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Java电子书：基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com3 _! X0 D2 u* o! Y
8 p3 z1 F$ z( e6 Q' v0 C0 g) p3 |+ o. g- ?3 J8 I9 j- B% F
编号：mudaima-P0302【Java吧 java8.com】3 i/ V' {: k, y; ~% f1 X# `0 l
6 N# O) e; s* G% [3 m. ~
* Q s7 O. @' k5 T: w! y
9 t# C8 t; w6 l8 M! tJava电子书目录：第 1章Hadoop初体验 1
6 a& l! n- F$ Z: W* a/ I! D) f9 f
; K' r- `: m" U4 a任务1初识大数据 2
9 O) v7 Y9 w6 C5 H6 Y% p! D& C) T1 ^3 t$ `+ ?+ y
1.1.1 大数据基本概念 2- M. |; ?, ^& ? A8 R4 o
: b& N5 R7 a1 ^' o4 f1.1.2 大数据带来的挑战 3& P' @* ?# i% s9 g0 c" J1 K& x) }
* H( n3 x- ^1 F* s任务2初识Hadoop 3
6 g* [3 N: u9 @" s! F4 d, I3 _* n
1.2.1 Hadoop概述 4! d" `" z+ x* w. ]2 ~
9 ~& \3 Y0 N( z! f6 `6 u1.2.2 Hadoop生态圈 68 i' ^- m. w" _' O* B
/ @: l. Q: ~% r% \6 L
1.2.3 Hadoop应用案例 83 q8 N, [! Z, S6 j' X1 r# }; E
% w) B. x/ g8 F; U3 B; \) d1 M3 C
任务3安装Hadoop平台 9( `% p- a' a5 t7 o6 r* F) I
% _0 h$ u* q, ]9 V
1.3.1 安装虚拟机 101 w3 T$ T$ R% ], ~! F1 c" L
+ B" b2 ]0 d6 O# G, v2 f
1.3.2 安装Linux系统 13
9 o- g H5 q8 u- a
# y3 _" q! o$ n s! v" [1.3.3 安装Hadoop伪分布式环境 30
6 r" `& s: b# V1 l/ \; ]9 F J5 h, C
本章总结 34$ X8 l5 x+ b* |1 z, ~
* l ^7 ?3 q$ p4 w本章练习 34, t: w: ?' y0 l. k% {- Y1 v
8 c8 @- O9 }8 T8 v }! H第 2章Hadoop分布式文件系统 359 _5 @, h& m! U8 A2 \2 g! }
; r1 j: H' n) P3 w @6 ?任务1HDFS入门 369 V! k5 v( i+ F$ h
& o% _! p" Y5 I9 U t6 {
2.1.1 认识HDFS 36
! U# V, I! l) E! I J$ }- S
' E- _/ S; b& e/ M2.1.2 HDFS基础 388 G( d* w7 f# O( i7 D+ b* H5 h# c
& h" b; }1 O! m- q- ~
2.1.3 HDFS架构 406 ?+ {1 }, N3 J8 `6 U$ G& N
^% k0 Q9 ?% J9 E
任务2HDFS基本操作 41
7 T+ x N; K$ d1 w: M9 ~" e& x$ D
2.2.1 使用HDFS shell访问 41! E S- ]+ D q K, {# e
5 I: h8 v3 i; y" i( O/ h- s
2.2.2 使用Java API访问 45
! r1 F) V0 s& d$ K, J; I- t c) a, V& m% u
任务3HDFS运行原理 48
T0 T. R$ m7 V5 s" s
: x5 r: u4 a5 m7 V3 J& r& g2.3.1 HDFS读写流程 49
( m3 n) r1 [# X7 [* n9 c! G2 G/ l/ |
2.3.2 HDFS副本机制 50
6 L/ Y9 _5 K- y1 I
) I. ? x4 _# U2.3.3 HDFS负载均衡 51
3 I4 O. y5 |0 v. k1 m- y7 q, R1 b- f7 h" ~3 V0 V# o
2.3.4 HDFS机架感知 52+ o* o) @6 u8 \( b! B
- ~- d& `' u# g/ N. ]/ j7 E$ F1 H
任务4HDFS高级知识 53% Z0 W& J u5 K0 u% M. ]: ?
