【S0148】深度学习必修课：进击算法工程师视频教程

java8

Java吧 视频教程： 深度学习必修课：进击算法工程师视频教程
  Q3 i# B# J/ N! [/ T( a( Z7 hJava教程编号：【S0148】-166
3 l* ^  x, _$ V" s
% W+ k2 A" F; z5 m: ]9 q0 p

8 R# O# o8 H& ~4 g3 _% e〖课程目录〗：
001.1-1 课程内容和理念.mp46 j% U4 A$ l. u6 r5 E- _
' q5 l" X1 l# b002.1-2 初识深度学习.mp4
1 W; E* l! i* y4 ]* @0 i5 q' z- H003.1-3 课程使用的技术栈.mp4* o! }$ h" q% z* Y
7 I5 e7 ]2 ~8 o* E. P- c" B004.2-1 线性代数.mp45 O1 b  _; ~9 K/ I
+ p) |8 v2 d! @3 h0 P1 h, N005.2-2 微积分.mp4
0 H) P0 P% W+ [9 H' Q006.2-3 概率.mp4: L' p  O4 K, P1 v$ J! {) L$ `
007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4$ W) B5 h, I" s9 z- ]2 G
008.3-2 conda实用命令.mp4% d: Y: g+ y4 a  A/ l" \" w
009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4: M% w7 v* K; K( ^
010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
* G9 b) y1 B/ z9 V: ^. J1 w011.4-1 神经网络原理.mp4
0 g: p* _5 ^0 S& J012.4-2 多层感知机.mp4$ a& S0 H) f6 D+ C
013.4-3 前向传播和反向传播.mp41 P1 t: S0 G$ X8 E, X
014.4-4 多层感知机代码实现.mp42 J/ r9 v/ ?5 J6 c8 Q6 T
015.4-5 回归问题.mp43 u. h, P# n0 [# t$ x
016.4-6 线性回归代码实现.mp4
017.4-7 分类问题.mp4$ l$ r0 b9 ~2 x3 B: g
# Y$ [4 q3 d2 s3 }018.4-8 多分类问题代码实现.mp4' o( T& h4 e% j9 v0 g$ t
019.5-1 训练的常见问题.mp4
020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
/ k, _; T0 S$ Q2 B021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp48 H/ O' y/ }, {4 G* E2 |2 D  J2 k
022.5-4 正则化.mp4
, V  j0 F$ P8 p023.5-5 Dropout.mp4. w6 T! r0 Y, e* O  e: W
' G8 r" s# {% l6 e. z024.5-6 Dropout代码实现.mp4
025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp48 a' r' ~0 Q, t1 v! i0 O
026.5-8 模型文件的读写.mp47 L7 ~( g8 }& Q3 V- u) ~
027.6-1 最优化与深度学习.mp4
028.6-2 损失函数.mp4: _' I# M+ y! S" g9 F) t
029.6-3 损失函数性质.mp41 a3 J4 q$ }/ r% @$ j
030.6-4 梯度下降.mp4  _2 P/ {: Q4 [' o% F
8 H, `/ Y% r( n  z: r! Y- P4 x( W8 P031.6-5 随机梯度下降法.mp4
5 M4 o, ]; a9 a& o# O/ z5 _032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
2 t# J/ h9 N4 X: m% v, Y033.6-7 动量法.mp4
0 Y+ l0 e" `* g1 h( P034.6-8 AdaGrad算法.mp42 h; J3 q5 W. h8 P
- w' K  X  e$ `! a5 \) g035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4
( y) h( u, B/ i6 x+ H. \! t0 y; p- t036.6-10 Adam算法.mp4
037.6-11 梯度下降代码实现.mp4* _9 {: W6 T" _
038.6-12 学习率调节器.mp4/ g8 H  t* I+ d0 ?/ M; h; b* q
/ ?. E- C7 P" M1 i7 U0 N" R% M: x039.7-1 全连接层问题.mp44 u2 I. S9 E% N( l# \, g5 ~8 p
040.7-2 图像卷积.mp44 r' y4 m! i$ F+ \1 m# r
1 [3 [  |3 t1 `$ B) S* {3 m: A- _041.7-3 卷积层.mp4+ r0 ?- E+ W  L) _. ~' w. ?
042.7-4 卷积层常见操作.mp4+ x+ }$ @0 e$ c. Y5 W
9 {: f& w" S$ r" A. q043.7-5 池化层Pooling.mp4
044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4" B8 F' i# d; r+ Q# z5 }" r- c1 n
045.8-1 AlexNet.mp4$ z: z7 K6 C! S7 b" |  v
046.8-2 VGGNet.mp4
9 ^" S. j' [) Z# T* s047.8-3 批量规范化.mp43 |9 ], E: C3 ?+ `! e
048.8-4 GoogLeNet.mp40 ~& c# n* b$ j/ T5 D0 ^8 r& U& Z; Z
# R$ t8 E: D* D; |2 g7 p! f049.8-5 ResNet.mp4
050.8-6 DenseNet.mp4. f$ Y4 {2 w# l6 m# P5 G, C( g
051.9-1 序列建模.mp4
, i* o" X: X; j+ ^: |# i052.9-2 文本数据预处理.mp4  Z) n, t- H- X) K/ ?
