第0章 没有Tableau的日子 10 C* J" O# s2 }# x$ \7 ^
! p7 s# e. n# B* M4 O! _1 V9 n
第 1章 分析师起步：Tableau的第 一堂课 5
& R( c' d. n; s" b& G' m* O% X# [) g4 ?% `5 h4 W C! z2 s
1.1 先了解一下Tableau公司 50 w2 P. D$ t. x! d
% z, b0 H% E& o# ]2 D# p1.2 动手连接数据吧 8% Y/ ?& S! n7 B% F* K) @" `
$ v, L) Z& \- @
1.3 发现销售规律：时间序列分析 21
4 ^2 ~( X" P4 {2 p M8 o5 X3 ?
, |% A2 x- Z: E9 ?% P# ?! z1.4 洞察亏损地区：地理维度分析 35
+ Q, r7 q/ y1 ]* k$ I1 {8 V4 R
7 Z3 i: f9 L; \6 C. h. C& ~1.5 探究产品亏损的原因：产品维度分析 40' {: S2 ~% e& |0 C
) b; m" K1 D, R% F
1.6 初步客户画像：客户维度分析 494 J# l7 i1 [9 N7 A) H, ^
3 R% J+ [* W# L* u
1.7 呈现你的观点和结论：仪表板和故事 51
5 O7 s* D1 y5 p. k" \
: U) K# a+ N" q2 V! U1 j第 2章 破解难题：Tableau连接复杂Excel数据 60# U- f v3 `; _- A5 u+ P
/ T) E- j: a) Z: P' Q- T8 J1 W
2.1 陷入困难 60
) z9 V* J; N$ M
* ^# j3 V9 x! R2.2 Tableau轻松搞定 639 y6 f) m3 `3 ?
1 w- B- ~3 q. a; C
第3章 通过数据洞察业务：Tableau计算基础 75$ f2 S7 `6 _1 ~% I
- w9 p. s1 T) |. l% t/ W* E
3.1 雾霾对客服是否有影响 75' \# Y: V6 `3 M1 G2 B' U
O7 e* h& @) c- L3.2 计算实际发货周期 779 R3 [6 O1 S! P! m3 p
8 n8 C3 k7 }. }
3.3 可视化实践：为什么不用饼图 79( a ?9 l9 {5 [, Q
/ c8 j* b9 N- H$ e, Y; F% l3.4 从概况到细节：具体至每笔交易发
& |" \/ N' c8 [$ r
3 R5 e- @/ y3 A3 u9 p货状态 84& ?+ H: A/ |+ T9 W7 {
& q4 F0 F: V' `' d! u" ?
3.5 数据分析师的台历：台历图 888 b; I. S7 j7 q# q: ~7 Q5 `
3 O5 P7 A* P5 a7 s- K# f第4章 初识表计算 92. w! X& ^; Z$ [6 t O5 e$ q
3 U4 t+ f9 y/ U% T
4.1 如果生意本来就很好，还需要分析吗 92
s. l* ^9 e, k) q* k X$ R
4 d( q& U; y5 R% \: p# a& v4.2 基础表计算选项 93
' N2 t3 _2 A; G' P1 j- F/ U/ W, u9 }' M+ Z% @; `4 _- M
4.3 计算依据难度1级：表横穿向下 962 Q, g% U# F Q* v
" z O, t3 D; h- w8 C3 _4.4 计算依据难度2级：区横穿向下 996 W! k+ Q6 t# R$ z$ h( L
( x& t, Z: m" I$ G
4.5 计算依据难度3级：单元格内
1 Q% y0 l, z p& \: z/ a6 \# N9 o! h# B8 M; k0 h3 Y
