微服务与事件驱动架构 PDF 电子书 X0142

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Java电子书：微服务与事件驱动架构   PDF 电子书 Java吧 java8.com
, B# N0 m1 A( q1 N7 t- `
( }3 y2 ]/ u- j8 Q0 {作者:[加]亚当·贝勒马尔（Adam Bellemare）出版社:人民邮电出版社出版时间:2021年10月
4 v& [' C7 k) m2 c9 [/ Q
编号：166-Java吧资源免费-X0142【Java吧 java8.com】


- e; i9 s7 g+ @9 Q; |
目录：

第　1 章 为什么用事件驱动型微服务　1

/ N# D& r* W" z: g  o6 c1.1　什么是事件驱动型微服务　2

1.2　领域驱动设计和界限上下文　3

3 ?9 E  K/ `1 f' k7 ?; s4 `7 g1.2.1　运用领域模型和界限上下文　4

$ \+ c1 L$ a  ]; |  |1.2.2　保持界限上下文与业务需求一致　4
/ M7 x$ u  Z$ ?; E; I. H
1.3　沟通结构　5
; _+ D; ]- e# t' L+ A+ P+ \/ \' H. @
$ @: B; K8 `$ B( C1.3.1　业务沟通结构　5
+ {$ r# N4 Z9 h0 `& b8 j5 I
1 n: M) t4 a: @; [& X5 k7 L1.3.2　实现沟通结构　6

, d: H: f5 @8 o* ]$ a- {1.3.3　数据沟通结构　7
* [2 |3 p( ]5 P: R1 Q; L
) k+ [7 K* x. q; e1.3.4　康威定律和沟通结构　7

1.4　传统计算中的沟通结构　8
/ }: z% }) V6 K' L- J, ?; j
8 O' ]0 o6 a- a2 _3 K1 {1.4.1　选项1：创建一个新服务　8

4 ~0 @: m, E3 J9 z! x9 N9 I1.4.2　选项2：将它加入现有服务中　9
5 p% h* s) H- ~
1.4.3　两种选项的利弊　9

1 D- A$ j4 `. n- F" _! ^1.4.4　团队场景（续）　10
4 I. y4 Z+ s. `) t0 h
1.4.5　冲突的压力　10
/ Q$ z2 q' |$ B, s4 T$ [
! r! A, d6 ^) g# V1.5　事件驱动的沟通结构　11
# u& ^7 N6 M& ]- w
9 p& @) w( y: U/ Q+ m1.5.1　事件是通信的基础　11

1.5.2　事件流提供了单一事实来源　11
) s& z& y5 _9 X( e
1.5.3　消费者执行自己的建模和查询　11
( H2 T- d3 k: w. `
8 t, B4 A/ f% N# p! C% K: m1.5.4　整个组织的数据沟通得到改善　12
5 m: C8 y$ Z6 n! k3 q
. J9 [8 Y! [, C4 t( ?5 w1.5.5　高可访问的数据利于业务变更　12
. t5 Q' v) ~% t5 x+ h
, s2 C* n9 d  B% M6 U) [5 M5 F, F1.6　异步的事件驱动型微服务　12
+ Z0 T, O1 l, U$ ]8 z
- i1 O0 R3 k0 f1.7　同步式微服务　14

1.7.1　同步式微服务的缺点　14
6 }! ], I6 e& X
* q) t- m7 z+ _' f1.7.2　同步式微服务的优点　15

5 `1 t) Z4 o& v( p1.8　小结　16
' K1 R" c3 J, I( t9 ]) @: R
7 Y3 p+ T: u; T  }1 X  M第　2 章 事件驱动型微服务基础　17
% ~* ~9 X# b. W( u& l
2 k; m. ^7 F( j: G* X* `& {4 W2.1　构建拓扑　17
2 i1 a8 z$ d5 V8 x; ^5 \
/ \8 {4 s) S" ]/ ~1 I2.1.1　微服务拓扑　17

