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Java电子书：大数据之路：阿里巴巴大数据实践 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com2 c. m2 V- R5 }' V4 Y
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8 h1 t0 Q; I6 E8 O/ P- B编号：mudaima-P0238【Java吧 java8.com】1 w7 Z2 J* W. ~% B j5 E
" S$ R% x; \ w' q0 y
( ^3 S( l# m/ z8 _5 F c# M) S2 Y) O' H: P2 u6 q, g% B6 u
Java电子书目录：第1章 总述 1% r" [8 ^) N" T+ q5 ^- K
第1篇 数据技术篇3 l( a; a" v% I" x6 [% i
- w1 P" G. ~% ?& o第2章 日志采集 8
* H9 A* @$ V- H) n: m$ T
5 ^5 f* ~6 k; {6 s o7 d2.1 浏览器的页面日志采集 8
/ f- o, K- t: l! _" K+ D- J# O9 T& A8 F2.1.1 页面浏览日志采集流程 92 J, q5 A3 p3 d8 A
2.1.2 页面交互日志采集 14& B6 k3 E; J) X) @3 H% b
2.1.3 页面日志的服务器端清洗和预处理 15% \/ W0 a3 [& n- e
2.2 无线客户端的日志采集 165 m, S# t- P" k0 D
2.2.1 页面事件 172 J% F, P/ f& c- d, L
2.2.2 控件点击及其他事件 181 H- p" p6 d5 k3 n. k
2.2.3 特殊场景 19
6 v% w+ _- q( \8 `2.2.4 H5 ＆ Native日志统一 20
% m9 M1 K; M6 u( e& W6 D# ^2.2.5 设备标识 228 D- U M5 P7 j; ^: I
2.2.6 日志传输 23
/ n* E( M) d5 N) G# y2.3 日志采集的挑战 24
5 [" ]1 T: @, z2.3.1 典型场景 24
K. g+ D' M3 C9 ~4 v* r# B2.3.2 大促保障 26
; f7 ]! @5 j* ^/ d* `* x2 d2 z. b0 y c; ?! ^4 o* ~
第3章 数据同步 293 x3 v- g; N% M) ]8 R
3.1 数据同步基础 29 `: ^) D$ \5 q4 K0 q9 {
3.1.1 直连同步 30, y5 @( Q5 w8 F. e: [& B$ c
3.1.2 数据文件同步 30
9 ^4 ~ P% p4 n3.1.3 数据库日志解析同步 317 _2 y$ A9 A1 Q& m3 h& \6 V
3.2 阿里数据仓库的同步方式 357 d- {3 d' p$ M& x: E$ X2 i ^) z( p' Y
3.2.1 批量数据同步 35
( w% p3 d. {$ {- h0 J3 j- L3.2.2 实时数据同步 378 ]7 `' a C. L: J h
3.3 数据同步遇到的问题与解决方案 39, h: p6 b: E& y4 N
3.3.1 分库分表的处理 39
5 F, D+ l( K9 @. e, {$ o3.3.2 高效同步和批量同步 41
, z' O2 b# s7 p) i- l% d) ^3 j6 ~3.3.3 增量与全量同步的合并 427 A' n1 t: R# A8 h$ x
3.3.4 同步性能的处理 43' q# j+ t$ F0 o3 e5 ^! D+ o$ r
3.3.5 数据漂移的处理 45
) b3 i9 ^7 ^- ]/ C; v; A0 R: Z; p
+ }( [. p; y! F; e第4章 离线数据开发 48
) y7 ~! {$ m. v, N3 Y4.1 数据开发平台 48- q3 ~ o$ r! _7 y
4.1.1 统一计算平台 49
) N: W, j$ B8 S5 j4 t: i! {4.1.2 统一开发平台 534 G' z* k, k1 x( X/ x
4.2 任务调度系统 58
% I) c4 S8 S- X" f6 m2 {) a1 N4.2.1 背景 58
3 y0 p1 s( n% V) v/ @. h! l' c4.2.2 介绍 59
# ^: [ H6 G2 W% V; o" V4.2.3 特点及应用 654 ?3 G ^1 \+ U, Z: u* ?. d, ?
6 h' g0 ~+ L' e1 I第5章 实时技术 685 O1 q6 F( Z8 I, o4 b6 G0 N1 @9 ]3 h4 y! F
5.1 简介 69. g% J, e! C4 ^, f2 L
5.2 流式技术架构 71
7 V2 e2 @( E6 ?8 ?* b, W2 s5.2.1 数据采集 728 k) V9 {9 q2 y# [+ C0 o
5.2.2 数据处理 74
