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Java电子书：Python高性能编程 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com( |. P/ s( B) ~
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) G! n! F. S6 K' f$ E
编号：mudaima-P0329【Java吧 java8.com】$ z! c% U5 r$ }( m8 |
/ N& a5 A3 j2 ^3 r$ C3 V& E$ D
" T. Q) l# [9 ^5 B' E g: g, T4 r: E& f0 D2 ^/ S5 [! H+ g* S
Java电子书目录：第 1章 理解高性能Python 1/ F1 `! n; _9 G( w; d( Q! V
+ w) z* n& n' z* {( k' U1 a* e# i
1.1 基本的计算机系统 11 Q( s& J7 }0 f, C+ ~
u* G& M- Y9 C3 R0 V( c5 U ?1.1.1 计算单元 2) V% Z% e) X5 |/ h8 a* J. S
+ f# ~7 K! R( }+ u
1.1.2 存储单元 5
( n' v6 S0 k# d3 C8 Q2 j+ T( Y$ j) s& i
1.1.3 通信层 6% P) i* k/ z# d
8 u; f: J. c" C" c/ x9 a1.2 将基本的元素组装到一起 8
) L3 g, R8 V% V" s! P
4 K+ Y" J" B. L- T+ {4 b5 ^1.3 为什么使用Python 12
0 `. V1 W" E9 Z9 R5 e5 E" `9 G h
' o* n. |5 X( V* Z7 ~, n第 2章 通过性能分析找到瓶颈 157 W/ Z( ^, E& V
7 i$ @# K4 Y- a2 t" b6 H2.1 高效地分析性能 16. V" b( _$ g7 ]% i' @# l
, @2 y) N3 @! d5 B
2.2 Julia集合的介绍 17
3 X: V+ e4 I0 P# V$ H
/ }4 R* x" |9 e, H, V2.3 计算完整的Julia集合 20
: ^6 T d9 v3 W8 R" W/ F) O/ q, a; x
' h; ?& L: ~2 _6 G s* E7 E* h/ B2.4 计时的简单方法——打印和修饰 24
) P9 Y5 u5 U- H" J( ^9 u& i) ]7 i7 J0 M5 M( c! Z
2.5 用UNIX的time命令进行简单的计时 27) E) f6 k0 T% |9 L" k1 h3 v
2 r4 W& F m# v/ h, V2.6 使用cProfile模块 28
: c" p) C) P' O
/ D0 C4 c# f" B2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化 33' W3 L4 E7 m, J1 V
, C4 H) b: U& |4 P6 B8 \# V! E( Q8 E
2.8 用line_profiler进行逐行分析 34
+ ]# @8 o( u8 A# c
9 p# S8 m/ E! ^' Z0 k- S1 L2.9 用memory_profiler诊断内存的用量 39- G# i- T: l: w$ E5 `
% R& ^1 b- r2 O$ Q1 S9 h" i* p$ w2.10 用heapy调查堆上的对象 45( T8 x# t( y( n3 h- J% v4 s% }
: m# F% c8 p8 j9 y- u4 R7 N# _; b1 M, G
2.11 用dowser实时画出变量的实例 47; ?$ \7 w% T1 ]2 K
% k# E% u& w6 i2 Q: |2.12 用dis模块检查CPython字节码 49
* q7 a2 i6 u c, R8 F" Y+ M
" M( a' A; _. G9 W/ d2.13 在优化期间进行单元测试保持代码的正确性 538 } @" |& R& _9 ]3 @- @
* n4 z6 P- k, L! H; n5 O2.14 确保性能分析成功的策略 56: F) V5 `6 [: P
$ P0 Q0 @1 q/ R$ h' q% G2.15 小结 57) W2 a% v$ }2 u# P' L- f3 a; Z
" q, q5 ?" A- B8 v l. T- X第3章 列表和元组 585 Z0 E4 v- H3 z
" e: {: r( P4 M$ I
3.1 一个更有效的搜索 61
1 b% f, B1 I$ _" l/ x8 \1 D7 S4 x* v0 T( E& P
3.2 列表和元组 63' [, D- O1 b; u
' e8 o% y/ d3 G- } ~5 s
3.2.1 动态数组：列表 64
7 |8 L$ b# ~- O* p; z
$ Z7 w. f1 U C2 Z. ^; c' R3.2.2 静态数组：元组 67
9 e" q" p& w$ ~; l! E$ v
" B& n6 ^/ x \# R3.3 小结 68
$ G( n4 N9 P/ A# `9 N& E0 z |3 ^0 K
第4章 字典和集合 69& L! |# S/ \9 [; J
6 M' O' x4 A! \6 `4 @7 i# [" g
4.1 字典和集合如何工作 72% l1 u6 d& f9 e( e" T# l' m+ A( R: x( |
1 T. `6 H' m/ \4.1.1 插入和获取 738 h3 H& L# b w$ |+ a/ K! n, n
- G. S- {% l: t: {
4.1.2 删除 76
+ _/ B3 H, S3 Y0 M
0 \" s4 `+ |4 k( Y6 t4.1.3 改变大小 768 K: y' |+ e" o1 F- o
1 `4 ^; O m0 g7 y7 C% ?
