企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 PDF 电子书 X0244

java8

Java电子书：企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践  PDF 电子书 Java吧 java8.com

" z* _2 z' e- f- ]: G作者:肖冠宇出版社:机械工业出版社出版时间:2017年09月
1 T4 Z# k& ]% l4 h. h  U$ N
$ N' u& d6 B6 U. }编号：166-Java吧资源免费-X0244【Java吧 java8.com】



目录：
' \# T1 j: g4 _  ]2 S! t

前　言
部分　准备工作
. m# o1 W) G. S( b3 r第1章　基础环境准备 2
/ |0 x. M8 M1 p% [- h1.1　软件环境准备 2
1.2　集群环境准备 4
1.2.1　Zookeeper集群部署 4
  \: G: k/ Z6 I2 `: `1.2.2　Hadoop部署 6
! |& R' {1 a$ ]( T8 h1.3　小结 15
# P' V1 Y; W% B$ v3 B3 I第二部分　核心技术
* _+ f2 J/ w9 A第2章　Spark详解 18
8 Y5 K6 {$ l; V/ d, C# T! _2.1　Spark概述 18
2.1.1　Spark概述 18
2.1.2　Shuff?le详解 25
) Z( W2 e$ B# H2.2　Spark SQL 29
2.2.1　SparkSession 29
2.2.2　DataFrame 30
7 Q9 }3 s! R5 ~$ l2.2.3　DataSet 35
( D, E6 ^! H( l" C5 [/ T- s# O; u2.3　Structured Streaming 35
2.3.1　数据源 36
2.3.2　输出到外部存储 38
' z4 N- B+ c1 Y; I5 d2.3.3　WordCount示例 40
5 i- Q3 T7 m5 X/ }* c1 L0 g$ X2.4　Spark优化 42
2.4.1　数据优化 42
2.4.2　代码优化 44
2.4.3　参数优化 46
' ]- Z! @* z/ K7 O2.5　小结 48
& E: L, f3 |. ~' P第3章　Druid原理及部署 49
3.1　架构设计 49
7 P" @! a* C' ]) I; @3.1.1　节点类型 49
3.1.2　Segment介绍 57
3.1.3　容错处理 59
3.1.4　路由节点 60
3.2　集群部署 63
3.2.1　集群规划 63
3.2.2　配置安装 64
& U+ Y. ~% `4 f1 w- j3.3　小结 72
第4章　Druid数据摄入 73
4.1　模式设计 73
4.1.1　设计概述 73
4.1.2　数据解析 75
- J& k* ?& w: P2 W; P2 {5 [+ y4.1.3　Segment分区 79
6 }2 H/ P5 v' v4 W4.1.4　模式更改 81
; P. Y* l, Z- |4.2　批量数据摄入 81
4.3　流数据摄入 87
: }4 T& ?( ]" {" b( H+ A4.3.1　Tranquility 88
* Z3 y' M* }6 a) u$ b! |& ^3 L. k4.3.2　StreamPush 91
4.3.3　从Kafka中摄取数据 92
7 A6 ~5 Z6 J" L6 P+ o+ V! q4.4　数据更新 94
4.5　小结 95
第5章　Druid客户端 96
5.1　涉及组件 96
5.1.1　查询相关 96
) z- P0 y8 Z9 m- z  ]4 C5.1.2　过滤器 99
5.1.3　聚合粒度 101
5.1.4　聚合器 105
& L# C4 i+ O: X( U4 B% E5.2　查询类型 109
" }( p, K4 M" z4 e$ ^5.2.1　时间序列查询 109
5 F+ m- c. ^& L. V1 D5.2.2　TopN查询 111
5.2.3　分组查询 113
5.2.4　元数据查询 117
  L2 x9 J: C6 Y' G. q5.2.5　搜索查询 121
5.3　查询API 125
5.3.1　RESTful介绍 125
$ x5 P" O. l# n3 C  w, k9 I8 p5.3.2　Jersey客户端 126
5.4　小结 129
! Z; m7 L/ N7 B* K: X7 S第6章　日志收集 130
5 w5 U" D0 i/ ]5 n! ~/ E$ X6.1　Flume介绍 130
0 D/ {" g  A( {+ P" U& C6.1.1　基本架构 131
3 y! ~$ W( R. ]- N7 O6.2　Flume应用实践 144
6.2.1　拦截器、选择器实践 144
6.2.2　负载均衡、故障转移实践 149
  @, E! X6 ?+ f, S' w1 C6.2.3　设计与实践 150
6.3　小结 154
第7章　分布式消息队列 155
# C8 A( F( F* o7 S7.1　Kafka介绍 155
7.1.1　基本架构 155
7.1.2　高吞吐的实现 157
# t  U( v7 p) e) }4 N7.1.3　高可用的实现 160
7.2　安装部署 161
; @# T% |8 w  J; `7.2.1　Broker配置参数 161
7.2.2　分布式部署 162
7.3　客户端API 163
7.3.1　Producer API 164
7.3.2　Consumer API 165
7.4　小结 169
% h0 X. T- s) w第三部分　项目实践
% X/ A4 u& D7 y- W4 v& ^第8章　数据平台 172
8.1　需求分析 172
8.2　功能实现 173
, j0 M3 V$ g( K# r# q8 }) o8.2.1　架构设计 173
- {8 e" K6 e% d8.2.2　关键功能实现 175
( s# O0 Q& E* }3 P$ f2 e5 p% z8.3　小结 184
9 T" y3 g" X9 i6 g( Y4 b第9章　监控系统 185
8 \; V6 Y2 y( ]* y4 c! ]0 s9.1　Inf?luxDB 185 java8.com
9.1.1　Inf?luxDB简介 186
$ }4 ^+ g% W2 G' E9.1.2　Inf?luxDB安装 186
  U/ y+ T% N7 x1 n7 ]: {9.1.3　Inf?luxDB操作 188
9.1.4　Inf?luxDB客户端 191
9.2　JMXTrans 192
9.2.1　JMXTrans介绍 192
; i' y( O& x0 ?9.2.2　JMXTrans安装 194
9 \" C" ^2 l6 g& b+ L' E$ G# T" h9.2.3　JMXTrans使用 195
9.3　Grafana 198
9.3.1　Grafana安装 198
. n0 L5 B7 b+ F9.3.2　Grafana使用 199
9.4　小结 208
6 X$ C" T0 f) z7 L

% e% n; E: _. }  d. h% e* K

百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

& H; U2 b; m( s- F本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】

! B$ Q% ^0 p7 l6 p
' m  I/ ]# U: u. a
+ x# r% r# p- e

爱与不爱

不错，好资源

renshuliang

先下载收藏，资源太多，学不完

福禄哥

太爽了  干货很多！！！

刘东阳

不错，好资源

兴高

真的免费下载 难得

xiaobing

不错，好资源

诺诺和桐桐要开心

路过，收下了，不错的论坛

鹰帅

666666666666666

千佛洞的黎明

真心不错 收下下