053.9-3 循环神经网络.mp43 j# l6 R: e1 ]2 c
054.9-4 随时间反向传播算法.mp4
055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp46 Y" \" n# y2 z3 u- d
* o1 w& Q: N  ]' b0 w5 y7 B057.10-1 深度循环神经网络.mp4$ X- s' H5 n" R; F* \0 h
2 s' X! I0 ^" _058.10-2 双向循环神经网络.mp4/ E" z6 B& A% }6 G' x5 j
059.10-3 门控循环单元.mp4
9 b1 J5 m3 u) B0 R( A060.10-4 长短期记忆网络.mp43 i- O' R6 T. c+ m8 ?& X* u: d
061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4
# h2 i8 S( N3 `/ @; k+ P062.10-6 编码器-解码器网络.mp47 s& K3 j8 F. h3 Y5 c$ V2 T
063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp49 ~) _) _. ^" N3 B7 @1 V3 o- z
( ?1 K( b8 Z7 s& d" K064.10-8 束搜索算法.mp4' W* p# m4 ~9 F% d
065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp45 {$ o1 F, r$ J! X
066.11-1 什么是注意力机制.mp4+ J* x+ ]' Y! a  ]1 W2 U' E0 k! h
067.11-2 注意力的计算.mp4- m5 b- y' r7 q' [
5 W- |/ U3 r4 P) [* |0 T1 b068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
069.11-4 自注意力机制.mp4( I+ Z0 ]2 |: R: Y
0 U, M* |& J) x5 k4 K8 Q0 {, ~070.11-5 注意力池化及代码实现.mp41 N( q8 Y4 a& X* m6 c
071.11-6 Transformer模型.mp4* f6 {6 H/ t# v" w
072.11-7 Transformer代码实现.mp4. N- F' m3 V) o& B
7 D9 {6 [$ H# x4 ~3 Y6 f$ e073.12-1BERT模型.mp4
074.12-2 GPT系列模型.mp4
, C9 x# K! K) V/ v075.12-3 T5模型.mp4
076.12-4 ViT模型.mp4
077.12-5 Swin Transformer模型.mp4( @+ J* H! x+ b
0 Y, @& F/ T. V! U7 \/ H5 [; x078.12-6 GPT模型代码实现.mp43 p' I5 @5 b/ H3 g
079.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
080.13-2 变分推断.mp4
; i  j3 C5 |! }2 k$ a081.13-3 变分自编码器.mp4% I% k3 j" c: a& R
; z5 _; A- P3 k8 E1 Z5 Z& h4 G4 L9 c082.13-4 生成对抗网络.mp48 B  K) i) l5 {- w
083.13-5 Diffusion扩散模型.mp44 b5 I% y7 @$ t9 r6 O. W! i
084.13-6 图像生成.mp40 R5 I  e5 a& l" R  @8 l* k; m
085.14-1 自定义数据加载.mp4
# B, K& k  s) I6 [6 c; m086.14-2 图像数据增强.mp4/ }2 r5 l- }* d
087.14-3 迁移学习.mp4 java8.com
088.14-4 经典视觉数据集.mp4
089.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4- B2 n' b' T0 g- O0 {
090.15-1 词嵌入和word2vec.mp40 n0 J) V+ t: [  o' T
091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
2 q% b/ _. Q) t092.15-3 预训练模型.mp4
  A3 e% D3 l1 ^' F093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4
& |. }' b2 i/ q/ Y9 s1 |0 i094.15-5 经典NLP数据集.mp4
  u! z& r* _- c0 C/ ~095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp40 Y  c+ e) p, n
096.16-1 InstructGPT模型.mp4
097.16-2 CLIP模型.mp4& `5 y) @4 a1 h& c# s* g& s( a! r
. x' C: G0 g4 N098.16-3 DALL-E模型.mp4; G* o- G6 d4 T+ N
099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4
0 t1 D6 Z2 [: e3 {% a8 C) k% u100.16-5 下一步学习的建议.mp4
# c; c. B  ?2 K/ S3 q0 F6 e
百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

' Q) B: l9 ~. B9 ]+ U
' f( L9 R. O' C. d本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】
* T' g& N8 p" ^3 Y) G9 I: n' Y

& T, a- P9 i) d9 C6 H* h

雨叶漫步

路过，收下了，不错的论坛

刘加杰

太爽了  干货很多！！！

杲秋

我来白漂了 多谢

小鱼姐姐

免费资源 真的无套路

放弃我谁疼你

良心网站，力挺

誑曨鎐錟鑄

给力，真免费

哲宝

good 白漂啦

彼岸烟柔

白漂来了

放弃我谁疼你

真心不错 收下下