可伸缩服务架构：框架与中间件 PDF 电子书 X0104

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Java电子书：可伸缩服务架构：框架与中间件   PDF 电子书 Java吧 java8.com
. x% d; R, d' P. c
作者:李艳鹏 等出版社:电子工业出版社出版时间:2018年03月
( h: \2 s" R! c" Y) N8 ?
; Z6 }& L2 i" W2 \$ e9 P' G$ o编号：166-Java吧资源免费-X0104【Java吧 java8.com】

4 P8 {4 |; A1 Q1 W8 S6 f- y; F; O
& Z, y" x. x; a- B. I
( `) i- Y" [& C9 {9 P目录：

第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1
1.1 可选方案及技术选型 2
1.1.1 为什么不用UUID 2
" {" c9 U) j9 G2 ~6 G; `- V1.1.2 基于数据库的实现方案 2
1.1.3 Snowflake开源项目 3
' H8 ?% R" k7 Q$ k& T! [7 n7 V& T1.1.4 小结 4
1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4
1.3 架构设计与核心要点 6
1.3.1 发布模式 6
3 ^. ]$ }0 F# o5 K! r0 S' G1.3.2 ID类型 7
1.3.3 数据结构 7
1.3.4 并发 9
1.3.5 机器ID的分配 9
1.3.6 时间同步 10
1.3.7 设计验证 11
2 L- N8 B) Y& E, J1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11
  |- N! k7 I, T/ P( t1.4.1 项目结构 12
1.4.2 服务接口的定义 14
7 X( L/ P+ P4 S1.4.3 服务接口的实现 15
% ^. m3 V+ l8 u" m+ b1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22
1.4.5 时间操作 25
$ L' K4 h6 b5 x9 o1.4.6 机器ID的生成 27
1.4.7 小结 32
1.5 如何保证性能需求 32
1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33
1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33
* c( t$ Q5 u3 U+ B& Z5 e7 H1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34
# R& r8 N6 Q: w$ K1.5.5 性能测试总结 34
1.6 如何让用户快速使用 35
9 o5 J% i2 \% A1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
4 G$ E% T' |/ X2 W  M1.6.2 服务化模式的使用指南 38
4 V" E1 U( H8 N4 o0 K2 z/ c) u1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41
- j5 i7 B. E* p7 \4 ~# T+ Y1.7 为用户提供API文档 43
/ o# G  {4 a4 K- x  ?1.7.1 RESTful API文档 44
+ ~+ x) Y$ u2 @& z7 r1.7.2 Java API文档 45
: q; O& m, m3 }2 i, T- W' p第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
- A; A. q/ O0 Z/ ]0 ]( U2.1 背景介绍 50
2.2 项目目标 50
2.2.1 简单易用 50
$ H5 S2 m* N5 a0 h, P$ w4 i4 s) d2.2.2 高性能 51
2.2.3 高稳定性 51
3 C& Q, G3 Q; L/ G  R1 Z0 B2.3 架构难点 51
2.3.1 线程模型 51
2.3.2 异常处理 53
2.3.3 优雅关机 53
2.4 设计与实现 54
2.4.1 项目结构 54
2 B, N9 {4 t2 e% V2.4.2 项目包的规划 55
0 e# \6 n; j( b2.4.3 生产者的设计与实现 57
! d: d: k5 e+ _- G2.4.4 消费者的设计与实现 58
' H% C7 v4 ?* U: W2.4.5 启动模块的设计与实现 67
2.4.6 消息处理器的体系结构 76
2.4.7 反射机制 79
( b8 t1 V1 k+ k& L! a4 y2.4.8 模板项目的设计 80
2.5 使用指南 82
5 l) f! r# n! W2.5.1 安装步骤 82
2.5.2 Java API 83
2.5.3 与Spring环境集成 84
2.5.4 对服务源码进行注解 85
5 j. |. d9 O: X2.6 API简介 87
7 G" C, C$ E2 \2 R2.6.1 Producer API 87
2.6.2 Consumer API 88
+ h! O" z3 w6 E6 f- Q0 i' f2.6.3 消息处理器 88
2.6.4 消息处理器定义的注解 90
2.7 消息处理机模板项目 91
8 ^8 l# [) B4 I4 }/ k2.7.1 快速开发向导 91
4 b6 ~% c+ {# ~, L6 O7 a2.7.2 后台监控和管理 92
第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
/ R/ x9 W. i! x" T; L% ?, U% c3.1 什么是分库分表 94
: `- A: V$ A; ^3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
% Z$ b& c2 `6 X3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
- A1 d9 x1 g9 x% z. Y2 Y3.1.3 分库分表的典型实例 96

