第1章 分布式系统基础知识
; a( O# O) D% A) s9 |& W1.1 概述
9 L. {: ]* M% h1.1.1 什么是分布式系统
/ x! e3 r: m9 Z" b% K3 X1.1.2 集中式系统与分布式系统& G8 G4 D" m5 a- l+ m
1.1.3 如何设计分布式系统
# M+ m$ F( j9 T3 f( p1.1.4 分布式系统所面临的挑战
# F3 g6 L' T% J3 E+ U, o1.2 线程2 ?5 ~2 V* N6 `& \4 ]
1.2.1 什么是线程3 b2 h3 s% Q5 h; Y+ |
1.2.2 进程和线程
8 A: D' u6 X' E2 c/ A& l& c- y1.2.3 线程和纤程% {9 ]& ?5 A: W* n7 L; E! c7 {( N* ~+ x
1.2.4 编程语言中的线程对象/ ~1 u. x1 P& \: W9 E- @
1.2.5 SimpleThreads示例, J3 q/ F2 ?' A R: Q' _! ]9 S# h- k( v
1.3 通信! W4 m) [& f3 T6 k6 b
1.3.1 网络I/O模型的演进 \9 a& O) Q+ f6 C6 Z3 Y V! z
1.3.2 远程过程调用（RPC）
. r ]% G* W" [0 ~2 L1.3.3 面向消息的通信
' ~2 X! x5 N6 }2 K2 [5 h1.4 一致性7 }# S& m$ q$ @. a* M* X5 V+ E
1.4.1 以数据为中心的一致性模型8 p* e' {$ Y( x
1.4.2 以客户为中心的一致性; h! I$ G+ i6 O! c* }
1.5 容错性' y5 K/ N4 }$ Q4 S
1.5.1 基本概念
+ Y: H+ N" h7 R1.5.2 故障分类0 z R3 J g- g1 K t: [) w
1.5.3 使用冗余来掩盖故障
+ c& d! A9 P3 c" j$ Q; F& e R1.5.4 分布式提交
7 f& q4 q! F0 E: J0 R1.6 CAP理论
2 ?* T$ Q" {; f1.6.1 什么是CAP理论1 Z3 h) U1 |+ C
1.6.2 为什么CAP只能三选二
5 L2 ]) B% m9 E+ Y& F5 U1.6.3 CAP常见模型
* m$ Q$ K9 i1 ^0 S$ ]* Z" S1.6.4 CAP的意义$ C1 i. X8 z, Z7 \6 f( W
1.6.5 CAP发展
8 U& j& a L- d' q! W5 |1.7 安全性! J- W) ~. t1 w
1.7.1 基本概念
; g1 G9 N5 ^8 w! `+ o1.7.2 加密算法
: y& G3 I( f. v3 u1.7.3 安全通道
8 ^* k4 n3 |, B3 w, K1.7.4 访问控制
# B0 ^, t+ d6 k' A9 ` ?: F7 R1.8 并发0 Q8 X- P' @8 f/ O$ Q4 D! ~
1.8.1 线程与并发
* d3 a+ q# A; }( h8 d% t1.8.2 并发与并行3 T- |7 b5 I* F( G. A& w6 c) d
1.8.3 并发带来的风险9 k- h. K. i6 @) D& M' C
1.8.4 同步（Synchronization）& s w! c* z' [) o' N: m
1.8.5 原子访问（Atomic Access）
# K r7 E9 n2 c; [! h8 ~1.8.6 无锁化设计提升并发能力
( q# e5 }, V3 S& E, Y1.8.7 缓存提升并发能力
2 H3 J& Q. C- s) L3 W' X: n1.8.8 更细颗粒度的并发单元' G( M4 _: A1 n6 I
第2章 分布式系统架构体系
0 Y2 H# a: n$ Q0 ]0 V2.1 基于对象的体系结构* Z" N; Z6 Z* E" Y* K [
2.1.1 分布式对象
f5 g8 G: r8 h- Q2.1.2 Java RMI1 z7 m2 T0 ]% J$ Q+ b' W$ E
2.2 面向服务的架构（SOA）7 F( F8 p7 P2 O
2.2.1 SOA的基本概念8 o% w# R4 C. V7 e+ J
2.2.2 基于Web Services的SOA- t" L: N1 k& u' w E
2.2.3 SOA的演变
$ M# f, `9 S! U' ]; F2.3 REST风格的架构# R3 k: Z# h7 [( v" }7 P
2.3.1 什么是REST3 ~4 ^% R. F9 T' Q; y4 y- L; k% t8 l
2.3.2 REST有哪些特征
' } y8 j7 [! r7 z. g2.3.3 Java实现REST的例子
- N* ? h$ t; t6 h) G U! N2.3.4 REST API实践4 @# E9 { X7 q
2.4 微服务架构（MSA）: G8 N9 }. ]5 M p3 H# i
