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Java电子书：架构解密：分布式消息中间件实践 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com/ W8 {% V. R- L" z. y
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编号：mudaima-P0107【Java吧 java8.com】
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Java电子书目录：第1章 消息队列0 c) f3 A" g' c0 {4 z7 I; k
1.1 系统间通信技术介绍
0 q3 i# U) e" ?/ _1.2 为何要用消息队列8 t7 D2 l+ Q$ R4 }' P- u
1.3 消息队列的功能特点3 _0 y, c) E' e- Y" H& R; R
1.4 设计一个简单的消息队列
5 M; u# }# Y1 m- T! ~- h1.4.1 消息处理中心
6 i9 g9 e$ b v1.4.2 客户端访问
6 U% m; X8 Q# }/ F6 u第2章 消息协议
' U l ]1 G" f& N$ f2 ~1 o2.1 AMQP( S. `7 {" k1 |% h) s3 A: R3 q
2.2 MQTT' n/ Q7 I+ l* x/ U# q& X' d
2.3 STOMP6 X: a7 ?( L' S3 W
2.4 XMPP
- V; R5 M2 H& _* x$ f, G9 U( ]2.5 JMS
5 H f! N6 _! W5 L6 w- n第3章 RabbitMQ7 w' d, k1 Q2 Q( f0 N- k- n
3.1 简介
+ {) ^6 M3 z' I! D: A* h3.2 工程实例
" B2 b8 m* n4 r- Z* |' R3.2.1 Java访问RabbitMQ实例- k9 H) }! W/ z3 a( L6 q
3.2.2 Spring整合RabbitMQ9 C P5 L a5 ~" S& l0 j* r
3.2.3 基于RabbitMQ的异步处理
; ]) J) B' r$ \ \/ c1 j3.2.4 基于RabbitMQ的消息推送; d& m* H: v; Z: }% `
3.3 RabbitMQ实践建议
! n& A! j$ N! ^) B1 }3.3.1 虚拟主机
$ e# e L: L# h+ R2 T/ E3.3.2 消息保存
; ~5 C6 Y! g" B+ \! C8 q* ^! b7 N3.3.3 消息确认模式 q$ l# B9 {4 W5 c; P, l3 k
3.3.4 消费者应答
5 G8 Y. N2 A( {; W4 g/ n+ ~ ~3.3.5 流控机制
8 E5 X$ ~! f }# @) y+ _: O4 m3.3.6 通道
, j5 O. f! L1 n, G1 {7 {7 H3.3.7 总结8 e& ^) G& l* W) g, z0 R( b
第4章 ActiveMQ9 L& [1 d; R: L0 [
4.1 简介
6 |$ b; |% y+ p Z k! [4.2 工程实例
9 k4 f5 o$ j& Z0 H/ \4.2.1 Java访问ActiveMQ实例$ h5 O3 }* K/ N9 ~( g
4.2.2 Spring整合ActiveMQ
, N* `0 k* T* V, g+ @1 u4.2.3 基于ActiveMQ的消息推送
1 L7 @2 Z- [1 {6 f- c4 k4.2.4 基于ActiveMQ的分布式事务 ?$ c2 y6 n1 ?! G$ c& @$ V
4.3 ActiveMQ 实践建议8 E, K5 _+ I8 o" |8 W. n
4.3.1 消息转发模式/ C) p6 i+ `' o2 \. k
4.3.2 消息积压
1 K3 ]1 J3 B1 K3 z/ R' j4.3.3 消息事务
* J. H h) p% \4.3.4 消息应答模式! M3 x4 |9 ~$ R j0 }; T8 m
4.3.5 消息发送优化! |! L, j+ c* y/ e$ a
4.3.6 消息消费优化
+ K( t& R3 i# D5 ^1 v( a4.3.7 消息协议- K# l+ z% \9 L2 F% M, ~- i
4.3.8 消息持久化/ v% f! g) w! q& [: J% x+ k3 A7 ^' F
第5章 Kafka
: x2 g6 S9 l; K5.1 简介
* P7 F2 W6 B+ k$ B, O+ e8 e4 ~ b: l5.2 工程实例" A2 t/ O5 N2 p8 H' A5 I
5.2.1 Java访问Kafka实例
5 a* w( C. Q. h: ?1 f H7 v5.2.2 Spring整合Kafka n' e. ], q2 t& p. u7 P* Z" o
5.2.3 基于Kafka的用户行为数据采集
0 `1 q9 ^6 y6 D/ t# A7 f/ P( I5.2.4 基于Kafka的日志收集
/ b+ \/ w/ n5 l3 b2 K3 A5.2.5 基于Kafka的流量削峰) z- H8 g% X, B
5.3 Kafka实践建议+ M, z$ T9 k/ S$ b! w5 k& J6 h
5.3.1 分区
2 K. r5 p! @$ z& y5.3.2 复制) f; a( L" I' H+ K0 _) f, ^7 ]
5.3.3 消息发送
* M% _$ ?6 d5 ?/ z: u, _6 h3 [5.3.4 消费者组1 \& x9 B; K) Y
5.3.5 消费偏移量
( I1 O Y4 z. Y9 U( I' |& A9 [9 j. j+ @/ F9 }) x7 e, {' i3 i& N
第6章 RocketMQ
! r6 P8 t) Z! v& W0 M( e6.1 简介8 E0 t, x* Y) u+ S+ y9 p2 a$ S
6.2 工程实例 S- f& ?$ g4 a/ i. F/ N! D9 y
6.2.1 Java访问RocketMQ实例9 L5 d! l9 b% w y, a
6.2.2 Spring整合RocketMQ! |8 {/ t4 H& R. \) z/ |' L
6.2.3 基于RocketMQ的消息顺序处理
! }: ? H4 ~! b5 A# M; H6.2.4 基于RocketMQ的分布式事务# [8 s6 v; j% K* R: m8 s
6.3 RocketMQ实践建议
. A+ T8 e. i. H; M3 W" ?6.3.1 消息重试! M: y9 U/ U) V; Q1 u
6.3.2 消息重复0 x& y( |0 [! [: ~0 S
6.3.3 集群* c/ A$ l0 Q: w( R1 R3 n
6.3.4 顺序消息8 \% B+ x& U# Y( B
6.3.5 定时消息
! y" G- u+ n$ N7 v) g6.3.6 批量发送消息2 }' p( j+ V( w2 G- x% @
6.3.7 事务消息
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2023-09-01
