深入分布式缓存：从原理到实践 PDF 电子书 X0098

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Java电子书：深入分布式缓存：从原理到实践  PDF 电子书 Java吧 java8.com
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" i& g4 D% {- W* p& w( l+ I& v: f作者:于君泽 曹洪伟 邱硕 等出版社:机械工业出版社出版时间:2017年12月

2 f) o: ]; L. `' c编号：166-Java吧资源免费-X0098【Java吧 java8.com】
  D5 n0 o% u; d
  V* P5 ~8 h0 U( }) h& q' o9 u7 a

; J5 _$ _3 k2 s& F, M. x目录：

推荐序1
5 r. D" N$ {" s# K2 \% z; p# [推荐序2
推荐序3
2 v, D# h, L" f+ L作者寄语
# l- K% G1 H9 Q: E前言
; }, W( f4 w+ D1 C) |9 T第1章　缓存为王1
1.1　什么是缓存？1
1.2　为什么使用缓存？2
4 i5 ^& Z/ O  w* S/ ~1.2.1　从用户体验说起3
# ~& D) i7 s7 d0 P) e" N1.2.2　关于系统的性能3
1.3　从网站的架构发展看缓存4
1.4　客户端缓存5
1.4.1　页面缓存6
$ Y! ^( O8 Y" Q& ]) T1 e0 g% d1.4.2　浏览器缓存7
1.4.3　APP上的缓存8
- t# b# G, \5 E6 N! D  s1.5　网络中的缓存11
4 _! G6 n) L$ k5 D. n  x1.5.1　Web代理缓存11
1.5.2　边缘缓存12
1.6　服务端缓存14
1.6.1　数据库缓存14
1.6.2　平台级缓存16
7 d- V+ x6 t  q2 E+ ]7 i. e1.6.3　应用级缓存18
第2章　分布式系统理论24
2.1　分布式系统概论24
/ D/ @* A* |5 t+ }8 x" b* }2.2　分布式系统概念26
2.2.1　进程与线程26
2.2.2　并发26
2.2.3　锁26
' L! ^: _8 ?% [; J5 O' ]& A" {2.2.4　并行27
2.2.5　集群27
0 X. m( ~$ s, a% M0 n. o! y2.2.6　状态特性28
% O5 a4 ~. v; ?3 h2.2.7　系统重发与幂等性28
& \5 V( R+ v( P7 M2.2.8　硬件异常30
" P# p  P' F) e' l6 f" ?' w2.3　分布式系统理论31
& _8 @$ C/ c0 t% v2.3.1　CAP理论32
/ S- m7 p" T6 |  ~7 K; p/ n* S2.3.2　CAP理论澄清34
2.3.3　Paxos35
2.3.4　2PC38
# |: T4 ]& Q, m8 o3 P! Z2.3.5　3PC39
2.3.6　Raft40
$ t! Q' t1 \/ @6 f' P0 ?2.3.7　Lease机制41
' m1 e3 M6 z' T& [9 Z0 w- l2 H2.3.8　解决“脑裂”问题43
% b5 |3 {  G6 y) I2.3.9　Quorum NWR44
$ Y, t! u( J# z, O7 F8 l2.3.10　MVCC45
2.3.11　Gossip46
) |: f0 {! }" E; D$ L' D* J2.4　分布式系统设计策略49
2.4.1　心跳检测50
2.4.2　高可用设计50
7 I6 P3 V( s+ E2.4.3　容错性52
2.4.4　负载均衡53
2.5　分布式系统设计实践54
2.5.1　全局ID生成54
4 Y) S7 n& C4 e. D' A6 {. ?2.5.2　哈希取模56
1 ?" C, C$ u. G4 j1 M% q2.5.3　一致性哈希57
' `& f$ ?7 Q6 L& x7 b2.5.4　路由表58
2.5.5　数据拆分58
  Z1 ]! m2 h7 Y3 V3 {. R, B第3章　动手写缓存60
, \( p$ B4 y  Y1 o1 `9 F7 a9 \! C' T3.1　缓存定义的规范60
3.1.1　新规范的主要内容及特性60
3.1.2　新规范的API介绍61
' B  @' x3 Y5 u' x3.2　缓存框架的实现62
3.2.1　前期准备63
3.2.2　缓存的架构介绍63
3.2.3　设计思路以及知识点详解64
3.3　缓存框架的使用示例74
* u1 }% S* @$ q9 O" t8 v" z/ E8 f第4章 　Ehcache与Guava Cache76
4.1　Ehcache的主要特性76
4.2　Ehcache使用介绍77
4.2.1　Ehcache架构图77
4.2.2　缓存数据过期策略78
& H' ^3 B7 B3 X: O9 d* ~$ X4.2.3　Ehcache缓存的基本用法81
4.2.4　在Spring中使用Ehcache83
4.3　Ehcache集群介绍85
4.3.1　集群的方式86
- K8 r( ~9 `, z& p4.3.2　如何配置集群88
' k/ Z5 T" y2 I. V& N4.4　 Ehcache的适用场景89
4.5　Guava Cache的使用92
* u. A/ {/ c) y: P, N5 w1 F4.5.1　Guava Cache的适用场景92
& }# Q! i: M. |% t4.5.2　Guava Cache的创建方式93
/ [8 v0 l: ^2 K( o) Q" |2 O* P4.5.3　缓存数据删除95
+ D; T$ h# H5 I8 e- N4.5.4　并发场景下的使用95
4.6　本章小结96
第5章　从Memcached开始了解集中式缓存97
5.1　Memcached基本知识98