表计算 101
7 K: x% B+ D1 ^! ?( a, c' o3 C) I2 A1 e% u
4.6 计算依据难度4级：特定维度 102+ S1 Y# h: Z! e. L; a. R
8 u4 A2 R4 J/ [! a4.7 计算依据难度5级：多维度组合 104
1 ?' @; M# S9 J' P' g
) b9 c- I: Q( ?$ A: F8 N2 \4.8 计算依据难度6级：重启顺序 1094 }$ n0 n7 C5 {, i; h
* H& g6 ]$ l( q
4.9 计算依据难度7级：嵌套表计算 1129 m. U# @* b/ B1 \& O5 i
% ^' v5 \# R9 H& E1 S8 W第5章 增收不增利，成长有隐忧：Tableau计算进阶 115
9 X: t" l- e# p( @$ G+ m2 z8 E" d! p
5.1 数据可能误导决策 115
3 A7 z5 x6 V% o" I g6 ?7 [" _! L) [, P" Q
5.2 聚合非聚合 118
4 F* B5 t) S" ?/ r4 U* Y
! J( V; f1 d$ q W5.3 Tableau函数一瞥 124
. V$ y2 k. X G% ~8 d* R- Q2 i0 a& H
第6章 欢迎进入Tableau计算深水区：LOD表达式概述 128
7 `( Z) \7 Z6 p2 h/ h4 o E q( h Q0 d5 ~! T
6.1 有道理的奇葩要求 1287 g8 p4 Q2 u9 W7 B$ S" ]; g
: G$ B. R% w( @* ]- V
6.2 LOD基础 1294 w/ J( Z- b* o! c( v+ |0 ~
- g* I9 @1 @+ t* W; w6.3 过滤后的全国占比问题：FIXED应用 132
2 ^2 ^' y2 @ s7 N' ^- p# u) S2 e# H6 m- F* Q
6.4 每个省的客户：INCLUDE应用 135
- {. M$ u- w# c$ [" `) y: _, e, ~
6.5 对标分析：EXCLUDE应用 137
# P4 f3 j& M- F& d7 S( P, \- s4 w, |/ l4 A
第7章 老客户贡献分析：集的应用 140
# L3 ~. Z% R5 |/ p; A/ H5 [
8 G/ }4 e- D' c) N, [6 Z- E1 y7.1 吵架也要有数据支持 140
" u4 ~1 p9 i0 i o! x" L( q
, p1 D# l4 z0 j& i o7.2 如何从数据中找出头绪 141
8 ^( S7 I5 @* n0 A4 Q1 \' H% L3 Y3 D! r! I8 ^
7.3 客户跟踪分析 144( |5 W6 i8 q5 F$ p2 R+ A
5 k/ d1 M0 v6 _' D, }0 n7.4 集合的创建和使用 147
6 m7 ]! d) O1 u% s" E1 ?; ]" |3 b$ ^. t' h
7.5 客户发展分析 149
* ?4 h# a- {' r6 j5 k
% s1 T+ f6 y" w- W/ j7.6 老客户究竟贡献有多大 153; P8 B4 S3 K, H
~* D# q# P" Q# X5 ]
第8章 客户80/20定律：快速嵌套表计算 159* p W4 L- p, c4 z/ z: b
z9 `: _; H/ G8 q1 N8.1 数据平息争论 159
% R# e+ y& D$ @& M( M( `# U
+ q2 i# c6 ~# V8 o/ C* c4 E8.2 客户流失分析 1616 v- i; ]# b& ~* y8 Z' m! e2 t( j