4.1.4 散列函数和熵 76
8 X9 M2 H& V/ C; u& o$ m" }* D6 e8 I: ~
4.2 字典和命名空间 809 u) N' Q( C, {2 }
5 o- \" b. \& H
4.3 小结 83
, C1 T3 t6 {, K' T; l3 U0 a" q( r4 n$ q
第5章 迭代器和生成器 84
6 ?6 E" T% [/ [5 E' o$ \, Z4 D8 L# H+ ^: a4 {8 K3 {7 k( \
5.1 无穷数列的迭代器 87
( k4 I% c! o7 |* _" N. t6 |) M7 ? \9 _# N
5.2 生成器的延迟估值 89$ g2 @7 p+ ?4 |" I/ _9 T7 `
/ X! A5 h# t5 d
5.3 小结 930 c4 @0 \. q1 T. W
/ R8 l" A5 x) ~' l& N第6章 矩阵和矢量计算 94 O0 p. L I) w! K
& C; _, y# z' v6.1 问题介绍 95
5 B$ f8 |: U; i; n6 o2 n3 A6 R9 d3 l! J$ j( W
6.2 Python列表还不够吗 99
s5 u( m. X5 |" U5 r/ C9 O0 X
3 Y' \# C7 k3 ^0 H6 i6.3 内存碎片 103+ [1 J+ x) @; i/ K5 I
- h" K+ O; u4 Z' e8 s" |) i" v
6.3.1 理解perf 105
2 i" b# E; q; c% G, Z! `# M0 L3 Q) J; y, ]0 F+ l$ x; k0 e4 L* q
6.3.2 根据perf输出做出抉择 1067 C! P6 h9 q! E7 ^" N9 t) c6 l
5 U: a; N. e8 ~( _1 D3 r( \" m. Q6.3.3 使用numpy 107
2 [2 v+ F( _( `- X9 @+ s6 o- _& h. L( T% B* F3 \ U+ F" Y% s G
6.4 用numpy解决扩散问题 110 i. l4 U8 O& S
: ^. ]- @, }4 u& ?+ y+ d8 B6.4.1 内存分配和就地操作 113
" Y( q* [/ O' Y: Q+ s+ Y9 j# K
4 c7 V) B( I4 {5 }; N0 p! \6.4.2 选择优化点：找到需要被修正的地方 1164 ]5 ]+ u* {( a& R; U: O; w y1 s
1 q: v9 b9 j8 d- {. Z7 P5 l6 d
6.5 numexpr：让就地操作更快更简单 120
! ^8 l4 `% Z0 R+ t8 s1 L! C% c3 v. ]1 X+ C( c
6.6 告诫故事：验证你的“优化”（scipy） 121
. s2 v' h4 e5 g1 y+ n) U \6 z' Q/ D( W+ g' i
6.7 小结 123. ?- g* p8 W1 o8 j$ u
0 M( l1 S" q: _' N# Q- ?5 i
第7章 编译成C 126( `+ M; L- Z, A5 h8 j y
* y' {. @' R9 r: I& w6 c
7.1 可能获得哪种类型的速度提升 127
6 J4 `& |8 f C/ x# P4 d- N1 r" x; e% U
7.2 JIT和AOT编译器的对比 129! |2 u( \( B4 t; `" T
% N$ l) ]3 a* c ^# \' w, b1 g. J7.3 为什么类型检查有助代码更快运行 1290 _+ C7 \/ d0 ?$ i* g3 N/ s. p8 d2 C/ f
& C- V7 L. P/ \8 u& l
7.4 使用C编译器 130! m" f; T4 o$ k Y( S
. _* e$ ?! E5 x' {7.5 复习Julia集的例子 131
?4 C; ?- N! v4 Q/ V1 e
: r, n3 n( K( P1 I8 n7.6 Cython 131
: p5 a3 }: P0 E; A% Q$ g& C
! e* E" ~( S+ `, ]7.6.1 使用Cython编译纯Python版本 132
' q6 E: w6 z" h: Q I8 l
