第1章 分布式系统基础知识
) u; w* f1 t3 `1.1 概述8 s5 E% \$ G( P7 {% q! Y
1.1.1 什么是分布式系统6 l6 {# D' {% J; B# g% }
1.1.2 集中式系统与分布式系统
7 x' P$ ~2 e1 b; h" I4 \1.1.3 如何设计分布式系统
T2 @- U2 y( b9 |, z" h' I1.1.4 分布式系统所面临的挑战
' E' F1 ]: \8 D- h# k1.2 线程* |% L7 }& N4 W) @
1.2.1 什么是线程2 S0 ]: Y7 e# W7 J: T; p
1.2.2 进程和线程
% b" ^4 S0 B6 e/ l0 T1.2.3 线程和纤程2 ^/ p6 B' T2 _5 h6 [4 X8 I
1.2.4 编程语言中的线程对象
! n+ E2 ~0 V( u {: K, l0 X3 E1.2.5 SimpleThreads示例' g$ _ i7 V* z0 ^2 j" g
1.3 通信
: s$ M) U! z) e. Y9 J; D1.3.1 网络I/O模型的演进
* B) d( @& N2 a; K# q& I1.3.2 远程过程调用（RPC）9 W9 V; I% l! ?( k
1.3.3 面向消息的通信8 f; P; R* N8 O; P7 Y
1.4 一致性
/ J: t% z; Q- _) C8 m! Y1.4.1 以数据为中心的一致性模型
' Q4 X/ E, {* r3 E8 t' z1.4.2 以客户为中心的一致性
% {/ K7 I9 z$ }% m, T8 Q1.5 容错性
- a3 r% t G/ P2 m0 Y, E1.5.1 基本概念) m; w3 \+ g% l5 T* p
1.5.2 故障分类
; S$ x' ]4 o( O' b0 K6 y1.5.3 使用冗余来掩盖故障' t; o) S/ m* W4 }3 S3 n
1.5.4 分布式提交
9 g' \, f D% y7 n# A! V1.6 CAP理论- t. Z3 K& n, ? { P! k! k
1.6.1 什么是CAP理论# w. g& n: J( C3 g
1.6.2 为什么CAP只能三选二' e6 t" g, e$ W$ n- E! z( W: `
1.6.3 CAP常见模型6 N6 b- o! Y9 w- F! {! I
1.6.4 CAP的意义2 \* }, @2 {" y) Q, D& X+ i3 j9 Q
1.6.5 CAP发展7 E/ W, T# ]# E6 Y( g/ q9 W
1.7 安全性, T& b2 Z, [5 N* U& R9 e
1.7.1 基本概念
8 x+ I- S: K. H# E1.7.2 加密算法
& O6 Y6 I X# A+ `1.7.3 安全通道( v0 P, v4 R- G" i% _: u6 A
1.7.4 访问控制
7 U5 ~) Y4 C" w2 E2 a, q1 ^1.8 并发
; ]5 D5 V& s( q {% }1.8.1 线程与并发9 y: V: a, M( x7 a" }
1.8.2 并发与并行# q5 x" u' K+ J3 Z+ O' V
1.8.3 并发带来的风险
$ m, M& j+ d8 K- Y1.8.4 同步（Synchronization）* M# o' ]& d1 J4 d/ K+ I6 u" ~6 I
1.8.5 原子访问（Atomic Access）4 E+ o5 x# a/ e# {
1.8.6 无锁化设计提升并发能力8 o3 m) o8 i8 _# n' r" u3 V Z/ P: }
1.8.7 缓存提升并发能力1 O7 v9 s2 e4 B7 Y
1.8.8 更细颗粒度的并发单元5 h; q: [; a3 r; d/ m$ Z
第2章 分布式系统架构体系
" ~7 x i: [+ J1 }2.1 基于对象的体系结构
- ?1 Q9 Z4 o) e0 F7 r2.1.1 分布式对象3 U# }) B8 t; W5 g+ ]
2.1.2 Java RMI
1 H- Y p" N2 l; N; ]+ G2.2 面向服务的架构（SOA）* @$ k, b8 z8 T1 ]: h
2.2.1 SOA的基本概念- v( G- W/ T1 o; M3 Q% U
2.2.2 基于Web Services的SOA
! n2 h; y# _& N) M- c6 ^; \2.2.3 SOA的演变, w; P" r( o, d& N! p0 s9 j
2.3 REST风格的架构( H2 i3 C1 m, F' Q
2.3.1 什么是REST T" p$ T7 F& Z. S7 v
2.3.2 REST有哪些特征
! f v$ b/ I- ^: x$ ]$ q, \2.3.3 Java实现REST的例子
4 j% S" ~+ R# v1 E% Y/ R3 @+ \2.3.4 REST API实践8 M# }1 b' \6 q6 ^7 ]8 W
2.4 微服务架构（MSA）" Q0 J" ~- |: G7 d; t
2.4.1 什么是MSA
7 c0 {' T+ H# c B1 v# m1 a1 [3 ?/ i; R2.4.2 MSA与SOA/ n8 R4 a- R/ B# p8 E _( @
2.4.3 何时采用MSA; e* Q' m0 _+ k2 v0 l! E4 ?
