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Java电子书：Python高性能编程 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com% J# C$ o k1 l3 x8 D7 }
z) {5 x% N7 {) @1 B3 J, N
& w$ L+ Q; n$ M( c( v" ?- L编号：mudaima-P0329【Java吧 java8.com】
6 g# l/ ^, N0 W9 B8 p& T5 i R' C$ s, I2 v9 D# ?: L" c
- [8 |( L4 B5 w" S5 R
' T; K2 Z. h" Q; I( c
Java电子书目录：第 1章 理解高性能Python 15 I1 q* ]$ z1 _$ i e0 z9 M" X
* J+ K% _* W: x& ]4 O$ y: {1.1 基本的计算机系统 1
5 z5 A1 I+ Y1 R: p9 X, M# l3 ]) K$ }: j2 h4 L
1.1.1 计算单元 2
6 X& G; z4 x4 |2 s* l+ [) w M) k% m1 x8 G2 P
1.1.2 存储单元 5" {2 D9 l- ?% h6 j2 E4 n- T; ]
0 O* x$ w8 n/ A/ f- B1 x; m7 S1.1.3 通信层 6
) L: H7 D* i) e- Q1 @
5 ~+ k5 A3 |- l; O1.2 将基本的元素组装到一起 8
$ S4 k) t6 X1 [: r5 j% P6 e3 v" B8 \. W0 E
1.3 为什么使用Python 12$ o' X+ ?; Y( ?* c- A& Q
+ f& m( o# P) T
第 2章 通过性能分析找到瓶颈 158 [- u3 c6 R: p: u1 C
" l: o! Y. N. h a2.1 高效地分析性能 16. B+ k+ o8 z8 @: Z
+ R1 v' w2 E0 [2.2 Julia集合的介绍 17
% D/ V4 d' C/ Z1 K- R- C; C# | I- A N4 d" U7 {
2.3 计算完整的Julia集合 20
5 r" v, O2 \- @0 s& m2 ^
- M7 {# v- j5 @& l! t4 m' n2.4 计时的简单方法——打印和修饰 24" H3 F4 C$ p4 S
2 { H* @$ p1 d: Y8 o! V" P2.5 用UNIX的time命令进行简单的计时 27, f& G: A, x/ Q+ H. z, P. {
j' G( V+ ]( ?) H! k; m+ j
2.6 使用cProfile模块 28
! U' _' B4 T1 c; i- D$ w: x
2 [ I- r& T# w1 o! c/ r' X0 ?2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化 33
4 X; A n; E1 Y$ H0 d) ^6 |
2 K9 H2 W4 ^; I& M2 G! a2.8 用line_profiler进行逐行分析 34 g' Q& z9 l" _" G4 z1 q
( z4 n1 J$ m( |9 v2.9 用memory_profiler诊断内存的用量 39 ?4 l( |: d" U) ?
; W. ^4 x. h2 |" t& w2.10 用heapy调查堆上的对象 45
( G! k8 J) {7 f5 l1 r: W- M& h! T; b/ ?3 h
2.11 用dowser实时画出变量的实例 47! c5 a( z' T" T8 ?2 P1 P! B/ K
- M/ Y9 i! e6 d2.12 用dis模块检查CPython字节码 49
7 m# @$ ]7 p# D& ?5 I. ]
; m3 t% F1 Q; t* }$ D6 D( e2.13 在优化期间进行单元测试保持代码的正确性 533 U) \9 O3 [( }+ b8 v
' p9 v9 Y A6 K# C, M2.14 确保性能分析成功的策略 56
+ }% a6 G. N; K7 k" ]5 d& f
7 u5 I$ s, O: D: y' j2.15 小结 57+ q+ l, e- R5 Z& c6 b* ]. ~9 a
$ T8 s* X+ E6 j# n0 z) [& X第3章 列表和元组 58! S- v- U' z0 j5 g/ s% s( J
' h" O: v% y" s7 G. ^% Q
