【S0260】深度学习算法与训练模型 Ai与GPT深度学习核心课程视频教程

java8

Java吧 视频教程： 深度学习算法与训练模型 Ai与GPT深度学习核心课程视频教程
Java教程编号：【S0260】-166


2 ]! z5 i6 n* O' R
〖课程目录〗：
├─001.1-1 课程内容和理念.mp4
├─002.1-2 初识深度学习.mp4
├─003.1-3 课程使用的技术栈.mp4
" x# Q- N. S: }  L% Q1 R7 g( O7 p├─004.2-1 线性代数.mp4
├─005.2-2 微积分.mp4
├─006.2-3 概率.mp4
├─007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
├─008.3-2 conda实用命令.mp4
├─009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4
1 k3 `+ t0 Z" g0 E" k9 k( C├─010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
3 `- L3 ?3 A/ T6 e9 _8 P├─011.4-1 神经网络原理.mp4
├─012.4-2 多层感知机.mp4
! \0 G) {: A! B9 F) Y$ s. u├─013.4-3 前向传播和反向传播.mp4
├─014.4-4 多层感知机代码实现.mp4
├─015.4-5 回归问题.mp4
├─016.4-6 线性回归代码实现.mp4
├─017.4-7 分类问题.mp4
├─018.4-8 多分类问题代码实现.mp4
├─019.5-1 训练的常见问题.mp4
' F, z1 J2 Z1 G├─020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
├─021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4
# e- F# O  k: D7 S. X3 k( ~├─022.5-4 正则化.mp4
├─023.5-5 Dropout.mp4
0 [- t# x0 X( S+ S) P├─024.5-6 Dropout代码实现.mp4
├─025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4
├─026.5-8 模型文件的读写.mp4
( E3 f5 @. o4 i7 N2 O+ M  ?; L├─027.6-1 最优化与深度学习.mp4
6 o# P* n7 s" G- ?├─028.6-2 损失函数.mp4
├─029.6-3 损失函数性质.mp4
├─030.6-4 梯度下降.mp4
├─031.6-5 随机梯度下降法.mp4
5 n4 L! H3 L6 O├─032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
├─033.6-7 动量法.mp4
9 v2 V. u( x/ P1 e+ E5 f5 |, k0 `├─034.6-8 AdaGrad算法.mp4
├─035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4
6 B- j4 m7 M! |├─036.6-10 Adam算法.mp4
. {# B( d! g; G: o9 y( f% a$ U6 P" U├─037.6-11 梯度下降代码实现.mp4
% k$ i) n% `& Q' Y; X/ S# ^├─038.6-12 学习率调节器.mp4
├─039.7-1 全连接层问题.mp4
. B+ u) G* \/ O% s1 @1 T  n0 f├─040.7-2 图像卷积.mp4
├─041.7-3 卷积层.mp4
├─042.7-4 卷积层常见操作.mp4
9 T# T) u8 w+ j0 Z6 z9 E' t├─043.7-5 池化层Pooling.mp4
" k9 A: f) m& C( g├─044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4
├─045.8-1 AlexNet.mp4
& i# g7 z* q- C# F: c├─046.8-2 VGGNet.mp4
' L3 ]! {% f  R├─047.8-3 批量规范化.mp4
├─048.8-4 GoogLeNet.mp4
, g& W, C5 {- y8 G. Q  j├─049.8-5 ResNet.mp4
/ o# \  Q+ Q- \! m! D├─050.8-6 DenseNet.mp4
├─051.9-1 序列建模.mp4
├─052.9-2 文本数据预处理.mp4
' A0 C/ D! D) C- {9 b6 t7 w├─053.9-3 循环神经网络.mp4
0 [" X7 }6 F: r5 R+ T├─054.9-4 随时间反向传播算法.mp4
├─055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
& z3 a9 b7 p8 K6 W9 C4 t! f6 L├─056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4
: @# s( C/ v) R! G4 l├─057.10-1 深度循环神经网络.mp4
├─058.10-2 双向循环神经网络.mp4
0 S. w7 w+ h1 w* [7 c, S, Y├─059.10-3 门控循环单元.mp4
# o) `3 j0 n5 H- v1 k% V" T# x, e├─060.10-4 长短期记忆网络.mp4
├─061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4
" H* m- e; L. U# q├─062.10-6 编码器-解码器网络.mp4
- S" a+ b& v& D% }/ _$ e├─063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp4
8 b- c1 I2 U, e- H0 M├─064.10-8 束搜索算法.mp4
├─065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp4
7 `4 L. @4 Z1 Z& W: X7 h# J├─066.11-1 什么是注意力机制.mp4
├─067.11-2 注意力的计算.mp4
├─068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
: R" i' ?$ R8 |+ `1 p├─069.11-4 自注意力机制.mp4
3 _9 p0 ?2 u  ?" u3 t# R├─070.11-5 注意力池化及代码实现.mp4
├─071.11-6 Transformer模型.mp4
4 y* }/ G0 o2 l0 {$ z├─072.11-7 Transformer代码实现.mp4
' W3 a3 F! n6 d  w├─073.12-1BERT模型.mp4
' t9 P- @6 W) p. s: q1 D├─074.12-2 GPT系列模型.mp4
├─075.12-3 T5模型.mp4
├─076.12-4 ViT模型.mp4
├─077.12-5 Swin Transformer模型.mp4
" C  i+ S$ O! K$ C# i7 |* [: _" Z├─078.12-6 GPT模型代码实现.mp4
├─079.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
├─080.13-2 变分推断.mp4
├─081.13-3 变分自编码器.mp4
├─082.13-4 生成对抗网络.mp4
1 R' b7 J" l, K; h├─083.13-5 Diffusion扩散模型.mp4
3 p8 W$ {! l9 |5 I! L: \├─084.13-6 图像生成.mp4
├─085.14-1 自定义数据加载.mp4
$ C* E5 s( A, o7 A" s9 f├─086.14-2 图像数据增强.mp4
  O1 M! d$ @* F( W├─087.14-3 迁移学习.mp4
$ m! I' u/ R8 ~# u7 Y7 Z* ]├─088.14-4 经典视觉数据集.mp4
: l7 ~* o) o1 C: i8 ^" F8 X├─089.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4
├─090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4
0 g: m+ w; T- z0 `+ n: {├─091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
├─092.15-3 预训练模型.mp4 java8.com
├─093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4
├─094.15-5 经典NLP数据集.mp4
: b6 A! y4 E4 |; t6 ]├─095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp4
├─096.16-1 InstructGPT模型.mp4
+ D. n3 Z) T& B" X, Z& H  D) W├─097.16-2 CLIP模型.mp4
├─098.16-3 DALL-E模型.mp4
: K) }8 x6 G3 e( f, ^$ e├─099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4
├─100.16-5 下一步学习的建议.mp4
百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

; y$ ?& D. I6 V4 A( U本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】

山海大观

真的免费下载 难得

泰王

以后学java 就靠java吧了

hdhdh

泰酷辣啦啊啊啊啊啊

莫仁鼎

学习java，就选java吧了

一个网名想一天

真心不错 收下下

邢惠婷

学习java，就选java吧了

赵瑞夫

真心不错 收下下

麻东东

资料免费 给力

庄瑞鹏

不错，好资源