深入分布式缓存：从原理到实践 PDF 电子书 X0098

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Java电子书：深入分布式缓存：从原理到实践  PDF 电子书 Java吧 java8.com

作者:于君泽 曹洪伟 邱硕 等出版社:机械工业出版社出版时间:2017年12月
5 L- V2 I6 I0 M  ?& V
; v. N7 `4 \, K编号：166-Java吧资源免费-X0098【Java吧 java8.com】
8 h% A* }9 q( M' w
- q1 Z7 H! ], l3 l8 {( l( K
& T$ S6 M+ ?9 S( U. Q  u- S, g# ^
目录：
" E( c: Q: i& l& X

推荐序1
推荐序2
推荐序3
作者寄语
前言
2 p8 K% B( j2 f8 F% I第1章　缓存为王1
0 ]( c. z0 C) s% u$ L( \1.1　什么是缓存？1
6 O& h0 l8 I  Z3 e. v, A% e" a1.2　为什么使用缓存？2
/ b$ i# y0 ?* d0 `8 g1.2.1　从用户体验说起3
7 U. F: G) h0 {2 T- f1.2.2　关于系统的性能3
1.3　从网站的架构发展看缓存4
+ s  S  h* y9 d% j3 o3 `1.4　客户端缓存5
1.4.1　页面缓存6
& Y8 c; ^1 T& P! _% B1.4.2　浏览器缓存7
+ O- e$ d: j9 t) Z* p& P1.4.3　APP上的缓存8
1.5　网络中的缓存11
1.5.1　Web代理缓存11
5 @2 S' T* k! k' [1.5.2　边缘缓存12
1.6　服务端缓存14
1.6.1　数据库缓存14
1.6.2　平台级缓存16
1.6.3　应用级缓存18
第2章　分布式系统理论24
2.1　分布式系统概论24
2.2　分布式系统概念26
2.2.1　进程与线程26
2.2.2　并发26
% P. u; Y& ?. b2.2.3　锁26
2.2.4　并行27
' c9 f. _. A( N4 v2.2.5　集群27
) V: i3 W! G/ @. ]$ [4 y2.2.6　状态特性28
4 i* T: i# m6 ^# l/ h7 S# l2.2.7　系统重发与幂等性28
; Y8 |# Q' Y6 L- G! [; p& C2.2.8　硬件异常30
2.3　分布式系统理论31
, _: w3 R5 ?/ g$ e& o4 W) }2.3.1　CAP理论32
, S0 ?6 R1 s. N0 K- F2.3.2　CAP理论澄清34
2.3.3　Paxos35
6 ], a& n; t3 _& f, ~2.3.4　2PC38
2.3.5　3PC39
2.3.6　Raft40
# K5 F7 l& ?2 t% V' _( i2.3.7　Lease机制41
2.3.8　解决“脑裂”问题43
2.3.9　Quorum NWR44
2.3.10　MVCC45
2.3.11　Gossip46
2.4　分布式系统设计策略49
% Y: S3 }& K$ p9 L2.4.1　心跳检测50
6 @) r  Q, y- G6 J$ y1 F3 b2.4.2　高可用设计50
2.4.3　容错性52
2.4.4　负载均衡53
6 M* N# l2 y* k  G) q2.5　分布式系统设计实践54
2.5.1　全局ID生成54
8 A# A' w3 H1 I, x# t) u4 W2.5.2　哈希取模56
2.5.3　一致性哈希57
3 W4 f/ K! h' E7 p2.5.4　路由表58
2.5.5　数据拆分58
6 I: e7 H9 b8 U* G第3章　动手写缓存60
3.1　缓存定义的规范60
3.1.1　新规范的主要内容及特性60
  T3 S  M$ ]" i- I0 K& v. u: R3.1.2　新规范的API介绍61
8 r$ `% t  |4 T( [3.2　缓存框架的实现62
3.2.1　前期准备63
$ t5 |$ i# N* E( m3.2.2　缓存的架构介绍63
9 f7 ^" x7 i1 O3.2.3　设计思路以及知识点详解64
3.3　缓存框架的使用示例74
第4章 　Ehcache与Guava Cache76
' \4 k0 e& Y$ ]! `* @1 a; y+ n1 n' @& J4.1　Ehcache的主要特性76
2 z1 Z! j( U: _" b, F+ l  S7 M4.2　Ehcache使用介绍77
3 x& ?5 q$ w2 ]/ z2 f4.2.1　Ehcache架构图77
4.2.2　缓存数据过期策略78
4.2.3　Ehcache缓存的基本用法81
3 x# G' O4 G# u  j4.2.4　在Spring中使用Ehcache83
3 n4 G2 k5 S1 i  }/ }$ i4.3　Ehcache集群介绍85
" b/ _9 R9 b) D' j7 m4.3.1　集群的方式86
  F% ?# y7 y+ w* ]! c  q: r4.3.2　如何配置集群88
' {$ Z6 W0 _5 S! O. y4.4　 Ehcache的适用场景89
3 b: l! O5 ]( M/ g0 ~- ?4 o+ i& r& B4.5　Guava Cache的使用92
$ K: E( H" U8 N$ u  o4.5.1　Guava Cache的适用场景92
/ H8 ~9 ]' B- u  r- Q2 s1 V# u4.5.2　Guava Cache的创建方式93
5 v2 C- J' t( ^4.5.3　缓存数据删除95
4.5.4　并发场景下的使用95
! h0 S$ I/ @- K% C! ?% l& X4.6　本章小结96
第5章　从Memcached开始了解集中式缓存97
5.1　Memcached基本知识98
5.1.1　Memcached的操作命令98
5.1.2　Memcached使用场景100
5.1.3　Memcached特征100
5.1.4　Memcached的一些问题101
; d* p. X3 Y; P7 s5.2　Memcached内存存储102
