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Java电子书：大话数据分析 Tableau数据可视化实战 PDF 电子书 Java吧 java8.com
7 Y4 M- j$ v5 P# _5 @& U' H& x# @: ^+ ?- j" B- j
作者:高云龙 孙辰出版社:人民邮电出版社出版时间:2019年02月, \ @8 J8 E- N% _
0 t0 y/ H9 o% M
编号：166-Java吧资源免费-X0135【Java吧 java8.com】
, f- w L8 ~0 \, k1 N8 t3 q2 w0 K6 @4 i" H7 B
/ i, o: C0 C" E7 p v2 L
% L: e+ a$ W5 [6 j目录：
$ E8 F5 R7 s0 I& Z* h4 {2 M第0章 没有Tableau的日子 1
A/ F; K5 A/ y$ Q. Y4 @2 I: Q$ r3 J5 ?6 q0 n- K
第 1章 分析师起步：Tableau的第 一堂课 5# P2 j( \- \- ~" p/ W
7 ]+ o) i) p2 R
1.1 先了解一下Tableau公司 5
^6 _8 y4 Y( t2 j! `( ]
" Z( Y" G% Q3 {, J0 f1.2 动手连接数据吧 8
/ R6 h h, |: H% r6 G/ I
, \* P' V# X8 \& U3 R1.3 发现销售规律：时间序列分析 21
! B) N0 F0 g. V" I3 N" Z3 f# l
6 i1 K, h) m& ]. e. _1.4 洞察亏损地区：地理维度分析 35
8 z+ V, n q( T! C3 f( N5 ]! {, x3 Z, `% j
1.5 探究产品亏损的原因：产品维度分析 40- A. [- u, |+ M* d1 B7 `
; Y. V; |+ }5 j& Y+ u4 D6 V1.6 初步客户画像：客户维度分析 49
: Q- m1 O0 Q2 }2 r
, m2 _6 L( |" f0 _1.7 呈现你的观点和结论：仪表板和故事 516 z- R4 U, L: { w' h$ ?9 d1 T& a
) w8 s) Z0 o0 x第 2章 破解难题：Tableau连接复杂Excel数据 60
) ]% c( o9 C& l/ T6 u9 Q" h1 W8 t3 ]( i/ u1 H x5 ^) h
2.1 陷入困难 60; s& q4 f1 R$ u% j
9 o1 k# o* Z' o2 N3 W; h S2.2 Tableau轻松搞定 632 }" ^3 V/ G$ @4 w. @1 [
3 S4 A+ w! \8 B( f第3章 通过数据洞察业务：Tableau计算基础 75
1 h/ Z1 z# |0 D3 X6 M) q( R' n8 D- `- g! \
3.1 雾霾对客服是否有影响 75
S7 R& w( f, z8 \7 z, N% p) }
* H6 {1 X7 q3 _0 |3.2 计算实际发货周期 77$ ?' t/ d3 O6 c. B+ a t
( f9 R: g1 |- s3.3 可视化实践：为什么不用饼图 79
. M* Z% l3 a, W A: w7 z9 {' R: J) V# e$ Q3 b0 [ u* G
3.4 从概况到细节：具体至每笔交易发
. t! ^. b) c: ~( D. L
: d% e4 P# I1 i. ~( C货状态 846 f3 i' _& g( V
3 h1 S s1 Y1 \1 O, a# z8 a
3.5 数据分析师的台历：台历图 883 Q' f5 y L q0 J# p8 _# I
4 q0 \* n: q$ F+ _
第4章 初识表计算 92) g: v5 {; T, W+ M. A& g
9 M# B0 y& c! E, ?# r7 K" E4.1 如果生意本来就很好，还需要分析吗 92# g: l% [1 F+ j
5 K8 U6 V7 N* U) H# K1 P
4.2 基础表计算选项 93
S- j- w& n' n n: ~0 [6 X7 N, a8 F- F5 `
4.3 计算依据难度1级：表横穿向下 96" r7 Z6 \( P/ w$ r
' s. O! Q( ]) K( c
4.4 计算依据难度2级：区横穿向下 99) a( T) ~: a' N0 x( {( l
1 v0 r: k$ b' G$ w+ f
4.5 计算依据难度3级：单元格内& i1 k! I7 o) Q# t6 K' c* O
0 I. |" }$ Y9 z; Q& L; l表计算 1013 l2 z( I' s6 W# F1 Q! l
/ `8 T1 u3 [' a/ Z. Y' U- @4.6 计算依据难度4级：特定维度 102
) `$ Q7 h/ m2 [* g! F# l3 ~3 k e4 g
7 J) H5 M' @" s/ W9 x4.7 计算依据难度5级：多维度组合 104) e& C( i1 \2 m. H
/ Z# v( n6 g' B- v" v% P
4.8 计算依据难度6级：重启顺序 109
4 o5 {+ @3 X) [% \* u8 N5 \( ]! x4 @5 f
4.9 计算依据难度7级：嵌套表计算 1126 Q& S0 Q8 q4 B* w! ?
