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Java电子书：可伸缩服务架构：框架与中间件 PDF 电子书 Java吧 java8.com
' G' A7 V, W+ w' q
4 s, \0 x) w" U, u6 y作者:李艳鹏 等出版社:电子工业出版社出版时间:2018年03月
: ]/ @) i8 i0 v, r& {+ @; z% S+ F' E8 V: |
编号：166-Java吧资源免费-X0104【Java吧 java8.com】8 c N" T G; U
0 m! B6 r( k8 f+ L$ `+ C
, ~; S( s9 o V8 Y: I1 g; F- M) `* j: F
目录：; {8 D i3 Y D( |$ ]8 D' D0 u6 g
第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1
1 ~+ W! L" @% D8 H+ t- A/ W1.1 可选方案及技术选型 2
5 z0 ?; w' ^( \- l; K$ m/ J3 s1.1.1 为什么不用UUID 2
4 H4 P. z, n, Q3 ?7 F# `1.1.2 基于数据库的实现方案 23 M1 M/ B9 V- k
1.1.3 Snowflake开源项目 36 w' t* \6 M1 F8 l9 X0 x5 {- T
1.1.4 小结 4
7 j w$ ]4 Q+ z0 N1.2 分布式系统对发号器的基本需求 40 | h }2 j7 P' X9 G8 |. M
1.3 架构设计与核心要点 6
9 \% c& b. F2 Y1.3.1 发布模式 6& }7 O- z6 A9 C
1.3.2 ID类型 73 P2 M3 F" Z. H7 |: |$ y1 G2 H
1.3.3 数据结构 7
9 `: B5 Y) E* V: d1.3.4 并发 9
' f% o4 T. t- t1.3.5 机器ID的分配 9
+ D. D; L0 D- d D- f4 N1.3.6 时间同步 10
6 X6 T w b; U7 B, A, q9 F) D4 @8 C6 C1.3.7 设计验证 11
4 s% ?) K; T0 O9 y0 [: t6 ^) h" D0 I1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11- b# i" Z3 h7 }3 l; p* {
1.4.1 项目结构 12. Z" ^5 T- j7 L7 ]
1.4.2 服务接口的定义 14: n& K: x% ^$ T* }6 {7 X
1.4.3 服务接口的实现 15. L: X+ q0 O% v. e9 |0 z
1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22: e1 s# P6 M* U% O# H6 b9 A
1.4.5 时间操作 25+ e5 p1 O( K/ C7 `( f# y1 W) j
1.4.6 机器ID的生成 27
" A7 }. N# a6 p' T" U1.4.7 小结 32
6 A. o4 B# L; }) ]. x1.5 如何保证性能需求 32
& [" j; n6 ]- D- X& i. Q1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33
7 b9 ] O: J1 V4 H$ N! Y1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33, o9 `# M7 ?% V2 W' D9 r2 }
1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33' {; K6 `' f' t. [/ o% L
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34
4 x7 T; j9 ?: ]1.5.5 性能测试总结 34
8 d. q+ z" l* t7 D# l1.6 如何让用户快速使用 35
- a+ h+ I& k- V g1.6.1 REST发布模式的使用指南 35* N" {) b' B" W3 T9 Y
1.6.2 服务化模式的使用指南 38' J( h3 Q* o& c f2 t
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41
5 h! t4 }6 K7 u1.7 为用户提供API文档 43
* n9 x1 T% @: n5 g9 a# h3 s3 E4 g1.7.1 RESTful API文档 447 C, f+ V5 Q! x6 [4 Z( S/ F
1.7.2 Java API文档 456 O; Q6 d! \+ y# g5 V! {6 V+ Z
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
; B. j1 _# f6 ]6 P% Q! f2.1 背景介绍 50
* N+ R$ i# U+ Y9 h i0 Y" o! S4 L, M2 Q$ ~2.2 项目目标 50
: z8 t% p# e& ~3 u7 Z- n9 I- F2.2.1 简单易用 50
! N1 F7 F' X& E- U, ^" |6 F% m% u2.2.2 高性能 51
! \9 p2 [; x8 ?) T2.2.3 高稳定性 517 s$ b7 j, {7 t# B9 w5 y
2.3 架构难点 51+ Y, z1 X3 G5 a4 _, Z( D1 o
2.3.1 线程模型 51 t9 x, p. v) k( r t& q. m
2.3.2 异常处理 53
+ n) s _* C, `$ R% _. w Y! Z: u' h2.3.3 优雅关机 53
! c! K) T' T) e8 ^2.4 设计与实现 54
! R V9 G1 a3 ~0 _2.4.1 项目结构 543 E: T* _2 U: M
2.4.2 项目包的规划 55
4 j+ L6 t4 f) r/ n5 k2.4.3 生产者的设计与实现 57. Q2 R1 O$ P, W7 [8 J
2.4.4 消费者的设计与实现 587 p0 [3 Y/ E: u; w9 S" Q: _
2.4.5 启动模块的设计与实现 67& M1 k( }% E6 @/ U0 }. L
2.4.6 消息处理器的体系结构 76- J! S; D0 Q% D+ v) R' D
2.4.7 反射机制 79: ? K, v) k: Z- L( r* A
2.4.8 模板项目的设计 80% q" z) A7 i; p0 ~0 ?
