【S0097】Ai最前沿应用 事件检测+评论分析+目标检测+智慧医疗视频教程

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Java吧 视频教程： JAVA从零征服高塔 JAVA编程大师进阶之路 携手斯坦福大学实战视频教程
Java教程编号：【S0097】-166

+ G# q1 c$ G) ~# H全面涵盖AI前沿应用领域： 本课程将引导学员深入了解事件检测、评论分析、目标检测和智慧医疗等热门领域，全面剖析其应用场景和技术原理。

& g9 e( ~5 C  }" @AI环球大赛实战经验分享： 通过AI环球大赛的实战案例，学员将获得宝贵的实战经验，深入理解如何在复杂场景中运用所学知识解决实际问题。
0 L; z  j- k7 R7 Z& m5 Y) F
# ~# Q, Q) A. l7 J  f交互式学习体验： 本课程注重实践，通过案例分析、项目实践和互动讨论，帮助学员深入理解并灵活运用所学概念。

行业专家指导： 由行业内资深专家担任导师，分享最新行业趋势、实践经验和技术突破，助力学员在AI领域取得更大突破。
/ F+ Q" o4 {& Z
# j5 B- O9 |: e, l: T课程内容概要：
7 O) D' m. L2 c% U$ Q0 t
- p% u3 _5 k7 ^5 W& [事件检测： 探索事件检测技术的原理与应用，了解如何从海量数据中精准识别关键事件，为实际场景提供智能分析与预警。
9 X* z9 {, ]. w, R' `
  j/ s% L1 _$ {) i1 C2 M  V评论分析： 深入研究自然语言处理技术，解析评论数据背后的情感和趋势，为企业决策提供有力支持。

目标检测： 着眼于计算机视觉领域，学习目标检测的算法和应用，掌握在图像和视频中快速准确地识别目标的关键技术。

智慧医疗： 深度挖掘AI在医疗领域的应用，包括疾病诊断、医学影像分析等，了解如何借助AI技术提升医疗服务水平。
9 S) e3 u. V" Y8 M% ]0 [
8 n% p+ o1 X6 m2 V) Z0 V〖课程目录〗：
01-【kaggle新赛】酶稳定性预测大赛
9 O, [1 h, v7 z: T% M02-【kaggle入门】“深享杯”kaggle入门赛（新手入门）
03-【kaggle新赛】feedback-英语学习者语言知识评估大赛指导班(NLP·文本分类)
' c. h* R  W6 O' W0 Z$ g& G04-【kaggle新赛】Open Problems-单细胞变化预测大赛指导班（医疗数据挖掘）
05-【CCF BDCI 2022】小样本分类大赛指导班（nlp任务）
  g  M" G1 {3 E8 i0 w4 t; }06-【kaggle 新人赛】数据挖掘新人赛（机器学习·二分类任务）
: {3 _( {  ?, v" L. @8 \" E; k07-【Kaggle新赛】DFL 德甲足球事件检测大赛指导班（CV·目标检测-视频分类）
3 }$ t- w2 Y' v7 z08-【Kaggle 练习赛】商品合格率预测大赛指导班
1 f  n" Z8 T7 J7 A) N) e- ]) b09-【Kaggle新赛】HuBMAP + HPA 多器官功能组织分割大赛指导班
' w8 r- h! y- ~10-【kaggle新赛】议论文评分大赛指导班（NLP·AES任务）
3 e  Q4 T/ F" v+ Q11-【kaggle新赛】信用违约预测大赛指导班（金融风控·结构化数据挖掘）
12-快速入门推荐算法-基于top-k的推荐赛
& k8 L3 \; d- k  j/ F( p2 d! N/ y) e13-【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛（CV·图像分割）
14-【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛（NLP·文本相似度）
15-【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班(NLP·Token分类)
# \1 j8 q% ^" }( j16-【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班(CV·目标检测)
9 [' Q: ?$ w+ H  X1 f# k7 T' I17-03 数学基础
18-04 神经网络基础知识
4 Q/ r; D( [, ?% _0 p19-01 python · AI&数据科学入门
+ t9 L0 `; `% u4 `, m5 a! E: h20-深度学习PyTorch框架班
2 y/ u$ u5 _; a4 T( ~# }21-【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班
22-【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班（NLP·文本分类）
- @' p% D, D) Q) X4 {

# y  T  K% t5 j& P===============课程详细目录===============
, t. b+ {0 z8 f$ A

8 J; ]8 j$ n7 b0 I0 v+ E(1)\01-【kaggle新赛】酶稳定性预测大赛；目录中文件数:7个
$ x8 [) X) z' s; o3 K! R! t├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
/ T4 Z4 |5 w$ B: q. ~) L├─05-【01课】赛题介绍 + Kaggle平台学习 + 开发环境搭建 + 比赛数据探索性分析.mp4
2 r3 h9 W1 y) Y5 A) P├─06-【02课】基于3D CNN的baseline代码讲解.mp4
. ]4 B2 O. e) J├─07-【03课】基于transformer的baseline代码讲解.mp4
, u+ c& _( y) `2 \9 `! \4 @. M├─08-【04课】基于XGBoost的baseline代码讲解.mp4