3.2 三种分而治之的解决方案 97
: N: J) m2 _: j5 v1 W3.2.1 客户端分片 97
3.2.2 代理分片 100
) F# E4 e, Y% C3 x5 z- i, p3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
# k5 Y0 I' r" G5 C1 S0 A3.3 分库分表的架构设计 102
3.3.1 整体的切分方式 102
3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106
3.3.3 分片后的事务处理机制 107
3.3.4 读写分离 119
3.3.5 分库分表引起的问题 119
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
3.4.1 安装Mycat 123
3.4.2 配置Mycat 124
3.4.3 配置数据库节点 128
0 l2 u" d" T. D  A0 U2 Z" N3.4.4 数据迁移 129
3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
8 m+ Z  J9 I7 {) @5 Q7 G' ~3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
3.5.1 Sharding JDBC简介 138
7 @0 L4 c) T" k3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
3.5.3 Sharding JDBC的使用 141
' `# o" y* n( A- ?0 X3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
& j3 U( Y" j5 c, h3 G2 A3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153
3.6.1 项目结构 154
+ L$ B# n1 ~  u3.6.2 包结构和执行流程 155
! I+ a9 ~+ ?4 ^" S3 u3.6.3 切片下标命名策略 159
  q  V2 M# i) Q: ^3 W3.6.4 SQL解析和组装 167
$ v. {% l% M9 _4 [% x3.6.5 SQL实用程序 168
2 M* v' K) j( Z! F6 J* P' b3.6.6 反射实用程序 173
6 _* i6 Z, q5 P. D& o3.6.7 分片规则的配置 177
3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179
3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
5 @! J! U; X6 s- O3 N3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192
3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199
/ R* E3 [: P* J4 q第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201
4.1 使用缓存的目的和问题 202
; Y3 t% J+ L4 N+ M3 b: }) _4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203
- e7 g, y) d0 \  d$ @" |4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205
- _6 {1 e) Q% ~& I+ I4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
4.2.3 缓存行与伪共享 208
! Q6 [, d% K& r( D) \4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
8 \  W% `0 Z  ~4.3 常用的分布式缓存解决方案 221
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
4.3.2 Redis初体验 225
4.4 分布式缓存的通用方法 229
) ~8 A7 M9 Y+ C5 ?7 U8 I. ~  H, ~0 `  ~4.4.1 缓存编程的具体方法 229
) m- F" a! S8 w& D! ~# @' b4.4.2 应用层访问缓存的模式 233
' j# U; {2 v6 e: q4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235
4 P" n- R8 b! g6 \& @7 P4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
2 y1 K2 D* {5 }# o) d! d" K1 k4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244
4.4.6 缓存对事务的支持 246
4.5 分布式缓存的设计与案例 248
4.5.1 缓存设计的核心要素 248
# h$ M, E4 Q) p& {: z/ S7 j4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
9 y4 }" Q5 z+ u+ N4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253
' `& f, t1 p5 A6 f1 B8 d4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
# j. E9 e/ @& O4 k4.6.1 什么时候需要redic 258
: a5 [. w! ^* V+ ]2 G( {4.6.2 如何使用redic 258
+ X0 M' E9 |; S2 A% t3 p4.6.3 更多的配置 258
4.6.4 项目结构 260
# |# a. t7 p5 c- e9 P7 O4.6.5 包结构 261
7 C( h* k. ^5 J+ C1 c4.6.6 设计与实现的过程 261
第5章 大数据利器之Elasticsearch 268
/ I# W) i& Z# A5 r2 R  m8 l- p5.1 Lucene简介 269
5 ]6 Y: T6 |' E" d  o! h5.1.1 核心模块 269
& |! g$ r& X& R3 ^; d- y5.1.2 核心术语 270
5.1.3 检索方式 271
5.1.4 分段存储 273
5.1.5 段合并策略 275
5.1.6 Lucene相似度打分 278
5.2 Elasticsearch简介 286
7 L2 D& z* @* d, ]5.2.1 核心概念 286
5.2.2 3C和脑裂 289
5 M6 E5 H/ K% \# t7 L5.2.3 事务日志 291
  b- h& ?4 Z2 |3 j5.2.4 在集群中写索引 294
5.2.5 集群中的查询流程 295
5.3 Elasticsearch实战 298
  J5 f3 F: C: P0 D  V. l3 D5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
5.3.2 常用的接口 300
5.4 性能调优 305
4 @' o) Y" |1 i% X, _5.4.1 写优化 305
5.4.2 读优化 308
: u5 Q  E. H& @& p) V9 Y% Q* D5.4.3 堆大小的设置 313
+ o6 A' ~0 {) Z/ `; k5 l' G( i6 c5.4.4 服务器配置的选择 315
3 w5 _1 W* y1 e5.4.5 硬盘的选择和设置 316
5.4.6 接入方式 318
. m8 [% [( H/ v# t" A/ g5.4.7 角色隔离和脑裂 319
: v2 m1 r/ v  d# W4 _/ m% k5 G第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
