机器学习：实用案例解析 PDF 电子书 X0239

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Java电子书：机器学习：实用案例解析  PDF 电子书 Java吧 java8.com
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/ a  G) S0 L9 I6 L# u' l作者:康威出版社:机械工业出版社出版时间:2013年04月
( i3 c2 H. L$ c$ P
编号：166-Java吧资源免费-X0239【Java吧 java8.com】

2 Y7 E+ G# @9 ^9 x. J
2 w1 F) K& K5 B. u
$ o1 ], s5 T+ x  N% k7 D7 L% R, B5 k目录：

第1章 使用R语言   
4 r+ \  D& U- G5 s/ i　R与机器学习   
第2章 数据分析   
　分析与验证   
! c' \/ R$ \3 s" _% n' c& y　什么是数据   
　推断数据的类型   
' d6 J3 @, t6 F! I; t! W4 q5 V　推断数据的含义   
. c5 Y( k3 |. C. e- I3 l9 @: K# d　数值摘要表   
5 \2 ~+ S% I2 H  z　均值、中位数、众数   
1 X9 z& U! o* R* [; Z　分位数   
　标准差和方差   
& n6 D, r  T2 G/ K　可视化分析数据   
9 k+ w9 P: o; o2 ^# y　列相关的可视化   
& c8 f" Q4 h4 e1 Y/ F% u: ]" u第3章 分类：垃圾过滤   
% X8 n4 Q7 v9 B9 A　非此即彼：二分类   
( T6 t& D8 c* y, ?/ O5 x6 k/ p/ B　漫谈条件概率   
　试写第一个贝叶斯垃圾分类器   
第4章 排序：智能收件箱   
　次序未知时该如何排序   
. }: Q; o% I2 Q% J　按优先级给邮件排序   
　实现一个智能收件箱   
, a9 i" [0 G$ n/ y6 P第5章 回归模型：预测网页访问量   
8 A2 \4 R$ t! _! d　回归模型简介   
　预测网页流量   
$ j9 D' c$ v" t3 c& g1 Y　定义相关性   
# C) R8 Z6 M+ L! _  G& `第6章 正则化：文本回归   
　数据列之间的非线性关系：超越直线   
8 q( S8 i( x( Y# F; b) |　避免过拟合的方法   
: k/ Z( g) N) \* x3 M. D3 z　文本回归   
2 D& T' R& a9 c/ b- h! l% A/ x2 p第7章 优化：密码破译   
. `/ `4 p2 f1 e6 p  J. {　优化简介   
　岭回归   
　密码破译优化问题   
第8章 PCA：构建股票市场指数   
! ~. Z  C& u; j1 K　无监督学习   
( L9 O' |. q2 E6 \5 G/ O　主成分分析   
& y  k$ @( C" H第9章 MDS：可视化地研究参议员相似性   
　基于相似性聚类   
　如何对美国参议员做聚类   
- H6 O+ w0 Y! F- l$ |2 X" c第10章 kNN：推荐系统   
1 l+ U6 b" U1 ^　k近邻算法    java8.com
　R语言程序包安装数据   
第11章 分析社交图谱   
0 q; J& e& Y: W/ x/ z9 C　社交网络分析   
/ r' o" o  s- D　用黑客的方法研究Twitter的社交关系图数据   
- c% p+ P" V3 v0 d/ t9 g6 `　分析Twitter社交网络   
第12章 模型比较   
　SVM：支持向量机   
8 u' x. W4 A4 w3 g0 }; l* o9 u　算法比较   
　参考文献   
& a; X# X) X% @7 w$ I

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