5.2.1　Slab Allocation机制102
( K! h$ F, V2 N5.2.2　使用 Growth Factor进行调优104
7 f/ Z6 o4 Y  r, o$ i! |) I5.2.3　Item105
5.3　典型问题解析106
5.3.1　过期机制106
5.3.2　哈希算法107
: @9 y% F9 q5 Z+ {8 B, |4 S5.3.3　热点问题108
5.3.4　缓存与数据库的更新问题108
5.3.5　别把缓存当存储109
# t5 l2 n& O+ L+ n, u1 |2 A5.3.6　命名空间110
5 S1 x9 V- Y" E+ a5.3.7　CAS110
' l- J) T! @5 |' E% P; C) Y+ m5.4　Memcached客户端分析110
5.4.1　Memcached的Client111
5.4.2　Spymemcached设计思想解析111
+ [0 }$ }' [1 E( M1 Z5 T8 ?9 R5.5　Memcached周边工具发展117
2 D9 N- B. {; ]% _$ H8 Q! {( F% W第6章　Memcached 周边技术119
6.1　Twemcache119
6.1.1　Twemcache 的设计原理120
. H0 s4 `  h5 M0 @/ {% A# ?6.1.2　Twemcache的安装及命令行详解122
' L# c0 Q# A6 |4 j6.1.3　基于Java的Twemcache用法125
6.2　Twemproxy126
6.2.1　Twemproxy的常用部署模式127
6.2.2　Twemproxy的可扩展性129
2 X& ?  m& C0 y8 w; h6.2.3　Twemproxy源代码简析131
8 [: F* ^9 Z. [6 H1 h6.3　Mcrouter137
6.3.1　Mcrouter路由算法138
" u, q* M7 I2 j# R7 Y7 o6.3.2　典型的使用场景139
" V  ^/ |+ B* Z) p6 @6.3.3　Mcrouter的可扩展性142
) @4 `6 }- ^* t& w! \# i% [# }6.3.4　源码简要解析144
( B5 E; W5 R7 L& m+ U2 j$ \4 y; W第7章　Redis探秘148
7.1　数据结构148
7.1.1　value对象的通用结构149
7.1.2　String149
# b/ @# e* J9 G# p; j" H! S7.1.3　List152
7.1.4　Map155
5 `" c# O9 {/ M) V: @- j5 ]7.1.5　Set157
7.1.6　Sorted-Set159
! C0 |8 A$ V* q9 z3 |8 Q. M) s7.2　客户端与服务器的交互160
4 b/ S+ S: B3 U) K  B# c! Q/ j7.2.1　客户端/服务器协议161
! n; y2 A8 m8 a$ |' b+ n  j; F/ w7.2.2　请求/响应模式163
7.2.3　事务模式164
7.2.4　脚本模式168
7.2.5　发布/订阅模式169
7.3　单机处理逻辑171
7.3.1　多路复用171
3 A' Y8 U5 g! v/ t( v0 ~7.3.2　定时任务处理173
$ d: X. B& Z2 N; l8 f7.4　持久化174
, |, i# U$ \- d7.4.1　基于全量模式的持久化174
$ ~. `! J, x; j- A$ d7.4.2　基于增量模式的持久化176
7.4.3　基于增量模式持久化的优化178
第8章　分布式Redis180
7 p+ k1 L) K' p7 K' j7 h! i8.1　水平拆分（sharding）181
; D; Q5 s' E, I" V8 a3 y$ N8.1.1　数据分布181
8.1.2　请求路由182
1 a. _4 G# z4 E  O. ~8.2　主备复制（replication）182
& _# [9 K. L; V: ]3 z4 [& o- l/ D8 m  l8.2.1　主备复制流程183
: Q) k6 F3 G1 L. x1 N8.2.2　断点续传183
0 Q1 }, _. ^$ @7 _* M8 g' y# R8.3　故障转移（failover）184
- D$ r  f# D; s  _: M: E8.3.1　sentinel间的相互感知185
0 q+ {9 Z: v8 r8.3.2　master的故障发现186
8.3.3　failover决策186
8.4　Redis Cluster187
0 r9 p1 O1 y" Y8.4.1　拓扑结构187
% f, k; s  Z  y' [8.4.2　配置的一致性188
8.4.3　sharding190
4 _0 x& V7 L) A  W, F8 F; P1 ^8.4.4　failover193
8.4.5　可用性和性能196
4 ]1 _! T; `4 H7 ]1 M5 `2 z第9章　Tair探秘198
9 }' J/ v) |" F. ~9.1　Tair总体架构198
9.2　Config Server简介199
9.3　Data Server简介201
9.4　Tair高可用和负载均衡204
+ Q* w; e' t# a/ ~" v" l! _0 q2 ^! }9.4.1　对照表204 java8.com
9.4.2　数据迁移219
" u! G& ?# h9 D) y9 I4 o9.5　存储引擎220
% V% V* R' r" [( T9.6　Tair的API222
9.6.1　key/value相关API223
. `) K5 ?5 J7 b' r! Y9.6.2　prefix相关的API226
第10章　EVCache探秘229
10.1　EVCache项目介绍230
& f/ N' \; H1 V, n. f7 r& s10.1.1　EVCache的由来231
$ O! {; |5 w1 i& U& @) t& @2 N

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