; [/ ]3 c. C8 S, L% Z, b) I' p) w2.4.1 Hadoop序列化机制 53& ^$ D* j8 r; _
: f" `" x2 e" n
2.4.2 SequenceFile 588 U# a( C6 s3 d1 {6 G6 w$ A$ Q$ b
3 P3 {: L0 E p2 g: O2.4.3 MapFile 639 ]' X) m! ^* E9 P9 ]( ?
% l/ p- b' @$ [+ F2 i3 g
本章总结 65
9 v8 u" P& V' e- h% c7 o' j: E; n7 A! V, V9 l' ^# g* S) J
本章练习 66% C5 {* j3 f" d* d$ H
! t8 u$ r# B% J7 w
第3章Hadoop分布式计算框架 67) v1 }, L/ k! k8 M0 H
$ {! l" \& ?! @9 S任务1认识MapReduce编程模型 68' ?) a5 ]9 S! W s2 X
6 Z4 G! T# V' m3.1.1 MapReduce基础 686 }9 P1 S h4 S5 n7 I3 J# Y# g# l O
$ R; Q$ U5 w$ b3.1.2 MapReduce编程模型 69. @2 N8 A v2 d8 \3 i
. _! l; S! a8 {4 }! m3 \- B7 m' q
3.1.3 MapReduce词频统计编程实例 709 A" d/ I, y9 o
: F4 c0 K& q' q- J, c* S- s任务2MapReduce应用开发 750 P5 i7 o8 u$ ^% D2 P8 u ?
: F" |9 j$ }# T8 }3.2.1 MapReduce输入/输出类型 75, q+ @8 S3 y# D- @* N% [
% u0 K: Y+ P6 h) A& V( Z
3.2.2 MapReduce输入格式 76
6 n' l2 R, ]5 ^ `3 C9 V3 x3 l6 X! c- t
3.2.3 MapReduce输出格式 78& e" @$ U! h6 B' \# L6 b* C. W
9 C/ n) J, y) l9 a# g
3.2.4 Combiner操作 79, o7 u K; l. v5 G" C, M2 ~
4 P* m* r$ S! D4 O$ u9 O; z3.2.5 Partitioner操作 82
7 f9 u$ ?' f; |' m2 q2 Y* o, a0 T v
3.2.6 自定义RecordReader 86+ M: K4 k5 j z) t
! T7 `; C. B& f, w1 j8 \" s6 y4 @任务3MapReduce高级应用 92
0 w( O2 D+ T: g3 o6 p' m: W2 T4 L0 `2 M
3.3.1 使用MapReduce实现join操作 93) z0 B! g* I+ ^' |; h0 t/ Q1 z
$ G0 d8 p: D8 y4 a, `
3.3.2 使用MapReduce实现排序 100
* e5 G. X+ h) A6 K) M* s6 R2 A& m: n% r! k
3.3.3 使用MapReduce实现二次排序 103) S1 ? d: Y! L; T% O* `0 Z
1 d. G% ]" F8 S, N5 G" i& `
3.3.4 使用MapReduce合并小文件 108
$ ^6 X2 y) w& M5 J* O1 E& v& G j, Y8 Y- E5 c# M8 w. i @
本章总结 113
2 p4 e* ?/ B7 b, p
0 w. _4 U* b/ l5 _' V! ^本章练习 113 N9 q, r, f* {8 i0 G
4 i* M6 P4 S% h第4章Hadoop新特性 115
% y/ f: c% v1 ?) j' U+ L' c/ c4 P1 G# O! \4 o
任务1初识YARN 116. }. t# K& N- u( X
. a& U# P4 s' |) p. s4.1.1 YARN产生背景 116
' K. X: P" f1 }& g. v, ^, Y, b1 h9 C; q; S( o7 N
4.1.2 YARN简介 117
8 {0 t' J3 n; f/ g- z4 {7 q. H
- I- C% { g$ L4.1.3 YARN架构设计 119
+ |3 @3 n7 K1 Y# H# T& p! V& t4 g: \. a6 Z' {: W9 C4 g! ~4 L8 N
任务2了解HDFS新特性 121
- J6 p& y: q/ a! r
9 b$ f& t. t! E% K2 y9 N4.2.1 HDFS NameNode 高可用机制 121
: w) g+ Q! D$ l( o/ ` S% q- h0 z( G$ \( ~" g0 `. z* I) i' i
4.2.2 HDFS NameNode Federation 1292 ^5 T+ Y2 U& H Q# G
p# x7 L* m. L9 ^# ^1 {& e. t4.2.3 HDFS Snapshots 1304 N: }) B% U, s% z; }! r( k
$ V# p" _' c7 w* B! _4.2.4 HDFS REST API 1349 h6 O: A* u. D3 g0 S& }+ M
4 w! i% O) A7 p; D6 u. r( |4.2.5 DistCp工具 134
& s" q- ]$ f- t$ G$ p* y# ~ a
* z; E0 b8 ?2 m* T/ t任务3了解YARN新特性 135
5 k# O( H% v0 @% S, W, p! @, w- z
' V F( \6 h. H/ m! Q% Y5 {3 X4.3.1 ResourceManager自动重启 135
* p) C1 G& c+ }- }$ a( b! s- U( X6 N! q, c% `. J2 G: t
4.3.2 ResourceManager高可用机制 136
; Q; Q, W9 A& w7 c0 y% o$ X1 S" p! p9 _7 L$ b4 J; }4 T
本章总结 139
E4 G) m6 \6 p, |2 |" E: V m ^, C) e6 s l: J/ l: ?
