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Java吧 视频教程: 深入学习与大型语言模型(LLM)开发与编程视频教程5 \' Q; R$ a/ @ D
Java教程编号:【S0391】-166$ B. Q! C! K" S; }0 L
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4 o3 u0 P% a+ W〖课程目录〗:" T4 h, T: e5 Z
├─课件.rar& [& W8 ]- a2 Q4 e" h3 }& j$ J
(1)\01-大语言模型及应用开发综述;目录中文件数:2个
5 B1 A( q2 ^% c! T7 j# L+ f9 S├─01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4
+ H! S1 x p% h8 K2 y: h- S├─02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
9 _7 ~2 G o$ C* y7 A( G- t' D(2)\02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程;目录中文件数:14个
% v/ F+ c7 V% t- t2 _- X├─03- 提示词引入(通过示例).mp44 r3 G" U1 p& k& t7 o5 ?
├─04-运行与编程实验环境准备.mp46 `, _) F: n+ m$ G
├─05-提示词工程1:原则、分割符与输出格式.mp4
6 |* \# s; V5 X* I2 e. w7 N├─06-提示词工程2:判断与Few-Shot Prompting.mp4
6 l/ R3 K: G6 a+ e7 I1 Y├─07- 提示词工程3:思维链CoT.mp4+ s) l8 H2 \2 W3 Q$ \! V1 ^* S B% l
├─08- 提示词工程4:推理提示与更多推理.mp4
3 p7 I1 S2 P% N. e9 ?├─09- 提示词工程5:知识风格提示与角色扮演.mp4
& I h" h) g6 f% ~$ V├─10-提示词工程6:角色生成器.mp4
, r M9 k) Q6 N2 V+ s! [├─11-提示词工程7:迭代.mp4
& N, Q" s. X R├─12-提示词工程8:聊天机器人--一般示例.mp4- f/ U1 `" d; j/ C
├─13- 提示词工程9:聊天机器人--商店订单服务.mp41 {7 [' X) ]7 L. E
├─14-提供词工程10:代码生成.mp4
6 [. M6 J% T% ?; t├─15-提示词工程11:对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4
2 R6 }5 i/ ]7 Z) O├─16-提示词工程12:对抗提示检测器与本章总结.mp4
* h& ^" }0 O- l% N, u8 O(3)\03-LangChain与LLM应用开发;目录中文件数:29个" Z/ a; g: F: ~
├─17-LangChain引入与概述.mp42 `0 l3 x g3 @' F: \0 ^
├─18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4
9 n$ D) d/ ]8 v9 _! d0 H├─19-Models. LangChain对接OpenAI.mp45 R# x$ q9 k0 J
├─20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4
& j- g9 S# t, s+ A6 {" A0 W/ s F% M├─21-Prompts:文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4/ w. ~! O: i! h% ]; U
├─22- Prompts:文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4
0 R! ]) ^' d* m( B' r: d& l o' A├─23-Prompts:聊天模型的提示词模板.mp49 ]9 X {( b9 q0 |$ n9 T3 ^
├─24- Prompts:输出解析器Output Parser.mp4
3 |; U5 o5 J3 }, b& I+ X├─25-Conversational Memory:引入与简单示例.mp4
6 y% n- D. i! I- @├─26-Conversational Memory:ConversationBufferMemory.mp4
& |" m% [" k( I$ G) U├─27-Conversational Memory:ConversationSummaryMemory.mp4& K4 t$ E% z/ Y d9 B
├─28-Conversational Memory:BufferWindow与TokenBuffer.mp4
$ C+ e: W8 U$ I) q) c8 Q c├─30-Conversational Memory:EntityMemory与KGMemory.mp4
- h, U( Q8 K1 x, q2 u0 C├─31-Chains:引入与LLMChain.mp4
$ g/ X, Y: T r, s├─32- Chains:SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp45 c+ A2 m- j! X7 D" C; N
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├─34-Chains:EmbeddingRouterChain与Memory.mp4' r0 @" F* a! r% L7 b6 o
├─35-Agent:引入与示例.mp49 @5 g! n0 U; o' C( _( O
├─36-Agent:Zero-Shot ReAct与会话(Conversational).mp4; x7 t: X0 t# y) X6 c; _7 {3 p
├─37- Agent:更多的Build-In Agent与python Agent.mp4. z3 X0 o, v. |6 w) H' {) W
├─38- Agent:自定义代理.mp4
- o5 `2 b! c0 h6 u├─39-Indexes索引.mp4 W0 Z, U( L+ ?: o
├─40-LangChain Expression Language(LCEL):概念、功能与特性.mp49 r1 e6 W* _" R$ G0 E% Y
├─41-LangChain Expression Language(LCEL):Prompt+LLM.mp45 `5 M- H% l) `, p5 I& _8 I6 @# Z4 o: f7 M
├─42- LangChain Expression Language(LCEL):bind.mp4 M- Z& U& z8 U8 o0 U( R: F
├─43- LangChain Expression Language(LCEL):fallbacks.mp4' w: r' t3 o- B+ N v8 d
├─44-LangChain Expression Language(LCEL):并发RunnableMap.mp48 ?0 ~5 `( ^9 w, b( W; T* S/ Y
├─45-LangChain Expression Language(LCEL):多Runnables之间路由.mp4
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(4)\04-OpenAI API;目录中文件数:5个+ f7 ^$ n4 {$ n( v
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├─48-Completion与Audio API.mp4
2 \0 |7 l$ S2 l/ [4 u4 X' t├─49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp42 H% _' Q8 @' |: Q* N/ \# O
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(5)\05-用Github Copilot辅助编程;目录中文件数:6个
- L z5 Y8 g7 F; g├─52- 引入:介绍、安装、配置与示例.mp4
' F8 ~! r9 }6 O% F1 C├─53-文件处理与脚本.mp4* O L+ N# o1 P6 R
├─54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4) F- Z) z% ~' X3 e$ n( {& \
├─55-解释代码、生成代码与文章.mp45 T0 V8 ]" d E4 r2 a$ j
├─56- 重构与测试.mp4
2 F( Z: B9 z/ [, M├─57-Copilot Labs:能力工具箱.mp4
) Z4 i( k# |- j/ `' U4 S% A(6)\06-其它大模型与AI辅助开发技术;目录中文件数:2个
% ^0 U! k5 g/ i) \7 r* W├─58-大模型开发模型.mp45 f. Q& v" p! _" g( C6 x
├─59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4
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