3.1 一个更有效的搜索 61
3 M6 v5 P. X: U$ H A, R& m
# \" y' J1 c5 @4 E0 B6 O5 @# Y3.2 列表和元组 630 ]) Y& L* s, \6 g: o
; x- \& ~7 q' I$ N3 f$ }' O( e3.2.1 动态数组：列表 64; u- y/ _/ o, v7 u# v( w. p- G
- j' q. t1 `3 v; M
3.2.2 静态数组：元组 67# X1 R/ ]' D7 U1 ?) M
, L# _% O1 D/ J8 ]! l
3.3 小结 68& e$ o7 }2 Q% h8 S
3 A5 |9 l4 Q& d: K9 ]第4章 字典和集合 69+ i6 k5 { q" F2 g8 X$ M
' k5 g5 I. L9 o! l
4.1 字典和集合如何工作 72
7 Y* N' k/ e0 Q& Z
1 i) u2 P3 s/ ~4.1.1 插入和获取 73- B4 e* c/ g" R+ z+ `
) s# k8 y K' O6 Y, T- v$ a7 ]; _
4.1.2 删除 76
" O9 i0 K- F7 {4 Z+ r6 [
3 B# G/ Y. d' `! a0 r6 v4.1.3 改变大小 76: [# R1 ~( e- H
7 l" s* h6 i) l6 u4.1.4 散列函数和熵 76, d. ^5 M' S3 o+ X
f: p/ P+ g! L8 z% y4.2 字典和命名空间 80
( K( f8 w" C8 f; ` B" }. e- S
( G7 q& d5 I9 `& p! y4.3 小结 83* V( r9 C9 Q, f2 z8 u" k% v
' J# A: @8 ~; u) z8 H8 W5 ^
第5章 迭代器和生成器 84& s5 ?# @+ [5 q
# B! _' }* _' E
5.1 无穷数列的迭代器 87
( F4 i; S2 s% \. l2 I
- M# p- U1 s& a7 u5.2 生成器的延迟估值 89/ o+ P+ j" A4 K* ` M) `+ z
) r! k3 o4 j# H- M2 Q0 j
5.3 小结 93
4 Z# ^' T/ f5 k3 [
, \+ s4 Y; x k8 i T第6章 矩阵和矢量计算 94! p3 @+ `( l( S. b" r
2 A1 g( P) L, |+ p5 X7 d8 o
6.1 问题介绍 95
/ P! E3 C/ W9 n4 H* t7 T! g o) D
6.2 Python列表还不够吗 99
/ Y& ]! [+ m) Z
9 E% o3 Q. k1 p3 h) D4 D" @( M6 @6.3 内存碎片 103
- ?, m6 H9 l+ t# K. h0 r; I |* O5 I, G3 [9 x2 i- l4 A
6.3.1 理解perf 105+ ?7 @5 w8 S+ E
7 i+ L- C z" w
6.3.2 根据perf输出做出抉择 106! Q/ ]* z' n. G7 b/ q' \/ A3 x
( C0 Y5 A0 ^9 l F& {& B6.3.3 使用numpy 107
( _" r o# D4 y" `: H. |* s5 Z+ W: c5 x7 t* _
6.4 用numpy解决扩散问题 110" R2 h. ^( t; w5 E3 ~
9 t6 i0 q! {& z6.4.1 内存分配和就地操作 113' D a# v: Y& `' o3 s k8 q) ]. M
3 ?, l8 ]: Y/ \- L* c& E6.4.2 选择优化点：找到需要被修正的地方 1167 y) R. T5 D5 M* h
; g% ?: D' B- B* r% ?2 j# p( W6 }, F" d6.5 numexpr：让就地操作更快更简单 120- |6 Y, G0 ~9 Q" V( `
. h% r! y+ M: T6.6 告诫故事：验证你的“优化”（scipy） 121
. u8 Q6 A, Z' k5 N0 p& W3 g; k; E( a2 b
6.7 小结 123
, O( x, k3 N) \$ d, H! I" r' b' c2 G- z3 `# B+ W
第7章 编译成C 1263 y& O% i/ x1 N6 Q2 w1 Q# X
- u2 c. S7 n% d
7.1 可能获得哪种类型的速度提升 127( @* M6 ]) _5 k# U( x2 ]
* x% R9 z" P3 Z. w$ C+ P" ` b7.2 JIT和AOT编译器的对比 129