2.5 使用指南 82
$ c5 `. z( k5 o2.5.1 安装步骤 82
4 t( P% ]9 h( ?7 l* R2.5.2 Java API 83
7 L( x# `0 t/ X/ S; b" g2 f2.5.3 与Spring环境集成 84( b0 C: `9 K: X3 H x- P! S
2.5.4 对服务源码进行注解 85
6 r; [* R' G) R2 d6 I! A2.6 API简介 87
2 J8 T2 n0 r) \3 W- F6 L2.6.1 Producer API 87
' }, ?2 Q* X1 ~) g2.6.2 Consumer API 88
6 b* N# [, m8 v) ?# i! b! v2.6.3 消息处理器 88
5 v1 @$ d! C/ Q7 T2 c2 S2 O0 g2.6.4 消息处理器定义的注解 90& D* i/ Q2 \7 F4 ?2 z' j
2.7 消息处理机模板项目 910 w& E3 L* O9 A) [0 `# a9 r
2.7.1 快速开发向导 91
6 }' l3 Y0 q, {7 m4 ~( o& v1 ]2.7.2 后台监控和管理 92
2 [/ O# W) ~3 o/ @# |$ I0 C第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93. U4 H* c1 z0 M, s" k6 o, T
3.1 什么是分库分表 94' ?. K) z( T# _* j% z
3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
4 I3 b- S* G5 A3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95+ H# e3 T3 j8 B4 ^0 }( S: {
3.1.3 分库分表的典型实例 96
' s3 a, O" ~8 g1 z; q1 F" R9 I& a, A7 H0 v6 M0 `* N
3.2 三种分而治之的解决方案 97
4 ~% u6 o7 ~; H& M/ V- V' o2 B3.2.1 客户端分片 971 i, F8 z0 A1 T2 ~4 T1 l. Y7 w: F& a
3.2.2 代理分片 100# k6 w! |8 k6 b, I7 x, P: Z2 u& f
3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
3 ~6 r; @ O6 V1 }$ P# ^( @7 k3.3 分库分表的架构设计 102
. l* a" y" o5 n3.3.1 整体的切分方式 102
4 U4 s @4 `% V, L0 B7 @3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106# q5 |9 Z8 j& F9 J8 H, d' ~, R/ ]
3.3.3 分片后的事务处理机制 1079 k3 U( K. ]+ U1 W6 h, C" ~4 o
3.3.4 读写分离 1195 D0 C" f$ I u2 S7 k& V/ l& b9 z
3.3.5 分库分表引起的问题 119
& Z/ k$ {' }5 X K9 i9 K" x3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
& H3 z, O4 V. H4 p3.4.1 安装Mycat 123
6 u; [+ r# ~ R3.4.2 配置Mycat 124% A5 T8 V0 i3 t8 |- y
3.4.3 配置数据库节点 128
2 Y: }7 c: V7 f; ^- S& J+ P6 U0 H. j3.4.4 数据迁移 1299 E$ ^( ?# l& V, B/ _1 b
3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
1 J2 P/ V: b+ d1 z6 o5 K3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
6 N6 A/ V" B; z# {+ R# m3.5.1 Sharding JDBC简介 138
* ? f/ j9 d( Z G" D3.5.2 Sharding JDBC的功能 139, {7 b, I( v, Y/ x0 g% ^& q
3.5.3 Sharding JDBC的使用 141. b R* `9 N! G% o9 F
3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
7 x& m0 e6 h/ ^; u3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153
' P# r' B+ f4 j7 y& g! V* W3.6.1 项目结构 154
9 C j1 W) k" a$ R3.6.2 包结构和执行流程 155/ J( G. T2 Y7 j
3.6.3 切片下标命名策略 159" O/ [- ]: b- R( y2 m& ?
