【S0160】大数据全栈与Hadoop2.8生态圈全新实战视频教程

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Java吧 视频教程： 大数据全栈与Hadoop2.8生态圈全新实战视频教程
( k$ G; h9 a" N; YJava教程编号：【S0160】-166

全面涵盖Hadoop 2.8生态圈： 本课程将全面涵盖Hadoop 2.8及其相关生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、Hive、Spark等，帮助学员深入理解大数据核心技术。
9 G: r6 J, F) z3 U  s" L7 L+ N​
实战为主： 课程以实际项目案例为主线，通过项目实战让学员深度理解理论知识，并将其应用于实际工程中。
2 e0 o3 w2 ]9 n+ ^, I. k* h
' [0 x0 `* V" Q3 E- Q全栈工程师必修课程： 作为全栈工程师的必修课程，本课程将涵盖从前端到后端，从数据库到分布式计算等全方位技能，打造全栈工程师的综合素养。
6 p, ?$ q7 |4 g- v5 [
2 E6 b' [; l' {" x' m. G* w项目导向学习： 学员将参与实际大数据项目的设计、开发与部署，通过实际经验积累，深化对大数据全栈的理解。
/ o9 z# P3 ~. I# K: G0 j. U0 G
9 Q* y5 Y6 p) v===============课程大纲===============

- }' o" q! ~0 U8 C大数据概览与Hadoop生态圈介绍： 理解大数据概念，深入了解Hadoop生态圈的核心组件及其作用。
$ y- v8 P7 [* I- M. z4 Z5 ~
3 @) _$ x; y0 ]Hadoop 2.8核心组件详解： 深度解析Hadoop 2.8核心组件，包括HDFS、YARN、MapReduce等。
& N! z9 O4 y* ^- w1 d5 k
数据存储与处理： 学习大数据存储技术，如HBase、Hive，以及数据处理技术，如Spark。

( Z+ r" p0 P6 |实战项目： 参与实际大数据项目的设计、开发与部署，将理论知识应用到实际中。
% u- T0 \% {) p, j) D: d9 z9 C
4 ?7 r/ ?2 @! K8 {. ?' {全栈工程师技能培养： 学习从前端到后端，从数据库到分布式计算等全方位技能，培养全栈工程师的技能。

- d5 j3 ~; Q% N$ j( ]5 C3 o* A1 Y5 K〖课程目录〗：
===============课程章节目录===============

; }$ B; k6 ^6 k! T6 W& OHadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)
4 q' [5 W  G' s! K! B! r! F1 r2 ]& J8 VHadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署
Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制
" L' o: e2 a3 m% z% R0 vHadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解
Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1
Hadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2
Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解
Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL
Hadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解
Hadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解
% P8 A! P" K0 ?; T# ZHadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例
Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计
Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop
. v" |  I& h. }( \
( Z! m9 q- M: A2 h$ K% j
  b$ n/ w2 A/ I7 {
4 A- P2 `+ j  M4 J===============课程详细目录===============
: ~. @8 D) E  v5 ?: c' @# E# ]' E