4 E8 ^  u4 ^% t$ `: j2.1.2　业务拓扑　18

' t9 ?# X7 m. _9 b+ k6 t2 k# D2.2　事件内容　19

* r8 z9 [7 Q7 w- z. b" F2.3　事件的结构　19

# g3 I& ]% U3 M4 F2.3.1　无键事件　19
9 |. ^: _: f/ v8 n
2.3.2　实体事件　20
5 O* M0 X5 _1 A- d* M5 {8 T
2.3.3　键控事件　20

2.4　物化来自实体事件的状态　20

( i" p0 F7 o3 X8 q- h/ n2.5　事件数据的定义和schema　22

  z) f% @* m% {; ]7 G0 x# X! m' f2.6　微服务单一写原则　22

2.7　用事件代理赋能微服务　23

2.7.1　事件存储和服务　23
8 f/ j( j* y# J# W5 j( z1 Q6 a- r
2.7.2　需要考虑的其他因素　24

/ W9 Z8 Q  w7 i" U7 {5 e1 i2.8　事件代理与消息代理　25
8 g+ h7 ^: h# O( F! t
/ P& s* {0 j; F: Z  |2.8.1　从不可变日志中消费　26

9 h8 [9 c) x. s/ p2.8.2　提供单一事实来源　27
$ x: j, o5 M/ ]7 k
2.9　大规模管理微服务　28
& {, a+ W- w9 V6 j5 h2 [* q
2.9.1　将微服务放到容器内　28
" w8 _9 e& q* ~% D
2.9.2　将微服务放到虚拟机内　28

& U, I7 ~/ v* R1 L2.9.3　管理容器和虚拟机　28

2.10　缴纳微服务税　29

8 P0 W7 k1 N3 i2.11　小结　30
% A  [1 |) ]' [% }1 P' H9 M# k
" |5 x0 I1 ~0 V1 Z- \3 O第　3 章 通信和数据契约　31
# s3 Z* k* z& m3 A8 H4 j2 k5 M
9 ]3 Z6 a# M  n  A9 |1 A  D3.1　事件驱动数据契约　31
9 f( u1 c9 d9 t  \. s
3.1.1　使用显式schema作为契约　32

( A  z6 b$ h  A2 @1 Y5 z3.1.2　schema定义的注释　32

3.1.3　全能的schema演化　33
1 z1 y7 i0 H( f
3.1.4　有代码生成器支持　33

8 M/ F, Y" o: U1 f( i3.1.5　破坏性的schema变更　34
% t# V( S: l5 P/ ~1 }& q+ E+ R
3.2　选择事件格式　36
% ?% R& J5 u' S+ N$ G
$ v5 |3 E+ y+ _) f1 V& e3 _, q3.3　设计事件　36

3.3.1　只讲述事实　36

: L& j, [2 _& a6 j1 B3.3.2　每个流都使用单一事件定义　37
) {( I; N0 t# e# t* ?+ E7 g: ^
% x: @# M" g- l: I, t2 m; ]3.3.3　使用窄的数据类型　37

3.3.4　保持事件的单一用途　37
- t, t- A: L5 v1 [+ ~2 \$ b9 i
3.3.5　小化事件　40

+ t  J3 }, u& n% h/ P3.3.6　让潜在的消费者参与事件设计　40

! {  @) j. j4 G& Y+ P4 V3.3.7　避免将事件作为信号量或信号　41

  K: K$ @! E9 f3.4　小结　41
- f8 e8 j4 _: z& S( L2 J9 w1 E
第　4 章 将事件驱动架构与现有系统集成　42

' N2 |8 N. t1 A6 f# j  Q" q& n1 @4.1　什么是数据解放　43
" j4 f9 m1 c/ B& Y1 Q7 e
4.1.1　数据解放的折中方案　43
- @4 Y. @4 X2 C& m1 _$ }
4.1.2　将被解放的数据转化成事件　45
' R- S2 [3 E' [. D) r# [, v# _6 l
) a* @, P4 r6 A4 E: d4.2　数据解放模式　45
" h) n3 R1 w, _, k' i- A- Z
1 j! [1 _( U2 V2 R3 o4.3　数据解放框架　46
7 A/ T- B$ s% `4 j, H4 K
4.4　通过查询实施数据解放　46

4.4.1　批量加载　47
6 L. f) D, |* D
4.4.2　增量时间戳加载　47
  F! Q; ~; G3 o* u, K+ m
4.4.3　自增ID 加载　47

9 z+ G$ O) w! }3 m  E4.4.4　自定义查询　47

. ?# f  K" ^" r1 J4.4.5　增量更新　47
( ?8 D8 `! _8 L0 z) S
& w) \8 o5 G( {/ ~& g4.4.6　基于查询更新的优点　48