本章练习 139
8 H9 f l! d8 S L; U6 |/ M/ {6 ]" p1 S% W8 J- ~9 x% L% Z
第5章Hadoop分布式数据库 1417 e& J: Y0 m- r; B6 l
4 F; P$ P7 j$ _% V! @( W
任务1认识HBase 142
7 w8 R* j: R& h9 P" Q* A; {1 J9 o( u- v# H X! A
5.1.1HBase简介 1427 a i2 p$ ]2 p8 L. a; G1 G( R
! t) N; S* b( X, m4 a, h0 h! S5.1.2 HBase体系结构 143' s B8 \9 s" t M5 j C2 R; r
9 h' ?0 t( V. k1 y
5.1.3HBase数据模型 145! n) e+ l1 X9 f- B ?+ q% L
9 J& \, M, l! O/ T5.1.4HBase的安装 1488 L; a# M, b+ g& L
4 h# O5 {1 p2 f任务2HBase Shell操作 155
9 [" D' Q# v! b2 U x% [' W2 L9 d+ Q0 t# C; j
5.2.1 HBase Shell简介 1554 B, J5 V/ ~/ U1 ^' J
7 k; s, K/ C9 F/ e
5.2.2 HBase Shell的使用 1562 l: }& h) r4 Y6 B& L$ f# Q
3 m% J& N- S2 j任务3HBase编程 1625 T# ~9 q9 O# t
$ @) X' e, r, l% ] M5.3.1 开发HBase应用程序 162
7 d: A& u2 q7 y! _, _$ N& ?& P" r, U/ @: j4 {" n4 d; ~! N( O
5.3.2HBase数据存储管理API 1636 o+ N6 s! s) N6 i( {) |/ p! Q
# {/ x9 M0 d5 a* @本章总结 1754 V3 y' Y: `/ Y5 b$ H
M8 K1 q8 O! M; W本章练习 175) |5 ^0 I5 w }
0 O2 A! ?, M/ `4 D4 [7 h. _$ _
第6章Hadoop综合实战——音乐排行榜 177
) i4 J& \# v2 r0 b+ q: Q
/ i, R/ W, n: i# r任务1MapReduce与HBase的集成 178
- n: E5 \! \# R+ E
3 Z" s- h. I! F, ^( v6 E) K6.1.1 MapReduce与HBase的集成环境 178
) I8 T+ {, A2 O A
- H( k8 O4 V, ?! A, d" M( [' y6.1.2 批量数据导入（Bulk Loading） 181" C R+ R% s9 m
, v) [# I4 T# B6 U5 h( W任务2HBase MapReduce API 182
4 x' Z( q3 w8 F1 Q. F3 A3 Q& o; k2 k3 ^% p9 X5 L/ g9 O
6.2.1HBase MapReduce API 简介 182& ]; G0 h( r s+ u; l
. p6 o9 r5 {: T) c2 I; g6 c
6.2.2 TableMapper的使用 183
% c' P# { ^# S1 g: P( l
" L7 o6 l2 z4 q, f1 B ?" l6.2.3 TableReducer的使用 195$ ]3 T- X7 k# X$ p* h4 ?