$ O6 x6 j' I4 X% w7 _# b' Y8.3 80/20分析：客户帕累托 163
4 s0 @; q$ ?0 E3 V
* y. n- h7 ?3 z- B v3 Z+ ^第9章 关注重点产品：排序 169' O/ Z$ y* D' I6 {; J* h
2 x) q2 O8 Q8 {9 @4 s }" H
9.1 Top N中的陷阱 1690 S. U4 d# S( c' e" o
_; E+ { i; v/ W0 h. i9.2 rank方法 172! i' U' l2 ~9 f/ }9 e' m& L
+ G4 ~2 e. B& J! c: k0 {
9.3 嵌套排序 175
: D, D1 A, {; v, j7 \3 t p) L9 {! f6 R
9.4 合并字段方法 177
" D( i! m* s5 [; {0 z4 |7 |' X
5 S6 W% L1 r T/ x7 M3 F" M9.5 Index方法 1812 q$ D! i( R* z) p9 }$ `8 Z
4 w: I& y7 `+ t @第 10章 数据桶与指标分段：数据分组 185
& X# V" f6 T# M: C% {2 f$ |4 r8 n! r" ]: S
10.1 按照销售量的简单分组 185% T9 g5 X( @2 K/ Z2 x& T4 t
& R2 [3 x5 u9 \( F8 T10.2 数据桶 200
) z6 i; s w5 w, G6 Y; j' I5 P1 X P
& v* Z& J1 r% f9 w/ N s/ O10.3 产品帕累托 202
' p7 s0 d5 o( x$ i8 W3 F) B% E6 j# y1 G. O
第 11章 销售要重新划地盘儿啦：手工分组 203
3 Y8 ^ h3 L: s K$ L# @, ]) d' J
11.1 调整销售区划 203+ X1 f# }9 v( u
5 C! o( w! |2 P8 z11.2 产品归类分组 209
7 f% i3 M& @* Q( _' Q; O
' ]4 ^, f* [0 ?& `& m/ g) Y11.3 用函数切分产品名称，获取品牌
* J1 ]6 t" c5 r7 k B' s" l% D4 n# G+ b
信息 211- {' o+ g3 ]: e5 h$ f! A! N! h# i" A
/ t# z, w! P# q' t第 12章 灵活的KPI分析：数据混合与嵌套表计算 2124 E& M- \7 k& x
/ l( q4 E: F; H% a) A% Q+ W12.1 卖得多就是业绩好吗 212
" x9 f1 ~1 b5 W$ k: m, }/ ^& {; D$ s7 }2 P
12.2 实际值遇到目标值，得到KPI：3 u3 ^+ m+ C3 ~' E0 N: V; H
" h3 v& u* e" q数据混合和表计算 214. S0 y6 R6 [. j9 X
1 f' J' |9 ]& w12.3 紧盯目标：标靶图 219
$ Z1 ]9 Z( u( o8 m
5 c4 `! {) P8 i; i' u12.4 各种TD的分析 2212 A5 W9 Q2 }( J& T
3 d8 Q0 D9 |; S% \: c D+ x12.5 混合，然后去掉混合 237
6 `0 b7 }7 o1 o+ G
$ u) G8 I$ W9 T, d- s/ X* K12.6 不关联的混合 2463 v; r) C! J: d" o
; A: n4 U9 W7 U9 q/ X6 H; A第 13章 提升分析性能：数据提取 249) s( I0 ]- z2 _1 j: n- J- n# R
# L6 C( F. T8 C13.1 快则酣畅，慢则憋气 2498 l9 d$ A I e; t% R" K
( j" a( Y- P6 ?
