TA的每日心情 | 开心
21 小时前 |
|---|
签到天数: 341 天 [LV.8]以坛为家I
管理员
- 积分
- 11444
|
Java吧 视频教程： JAVA从零征服高塔 JAVA编程大师进阶之路 携手斯坦福大学实战视频教程4 p M. O' `) ?" H- p: c P
Java教程编号：【S0097】-166
4 k( f0 ~1 [. @1 i' B* E6 \+ i, L! m
全面涵盖AI前沿应用领域： 本课程将引导学员深入了解事件检测、评论分析、目标检测和智慧医疗等热门领域，全面剖析其应用场景和技术原理。
# Z6 u* Q" I7 i8 i) I+ j
9 d ]# ^0 g# {AI环球大赛实战经验分享： 通过AI环球大赛的实战案例，学员将获得宝贵的实战经验，深入理解如何在复杂场景中运用所学知识解决实际问题。) R, C1 o8 X/ i# r( J5 k
$ }" \; i G( q; S, u
交互式学习体验： 本课程注重实践，通过案例分析、项目实践和互动讨论，帮助学员深入理解并灵活运用所学概念。
* i' F5 I# c- j' R( E( @2 |. T3 Z% b3 h& i Q- w/ {
行业专家指导： 由行业内资深专家担任导师，分享最新行业趋势、实践经验和技术突破，助力学员在AI领域取得更大突破。
4 }% ~: [8 K" ]2 [4 a. y2 I, [. s0 [) E- n1 ~8 j
课程内容概要：
. q$ ]8 ^- @6 v- S$ ~
- G/ u) } j+ R, c事件检测： 探索事件检测技术的原理与应用，了解如何从海量数据中精准识别关键事件，为实际场景提供智能分析与预警。
+ S- k# z5 d* C1 Y7 }$ r
4 \/ K- L* b$ l2 C; N- t评论分析： 深入研究自然语言处理技术，解析评论数据背后的情感和趋势，为企业决策提供有力支持。
* B) a: L* R0 V. S- C t8 ?7 p6 O7 ?; I1 Q) _
目标检测： 着眼于计算机视觉领域，学习目标检测的算法和应用，掌握在图像和视频中快速准确地识别目标的关键技术。
' Z9 i9 x7 K7 M& p/ ^: p
: M. @( r- k- c! m5 D3 N7 K' {4 s2 l& f智慧医疗： 深度挖掘AI在医疗领域的应用，包括疾病诊断、医学影像分析等，了解如何借助AI技术提升医疗服务水平。* K1 I; ?( w* H: ~/ W) y& t, v
8 w! c( b8 [7 i* K( L
〖课程目录〗：& ]+ ^" _) d Z) p. V# s
01-【kaggle新赛】酶稳定性预测大赛
# W: @, ~; G8 [7 M- n( {02-【kaggle入门】“深享杯”kaggle入门赛（新手入门）. l8 r1 S- D; a5 x* m
03-【kaggle新赛】feedback-英语学习者语言知识评估大赛指导班(NLP·文本分类)! v8 E& X5 b; X/ M& P
04-【kaggle新赛】Open Problems-单细胞变化预测大赛指导班（医疗数据挖掘）
8 w# d* S% v0 W, ^( }( \# W+ \05-【CCF BDCI 2022】小样本分类大赛指导班（nlp任务）1 U& S5 o O& Y: w* S7 u
06-【kaggle 新人赛】数据挖掘新人赛（机器学习·二分类任务）0 d8 K O- [( k* ]% D$ f" F* ]
07-【Kaggle新赛】DFL 德甲足球事件检测大赛指导班（CV·目标检测-视频分类）) u* C& A( t! }0 }+ D; V) ]
08-【Kaggle 练习赛】商品合格率预测大赛指导班( B+ H/ j2 t% ~. n2 `$ _" {
09-【Kaggle新赛】HuBMAP + HPA 多器官功能组织分割大赛指导班
5 C, v; y$ N/ H) v7 |+ y5 X10-【kaggle新赛】议论文评分大赛指导班（NLP·AES任务）+ K2 ~+ k8 Z% g/ F$ u) g5 y
11-【kaggle新赛】信用违约预测大赛指导班（金融风控·结构化数据挖掘）
5 x" n% N2 a7 F' E. Q: q12-快速入门推荐算法-基于top-k的推荐赛) M! O" ~, r4 T, r, ]3 m
13-【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛（CV·图像分割）9 |0 V- W8 c) w; m& A3 C
14-【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛（NLP·文本相似度）
; D, k( t8 K7 G3 Q* B6 x' k15-【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班(NLP·Token分类)" X- C( k" h7 P; b% r) k
16-【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班(CV·目标检测)! `2 H0 j6 Q9 m+ c6 P7 g' l! {& W
17-03 数学基础
) C# V0 R- e! I# F# F18-04 神经网络基础知识# t/ M! t% S: l$ h e) S& p
19-01 python · AI&数据科学入门- F# }; `- l/ }
20-深度学习PyTorch框架班" f3 L* f$ g( p6 {
21-【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班' _4 J& ?# E% }3 E8 }' k! ]+ G9 |
