在数组中找到局部最小值

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给定一个整数组和一个整数 k，从所有大小K在的连续子数组中找的最大元素。
例如：
Input : int[] arr = {2,6,-1,2,4,1,-6,5}int k = 3output 每个大小都是 k 子数组，打印其最大元素。

解决方案:
                                                            生成所有大小的基本解决方案k为了找出当前子数组的最大值，连续子数组并循环遍历它们。考虑到每一点，我们基本上都取下一个 ''k 元素，然后我们经历了 k 元素，所以算法的最坏时间复杂度将是O(n*k)。
package Arrays;import java.util.Scanner;public class slidingWindowMax public static void main(String[] args)       Scanner scn = new Scanner(System.in);       int [] arr = new int[scn.nextInt()；for(int i = 0; i
通过使用Segment 树，我们当然可以减少为每个子数组找到最大值的时间。
我们可以为给定的数组实现一个段树，我们可以通过范围查询[i,i k-1]获得每个子数组的最大值。
段树节点总数：
建段树最坏的时间复杂度是O(n)，因为我们知道，
(i) 段树的叶节点包含数组的所有元素。
(ii) 最后一层的节点数是所有上一层的节点数。
在数学上，
考虑数组长度为 n，因此，线段树的叶节点将是 n。
因此，所有上层节点都将是 n-1。
长度为 n 段树上数组的总节点为：
Tn = leaf nodes nodes on upper levels    = n n-    = 2n 1复杂性分析
我们的线段树的建设只涉及每个节点的计算，所以线段树的最坏时间复杂度将是 O(2n 1) 即O(n)。
在每个子数组范围内查询结果O(logk) 中计算。
将所有大小为 k 的“n-k 1个子数组查询计算。
因此，该算法的整体时间复杂度为 O((n-k 1)*logk) 即O(nlogk)。
package Arrays;import java.util.Scanner;public class slidingWindowMax static int[] sarr; public static void main(String[] args)       Scanner scn = new Scanner(System.in);       int[] arr = new int[scn.nextInt()；for (int i = 0; i  QueryEnd || end = queryStart && end 最有效的方法：
我们使用这种方法Deque帮助我们找到它O(n) 滑动窗最大值。
Deque它基本上是一个队列，两个排队deque，即，可以添加或删除元素或者从前面或后面的端部开放。
解决问题的实际方法是：
我们以相反的顺序保留子数组的 k 个元素，我们不需要保留所有 k 元素，虽然我们以后会在代码中看到。
为前 k 个元素生成 Deque，保持它们以相反的顺序排序，使最大元素位于前面。
如果 Deque 为空，直接添加元素，否则检查输入元素是否大于最后一个元素，如果是，继续从最后一个元素弹出到剩余 Deque 的最后一个元素大于传入元素。
属于不同子数组的元素同子数组的元素。Deque 索引必须在[i,i k]范围内。
两种情况下只删除一个元素：
（i）如果即将到来的元素大于后元素，如果是，它将继续弹出元素，直到更大的元素出现在剩的元素，因为我们需要保持数组以相反的顺序排序。
(ii) 如果元素属于任何其他子数组，则保留它没有意义。
package org.arpit.java2blog;import java.util.LinkedList;import java.util.Scanner;public class SlidingWindowMax static int[] sarr; public static void main(String[] args)       Scanner scn = new Scanner(System.in);       int[] arr = new int[scn.nextInt()；for (int i = 0; i ()；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；for (int i = 0; i = k-1)          {             /* only print when we have processed atleast k elements             * to make the very first subarray          */             System.out.print(" " arr[deque.getFirst()]);          }       } }}当您操作上述程序时，您将获得以下输出：
82 6 -1 2 4 1 -6 5arr[]-1 2 4 1 -6 5 }36 4 4 4 4 5 5

在数组中找到局部最小值

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