企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 PDF 电子书 X0244

java8

Java电子书：企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践  PDF 电子书 Java吧 java8.com

3 S' v3 O  K. f# T( _9 Q! S3 `; [作者:肖冠宇出版社:机械工业出版社出版时间:2017年09月

9 m! u: O1 {; {, g7 }  b4 |编号：166-Java吧资源免费-X0244【Java吧 java8.com】

( ?# w7 _/ x' o
, b1 K# z; V! T' K5 L: i8 y
+ U% x0 \# e1 _  d% W目录：

前　言
; o) w+ V$ H4 T) c部分　准备工作
, B3 c0 w8 G" E, J! O" I  o第1章　基础环境准备 2
3 U0 {( S9 Z3 B; s/ K" Y7 c( E1.1　软件环境准备 2
1.2　集群环境准备 4
1.2.1　Zookeeper集群部署 4
1.2.2　Hadoop部署 6
5 e( x& E5 ^( p* f( V  x& d1.3　小结 15
) ^. u" v& W2 K1 z第二部分　核心技术
8 `0 X5 B; N1 l. B1 k8 W第2章　Spark详解 18
/ _) ]0 @, T- v( r+ |# f) A- c1 R" F2.1　Spark概述 18
2.1.1　Spark概述 18
. D6 Y/ W  ?% {9 S2.1.2　Shuff?le详解 25
2.2　Spark SQL 29
+ T" x- @8 F0 C+ q; z$ T2.2.1　SparkSession 29
" ^" H" B  E: X  i, h+ B  T2.2.2　DataFrame 30
6 V7 e" ?9 e5 v2.2.3　DataSet 35
2.3　Structured Streaming 35
) u. j/ S# E' @' l& y2.3.1　数据源 36
2.3.2　输出到外部存储 38
2.3.3　WordCount示例 40
2.4　Spark优化 42
2.4.1　数据优化 42
' l/ S' ^4 o- O4 r0 {  Y, s$ r# q' h2.4.2　代码优化 44
) d+ W( K2 r4 j+ Q& F) q. ]2.4.3　参数优化 46
2.5　小结 48
第3章　Druid原理及部署 49
3.1　架构设计 49
5 \$ M& P0 d$ N* M  }1 _9 n8 v3.1.1　节点类型 49
3.1.2　Segment介绍 57
3.1.3　容错处理 59
8 p. `5 @0 m+ c3.1.4　路由节点 60
3.2　集群部署 63
* s% F% h# p- J' d" j3.2.1　集群规划 63
3.2.2　配置安装 64
3.3　小结 72
0 M; C  J( J8 u) U3 f- r第4章　Druid数据摄入 73
0 o- n  h; g( ~2 R3 i4.1　模式设计 73
+ s, P5 x% W) W, s7 [  K2 i6 |1 h4.1.1　设计概述 73
2 d8 b7 |" v, w1 l2 |. C4.1.2　数据解析 75
4.1.3　Segment分区 79
4.1.4　模式更改 81
3 P( w0 q3 X" w3 D1 q2 c! y" V4.2　批量数据摄入 81
4 s3 q0 }& i' J4.3　流数据摄入 87
4.3.1　Tranquility 88
4.3.2　StreamPush 91
/ [! q. \/ W* k9 k- r+ y2 z4.3.3　从Kafka中摄取数据 92
1 h, \5 |6 ~+ _2 E* a% ~( f4.4　数据更新 94
, X+ P/ h; b* T. E% t3 I: \4.5　小结 95
% h1 F  P5 c  [9 x4 d; v$ ^第5章　Druid客户端 96
5.1　涉及组件 96
. ?  i5 ^5 J6 e0 ]- ?- ~) U5.1.1　查询相关 96
5.1.2　过滤器 99
) H( H1 b3 L: ~& Y$ s- ^0 i5.1.3　聚合粒度 101
5.1.4　聚合器 105