5 r) N9 T" ~" K' _9 l% i7.6.2 Cython注解来分析代码块 134
+ R) Z5 l* Q+ F# M' {8 d. k: v; a7 l5 n" M/ ^* P @3 a
7.6.3 增加一些类型注解 136
; L& e9 S3 `( L, k+ p
, y# e, t5 P, V7 \: [' Q( l) m0 j: V7.7 Shed Skin 140
2 Y! \; A: s. m2 d( @) ^/ @& T* H9 ]! W! y! y3 N7 `" Z
7.7.1 构建扩展模块 141
# u3 a8 Z8 y: h' Y" T$ h: E9 ]# e2 s% N4 R0 e% M( Y2 a
7.7.2 内存拷贝的开销 144
/ v- U6 f. ]4 G2 Z5 \* l& _5 E `
$ K; a1 d1 o& r2 \, I$ V7 c) [7.8 Cython和numpy 144
( }9 h. K8 Q. G" l) Y( V: K4 ?; b7 g( c9 _% T: E
7.9 Numba 148
( O; K: A3 f" j( l0 l# ?
& l$ t& r& f0 ]8 X: o7.10 Pythran 149
* e1 n. k, f! M0 T5 A- r% g% g# w- u8 u: r( [. p$ {3 v
7.11 PyPy 151$ Z* S' g3 g+ a/ N: I+ n$ D4 b
# d) \* ^0 h$ o' O% ^. U* T b
7.11.1 垃圾收集的差异 152
5 |% q' I2 s6 E% b5 P# y
2 I' \ P' |; `7 I/ G7.11.2 运行PyPy并安装模块 152
' }0 j( D2 |& h- u1 C `8 o* \, r0 }9 V/ `' g
7.12 什么时候使用每种工具 1544 d+ z6 P! r- C3 |3 l( m3 h
2 r3 ^3 u! U: o- k# ?7 q7.12.1 其他即将出现的项目 155
/ K+ c( I. ?0 L$ W, L( F) G5 O1 D/ H; u' w( ^
7.12.2 一个图像处理单元（GPU）的注意点 156' E. t; H7 `1 ?+ u% z+ K6 S6 d' e
9 o* m- {8 V2 N2 S7.12.3 一个对未来编译器项目的展望 157
: c c/ u5 ?. Y
K' F7 M! L0 u- E1 ^1 ~( S7 [& l0 C7.13 外部函数接口 157
0 u; b4 A9 {- Y/ s+ g+ O$ P3 c
1 @" T* b) C+ j: g: G3 r7.13.1 ctypes 158
7 J2 c0 B9 X" y" T x* u" f. _* z. a
7.13.2 cffi 160
3 E( X$ _( V- u1 P+ S3 b: d& F. J# H0 c( Q- u7 u
7.13.3 f2py 163
/ K& U3 a. m9 `+ [+ Z9 A% k6 T2 X, Z! Y) f# C- u% b7 p) p
7.13.4 CPython模块 166
( W% R! i5 H* q6 }7 c9 u: \" N0 M
0 w4 J; C/ `* v# W/ W! U, Z8 T$ V7.14 小结 170- x6 e, V1 [- c6 V9 h) R. ]
m) w: {5 a4 U8 m0 ]* {# o" J第8章 并发 171
( c7 y) W k' f# R6 \" O
! t4 Z R: T$ p. ?: ]' A8.1 异步编程介绍 172
; C p5 R4 U5 Q: W+ ]/ Z8 x1 z$ G, x5 H1 ?% e
8.2 串行爬虫 175& V2 g4 I: _& F3 ^! k" v' g2 ]
$ p( y2 u: k( m$ S
8.3 gevent 177
5 I% F0 [8 v3 w- M; q* a3 h0 @0 G$ j: R0 G) b9 T
8.4 tornado 182
* j# m, z: x& b( F7 `* `! q9 N% `" d7 j$ U* S$ y, Z