4.4.7　基于查询更新的缺点　48
& I: H  Y( B$ H
) ^0 ^% A6 e5 E6 I4.5　使用变更数据捕获日志解放数据　49
; p- P( i3 a! e+ B7 r9 t# I# q2 b
4.5.1　使用数据存储日志的优点　50
4 e2 O0 Y- }" _) t
7 i4 C" z4 H% ?5 ]7 V4.5.2　使用数据库日志的缺点　50
4 a) n8 K/ M2 O# C
4.6　使用发件箱表解放数据　51
2 f- j4 f8 K: [1 b+ s- r1 |7 h
1 p! O  k( [- T- C4.6.1　性能考虑　52
8 C9 C' C! {. {
& R* a. V# G" {* h  p4.6.2　隔离内部数据模型　52

+ p: T0 F  c2 H  X8 A' B4.6.3　确保schema兼容性　53
9 v5 u  F; V- Y1 a
8 n& V4 L: J4 @: ^8 z+ i4.6.4　使用触发器捕获变更数据　56
$ f/ T7 E: _9 h4 \
4.7　对处于捕获的数据集做数据定义变更　59

4.7.1　为查询和CDC日志模式处理事后数据定义变更　60
- W7 X6 b; e% ^/ c) e  c( f
4.7.2　为变更数据表捕获模式处理数据定义变更　60

; `  |7 V# ~% E4 _+ }$ U3 g9 g4.8　将事件数据落地到数据存储　60

4.9　数据落地和获取对业务的影响　60

* s1 o9 ^% F$ o) z' M4.10　小结　62
8 ^, z1 R; l( f. ^8 `" ]9 t
. d! T" U+ G/ p  H% p第　5 章 事件驱动处理基础　63
& ?1 {; W5 n8 O7 L
" r/ w0 E- |0 T9 q. i& L, `5.1　构建无状态拓扑　64
' L/ w. |3 \4 E( E: P8 W3 I
! C" `/ T- U5 T: T4 i0 c; J5.1.1　转换　64
8 A( t7 }% M3 D# N
5.1.2　分流与合流　65
. `' E" ?2 v# g4 T( m( P4 a
  p4 @! U3 F- c) d5.2　对事件流再分区　65

  M7 R' b2 |9 m5.3　对事件流协同分区　66

5.4　给消费者实例分配分区　67
! n7 _' U0 A: d! D
7 r/ U+ a* H7 B5 C5.4.1　使用分区分配器分配分区　68

5.4.2　分配协同分区　68
( R3 x# z+ `* T! m& t. `' h
5.4.3　分区分配策略　68

5.5　从无状态处理实例故障中恢复　70
/ W! C5 M+ \$ q7 W4 x: f( l2 x
5.6　小结　70
0 _$ Z' x  w2 W4 q0 n, u
第　6 章 具有确定性的流处理　71
/ w- X; S2 k' t6 |
6 j; J2 `/ n; u# w6.1　事件驱动工作流的确定性　72
8 m. P( q4 u/ u8 ?
$ e/ K9 ]) b5 a% n% z6.2　时间戳　72

, u, V5 K1 F+ j6.2.1　同步分布式时间戳　73

6.2.2　处理带时间戳的事件　74
- s+ H1 L/ n9 o* ~
, N2 Q6 `5 f* {' G: c- h6.3　事件调度和确定性处理　75
8 |( o2 f' O( n! a, z
6.3.1　自定义事件调度器　75

% V* E$ |0 ~! F' l  B  B. o6.3.2　基于事件时间、处理时间和摄取时间进行处理　75
7 \8 }1 m) Q( J: P: R8 c5 ~
6.3.3　消费者提取时间戳　76
6 {9 a% w: a) J. @" I$ C
& ?5 X; h9 O* d, z" {7 Z6.3.4　对外部系统的“请求?C响应”调用　76

6.4　水位　76

6.5　流时间　78

6.6　乱序事件和迟到事件　80
/ |' q3 h4 A' r; f
4 W/ M1 L+ y9 n* Y  B  e6 d0 M6.6.1　使用水位和流时间的迟到事件　81
+ w  E4 u6 ^1 H
6.6.2　乱序事件的原因和影响　81
) l- e/ x2 o8 p1 O( i0 b
6.6.3　时间敏感的函数和窗口化　83
) Z& M% E2 ?* H" L* T1 I" d
5 b2 d+ C+ H) v% n/ G. Z; U6.7　处理迟到事件　85