8 q, L: b6 q2 W5 \
9 m# {) m+ s' S7.3 为什么类型检查有助代码更快运行 129( y) b- D, \/ x: j% {
1 g; b; ~ i4 |5 O4 { a; ^- M& D$ E7.4 使用C编译器 130
" F; X2 F( T0 \2 N0 F% ~, c0 A4 a
0 D2 O& z& A4 G9 h1 s( G# B9 w+ F7.5 复习Julia集的例子 131
# K1 l& H) G. Q% x q4 s; y" B7 N, B) L! n1 R7 {
7.6 Cython 131
4 L R- t; n$ M( O; @ Q: d
$ O, V0 K7 m' g$ H! Q/ F! a7.6.1 使用Cython编译纯Python版本 132
4 K) r( K8 ?8 \9 X4 ~: y# ], l6 V4 a9 I, ^% u9 F( l
7.6.2 Cython注解来分析代码块 134
) ]% R$ R! [- I4 g L% D5 S8 ~1 m) s9 I! R3 u9 u. y
7.6.3 增加一些类型注解 136; q$ W t) h6 G, D( K4 T0 U0 h3 _
2 i9 m* H" Z0 P. A% L
7.7 Shed Skin 140" ?3 o3 l3 ^0 d* L* Y+ @. c
& b5 i7 r; ~8 y" V6 h/ a
7.7.1 构建扩展模块 141$ T% l" V8 _7 k0 v% A
8 k/ D* l0 e. T7 p2 l
7.7.2 内存拷贝的开销 1449 {1 h+ ^1 P6 r. f% r
8 k5 ` r' w7 Y% ]0 S7.8 Cython和numpy 144
) [ B4 {0 C- n& K0 ^+ r: j3 }8 U
7.9 Numba 1489 w8 d- Z0 Z) l% w2 S3 c
& U* V; I2 ~# {3 @+ Y% I# J7.10 Pythran 149
- G8 a( S/ C9 V) Q# B0 D' p8 P+ J: |7 l& e9 l7 j
7.11 PyPy 151
- }- |/ e, O* u# ?" |* M# c; }' g4 v7 ^
7.11.1 垃圾收集的差异 152
" }% ~) C; N, B( P, y
8 J! }- |: H s7 P9 D! \- R7.11.2 运行PyPy并安装模块 152
2 a+ C V, \4 Y9 o# R' M9 t9 Y+ T" q& s V
7.12 什么时候使用每种工具 1549 G' U0 z) p( v8 z( ^
3 a0 b* e v1 X3 |8 r7.12.1 其他即将出现的项目 155) N$ A0 H# N+ Y6 g2 W8 @5 t
' r2 y% \0 [( ?" i1 M& B W
7.12.2 一个图像处理单元（GPU）的注意点 156
$ N H) w! u* X, c& v
- S$ `; Q5 Y- ?. q7.12.3 一个对未来编译器项目的展望 157
B! y8 S6 y H+ _6 M. H" g9 q' A5 D
7.13 外部函数接口 157
& O9 p& m4 ~* F* @
+ e" D! v; g: Y: n# s' v7 T: ^/ ^/ p7.13.1 ctypes 158! R2 ?( C9 d8 D' @
) m# m0 ?9 ]- S4 i
7.13.2 cffi 160
: X- U* r( T. w: k9 w" ?4 T' j$ x7 S9 ?' e4 \' t
7.13.3 f2py 163
. a1 _5 q( [9 e- z; H1 z' \ O
: T0 p' \1 ~. Y/ M) H8 f' S3 h7.13.4 CPython模块 1662 E& v; f6 k$ k
# U, o$ i3 F1 S: x, J8 R7.14 小结 1705 e# u. b- c3 v
. O7 s! Q5 P& `& n, d第8章 并发 1710 v: q+ @& @' i# r
2 \3 k/ P u9 I1 x- Q/ D8.1 异步编程介绍 172
4 c$ U% R n1 C) @5 U7 `" ^
, i! X$ o1 l: \) f$ v8.2 串行爬虫 175
. T# W6 M( [; U. W& M
, ?3 p2 N9 d8 `: c' W8.3 gevent 177% A4 B: b+ H. N# q5 k3 e; I8 ?