a, E `1 H* D" n任务3实现音乐排行榜 197: a$ P" p2 k+ f3 q
# k' Y( o3 ~! W- n; n7 F
6.3.1 程序的结构与实现 198
% K1 _. s5 s2 I+ g- z M7 X. ?+ N0 s o2 T) ^- y
6.3.2 HBase数据库设计优化 205
% F ^# ?$ r3 G. U4 i1 i' j( n
; @! h' N. h% n2 f) U6.3.3 MapReduce全局共享数据 205
! P& b/ w9 a9 d1 M, r
# B8 h' X7 ~7 T# G本章总结 2073 s- [9 ]/ y* h8 | N8 ^
- B! E4 l- L1 V( h I i本章练习 2071 g. ^. N/ O* A; ]
8 t0 D5 A6 I7 Z& v9 X- t
第7章数据仓库Hive 209
3 ~) m/ n& w6 o, B4 `# Z- F: r* c% {' L
任务1Hive基础 210
+ R7 n% }! i& e" _/ p6 r% E& U1 h; l( E/ u5 |, u
7.1.1 认识Hive 210
2 F* ?! G0 }7 E
) v* c. Q: `3 g9 d7.1.2 Hive架构设计 211
: A/ ~3 d9 f* h* l5 g! j7 {4 c" a. x# I8 h$ n- m6 J
7.1.3 Hive与Hadoop 212
/ ]4 d$ e# M# i' c: n/ V* r! M
: f, [5 B) c2 {0 l# K7.1.4 Hive与传统关系型数据库 212* u3 D5 J5 ?+ E/ h) y
7 J$ I2 a7 ?. }. N5 n$ M0 l7 J' }( a
7.1.5 Hive数据存储模型 2138 ^9 B0 ~6 b, I9 h
7 |6 }/ r9 k, Q# R7 F3 J& v* W
7.1.6 Hive部署 213, L8 j4 ~. ~9 _2 a% X0 G2 }5 e
/ z [% O2 m. u' k: c% F
任务2掌握Hive操作 214
0 h: C3 @" ?6 f$ X$ ]- t2 U N9 `! ^* S4 g( g, _6 ]
7.2.1 Hive DDL 214
, W; S! v6 ~& {1 |
3 f+ z% F* O. W7.2.2 Hive DML 217
; b" D4 ~& V; n, v% v" e, j4 @, Q. b
7.2.3 Hive shell 222) j" _3 |# y/ z0 {. q& Q
1 _/ } H3 o9 @: k1 c% S
任务3Hive高级应用 223, w: U/ O# w1 N, U1 m% h: s* I
6 c: w- M+ b4 W, K1 T; V7.3.1 Hive函数 224
1 ]/ [/ u4 }, K' f2 c# X
$ c! s, A6 Z' c7.3.2 Hive调优策略 227
# r% ~$ M# \8 g9 n- z7 M; R' W# J# K$ h
本章总结 232, j( t: H, j( f9 M0 z
0 a* }8 j; e2 P0 _" o. @& `本章练习 232
1 i" I7 F8 e" t2 ]( I9 O. E
( N7 S% H; C; M/ o% h第8章大数据离线处理辅助系统 2331 [! @ Y3 U A7 h! f
% M! V' p% l4 f+ \" J. L" _任务1认识并使用数据迁移框架Sqoop 2341 w8 U7 s# i3 p! o
. G- \* L8 N8 T( ~. |# p8.1.1 Sqoop简介 2348 _, [) l1 X( _0 _5 ~
5 ?+ u( J0 S9 L, U8.1.2 使用Sqoop导入MySQL数据到HDFS 239, ~6 q' x* d% A5 Y. u
- Y1 e8 ^1 B, C; N
8.1.3 使用Sqoop导出HDFS数据到MySQL 246
, B) T6 m+ |6 M: e4 N! E7 J1 n# Q0 D) B0 a
8.1.4 使用Sqoop导入MySQL数据到Hive 248
6 ]8 l/ F$ u! h a; Q1 V
4 k% ^/ E' a: k! x8 [8.1.5 Sqoop Job 250" `3 ?* J+ c) J- e, T/ v* l
. r' A4 c7 |2 S( W- q- M t任务2使用Azkaban实现工作流调度 250
" o& p& s/ R# a5 n
! T+ _' N8 r& S9 F- a, B! x8.2.1 Azkaban概述 250
4 |8 h1 C8 C g* f$ S( r
* B) V. m4 P& Z2 m8.2.2 Azkaban环境部署 252
1 G3 U) R: p( l# h9 L! D+ [8 S( P7 S: H. u/ T9 } J
8.2.3 Azkaban应用实例 256: i# ?+ e6 v2 ?. p7 W
% F+ S# s5 T* ~" l7 ] i) {- k
本章总结 259: J* S& s6 C& ?