13.2 条件都选好再刷新 250. w8 I3 K' Z: \' v: y9 ]% o
- Y5 i7 a7 m7 |$ f& J13.3 性能分析 2519 p& ]2 |0 Q8 [* I% A: g1 C. [3 C
9 p6 s2 s8 r8 N3 W$ S" a" `13.4 实时与提取 253
; Y* S* \2 f5 @- z
4 G% X+ H& i9 ]0 a& W第 14章 把数据分析和网络百科相连：动态仪表板 260- u( l& t! o4 w* S' d& N
5 J5 O2 s' V/ O9 b- G! b. v
14.1 不公平的对比分析 260! z9 N8 _! X! |( g4 X$ L
. l1 ~! m4 Y) \+ |# @
14.2 引导式分析 262
% c# n i( n5 @- q$ U+ `* H
" t; j( ?# F1 y- V* S. ^14.3 仪表板操作 265$ q$ ?7 ?- }' A* f5 A8 m* E0 a
: \1 W" b& N& o3 C" u- p" r7 o
14.4 仪表板上的URL动作 268
; l/ \6 p* n* h, T; ?6 S$ x/ {5 o% E; Z9 b
14.5 悬停加亮 271
% @* \. \) A; ~( x6 v( C9 Q/ M6 K7 ^5 h3 q) t( f
第 15章 一切都可以图形化：自定义地图应用详解 276
: T' a' }7 t2 r% U
- N3 y; A7 H5 j$ V5 x15.1 地图的玩法 276
4 k- p4 v2 Y& |1 r
6 F8 @* n8 z8 j! b( o- r6 m% c% g0 Y15.2 背景地图标记应用 277
1 l2 ?* m! F, @# E
$ m. f1 f' C5 B15.3 背景图片上画线 283. s3 R( {- z. |
* T, i5 h' o" M2 u
15.4 背景图片上画多边形区域 285, B) t* I+ H5 H9 ]. ^
* N' P" Y4 p3 y Z Q) Y6 x% w第 16章 更多的灵活与互动性：参数概述 2870 t/ ^$ I3 r0 e) Y v5 ]. I8 Q( t
7 f+ [, i1 {4 @' b( F, h4 o16.1 问题 2872 `! A$ ^+ ]1 U! j' W) |$ v
% ~7 V9 s) j, i$ ?3 {16.2 变动的Top N 288
' J- X. X) r. j2 Q- p5 {3 z3 q& C
% \! \$ H6 ~' Q1 D16.3 可变的维度和度量 293
# s8 d3 U0 U& P5 K+ P0 h
5 U( h1 h3 t- `9 r16.4 What-if分析 295/ B6 p; l: a9 r p6 t
; m: Q, c! ?4 F7 V% Q% V3 l# E( U
16.5 切换不同的图表 2977 D! @- E/ D3 `
) x9 j5 F- o% O第 17章 分析常常就是筛选过程：筛选器概述 302
. G# j6 `. H3 H% }, q! w1 w% P! E
17.1 筛选的基本原理 302
+ ]6 b; J( j7 D, _: r* p+ Q
; Z/ P" @, i( J5 f# E17.2 各种筛选器的优先顺序 313& I8 Z7 j3 e- B) Q7 G. B, _' U& ?
( N; t# k# }) M0 ~ w y- c
17.3 筛选器的作用范围 323: F* |2 Q: {/ n; K/ d
1 L: u% B! } p) j; ?0 ?
第 18章 让数据更生动：自定义形状 325
: J; I+ ]) k: `: ~4 r2 F6 a# Y, z. w8 e; k* U
18.1 仪表板上的产品分析 325
$ ]$ B8 X1 |- r7 k- j V) l, w4 f4 n1 I2 f
18.2 自定义形状 329
0 i- b" g, M" x( i. R* D" c$ o8 W r7 d1 F; B+ C- f8 H; T" f2 u
18.3 可能的应用场景 333
# A- s4 Z1 f* p; l# R9 O H
$ Q2 s" h) t+ J2 Q第 19章 流向分析：桑基十八式 3368 x% X: |- c9 i, m+ C- }/ b
1 A# O1 ?- A& K19.1 流向问题的提出 336' L/ n/ z1 o; d: X# k$ t
4 }/ I! {# _6 n% z
19.2 桑基十八式 340
" h5 a& h/ T* Yjava8.com
' t) A6 i% L* G6 h第 20章 数据准备也能可视化：Tableau Prep 353
Y" c* h/ _8 ~* [, N% d
; w* `3 b# Q: \ K) A8 M第 21章 职业困惑：数据分析师有没有前途 377% Y( p, ~: l) \+ i* e
! L ?( o! j% K6 P# J2 t2 B
21.1 机会与困惑 377
( z" ^0 i8 ~! y3 U. P0 M8 d( g# r6 O. P8 ~& i6 ?
21.2 锚点分析 379
F) S8 O9 u2 e" v- ~# g0 y" L' h" S/ k1 d, q) [- I7 p0 N
21.3 柳暗花明 385% V: H& K- S; ~0 N& p7 K3 f" A8 F
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2024-01-21