3 f! m+ g7 U( V& W8.4 tornado 182
$ d; @6 {; C; d7 k8 T& W) S5 Q: g7 L b* W( I( x
8.5 AsyncIO 185! |! d- [( Z# B6 p. g, p5 Q
0 c. A; d& S* p% D3 o3 ^" v6 n8.6 数据库的例子 188* ~6 }! }8 Q9 N0 q. v4 Y
8 D" R2 B) @6 H/ O8.7 小结 191% O: \- V. {1 j9 |+ \1 P+ Y$ D% C" h
! s+ m. o U) e9 r) t o
第9章 multiprocessing模块 193* L. b) H& B+ e) i( J
! s3 ?3 f2 I' U3 O' U" _! d0 ` [9.1 multiprocessing模块综述 196: P2 B+ [: s9 f% \ r7 J/ K
5 Z, z% ]) J3 i% z: [5 `9.2 使用蒙特卡罗方法来估算Pi 198' I: ^1 M5 w5 S4 C
) a( c, a6 V$ `) B D7 A
9.3 使用多进程和多线程来估算Pi 199
& `& g+ a! s: U# x6 u9 a6 Y/ ]
$ \$ Z7 S0 @6 j9.3.1 使用Python对象 2005 ~9 X- ~; d7 N7 q9 e
: p3 Q! E; W+ @/ A# Y2 ^2 I" }9.3.2 并行系统中的随机数 207
# X7 q7 z! k- T# C/ R" ?
! S1 a0 h; r9 n, I' H9.3.3 使用numpy 207
2 T7 z0 L% u- Z1 s' Y
0 d4 G4 v0 A6 J+ T! H9.4 寻找素数 210% F' Y2 h C0 f& D' c9 i- m( H; T
9 V! A. s1 y( P# H" Z4 B
9.5 使用进程间通信来验证素数 221$ l9 q8 P3 j0 R8 E* M+ C
8 |& g) Q( y: {3 m/ k5 i% C9.5.1 串行解决方案 225
! m- y, P( a$ Q7 Q! e7 C# D# ~5 d. d; a
9.5.2 Na ve Pool解决方案 225, q3 L* M8 t1 J
% e% X$ c# z2 I2 e% I9.5.3 Less Na ve Pool解决方案 226
9 _: L4 g5 G* g" l
* _/ o4 K+ ^# }0 S4 j9.5.4 使用Manager.Value作为一个标记 227
$ X w! s% i7 o* v$ q2 [5 _4 q" W! }+ L- h- t2 K
9.5.5 使用Redis作为一个标记 229. f- Y W8 } j+ P P
, V9 k7 X$ [: V4 h6 w9.5.6 使用RawValue作为一个标记 232
2 L# ]6 C Z/ a3 O/ k
6 `1 a5 w4 l2 }2 K$ E: o" z* D9.5.7 使用mmap作为一个标记 2325 Y. h6 o9 ^+ ^, v3 r
* M& r5 f. \1 x) `& X9 T9 e9.5.8 使用mmap作为一个标记的终 极效果 234 B+ V. x- k0 s: {( K, g9 m* w2 f: j
8 ]! o3 ]: U0 A' _& l2 h
9.6 用multiprocessing来共享numpy数据 236
4 ]4 C* t; I( n3 ]: x. l1 \$ F U0 ~* N. j& n0 P, J8 b8 Y! E
9.7 同步文件和变量访问 243
: |3 ?4 {" s3 [/ s" Z% y. a1 h2 s: E/ }9 S
9.7.1 文件锁 243% V4 o5 y. ]" r, f7 n! j! ?