) I. e3 y- X- F( e! C$ @6.1 什么是定时任务 322
: p; b! h- Y8 S) `6.2 分布式定时任务 341
6.2.1 定时任务的使用场景 342
; d+ E4 _) I2 l" w9 _6.2.2 传统定时任务存在的问题 342
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344
6.3 开源分布式定时任务的用法 347
- r. U* V' i8 B6.3.1 Quartz的分布式模式 347
6.3.2 TBSchedule 356
6 \8 l  B- L; |6.3.3 Elastic-Job 365
  y1 j( |" K( c; M, b第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377
! o; r! }+ K+ J' ~3 _+ ]! a% h0 k% R7.1 什么是RPC服务 378
7.2 RPC服务的原理 379
) u, x+ d& E! ?5 P# h( L5 S9 Z& C7.2.1 Sokcet套接字 379
7.2.2 RPC的调用过程 380
, i: k" y' p! [/ h7.3 在程序中使用RPC服务 382
: x8 `& s4 \5 K+ T8 z
7.4 RPC服务的发展历程 383
7.4.1 代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384
7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388
7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398
3 J# |6 M* W) D/ n. l; h7.4.4 架构的演进 402
7.5 主流的RPC框架 403
% f1 [" @* K1 |7.5.1 Thrift 403
: g+ @+ Y) ]" p; y4 z7.5.2 ZeroC Ice 410
7.5.3 gRPC 418
3 L3 `# V8 F8 L4 `0 D2 e7.5.4 Dubbo 430
第8章 Dubbo实战及源码分析 436
( D2 |1 s7 |# W) j. Q" V8.1 Dubbo的四种配置方式 437
8.1.1 XML配置 437
8.1.2 属性配置 440
8.1.3 API配置 441
3 G0 [5 F% U3 v" s: f& b* g& V8.1.4 注解配置 443
8.2 服务的注册与发现 446
8.2.1 注册中心 446
, Y/ ]2 y( D7 _) X( V% d3 r8.2.2 服务暴露 449
; w6 {+ Z( m! q: u. v8.2.3 引用服务 451
5 |2 B* l" K/ z& `8 E8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455
' X/ _, l+ I/ L) E, O$ Z8.3.1 Dubbo支持的协议 455
8.3.2 协议的配置方法 456
: Y6 M& x1 a" [8.3.3 多协议暴露服务 457
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458
8.3.5 Dubbo协议的约束 459
' y6 Q( F" S$ y  [6 P! P8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
( Z* a; P6 o! t5 s' _. S8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
8.5 集群的容错机制与负载均衡 462
( ?) g2 _) W: f+ s+ O. P8.5.1 集群容错机制的原理 462
( P' d$ {6 L6 t, G; N9 i  t8 E* R% E7 Y8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
% o9 N, q7 \* Y/ f8.5.3 六种集群容错模式 464
8.5.4 集群的负载均衡 465
8.6 监控和运维实践 467
5 D# K- Z, F! \* t! Q+ k  A  J5 S8.6.1 日志适配 467
8.6.2 监控管理后台 467
8.6.3 服务降级 473
. }3 F, V/ }6 Z4 P/ {6 M- Q8.6.4 优雅停机 475
$ N4 R' s/ t% `9 Y7 y9 v% P8.6.5 灰度发布 475
1 }) W' b$ }; b0 g2 A) d8.7 Dubbo项目线上案例解析 477
8.7.1 线上问题的通用解决方案 477
; J1 e$ M  ?) k5 W  J0 P. F8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
, @3 w# c$ C. G' ]& y4 z1 H: X% C8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
6 o6 X- J1 J- O% M( P. P! b8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
8.8.2 配置文件 486
8.8.3 Dubbo的核心RPC 488
' Z2 y& z  @9 G2 V, o8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491
0 H  x5 t7 t" p8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
8.8.7 服务引用 502
7 A4 c- u0 Z) q1 m/ {3 p+ Q8.8.8 集群容错和负载均衡 503
8.8.9 集群容错 504
% k, M+ P% C9 \( C. @! t2 x8.8.10 负载均衡 509
第9章 高性能网络中间件 512
4 K( y' U  }/ ~1 H9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513
9.1.1 网络模型 513
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
9.1.3 TCP详解 519 java8.com
9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
1 I! q* F( ]- p2 A; h9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529
5 |- S+ ~. r% H+ W# S8 s9.2 网络测试优秀实践 530
  I/ C9 n$ |1 m( _5 u- f# Z9.2.1 网络测试的关键点 530
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
" W9 j% Z9 H1 ?# p* w9.2.3 典型的测试报告 539
9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
- Y* c9 a/ q! U, F/ ?9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
: {3 d) w8 ]* j( r9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
9.3.3 内存和缓存的优化 551
/ u9 V8 w+ [, {8 o5 c0 I9.3.4 快速解析流数据 554
( C5 j- I, T8 T" K3 j1 E: @2 [  G

2 b$ L7 _1 p. P/ K; I$ o2 _

' O$ ]* `0 j% A, N1 G0 X% h

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