企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 PDF 电子书 X0244

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Java电子书：企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践  PDF 电子书 Java吧 java8.com
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作者:肖冠宇出版社:机械工业出版社出版时间:2017年09月

6 @6 c. C8 |2 W  j  D; @4 k& Q编号：166-Java吧资源免费-X0244【Java吧 java8.com】
1 g; |: G6 P' Y; X+ E- ?1 s


1 f1 v- ?& S# S目录：

前　言
部分　准备工作
第1章　基础环境准备 2
" l8 \& a: z6 f1 [" K+ l+ L1.1　软件环境准备 2
1.2　集群环境准备 4
. ^' b9 E1 J6 a! A1 `! B1.2.1　Zookeeper集群部署 4
3 B: D& z' i" T3 x( N1 h1.2.2　Hadoop部署 6
# [0 _( C/ P6 `% W1.3　小结 15
第二部分　核心技术
第2章　Spark详解 18
2.1　Spark概述 18
+ q' V1 B" Z; y2.1.1　Spark概述 18
2.1.2　Shuff?le详解 25
2.2　Spark SQL 29
2.2.1　SparkSession 29
) {# w! E  S  q+ Q9 d2.2.2　DataFrame 30
2.2.3　DataSet 35
+ H: u1 X+ }8 H9 Q# f; Y! Z2.3　Structured Streaming 35
2.3.1　数据源 36
2.3.2　输出到外部存储 38
2.3.3　WordCount示例 40
2.4　Spark优化 42
2.4.1　数据优化 42
# B) V! {8 B8 h  G" S2.4.2　代码优化 44
2.4.3　参数优化 46
2.5　小结 48
) K5 a& q+ k5 [/ y. ]第3章　Druid原理及部署 49
4 d# t0 K5 a' j& I; B4 r: M3.1　架构设计 49
3.1.1　节点类型 49
3.1.2　Segment介绍 57
3.1.3　容错处理 59
3.1.4　路由节点 60
0 c+ L/ o7 V% o2 J3.2　集群部署 63
3 E% ]. L2 ^( F# V3.2.1　集群规划 63
3.2.2　配置安装 64
3.3　小结 72
第4章　Druid数据摄入 73
6 V2 J& ~5 ^' b4.1　模式设计 73
9 H1 C/ ]. g, h8 R9 T4.1.1　设计概述 73
4.1.2　数据解析 75
4.1.3　Segment分区 79
4.1.4　模式更改 81
0 s  w" R7 T1 Z4 ?4.2　批量数据摄入 81
4.3　流数据摄入 87
9 L$ k+ s2 @- ?( r# [# G  \4 h- ~* w4.3.1　Tranquility 88
- f+ i6 d% I7 y5 B6 V9 L4.3.2　StreamPush 91
( y& p% H, W( i2 {9 j4.3.3　从Kafka中摄取数据 92
1 x! d5 q5 K1 m0 \  U4.4　数据更新 94
4.5　小结 95
/ p$ K1 r4 X0 L" l: I第5章　Druid客户端 96
4 Z0 m5 i/ {' A6 ]3 i- Y5.1　涉及组件 96
' u" F+ C% _; ]5.1.1　查询相关 96
6 @6 Z1 t5 B" G3 s1 ~7 P* U5.1.2　过滤器 99
! S' j0 g, a6 Y5.1.3　聚合粒度 101
5.1.4　聚合器 105
5.2　查询类型 109
& }# O9 O1 X# T& b5.2.1　时间序列查询 109
' [& s* s- D, [& i4 H, j5.2.2　TopN查询 111
5.2.3　分组查询 113
5.2.4　元数据查询 117
5.2.5　搜索查询 121
; A% ~9 K% Y* e. {" ?3 [5.3　查询API 125
5.3.1　RESTful介绍 125
% p+ ?0 K& z$ b6 P5.3.2　Jersey客户端 126
# j6 m# P4 }- ^5.4　小结 129
第6章　日志收集 130
6.1　Flume介绍 130
; t4 U+ n! H7 ]# T6.1.1　基本架构 131
9 M9 x7 D. w, y# |( C6.2　Flume应用实践 144
6.2.1　拦截器、选择器实践 144
6.2.2　负载均衡、故障转移实践 149
6.2.3　设计与实践 150
6.3　小结 154
; h5 |' E7 o: m第7章　分布式消息队列 155
7.1　Kafka介绍 155
7.1.1　基本架构 155
4 Q! ^* ]8 Q! W5 C7.1.2　高吞吐的实现 157
" R/ Y' r. v! c. x& M+ Z6 Y7.1.3　高可用的实现 160
7.2　安装部署 161
7.2.1　Broker配置参数 161
7.2.2　分布式部署 162
7.3　客户端API 163
7.3.1　Producer API 164
7.3.2　Consumer API 165
, c% j' G9 M; m7.4　小结 169
1 k% m3 P/ B. Y0 F" F- [第三部分　项目实践
. k5 V, A2 e0 }$ C' _) S/ s6 g1 d第8章　数据平台 172
* N3 _/ |* ^: |8 o' q8.1　需求分析 172
% R6 |9 z" f% \+ v) U" @: {% [8.2　功能实现 173
5 b; |5 a  Z) w3 a& m8.2.1　架构设计 173
1 t+ _; ]7 p. K& t- y8.2.2　关键功能实现 175
8 s: S3 m: l7 v7 e% J8.3　小结 184
第9章　监控系统 185
9.1　Inf?luxDB 185 java8.com
9.1.1　Inf?luxDB简介 186
, }4 p0 V. ^2 u0 X9.1.2　Inf?luxDB安装 186
* j1 j  F- j' C& T4 \9.1.3　Inf?luxDB操作 188
9.1.4　Inf?luxDB客户端 191
9.2　JMXTrans 192
" W  D  \% j" |0 X( S: O9.2.1　JMXTrans介绍 192
( n( V2 \: T, R- H' Z, o! m# g, R+ V9.2.2　JMXTrans安装 194
9.2.3　JMXTrans使用 195
9.3　Grafana 198
9.3.1　Grafana安装 198
9.3.2　Grafana使用 199
1 B; l3 S: @0 ^. g' d9 K6 J9.4　小结 208

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