# A5 K4 s( D! M- \' a, n
9.7.2 给Value加锁 2472 H# R$ ^# z( o) [$ v
% j) }6 g7 T. s
9.8 小结 249
) O0 t$ \. o* |7 m' M8 y& F" K! }/ S! h
第 10章 集群和工作队列 251
; s6 y6 m2 i/ d" f) `
+ ~( Z% i2 R$ m; P10.1 集群的益处 252. W/ f3 i! R$ D1 b# L
3 z' x$ {) K0 e5 |, J: A
10.2 集群的缺陷 253
7 j% n5 |1 M, q& W" _
2 W, g) F/ ~8 [4 Z10.2.1 糟糕的集群升级策略造成华尔街损失4.62亿美元 2545 N! n5 W% _4 r( D
) `) d2 j& c4 V2 W$ {3 {) t, N
10.2.2 Skype的24小时全球中断 255
5 g. ]" f2 L( j% |) M3 a' ?& j7 o+ x; D+ d( P
10.3 通用的集群设计 2554 [5 _1 R) g9 o n
$ O( R( C0 k$ p _$ N10.4 怎样启动一个集群化的解决方案 256
, A* x, O, ?0 Q1 }( @" x
1 i) x9 | Z: H8 a( T8 f10.5 使用集群时避免痛苦的方法 257
: P2 B2 N9 E: i3 c- p/ j* \4 \2 f8 |) @
10.6 三个集群化解决方案 258! ^& z! ^ `* d8 A# i) [. d
- N7 N0 N7 ]! Y' k& `+ }10.6.1 为简单的本地集群使用Parallel Python模块 259/ j* J: y" P3 W6 \* [' a
' I: w4 y3 ]# y: p5 `& R
10.6.2 使用IPython Parallel来支持研究 260/ a3 F- ^' x" \# `( \; J6 |
( [9 v& H8 p9 x0 ]* E) M
10.7 为鲁棒生产集群的NSQ 265
; G. p, A0 ?4 n7 T# f4 ?1 o
* d$ F. z; Z! A+ m4 i10.7.1 队列 265# I, x1 H1 j- E$ m; L7 L
3 O* R" S! m; F# K! y4 {
10.7.2 发布者/订阅者 266
' \5 e; O5 _8 y, a9 P: K' l+ Q5 j* @$ \: {9 J4 K, P, A
10.7.3 分布式素数计算器 2680 j* ?7 N' M0 T% w D8 N
4 B+ s1 |# ?/ C% H: n10.8 看一下其他的集群化工具 271 h: g( @: }, S+ w/ ?/ S$ }
0 ~' A( `" {/ X0 q% b* W
10.9 小结 2726 j5 v8 L2 k- X; S# Z N- _
5 s7 x2 Q, t8 U9 A第 11章 使用更少的RAM 2737 X! a# G6 N" @% |+ U4 E' q! k
! J& q$ L; C H, U6 Y11.1 基础类型的对象开销高 274
1 h8 v. \5 V; r @6 @& h' U1 Z: G. Z8 s2 i
11.2 理解集合中的RAM使用 278
$ {7 N4 i5 `! p5 z0 v) \/ L6 g7 s7 X8 t4 Y
11.3 字节和Unicode的对比 280
- R, ], h, b% N u0 R' @7 ?& Q5 E$ z6 n' P% k9 T) n
11.4 高效地在RAM中存储许多文本 281
- A: O- S" T& z* ?$ }2 ^& ~: x& z: t5 ?