2.4.1 什么是MSA. P/ O9 e9 L. k1 d5 W- d
2.4.2 MSA与SOA
5 c: @9 s' g8 s) L2.4.3 何时采用MSA
) d6 Y+ R) i& ~5 A2.4.4 如何构建微服务
. r2 t7 a4 g2 l0 g, d c4 K2.5 容器技术
2 v1 S: v: }8 N( C/ j7 F2.5.1 虚拟化技术
. p$ i; U( X- _- V2.5.2 容器与虚拟机
]4 ^% D, U: m m1 E" C! P( {! `% m2.5.3 基于容器的持续部署# h% b, B6 ?* i+ U" h! \' j Y& x. y
2.6 Serverless架构! c* Y0 Y K1 ?9 u
2.6.1 什么是Serverless架构) x' _: G& Q1 q% ?6 L& c* T# b) D
2.6.2 Serverless典型的应用场景
; m( G: u& M1 T+ i8 w2.6.3 Serverless架构原则
) W2 g4 U% D+ r# N2.6.4 例子：使用Serverless实现游戏全球同服" }. t3 B; l2 E# Y4 w5 d* K
第3章 分布式消息服务
" F* Q3 y( j T5 Z: E* J; d3 X3.1 分布式消息概述
$ k1 u( F/ t w, v+ a+ Z- a4 w3.1.1 基本概念2 C7 V4 a( p) M7 o# G
3.1.2 使用场景
?" @' C% d9 w3.1.3 常用技术* V- G G% q& N
3.2 Apache ActiveMQ
/ a' L- u! `; e+ A+ l8 [, d8 O3.2.1 例子：producer-consumer& W) T8 a$ q" { \) F
3.2.2 例子：使用JMX来监控ActiveMQ
) Z& l! \8 G+ j8 J9 ?: y3.2.3 例子：使用Java实现producer-consumer
% O6 }% Q. |+ G! n$ z. S6 O3.3 RabbitMQ
: |4 @' x9 c. D$ P& g3.3.1 例子：Work Queues
& k' X" N) B6 F: r8 \- ]3.3.2 例子：Publish/Subscribe
/ {* s1 P3 a) d# x0 c; X3.3.3 例子：Routing0 g3 r2 k% g+ ?% S( T* R
3.3.4 例子：Topics2 C, I+ C, v$ p5 J# E
3.3.5 例子：RPC( i+ U7 o7 p, X# Q
3.4 Apache RocketMQ. M' w" y( Z: }; x: `6 N
3.4.1 例子：使用Java实现producer-consumer# S- C+ R( d- L" h, r% w5 L
3.4.2 RocketMQ实践
8 [$ w/ j+ M6 \* G7 [/ Q3.5 Apache Kafka! x# w# ?- _' T4 H% U. K
3.5.1 Apache Kafka的核心概念- H( {* I( m- q3 `
3.5.2 Apache Kafka的使用场景; ^( G( H, B) ]! n3 m% s. C
3.6 实战：基于JMS的消息发送和接收( E6 k: N& {/ T0 [6 d
3.6.1 项目概述' c" h8 U, X! r
3.6.2 项目配置
0 S4 v [* a9 I- g1 J) ^3.6.3 编码实现
' F7 s7 L( \+ b0 P8 h3.6.4 运行9 R- P- h0 D& k' ^/ u0 d
第4章 分布式计算! Z7 O$ c: r; _! y7 {
4.1 分布式计算概述* T" M# W2 v! S) K
4.1.1 使用场景+ w$ i/ P+ l6 }7 n; N) n4 B
4.1.2 常用技术
$ z5 H! b" x4 G4.2 MapReduce* I1 s, y7 R: `) y( d- Y6 c3 j% V
4.2.1 MapReduce简介
_+ g0 q% ^) j0 |3 h( T; Z4 a' Q4.2.2 MapReduce的编程模型
; M2 C8 E- l, s% M% v4.2.3 MapReduce接口实现
9 a+ C [6 V6 ^- E) }% b4.2.4 MapReduce的使用技巧& `7 I! x! j% F& E
4.3 Apache Hadoop
8 b/ T6 a8 A+ J' K4.3.1 Apache Hadoop的核心组件( r- D1 f! G2 f9 v. C7 X5 {
4.3.2 例子：词频统计WordCount程序) d2 k* Z7 n5 f; [( m m* H
4.4 Spark v/ U) V$ {6 A" k! F! f" Z
4.4.1 Spark简介9 Y" u& `, C4 e- a0 s- x; i$ h
