i" `! R( P e' ~2 v* G! [/ Z
^, U8 `# u ~& u │ ├─第31节 keepalived 原理详解和综合实践6 l2 }/ p3 ]7 p6 G5 A9 a$ l/ o; X; ]# t
│ ├─第32节 项目管理基础: D6 |% M7 n' g/ X/ J/ l5 l
# ?% U! x$ f3 V$ D: H │ ├─第33节 Ansible安装和简单实用2 I. G0 t0 R( `7 y8 C3 S9 d- i6 H8 Z
│ ├─第34节 Ansible部署* V* l4 x4 U$ `, B ^; B' l
! ]: G6 V, s: c' L q! D, Z │ ├─第35节 日常模块和系统模块
$ Y, r$ t% c' ]+ w) S) q8 N4 P │ ├─第36节 文件模块、应用模块和命令0 L) x5 m% D; i( d6 V
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├─第51节 移动测试-PO模式和抽取业务代码9 N$ f- g. n7 h. I
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