第1章 微服务架构概述* M0 _! Q9 H2 n0 D
1.1 什么是架构9 g( l0 h# {( t3 d& u Z9 L
1.2 几个相关概念$ |- J" v, L- v" ~! ]
1.3 从软件的生命周期看架构设计
O6 ^% E' j( c1.4 架构的形式与特点0 x# k" a8 S# Q9 q, x) y
1.5 架构的目标与方法8 z$ J6 Z, ]1 W% e0 I$ ?
1.6 架构的不同风格! y3 p f: r! w2 V0 L1 V Z
第2章 微服务领域驱动设计
$ R6 {. d5 M1 _( X3 Y9 c' D5 M2.1 领域驱动设计( D# x: d$ q$ I& g2 B/ X
2.1.1 领域驱动设计概览
! \# f- Q- e* {: t2.1.2 问题域与解决方案域( H8 C$ ^8 u5 X- r7 d+ w% U5 h
2.1.3 限界上下文
/ Z/ k, ^1 {& r' S" `/ _" X2.1.4 上下文映射* M1 }% }, G3 f4 S5 V2 ?
2.1.5 领域架构2 Y# y+ \' h3 e
2.2 微服务的设计
! y/ h) z! b# p0 i0 H& j* _2.2.1 限界上下文的边界
$ j( v( |0 P) x5 v, A* \. U2.2.2 限界上下文即微服务- B( a4 m8 f {1 g, Z3 {1 H0 }* q
2.2.3 识别限界上下文
8 r& f1 L: X8 K2 D; q2 p) I: p2.2.4 微服务之间的协作8 m! [$ @ S* Q) R; b3 g
2.3 小结) _; J7 a) j( W% m" L& Y
第3章 Apache Dubbo框架的原理与实现& l5 j3 c2 r; `- p: Z
3.1 Dubbo框架的选型与使用
& o8 ?: ]5 @; O5 N6 M- d3.1.1 Dubbo框架的选型
' f2 n* O! ?: s5 @3.1.2 Dubbo框架的使用! m) D3 S4 x9 I" x J
3.2 Dubbo框架的原理分析* N& R v% j- t
3.2.1 总体架构分析$ C9 t3 u9 z$ m3 N9 c7 b
3.2.2 Dubbo Bean的加载' j8 D j" T1 {. F4 N
3.2.3 Dubbo Extension机制
8 U& R! X1 K: L) I/ l3.2.4 Dubbo消费端! f) |1 Y; k v& ]
3.2.5 Dubbo服务端
3 J$ p* C" U" G7 K3.2.6 Dubbo的通信机制7 ^6 s& T2 z! E, w x5 L7 k
3.3 基于Dubbo的自动化Mock系统0 z" Z/ i( W* r; I( g8 i* U1 m
3.3.1 Mock模拟系统的产生
6 l$ g) i" O: Z& n4 r3.3.2 Dubbo Mock的使用
; ?1 q7 E& t% O( E3 o3 K5 A% y- l" R3.3.3 Dubbo Mock的原理解析
, J; @. E6 j2 j: P, ~5 F4 Q% D U3.3.4 自动化Mock系统的实现9 z8 ^. t3 ?% `( `7 [
第4章 Spring Boot/Spring Cloud实践
4 o, g- F- t2 }4.1 Spring Boot原理剖析
; _9 Q) R: W( }' [' M$ X/ O( @- q4.1.1 Spring Boot Quick Start3 ^* q. f5 e0 Q
4.1.2 Spring Boot之SpringApplication
3 o( \# o( S* |0 @9 z0 o9 Z* ]4.1.3 spring-boot-loaded模块分析
; k% ]9 r; A3 p9 E, X4.1.4 spring-boot-autoconfigure模块分析6 h$ ?! [, M; k5 c k6 I% v( [
4.1.5 Spring Boot Conditional注解分析
- n, o/ i- `/ t- U- O, K4.2 Dubbo Spring Boot Starter
: x9 k1 N, X+ h6 P* x$ e4.2.1 Dubbo Spring Boot Starter简介
) ] t' B- y e) F+ D6 f% ~ [! z y4.2.2 Dubbo Initializr及sample
3 `! P0 U: w- S/ z( O* H4.2.3 dubbo-spring-boot-autoconfigure模块
- o3 u6 _% W) y4.2.4 dubbo-spring-boot-actuator模块
% q- v, ~+ ~0 x) B" }, U4.3 Spring Cloud栈! O2 {# ]- g `8 ^8 T9 D/ e' z
4.3.1 为什么微服务架构需要Spring Cloud! C4 ?$ ?9 ?; U) [/ _
4.3.2 Spring Cloud技术栈总览& i% U. w2 R# p- O- S, x
4.3.3 spring-cloud-scaffold基础库集合0 ^! P# f, Q- ~7 h; C- `
4.4 基于Maven Archetype的脚手架
! O8 {; u4 p4 z" m2 n* d& B4.4.1 Maven Archetype
! n# f3 ?& M8 H5 z( q4.4.2 脚手架的搭建