! ~ }8 l5 Z5 b5.2.3 数据存储 785 x( [8 C8 U" L$ L
5.2.4 数据服务 80) R- e' g0 s% w8 Z! V5 G l: d
5.3 流式数据模型 80; Z- T# t# @$ z- E% D& l( o
5.3.1 数据分层 80
' _ G4 i6 ^8 ~. Y5.3.2 多流关联 83
9 S: w0 h) i# p3 J5.3.3 维表使用 84) W8 M. h2 v# N/ M4 ?
5.4 大促挑战＆保障 86: m- _& G/ {% i) c0 c; n
5.4.1 大促特征 86
# i; f6 n8 y+ E1 E: t% A+ w$ Z5.4.2 大促保障 883 s5 f3 M; I7 ?3 Y5 ? r
4 q! v0 x; q, q7 Y
第6章 数据服务 91
4 |( _4 Q. o- o6.1 服务架构演进 91! \% F7 v8 H2 ]5 w# Y. w
6.1.1 DWSOA 92 l9 i# `; D1 E2 I( [
6.1.2 OpenAPI 93, c' o2 V1 T' n5 w3 u
6.1.3 SmartDQ 94
" i8 B: r5 h3 [2 ?# |. j7 M: p6.1.4 统一的数据服务层 96
4 w3 {. `, C9 r7 I6.2 技术架构 975 c: {& H4 ~! r
6.2.1 SmartDQ 97
{& B2 u' z+ ]4 q6.2.2 iPush 100+ d* H( v0 E) N/ C
6.2.3 Lego 1015 J1 O$ [: x2 U z
6.2.4 uTiming 102
) k# E$ h7 A& q9 R2 A& M8 {6.3 实践 1032 \: H8 o9 [& n. c
6.3.1 性能 1037 y9 ], B2 Z8 g
6.3.2 稳定性 111
; I! L4 z3 V2 s6 c0 v
: j6 F% Q1 i* W4 {4 m7 V# I第7章 数据挖掘 116
+ L, k, M" z: H! `: V2 c4 G7 X) U7.1 数据挖掘概述 116
6 \/ E$ {3 O+ j! n/ f2 L7.2 数据挖掘算法平台 117- m! F5 Z" a# K
7.3 数据挖掘中台体系 119$ N# o2 a" K9 D
7.3.1 挖掘数据中台 120, _! E @% i& _* W; S1 o0 E
7.3.2 挖掘算法中台 1222 V1 C0 U3 C! r* [5 z& y3 n" V& r
7.4 数据挖掘案例 123
2 L5 M9 b9 Y5 y$ `; Q# G6 b7.4.1 用户画像 123
1 }- \( m0 J- I( u1 e7.4.2 互联网反作弊 125; h* }4 m; ~2 ~# f& y) @& E
& C' O( N9 P; e9 N! D$ `* \第2篇 数据模型篇( ~/ c5 w* b- }( N* N3 g
8 ?' V1 z5 v X" A8 [) N0 d; u) I- d
第8章 大数据领域建模综述 130
3 O" E5 B! ]% ?6 A' |$ T; j% ^8.1 为什么需要数据建模 130
5 X5 c2 T% t4 |8.2 关系数据库系统和数据仓库 1313 m8 d8 O. d8 a$ {
8.3 从OLTP和OLAP系统的区别看模型方法论的选择 1325 e' {: _# i2 r# Y
8.4 典型的数据仓库建模方法论 132
; |8 m4 B( l) H. L" s& ~8.4.1 ER模型 132
& }+ ~* @9 }; M2 w' a. b8.4.2 维度模型 133
4 h8 b5 o1 i, j9 C: N0 S8.4.3 Data Vault模型 134$ p; g; j5 a, `$ n
8.4.4 Anchor模型 135& _" j/ ]% y- m7 V, }3 ?- f8 a
8.5 阿里巴巴数据模型实践综述 136
* L( W! a! s- M- M1 {+ o9 E' C3 p4 H" c! N- W5 ]; E2 Y* i
第9章 阿里巴巴数据整合及管理体系 1384 ]5 E$ w/ w/ z' R" T
9.1 概述 138
4 v* J* Z- X; b. i6 b8 B9.1.1 定位及价值 139
) |1 p& c2 |' b: S8 N# V. n9.1.2 体系架构 139
# v) T0 U; p7 e) k5 V9.2 规范定义 1405 ~! M2 R# n ~% H7 Y" u# N
9.2.1 名词术语 1411 ^; Y5 B" l5 Y1 r
9.2.2 指标体系 1413 X. z- j& g' @# Y/ }1 y
9.3 模型设计 148
$ H: t) [1 }9 M2 W; [" Q% |0 |9.3.1 指导理论 148
' w) v0 Z9 f! I8 n1 C9.3.2 模型层次 1480 q. ?. ]* Q# T! ]& ]
9.3.3 基本原则 150
& s3 a5 x; l! b0 k( A9.4 模型实施 152
