机器学习：实用案例解析 PDF 电子书 X0239

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Java电子书：机器学习：实用案例解析  PDF 电子书 Java吧 java8.com
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. ~0 g4 m0 P0 n: m" [9 e2 F  I作者:康威出版社:机械工业出版社出版时间:2013年04月

5 N. L6 [2 C1 ^& J& J- R编号：166-Java吧资源免费-X0239【Java吧 java8.com】
7 f0 L# o$ U" E6 j4 h" J/ k/ z

! ^5 e/ ?' x& V
目录：
3 `1 J/ c5 P" s: c; j: S5 z9 v, R

第1章 使用R语言   
' \) v# p. r) I" C/ I5 X8 u　R与机器学习   
3 R# A; W% d0 W. h0 V第2章 数据分析   
1 h, Z8 ^) s5 f& t　分析与验证   
' y7 ?6 @2 y( X- Z' ]4 N9 S3 w　什么是数据   
　推断数据的类型   
, i/ X" r, `" c) G6 `- O# e4 C　推断数据的含义   
7 I* z' \4 B, T4 u　数值摘要表   
$ ?0 k2 H; T# f: H# k　均值、中位数、众数   
5 W% [# Z2 y5 f) L9 ]6 m　分位数   
　标准差和方差   
　可视化分析数据   
　列相关的可视化   
" k0 L' T0 o9 @6 b  b第3章 分类：垃圾过滤   
　非此即彼：二分类   
' b7 ]2 a# p4 R& a1 A+ W1 r# A; E　漫谈条件概率   
" D% g& e# S" g　试写第一个贝叶斯垃圾分类器   
第4章 排序：智能收件箱   
　次序未知时该如何排序   
( H( F9 P# d2 u　按优先级给邮件排序   
9 B" g% a7 B8 B% p0 X　实现一个智能收件箱   
' t$ m5 i8 ^9 i- ~' w' X第5章 回归模型：预测网页访问量   
/ h$ A; s2 G$ h* T" ^0 r2 {2 C( c　回归模型简介   
4 \" B5 f  }2 G　预测网页流量   
$ L  Z" }+ q% c. c# B2 U) Z　定义相关性   
9 y2 w, e5 f' {3 W6 A第6章 正则化：文本回归   
' m/ t6 L! V; J0 [5 X) [　数据列之间的非线性关系：超越直线   
9 m2 ]7 K/ t* c" j8 J　避免过拟合的方法   
　文本回归   
! L% ?! n7 N% v" _4 A% I第7章 优化：密码破译   
　优化简介   
　岭回归   
; V7 r/ q# [. b  j: W& i3 n9 o　密码破译优化问题   
' V1 ^& F' x/ s7 z- E& `# P# q第8章 PCA：构建股票市场指数   
5 d1 |# ]3 z% l; f* `- Z　无监督学习   
　主成分分析   
第9章 MDS：可视化地研究参议员相似性   
　基于相似性聚类   
　如何对美国参议员做聚类   
5 Z$ d" ?' X2 \# n8 I# X第10章 kNN：推荐系统   
3 o& x0 M* D: c0 u　k近邻算法    java8.com
! U0 @7 u# Z$ X, \# G  X* P　R语言程序包安装数据   
第11章 分析社交图谱   
: p& k/ o' S* L! E　社交网络分析   
　用黑客的方法研究Twitter的社交关系图数据   
　分析Twitter社交网络   
第12章 模型比较   
　SVM：支持向量机   
　算法比较   
　参考文献   

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