(2)\02-【kaggle入门】“深享杯”kaggle入门赛（新手入门）；目录中文件数:9个
4 A  Y, Y: D( {* c* e' \5 x├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
. x% ?$ f* ]9 `* G4 N+ P├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
├─05-【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍.mp4
! w5 i0 y2 B1 O) d2 p% I- S8 z8 H├─06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline.mp4
  E* }& f9 X$ O. }; r├─07-【03课】特征工程实践.mp4
. q; M, a3 B( E; r├─08-【04课】pytorch实践-NCF实践.mp4
├─09-【05课】数据挖掘中的文本信息的使用.mp4
├─10-【06课】数据挖掘比赛中的Trick.mp4
(3)\03-【kaggle新赛】feedback-英语学习者语言知识评估大赛指导班(NLP·文本分类)；目录中文件数:7个
├─02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
5 d4 d+ _, b1 b8 v9 r├─04-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
├─05-【01课】赛题解析和baseline 详解.mp4
# d; ], q% Y2 S/ v0 b2 u2 G: Y( \! \├─06-【02课】Bert预训练家族模型概览.mp4
; b& y- J. B( s& M& ^2 y├─07-【03课】NLP比赛提分技巧 - 1.mp4
6 ^. Q% I+ o) G% V├─08-【04课】NLP比赛提分技巧 -2.mp4
(4)\04-【kaggle新赛】Open Problems-单细胞变化预测大赛指导班（医疗数据挖掘）；目录中文件数:6个
; A/ t- j7 s3 S├─02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
├─04-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
├─05-【01课】数据 EDA，题目分析.mp4
( O& N3 u9 N8 D& K& k1 v& m$ a3 h├─06-【02课】baseline 代码介绍.mp4
├─07-【03课】可能的上分点.mp4
(5)\05-【CCF BDCI 2022】小样本分类大赛指导班（nlp任务）；目录中文件数:9个
├─02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
2 I8 S( H1 T$ J' U% x! k$ @% ~├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
) c! \8 K0 G1 Q3 C, _6 h+ y├─04-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
├─05-【01课】赛题解析和baseline 详解.mp4
. S; C8 ^, F& w├─06-【02课】Bert预训练家族模型概览.mp4
9 M; X5 n7 Z( ^" }# u" k+ b$ q1 H├─07-【03课】小样本学习发展和应用.mp4
├─08-【04课】NLP比赛提分技巧.mp4
├─09-【05课】模型训练技巧分享.mp4
├─10-【06课】往期kaggle文本分类比赛回顾.mp4
(6)\06-【kaggle 新人赛】数据挖掘新人赛（机器学习·二分类任务）；目录中文件数:7个
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
├─05-【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍.mp4
├─06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline.mp4
├─07-【03课】数据挖掘比赛中的神经网络Baseline.mp4
├─08-【04课】数据挖掘比赛中的调参方法以及模型融合.mp4
! Z& Q4 Q( t6 ]% z(7)\07-【Kaggle新赛】DFL 德甲足球事件检测大赛指导班（CV·目标检测-视频分类）；目录中文件数:9个
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
/ ]2 |% B9 }3 P├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
├─05-【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4
3 b0 k, ]+ J" D├─06-【02课】视频分类与图像分类.mp4
├─07-【03课】数据扩增方法.mp4
2 g- k* r% r' W& `! [├─08-【04课】多模型集成方法.mp4
├─09-【05课】历史视频比赛总结.mp4
  K' C5 `  O6 {& G├─10-【06课】比赛总结与直播答疑.mp4
( b9 s& c1 g* I! m* r, E- y' K(8)\08-【Kaggle 练习赛】商品合格率预测大赛指导班；目录中文件数:7个
├─02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
; b- F. `, J. j7 T% i) ~0 I├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