$ ~9 B2 [8 u8 d( j' m( E5.2　查询类型 109
7 N" Q5 i: E' k/ j0 l: `& `3 `5.2.1　时间序列查询 109
, W+ O9 F9 ^. m9 [5.2.2　TopN查询 111
0 C% F$ S7 i; H2 Z3 o: c% P5.2.3　分组查询 113
5.2.4　元数据查询 117
% D! I! R  ]0 E" w5.2.5　搜索查询 121
0 ^& x* K+ c1 B5.3　查询API 125
& ~$ Y% ?7 L( i( j" j" w$ ?5.3.1　RESTful介绍 125
5.3.2　Jersey客户端 126
5.4　小结 129
第6章　日志收集 130
7 e- g" R) r6 t9 [+ ~6.1　Flume介绍 130
1 C5 }  Y0 B6 o0 A# e" t, Z6.1.1　基本架构 131
. H2 r% @0 }( D5 }/ M6.2　Flume应用实践 144
# y! B7 ], \3 h4 J4 @4 P6.2.1　拦截器、选择器实践 144
# o7 J, N$ u/ ^! V6.2.2　负载均衡、故障转移实践 149
6.2.3　设计与实践 150
6.3　小结 154
第7章　分布式消息队列 155
) F/ p& L, E1 |9 J9 f. e7.1　Kafka介绍 155
: n1 t1 R# G% g7.1.1　基本架构 155
( n$ W, }5 [$ Z/ o9 _0 A* q7.1.2　高吞吐的实现 157
4 v2 x$ S$ @6 d1 c0 M% _' [7.1.3　高可用的实现 160
7.2　安装部署 161
7.2.1　Broker配置参数 161
7.2.2　分布式部署 162
7.3　客户端API 163
: d. Q# V  ~: B1 j7.3.1　Producer API 164
2 e3 r/ j  c% d" w$ g, _  a7.3.2　Consumer API 165
7.4　小结 169
, z$ s2 o6 O& r- D6 h第三部分　项目实践
) o. }# a* h/ `# ~( h8 d  Y第8章　数据平台 172
# v" l! [. B6 B8.1　需求分析 172
8.2　功能实现 173
8.2.1　架构设计 173
6 X  v; ^) `2 r3 c( J" F8.2.2　关键功能实现 175
8.3　小结 184
第9章　监控系统 185
6 v4 \& `, G/ R6 W4 g" i6 l' {. M% I9.1　Inf?luxDB 185 java8.com
' J& e8 L# \! O. w& b+ n  x! {9.1.1　Inf?luxDB简介 186
; f( U4 n. w5 U& a" u1 d& G9.1.2　Inf?luxDB安装 186
9.1.3　Inf?luxDB操作 188
) y% O- F- L* R/ _9.1.4　Inf?luxDB客户端 191
9.2　JMXTrans 192
. }3 }: }1 ?+ Y. l9.2.1　JMXTrans介绍 192
5 ?: C) P% p6 a, o" @9.2.2　JMXTrans安装 194
: ^/ N% q0 L) T6 V4 k9.2.3　JMXTrans使用 195
9.3　Grafana 198
5 Y, m+ b* x. \5 S6 N7 }8 L9.3.1　Grafana安装 198
9.3.2　Grafana使用 199
) N6 `. Z# ?  n: g9.4　小结 208

& B" l/ C3 W. y  A- q- p

百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】
$ d1 i. x1 P4 t/ u" C/ d* D
! N3 U( i# ~9 h. L6 I
* \1 M3 n8 T& m5 H. s* L( }7 k4 m8 i
' D/ Y  C* p( ~- g% a
( a; i8 v; m: h

爱与不爱

不错，好资源

renshuliang

先下载收藏，资源太多，学不完

福禄哥

太爽了  干货很多！！！

刘东阳

不错，好资源

兴高

真的免费下载 难得

xiaobing

不错，好资源

诺诺和桐桐要开心

路过，收下了，不错的论坛

鹰帅

666666666666666

千佛洞的黎明

真心不错 收下下