(1)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)
(2)\Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署；目录中文件数:14个
├─01.大数据基本概念--课程内容介绍.mp4
├─02.大数据应用场景介绍.mp4
% g  n1 ?; M0 N+ {├─03.HDFS的整体工作机制介绍.mp4
├─04.HDFS集群搭建--服务器-网络配置准备.mp4
├─05.JDK安装和基础环境配置--环境变量--域名映射.mp4
├─06.HDFS集群部署启动.mp4
, H! v+ f  m2 L) U├─07.HDFS的命令行客户端基本操作--DATANODE存储文件块的观察.mp4
$ y$ e/ j) N  j; o/ _├─08.HDFS的命令行客户端常用命令演示.mp4
! o! X$ ?  ]" B. B5 |5 _├─09.业务系统中日志生成机制和代码展示.mp4
5 C* k" B% z% a1 s├─10.HDFS的java客户端api基本使用--客户端参数加载机制深入理解.mp4
├─11.HDFS的不同进程使用不同参数--但写在一个文件中.mp4
# m; H  i" U8 q) {* P) Q├─12.在windows环境中开发hadoop程序需要配置的本地环境.mp4
, ~8 N7 D) q- f; k2 q├─13.HDFS的java客户端API常用操作方法的使用演示.mp4
+ j, o8 _/ ?: O' p! p7 a├─资料.zip
5 P9 h+ T; o; R7 n/ g) T4 b(3)\Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制；目录中文件数:10个
├─01.自开发分布式数据采集系统--系统流程设计--采集任务逻辑实现.mp4
├─02.自开发分布式数据采集系统--备份数据清理任务实现.mp4
$ a- Q- D9 O, S4 W├─03.自开发分布式数据采集系统--可配置化改造--单例设计模式的运用.mp4
├─04.HDFS的读文件内容的输入流使用示例--顺序读取--随机读取.mp4
├─05.HDFS的写数据到文件的输出流使用示例.mp4
* u- X7 H5 r7 D4 J0 t├─06.HDFS版wordcount程序的开发实现--框架式开发.mp4
8 w; y9 o/ Q3 _3 f+ e7 O4 l├─07.HDFS工作机制--namenode元数据管理--checkpoint.mp4
2 j8 V8 G  J% o% B├─08.HDFS工作机制--客户端写数据到HDFS的流程.mp4
; D; T! p7 x5 J├─09.HDFS工作机制--客户端从HDFS读数据的流程.mp4
# w5 `* V, e0 @* V$ k. T2 I- Y, h9 [├─课件与资料.zip
8 r( |3 t3 f1 F! Q(4)\Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解；目录中文件数:6个
5 H8 U2 X  E9 j6 m├─01.mapreduce分布式计算框架的整体工作机制.mp4
9 U3 h' R, [5 x+ A6 X) ^( `; K├─02.用mapreduce来实现wordcount的思路设计.mp4
├─03.mapreduce实现wordcount的逻辑代码.mp4
├─04.yarn集群的功能和大体机制介绍.mp4
# R1 N/ `4 C# [: a├─05.yarn集群安装启动.mp4
├─06.在windows系统中运行job客户端来提交mapreduce程序到yarn上去执行.mp4
(5)\Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1；目录中文件数:14个
  z9 t  d0 j" k- c3 p3 [├─01.nodemanager资源总量配置问题--maven工程插件缺失问题.mp4
├─02.mapreduce数据输入输出类型的序列化问题--明确jobsubmitter只是一个用于提交mr-job的客户端工具程序.mp4
0 A/ q( J) |: P$ Y2 Y% t1 k; }├─03.mapreduce编程模型和具体实现框架之间的概念关系.mp4
' P  o3 r3 F2 F/ H& I├─04.mapreduce程序提交的方式2——在集群上的机器上启动提交客户端.mp4
├─05.mapreduce程序提交方式3--直接在windows平台上以本地模式运行mapreduce程序.mp4
8 {5 a4 ^, U* z6 z' Z/ l3 I* F9 |├─06.mapreduce本地运行debug调试观察.mp4
├─07.mapreduce编程中自定义类型的序列化接口实现方式.mp4
/ n6 u! ?, p0 T$ a: g- T├─08.mapreduce编程案例--流量统计求和--自定义数据类型.mp4