: V( y# k0 @! s+ I本章练习 259
2 {2 y. w, Y+ ?% H z
1 b1 }; r. Y* p, w第9章Spark基础 261
0 v; A/ U8 ]! w1 B$ b+ S( B
8 S/ [$ y/ v& @" U3 e任务1Spark入门 262
- v6 a# O3 _& b* o, L! X+ O$ U0 U1 {
9.1.1 Spark简介 262
% I( n$ O, T3 s# Y. z, [* D( Y* P& j0 Y
+ c) H9 X+ [5 U% y9.1.2 Spark优势 262# ^7 s& m3 h5 \) B% l) Q1 g* _
4 B) E3 c: E7 O' I2 G
9.1.3 Spark生态圈 2648 G8 l0 U) ^- Q. n0 q# Z9 t
4 l0 Z- |, V. C7 p
任务2Scala基础 267
1 s, }3 i* \3 m5 O: [1 l' K* `
% y9 ^) a# t2 F, l1 ~9.2.1 Scala简介 268
0 V0 l! y! F2 ~1 O1 l
. g9 _5 r. q, H. h& U5 g1 C$ Z9.2.2 Scala函数定义 271& w! F$ ?9 V" a. ~
6 Q0 H5 _7 ~8 r0 ^" K& m$ ]8 I# b$ m9.2.3 Scala面向对象操作 272
$ q, m' m4 L$ ?* x6 Z8 Y$ B4 |
& M' E9 w9 f9 V0 K6 b. Q6 S9.2.4 Scala集合的使用 275: R: N r: ~# e0 x/ L3 ~ j' e
% ^ B8 j( S; z+ g, R; ^/ d1 Q
9.2.5 Scala高阶函数 278
+ f' ?0 c& u& [+ I
9 M0 G. ?2 T6 `+ J; z7 O. u任务3编译Spark 281: b4 I/ N9 I5 k/ k, U/ P: a+ p
K+ ]. |2 r J6 `9.3.1 下载Spark源码 281
$ R4 R' S- Z/ D8 P. Q
0 @ m1 _! D* B+ {. K, r; U1 V9.3.2 编译Spark源码 282
+ B/ n4 @( g) ^7 {$ A: V7 i2 o3 q! `. y P
任务4Spark初体验 2845 ^. C( J2 f7 |, O, l5 R
; A( i5 f) N* R, e* ]3 m9.4.1 Spark环境部署 284
) s, y. ^3 y' A% y! Q
! N5 l, ]' R9 X8 N9.4.2 spark-shell 285: r' K8 U% z k0 }& j
+ N4 @5 K8 [1 D. M本章总结 286
% c' _0 p$ }. \1 f% A" T, M. r! E/ T$ v
本章练习 2862 m6 {( I! K% p C. |
6 y4 j$ j1 k+ W2 b" ]% S" J
第 10章Spark Core 287
& W* I. R, h6 |3 Q, b. k: m& S, T' l% {/ b2 b) N, {
任务1Spark RDD 2880 N: i9 l; m' P, Y; \$ H3 ]* t
# G+ ^+ `: L" Q1 l; X5 [) ~
10.1.1 RDD介绍 288- ~4 S- v# H# J, R& g: t, h
7 z. ]' i4 P' A6 c+ s/ m10.1.2 RDD的创建 2891 u- ]! ^$ b( W; P$ a8 z3 J
, k( \5 v0 }! @! c2 t5 W
10.1.3 RDD的转换算子 291. y! p z/ y" F) U2 `
% i9 p- {8 V0 J; \5 E# r r10.1.4 RDD的动作算子 2931 x* I$ s* {, D7 J" a* Z# h+ ~& ^
! i4 V |; D) p7 N: ?10.1.5 RDD的依赖关系 295, v3 }. F$ M8 J, h
! p. O D* ~& S( r9 e# Y任务2RDD高级应用 297
8 X0 l# Z2 f+ [4 b# l. D
: e( B0 W, H! v# {8 B10.2.1 RDD缓存机制 297
7 T8 M- y; s: F4 u8 ?# ^1 i* W+ ^0 F6 {6 E
10.2.2 共享变量 300
$ ?0 Y0 v: J K' Z) C/ Z( Q; I
& X k( }- A; k( d10.2.3 Spark架构设计 3020 F7 ?. H. T9 I2 l6 [. k' j
& ^7 Z+ C5 w1 Z/ b$ Y任务3基于RDD的Spark应用程序开发 303' u; R: A: F' T$ s7 v6 R8 _
3 M1 k' R4 @, M+ p# _5 v" [4 w
10.3.1 准备工作 303
1 P" h- f" B& p0 a$ Y- h
! c) _( d1 C$ @0 a- e10.3.2 词频计数实例 304 D2 E# \- I4 y- Q$ H, L# a7 R