8.5 AsyncIO 185
* J/ E4 K- }2 y' l; |' ?; N8 [. Z* D; H
8.6 数据库的例子 188
5 X6 @# H' i4 g- _" ], R1 r
/ ^% h( I1 U6 r8.7 小结 191* k5 ^; @% x" r) O# K% c9 v
, ~ Z V! q/ H7 L第9章 multiprocessing模块 193+ ^5 L4 T8 F9 a$ J$ G) _1 z1 Y
?1 _, w( z: Z0 b
9.1 multiprocessing模块综述 196
/ k% r# d; a/ q$ _$ R/ Q% j+ o1 u3 M# F: O5 E; o: G
9.2 使用蒙特卡罗方法来估算Pi 198
7 s. e; P- O. f+ C% ?! @& B* \! ^: f" q( b3 p! T
9.3 使用多进程和多线程来估算Pi 199
! H3 d) L8 K& K! t/ S& p
. d! X4 r2 j7 @1 d! s+ m9.3.1 使用Python对象 2002 x5 W2 h* s; @3 Q( H2 A1 h
2 J) | z0 {, R$ J* ^9 k% o9.3.2 并行系统中的随机数 207
( i7 x$ V7 j- j4 r" q5 a0 W$ [' Y+ B4 h6 Z% x& O0 i
9.3.3 使用numpy 207. T6 m; O; ~0 V0 z9 D
& p8 V% a6 O0 }
9.4 寻找素数 210
* Q* K& f, _: t2 v* E6 h1 y6 b2 _4 @' Y
9.5 使用进程间通信来验证素数 221
; S0 C' w! ]9 l+ ], o* B+ w I' b8 ? p$ W3 p8 V. I$ a
9.5.1 串行解决方案 225$ Z! s l; O3 a; A# z# m7 q7 p1 L
1 {, U$ G7 {8 _$ }) e# M( z# Y$ d* L
9.5.2 Na ve Pool解决方案 225
* l3 o/ O( S( V8 F$ l; s3 g& O
" o+ \* s$ I7 G1 f& K8 _7 n/ I9.5.3 Less Na ve Pool解决方案 226
+ ^( n! d+ e9 |- S0 q+ {
5 }' e( b7 w. U K9.5.4 使用Manager.Value作为一个标记 227
+ w$ i4 g" d9 V6 u" \$ @/ L: t& r% S3 [
9.5.5 使用Redis作为一个标记 2297 x2 y, y2 D, f( G, Z$ {
% K8 M1 N2 s( p9.5.6 使用RawValue作为一个标记 232& @- c8 C0 S6 |# v4 F
6 q3 L y2 I1 w
9.5.7 使用mmap作为一个标记 232
9 z2 c9 j2 U5 e6 q& ]4 u3 @7 d' l8 U1 v5 r* G& w- |( J9 t0 R4 i: d
9.5.8 使用mmap作为一个标记的终 极效果 234: g) v1 Z% M: n
- d- H' v7 m0 n& i) v" |% H: C9.6 用multiprocessing来共享numpy数据 236! o$ M/ F8 V+ O, s# f" v
8 ]! o }0 y4 F9.7 同步文件和变量访问 243. `9 s! H1 B t! d. e/ Y
0 Q4 v6 I1 @) z! N5 A7 T9.7.1 文件锁 2430 _+ x( R+ o M0 @6 l
- z& t$ s& F S: n' L+ g# r& a
9.7.2 给Value加锁 247' q9 p) F% H2 ]: k5 p$ a' f& h
: @0 Y) U9 H9 @ J' d, m" N
9.8 小结 249" n- Y5 G$ Z5 j: O( {5 c) ?* W
6 u" d* T5 K5 x4 I. g7 r0 y5 v" \- Q第 10章 集群和工作队列 2514 f# V: y3 S' }; |
& E% ]8 m+ ~" c6 w* v( P
10.1 集群的益处 252