% c" X" D# I5 m3 z- p& S4 U7 [├─09.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的编程模型设计--treemap的使用.mp4
  ^. }. Q2 t: f# e. a! P! U├─10.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的实现--如何向map和reduce方法中传递外部参数.mp4
├─11.mapreduce编程案例--页面访问总次数的全局倒序排序.mp4
├─12.mapreduce编程案例--流量统计按归属地输出--设计思想--控制数据分发规则--partition.mp4
├─13.mapreduce编程案例--流量统计安归属地输出--代码实现--自定义Partitioner的实现.mp4
├─课件与资料.zip
(6)\Hadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2；目录中文件数:8个
├─01.mr编程案例--文档索引创建--输入切片--文件切片.mp4
$ X( o- B  [( S├─02.mr编程案例--求分组topn的简单实现.mp4
( A+ p( k! U1 ^: k3 K├─03.mr编程案例--高效求分组topn的原理机制解析.mp4
0 S5 e) z  C; N: k1 O  s* H├─04.mr编程案例--高效求分组topn的代码实现.mp4
├─05.mr编程案例--共同好友统计案例实现.mp4
├─06.mapreduce框架内部核心工作机制详解.mp4
├─07.mr编程案例--替换默认的文本输入输出组件为sequence文件输入输出组件.mp4
) r" X5 d9 g% c# j; Y├─课件与资料.zip
(7)\Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解；目录中文件数:17个
- U! Z' r" ~1 I/ F├─01.mapreduce编程模型--及hadoop中的具体实现框架--复习.mp4
├─02.mapreduce编程案例--join算法的代码实现.mp4
3 a1 j; }( S# c* T├─03.mapreduce数据倾斜--利用Combiner组件 maptask端局部聚合数据来减轻倾斜影响.mp4
├─04.mapreduce编程案例--数据倾斜的通用解决方案--打散倾斜的key.mp4
" ^2 K: a: N! X# t1 L├─05.mapreduce程序在yarn上的运行过程实验观察.mp4
├─06.hadoop-HA机制整体解析--引入zookeeper.mp4
├─07.zookeeper快速上手--功能总结.mp4
5 H3 x1 o$ `) m/ [├─08.zookeeper应用场景举例--服务器上下线动态感知--配置文件同步管理.mp4
# G7 @  I" n  q6 N9 i/ D$ J├─09.zookeeper集群安装部署--自动批量启动脚本编写.mp4
2 L9 |7 f, Q( g: i- L+ |/ p├─10.zookeeper命令行客户端的功能测试.mp4
' O9 H' a% ~5 u& E├─11.zookeeper的数据节点类别--短暂--持久--带序号.mp4
5 v6 T: B& ]' @; l% x9 I1 t├─12.zookeeper的java客户端api基本功能操作示范.mp4
├─13.zookeeper的java客户端api的监听功能代码示范.mp4
├─14.zookeeper的客户端工作线程--sendThread--eventThread-守护线程.mp4
# t; f! J7 ^$ t5 `8 ?├─15.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--服务端实现.mp4
+ \+ \) P6 m- u* E' J├─16.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--客户端实现--运行测试.mp4
# T& M1 K& L6 O7 u7 c( I├─课件与资料.zip
(8)\Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL；目录中文件数:13个
3 s% w. I. ?( I, f& [├─01.hadoop的HA机制原理解析.mp4
├─02.hadoop的HA集群搭建示范.mp4
. q) y1 z+ R, D' L, d* G5 }├─03.hadoop的HA集群的客户端编程注意点.mp4
├─04.hive的基本功能机制和概念.mp4
├─05.mysql的安装详细步骤.mp4
7 K& s- R; |+ s& p) o5 |- C├─06.hive的安装和基本使用.mp4