2.4.4 如何构建微服务; B1 J# c5 a3 Q% d# Q: Q
2.5 容器技术
6 w' p1 |$ l- @: I$ _2.5.1 虚拟化技术
% d+ @7 W# J/ q2 p5 s) `- N2.5.2 容器与虚拟机5 O- q. R1 w7 F8 B% s
2.5.3 基于容器的持续部署
0 w1 r/ ~8 k/ H9 S2.6 Serverless架构
( ^: T9 t p; s; w( l+ z2.6.1 什么是Serverless架构. Y: e& I5 R+ K5 e/ g
2.6.2 Serverless典型的应用场景
% }/ L; \# ]( D- N0 M2.6.3 Serverless架构原则
! K3 P# R1 y& {/ s* G' h: @% n4 }2.6.4 例子：使用Serverless实现游戏全球同服 y/ m* A7 [& ?1 L
第3章 分布式消息服务
# u( ~9 `- e" _. O6 y3.1 分布式消息概述) p0 ]4 n7 \3 D* h9 ?
3.1.1 基本概念2 t' d! V2 }$ S9 X* w' \
3.1.2 使用场景
* a" R8 c+ r. p' J) _3.1.3 常用技术. L0 a; h7 P! v% J
3.2 Apache ActiveMQ% q1 |+ {7 T" [2 T& T$ L
3.2.1 例子：producer-consumer3 W+ h* Q% z, D8 O4 W2 u
3.2.2 例子：使用JMX来监控ActiveMQ- Q! C6 U* Y7 |9 f/ ]! J
3.2.3 例子：使用Java实现producer-consumer, i3 ^, p$ @0 v! z
3.3 RabbitMQ
) ^$ s! G. A+ q2 K* U, L, _' C3.3.1 例子：Work Queues; y; H- L4 P$ E
3.3.2 例子：Publish/Subscribe
' R, G/ w' z9 F7 N) B3.3.3 例子：Routing
( `* _7 A8 l/ g9 h! B3.3.4 例子：Topics$ G: j) Z K# r t! \) e. C& g
3.3.5 例子：RPC
" L( P3 Z6 v6 e8 I) G- ^! i3.4 Apache RocketMQ: n* Y+ M* o" d3 ^! a0 f% {4 l
3.4.1 例子：使用Java实现producer-consumer% _* [/ |* \( n8 u' f
3.4.2 RocketMQ实践
$ K) V, P4 h3 u9 T8 ]2 Z; @3.5 Apache Kafka
/ X$ V& t* L/ G& n% |; T$ f3.5.1 Apache Kafka的核心概念% X3 e: q2 E( g; J; I) _
3.5.2 Apache Kafka的使用场景
5 d% n+ j+ f8 v3.6 实战：基于JMS的消息发送和接收
0 v: k! h% p% v- [% L- i3.6.1 项目概述6 R6 C+ o$ T0 M; U- z0 \8 _
3.6.2 项目配置8 o# q6 M+ b* [ h
3.6.3 编码实现
( d ], {3 g% w) t$ ~3.6.4 运行
- o0 ]& Y3 i& N第4章 分布式计算& x4 x. I7 r/ J% a1 j3 o, z V# I
4.1 分布式计算概述
W+ o' J! q# z$ M* X3 {2 C. Z" z4.1.1 使用场景
0 H7 t% F; y8 q5 T4.1.2 常用技术5 R; C9 E& l7 e% b6 V2 f5 s
4.2 MapReduce
# v8 p& B5 ]6 p/ r( O Z; D' e6 Q4.2.1 MapReduce简介& v, B- Z' p6 U
4.2.2 MapReduce的编程模型
# K' k, L6 a. {0 ]; C4.2.3 MapReduce接口实现0 Q# m. a" H6 ]" r2 n' J
4.2.4 MapReduce的使用技巧' O) R- { e. {4 s; ]
4.3 Apache Hadoop% ^) _" K) Y$ v; ]& E- Y
4.3.1 Apache Hadoop的核心组件
. B! j4 v$ x% c4 T1 C4.3.2 例子：词频统计WordCount程序
8 F( ]; Z+ Q1 w: b* r1 {9 E& S4.4 Spark
0 K, T0 l+ l/ x; S3 q x7 [ n5 W4.4.1 Spark简介6 o$ c. y) L7 Y" O8 B% O
4.4.2 Spark与Hadoop的关系
. ]9 L) G1 ^) [/ H3 w4.4.3 Spark 2.0的新特性9 U6 ^: Y% F ?: ~: a$ Y7 N