; w* F8 a7 F9 N
第5章 增收不增利，成长有隐忧：Tableau计算进阶 115
D8 u& I1 A- N
: M, W6 w( }: p% Y5.1 数据可能误导决策 115
* N3 Z Q/ G8 X+ u) ~ g w. F# j4 {# _3 r
5.2 聚合非聚合 118
( i7 j/ g' |! `- p2 J& m9 ?! c* t& S; E' I+ K+ b6 @
5.3 Tableau函数一瞥 124
/ }6 v @4 h% ?5 E$ ^
# S7 _2 G( u5 s3 |3 R! e( v2 b- U; P7 }/ t第6章 欢迎进入Tableau计算深水区：LOD表达式概述 128
* j) D* f, y' R8 H, H# l2 W* w B! r/ g, x- ~' m
6.1 有道理的奇葩要求 128
( o/ e: q+ ~$ v# D
9 o" S" d, ~7 i- S6.2 LOD基础 129
; _2 x( Y% X; x. r+ \( n6 M# R# G
6 x% T9 K1 c' \# p9 f3 e6.3 过滤后的全国占比问题：FIXED应用 132
" Y6 E( W7 C/ T) V; N" A/ i4 f6 _* b; o" x+ Q2 h
6.4 每个省的客户：INCLUDE应用 135
2 Z7 Q: l0 r) T. h& w7 [! ^, ^8 b" m4 i
6.5 对标分析：EXCLUDE应用 137/ X( T. T& l* T# w! j
4 d# i- A* I- A6 I8 o$ C
第7章 老客户贡献分析：集的应用 140
& ]: \6 O/ a5 @4 G! A0 D" a% L
# }$ @3 m. C! v+ h. T+ r7.1 吵架也要有数据支持 140
# r, p4 G; `; O0 ]; W q0 z, g
) a8 _6 q U, y: N7.2 如何从数据中找出头绪 1410 U- b8 |( J" t% T
) s. K/ Q4 D- a% K
7.3 客户跟踪分析 144 `2 Z$ A3 c, |
) D. E4 i6 z; g D9 M& |$ J
7.4 集合的创建和使用 147
5 r D% I. t* V; z* S d0 |/ ^! x g$ X: o) ^& g6 U
7.5 客户发展分析 149
! {( V, D2 W: ^+ K' w" A0 W% G
3 n: w, n4 e: `- V# O* ^& o7.6 老客户究竟贡献有多大 153
$ p" m2 R( b2 d' l" m8 {. Y
' ^7 l/ d+ Q* F, @" M8 z' a3 z% _7 I第8章 客户80/20定律：快速嵌套表计算 159
" D) I! M1 B' P' C1 b) m3 p: p+ m& D1 @0 c) s. u+ ^: v
8.1 数据平息争论 1591 W1 X1 |+ [% K# L- W0 q
% t2 Q3 }5 i* I9 v+ A4 ?