├─07.hive.mp4
$ x8 {0 U# H" o" J7 b* p├─08.hive的脚本化运行使用方式.mp4
├─09.hive的基本语法--建表语法.mp4
├─10.hive的基本语法--内部表和外部表.mp4
├─11.hive的基本语法--CTAS建表.mp4
5 V4 z+ _1 A- |7 L6 s' K├─12.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs.mp4
( Y1 A8 @" P0 ^! O' N" D├─课件与资料.zip
0 M7 {) s2 V- G(9)\Hadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解；目录中文件数:11个
├─01.hive查询语法--基本查询--条件查询--关联查询.mp4
3 z0 m+ g5 _# u. k( G" G1 }├─02.hive查询语法--分组聚合--groupby查询--where过滤和having过滤的区别.mp4
( d6 {& W% e# |2 f7 ]├─03.hive查询语法--子查询.mp4
├─04.hive数据类型--复合类型--array数组类型的使用.mp4
├─05.hive数据类型--复合类型--map类型的使用.mp4
9 k  F$ w8 s6 r. s6 X├─06.hive数据类型--复合类型--struct结构类型的使用.mp4
├─07.hive内置函数--类型转换cast--数学运算函数.mp4
- S1 v9 M, ]0 b├─08.hive内置函数--时间-日期-字符串--函数.mp4
├─09.hive内置函数--表生成函数--行转列explode--lateral-view.mp4
8 g7 _6 N+ G' c: }├─10.hive-day01-作业题.mp4
├─课件与资料.zip
) `9 g. Q+ \  j4 u(10)\Hadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解；目录中文件数:16个
7 u: O& Y7 {  V5 j. w├─01.hive内置函数--集合函数--条件控制函数.mp4
├─02.hive内置函数--窗口分析函数--row_number_over.mp4
9 q8 Z- W* u0 O0 ?5 J├─03.hive窗口分析函数--应用场景--累积报表--用传统方法实现.mp4
├─04.hive窗口分析函数--累积报表--用sum-over函数实现.mp4
& j) R; K+ H6 L% [" E; V: X5 }& Q├─05.hive中如何自定义函数--json解析函数示例.mp4
7 r+ q; p% p8 W8 v  B! ?├─06.hive中的json解析函数--json-tuple.mp4
8 N% Z( y8 u, F7 v- d/ {├─07.日新-日活用户统计sql开发--shell脚本.mp4
├─08.hbase基本概念介绍--数据库--nosql数据库.mp4
9 V) r! _& x! Z. X7 }├─09.hbase的核心特性--基于hdfs-分布式数据管理--表结构.mp4
├─10.hbase的整体工作机制--集群角色功能介绍--存储机制.mp4
├─11.hbase集群搭建--及其各种机制的观察--hdfs中的目录--zookeeper中的状态数据.mp4
├─12.hbase客户端读写数据时的路由流程.mp4
( C7 A) b5 B8 Y( i├─13.hbase的工作机制补充--regionserver数据管理--内存缓存热数据--持久化到hdfs的观察.mp4
├─14.hbase中判断数据是否在一个持久化文件中的机制--布隆过滤器.mp4
├─15.hbase的java客户端操作--表定义管理.mp4
: z; U6 p1 _' E1 O├─课件与资料.zip
8 c7 H) L4 ~6 m/ k6 M# E: L  I" p(11)\Hadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例；目录中文件数:12个
' U  d4 i! V, c, L! ^. u├─01.hbase客户端编程DML-数据插入.mp4
  [% f- ~1 [; P6 A) k' N7 w├─02.hbase客户端编程DML--get查询数据.mp4
, @4 t. N' W' p" |/ \; @( n├─03.hbase客户端编程DML--范围查询--scan.mp4
├─04.hbase应用综合练习题.mp4
* J9 b$ I( E% h1 w├─05.flume概念介绍及工作机制解释.mp4
├─06.flume的安装--解压即可.mp4
├─07.flume采集配置案例--采集目录中的新文件到HDFS中--配置详解.mp4
9 G: s" ^  S8 O+ v, s5 a2 t├─08.flume采集配置案例--采集文件新增内容到HDFS.mp4