5.1.1　Memcached的操作命令98
% v4 G! O) O6 _/ J5.1.2　Memcached使用场景100
5.1.3　Memcached特征100
/ E7 |3 U) W9 c/ j5.1.4　Memcached的一些问题101
* P6 P" H% c8 I$ l' K  e5.2　Memcached内存存储102
5.2.1　Slab Allocation机制102
5.2.2　使用 Growth Factor进行调优104
5.2.3　Item105
/ s9 j; L" H( p; g# n: @- v5.3　典型问题解析106
5.3.1　过期机制106
5.3.2　哈希算法107
5.3.3　热点问题108
5.3.4　缓存与数据库的更新问题108
1 R4 ^3 b0 Y$ P# Z3 [9 `5.3.5　别把缓存当存储109
5.3.6　命名空间110
5.3.7　CAS110
5.4　Memcached客户端分析110
8 x* y# b7 W9 E, M% W: Z% H$ t6 U5.4.1　Memcached的Client111
- j, q- D- w& G4 u5 ^5 q5.4.2　Spymemcached设计思想解析111
5.5　Memcached周边工具发展117
第6章　Memcached 周边技术119
6.1　Twemcache119
: Y, H" A# K: @% ?  M. S9 q" \6.1.1　Twemcache 的设计原理120
6.1.2　Twemcache的安装及命令行详解122
6.1.3　基于Java的Twemcache用法125
: ~& L3 c! F* k- m6.2　Twemproxy126
5 ?: a/ [- \8 L& U+ v6.2.1　Twemproxy的常用部署模式127
6.2.2　Twemproxy的可扩展性129
6.2.3　Twemproxy源代码简析131
6.3　Mcrouter137
; w0 i3 y. H1 _* p4 A6.3.1　Mcrouter路由算法138
6.3.2　典型的使用场景139
6.3.3　Mcrouter的可扩展性142
6.3.4　源码简要解析144
第7章　Redis探秘148
" F3 a9 ^! M+ \9 [$ X5 Q+ Z4 K7.1　数据结构148
: B' R- _( d1 Q7.1.1　value对象的通用结构149
" R* ?4 U% q" |# }5 ^7.1.2　String149
+ W8 ~% V' B3 p7 Z6 v- u7.1.3　List152
) C, ~% g) R% W  Z. d7.1.4　Map155
7.1.5　Set157
7.1.6　Sorted-Set159
7.2　客户端与服务器的交互160
7.2.1　客户端/服务器协议161
7.2.2　请求/响应模式163
+ X& ~6 a( |0 g# m# D' x5 l7.2.3　事务模式164
7.2.4　脚本模式168
$ \2 R2 D; U1 V7.2.5　发布/订阅模式169
9 h" S# p5 l! M  H7 Y' s# |3 @0 _7.3　单机处理逻辑171
7.3.1　多路复用171
7.3.2　定时任务处理173
7.4　持久化174
: ~. d3 G+ J) \6 R6 ?$ B& u7.4.1　基于全量模式的持久化174
: Q) {1 k' W; H$ w# R& H# l7.4.2　基于增量模式的持久化176
7.4.3　基于增量模式持久化的优化178
第8章　分布式Redis180
8.1　水平拆分（sharding）181
8.1.1　数据分布181
! P1 k( K. k" v& z* I8 b8.1.2　请求路由182
8.2　主备复制（replication）182
: ~# @, t7 x4 \2 K, N0 l3 J4 T$ O8.2.1　主备复制流程183
; Z6 \, i$ i) F1 q) z* \8.2.2　断点续传183
8.3　故障转移（failover）184
7 ^- ^$ c* l7 O) h- Z' M' n8.3.1　sentinel间的相互感知185
/ a1 @0 [' w0 T6 X& b. }; k8.3.2　master的故障发现186
8.3.3　failover决策186
7 R! L1 x' z5 v: I, ~8.4　Redis Cluster187
2 D8 X# z' W& V7 U4 Z5 w# n$ }8.4.1　拓扑结构187
3 i5 w4 X) N- B% d) t8.4.2　配置的一致性188
- _8 G9 u" Z" P; Q8.4.3　sharding190
8.4.4　failover193
8.4.5　可用性和性能196
$ o- S" ^3 _0 W' J第9章　Tair探秘198
9.1　Tair总体架构198
9.2　Config Server简介199
9.3　Data Server简介201
% A; s# ^3 u) q1 c( ~5 i9.4　Tair高可用和负载均衡204
9.4.1　对照表204 java8.com
9.4.2　数据迁移219
# u3 D/ d4 L5 Q5 W% I9.5　存储引擎220
9.6　Tair的API222
! m+ ]% K5 M, F, ]  ^$ b! b. b4 P9.6.1　key/value相关API223
  F8 T" ~! K' d; R1 M0 A5 C9.6.2　prefix相关的API226
第10章　EVCache探秘229
' K0 F( J" m1 y10.1　EVCache项目介绍230
' C/ ?% n/ ~5 U' E" _1 g4 l0 p4 R1 m) m10.1.1　EVCache的由来231
9 F$ A  u) N* t0 l7 O7 U3 {

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