7 Z% D. [7 l6 R1 r1 h0 W3 J/ w6 X- W
10.2 集群的缺陷 253( T# j1 o6 R$ ?, E; b8 T4 P
$ _% {1 K7 Y# ]$ B
10.2.1 糟糕的集群升级策略造成华尔街损失4.62亿美元 254' D" T* k( y( d% [9 j7 H
1 i' |$ I6 a. r6 N/ n; ~
10.2.2 Skype的24小时全球中断 2553 A7 D# v- ?( H
4 C8 Q" t) ~7 V. p
10.3 通用的集群设计 2550 Q0 T, j( ?! j: @% C! t
3 D8 g9 \/ R0 ^' ]10.4 怎样启动一个集群化的解决方案 256
6 g* q+ _' B, _& X+ _8 u% {; r5 R' T) P' N B/ e" k
10.5 使用集群时避免痛苦的方法 257# j1 c V- @' q
. j( `$ e5 _7 J$ g" H2 W10.6 三个集群化解决方案 2581 {: r. y1 J q
5 @* d% C* l8 V1 R9 m$ B
10.6.1 为简单的本地集群使用Parallel Python模块 259
2 W, u1 T+ X- c2 L+ A, l" h) [9 K. A3 @ T7 g
10.6.2 使用IPython Parallel来支持研究 260! i( P2 r7 j( c& L% R1 ?
+ Q* u% f0 E1 D2 {& H7 _! I10.7 为鲁棒生产集群的NSQ 265/ L6 j+ g" c* l9 k
# _' {6 J [: ?7 ]- K5 E: j10.7.1 队列 265- U- x7 ^& [0 v
8 h: T) J" V- w$ |) b$ j; j10.7.2 发布者/订阅者 266
3 h6 Z6 O3 J% n9 s& A* U V3 I' \3 {7 Z% Q: U. a' Y
10.7.3 分布式素数计算器 268
) p9 w0 L/ P: R; \% M! c
3 E9 f E/ n/ k9 M) G* C10.8 看一下其他的集群化工具 271$ W- B# x5 t" T! i
! ~' V! ^8 j$ s
10.9 小结 272/ m2 Y8 ^/ x9 t# m
- n- ^7 |0 J, f' o% \第 11章 使用更少的RAM 273( o) t6 s9 z! T% S1 g6 D% r$ z* n9 ~
" L6 R6 _ O% ~
11.1 基础类型的对象开销高 274
' X0 _7 y7 m, o2 ^
. m2 j% y9 J& d& F+ k11.2 理解集合中的RAM使用 278* y1 C" f+ ~$ U z; j9 W4 J: q
) h7 {' Y& u6 z
11.3 字节和Unicode的对比 280
8 I- s; _+ N7 h9 x# Q, C1 N- _# R! \- b3 d$ z3 w
11.4 高效地在RAM中存储许多文本 2813 i% X$ N) u* ~, A# v( U6 H; Y
: T1 Z! |) d( C
11.5 使用更少RAM的窍门 290
t. w r1 u, Y, g, f( T
* l& L- Q! Y& R" k6 r# |4 S11.6 概率数据结构 291
5 ~6 g( t' G; y
/ f7 ^; u/ Q" t T# h8 U11.6.1 使用1字节的Morris计数器来做近似计数 292
6 T# d/ O% h! \) d- c1 x: m5 B2 r; r! d) H" @
11.6.2 K**小值 295/ W( M" o; v" E! ^6 g2 K# S
2 [2 N+ X! }% p, R3 C/ s$ f
11.6.3 布隆过滤器 298. m3 l* {# n. c. c( v9 q, K
3 D6 E a4 p: k5 J! f5 }
11.6.4 LogLog计数器 303
D ?0 j4 B, b
! {+ d3 f) y# d3 \11.6.5 真实世界的例子 307
. P$ E2 X6 E) g; F5 O# q4 T! S( d* P! A
第 12章 现场教训 3110 F& E2 m" @3 t" A5 M" O" v