& s' U$ S- D: O& c├─09.flume采集配置案例--多级agent串联.mp4
├─10.hadoop离线分析项目案例--app后台数据分析整体架构-流程-说明.mp4
7 n- F8 R3 S$ |- u├─11.hadoop离线分析项目案例--数据预处理需求说明.mp4
├─课件与资料.zip
& @/ \% R/ |" u4 ^) Z(12)\Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计；目录中文件数:7个
├─01.app数据分析--预处理程序开发.mp4
, O# `6 f1 f( y: \0 S6 G: S$ R├─02.app数据分析--预处理程序继续改造.mp4
& ]: L' K3 J) `7 Y/ S' d├─03.app数据分析--预处理程序的脚本开发和启动测试.mp4
├─04.app数据分析--日活用户统计开发.mp4
2 E' a+ A" H" ]1 {2 ]% {2 H├─05.app数据分析--日新用户统计开发.mp4
8 p2 ^! _8 t% f+ s" f5 m├─06.app数据分析--日新用户维度报表统计.mp4
├─课件与资料.zip
: L2 R' _+ M( s, [(13)\Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop；目录中文件数:13个
├─01.flume中的sink-batchsize和channel的transactionCapacity大小之间的注意点.mp4
├─02.app数据统计分析案例--次日留存用户统计分析.mp4
├─03.app数据统计分析案例--版本升级轨迹信息抽取.mp4
7 n, Y. ^5 B8 `& v├─04.sqoop的基本概念--安装-测试.mp4
. k1 X3 S. u0 \├─05.利用sqoop将mysql中的数据导入hdfs和hive.mp4
* B! D( m& M8 W) v; i" r* k' P' O& ^2 C+ W├─06.利用sqoop将hdfs和hive中的数据导出到mysql.mp4
" M, v' c0 q& N6 o9 _/ N├─07.app数据统计--hive报表迁移到mysql--充分注意编码统一(1).mp4
, d) K9 O/ X8 `* }' ?" W├─07.app数据统计--hive报表迁移到mysql--充分注意编码统一.mp4
2 S  k2 }7 f- E$ e0 q6 _0 Y5 {7 K├─08.hadoop-mapreduce编程考试题需求说明.mp4
  s! f7 B# N: ?: ]" A├─09.java基础拾遗--类的加载和对象的构造过程.mp4
├─10.java基础拾遗--匿名内部类的应用--实现scala中的集合map方法.mp4
├─11.java基础拾遗--匿名内部类语法详解.mp4
$ H" T- `  s5 ^* v├─课件与资料.zip
(14)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令
├─课件与资料.zip.baiduyun.downloading
" j, g8 b  }8 w- F(15)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day02-权限、磁盘、用户、免密登录等命令
├─课件与资料.zip
├─课件与资料.zip.baiduyun.downloading
(16)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day03-JDK安装与Shell详解
: y5 \: k4 `9 P+ y( ?* X$ {; p2 V├─课件与资料.zip
(17)\Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解\课件与资料；目录中文件数:6个
6 E, O, f9 {& x! ^$ D├─hadoop-day01-day03笔记.docx
├─hadoop-day01-day03笔记.docx.baiduyun.downloading
5 O: \$ ]& K" @$ s├─hdp-day03-05笔记.docx
$ [/ }$ @9 L8 v' s* ~* c( Q- Y3 b: _├─hdp-day03-05笔记.docx.baiduyun.downloading
; u9 k' A& `8 ^  G├─m2repo.zip
├─mapreduce24.zip
, s2 I/ \7 f  S- Q& }/ w7 S) e(18)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令\视频
├─01.为什么要学习linux.mp4
7 c9 G1 |5 ], x0 I0 Y1 o' I5 ]├─01.为什么要学习linux.mp4.baiduyun.downloading