22-【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班（NLP·文本分类）
6 \9 S" [# p* i5 v7 ]$ E) w5 S
3 S9 ` {8 y- F. B. m* k
1 Z. W1 t+ A$ _ n! f===============课程详细目录===============' O0 `9 a W7 t. `' V4 N
0 M6 h1 B2 z. j: W
, e! k) E, v! a) ~4 z(1)\01-【kaggle新赛】酶稳定性预测大赛；目录中文件数:7个* R; _- A3 D- p$ n- C# X! D; S
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4, D9 X) M% B2 z( C" H$ J' Y
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
! t) @5 ^- } m# k$ w" o t├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
( E9 [$ `2 G ^6 b" H, Z7 T9 _├─05-【01课】赛题介绍 + Kaggle平台学习 + 开发环境搭建 + 比赛数据探索性分析.mp4. a& C" R/ T* Z. c
├─06-【02课】基于3D CNN的baseline代码讲解.mp4
% `! w" @: O' g. o1 U├─07-【03课】基于transformer的baseline代码讲解.mp4
- ^3 _+ a: |2 @( d7 n2 f5 ~├─08-【04课】基于XGBoost的baseline代码讲解.mp4
5 i4 h" R+ p/ _; T9 p(2)\02-【kaggle入门】“深享杯”kaggle入门赛（新手入门）；目录中文件数:9个
! w' B8 `% f4 V, R├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
7 _' M& l5 i+ V. |% z" x; [├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
" y7 G3 H' N; d4 I% ]% t5 Y. e├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp45 z `" G5 g5 w4 d! Q
├─05-【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍.mp4
7 z: M' K; ~, ~2 C" F! N├─06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline.mp4
! V& [3 p) ^$ s' [8 G- E├─07-【03课】特征工程实践.mp4 ^. D" X. Q+ P2 P' J U7 O, B
├─08-【04课】pytorch实践-NCF实践.mp4
" {0 Z% I- E9 {1 z& ?* ~├─09-【05课】数据挖掘中的文本信息的使用.mp4: \- Q6 _2 h+ h: m k ]4 s4 w9 g7 I
├─10-【06课】数据挖掘比赛中的Trick.mp46 z C' W& x5 U L
(3)\03-【kaggle新赛】feedback-英语学习者语言知识评估大赛指导班(NLP·文本分类)；目录中文件数:7个
/ ]# C0 ^* w" g9 Y3 [/ [" m├─02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4 k4 _# U- c; W
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp49 o: {7 O) r q
├─04-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp44 c" M# f! O! l
├─05-【01课】赛题解析和baseline 详解.mp4, @: P/ q( j6 ]5 I- k5 c4 J
├─06-【02课】Bert预训练家族模型概览.mp4( j6 ?1 @6 M; C' r
├─07-【03课】NLP比赛提分技巧 - 1.mp43 A$ R. u3 w; `* D4 R0 x
├─08-【04课】NLP比赛提分技巧 -2.mp4
% b3 s- ] h4 T0 }2 P T4 \4 m$ T( Q(4)\04-【kaggle新赛】Open Problems-单细胞变化预测大赛指导班（医疗数据挖掘）；目录中文件数:6个
* {2 Y& c9 E) _$ M4 T: {' V6 v8 w k0 @├─02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
" J4 D# C& P8 F( j0 L) X├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp49 X2 ^6 @6 ~3 C' l/ e3 ~
├─04-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp40 R9 }9 W, _6 v8 m3 B$ O
├─05-【01课】数据 EDA，题目分析.mp4 d: `* T6 T1 e! y
├─06-【02课】baseline 代码介绍.mp4$ S! j8 V4 k" B4 | ?