3 Y, Z1 r; B2 u; k+ Q. B4.4.3 生成脚手架
0 V1 W* y7 B6 C$ M! U. p9 E第5章 微服务稳定性保证的常用手段
$ i6 ^' O" S, G- w. p5.1 微服务的稳定性; h* @4 w! I% [( j' e) I
5.2 高可用
5 R9 y" ~9 |8 @: J5.2.1 限流原理与实现
3 K' v7 C. _: y6 h5.2.2 断路器原理与实现
! ^7 {2 _6 j. q5 v5 ^+ L; }5.2.3 超时与重试6 t$ v7 w: q. n* g- x( b8 p+ H( p
5.3 高并发3 Z9 u: T! K) X5 G4 r
5.3.1 异步6 Z9 M/ U! Z4 W" D, ~5 m
5.3.2 缓存
$ N1 O) V" N* F/ E3 f& E+ [# }5.4 总结
; ^1 y8 ?* g' o M& k5 Y5 @第6章 微服务下如何保证事务的一致性
) d z& g+ ? P F% I6.1 从本地事务到分布式事务的演变' g5 ?4 R' M) S5 r# h3 B. t
6.2 强一致性解决方案
& Y9 D- [" d4 L/ D/ L/ e" {6.2.1 二阶段提交协议
5 v+ f- B$ W4 M; V6.2.2 三阶段提交协议
$ D+ c" N: ?. |& P4 K2 z* Y6.3 终一致性解决方案3 I$ x1 k- O: J( N5 ?+ Y( N8 t
6.3.1 TCC模式
- L- l R' |8 z6 E; H' Y" E6.3.2 补偿模式
7 `0 w& D3 K+ g6.3.3 可靠事件模式
9 O: w+ O0 U3 G2 U! j" u6.4 开源项目的分布式事务实现解读9 X& L& \' [% j! E5 E3 O! b
6.4.1 Apache RocketMQ! ?1 S$ i- h/ `$ J0 g
6.4.2 ServiceComb* x/ m# i; V1 C3 y4 F- P" [
第7章 百亿流量微服务网关的设计与实现
5 q3 U* A3 {% I$ _0 I8 D0 y7.1 API网关概述
% g( s1 W0 T5 C4 N8 _7.1.1 分布式服务架构、微服务架构与 API 网关
7 t8 r1 o. I; \7 G j. p h7.1.2 API网关的定义、职能与关注点
; s6 `2 B* b, c4 p5 Y# m K9 T7.1.3 API网关的分类与技术分析
6 r( V$ b2 g$ _5 D7.2 开源网关的分析与调研, `0 I) x" W* I1 j
7.2.1 常见的开源网关介绍
7 y: t' @: z# n, y1 \" [ C% `7.2.2 四大开源网关的对比分析
3 U y# X+ C0 O7.2.3 开源网关的技术总结
; Y, h# |5 h3 I+ R4 L6 l2 C: H! E2 \7.3 百亿流量交易系统API网关设计
/ c7 k; X1 G; G7.3.1 百亿流量交易系统API网关的现状和面临问题1 ~( s% o3 g: s; e0 [
7.3.2 业务网关的设计与实践
- v% E; @5 }, E/ d第8章 微服务编排
$ I% y! @6 J/ O+ c+ i8.1 Netflix Conductor5 s! M9 n# g+ w! Q! }$ F) W5 o
8.2 Netflix Conductor的架构5 {) t7 f5 }2 s9 U
8.3 Conductor的使用案例, X& W9 c+ m+ K+ U% z$ O
8.4 Netflix Conductor源码分析; R! u, V/ k5 j4 I9 [
8.4.1 Client层源码分析7 O- K9 U2 Z+ `1 n% q
8.4.2 Server端源码分析2 G3 X d" A/ a1 Q) \7 T9 K2 l
8.4.3 core端源码分析4 x- W7 }/ n. o& }
第9章 微服务数据抽取与统计. k* m1 R8 e* n' ]8 P( ]2 k
9.1 案例小故事
, P3 ^% ~! q7 C- d+ N% i5 p% F/ r0 Q9.2 数据仓库概述3 e# T- s# n$ V+ P+ I- e3 B. \9 b
9.2.1 什么是数据仓库
# O- X: C* O& M/ n; C9 k9.2.2 数据仓库架构- C$ Z' @8 c! P6 j4 ?- u# t
9.2.3 数据仓库建模方法
6 ?. i+ C- z6 I9.2.4 数据抽取、转换和加载/ \/ ?" o" j/ u9 j9 y5 K n
9.2.5 数据统计
' f; B1 T7 y" D9.3 数据仓库工具Hive$ i% K5 {4 P8 G3 x% Z) P, T
9.3.1 安装Hive5 {$ ?& Y g- F4 y
9.3.2 Hive数据库% t" R1 c6 j) Q# O: z5 B
9.3.3 Hive表# W- N- m' l O3 h' e
9.4 使用Sqoop抽取数据 K( ]6 e. z4 J
9.4.1 安装Sqoop
2 E: n3 C9 P# _1 D1 Q: W! j$ z9.4.2 将MySQL表数据导入Hive表! n2 K& ^/ M" x& ]6 k. _% O
9.5 ETL作业调度
$ L9 P% a0 x( R& b/ J第10章 微服务双活体系建设: y# b+ \. O4 Z G. j- y& ]