. w b. f# O7 p3 r0 I) t
12.1 自适应实验室（Adaptive Lab）的社交媒体分析（SoMA） 311
, o+ G: A. Q, ]8 _8 r g! u. p4 a: g; i( z
12.1.1 自适应实验室（Adaptive Lab）使用的Python 312
& j! C4 m% X% W# y3 o4 P
; Z4 v$ B( Y$ {12.1.2 SoMA的设计 312
& g$ ]3 C0 Z% L O1 I4 v0 h0 E7 J% A! L
12.1.3 我们的开发方法论 313
% y5 d& q) |3 N/ }. q7 L( ^$ j ^- C9 i) b4 ~0 ~# [
12.1.4 维护SoMA 313
. T! ?7 o! i* @! N6 I1 _2 J
% n, I6 S0 _# a5 N; E& p12.1.5 对工程师同行的建议 313$ C8 W$ C1 k" h% x2 I3 {+ X) \ @
2 f" s H& z+ T$ q" W! E12.2 使用RadimRehurek.com让深度学习飞翔 314
! r4 X. L, }) z3 y2 V% t
$ ~' Z% _! b: \/ w& ?' `8 A12.2.1 **佳时机 314; o& z: E4 B7 u: D
! p/ j$ B1 j9 ~% B# R! J% X
12.2.2 优化方面的教训 316
( ?3 b& I7 l, Y: x9 S H) j& `* }( ~; B7 I, K8 O
12.2.3 总结 318
' v1 [" q% q5 Y$ |0 Q9 }- `( q7 P, z/ K. _8 T* P7 M
12.3 在Lyst.com的大规模产品化的机器学习 318
q: d: J g- H% ^- o
5 t" M- x7 U8 h/ x! I12.3.1 Python在Lyst的地位 319
- E1 g3 `3 G: M
! D: ^2 f" L* g# a& c+ e6 Y0 t12.3.2 集群设计 319
! f; m. _- ]/ U& k' E0 e
- r2 N6 e- _; k' p12.3.3 在快速前进的初创公司中做代码评估 319
* q" {9 d) @) c4 Q/ D; k/ Q+ t3 x$ Y, _ X& Y
12.3.4 构建推荐引擎 319
3 r" j. E6 M4 f2 Y
# e5 K2 p! [( D* [- W+ ~; U12.3.5 报告和监控 320. q8 u9 @5 c6 B5 {: {6 O: d$ P
& @# A8 G. U7 n* ^
12.3.6 一些建议 320
6 @3 M2 N8 R+ @, \: _0 b: F5 @6 G" q2 X6 K6 q; p& N; m
12.4 在Smesh的大规模社交媒体分析 321
! ?) `& _3 x1 y# Z3 y$ B! J$ t
12.4.1 Python在Smesh中的角色 321
8 ]) F$ r1 c( P' v( Q4 b- t( d% x- J$ J7 a2 G$ M
12.4.2 平台 321' I, e% \! n. N( K9 f
- U% k. R1 Z* r/ q, D; c- }12.4.3 高性能的实时字符串匹配 322( a$ z6 L( G: G" n! G
+ I# Z, \* M; q" D/ l. ^ K
12.4.4 报告、监控、调试和部署 3237 }2 h# o# `% J+ X K- L7 G
& A% n" R/ f1 B& ^
12.5 PyPy促成了成功的Web和数据处理系统 324
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2 g3 C2 E6 ^( o2 S* w12.5.1 先决条件 325
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12.6.4 对开发 者同行的建议 329
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2023-09-01