├─07-【03课】可能的上分点.mp47 t9 v: ?) _5 D" g4 ~
(5)\05-【CCF BDCI 2022】小样本分类大赛指导班（nlp任务）；目录中文件数:9个
$ U) W3 y6 {4 I├─02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
4 T$ i! ?* n5 }├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4, ~( g4 l8 S& J# U
├─04-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
8 X: j+ M) Y2 F) f1 @├─05-【01课】赛题解析和baseline 详解.mp43 U" @* Z% S! O- [6 b- }
├─06-【02课】Bert预训练家族模型概览.mp4+ ^( M3 T) Y) H; }% `: B3 T0 V
├─07-【03课】小样本学习发展和应用.mp4) r1 O& O( C! H( u3 S) B: ?5 m) V
├─08-【04课】NLP比赛提分技巧.mp49 |% ^5 J! a2 y; o* q5 V0 m5 [
├─09-【05课】模型训练技巧分享.mp4; r8 i. i1 C. @3 Y
├─10-【06课】往期kaggle文本分类比赛回顾.mp4/ t/ i. N v& W1 q" e
(6)\06-【kaggle 新人赛】数据挖掘新人赛（机器学习·二分类任务）；目录中文件数:7个) W# S/ f, ]- c$ f2 N! h, c
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
" A* j* r0 c j+ m├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
$ [) b7 j @, |' ?1 |/ W! U6 z├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
) q+ y0 Y/ ~& l* U+ `! x├─05-【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍.mp4/ ], p; W' X+ {$ E2 n
├─06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline.mp41 s$ p6 _0 r8 j6 j" C8 X# ]2 d9 c- `
├─07-【03课】数据挖掘比赛中的神经网络Baseline.mp4
& D- B) `; c- k4 g1 P├─08-【04课】数据挖掘比赛中的调参方法以及模型融合.mp4( g% K/ n' k5 P; q" W3 p! {+ ^$ ?
(7)\07-【Kaggle新赛】DFL 德甲足球事件检测大赛指导班（CV·目标检测-视频分类）；目录中文件数:9个* f5 ]- j) }2 n# }" h
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4; K8 w; Z& D1 `& o( \; s6 z
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
* k- U3 x& [) F├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4+ Z- v0 C$ o# W9 Y$ i9 b; P
├─05-【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4+ b: ?0 ^. s7 P% e
├─06-【02课】视频分类与图像分类.mp4. \; x- I( X D9 ?& g, ], P+ r
├─07-【03课】数据扩增方法.mp4
) C2 X% V8 v4 K" r& L+ U├─08-【04课】多模型集成方法.mp4
& J) E* q7 [$ l& |. D E├─09-【05课】历史视频比赛总结.mp4- s* T9 a: y% V% U) c# G
├─10-【06课】比赛总结与直播答疑.mp46 e }4 B1 H1 a; y' w4 `; K0 ], K
(8)\08-【Kaggle 练习赛】商品合格率预测大赛指导班；目录中文件数:7个
* K I) h Z& ]! I$ ]+ h├─02-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4) y) V L" k' v' y( D
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4$ i; [0 Q' _& |. Y4 T
├─04-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp43 l8 f) t/ V7 A! ?& B- B& l: [. P
├─05-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4# | d, X3 t2 q+ t
├─06-【02课】机器学习经典树模型的介绍以及实战.mp4
f6 N x8 l& ~3 b6 F! |8 K├─07-【03课】TabTranformer原理详解.mp41 K& [5 P6 I9 t2 a0 e2 |
├─08-【04课】比赛tricks和过往类似比赛讲解.mp4) [5 Z4 c# d9 T3 f
(9)\09-【Kaggle新赛】HuBMAP + HPA 多器官功能组织分割大赛指导班；目录中文件数:10个& o4 V" s* m) o; e; M2 g5 v% D
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp46 e1 ~% M J) i/ l8 C! x
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4* x) ` S9 \0 }/ J
├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4* _1 k ?9 G4 E. E0 B9 [3 m0 g