3.6.4 SQL解析和组装 1673 Y O' ~( @) x! F4 i p
3.6.5 SQL实用程序 168$ X. K% f8 D: J9 O5 z
3.6.6 反射实用程序 173
; M' y( g8 b- B3.6.7 分片规则的配置 177- i" \% r) D" Q( a/ Z
3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179
, k3 l8 U. J/ B5 D3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
! V( v. x/ P( ?% i5 x7 w3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187# R: _5 B5 g+ Q5 A o
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192 `3 r9 }! B' c9 d R
3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199
9 {+ B1 n0 [1 y第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201
2 K1 U% E$ Q1 R0 O5 f4.1 使用缓存的目的和问题 202% g; P5 C B& E" D3 Q5 k
4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203
/ h$ e0 X- r" m% e$ U3 l4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205; m3 A! O$ I! `9 X6 `. W% G
4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
/ E: c9 D5 M; |; { j3 D5 A6 C4.2.3 缓存行与伪共享 208
1 U4 x' ]- J1 s* ]# s2 Y4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
6 S7 L7 Q' o0 F0 I3 r5 ^4.3 常用的分布式缓存解决方案 221- W+ |. M1 l; l
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
6 B- }9 B [8 V6 j* p6 G4.3.2 Redis初体验 225
8 r X: F3 v& p/ |; ?4.4 分布式缓存的通用方法 229
! U+ @6 h/ U% |4 N, A6 W* ?8 }4.4.1 缓存编程的具体方法 229! r' e7 |* f6 l& |5 A1 g% N4 y
4.4.2 应用层访问缓存的模式 233
; g L; I: v! q4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235
& H+ e( v' ^6 g' W& @4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
0 u, N" Q3 Y' c2 [2 X" A4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244; y" c* w ?! y0 H8 S2 d
4.4.6 缓存对事务的支持 246
9 K( S! U* w& t K4 B$ i `4.5 分布式缓存的设计与案例 2483 K! q$ ^ A( _' e( W V
4.5.1 缓存设计的核心要素 248
7 F. Z* _# o9 Y9 \ L9 K, J' a4.5.2 缓存设计的优秀实践 250( z$ ~+ @- N- H6 I j; t
4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253
+ M( `) z. L' h% U3 D4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
; H% T6 O: G1 H0 z+ A4.6.1 什么时候需要redic 258* R+ l3 n3 G u6 x8 V j3 T1 p" A
4.6.2 如何使用redic 258
# ~' T7 e! g0 {& W0 {! J4 p4.6.3 更多的配置 258" N, [3 W5 @; Q: J% D
4.6.4 项目结构 260
" j8 w, T, K! ~: P6 \& |' R4.6.5 包结构 2611 R1 y! I) v5 W+ ?1 S" n7 j" J3 | s) M# W
