如何在 Pandas 中遍历 DataFrame 中的行

可爱老头

我有一个DataFrame来自pandas的：
" d! D1 ^% a2 K; J& [7 J

import pandas as pdinp = [{'c1':10,'c2'：100}c1':11,'c二、十一十}c1':12,'c2':120}]df = pd.DataFrame(inp)print df
+ K8 y5 I9 h0 m# w

输出：
! k+ s3 Y# q1 v; k( \

•    c1   c20 1001 11001 1102 12 120code]现在我想遍历这个框架。对于每一行，我希望通过列名访问其元素(单元格中的值)。[code]for row in df.rows:   print row['c1'],row['c2']
  

在 Pandas 能做到这一点吗？
# b' a+ M0 L' N3 i9 a- y我发现了类似的问题。但它没有给我我需要的答案。例如，建议使用：

for date,row in df.T.iteritems():

或者
; d+ A( b7 o% n& |8 s3 f

for row in df.iterrows():
' A2 i' N% \$ Q0 h2 _

但我不明白row对象是什么，如何使用。
                                                               
    解决方案:                                                               
( V* O0 l$ c( [1 D' I9 w                                                                DataFrame.iterrows 同时产生索引和行(作为一个系列)的生成器:

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'cc二、 for index,row in df.iterrows():    print(row['c1'],row['c2'])

1001111111111012120 120