11.5 使用更少RAM的窍门 2905 r2 i6 H; E. T1 S( j1 X/ q
0 @- L4 ]7 q/ w3 _: N3 ]11.6 概率数据结构 2918 S( F" s8 u2 b: m
- d+ h1 N4 l" t11.6.1 使用1字节的Morris计数器来做近似计数 292# C5 Y6 @4 Y. [9 E% S# |
! o/ e) `; b' _# d# ~, [& b
11.6.2 K**小值 295
: Q/ D) Z0 K! m0 j# S
- u9 [ t7 w8 \# R7 S11.6.3 布隆过滤器 298
/ q9 s& }" F" {. I( a6 b# k' t2 _" ?' l5 y! J7 |) Z0 K; A3 y
11.6.4 LogLog计数器 3036 o4 R& n+ l! \* ^' K
, J \! } c# }( L U% \ p
11.6.5 真实世界的例子 307
. c, V+ R4 s& y' N7 O3 L( G
! J, h, z0 A, C. r第 12章 现场教训 311
8 A% {0 }) g+ O( V }' m, l. U
3 _+ [* J j {6 v5 a12.1 自适应实验室（Adaptive Lab）的社交媒体分析（SoMA） 3117 s+ ^/ o3 \$ n" D9 [4 n( c+ ~
r" u1 E9 F% e- S1 W3 n4 B: u12.1.1 自适应实验室（Adaptive Lab）使用的Python 312
- Y4 N+ R7 w$ k, y3 P
3 e# j- d2 ]$ C! E+ v12.1.2 SoMA的设计 312
4 |1 [# y$ o! N' }6 [
# s3 O7 _" J$ z) L; y* |12.1.3 我们的开发方法论 313# o+ U1 P9 I! H5 g, [$ s
; h9 }. E3 D- U12.1.4 维护SoMA 313 d' R. R( A9 l! `; _
& N6 g1 C1 W; [- D
12.1.5 对工程师同行的建议 3136 T! [1 p& P! t( E9 T: z) t
( D% `5 P: e# T8 A
12.2 使用RadimRehurek.com让深度学习飞翔 314' I4 q) T& ^8 g1 H6 |
' E7 L0 b6 O. J9 g4 F1 b1 u. a3 L5 I
12.2.1 **佳时机 314
W, A' I$ q+ D* D. z/ K" I
. Z+ j% P$ b* s0 f12.2.2 优化方面的教训 3164 _) y" {9 H# u* w6 D
( m% J" X" q& I/ ~) c# s% X12.2.3 总结 318
; e* l0 \1 Z( @+ b4 a% M, P; U& E: z) `
12.3 在Lyst.com的大规模产品化的机器学习 318 d/ [4 {) ~8 j
4 E9 m4 I! C9 Y- @
12.3.1 Python在Lyst的地位 319
% X% Z$ e" x' k2 h! a* m7 e
/ e- j; s' H! J5 a, S' F12.3.2 集群设计 319
( |$ G7 y3 g/ \3 p
1 y" c ]2 o: T4 a- K12.3.3 在快速前进的初创公司中做代码评估 319' }. _- c. G+ c7 a9 ]
9 i$ B* Y, `. @9 C
12.3.4 构建推荐引擎 319. }7 I9 }0 {7 _0 D7 x
# m. n1 Q E2 u- c; a& `
12.3.5 报告和监控 320
5 P( U6 e+ ?$ ^0 ?2 f# F+ g) i3 }4 g3 ^1 T1 g: j, y* w/ I
12.3.6 一些建议 320/ b9 j- T0 b. O
% V" a' y, `. B$ F2 t+ x12.4 在Smesh的大规模社交媒体分析 321! _ t: X2 i w! b; T% `, b
! G8 o) \, }' s- t( U: j
12.4.1 Python在Smesh中的角色 3215 Z1 F& @+ ]3 E- f+ [- U
8 N2 \1 O8 p' U. Q* h# X
12.4.2 平台 321( t- T8 Y: \" A. u- N
# G. i' S$ i' b" n( }12.4.3 高性能的实时字符串匹配 3227 N* I0 X- a* ^. O, I
' Z3 M* W( \, L. U
12.4.4 报告、监控、调试和部署 323
/ n, q" h6 v3 ?' G$ ]$ R" P& u9 o( K5 z: B2 b+ z* V* N. ?/ j
12.5 PyPy促成了成功的Web和数据处理系统 324
' s7 {* U9 w7 i- J( R2 Q; a, D
& r7 ~4 V+ h( [8 U6 k/ Y7 b12.5.1 先决条件 325 W. ?! F3 l$ I% r
# o$ V$ L" z- Y9 Z: v# P, f) M% @+ o
12.5.2 数据库 325
1 z+ H- B: |" j& x4 C+ Q
, b; @, Y+ u7 i: R( R3 y" l12.5.3 Web应用 326
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12.5.4 OCR和翻译 326
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12.5.5 任务分发和工作者 3279 K: l N! A& l9 j: i# H
' ^) F2 r2 z/ ^3 U8 X12.5.6 结论 327
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12.6.2 使任务队列变高性能 328
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% G$ [$ u' [/ @5 I' ~* f3 M1 j9 ?- |12.6.4 对开发 者同行的建议 329
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2023-09-01