* V1 h. h* h* F" ?+ E4 G d4 b10.3.3 年龄统计实例 308
# i! A* V5 x/ B% i; J/ g+ F# v# f8 b+ \+ Q7 f2 \
本章总结 309+ l h9 j- b% o( v5 ]
+ C4 {8 l* v3 \7 `# o3 K本章练习 309
5 B* N5 ]/ I7 G. s1 x/ [" }6 ]6 K4 d, ?9 ~5 X9 d* r% G
第 11章Spark SQL 311
4 t4 ?' d8 m% J" e2 S
7 q4 T# I3 [' i任务1认识Spark SQL 312
" e! K: j: G; a
# i0 b: c6 R |# _11.1.1 SQL 312
# B4 u( S- p" m$ \6 i# u, w6 \& U/ c4 g" [# Q8 V
11.1.2 SQL on Hadoop框架 312. t" p5 A8 _3 h5 E3 I# y0 R) j- z
* [+ ]; t% K# G11.1.3 Spark SQL简介 3148 M- C0 @$ w8 n- ?
2 H. ]) V" y: Y& i8 Y任务2Spark SQL编程基础 3153 k% I3 W, }$ D1 Z% i
. O& R- v1 d; @; \3 q% |
11.2.1 Spark SQL编程入口 315
5 P0 n" _* @/ z2 N% {
/ f& U. x7 r2 R9 D/ \% f$ S11.2.2 DataFrame基础 317( Q) i. ^8 ]4 ]. k( g- b% }
- P- X: C1 s: ?9 `# k3 d8 z, H11.2.3 DataFrame编程实例 318
4 r; ^; d7 P H" ~6 B# D( j3 Z" l0 Z2 M* E
+ [5 o2 o' ]; M P5 z任务3Spark SQL编程进阶 3257 f+ H! M% z q! z/ H* X
, s* P6 q5 i- d: ~9 e
11.3.1 Spark SQL操作外部数据源 325
4 y6 P; e1 _5 R7 K# t
3 I0 o% C( {9 D11.3.2 Spark SQL函数 329
5 A$ w# \1 o5 ?2 P2 j5 u
5 ^. C9 t$ D+ F& _$ H4 L11.3.3 Spark SQL调优 332
( ]% F' @6 j# G; o; c
/ R9 d# E9 d# @本章总结 3349 B+ a; z# J9 g4 {% K: v( c( e
0 j( T3 F( S3 K$ m
本章练习 3354 ]) a5 z' c+ t5 m7 \, D0 f# P
- V% j- q; U( x$ ?% z4 H第 12章Spark Streaming 3374 R9 w A# d! q& U# T* V! D: n
, B% o' i9 r( Y$ a- Y任务1流处理框架及Spark Streaming 338
4 Z$ n- @% f f0 G# S2 X# E' V$ N3 J+ ^$ f( D Y7 l
12.1.1 流处理框架简介 338
7 S8 r: a4 V! ]
5 F: z5 q2 f! d0 Y12.1.2 Spark Streaming简介 340
$ b( t4 h6 T. c( H
* r t% ]2 n. \7 t: }. Q任务2使用Spark Streaming编程 343
6 C* M) B2 X. x- O e* }: p' ] S* B
12.2.1 Spark Streaming核心 343
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12.2.2 Spark Streaming编程实例 348# s+ H2 k+ A; n# b/ l3 _2 ]8 @3 _
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任务3Spark Streaming高级应用 352$ a+ T- m2 W, y, z- b7 n! z
* @$ L2 L# ~! J: X" I
12.3.1 使用Spark Streaming整合Flume 353& u9 n0 f, d N4 O/ C1 t8 H* M
0 \$ F# r& ~( C, P4 q4 |2 F, h
12.3.2 使用Spark Streaming整合Kafka 3565 _( l) T5 L j! _. U/ h
0 ^/ _2 K4 T% g& A8 e12.3.3 Spark Streaming优化策略 3613 `( h) G6 z/ |8 _. _0 X
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" _3 f# m2 B1 A本章练习 363
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2023-09-01