├─05-【01课】赛题介绍 + kaggle 平台学习 + 比赛数据探索性分析.mp4
' g8 I! K0 E2 z, m├─06-【02课】Baseline讲解.mp4" o+ X" b# E- i" W _1 B; W8 F% c7 N
├─07-【03课】往期肾小球比赛讲解.mp4) W; c& x7 {$ s' O9 }. b" V0 ^1 W
├─08-【04课】额外的一个新比赛（待定） & 肾小球答疑.mp4
& B4 G2 r9 b. F4 s├─09-【05课】额外的新比赛往期方案讲解.mp4
! \/ u5 D# k& R m& E/ c* l/ A O├─10-【06课】理论知识补充.mp4
3 o; R3 u) P% T├─11-【07课】复盘.mp4, W# r8 f3 _: [* C/ j
(10)\10-【kaggle新赛】议论文评分大赛指导班（NLP·AES任务）；目录中文件数:10个
3 g1 E( f; ?- o├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4 S: I: Z7 f4 i" G% R
├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
5 {$ i: b: P2 \% Q) f7 V/ a- |├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
- p, x D3 {1 ?6 v3 \4 p├─05-【01课】赛题分析，EDA.mp4
8 f( Q! B9 [" b ~├─06-【02课】baseline基本讲解.mp4( g2 D: }* ?9 E0 f% Q
├─07-【03课】赛题理论知识讲解.mp4
% |# `6 Z1 T/ K2 m' a├─08-【04课】赛题trick讲解.mp44 X+ u G9 U$ [, a7 _
├─09-【05课】往期类似比赛讲解.mp4
) M2 z8 N$ W9 p4 z6 ^/ M2 P; t├─10-【06课】答疑.mp4
( h- d y: V( ^& z- n6 D! M├─11-【07课】比赛复盘.mp43 T4 E2 i- a' q) ^
(11)\11-【kaggle新赛】信用违约预测大赛指导班（金融风控·结构化数据挖掘）；目录中文件数:9个
3 Y0 Y I$ x2 ?' [- a- t/ l├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
) ~, \4 a* g' E0 X$ w) g* a) I├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp46 l6 C1 ~- a# U9 c) l
├─04-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
, P% X s- i7 \% e) L# t" L├─05-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4/ V" ], O. ?( D3 p) S
├─06-【02课】树模型介绍与调参.mp4
: d( Y$ ]- }6 z% n4 `├─07-【03课】深度学习模型搭建.mp4 F$ G: i- f3 t$ v& h% c# b
├─08-【04课】模型集成方法.mp4
) B6 X. n1 S: ]1 j- {├─09-【05课】历史金融风控比赛总结.mp4) X" S, Q/ k% s, s4 b% V
├─10-【06课】比赛总结与直播答疑.mp4
9 f1 A! U, X6 P* t(12)\12-快速入门推荐算法-基于top-k的推荐赛；目录中文件数:6个* N) J* y2 j7 f; I1 E1 D
├─02-【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解.mp4
# }% M6 Z6 S$ t├─03-【02课】推荐系统中的召回算法.mp4/ u! J2 f& n. `/ V% [
├─04-【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法.mp4
F" F$ d3 c) W5 e* ?├─05-【04课】推荐系统中的排序算法.mp4# {, E- q* F& Q& |. U
├─06-【05课】推荐系统中的多目标算法.mp4
- e- b$ m* y8 ?' Y├─07-【06课】知识图谱在推荐系统中的应用.mp4+ c# h& [) e) D! a5 d4 [3 e4 X- }! U
(13)\13-【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛（CV·图像分割）；目录中文件数:10个$ E' z! s6 ]0 B* B
├─01-打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp42 K9 g) k4 t/ @2 q/ `% O
├─02-打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
6 l7 u# }9 k0 C) m' C├─03-打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
7 c% ^9 I2 w7 d├─05-【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析.mp46 H. J" {2 Z- U
├─06-【02课】 Baseline讲解.mp4
6 I B- _4 U( ~# K& B" R├─07-【03课】语义分割模型基础一，基础版.mp48 L" J) | g2 [7 T3 j. J1 ^
├─08-【04课】 语义分割模型基础二- 进阶版.mp4
9 ^0 A# A$ G x3 l* H" u├─09-【05课】通用比赛思路及历年分割比赛top思路代码讲解.mp4% [0 D k+ Y" l5 Q
├─10-【06课】直播答疑.mp45 u7 M) E8 h- S" } M8 @4 g, Y
├─11-【07课】比赛复盘.mp4