8.2 客户流失分析 161
7 W7 c. N! `9 S
1 y; Q# T! V3 K3 g1 E/ h; y1 i8.3 80/20分析：客户帕累托 163
3 a, r5 R; Z. h& J6 ?" P3 ?7 k& T
. \9 V# y) f2 ^# O6 A \第9章 关注重点产品：排序 169
3 S B8 R4 ~( {. E9 ~& c! o' f5 T1 ^4 ~) {
9.1 Top N中的陷阱 169
. L' i/ d8 Q) t5 W) [# n- P+ |! L
1 }9 a; J% F. j. ]1 ^' o9.2 rank方法 172
. @! m7 R4 W! b7 `, h: t- ?# L
, Y9 V: M% B: [) l/ t9.3 嵌套排序 175
& l' T- d: e5 s9 A* P q: ?% a2 O% ?3 h. ]) h$ Y
9.4 合并字段方法 1773 ^6 Y: f/ y# U
$ n, C; ^! C8 z# @0 d2 f D4 v
9.5 Index方法 181
; F7 x5 a4 x/ A& z
( R, U" `0 H X0 t/ Y) I第 10章 数据桶与指标分段：数据分组 185) Z! D3 O1 C: [! r D# _$ i
T E2 I. S6 J; w- K7 }10.1 按照销售量的简单分组 185$ j) j5 x4 c/ B: ]$ P
+ D) e9 U) y0 C6 O8 z
10.2 数据桶 200: K; s* z( u# T5 s/ r J9 p; G* K
; A* M4 U/ u+ K3 p9 U8 ]
10.3 产品帕累托 202: s& @- W" @2 l$ @; e+ q0 _
" i* ?2 Q) W7 C- [
第 11章 销售要重新划地盘儿啦：手工分组 203* f s* x6 }" R+ ]8 T( Z
1 [& F' w0 K% D9 V: D! G
11.1 调整销售区划 203
% _2 P' B1 s: \
& k! e6 y( M0 p- S/ X- k r11.2 产品归类分组 209
8 k) q& C: I; N& R% r0 m. ?7 V' U5 L. F- t- Y
11.3 用函数切分产品名称，获取品牌
' m Y; j6 h) y! h6 V2 Q( b4 h& ~+ K p0 A
信息 2116 u0 B1 D* z: G- J- ~+ j! v
! i# ^3 E( V$ g
第 12章 灵活的KPI分析：数据混合与嵌套表计算 212
( _- m' K: N [) @- A7 R$ F0 P% h( w! w, |+ b& Q
12.1 卖得多就是业绩好吗 212& A! ^ R: ?" X; b3 x
( }) M8 ], G" I3 U l# ]
12.2 实际值遇到目标值，得到KPI：
5 ~$ m" X' W# |* h+ C1 _( }% {( F: B8 Z4 L+ b3 X
数据混合和表计算 214
j: l! z4 E& D: G( P, \# ^
0 t! o; Z* t2 |* A9 r! F12.3 紧盯目标：标靶图 219
: s; k0 P8 ]1 g( t s6 b# G1 o: D' g E7 \
12.4 各种TD的分析 221
# c4 f( a9 b1 [9 {2 N# E2 U9 i: q* X" ]
12.5 混合，然后去掉混合 237
4 W1 T: E# e$ ?3 _0 H0 [3 Y/ k1 D) k( y3 e& D/ F2 t6 z
12.6 不关联的混合 246
' H* B- ?! @2 W& [8 _( J9 @ L# I: ?* }6 v8 u
第 13章 提升分析性能：数据提取 249: l e: F" R" D- u
. |, u5 W9 N; Q
13.1 快则酣畅，慢则憋气 249( f+ R: G4 n, g5 g4 O
9 M* K& j; k! a13.2 条件都选好再刷新 250% t7 b3 ~4 u$ o9 q8 O
( Z* _9 [3 G4 ^, ^' E& q3 I3 M; f4 E
13.3 性能分析 251# p5 S a9 ^9 R/ p! I9 @
0 }" Q0 _- z7 S! l% X @
13.4 实时与提取 2531 G$ [4 f9 Y! p n1 _( Z
2 \- g5 m- F, F; y1 W
第 14章 把数据分析和网络百科相连：动态仪表板 260
9 A% b! Q+ j; {6 t; n- _# v& t/ k% x0 N5 F% Q) }& R- C/ }5 y4 p
14.1 不公平的对比分析 2607 Q" N1 T% k/ } G4 o1 k
& J6 S1 `+ U& G9 }- u7 S5 Q6 a) t14.2 引导式分析 262
2 W9 ~9 C* P& n K) L8 D/ F) b. d8 s: s
14.3 仪表板操作 265! |' E* u- h; _3 L
' a1 F1 M' I7 F9 \, V+ a9 C
