统计思维-程序员数学之概率统计 PDF 电子书 X0091

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Java电子书：统计思维-程序员数学之概率统计  PDF 电子书 Java吧 java8.com

作者:Allen B. Downey 张出版社:人民邮电出版社出版时间:2013年06月
3 u' Q; U1 ]* G- X$ C/ \% c# B
9 s, _- m: L( i& K$ u% o) x! p编号：166-Java吧资源免费-X0091【Java吧 java8.com】
$ j% j" X, }! @$ m6 W( j, D


目录：

第1　章 探索性数据分析　1
/ Z7 x' t6 o6 a' Z1 a1.1　统计学方法　2
1.2　全国家庭增长调查　2
1.3　数据导入　3
. J( P" C1 G, l0 V" l3 [1.4　DataFrame　4
4 S3 T& J$ ?8 D; n1.5　变量　6
# N% F+ N9 T# M8 f9 q$ t! P1.6　数据变换　6
1.7　数据验证　8
1.8　解释数据　9
1 p- ~* ~3 j) _+ I7 B8 |1.9　练习　10
1.10　术语　11
第2　章 分布　13
2.1　表示直方图　14
2.2　绘制直方图　14
2.3　全国家庭增长调查中的变量　15
2.4　离群值　18
, u. v- Y9 g# V( a8 ]2.5　**胎　18
2.6　分布概述　20
. ?- A" o+ w3 |0 j/ R2.7　方差　21
2.8　效应量　21
2.9　报告结果　22
# r* t; [' P0 E# z' `- U2.10　练习　23
2.11　术语　23
9 L- P5 c, r2 D; M第3　章 概率质量函数　25
0 E. e7 |4 t) ~2 V5 X3 }% u% K9 Q3.1　概率质量函数　25
* U& p# _* X3 R  |& N3.2　绘制PMF　26
3.3　绘制PMF 的其他方法　28
, B9 |" m8 C6 B% z* k+ h2 U7 p3.4　课堂规模悖论　29
  S0 A% d; h1 F. f" z2 D$ i' V) w3.5　使用DataFrame 进行索引　31
3.6　练习　33
  B8 ^1 ~. r0 e, R' U3.7　术语　34
! v) j5 R! }) `( _第4　章 累积分布函数　35
; ~% w4 g$ z, v0 c" w4.1　PMF 的局限　35
4.2　百分位数　36
4.3　CDF　37
5 |; t9 e  A* B0 N: K4.4　表示CDF　38
4.5　比较CDF　39
0 R; e' S1 y  m, r1 B4.6　基于百分位数的统计量　40
4.7　随机数　41
, Y" U% ?5 l  G* J2 ?8 }4.8　比较百分位秩　42
4.9　练习　43
4.10　术语　44
第5　章 分布建模　45
5.1　指数分布　45
& ~8 p  x0 D) l" l! s0 u5.2　正态分布　48
( p* K, B; `) T5.3　正态概率图　49
5.4　对数正态分布　51
: `3 J2 l7 Z6 P& ^3 d9 _2 x8 w5.5　Pareto 分布　53
$ u7 ^! a; z0 g  t5.6　随机数生成　56
  d3 }* K6 v( \, W& N5.7　为什么使用模型　56
+ @7 w7 r6 N3 J: g! L$ ]5.8　练习　57
. ^% r: }1 U- R6 c% q  k8 U) [/ o5.9　术语　59
4 Y9 Y$ ~1 h; k第6　章 概率密度函数　61
6.1　PDF　61
6.2　核密度估计　63
$ X  E- E/ G3 H5 g- n9 r6.3　分布框架　65
+ t" |  A0 Z8 T6.4　Hist 实现　65
8 {) v5 P- p( @# b5 W6.5　Pmf 实现　66
6.6　Cdf 实现　67
2 }' C( [0 k3 i% A% h9 \6.7　矩　68
2 ]/ V6 |# f/ R. b6 V2 k6.8　偏度　69
6.9　练习　72
6.10　术语　73
第7　章 变量之间的关系　75
, ^0 i. y9 V& Y' U7.1　散点图　75
7.2　描述关系特征　78
, V1 P" `/ [1 R; R7.3　相关性　79
3 X8 {. Z( \; v- B& C1 e. q7.4　协方差　80
) E9 Z2 C4 x% p  K" P9 _7.5　Pearson 相关性　81
, c7 g# y# D6 s; K* l! ^7.6　非线性关系　82
7.7　Spearman 秩相关　82
7.8　相关性和因果关系　83
7.9　练习　84
; e8 Y% e" ?$ |0 g$ Y7 |7.10　术语　85
第8　章 估计　87
8.1　估计游戏　87
8.2　猜测方差　89
8.3　抽样分布　90