6 E6 K. c$ z* L% ~( L4 O0 c" f3 g(14)\14-【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛（NLP·文本相似度）；目录中文件数:6个+ }' y3 [) p) c# ?/ {
├─02-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4
% R4 V6 Q, l5 k& H3 t! D0 W├─03-【02课】BERT预训练语言模型的介绍.mp4; b# Z7 N/ O% X3 l; L7 |, q
├─04-【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍.mp4
, G1 S; ]+ f5 ]* S├─05-【04课】比赛中的上分技巧.mp41 m8 J% d/ G! t+ o. h2 ^1 I
├─06-【05课】模型融合以及比赛解答.mp4! k* F8 g3 |/ J6 M
├─07-【06课】top方案的分享和比赛总结.mp4
k" t. Q9 e G' t/ _(15)\15-【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班(NLP·Token分类)；目录中文件数:7个
+ C5 ]& Q4 E3 E& F- D* b( |' r6 I [: q├─01-打造舒适的AI开发环境.mp4% K' ?' A% U7 C& a& L
├─03-01-课赛题介绍+baseline详解.mp4
# z' a; N w- i4 Y# k├─04-02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战.mp4
4 c+ f6 x8 l$ y1 R% d; c5 F' J7 j1 M├─05-03课-BERT及其变种.mp43 A1 ?3 z0 A& S/ S) W% ?
├─06-04课-代码实操课（kaggle环境）.mp4
$ y D; n# x% i% V/ a├─07-05课-BERT变种和比赛技巧.mp4" g6 \) B4 n6 L) y: l, J
├─08-06课-比赛总结和top方案分享.mp47 {; s+ A; o, C0 H
(16)\16-【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班(CV·目标检测)；目录中文件数:9个
6 H) q, h* G: l- Z' C P├─01-打造舒适的AI开发环境.mp4
3 m% ^( Z/ S& v! D/ n+ U0 O& \├─04-【先修指南】kaggle竞赛介绍.mp4
% L( y2 Q4 @( r; I├─08-【01课】开营第一课（直播回放）.mp4( F7 {+ L9 |# t! }- w
├─10-【02课】目标检测二阶段算法.mp4: C5 O1 @$ _, h) E7 ^9 h& L
├─11-【03课】修改网络设计.mp4
5 W8 Z3 L" N0 g# c& w! H├─12-【04课】骨干网介绍和损失函数设计.mp4) u/ [8 b5 K( N3 a8 J/ C( u& }0 B
├─13-【05课】数据增强和调参.mp4# p3 G9 w1 ^- ]% j4 C2 F% |
├─14-【06】总结复盘.mp4' |* P5 m% b+ P" e) I3 b6 u+ l
├─15-【07课】TOP方案分享.mp4
3 I) S8 S Q J" ~(17)\17-03 数学基础；目录中文件数:40个# o' s# O/ \- A$ P& ^8 w( W) k
├─02-【第一章】-1 导读课.mp4
4 m2 g a2 H- u% Q1 C8 F├─03-【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp45 Q/ d+ a% J4 Y, G( {. u+ X& u- P
├─04-【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4
3 I( Q( {9 p, p7 ^: H3 J6 k├─05-【第一章】-4 行列式的计算.mp4
/ V* @7 Q5 I+ G S( Q3 `9 ?# V2 Y├─06-【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp45 Z7 u+ d/ S; b" k9 `7 {
├─07-【第一章】-6 行列式按行列展开，代数余子式.mp4
( C/ E/ C# D6 {3 K$ |4 t# i! l8 B├─08-【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp4
3 I% u: m+ x/ B: W: e├─09-【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4
' r1 T! q* K+ @0 d p3 r; \! ]├─10-【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4+ u$ b4 i% g0 n7 S$ o7 ], [
├─11-【第一章】-10 分块矩阵.mp4
`% H' h. B9 s2 Z2 r7 C├─12-【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4
8 E9 e ?5 N$ ^! b! F, H% O├─13-【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4
" G k; q1 c, n├─14-【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp43 x+ n$ }8 K" f) P) r0 G' [
├─15-【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4( [$ y0 U. f& e' W$ j2 r
├─16-【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4