4.4.2 Spark与Hadoop的关系
8 L2 z2 X I2 K! m4.4.3 Spark 2.0的新特性! D1 H- @% q6 U0 K
4.4.4 Spark集群模式$ O" s3 O7 X( \. W6 e3 W
4.5 Mesos
9 V- U$ S) Z/ ^' q4.5.1 Mesos简介1 J3 `' {0 L$ ]9 ^# h
4.5.2 设计高可用的Mesos framework8 I v# R# b {9 @
4.6 实战：基于Spark的词频统计
: K, D; ]- p9 t' a0 c4.6.1 项目概述4 Q, J' N/ D* I" o2 A& G
4.6.2 项目配置9 c- I2 `5 y; }$ q/ I
4.6.3 编码实现
& |5 `$ ~( \* u' m+ q, i7 Z8 }4.6.4 运行' o4 W6 t4 y/ F& D' }7 H; k8 Q
第5章 分布式存储
) F, q: g) u% I; d& P# x4 p' {6 v5.1 分布式存储概述
$ o1 W1 I2 ^; U4 w3 N3 ?+ t5.1.1 使用场景: Z" J$ S) r% C% ]7 |7 F
5.1.2 常用技术' y. q4 m9 \- Q: O
5.2 Bigtable) a: H+ n* O( \2 q* R$ _, b
5.2.1 Bigtable的数据模型
5 Z( g# L' r# Z O' L) |3 E- W" H5 W5.2.2 Bigtable的实现/ P+ h' r- a+ D9 b; A
5.2.3 Bigtable的性能优化
' X+ E- \; t& U3 |; _4 e5.3 Apache HBase* ]0 C7 ?; M1 `
5.3.1 Apache HBase的基本概念1 K- S ^0 @& O( s3 V
5.3.2 Apache HBase的架构
, }7 w9 X h3 c- D) {9 y4 g- x5.4 Apache Cassandra
2 N; k1 F' w+ k; ?5.4.1 Apache Cassandra简介
! C3 k; E1 C; X ^ u2 O7 |5.4.2 Apache Cassandra的应用场景
8 G' N2 a$ ^5 ~% Y8 P) c" M1 C5.4.3 Apache Cassandra的架构和数据模型) n# r$ q7 X' f8 f; z+ Y; q# c
5.4.4 用于配置Apache Cassandra的核心组件6 t: y" m" ~4 h0 G4 ?
5.5 Memcached
% X4 F: b& z. a. O. m5.5.1 Memcached简介
2 X' ?" i/ h0 p* u! f9 _* E5.5.2 Memcached的架构, u8 X8 y- r7 |
5.5.3 Memcached客户端
$ O/ n6 P1 }$ j9 p0 t% s; h5.6 Redis: V T4 R" {, c t$ z
5.6.1 Redis简介
! I0 F. ^) d- h. E5.6.2 Redis的下载与简单使用
9 r2 i; c1 D( T4 @/ j, J/ h5.6.3 Redis的数据类型及抽象3 n4 @& ~& n* w" F3 l5 }
5.7 MongoDB' C5 B3 e. f, i1 M% P
5.7.1 MongoDB简介' V! L, Q0 M$ `( t. C3 e: H: T" a
5.7.2 MongoDB核心概念4 ?3 H, i8 i' ^6 n W6 S8 X! }1 g
5.7.3 MongoDB的数据模型
8 C" S+ E+ [5 s W5.7.4 示例：Java连接MongoDB; C: v5 |4 O8 n* P
5.8 实战：基于Redis的分布式锁& r/ b. p. c3 L
5.8.1 项目概述
1 a- l* m/ q7 H% c p) }5.8.2 项目配置
$ \. o& a* A, F5.8.3 编码实现
+ M5 l) E6 N+ D2 x% Y5.8.4 运行
0 Z/ I4 N) } w; p: {第6章 分布式监控
1 N" r; i1 a% e/ D$ b6.1 分布式监控概述0 |5 V8 J% d% F6 k
6.1.1 使用场景% X6 [5 P2 |7 m# w0 R- Q( ]
6.1.2 常用技术' @3 L, C& V$ |# |7 \
6.2 Nagios
- e5 `, _" }3 q! \7 x6.2.1 Nagios监控5 s. X. `/ A* I8 {1 `0 B
6.2.2 Nagios插件& E: U; e) D5 L O
6.3 Zabbix* ]8 e8 H( U3 g/ `& L- W
6.3.1 Zabbix对容器的支持0 i6 ]! R! k9 ] f9 | b
6.3.2 Zabbix的基本概念# J& V$ @& |" M; l0 e3 I