) l. `+ q; k) m) R├─02.Linux简介.mp4
' @7 M% p2 _6 d2 Y# Q- D  ~├─02.Linux简介.mp4.baiduyun.downloading
├─03.vmware简介&软件安装.mp4
, _  u$ W/ [0 @0 J6 \: H4 C1 y! c├─04.Linux学习方法.mp4
. f- {" g4 y0 q' [6 R" L- Q├─05.Linux目录结构.mp4
. B6 N( c0 v, x├─06.Linux常用命令-文件处理命令1.mp4
├─07.Linux常用命令-文件处理命令2.mp4
├─08.文件处理命令.mp4
+ a* J% R+ s8 G5 g8 `- C+ D, _├─09.Linux帮助命令.mp4
2 a2 ?9 B! W- v& x, t2 h( o├─10.常用命令总结.mp4
├─11.复习.mp4
0 ^" e8 K2 |# s6 s├─12.Linux查找命令.mp4
2 F0 d4 Q# d4 N4 L- R! T) \1 S2 m. T├─13.压缩解压缩命令.mp4
: L+ s% |2 K6 [- `├─14.系统关机命令&学习技巧.mp4
0 I$ }" V1 s- K" Z├─15.vim工作模式&插入命令&定位命令.mp4
├─16.VIM复制剪切删除命令.mp4
├─17.vim替换取消&搜索替换&可视化模式.mp4
├─18.linux网络NAT配置&远程连接.mp4
(19)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day02-权限、磁盘、用户、免密登录等命令\视频；目录中文件数:17个
├─01.复习.mp4
& w* }+ L/ h# b) b6 v; V& Q$ [├─01.复习.mp4.baiduyun.downloading
, S: t/ L- n* w' M├─02.常用命令作业解答.mp4
" M8 i! J9 ]3 S% \├─03.linux环境配置&&磁盘管理命令&&用户管理命令.mp4
- o6 i" o- c" A! E9 u& `! q├─03.linux环境配置&&磁盘管理命令&&用户管理命令.mp4.baiduyun.downloading
) L' R; `+ g$ K) ?7 i( p4 A├─04.Linux进程管理命令.mp4
1 h, I  |9 u: g& D" s├─05.权限理解.mp4
/ C/ R, j% x6 P├─06.权限修改.mp4
├─07.复习.mp4 java8.com
├─08.软件包管理rpm&&yum.mp4
4 w4 e# G3 G4 v5 c├─09.本地yum源配置.mp4
4 x# R- u/ `5 G. n1 J3 J% Z. c5 W- z├─10.使用minimal安装linux.mp4
├─11.制作模板机&拍摄快照&克隆虚拟机.mp4
) i+ n9 N: c) K( C├─12.克隆后虚拟机配置.mp4
7 a9 r, K1 i9 Q+ ]2 P) ?├─13.scp&&ssh&&配置免密登录.mp4
├─14.安装jdk.mp4
├─15.secure常用配置&配置yum源说明.mp4
(20)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day03-JDK安装与Shell详解\视频；目录中文件数:18个
├─01.复习&&免密登录原理.mp4
1 x7 Y* T3 T, G! Q! ^├─02.三种网络配置.mp4
├─03.jdk安装复习.mp4
├─04.shell基础知识.mp4
4 k% O8 N( R) Z- c' H5 i. |* s├─05.shell脚本的创建&&shell脚本执行.mp4
├─06.shell变量的定义&分类.mp4
├─07.用户自定义变量&&环境变量.mp4
2 _7 H' ~5 A0 V$ q' w/ X├─08.位置参数变量&&预定义变量.mp4
├─09.上午复习.mp4
: M' i. i2 w  N├─10.read命令.mp4
' `" M4 i- \% m) F, U7 q├─11.shell中的运算符.mp4
5 H. a3 [5 I( |6 @/ d├─12.条件测试.mp4
├─13.shell流程控制语句if&case&for&while.mp4
2 n9 A6 c% M6 E) ^; @( b├─14.shell自定义函数&&shell脚本调试.mp4
( Q0 R1 f9 A* n9 G& s├─15.awk命令.mp4
├─16.sed命令.mp4
% r- V2 t. @/ \├─17.定时器.mp4
5 x" E/ A, r6 ?* b  |├─18.bash常用命令.mp4

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