$ o6 U- W3 [! k' h4 D. e) m├─04-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
+ \- d& ]' P: g4 z0 |4 Z├─05-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4
├─06-【02课】机器学习经典树模型的介绍以及实战.mp4
( k* N  E' Z2 i├─07-【03课】TabTranformer原理详解.mp4
├─08-【04课】比赛tricks和过往类似比赛讲解.mp4
& W! h5 |- }0 C9 ~6 q# X( q(9)\09-【Kaggle新赛】HuBMAP + HPA 多器官功能组织分割大赛指导班；目录中文件数:10个
  t5 [6 m8 s% L" _7 O" ^├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
  K/ [! P- t+ C6 s5 h9 S. ?- K├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
. [$ }% h; U9 R: K$ ?├─05-【01课】赛题介绍 + kaggle 平台学习 + 比赛数据探索性分析.mp4
├─06-【02课】Baseline讲解.mp4
├─07-【03课】往期肾小球比赛讲解.mp4
├─08-【04课】额外的一个新比赛（待定） & 肾小球答疑.mp4
  C& S; H8 B, M* b" @├─09-【05课】额外的新比赛往期方案讲解.mp4
  l6 D5 H% L, C) w+ c! v, m├─10-【06课】理论知识补充.mp4
4 B& t  N6 y7 |6 A2 H1 c6 J1 g├─11-【07课】复盘.mp4
7 ~& K4 P6 e" d8 @4 a(10)\10-【kaggle新赛】议论文评分大赛指导班（NLP·AES任务）；目录中文件数:10个
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
/ L" k' \; \# Q% v- m├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
! b7 b: s3 [% Y' A├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
├─05-【01课】赛题分析，EDA.mp4
├─06-【02课】baseline基本讲解.mp4
# E/ ]9 v5 K3 Q├─07-【03课】赛题理论知识讲解.mp4
4 e; `& J; l, S4 u$ j├─08-【04课】赛题trick讲解.mp4
6 X# e! e9 d' V: }├─09-【05课】往期类似比赛讲解.mp4
├─10-【06课】答疑.mp4
├─11-【07课】比赛复盘.mp4
(11)\11-【kaggle新赛】信用违约预测大赛指导班（金融风控·结构化数据挖掘）；目录中文件数:9个
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
6 j6 {6 `- {! x$ q├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
├─05-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4
├─06-【02课】树模型介绍与调参.mp4
0 q+ C, y5 R! U2 i' E/ r; J, A├─07-【03课】深度学习模型搭建.mp4
├─08-【04课】模型集成方法.mp4
6 f) [; m4 l" U, b├─09-【05课】历史金融风控比赛总结.mp4
8 J- x0 h8 S; U8 L1 g9 b( s├─10-【06课】比赛总结与直播答疑.mp4
(12)\12-快速入门推荐算法-基于top-k的推荐赛；目录中文件数:6个
9 ~$ O) t+ l. ]* n3 P% x) G├─02-【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解.mp4
; i/ ~: t6 s8 ?4 R├─03-【02课】推荐系统中的召回算法.mp4
├─04-【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法.mp4
├─05-【04课】推荐系统中的排序算法.mp4
├─06-【05课】推荐系统中的多目标算法.mp4
+ m. D' n7 a: d9 T├─07-【06课】知识图谱在推荐系统中的应用.mp4
(13)\13-【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛（CV·图像分割）；目录中文件数:10个
4 R; B! C( m& }/ u: f├─01-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
/ c, ~( c( f/ a. K8 p4 }├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
4 i/ F# I4 @& Z- l├─05-【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析.mp4
├─06-【02课】  Baseline讲解.mp4
├─07-【03课】语义分割模型基础一，基础版.mp4
+ s. z6 F+ V, {% y! l. S0 b├─08-【04课】 语义分割模型基础二- 进阶版.mp4
├─09-【05课】通用比赛思路及历年分割比赛top思路代码讲解.mp4
├─10-【06课】直播答疑.mp4
1 F$ S. ~# \: y├─11-【07课】比赛复盘.mp4