. X! `0 T9 P) a$ R7 p├─17-【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
A1 A6 p3 P* V$ Z! R6 U├─18-【第二章】-7 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4* j2 J! J; Y" P$ \9 z
├─19-【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4' b& M; L+ v- [8 `# b5 _ @
├─20-【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）.mp4
0 P! ~" A% j6 ]# C2 x% U- K& k├─21-【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4' F% s# C) l6 B8 p) ]4 v
├─22-【第二章】-11 SVD分解的应用.mp4
4 y9 }: U; _# Y8 [├─23-【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4* s% a8 v0 s' o
├─24-【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4; ~6 ]+ |9 U8 x
├─25-【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp46 A2 G: @. w0 f
├─26-【第三章】-4 不定积分.mp4
( P# |/ t. |: Z├─27-【第三章】-5 定积分.mp4/ O" C( g( r& P9 L; {7 m
├─28-【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4" @+ `" v+ q! H. i
├─29-【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用.mp4
' N& ]/ T% f9 b7 g# _" V, C├─30-【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4
. K% b3 O7 w0 {+ B" c( n, C- @# s├─31-【第三章】-9 矩阵的求导.mp4
7 M! p" h2 V3 e9 t, i( d; E. C├─32-【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4
# M# V+ J' b' }! u% I* h- S) `6 ]├─33-【第四章-上】-1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式.mp4# x5 t6 j3 J2 _) m5 |
├─34-【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4
2 D8 B& Y8 y. U) F4 F! G* [├─35-【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4
9 L( F _' ~6 l! E0 D4 ?8 V9 ?4 d. I8 y├─36-【第四章-上】-4 期望与方差（上）.mp4
: h* t% T0 f3 u# ~├─37-【第四章-上】-5 期望与方差（下）.mp49 }7 Y1 X9 l0 e4 q! t% w& Q
├─38-【第四章-上】-6 参数的估计.mp47 y# n1 i( b: G" h& C
├─39-【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4; Y H* D# W* t5 s' Q7 `2 D; ~, m. e
├─40-【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4
; ~5 X$ I) y8 E# |/ k├─41-【第四章-下】-3 约束最优化.mp4" X g) x* I7 E; K$ e1 \# C
(18)\18-04 神经网络基础知识；目录中文件数:11个6 U- k S, K2 q4 O
├─02-01-神经网络基础与多层感知机-0.mp4) ^/ @" p6 \( ]2 [) x0 p; U
├─03-01-神经网络基础与多层感知机-1.mp4
2 O; G. R% N O" U( f1 N( m├─04-01-神经网络基础与多层感知机-2.mp4& Q) O( I. n0 A6 Z8 O
├─05-01-神经网络基础与多层感知机-3.mp4
2 \7 S/ @ T) R3 _├─06-01-神经网络基础与多层感知机-4.mp46 t/ i3 o! I( A5 ~- c* i
├─07-02-卷积神经网络-0.mp4* h* y! x+ f6 b* I; F$ q
├─08-02-卷积神经网络-1.mp4
0 F# I6 d! I7 [0 C% z! Y. s├─09-02-卷积神经网络-2.mp4/ g" W# n' P/ p2 z( ]# g n
├─10-03-循环神经网络-0.mp4. s' Z: V$ Y% N6 J5 z* ^
├─11-03-循环神经网络-1.mp4
" F* n$ u" D" K# X/ Z├─12-03-循环神经网络-2.mp45 v, t" X0 j( E8 ~. [) u: ]% C
(19)\19-01 Python · AI&数据科学入门；目录中文件数:29个# n% {) r( I. K( j2 p
├─02-第一章 绪论和环境配置.mp4. p" [1 J. W3 e7 x6 X) l6 r
├─03-【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4
+ g8 u' U# |4 o9 V├─04-第二章 Python 基本语法元素.mp4
$ q3 n' y" @# I# i0 \├─05-【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4- T# z# A- ?( m: A1 b, x/ G, A1 A