10.1 系统高可用% Z9 f% ]# B ?7 M1 A
10.2 双活数据中心8 a9 Z: s& z: Z& Y" z. d; `
10.2.1 单机房部署
! v$ |3 P1 {, X) F. B( T10.2.2 双机房部署
' r8 E) a6 M7 h& ^7 I10.2.3 基于支付场景的双活体系建设
4 f% g7 E L! s第11章 基于支付场景下的微服务改造与性能优化
$ T7 ~% A# u. k7 z/ f11.1 支付场景的介绍
& j) o& h0 }& Y7 W4 G7 g( s0 R11.2 支付业务建模和服务划分
7 S+ h* R& K/ ?9 i$ w% z# L11.3 支付场景下微服务架构的详解与分析) ~5 @$ A* g3 f% c; r
11.3.1 业务架构分析
' p- b6 h$ X& \% j5 z! p11.3.2 技术平台详解& v; Z' I Q0 F3 V& n
11.4 从代码层面提升微服务架构的性能6 a$ b$ u! e% X$ N
11.4.1 从代码和设计的角度看
/ w) `: U2 x& @8 t; R! ]6 E( ^11.4.2 从整体架构的角度看7 Q/ {+ y* P G" @& u0 X
11.5 微服务架构中常见的一些故障分析技巧' j F0 n/ e# _9 F3 k, i
第12章 遗留系统的微服务架构改造
, f; p4 V; p3 J3 q8 l! |12.1 代码分层结构的转变
( | W; E$ p- C+ I* N& d5 {12.2 遗留系统的债券与思考
1 E- r9 Z/ g! L1 b* y0 N12.3 从单体系统拆分服务的方法论& O; g) P& q) Y5 R/ `
12.4 遗留系统的微服务架构改造/ S0 A& |: A0 f
12.4.1 从代码重构开始" n4 P" {4 I- ~ E
12.4.2 拆分服务需要面向服务进行架构设计
/ w7 Y) _8 ~7 q8 `12.4.3 改造是一个渐进的过程
, y1 n0 L$ H/ t12.4.4 单元测试是基石
$ L/ v: i3 T3 g3 S# V12.4.5 面向失败的设计
2 v+ G+ h0 ?0 X* i' k; r& _# j, T12.4.6 前后端分离; q7 e, a' |7 G; |& z; ~
12.4.7 共享现有数据库
+ y3 F( V) V( a3 {! g f6 E- O12.4.8 灰度发布的必要性2 c% d4 D; C% z: L* @, u' u K9 T5 L( I
12.4.9 日志聚合与全链路监控2 O4 V4 U% g. m" k$ ]% K. l
第13章 Service Mesh详解
3 r1 Z2 ?9 o9 M5 e8 ?( u8 ]13.1 Service Mesh是什么7 d6 W7 }) ~3 V6 ^6 H6 f% J* `+ x3 O
13.2 Service Mesh的背景
: _* R" j5 ^+ q3 Y! N y$ D% {13.3 Service Mesh介绍3 g( Z0 g! _8 b0 b v, J
13.3.1 Service Mesh架构2 ]$ G& g$ d. y' h
13.3.2 Service Mesh能做什么
5 l2 [6 c. M$ \4 f4 p9 U13.4 Service Mesh的价值
q; H! X7 P9 o9 c( Y! i/ ?! k0 k13.5 Service Mesh现状
; x, P4 V) u; W8 L3 {. h0 B13.6 Service Mesh存在的问题. G8 L! I" @$ K) V% p' L! N
13.7 Istio详解3 s5 b1 l1 U: X
13.7.1 Istio架构0 |8 s2 X n( Y8 z2 {9 z
13.7.2 数据平面% d k; g4 ?, }) Q
13.7.3 控制平面$ L" u0 x7 }7 ?# K2 _4 T6 ^1 e$ m% M
13.7.4 Isito案例( c* y ^# p% @8 g8 Q9 B- B
13.8 Service Mesh展望6 A' C+ |6 V# u% L
第14章 微服务监控实战* c* \6 E* C. F/ \
14.1 APM原理与应用
" K! o: e6 p! [6 y- @% s3 B14.1.1 什么是APM java8.com8 A# Y! O7 ?! [: ~3 w+ I
14.1.2 APM监控点8 j2 x; J$ o$ z; ^2 F: E
14.1.3 APM深入解析
\ b( h) @+ l! u- z5 j14.2 Prometheus监控系统介绍 l3 U1 Y( ^! q, r; ~# H p
14.2.1 Prometheus的主要特点
$ L" w% S9 L) b14.2.2 Prometheus的架构及组件介绍
; @ n2 j* w: K' ~- T14.2.3 Prometheus的安装! E" S n* r. X1 `) c& U
14.2.4 使用Prometheus对MySQL进行监控: D ]1 ^! r! ?+ X/ Z0 Y7 @% y
14.2.5 Prometheus的告警机制, b2 K: e- S% W ]5 h8 N
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2024-04-18
