Java吧 视频教程： 手写AI】LLM大模型训练营2024视频教程) b2 S* T3 R9 o/ {* p
Java教程编号：【S0555】-1665 B1 A2 X9 x6 c- L$ Y# x
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3 n* E$ P) a1 G1 L: H. d〖课程目录〗：
4 I4 O% N) ~; T0 U├─LLM大模型视频
4 b7 d. b" i/ P6 u( Y' i9 `: Z│ ├─季康部分
: B# ]9 Z x" N, N. A {3 v5 [│ │ 0-课程大纲简要说明.mp4! G* [* J: g& {1 _" \! E
│ │ 1-llm简要概览.mp4
9 _: V Y* E( P& o: X$ ~│ │ 2-llm的发展历程_part1.mp4
, c8 ]3 p# q2 o7 l8 H) N* E│ │ 2-llm的发展历程_part2.mp4
) v9 a$ |% [! Z7 o* A' [│ │ 3-llm的训练流程以及常见的概念.mp4
' D9 u( a* J: q' b% X- B│ │ 4-llm的常见架构.mp4 \$ ?* L6 e4 k# |6 b1 B
│ │ 5-llm的评价标准.mp46 T. k# ~4 e+ U6 N
│ │ 6-1.1_llm的幻觉定义.mp4
$ J+ J5 ^( R7 ?│ │ 6-1.2幻觉的评估方法.mp4* C; D! I' t" U
│ │ 6-1.3幻觉产生的原因.mp4
* z1 R1 ^# C; v# _/ e4 O9 s4 L% w│ │ 6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式.mp4; }- ~9 U7 a0 C
│ │ 6-1.5_llm的知识编辑.mp43 z- ~0 s' d1 \6 G) r
│ │ 7-llm自动生成prompts.mp4
8 o( L( n1 M+ C9 B) C4 V│ │ 8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理.mp48 a$ a/ ]1 p, U. u8 i8 E* N
│ │ 8-1.2_Llama2的rmsnorm_代码.mp4
7 |+ e: P4 j+ ?8 S2 S" R: x│ │ 8-1.3_Llama2的ROPE_原理.mp47 X9 e9 U5 C o- {
│ │ 8-1.4_Llama2的ROPE_代码.mp4
4 s9 \: s) t& j" V# d& `│ │ 8-1.5_Llama2的Attention_原理.mp41 l' v3 P j. y3 ^* r/ Y, v
│ │ 8-1.6_Llama2的Attention_代码.mp4; x; L+ u! N$ h1 a9 e v% }; ]
│ │ 8-1.6_Llama2的Attention_代码2.mp4
! z5 r3 u7 d/ {3 u. p( m) T│ │ 8-1.7_Llama2的ffn_原理.mp4
2 D$ `" z: t5 a1 J! J│ │ 8-1.8_Llama2的ffn_代码.mp4
6 O4 C3 {2 g) U. ]; X x+ Q# R│ │ 8-1.9_llama2模型组装.mp4
! K! C, u+ V$ X0 s" L7 \0 w│ │ 9-1.1pet原理&dataloader.mp4$ ^( k6 t' l: s( h: C
│ │ 9-1.2pet模型和训练验证.mp4+ l# R o% C: |/ O) K
│ │ 9-1.3ptuningv1原理以及代码.mp4
% e4 l/ I1 ^0 D! w1 p/ U. h- x│ │ 9-1.4ptuningv2原理.mp4
+ a6 c8 J0 Z* I; E│ │ 9-1.5ptuningv2_代码1.mp4
) L& Y" r' ^5 n* @2 k│ │ 9-1.6ptuningv2_代码2.mp46 j0 S; Y# } y
│ │ 9-1.7ptuningv2_代码3.mp4" `: Q9 u; S% Z- |* r" G! B
│ │ 10-1.1_llama2任务简介.mp46 C9 }6 ?& w8 j% v% O4 _
│ │ 10-1.2_rams数据处理_1.mp4
$ O) @+ y5 T: @0 T: i* Q9 d4 f' P│ │ 10-1.2_rams数据处理_2.mp41 ~7 M$ H5 L8 K; T# O" c8 V
│ │ 10-1.3_lora原理部分介绍.mp4# h1 I2 h N( _
│ │ 10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查.mp43 W" i9 \( ^( C# v1 A8 G5 G$ j( u
│ │ 10-1.5_lora训练.mp4+ S! L$ g. l) a) L. j
│ │ 10-1.6_lora推理部分_问题生成.mp4; V( _8 q2 h: B( n' {5 e/ D
│ │ 10-1.7_lora_推理_fewshot回答.mp40 s3 s2 |) R) \/ z! E9 @
│ │ 10-1.8_int8量化原理.mp42 _7 O7 w* D' o5 G& I# E3 r4 j/ X6 `
│ │ 10.1.10_qlora的代码.mp48 V8 m9 p# C, z: Y) _
│ │ 10.1.9_qlora的nf4.mp4( l, C3 b4 C+ j8 u5 z- J2 V; k
│ │ 10.1.9_qlora的双重量化.mp4" ~: t+ e3 t. R0 U0 d
│ │( l/ u+ t/ v5 Y3 y/ _
│ └─布丁部分
4 `& C+ A" Z6 a( p│ 0_课程介绍.mp4
5 N3 R" f3 x' J9 O' g│ 1_模型文件下载方法1.mp42 B N. b0 G' p f7 l
│ 2_模型文件下载方法2.mp4
/ p8 T& E$ x4 q/ F1 b│ 3_配置服务器jupyter环境.mp4' R! }' g: F) c( P2 U