├─06-第三章 基本数据类型.mp47 @- D3 o2 Q7 z. Z& Y9 C1 K6 _! F' z
├─07-【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4
A* d9 ?" o" C% C1 y├─08-第四章 组合数据类型.mp4; l- k1 E6 x1 U0 w4 Q! Y( G
├─09-【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4! ?& }9 ^; o: u3 Y+ }
├─10-第五章 程序控制结构.mp4
) a I1 r* m2 O2 V% L5 j U├─11-【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4
- K: @; P4 S8 h/ m% S├─12-第六章 函数-面向过程的编程.mp4" W5 C* t; h8 ^7 ^
├─13-【作业讲解】第六章：函数.mp4
' ^- { s2 k* s! {9 H2 |├─14-第七章 类-面向对象的编程.mp4
' B6 r' S$ E J├─15-【作业讲解】第七章：类.mp4+ `1 t G q6 ~2 [) e: N0 C9 G
├─16-第八章 文件-异常和模块.mp42 I5 R, Q. e2 d) { o2 w$ x9 C p
├─17-【作业讲解】第八章：文件-异常和模块.mp40 {7 s9 p) c( y8 |: l5 D
├─18-第九章 有益的探索.mp4
- o+ |2 z& i7 m6 q1 K2 V├─19-【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4
1 {1 u, U+ o0 L├─20-第十章 Python标准库.mp49 \* b Q/ h: Z0 L# X7 C
├─21-【作业讲解】第十章：Python标准库.mp4
( J! E8 l5 G/ t2 O+ J├─22-第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4
( ]5 I) }5 V4 ^3 H C7 H2 r: J├─23-【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4, s7 `- R- S( k O" @( b
├─24-第十二章 Pandas库.mp41 Q1 d3 m% H2 L! M
├─25-【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4) { q& `2 J4 Y
├─26-第十三章 Matplotlib.mp43 ]5 W( @" C. J& S1 m# U2 I1 g7 ]/ K. F4 A
├─27-【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4
! V: ~" j/ j- a) h7 w8 g& g├─28-第十四章 Sklearn常规用法.mp4, v! U# a& s- p
├─29-【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp44 c3 l# f9 j/ F4 r2 M+ W6 I' k( g
├─30-第十五章 再谈编程.mp4' N b! ~3 T% ~, e1 x7 N3 g/ F1 q
(20)\20-深度学习PyTorch框架班；目录中文件数:48个
/ K |# L: v) J+ R├─05-【必看】深入浅出PyTorch.mp4 }6 |# J: a1 B `8 M1 z# D
├─06-【第一周】PyTorch简介与安装.mp42 C- E0 o+ k% [/ Q& j* z& a' S
├─07-【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mp4
. L+ L" _8 d" r9 I: K* ]- f├─08-【第一周】张量简介与创建.mp4
% }& a) E, x9 C$ G├─09-【第一周】张量操作与线性回归.mp46 q+ i2 p& a" _! F" I9 J
├─10-【第一周】计算图与动态图机制.mp4* G, Y1 k+ V/ E% |/ V- M- G
├─11-【第一周】autograd与逻辑回归.mp4
- H# K1 I; {9 A- x1 c8 O# }. a├─12-【第一周】作业讲解1.mp4- s' n, c) K6 E6 D
├─13-【第一周】作业讲解2.mp48 }* r; O) L. s+ U, B
├─14-【第一周】作业讲解3.mp4! A+ W& Z+ s; ^. o
├─15-【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp48 R8 n) X) B& e0 t5 @. n+ k
├─16-【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4
) u5 N- f( P8 d H+ W; o, K w+ e├─17-【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4
+ X1 g2 ^5 ~+ m( w├─18-【第二周】学会自定义transforms方法.mp4
- f0 h; o1 ] n$ K% I' q! U* | {├─19-【第二周】作业讲解.mp40 i( `, |% {! C6 `' L o
├─20-【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mp4: g- |: o6 v9 ]' A7 Y& {9 F
├─21-【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp46 c6 S3 p# L4 q- w3 L. L" e& u
├─22-【第三周】nn网络层-卷积层.mp45 f5 b6 `) H1 {0 k+ X
├─23-【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4
9 ~' L1 e0 h, w! k├─24-【第三周】作业讲解.mp49 w4 i( Z# V9 h, ?