4.6.6 设计与实现的过程 261) E5 y) s4 T: w6 d+ f9 k
第5章 大数据利器之Elasticsearch 268" `! |& P3 v, V M- l- N/ q" g+ _
5.1 Lucene简介 2693 m" f$ l: J2 ^" h" [3 r" Y
5.1.1 核心模块 269( r7 z1 {) o5 y- A( d
5.1.2 核心术语 2703 f( A$ k2 u' _# a/ I' J. n2 V7 K
5.1.3 检索方式 271
) s8 e+ P3 a5 E, m" F# p. Q8 J5.1.4 分段存储 273
8 f6 @( T3 D& }7 C" P5.1.5 段合并策略 275$ L x3 o" X: y/ r/ P3 P2 N
5.1.6 Lucene相似度打分 278' }8 H* u: i: e. @
5.2 Elasticsearch简介 286- C& `0 z; r5 Y, z
5.2.1 核心概念 286
& E- ?% Q* j# `; J- w$ x& G5.2.2 3C和脑裂 289
; F' ?3 {2 w- A% e) |) s0 I5.2.3 事务日志 291/ p! @+ [) |. H; Z8 g+ u
5.2.4 在集群中写索引 294! x6 x; H! U3 T9 K) j1 |
5.2.5 集群中的查询流程 2951 V p9 u: M V; A4 \6 E
5.3 Elasticsearch实战 298% g) e/ z, ~9 J# ?
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
0 R; K4 h. F, W: e. c7 ~- |+ y5 j5.3.2 常用的接口 300
. d% \6 c! b+ I& I. O5 Y5.4 性能调优 305
2 k5 y% o# R" e! O: s; [5.4.1 写优化 305
6 S6 Z1 T! K$ C5.4.2 读优化 308
4 t! {3 S+ c/ v2 b5.4.3 堆大小的设置 313# @' M5 m# S ]/ q# }+ N1 M
5.4.4 服务器配置的选择 315
) y/ u1 B# r4 n- i( y% R4 ~5.4.5 硬盘的选择和设置 316
5 j+ s: k* h" o* d6 Q5.4.6 接入方式 318
+ S- B- z, {4 d% g1 O7 I: N n5.4.7 角色隔离和脑裂 319; c0 d% d R+ i4 L. p) ~5 \# w
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
3 m' N4 q. \6 i+ G- R9 h6.1 什么是定时任务 322
. s- P) A- @5 } j8 r4 w6 k6 ?% H6.2 分布式定时任务 341
4 i) @% @" ?# A2 b4 e6.2.1 定时任务的使用场景 342
1 _% Q* C1 H, p/ ?- T2 L q/ K6.2.2 传统定时任务存在的问题 342# Z8 r Q3 V9 j; U- h
6.2.3 分布式定时任务及其原理 3446 b% p$ @, ?! J' o
6.3 开源分布式定时任务的用法 347
5 @4 o' y9 u7 F m% F3 o6.3.1 Quartz的分布式模式 347
6 `& r+ h5 p- t& |6.3.2 TBSchedule 356% E( I5 N/ P" B# t9 G
6.3.3 Elastic-Job 365% w4 ~* N9 p9 x5 @. y: n
第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 3779 O: n$ \/ i8 r+ c5 |
7.1 什么是RPC服务 378, B9 i: T- c8 e' I' ^! Z6 ?4 Y c
7.2 RPC服务的原理 3798 k3 A9 A$ @& ~' a
7.2.1 Sokcet套接字 379' g! }0 r6 Q# a9 [, g& L. a# K; ^
7.2.2 RPC的调用过程 380" `( w+ p& X, M
7.3 在程序中使用RPC服务 382
2 L' o6 b! [- n2 M4 k! P3 S) S Z0 b$ y: V
7.4 RPC服务的发展历程 383
2 m' T* |# q3 A' b: R; w7.4.1 代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384% D- V7 [: m0 \- b8 T
7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388& _/ m7 w% @) N* c) e) v
7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398
8 {! P. g1 N, e8 l4 e3 Q$ c5 n0 R7.4.4 架构的演进 402
& o% M5 I: H3 Z7.5 主流的RPC框架 4031 w9 [ V3 O$ u1 T% Z6 E7 V& F/ J
7.5.1 Thrift 403# V4 I7 p1 Z6 W/ n5 b
7.5.2 ZeroC Ice 4103 I: s0 ~. x& N1 C/ Y3 c
7.5.3 gRPC 418
' [# M h, N% @+ Y+ W- n9 F7.5.4 Dubbo 4309 q: `8 {( e5 f: |3 V
第8章 Dubbo实战及源码分析 436( j9 {/ x$ R; G# n( S
8.1 Dubbo的四种配置方式 437
4 Q% C( G+ M1 ^8 ?5 P5 t* U8.1.1 XML配置 4371 ~' G$ `9 r7 S9 h2 D& p
8.1.2 属性配置 440
! [2 ]! K0 I+ w& g% |8.1.3 API配置 441
" V7 I x1 Q/ t% I( J3 S' {8.1.4 注解配置 443' C0 [5 @) @2 I4 Y0 q1 t6 C
8.2 服务的注册与发现 446
% m8 X4 U* E, o3 y9 B8 Q3 i8.2.1 注册中心 446
4 d1 x$ ]# }! o: P! v8.2.2 服务暴露 449
0 X* c, I7 ~4 ]/ p" f4 I1 Y8.2.3 引用服务 451
# {; n* m1 o" s4 g7 ?) e3 J8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455
; x o% n/ O+ y1 ]* H1 M8.3.1 Dubbo支持的协议 455) Y# _, ^2 s% a. U* c( x