/ A3 W1 t# m3 Z" B. U6.8　再处理与近实时处理　86
4 h; t; {$ t( C% S, g
6.9　间歇性故障和迟到事件　86
: l* w) K  [4 ]
6 ^- ?. `' u, K  S( [% e1 |6.10　生产者/事件代理的连接性问题　87

6.11　小结与延展阅读　88
8 b; Y' B# G. o
6 q" ?, w+ t$ `第　7 章 有状态的流　89

7.1　状态存储与从事件流中物化状态　89
# W5 E7 Y* b% z) M2 L( n
7.2　记录状态到变更日志事件流　90

7.3　将状态物化至内部状态存储　91

7.3.1　物化全局状态　92

- Q& l: C3 y, [* p7.3.2　使用内部状态的优点　92
  B6 a  G6 Z! p
7.3.3　使用内部状态的缺点　93

7.3.4　内部状态的伸缩和恢复　93
3 L* m6 i, y3 u6 x/ j
7.4　将状态物化至外部状态存储　96
* V$ M7 P5 Z; c* m0 `  X6 K# j
7.4.1　外部状态的优点　97

2 C7 m* V% u1 r) l0 ]+ a5 c; I0 @7.4.2　外部状态的缺点　97

* q, J3 Z7 w7 l0 }3 j7.4.3　外部状态存储的伸缩和恢复　98
) A- R3 ^/ ]% i* c0 `3 G) D
9 t! u. U' H5 x+ b! o7.5　重建与迁移状态存储　99
$ B1 L* g( r0 r# i# E
7.5.1　重建　99
) ]( @! @) K' U: O) R+ p3 M
2 N  X- n4 p9 R7 ]7.5.2　迁移　100
7 Z: z! f. Q: y6 b4 y: l5 x3 q
9 g7 A; E9 @6 d7.6　事务与有效一次处理　100
( T( S- ~" l* a/ j: V; w
: n) m' E+ f' E* [$ h0 q) ?7.6.1　示例：库存计算服务　101

/ \/ N9 Y% U& ?9 b2 l/ D4 J- q7.6.2　使用“客户端?C代理”事务的有效一次处理　102
# K8 F7 L" P/ I, q
( G/ i  R, Z" X+ E. }% R7.6.3　没有“客户端?C代理”事务的有效一次处理　103
8 v1 [' z6 [- m" K5 X$ F+ q
* D% T9 h7 M* G/ K' W( c* J7.7　小结　107

' i1 k4 ^: Y: k5 }; d# }5 `' F4 F' r第　8 章 用微服务构建工作流　108

4 G) l" t( [4 w0 o( l  Y0 J% A8.1　编排模式　109
! O9 x6 w1 W9 _% y/ `  O
8.1.1　一个简单的事件驱动编排示例　109

8.1.2　创建和修改编排的工作流　110

& x$ \7 P; t. Y7 J+ w8.1.3　监控编排的工作流　110

8.2　编制模式　111

% D8 q8 s$ W, R0 C8 P8.2.1　一个简单的事件驱动编制模式例子　112

8.2.2　一个简单的直接调用的编制模式例子　113
* d1 b% X! S% h9 l; S& O
: q6 l( T3 b. n0 O! ~8.2.3　对比事件驱动编制模式和直接调用的编制模式　114

3 U+ s- z3 o- T$ j1 I+ I, y8.2.4　创建和修改编制工作流　114
$ z! z8 Z$ I) y- a1 i0 k5 Q! c4 ~
8.2.5　监控编制工作流　115
7 L# h& V+ V0 d: a% S3 j
8.3　分布式事务　115

; j$ ?+ ?" ~* d8 z) R5 r8.3.1　编排型事务：saga模式　115

8.3.2　编制型事务　117
; |8 z+ ?* H* I9 M
8.4　补偿工作流　119

! p0 {, W, e9 X- b+ n3 I+ v/ i6 _8.5　小结　119

1 d. a/ K7 w) D, O第　9 章 使用“函数即服务”的微服务　120
* f  M$ {3 v& z$ i
' [1 ?+ x% |6 k! W9.1　设计基于函数的微服务解决方案　120

. g4 i( Z9 G5 N) o( H) M9.1.1　确保界限上下文的严格的成员关系　120
3 ]1 X/ D* P6 B; |# G9 ?- u4 E0 s5 f0 I
% G) @0 ?4 _( I# n: x$ q6 ^2 P( T9.1.2　只在完成处理之后提交偏移量　121