! _, R/ [8 ~+ u" `1 u9.4.1 业界常用的模型实施过程 152
4 d Z: l, I. T9.4.2 OneData实施过程 154
+ b9 x/ D# V9 c/ ?" X n) _
! k, b8 `6 Q# R0 X4 U% k0 _第10章 维度设计 159: {! p. f+ d; A9 M) L
10.1 维度设计基础 159
' g/ o- A, ]% _, ?10.1.1 维度的基本概念 159
/ E! F: v3 ^( |) P) P* q! q7 J" E10.1.2 维度的基本设计方法 160
* u: d3 a* f# S- N10.1.3 维度的层次结构 162, N6 B! m5 T7 d4 m9 T5 P$ E7 G, n3 q
10.1.4 规范化和反规范化 163* y$ A: v5 u$ P/ K* G$ h
10.1.5 一致性维度和交叉探查 165. r/ y2 S# N- }- c6 r
10.2 维度设计高级主题 166
1 C/ `! {: n+ K R: _' B0 y% J10.2.1 维度整合 166
5 U' }1 i' K* \0 W0 P$ }% K6 Z% _10.2.2 水平拆分 169
7 N' S1 F. G1 R1 W( v1 h0 z10.2.3 垂直拆分 170
) F" C0 z/ [. H) t( J T10.2.4 历史归档 1713 u2 k/ h0 ~5 E- U
10.3 维度变化 172
2 e G6 H( n6 L6 f10.3.1 缓慢变化维 172
! \: T, X. K# U% _) U10.3.2 快照维表 174
7 Q$ Y0 W$ f4 b! C4 c! o# _3 K10.3.3 极限存储 175
. o- F% \2 D- g' q* ?10.3.4 微型维度 1781 U! T6 @9 G7 P+ s" E- y4 @4 u7 y
10.4 特殊维度 180; u# Y$ T2 l3 D& a/ c6 H2 R
10.4.1 递归层次 180% K! c1 g i5 q7 F. ~- ?/ m
10.4.2 行为维度 184
0 h, q$ _0 \; {5 X: L9 F10.4.3 多值维度 1857 C$ {% \: J0 t
10.4.4 多值属性 187! O) l$ r6 V5 H7 ?
10.4.5 杂项维度 1881 d) K' Q0 u9 b; ^/ p; O
' D7 F |1 ]5 { x2 Q第11章 事实表设计 190* K& }! ^0 M; x' c; \% @
11.1 事实表基础 190
( L' l! i I3 Z) ?11.1.1 事实表特性 190) _2 x& Y2 Q, {
11.1.2 事实表设计原则 1918 p' `8 K6 C" q- n/ s+ m
11.1.3 事实表设计方法 193
- s( [6 m" |" |11.2 事务事实表 196
. |- l+ I' j) m( Q( }11.2.1 设计过程 196- I5 f1 B1 B2 g0 k9 Y5 D9 {0 X
11.2.2 单事务事实表 2003 j( B! q" m/ q% n* i2 l. u
11.2.3 多事务事实表 202
6 Z6 m) T5 C* @$ h. E11.2.4 两种事实表对比 206
: e; v! a" o( P, @( e# V/ v11.2.5 父子事实的处理方式 208
2 P9 D( q& ^) }1 K8 h1 X+ z) A9 [" n11.2.6 事实的设计准则 209
9 c5 f8 {0 V! B6 M* Y3 I/ k% S( k' C11.3 周期快照事实表 210
. R8 F" x6 @" p5 |7 o {11.3.1 特性 211
. }; ?. P/ K5 `. _8 _* [& \11.3.2 实例 2122 u/ G* m$ [& I( ^! B" `
11.3.3 注意事项 217" M' f0 n' ~" C) F$ h' Y
11.4 累积快照事实表 218
# t' _9 S# S ?" J0 {* T6 `11.4.1 设计过程 2183 s" V/ S/ q. N+ s. J) @% p( s4 Q9 j
11.4.2 特点 221
+ {) C* o( \2 N2 u' V l( H11.4.3 特殊处理 2239 _" @5 A, U$ n3 ~
11.4.4 物理实现 225
+ Y+ D7 x; g% t4 U5 e, Y11.5 三种事实表的比较 227
- [2 r( ?" i1 O' L) [* H. U" }11.6 无事实的事实表 228" j% y2 J; `6 r r( W0 Y7 Q
11.7 聚集型事实表 228
/ `1 {; _$ X6 D( t11.7.1 聚集的基本原则 229
: Z7 E& _8 U- J' A9 n11.7.2 聚集的基本步骤 229
4 y) _" k& g3 Q11.7.3 阿里公共汇总层 230
: r" [. l t9 T11.7.4 聚集补充说明 234' p$ Q" {) L! v- r; Q% ^6 M
