高效使用SQL GROUP BY，SUM，COUNT

咋酱紫呢

我有一个产品销售表，看起来可能如下:
4 H, L8 z+ c$ S  ~: I" uproduct   | amount   | ptype    | pdate      p        | 1.00     | sale     | 01/01p        | 2.00     | base     | 01/02p2          | 1.50     | sale     | 02/03p3        | 5.25     | base     | 10/10我想建立一个表格，每行显示一个产品，总金额，如果产品是唯一的，显示类型，否则类型显示为
VAR，如果产品是唯一的，则显示日期，否则显示日期为NULL。结果如下：
product   | total    | ptype    | pdate      p        | 3.00     | VAR      | (NULL)p2          | 1.50     | sale     | 02/03p3          | 5.25     | base     | 10/10我通过执行以下操作来完成所需的结果：
& t" K4 H3 j7 x; L. W: Y7 ^# WSELECT DISTINCT product,(SELECT SUM(amount) FROM T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product ) as total,(SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 1 THEN a.ptype  ELSE 'VAR' END from T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product) as ptype,(SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 1 THEN a.pdate  ELSE NULL END from T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product) as pdateFROM T as a但我想知道是否有更有效的方法来达到同样的结果。
                                                               
    解决方案:                                                               
: q/ D. c! ^7 z& ^7 a                                                                无需使用任何形式的子查询或内联视图。这些结构可能对数据库引擎的复杂性产生负面影响。
这就是你的要求，即使是最原始的SQL在发动机上，只需扫描一次表就可以可靠地给出结果。
select product,      sum(amount) as amount,      case when count(*)=1 then min(ptype) else 'VAR' end as ptype,      case when count(*)=1 then min(pdate) else null end as pdate  from T group by product以下内容与您要求的不完全相同，但我认为它可能更接近您实际想要的内容。只有当多个不同的值组成聚合时，才会ptype报告为VAR或pdate报告为NULL。
5 P" K% }' W4 }- E- {8 w我加了一个pcount为了即使ptype和pdate都不为nulll，您仍然可以识别单重态集合。
1 h# j; [  C7 ], x3 @' ]select product,      sum(amount) as amount,      count(*) as pcount,      case when count(distinct ptype)=1 then min(ptype) else 'VAR' end as ptype,      case when count(distinct pdate)=1 then min(pdate) else null end as pdate  from T group by product