8.3.2 协议的配置方法 4567 G m% }9 m& o* ]1 ?! R
8.3.3 多协议暴露服务 457$ U2 s) S k3 Q9 S
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 4585 ?# [ H6 l" M1 z
8.3.5 Dubbo协议的约束 459
' ~4 J" Z" K: c1 }+ ~1 z( \6 B8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459 V9 f0 n6 Z' j( [( M2 o I: P8 c
8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
1 a- c; I4 t. `! m) G8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
& j3 X- a8 e; e8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 4610 N c" R$ _0 g6 |9 h& f9 i
8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
5 e+ i# L* ~) J* X. P4 I- s/ P4 b8.5 集群的容错机制与负载均衡 462$ t( k. f# I0 b+ X' ~/ e
8.5.1 集群容错机制的原理 462
, i2 ~: y; ]- K7 x2 G1 h8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
& `1 [8 _5 i' M. [$ R3 |& a8.5.3 六种集群容错模式 464
, ^9 q8 p) ~% O3 ^" J8.5.4 集群的负载均衡 465
8 J: f& ]7 E7 v$ W4 s% p& n8.6 监控和运维实践 4672 v. B" R, t/ \2 @2 y
8.6.1 日志适配 467
. q- i/ `3 h/ j2 _/ `5 \% d2 ^8.6.2 监控管理后台 467
( |* D8 w1 o# n1 i9 P/ a: H7 W# w* k8.6.3 服务降级 473
! h+ W2 B& U+ T8.6.4 优雅停机 4753 i9 P3 P- m- c6 W' H$ a
8.6.5 灰度发布 4755 e# X( ?6 ]# }5 g
8.7 Dubbo项目线上案例解析 477) Z& H( ^7 i. B4 [2 G
8.7.1 线上问题的通用解决方案 4770 w$ G1 V! s/ c! B
8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
4 L% Q) u$ U/ P& |- i8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481& K6 h/ M/ A6 p
8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483/ H3 p2 x; T5 s8 O5 Z& D0 b2 M
8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483# q4 y! L8 w- Z0 e: `; b
8.8.2 配置文件 486
8 Q9 b, u3 W$ N2 i8.8.3 Dubbo的核心RPC 488; V5 P, b3 x1 ^$ U$ H: S
8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491- L2 y* J4 L: C4 R
8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492$ G; k6 s5 R( {" a: a4 p
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
& X/ E- {' @/ e/ y8.8.7 服务引用 502, H& y. U6 w( [& T6 q+ A
8.8.8 集群容错和负载均衡 503
: L! \$ Q5 |. Q$ X3 ~8.8.9 集群容错 5048 e( }8 g( S+ e
8.8.10 负载均衡 509+ ~5 `4 @$ [- v1 [$ g* t+ k
第9章 高性能网络中间件 512
7 F. T( y1 ?" ^# M/ |9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513 v$ c K) e9 x+ q2 p0 P
9.1.1 网络模型 5136 s0 b# K N0 @; L. K, j5 q% F
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
4 e4 t) O: g/ {0 S8 f4 |- x4 t$ G9.1.3 TCP详解 519 java8.com
6 M! u6 d. B* H$ I* z, A: |9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 5277 i2 e) r& H. E* ~" \$ e4 ^7 f
9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529) A+ G! B G \" c; f" ~
9.2 网络测试优秀实践 530" c; I9 n2 X# g; }; F8 [- K0 h
9.2.1 网络测试的关键点 530
/ N# A8 m8 o$ `; P9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
6 S) L6 o% o6 j! N! v. L9.2.3 典型的测试报告 5390 {; d1 |' t, e- f
9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
, ^& Y7 E% d9 j3 n# ]* V) m8 X9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
4 @2 C" ]* y- y$ e! E/ O7 n9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
* y7 m" c& H! q/ X9.3.3 内存和缓存的优化 5515 C* p9 C, j7 Q. |3 w
9.3.4 快速解析流数据 554& O' B- I' l! S- _9 {9 K
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2023-12-22