14.4 仪表板上的URL动作 268' O* C& `/ w* H
1 i# K: t# u# v& @4 E5 d14.5 悬停加亮 271
8 D% }( F4 u! b, C: i4 U% _4 k
: M5 Y) }7 c: B$ n# I" @第 15章 一切都可以图形化：自定义地图应用详解 276
' V. W) z$ W0 y
5 o# P6 }" X, `2 p( i15.1 地图的玩法 276
. t/ s n4 o; O" M; B# a9 z" n s
( W' _% t* A& w, x15.2 背景地图标记应用 277
5 T3 o P: p9 j$ {- F, }2 d% b: t
: c9 T/ a1 N# e; }15.3 背景图片上画线 283
1 F6 o/ Z$ v7 q. N, {4 `3 F
) i% N% v5 P) @15.4 背景图片上画多边形区域 285
4 n" _/ ]0 C! p% o
' i- F! ]$ t4 a$ P/ q" |第 16章 更多的灵活与互动性：参数概述 287- h7 v* r ^: C7 c
9 d. l' I% v( b# S% E16.1 问题 2878 _' h4 _& S+ n
/ R5 e: ]2 u7 g. x4 a' M16.2 变动的Top N 288
4 L7 O4 j1 H! v; {# d1 m W `2 l; |% ?7 A: q
16.3 可变的维度和度量 293
4 G8 I9 a/ Y* `% W! e* H* H
- s' \* E/ }6 n9 G) v: C! e) {4 Q16.4 What-if分析 2956 o# K5 M# l& B; N2 X* S
. Z% P! `0 D0 @" Y3 e$ T
16.5 切换不同的图表 297
: r8 u# x/ B$ n) F3 i6 D
! Z1 a. N, u0 |/ S2 G5 [第 17章 分析常常就是筛选过程：筛选器概述 302& U# a$ |/ }7 |! D# W" F* p
- _( F; K. u4 p; a$ B" N! p3 H
17.1 筛选的基本原理 302
. _# U3 p6 M' n C5 y) \; W+ X7 }2 o- H- W6 }- J" v; o! {
17.2 各种筛选器的优先顺序 3138 p; [0 f V" k' y
4 L; V5 `; P4 v
17.3 筛选器的作用范围 323: T- ^) S* N A1 b* C/ N2 F
) h$ H* }0 H k, e* v I5 ]5 w7 F! @3 t第 18章 让数据更生动：自定义形状 325
+ N8 H9 A# \' ?6 X6 g9 r0 w$ G3 V. ?" k$ Z4 P% s7 D
18.1 仪表板上的产品分析 325" J& U5 M) m1 H5 t2 z% Z
$ O# \4 ^2 j$ G3 g( Q" L7 d
18.2 自定义形状 329
# [" ?4 a* d' m4 A( r& m9 x$ e0 r* L9 {9 a3 P/ W! q- U
18.3 可能的应用场景 3334 v8 s) } g# D$ s B/ y
+ Y V" ^& W( `
第 19章 流向分析：桑基十八式 336
2 u) I, R* T! k( D; B7 J
2 I& J& B" A9 r& f9 `6 ^ @* I19.1 流向问题的提出 3367 c, t0 k6 D& r T/ A0 }& W. [+ x
* @0 H: j3 K1 Y! S- F: }- @: Z$ m19.2 桑基十八式 340' q1 u. `0 v7 w; ~7 ?* ^$ R3 ]
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7 m" k3 [- ?8 y$ i Z第 20章 数据准备也能可视化：Tableau Prep 3539 i3 w9 L! D3 m( Z
1 m" B# q2 j) \, h& }
第 21章 职业困惑：数据分析师有没有前途 377
1 J$ Z( c3 d7 F1 x! V* u, c! ^3 X4 E8 a+ p% d
21.1 机会与困惑 377; ~, }! a, x$ I: E
+ C) L; C( }2 G( e! x& B) d
21.2 锚点分析 379
: W0 c h6 m9 ]% F% I# x* G. H$ F) p- t1 L2 g, \
21.3 柳暗花明 385$ u: q( N [! T
' ~ H$ E8 ?4 n% G- K) h c' i! J
$ m7 `1 S1 n9 f
: n* l3 a) a3 [' |% F$ a* z! k; z
. `" {) n" Z1 D- Y! g6 X7 {
6 h+ ]) V3 [- Q# g( c
) F+ z8 w2 y6 q2 g+ w& U4 o2 ^
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2024-01-21