9.1.3　少即是多　121

9.2　选择FaaS供应商　122
( |$ j& j0 z- y" Y2 M- A
# b3 _0 x) c6 }# t9.3　在函数之外构建微服务　122

9.4　冷启动和热启动　123

% Q. y4 ~; u, F8 @/ |# e9.5　用触发器启动函数　124
& C$ Y! J2 Z! N- |# l
9.5.1　基于新事件触发：事件流监听器　124

: x. `, X! k8 m/ x  T+ ?9.5.2　基于消费者组的滞后度触发　125
: U' t6 H  D5 v" Y4 f
9.5.3　按调度表触发　126
5 A3 v3 s7 d" a) n1 L
9.5.4　使用网络钩子触发　126
& I0 h/ W3 s7 e* d, Q5 \
9.5.5　触发资源事件　127

6 _( o* b$ i$ R4 E, R. x2 R  m# w9.6　用函数执行业务工作　127
: e# m, N" f# @: B7 _; V9 _+ P
4 j% m: U( s  Y/ {5 z& z; C- A9.7　维持状态　127

* r( u3 m! J; T- |, D6 c( ]9.8　调用其他函数的函数　128

9.8.1　事件驱动通信模式　128
# x. w  ^9 I) t% B; K
9.8.2　直接调用模式　129

* r: [7 Q4 e$ j. M! \; l9.9　终止和关闭　131

9.10　调整函数　132
* v) d* t5 f5 f, Y3 ^1 T7 }
9.10.1　分配足够的资源　132

9.10.2　批量事件处理的参数　132
& _) z3 n( I2 C: n3 J
9.11　FaaS的伸缩方案　132
& l3 s8 _' }: e8 r  W. d- w$ n
+ G7 t( X1 T4 n. V- L! D9.12　小结　133

第　10 章 基础的生产者和消费者微服务　134
* j1 i1 s, N! z2 S2 q6 s1 s
10.1　BPC的适用场合　134

& n& D% R' n$ y! o( z& M10.1.1　集成现有遗留系统　135

7 S$ n& l( ^8 n8 Z' ?10.1.2　不依赖于事件顺序的有状态的业务逻辑　136

# {! `4 M/ _3 L2 v. Q: M7 o; @! `7 J10.1.3　当数据层完成大部分工作时　137
0 }5 F, H* e1 g/ T" f8 a- N
10.1.4　处理层和数据层独立伸缩　137

10.2　具有外部流处理的混合BPC应用程序　138

- R$ M$ ^: q& _+ @& q10.3　小结　140

! Q: j0 ^5 \$ g% v0 @! H8 k第　11 章 使用重量级框架的微服务　141

11.1　重量级框架的简单历史　142

11.2　重量级框架的内部运作　142
% {2 v" `* `' \& Y9 N
- M. {9 X  y( L) C* z11.3　优点和局限性　144

0 e7 g, l$ k6 [; c11.4　集群搭建方案和执行模式　145
- N& C" M& P- M" _4 a
7 m$ K% T. E: m. b11.4.1　使用托管服务　146

11.4.2　构建自己的完整集群　146

- [  Q; t# w5 W11.4.3　使用CMS集成来创建集群　146

( \1 G+ S& |1 O" e11.5　应用程序提交模式　148

$ {3 e! P) ]6 p0 {3 [0 y$ Q11.5.1　驱动器模式　148

11.5.2　集群模式　148
# _  p1 W8 o" j$ ^+ _
, ^2 d$ a/ [) _' o+ H: i5 s11.6　处理状态和使用检查点　148

11.7　伸缩应用程序和处理事件流分区　149
' F; D% a+ u! P
11.7.1　伸缩运行中的应用程序　150

$ K8 _/ \) ?( U5 v* \9 k/ l11.7.2　通过重启伸缩应用程序　153

11.7.3　自动伸缩应用程序　153
% U# M! {4 W5 J
11.8　从故障中恢复　153

. B" ~0 e, d  Q, S11.9　考虑多租户问题　153
8 V  t& ^, H* x# ^, z: ^- G
11.10　语言和语法　154
/ ^: s. n8 `, }3 e# Z0 s# ?
11.11　选择一个框架　154
& |  G( E" L7 t* C
11.12　示例：点击和观看的会话窗口　155
! l  Z2 b/ }" _" `+ P
; b2 A0 i3 G2 O11.13　小结　157
$ Z$ }' J. e) [
第　12 章 使用轻量级框架的微服务　158
. z  h# [' B. m3 A4 {
12.1　优点和局限性　158