├─25-【第四周】权值初始化.mp4" A8 t4 l# f% l+ M
├─26-【第四周】损失函数（一）.mp4; n: T# o$ [# O5 a' C T
├─27-【第四周】损失函数(二).mp4
# b' f' [4 Z' d+ Y! R& ]├─28-【第四周】优化器optimizer的概念.mp4/ Q4 H5 l0 B+ k8 D- k
├─29-【第四周】torch.optim.SGD.mp4" y' f# J4 u, `1 b. C- k/ A
├─30-【第四周】作业讲解.mp4 java8.com- h* O# x9 Y: @% Q3 m
├─31-【第五周】学习率调整策略.mp4
, O" d6 V% G5 t9 q% {├─32-【第五周】TensorBoard简介与安装.mp4
: @" M8 U% z+ U6 @: p$ X├─33-【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4# H* R) y+ x" `- q/ S
├─34-【第五周】TensorBoard使用（二）.mp40 ` |& L) R6 \: x/ z2 Q
├─35-【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4* N5 {% M( h* z& Z ?5 e' Q* @
├─36-【第五周】作业讲解.mp4/ T0 S, G, H3 _- a8 M
├─37-【第六周】正则化之weight_decay.mp4
# W0 v% a! u6 \├─38-【第六周】正则化之Dropout.mp4
E- z3 _5 G0 k' O├─39-【第六周】Batch Normalization.mp4
7 c! B# p7 l3 y$ Q├─40-【第六周】Normalizaiton_layers.mp4
4 s! }# X: T: m4 ?; X├─41-【第六周】作业讲解.mp4% {9 r! z Z: Z% {
├─42-【第七周】模型保存与加载.mp4
7 i) Z; F5 r9 m- X+ q├─43-【第七周】模型finetune.mp44 A4 q9 t; H( P
├─44-【第七周】GPU的使用.mp4$ ?; q M) g+ ]9 T, Q) P
├─45-【第七周】PyTorch常见报错.mp4
$ B8 n& I3 ?1 u" V1 v, I5 s$ z├─46-【第七周】作业讲解.mp4 java8.com
/ t* G2 O: f3 y# W, O├─47-【第八周】图像分类一瞥.mp4) P* p4 _+ J* F% ^2 N3 _
├─48-【第八周】图像分割一瞥.mp4
% ]7 r6 q- r. Z$ o H├─49-【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4" v8 B" p: j* o; B& | E( L
├─50-【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4
! D1 J C2 i7 ~% w* E- J) Q* Y├─51-【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4
$ t" D3 p5 \$ s+ q$ Q& i& b* {├─52-【第九周】循环神经网络一瞥.mp4' q8 N% X& n$ \8 ?( u
(21)\21-【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班；目录中文件数:6个
! Q* o1 Y. _6 L* G( j" b├─01-打造舒适的AI开发环境.mp4' p8 T' E }% d. m/ P
├─04-【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4* q: g4 d1 d; s5 n9 _# F
├─05-【02课】特征工程.mp4
+ }% s* j2 X$ D0 T. S├─06-【03课】序列模型.mp4* b2 ?$ t( c8 B9 A0 s
├─07-【04课】Auto—ML&HPO.mp43 ?9 m4 o1 Y, z' @, M; c+ j- ~
├─08-【05课】爱奇艺结营视频.mp4
# R, [6 p3 ^' s" k- Q(22)\22-【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班（NLP·文本分类）；目录中文件数:1个5 k3 E8 C# m+ _6 l
├─01-打造舒适的AI开发环境.mp4, g( i6 P' f% m# e; c5 O- {8 w, }: x
6 i9 C7 c) l# Y3 }" A: I" W
百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：
8 k5 q1 |6 H6 @+ v5 w) @1 A) c* E# {/ s
本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】/ i" F4 E; U5 v# }: D
" \8 t0 M% @% @/ Q' U8 ^! C6 w7 T1 A0 c" y6 V9 f& {9 f
' Q0 j2 W* g; G& o6 }! d
7 U9 w7 k! }1 [+ Y1 n |
|
教程
2477 人阅读
|
28 人回复
|
2023-12-21