│ 4_vscode远程连接服务器.mp4
- \* I7 t* S/ x2 ~1 |+ T│ 5_vscode远程debug配置.mp4
: g+ I/ B7 f2 r; \│ 6_prompt_概述.mp4
, r5 R. i* ~9 I5 T. I7 x│ 7_prompt_技巧.mp4
8 i$ T# Q* j! r4 X ]│ 8_prompt_技巧2.mp49 u/ S4 O+ J8 N! q$ C1 |6 ?; @
│ 9_prompt_改写任务1.mp4
5 B. O6 c0 F1 h│ 10_prompt_改写任务2.mp4# f9 @1 D% t3 |5 f4 v3 u$ d
│ 11_prompt_抽取任务1.mp49 X* B# e! U' F0 z9 I+ V
│ 12_prompt_抽取任务2.mp4; B- t0 V9 M7 E P9 `& h
│ 13_prompt角色扮演.mp4! t/ [5 l" ]+ n6 M7 h- W
│ 14_prompt_数据制作1.mp41 J) D' q0 g9 o- ~1 R; n6 p
│ 15_prompt_数据制作2.mp46 Z" J) j1 s! B
│ 16_prompt_数据制作3.mp45 d3 Z' H$ P0 F
│ 17_prompt_数据制作4.mp4 X9 t( L7 G5 d) b
│ 18_deepspeed_概述.mp4. O9 `6 K5 ]+ R
│ 19_deepspeed_配置.mp4
- `0 u% B' Z( s│ 21_deepspeed_demo实例.mp4 F8 j3 B: [: y! E
│ 22_deepspeed_bert_1.mp4
- j1 Y2 j, w1 n, Q5 |│ 23_deepspeed_bert_2.mp4$ |. R' U( T3 i: |4 M
│ 24_deepspeed_bert_3.mp4
/ ]) k7 d/ X" j8 | }3 \* c) R│ 25_deepspeed_bert_4.mp4
$ Z: s/ @7 s1 ~: p+ Y│ 26_deepspeed_多机多卡配置.mp46 \5 a# g! ~5 B; a; @5 i7 s
│ 27_chatglm3_新特性.mp4/ W2 P% j$ I9 x! P' T8 @3 P
│ 28_chatglm3_新特2.mp4) p. b. {/ l. R& H
│ 29_流式与非流式_chat_generate.mp4
& t* ~2 J8 K' u: Q│ 30_glm2的tokenizer.mp4
- d" u8 Q( W% G% a1 a. R( j│ 31_推理、训练、量化占用显存.mp4
* `1 U' _! c. |$ `2 r7 ^ Q- k/ G( I│ 32_chatglm全量微调1.mp44 J. H, B) h" u1 p% g
│ 33_chatglm全量微调2-cpu交换技术.mp4, R, i' o0 n4 x- M
│ 34_chatglm全量微调3.mp40 K- U8 {+ d( [0 m3 Z
│ 35_微调结果评测.mp4# O% g/ Y8 a4 F, c9 R5 K* p
│ 36_微调模型加载1.mp48 M) w9 V( M" o
│ 37_微调结束后-推理.mp4; t* {9 ^ }3 z2 l. r* b
│ 38-微调优化.mp4
3 w% Q) u# a7 ?/ h% L! |) W│ 39-codegeex微调-数据准备.mp4% z* Q# F# `* k2 x& S
│ 40-codegeex-微调数据处理.mp4
) k9 f+ p! O8 Q5 A6 c7 k4 S2 F3 q9 G│ 41-codegeex-微调结果评测.mp4
7 [! U" b! G. O1 E│ 42-function-call概述.mp4
, d5 h# P: L' y, e+ p* t│ 43-function_call概述2.mp4
6 G. q, e: o7 m# P( U│ 44-function-call实例1.mp4
6 j4 ?+ R# i5 S1 p% i│ 45-手写function_call-1.mp4- ]9 K0 K0 c, l' I
│ 46-手写function_call-2.mp4- y2 j6 h* `8 D( A7 y
│ 47-streamlit-debug环境配置.mp4/ s4 e, ]- [# O) p- u
│ 48_function-all_官方代码逐行解读.mp4) A$ q% S, S1 G, G* R
│ 49_code-interpreter-概述.mp4
; g' P+ V" t! t0 n) y│ 50_手写code-interpreter.mp4
# ~# G. E" ~7 f! S1 e$ G; G% U- Z│ 51_code-interpreter进阶.mp4
' }, v& h9 r/ Y' i& A% o3 a│ 52_项目演示.mp4 java8.com( G& }/ S+ X! a3 Z
│ 53_akshare接口.mp4
: u1 ?" K2 @/ P# ^│ 54_gradio-界面设计.mp4; [7 s S# I* W1 H0 j/ {7 d
│ 55_手写项目.mp4 }# ]% D* i6 d7 Q+ w
│ 6 \2 j. H8 \; z; c7 y, n) i
├─文档7 o; @% Q- L" L4 A z
│ sft高效微调.pdf: G4 S2 C3 d" }/ p
│ 大语言模型（Large Language Model，LLM）综述.pdf5 _0 A% n( `5 T" `, |
│ 手写llama2源码.pdf
; M. V7 c, a) z& L: G2 z│ 配置服务器的jupyter环境.pdf! G7 j! Z6 X6 k; E" Y1 t
│ 面试.pdf
" }; L" l4 m3 ]7 q2 P│
+ k0 D: e* K: H$ U* _: |0 ^└─代码.zip% d% |# P( m; X# q4 V
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2025-04-23