/ A, G3 |4 ?! {- Z7 n12.2　轻量级处理　159
3 ~8 R' e, v1 I$ R7 R" t8 n
12.3　处理状态和使用变更日志　159
! O7 L% w% d" W. \) o
12.4　伸缩和故障恢复　160

12.4.1　事件洗牌　160

: ]* y. R6 ^3 N/ h. N6 \1 F12.4.2　状态分配　161
  G, D# ?" V" D& f
12.4.3　状态复制和热副本　161
- P% D1 p7 W7 v+ G
12.5　选择一个轻量级框架　161
( Q# H0 _, X" `: D& R4 ~' h7 b% f
12.5.1　Apache Kafka Streams　162
8 u  K' ^4 m& H; y* \8 ?0 C2 I
6 K/ o5 M. P% V( c5 m12.5.2　Apache Samza：嵌入模式　162
6 U( ]2 W5 r9 c# e
12.6　语言和语法　162
' ?5 w4 [, d2 x% J5 D1 F5 E5 A
12.7　流?C表?C表联结：增强模式　163

12.8　小结　166

第　13 章 集成事件驱动型和“请求?C响应”型微服务　167
9 \2 r3 N+ @+ G. _8 x) O7 Q6 p
4 r: @+ z. G* H13.1　处理外部事件　167
+ f* o/ a, L3 }  G7 z
- L/ ^& x" F& E  j; r13.1.1　自动生成的事件　168
3 k) L9 X& x! J
13.1.2　由响应生成的事件　168
7 j9 @% H) c) l
* {- S# y. R$ E; |/ @13.2　处理自动生成的分析事件　168

4 I' Y! L8 `( p, c, l13.3　集成第三方“请求?C响应”API　170

13.4　处理并提供有状态的数据　171

6 q9 ^2 D! Z& F# c; V& ^% m13.4.1　实时请求内部状态存储　172

13.4.2　实时请求外部状态存储　175
( X: \$ L4 P, N1 E+ p  p: X
+ O: y  \% ~5 w% g, f; b13.5　在事件驱动的工作流中处理请求　177
5 I+ P2 Z9 \) I- f, E
13.6　“请求?C响应”应用程序中的微前端　183

$ q* b  a* k. J13.7　微前端的优点　184
6 q* U1 n6 h6 A- n9 o
# G) z$ E2 H3 ]* e! Q4 m% M9 d13.7.1　基于组合的微服务　184

13.7.2　容易与业务需求对齐　185
; C& j/ L& x3 e8 y9 ]. m* F" j
! h8 C0 r4 q% v4 \+ o' H13.8　微前端的缺点　185
# u  ~+ M& p1 Y9 c4 S. C
& I# S, s5 K* n/ V' T( e1 A13.8.1　可能不一致的UI元素和样式　185
8 ^% x  e; O/ b
13.8.2　不同的微前端性能　185

13.8.3　示例：体验搜索与评论应用程序　186

13.9　小结　188
( _2 [, d6 Y4 w
0 ^. @" @2 I6 J5 X- U4 N第　14 章 支持性工具　190

14.1　微服务?C团队分配系统　190
4 m- g* _+ Z. D
14.2　事件流的创建和修改　191

14.3　事件流元数据标记　191
' u3 y) A0 ~3 H. _& t
14.4　限额　192

  V7 e+ s5 a8 A1 I4 S14.5　schema注册表　192

14.6　schema创建和修改通知　193
0 L1 }# ^7 g2 B2 z
2 v, _& T  H! d- i/ C14.7　偏移量管理　193
+ A5 V6 Q+ _- [
14.8　事件流的权限和访问控制列表　194

14.9　状态管理和应用程序重置　195
# W$ b; X1 p0 p! I5 |# q
3 X( l5 m! g- t0 i14.10　消费者偏移量滞后度监控　196

" a# ]7 b& ^# Z' V7 e* ?14.11　流水线型的微服务创建流程　196
  l4 x" H% Y5 g6 I, o  U# j! I
. {! D8 }" L) d) h2 V6 f14.12　容器管理控制　197