6.4 Consul1 K9 ]6 E& A0 ?3 u) E: ?! a
6.4.1 Consul架构8 _+ \9 V8 ~/ H1 L4 L
6.4.2 Consul agent+ c' @7 c6 \- k" [" @
6.5 ZooKeeper8 @$ d0 ?/ F' |) G( u7 Q+ V
6.5.1 ZooKeeper简介
! I& a/ s6 }: w- j- x6.5.2 ZooKeeper内部工作原理$ e/ d o/ R3 B* Y9 j2 M& j/ t
6.5.3 例子：ZooKeeper实现barrier和producer-consumer queue, _; I3 X. r0 s3 h% a" l, k
6.6 实战：基于ZooKeeper的服务注册和发现5 j4 M" C% [+ F/ ^) X9 J
6.6.1 项目概述
+ ^; K. K/ \: ?; d6 g; h+ X& f6.6.2 项目配置" S! g. S/ m. Q" x8 F
6.6.3 编码实现6 s# k6 {3 Q* U' n B3 ]
6.6.4 运行, O9 P( v1 E& u( [% m( d
第7章 分布式版本控制系统, J% o+ i8 Y4 v3 b0 j, W
7.1 分布式版本控制系统概述
: m$ ~4 K( I- P) Q E5 k7.1.1 集中式与分布式* ?# d, W/ {4 K3 P( A
7.1.2 分布式版本控制系统的核心概念
7 U1 \! e! S" P; a- x7.2 Bazaar
' d2 s, ]0 W, B, @* N6 Y T7.2.1 Bazaar的核心概念
- X3 a d$ ?5 s9 L; C, `# Y& V7.2.2 Bazaar的使用
! F0 f: J# X' z% f# O6 m4 C) D& A7.3 Mercurial
: m$ S3 q9 v7 e7.3.1 Mercurial的核心概念
: t! Q2 u0 b+ s9 V! }, p. K5 `6 h+ |7.3.2 Mercurial的使用
' a1 L% q; e' S7 i- q9 K7 Q7.4 Git9 j+ N% X. h* j. s0 K: O+ C) G
7.4.1 Git的基础概念! b+ S* N* I$ ?3 J6 p. ?5 S6 l
7.4.2 Git的使用8 x+ y3 b1 D% a+ E8 d
7.5 Git Flow—团队协作实践
# U' k0 x1 _2 j7.5.1 分支定义
8 c" j* k+ [0 s7.5.2 新功能开发工作流
D6 Y/ l' d$ y3 V$ z7.5.3 Bug修复工作流+ x0 v8 _7 t! k' X0 n
7.5.4 版本发布工作流4 C- @. _. p ~8 S
第8章 RESTful API、微服务及容器技术
. G. `4 [" [9 w0 U1 B( f' }8.1 Jersey" g5 W: h* P6 X) n, I V
8.1.1 Jersey简介% y' y& M8 t' \3 h
8.1.2 Jersey的模块和依赖
1 h; U/ K1 b# u( I8.1.3 JAX-RS核心概念
; Q" X, ~1 m) I" o5 P! h& _8.1.4 例子：用SSE构建实时Web应用& V3 c4 }# M* t% j2 R
8.2 Spring Boot
. s4 u: V9 a" H5 L1 M5 X8.2.1 Spring Boot简介- l9 d: P# d1 [* U$ o- x* Z
8.2.2 Spring Boot的安装
/ _. }# F5 ~* e) _0 z8.2.3 Spring Boot的使用
, [: w2 U/ j! C+ ~. S e7 K8.2.4 Spring Boot的属性与配置
1 F! U9 {. ^: M @9 \8.3 Docker java8.com
8.3.1 Docker简介. j8 m7 b" z( t
8.3.2 Docker的核心组成、架构及工作原理' o/ N5 l; A3 } N
8.3.3 Docker的使用
$ m5 A' v& O; u9 n+ V Y8.4 实战：基于Docker构建、运行、发布微服务) W2 n, R8 U* B8 X
8.4.1 编写微服务
" U; }) n G) a4 d8.4.2 微服务容器化
n" _, k! I; y( t! J8.4.3 构建Docker image6 z, D/ i) O8 o5 L% d1 K) j
8.4.4 运行image7 d' B& C8 M& ?; i; }; x" ^
8.4.5 访问应用
8 d4 `( F( K( Q. i& r* p8.4.6 发布微服务2 ?" U8 V. G! h0 Q
( X7 G. ]5 g( w' B v( G0 i' }
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2024-03-12