. G; E% \& H" k$ Q: q/ n$ w# T
第3篇 数据管理篇
0 ?! F2 x3 G' K3 K& G# G- }' R4 A/ ~% S, X+ l7 f4 V F. F4 [
第12章 元数据 236
' O. s) c6 l! a9 i$ O& {5 S12.1 元数据概述 236' C8 }' a8 q: @0 e7 B4 x4 O1 F7 C6 D
12.1.1 元数据定义 236
# n, Y7 u# A( j" J12.1.2 元数据价值 237) L2 P# p6 H! Z2 z7 k) A
12.1.3 统一元数据体系建设 238
2 {% i$ C4 l# q) ^- x% ]2 f12.2 元数据应用 239
( T/ @2 v7 P3 `9 x# g/ U12.2.1 Data Profile 239
" N) j; w3 I8 J% c0 Q/ v. m12.2.2 元数据门户 241, V4 k! v( Q {9 W: S6 V, z
12.2.3 应用链路分析 241
9 ` z$ |, |2 s& p12.2.4 数据建模 242
# \/ ~; `7 y. J" ]12.2.5 驱动ETL开发 243
' i# ~+ @. F% g$ n( q! W
+ K% B. o3 j' {# ?2 S6 m& I W第13章 计算管理 245
# [0 ?# l/ }/ U% h" o6 z& U0 g13.1 系统优化 245
( N% ~+ E+ i; H1 D( p: T0 d; l# m8 O; Z13.1.1 HBO 246
# U0 ?+ ~3 Y& v, F% F13.1.2 CBO 249
4 Y% n c4 \2 o! ?, ^1 ^" Y$ `; n13.2 任务优化 256
% L# t& L' n5 {9 L! D+ n% Z- q13.2.1 Map倾斜 257) ~; q( c9 a8 G; \
13.2.2 Join倾斜 261
9 Y) B; a7 _8 |( ^7 Y1 m13.2.3 Reduce倾斜 2697 s1 J- B* ?$ [9 \/ @' H: {
* W0 X% a1 K) g; D5 j第14章 存储和成本管理 275; | x' F1 i7 D
14.1 数据压缩 275
3 }7 m4 V" z% K7 l, S14.2 数据重分布 276
U* M0 F- ]$ z# B7 k& e14.3 存储治理项优化 277
1 g! D' M2 f( k0 e' X0 F14.4 生命周期管理 278
4 ]9 e1 a6 d% T& h6 q) a# n2 P* C14.4.1 生命周期管理策略 278
2 I Z5 u, n# ^: v2 c7 q/ j- p9 `14.4.2 通用的生命周期管理矩阵 280
* V/ u& Y8 [# e2 [$ I; U& Q14.5 数据成本计量 283
! r5 {7 I% n# w6 K; C% e: e) Q. c14.6 数据使用计费 284
- `1 G7 F6 t" P+ z5 F6 {4 x2 K6 C( S5 ~4 ]6 |& s+ L6 e% T
第15章 数据质量 285, p- W+ X% T! t/ |* a" g; K6 l( B
15.1 数据质量保障原则 285
: u" ?( Z7 K1 f15.2 数据质量方法概述 2870 ^/ n/ m n$ _$ A
15.2.1 消费场景知晓 289
4 Y! }4 o( z- b* t& h2 ?15.2.2 数据加工过程卡点校验 292* O) ]$ J( k' m0 e2 }: S
15.2.3 风险点监控 295+ W5 O/ {$ [8 D# w; ~9 I& m
15.2.4 质量衡量 299; L* k7 D$ A; K6 q; K* R
& X6 `2 V( _ ~0 q第4篇 数据应用篇3 d( i0 Q/ [1 f: L. Q
. H6 d# q" b+ ]$ b. D2 H0 b+ _
第16章 数据应用 304. C* Z ]; a( ~
16.1 生意参谋 305. p3 L+ l$ r. t8 y. L
16.1.1 背景概述 305
9 c$ ?6 }# a' g# h+ D+ G( V16.1.2 功能架构与技术能力 307
$ B* h* R/ o* O7 g" H16.1.3 商家应用实践 310
% |) T1 s* F8 \16.2 对内数据产品平台 313
. L3 A8 e$ ?1 F16.2.1 定位 313
# F" p0 F8 D( G' g; F! v# ^" C16.2.2 产品建设历程 3142 c( Y3 v" ~, r
16.2.3 整体架构介绍 317
& D: ^+ w7 K9 x3 x$ W附录A 本书插图索引 320
- o' W+ O( }' O% v2 M( Z0 d/ ^$ T A8 s$ `# n4 k! E l& t* b. P! V
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2023-09-01