14.13　集群创建和管理　197
* e  d8 U5 w1 I# ?4 B2 e6 |
* _9 T8 `2 K" T3 ?; s, S14.13.1　事件代理的程序化创建　197

14.13.2　计算资源的程序化创建　198
- G. x% e0 c/ W9 x
7 M$ g" s" Z9 p  V14.13.3　跨集群事件数据复制　198

2 d1 B3 n6 C5 x1 O$ O  F3 n3 v) J1 L14.13.4　工具的程序化创建　198
' I8 w9 o+ {: Z2 z3 Y$ A" Z
14.14　依赖跟踪和拓扑可视化　199
. `$ ~- _" R6 |* }
) M7 `0 i0 e7 x& \: a14.15　小结　202

第　15 章 测试事件驱动型微服务　203
. N9 Q4 J+ E* s) X( [) y5 i
$ D" N2 m6 K+ X2 J, ]# J15.1　通用测试原则　203
& B# H1 O, ?* F+ |" l8 P
15.2　单元测试拓扑函数　203

15.2.1　无状态的函数　204
# q" B* F7 G+ [6 k7 k
15.2.2　有状态的函数　204

15.3　测试拓扑　205
7 S/ U: }- M6 q, c
15.4　测试schema演化和兼容性　205

& m8 I7 x. d+ }1 L5 [) H! g( c15.5　事件驱动型微服务的集成测试　206

15.6　本地集成测试　206
! W& U7 u  G4 p8 [# A
15.6.1　在测试代码的运行时内创建临时环境　208

* X) D3 M$ h7 y15.6.2　在测试代码外部创建临时环境　209

9 }6 y4 ^$ c4 |  n15.6.3　使用mocking和模拟器方法集成托管服务　209

15.6.4　集成没有本地支持的远程服务　210

15.7　完全远程集成测试　211
  C8 c  t7 G/ ?
2 m$ h. O/ Q' G4 M. M/ ~  u' @15.7.1　程序化创建临时集成测试环境　211
* V1 p/ T% s% l
15.7.2　使用共享环境进行测试　213

15.7.3　使用生产环境进行测试　214
$ o" A" K2 s& q+ ~' V
15.8　选择你的完全远程集成测试策略　214
9 |0 F2 j# s& [+ S3 p4 M
& Y$ ?- y; n3 p" |$ G15.9　小结　215
5 w. M+ A0 |! S: x
第　16 章 部署事件驱动型微服务　216
5 A$ E3 |# w$ Z8 R6 l. j! x2 \  Y
16.1　微服务部署的原则　216
! V% d% v- f: x9 v$ v
16.2　微服务部署的架构组件　217
) |5 Z- N( r) `+ t
16.2.1　持续集成系统、持续交付系统和持续部署系统　217
" o3 h7 w# v+ L: @% ?! y2 b
" i3 H! u  f0 @16.2.2　CMS和商业硬件　218
) \9 I+ G' u6 S$ |4 K# O1 e9 j
16.3　基本的全站式部署模式　218

16.4　滚动更新模式　220

16.5　破坏性的schema变更模式　220
% E2 O/ d7 ~. I/ x) z
16.5.1　通过两个事件流达到终迁移　222

' n4 S* f2 z$ F* ?16.5.2　同步迁移到新事件流　222

16.6　蓝绿部署模式　223
$ o/ K; \  {/ O) {
16.7　小结　224
, q  v9 V& U, c, N, b$ u
第　17 章 结论　225

17.1　通信层　225
9 b; I. S) n8 G$ s0 a6 _
: D5 C9 R3 q, J- B9 a" F3 U17.2　业务领域和界限上下文　226
! w: f, v: p- l
17.3　可共享的工具和基础设施　226
% P$ ~- Z3 j, m* E; _
17.4　结构化事件　226
- f4 v* Y1 d/ l
8 W8 k/ K) U  n+ x9 H17.5　数据解放和单一事实来源　227

17.6　微服务　227

8 p7 p( v! n" m" F' ?' L, v4 ?17.7　微服务实现方案　228
& s) G# `, q3 f
( v. p3 ~: t  u# `4 {. e17.8　测试　228
* E; |& W! z, n! q4 [4 j% b3 q1 Yjava8.com
17.9　部署　229

# h+ N/ P$ C; F' \: p17.10　结语　229

关于作者　230

关于封面　230

, _2 v0 b  L5 [

. j. S! [5 V  I0 s+ X0 k3 t

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