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Java电子书:机器学习:实用案例解析 PDF 电子书 Java吧 java8.com
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作者:康威出版社:机械工业出版社出版时间:2013年04月 * n. Z: U2 P: j! `$ h8 {
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编号:166-Java吧资源免费-X0239【Java吧 java8.com】
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8 L. J, C) B' r% c1 G/ o1 f, x
% [, Y, \! K2 Z1 L( A- W8 C目录:$ r5 B4 y8 j9 K9 v( J
第1章 使用R语言
0 a7 D" c4 s# K* C9 ?$ b4 `5 ` R与机器学习 ! C, i! B" @) O1 ?, u
第2章 数据分析
9 i( l8 e4 P2 R$ B" a 分析与验证 9 j) t: J- @, r9 q) }0 V
什么是数据 2 c/ P& ] u, X6 K0 k
推断数据的类型
* |) W8 o1 Q& l, Z; y" l/ c5 m9 X 推断数据的含义
% ~5 B: O9 n# O5 L, ^. Q* i0 a 数值摘要表 % R' x$ s: G4 n8 ]& e4 a% q
均值、中位数、众数 ' O5 P8 I. ^+ h8 i1 O2 X% K, {
分位数
1 L. k+ A2 S7 W* h- U! ` 标准差和方差
8 z. A* _7 ^3 }1 `/ t$ g) \ 可视化分析数据
1 H/ W- q' r' |$ s+ U+ h0 x 列相关的可视化
+ r/ `5 O7 V& d: h第3章 分类:垃圾过滤 " X E4 b# F& r5 L4 ~, d& W
非此即彼:二分类
) a2 [+ n- w$ l0 m6 {2 f% j* [ 漫谈条件概率 ( a# ]$ q3 e: S. \2 m( m
试写第一个贝叶斯垃圾分类器 5 n( x/ I9 p% \! r; ?
第4章 排序:智能收件箱
F7 V+ l7 m4 e1 x! E( e, L& c 次序未知时该如何排序
6 ~$ B% v6 a/ g# @; B 按优先级给邮件排序 # e: J$ u9 d3 `/ }- ]( N
实现一个智能收件箱 ' e4 j( [& \# O' N6 C: P
第5章 回归模型:预测网页访问量 - l% L" v$ d# d2 m! {$ c
回归模型简介
) R# s$ S2 V3 f1 @1 B. ~; e 预测网页流量
( x( ?: J) x& B* \% n" z$ p$ D+ U* ^ 定义相关性
$ l) ~" L( y+ Z ]! i) s1 F第6章 正则化:文本回归
0 z' i7 A: i& ~ 数据列之间的非线性关系:超越直线
: X2 T) s |$ p" W; T& q6 i 避免过拟合的方法 ! d+ g; U+ X# X
文本回归
+ S7 O( o7 ^. q6 L( R# m5 F第7章 优化:密码破译
6 T. x# r1 e$ P/ E4 d4 C o4 W 优化简介
. }8 U7 p0 [" I1 ?3 H 岭回归
4 m9 U" M5 D8 [# N, m, x0 R" l% z) A 密码破译优化问题 . A- }9 i/ ^" m, U5 O" w" |
第8章 PCA:构建股票市场指数 + d% {2 Y! D% J9 l8 T
无监督学习 8 x; s8 k1 h- U1 ?/ R* ~
主成分分析 " @0 k& k5 ]1 {* a1 n0 U
第9章 MDS:可视化地研究参议员相似性 ( Y2 D" F/ f) P; ~' T1 | k
基于相似性聚类 8 W! \1 t; S, y. K
如何对美国参议员做聚类 & o" P' _- ~( K2 F. p
第10章 kNN:推荐系统
! {1 g4 J1 m( `2 z0 Y% k9 b k近邻算法 java8.com
- j% @2 t9 u5 h, E R语言程序包安装数据 " d1 f1 K/ Z5 M4 c {4 }6 \8 E
第11章 分析社交图谱 1 R& t4 {0 a. m$ H5 r
社交网络分析 , J' p$ B. U0 v+ l9 ?
用黑客的方法研究Twitter的社交关系图数据
3 b$ ^' z+ E, ]8 | 分析Twitter社交网络 , ^- p0 [4 F8 `3 ~) @7 U
第12章 模型比较 ) C( X2 U' ?( q9 F
SVM:支持向量机
, O/ d3 l! [% S6 \$ K/ ^6 P 算法比较
7 Y2 B) c3 j; t; A6 U' i! ? 参考文献
( x2 \3 R' ?* W g- a1 P
1 f; }8 y9 c% Q& U( S/ o 百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路):
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