(14)\14-【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛（NLP·文本相似度）；目录中文件数:6个
1 k7 k/ I3 X7 j9 [7 ^$ D├─02-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4
├─03-【02课】BERT预训练语言模型的介绍.mp4
9 C4 J* X* h7 k" Q; W. i- h* s├─04-【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍.mp4
├─05-【04课】比赛中的上分技巧.mp4
├─06-【05课】模型融合以及比赛解答.mp4
├─07-【06课】top方案的分享和比赛总结.mp4
(15)\15-【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班(NLP·Token分类)；目录中文件数:7个
├─01-打造舒适的AI开发环境.mp4
' M1 r% }3 y5 |/ B9 X├─03-01-课赛题介绍+baseline详解.mp4
├─04-02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战.mp4
6 S( _/ ~/ F. X# R0 Y3 ?+ o0 z6 x├─05-03课-BERT及其变种.mp4
4 W+ |8 B, @& S" `) X  x├─06-04课-代码实操课（kaggle环境）.mp4
├─07-05课-BERT变种和比赛技巧.mp4
2 d8 Q9 G8 F4 N├─08-06课-比赛总结和top方案分享.mp4
(16)\16-【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班(CV·目标检测)；目录中文件数:9个
├─01-打造舒适的AI开发环境.mp4
9 S6 }2 P! k" Z& n  g% Q/ n" e4 T├─04-【先修指南】kaggle竞赛介绍.mp4
! A- B' Q- c& f/ I; E% B1 z├─08-【01课】开营第一课（直播回放）.mp4
( i5 t( K6 o5 P3 v3 P+ W├─10-【02课】目标检测二阶段算法.mp4
├─11-【03课】修改网络设计.mp4
├─12-【04课】骨干网介绍和损失函数设计.mp4
├─13-【05课】数据增强和调参.mp4
+ M! W" S" i( _' \├─14-【06】总结复盘.mp4
7 `% v+ }$ \9 h6 m7 T- g$ P% ?├─15-【07课】TOP方案分享.mp4
(17)\17-03 数学基础；目录中文件数:40个
├─02-【第一章】-1 导读课.mp4
├─03-【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp4
' I: d4 u. E* e5 t( I4 f! z├─04-【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4
6 f' Y% q+ y& c+ a├─05-【第一章】-4 行列式的计算.mp4
├─06-【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4
├─07-【第一章】-6 行列式按行列展开，代数余子式.mp4
& v! g4 H- p1 k6 W! v├─08-【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp4
├─09-【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4
├─10-【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4
├─11-【第一章】-10 分块矩阵.mp4
0 C7 ~4 Z3 y; D; g; z5 g0 }4 e- x├─12-【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4
├─13-【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4
8 T8 {  }$ {# T: C7 H% Q8 h3 K7 H3 E' N├─14-【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4
├─15-【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4
├─16-【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4
├─17-【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
( K& J6 ]  r) q7 S* M( b/ b; s├─18-【第二章】-7 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
6 `0 I" x( H4 b+ f8 z4 z├─19-【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4
  m1 i% m- E7 B& h" o├─20-【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）.mp4
├─21-【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4
├─22-【第二章】-11 SVD分解的应用.mp4
+ X5 E% x! J! P" u: o( B/ I7 @1 A2 C├─23-【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4
├─24-【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4
