如何在 Pandas 中遍历 DataFrame 中的行

可爱老头

我有一个DataFrame来自pandas的：
0 H# s/ p) C2 I0 y

import pandas as pdinp = [{'c1':10,'c2'：100}c1':11,'c二、十一十}c1':12,'c2':120}]df = pd.DataFrame(inp)print df

输出：

/ d: r2 [9 _9 {) o8 i9 _* q% {
•    c1   c20 1001 11001 1102 12 120code]现在我想遍历这个框架。对于每一行，我希望通过列名访问其元素(单元格中的值)。[code]for row in df.rows:   print row['c1'],row['c2']
  6 R" A4 t- I7 `% G8 F5 k

在 Pandas 能做到这一点吗？
我发现了类似的问题。但它没有给我我需要的答案。例如，建议使用：
& y" }: A0 v$ d8 r) [6 F

for date,row in df.T.iteritems():

或者
) R) H7 c1 w4 G3 s5 m" n

for row in df.iterrows():

但我不明白row对象是什么，如何使用。
                                                               
    解决方案:                                                               
, X6 K( @. B; B9 h                                                                DataFrame.iterrows 同时产生索引和行(作为一个系列)的生成器:

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'cc二、 for index,row in df.iterrows():    print(row['c1'],row['c2'])
8 d7 ~" A" L7 ?3 \9 h# `! t( o

1001111111111012120 120