4.4.4 Spark集群模式# P/ p. G+ F& `; m
4.5 Mesos% {( i3 D" Q3 h6 m* X. _: D* Y
4.5.1 Mesos简介1 \, Q8 ^: f2 g v7 M$ ~
4.5.2 设计高可用的Mesos framework
7 v+ i7 e9 }4 t! g2 P4.6 实战：基于Spark的词频统计
3 m+ k: w6 A; g+ s4 T u4.6.1 项目概述
. N) h }4 a' s, t/ F4.6.2 项目配置
9 S$ W$ G2 s7 I+ H. R% P0 r& U4.6.3 编码实现
( W1 H# v+ p& y& j1 e4.6.4 运行! S0 D: ^0 v3 w
第5章 分布式存储( V( q% B# J# V
5.1 分布式存储概述
! G% m$ D6 k* r5.1.1 使用场景
5 }: D* Y& g" U5 @8 _5.1.2 常用技术
/ ~) V; i' T3 l8 l: i5.2 Bigtable3 {& j- T0 O3 Z; R7 o! S
5.2.1 Bigtable的数据模型! x: [, m8 l. X9 T( D' D
5.2.2 Bigtable的实现3 M$ f( Q" b$ v: H
5.2.3 Bigtable的性能优化
) P! H/ y1 b+ c5 N5.3 Apache HBase
; G$ Y. Z; m2 g" o* B/ a$ i o5.3.1 Apache HBase的基本概念
4 I) \ `: p3 W$ S k5.3.2 Apache HBase的架构- u# B5 f) _! E2 P9 B& P5 A% @
5.4 Apache Cassandra1 S5 {* D: s \! C5 s: e! T
5.4.1 Apache Cassandra简介9 ?. d( M: ~9 B8 \! @8 r/ S4 d* Q0 V
5.4.2 Apache Cassandra的应用场景
6 v9 u, |/ q: u5.4.3 Apache Cassandra的架构和数据模型
9 D6 p* G1 c$ u" J6 r/ x3 `5.4.4 用于配置Apache Cassandra的核心组件
, D+ }" |+ H& y( M5.5 Memcached
; ^: d3 f4 {1 U1 U8 d) A5.5.1 Memcached简介. B: ^/ c4 k' Z1 Q/ ]) T& ?0 R
5.5.2 Memcached的架构6 c& H& R) j6 W0 o2 f1 R
5.5.3 Memcached客户端% d) J! o; R0 M( t* e* V
5.6 Redis0 H3 ?/ u4 J* k" f
5.6.1 Redis简介
9 s" B) J( T8 }/ f" p9 E5.6.2 Redis的下载与简单使用
1 B, B/ G9 i8 ~* D5.6.3 Redis的数据类型及抽象& m: p7 d# X# v$ L1 {
5.7 MongoDB# |% Q, x4 o- v( [! M. \: F4 x A. `
5.7.1 MongoDB简介
' t$ T8 {* T8 W+ U) M5.7.2 MongoDB核心概念# J: U4 c3 W; L: v9 |. a! z
5.7.3 MongoDB的数据模型( P, k( R# c) I
5.7.4 示例：Java连接MongoDB
! t, S6 C0 k/ K: H! z5.8 实战：基于Redis的分布式锁
; K3 D. a7 }4 ~* J2 G5.8.1 项目概述9 K( O+ [# F5 ?- M" S& n
5.8.2 项目配置
& N( e9 u9 l& K" L/ ^+ l5.8.3 编码实现) X9 U3 W3 j( g/ N$ c2 h
5.8.4 运行5 X# A# Q* f O7 H1 x4 e6 ~
第6章 分布式监控* M$ }: O" j s) e
6.1 分布式监控概述
1 I; F. H" @ {1 _: U3 c/ O6.1.1 使用场景
# V/ w* u; x7 f3 a2 v) ^6.1.2 常用技术
( i7 s) O6 F8 u8 M6.2 Nagios6 t J1 U: O: h8 i, M& l
6.2.1 Nagios监控# O% ^7 C0 k3 K! }0 w9 W/ `8 _) d, }
6.2.2 Nagios插件
5 f, Y& q0 `! ?! `9 A, ~, j L: P6.3 Zabbix9 ^- I+ ]+ q" E9 p% S. x W
6.3.1 Zabbix对容器的支持% x' p& f. t+ d+ m" o! ~" }% J @
6.3.2 Zabbix的基本概念
^7 V. ~4 G1 W4 N4 k- \6.4 Consul; F K: d2 p8 m$ a1 c. M
6.4.1 Consul架构