5 {8 p2 Y: P& |; O8.4　抽样偏倚　93
8.5　指数分布　93
8.6　练习　95
3 q" }  l) D# @2 [8 v5 X8.7　术语　95
3 f9 {* _$ `8 ^# g3 K8 z第9　章 假设检验　97
) z# h/ F& k+ h3 e; Y0 p8 r9.1　经典假设检验　97
7 F/ o6 s8 i* ~9.2　假设检验　98
9.3　检验均值差　100
1 H9 @% a" P: A9 |( t& N1 A9.4　其他检验统计量　101
9.5　检验相关性　102
9.6　检验比例　103
9.7　卡方检验　104
9.8　再谈**胎　105
, @! {. [5 b/ p4 W& J9.9　误差　106
$ A  q5 P- n* C" f5 T$ x* l9.10　功效　107
9.11　复现　108
9.12　练习　109
9.13　术语　109
第10　章 线性*小二乘法　111
7 a* k: c# |$ l) x. w10.1　*小二乘法拟合　111
- p$ l4 ]$ D4 O" c' W10.2　实现　112
+ V- B, Z- {  D1 N10.3　残差　113
10.4　估计　114
10.5　拟合优度　116
1 F) S! x$ i' t* U8 a. e: b7 ~10.6　检验线性模型　118
3 c. \* N9 Q& Q10.7　加权重抽样　119
3 X1 h, ?( D$ c8 j5 }( X10.8　练习　121
- I, v, J8 m$ Z$ Z/ Q* f8 V10.9　术语　121
' X9 g$ s0 c$ X第11　章 回归　123
7 D2 ~: Q" c0 h5 c# L* f2 ?+ T7 A11.1　StatsModels　124
$ G$ J. o; ^' J, M11.2　多重回归　125
7 _5 Q, j, O# T/ H( I11.3　非线性关系　127
11.4　数据挖掘　128
- k, y) C1 v: N# U1 B1 e4 X+ ~11.5　预测　129
11.6　Logistic 回归　131
11.7　估计参数　132
11.8　实现　133 java8.com
11.9　准确度　134
6 b5 X& ^; O( u; o% F, g11.10　练习　135
% R2 p9 B- L8 V% W8 l# \4 Z1 [11.11　术语　136
- @! _. e" m6 U8 l, R7 d第12　章 时间序列分析　139
12.1　导入和清洗数据　139
; Z3 j8 [! d/ [: C! K3 j12.2　绘制图形　141
8 k$ d; m/ I# |: K" ~( u7 X12.3　线性回归　143
+ |, o- F; p7 t2 o9 p: k; e! z12.4　移动平均值　144
8 R' ~# a9 w# K. k; Q12.5　缺失值　146
1 B: K$ r. T% S3 w12.6　序列相关　148
12.7　自相关　149
& v) Y) ]+ ~0 z12.8　预测　150
12.9　参考书目　154
12.10　练习　154
12.11　术语　155
第13　章 生存分析　157
7 A9 C: w4 u5 y6 e$ @13.1　生存曲线　157
2 [  }/ T% M9 j1 b6 j13.2　危险函数　159
$ ]* u8 e! H2 o13.3　估计生存曲线　160
! B  B$ y  v: t13.4　Kaplan-Meier 估计　161
$ `: b" T( G& x5 T13.5　婚姻曲线　162
  @; J( a  T& P6 [6 J) P13.6　估计生存函数　163
0 ?. G3 U- Y  p# Z13.7　置信区间　164
2 _7 Q) l7 q$ h4 z2 a13.8　群组效应　166
13.9　外推　168
1 x. |: t( ^% \13.10　预期剩余生存期　169
13.11　练习　171
% C: @% v4 r$ L6 R. K* V+ j13.12　术语　172
第14　章 分析方法　173
14.1　正态分布　173
. G# @( a1 A. H! g! X4 \14.2　抽样分布　174
1 n* h3 Y6 o  Y% c, \* @3 u/ F14.3　表示正态分布　175
' {, [% o  S  g14.4　中心极限定理　176
" E2 t2 a9 d) n) k14.5　检验CLT　177
- q& L8 L( P# \  x$ W2 }1 D, Q2 A14.6　应用CLT　180
2 {- b3 m" D, I+ S9 k" Z14.7　相关检验　181
14.8　卡方检验　183
14.9　讨论　184
14.10　练习　184
作者介绍　186
封面介绍　186
% z" n: m+ H) @# Y' K  u7 Z. Q7 L

6 c: f: S2 |/ u9 s

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