9 |1 t. N) {; h3 z( a├─25-【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp4
├─26-【第三章】-4 不定积分.mp4
├─27-【第三章】-5 定积分.mp4
4 d4 A* J8 T* J. \├─28-【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4
' d- I. `3 l4 w3 k8 W: e! V├─29-【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用.mp4
├─30-【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4
1 m, E  `) r! N" I├─31-【第三章】-9 矩阵的求导.mp4
; @: ~$ g) {% i├─32-【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4
# k* p& s$ s$ \' j" S6 u├─33-【第四章-上】-1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式.mp4
├─34-【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4
├─35-【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4
├─36-【第四章-上】-4 期望与方差（上）.mp4
$ p) O9 {$ [4 j; Q) Z( ?% _1 B├─37-【第四章-上】-5 期望与方差（下）.mp4
├─38-【第四章-上】-6 参数的估计.mp4
4 r  M9 ^! ^7 [  y! {7 o9 U" h├─39-【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4
├─40-【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4
% B6 V  w! }( w$ r1 @8 A# S├─41-【第四章-下】-3 约束最优化.mp4
(18)\18-04 神经网络基础知识；目录中文件数:11个
├─02-01-神经网络基础与多层感知机-0.mp4
├─03-01-神经网络基础与多层感知机-1.mp4
# X- J$ d6 J) l+ f, D) j0 N├─04-01-神经网络基础与多层感知机-2.mp4
├─05-01-神经网络基础与多层感知机-3.mp4
/ s3 g$ h: A2 D9 {├─06-01-神经网络基础与多层感知机-4.mp4
├─07-02-卷积神经网络-0.mp4
8 C  a. m+ k: ?$ ?  Z0 w: Z├─08-02-卷积神经网络-1.mp4
├─09-02-卷积神经网络-2.mp4
├─10-03-循环神经网络-0.mp4
" |3 b. {1 L2 \: _! y- i0 \5 J├─11-03-循环神经网络-1.mp4
: D) D3 ?5 B* f  j7 u- V7 u├─12-03-循环神经网络-2.mp4
& _6 h' W; V" C4 ]  |% D% f(19)\19-01 Python · AI&数据科学入门；目录中文件数:29个
├─02-第一章 绪论和环境配置.mp4
├─03-【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4
# G& \5 E  [9 `" s" I├─04-第二章 Python 基本语法元素.mp4
├─05-【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4
├─06-第三章 基本数据类型.mp4
2 n" y' b0 }  p4 u7 l├─07-【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4
8 g, E. i9 G# g3 A, t├─08-第四章 组合数据类型.mp4
9 a- S# w. P4 W! F1 e9 H# z& G) }├─09-【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4
/ x2 {9 S# _; {! k3 B$ r4 Y├─10-第五章 程序控制结构.mp4
├─11-【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4
├─12-第六章 函数-面向过程的编程.mp4
" s; r8 H& y7 K) P7 ]" X├─13-【作业讲解】第六章：函数.mp4
├─14-第七章 类-面向对象的编程.mp4
4 T  T& f! W" ]2 X& ?" P$ E/ }├─15-【作业讲解】第七章：类.mp4
├─16-第八章 文件-异常和模块.mp4
2 h6 Y2 y8 o) S0 r" _# [├─17-【作业讲解】第八章：文件-异常和模块.mp4
├─18-第九章 有益的探索.mp4
; `! ?' x9 V3 X# R5 Y├─19-【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4
4 t$ H! \5 A, J5 D' h+ J4 h8 L8 e├─20-第十章 Python标准库.mp4
! a% I) I3 o) F; L& m7 O* @6 V├─21-【作业讲解】第十章：Python标准库.mp4
├─22-第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4
├─23-【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4
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