# B* i7 P; m0 Z, G% c6.4.2 Consul agent& D5 X) w6 m ?6 s' I3 u
6.5 ZooKeeper
& \' [. F- f6 n& K6.5.1 ZooKeeper简介
}$ c, T9 |. N9 |2 a6.5.2 ZooKeeper内部工作原理
/ x/ K6 J/ f0 S: m: ]6.5.3 例子：ZooKeeper实现barrier和producer-consumer queue( c7 H" U5 n6 {! F. u
6.6 实战：基于ZooKeeper的服务注册和发现
' x6 H& _% b* J% N$ I$ {( u/ U U6.6.1 项目概述( i5 S. I+ ]& a. A
6.6.2 项目配置
0 }" K' B5 g: `: ^& f6.6.3 编码实现' h# N/ \6 O, T L3 P J$ ^
6.6.4 运行
( U% C. C% w0 m第7章 分布式版本控制系统
8 h+ V# e4 M4 \9 U- f, h7.1 分布式版本控制系统概述
- x! g' `! V% m7.1.1 集中式与分布式
( o1 R: E. y8 L/ n1 X6 E. s8 l7.1.2 分布式版本控制系统的核心概念3 [; W" o1 g8 A. k2 @1 l' v
7.2 Bazaar
9 f# H7 Q7 z9 m+ F0 Y0 `, m) `7.2.1 Bazaar的核心概念
, ]* N3 l* {# M1 t2 [7.2.2 Bazaar的使用7 p% I0 H6 Q0 i
7.3 Mercurial
) I( v5 v' ]3 m7 C0 _0 g) Z0 b6 s7.3.1 Mercurial的核心概念# g3 |3 q# D% U
7.3.2 Mercurial的使用
, E4 k- `2 g u. p- p& g6 ~# m" C7.4 Git
# a7 y" G6 _6 L5 w+ {+ N7.4.1 Git的基础概念0 f& U$ W7 @% K2 x' J
7.4.2 Git的使用1 g# e2 U2 z& |
7.5 Git Flow—团队协作实践& x5 n3 U2 h Y$ ~
7.5.1 分支定义; k9 r: t- @( c3 n q3 W6 g
7.5.2 新功能开发工作流
% J! b, A5 R- P5 |' i! G! W6 ~: Q r7.5.3 Bug修复工作流
6 G2 u8 }; s1 v9 b i l7.5.4 版本发布工作流
4 B" h- p% D3 ~+ f( z7 u4 ?第8章 RESTful API、微服务及容器技术
^8 G9 s; r8 G8 i% M M( R! P8.1 Jersey
; @' p0 d" L7 K3 }; I H8.1.1 Jersey简介: \& E& ?4 Y5 } e2 T d# j' s
8.1.2 Jersey的模块和依赖
. I; S2 U0 g/ K' h6 j) }8.1.3 JAX-RS核心概念6 Q+ F d) u- O
8.1.4 例子：用SSE构建实时Web应用- B; b' o/ O" \4 J9 f9 s
8.2 Spring Boot* z2 o) `! T! x
8.2.1 Spring Boot简介% h' B$ H+ D- B, i% I- t
8.2.2 Spring Boot的安装 ~/ x9 l: I0 k" x/ v8 b: t- M0 p! S. X
8.2.3 Spring Boot的使用5 e; k+ w+ f* Q9 b2 p
8.2.4 Spring Boot的属性与配置/ B- E- O/ k3 C) {* J. M0 ~
8.3 Docker java8.com
8.3.1 Docker简介
6 C( x* q r- Q! [2 R8 m8.3.2 Docker的核心组成、架构及工作原理
- |6 P. j |) C' A. T \' d8.3.3 Docker的使用
: C( l4 L3 X) C5 _$ h# r8.4 实战：基于Docker构建、运行、发布微服务
7 Z0 [) J4 f0 q1 T. b' R8.4.1 编写微服务
4 ?& f/ s2 p* l/ C5 Y3 N; `2 B8.4.2 微服务容器化
- L0 q: n- G7 u$ o8.4.3 构建Docker image# X% O; p/ C- Q8 |
8.4.4 运行image. E7 [6 R3 X* q! T$ s
8.4.5 访问应用
5 r4 p6 c6 x$ U$ p8 P0 Q) v; V$ ?8.4.6 发布微服务 }* Q) n! P1 F( |/ j' Q. Y3 q6 M
1 U; R" x( G! x" [ C
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2024-03-12
