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Java电子书：架构解密：分布式消息中间件实践 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com
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$ L) B2 S6 P7 w0 l- _! L H编号：mudaima-P0107【Java吧 java8.com】
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D- S/ I1 R; S$ \* J
9 z( _2 p4 \1 v. p
Java电子书目录：第1章 消息队列
Y ~( X9 B. c$ u1 \) D9 m |1.1 系统间通信技术介绍 B1 S" {9 g6 i# p
1.2 为何要用消息队列
) Y @+ @( Z9 A- b% n4 L$ d' | g1.3 消息队列的功能特点
' j9 D% S7 p7 c- c5 y' Q- l/ ?1.4 设计一个简单的消息队列2 x, `" S" Z8 D6 P" ~6 D7 o0 ]0 ? }7 H
1.4.1 消息处理中心7 Y8 J% s7 e0 O: L' q0 S( ^& @
1.4.2 客户端访问1 O1 q0 ^1 M$ D% L% m8 _" z1 W$ U
第2章 消息协议. R7 |- _! N) ^8 p
2.1 AMQP
3 I1 e7 O* X: n& X9 s2.2 MQTT' c! U# m- q/ y4 z% u- o: X
2.3 STOMP
' C$ H, V% _5 X2 s% t9 p5 V2.4 XMPP
/ s3 U5 P% S) R0 d _2.5 JMS
, ?+ q) O1 e- O" z2 m0 t+ j* X# | m第3章 RabbitMQ+ T- c# x8 t; b! a8 ]1 ~
3.1 简介9 c6 B9 L7 ?2 ?1 z9 t6 b: `% x7 S: a
3.2 工程实例& A1 E! E4 r3 X! U
3.2.1 Java访问RabbitMQ实例( i+ n$ e+ j# l" |
3.2.2 Spring整合RabbitMQ J7 h. T& A& W. ^7 ?* y1 A# x
3.2.3 基于RabbitMQ的异步处理
( B" Y" G+ \' V: V% p0 E: }$ Z9 I3.2.4 基于RabbitMQ的消息推送* \% `" T) x) T/ a2 \8 Q& T: l
3.3 RabbitMQ实践建议9 F' c( M y4 O
3.3.1 虚拟主机6 K) x. m% b" Z" L6 {
3.3.2 消息保存
) B9 V4 \8 c Z3.3.3 消息确认模式
/ O" b( X$ `4 T- w/ S3.3.4 消费者应答
. _0 Q C- i+ X$ g. o/ O/ X3.3.5 流控机制
" `* ?7 E! N: s' K b* n3.3.6 通道& }5 f- w6 t: y3 A- V
3.3.7 总结: r' o, M- A/ }" O% f5 j0 h+ Q7 a
第4章 ActiveMQ: o* o/ I4 [' p
4.1 简介! H/ v7 ?& N0 R7 O) f ]
4.2 工程实例3 ~5 C( c* L2 K, l: A. _
4.2.1 Java访问ActiveMQ实例
3 L* e: D2 Q/ k3 q7 }, |, O9 a4.2.2 Spring整合ActiveMQ( F! A& Q% _; b3 `, b
4.2.3 基于ActiveMQ的消息推送
3 f# e$ f5 |9 `# B# @1 e4.2.4 基于ActiveMQ的分布式事务% x; p1 M4 Z$ |: R9 g
4.3 ActiveMQ 实践建议
: ~4 Y/ }/ r+ d' ^% g1 c- g+ V8 e4.3.1 消息转发模式, _4 C5 q7 N6 F( i% s/ Z, y
4.3.2 消息积压
' F2 A5 }4 ?1 M/ g! ]4.3.3 消息事务
/ n" r; Y+ A _5 `5 Y+ I0 W s4.3.4 消息应答模式5 D3 }$ B n. z, B, J/ f0 a
4.3.5 消息发送优化
F; Y2 K6 U- @4.3.6 消息消费优化8 v- p ?6 O3 [- _0 Z/ h
4.3.7 消息协议
0 @. Z3 `2 E1 m* x4.3.8 消息持久化; Y: v" I+ j6 z
第5章 Kafka, {8 h8 y& m ]. E% Q. M) o/ o: v
5.1 简介
+ @5 o) T% S7 Z; s) a, t5.2 工程实例
5 g: V2 n" y F- s5.2.1 Java访问Kafka实例; R8 H7 \4 Q% d; a/ A
5.2.2 Spring整合Kafka5 O9 X! _4 P! k" J: f( _: _
5.2.3 基于Kafka的用户行为数据采集. c! Z; ^! W6 F6 e
5.2.4 基于Kafka的日志收集7 m9 w$ W6 t3 P
5.2.5 基于Kafka的流量削峰
/ U5 T! i* _/ Q6 T& }+ x0 P% v/ L5.3 Kafka实践建议- i1 W2 o4 c0 I
5.3.1 分区5 e7 |2 g; }3 u: p% S; W
5.3.2 复制
9 m4 t0 b8 W) ~6 E. c. E5.3.3 消息发送8 b8 {8 \7 L( _! T
5.3.4 消费者组9 ]' T8 d+ a8 e* Y2 b W
5.3.5 消费偏移量+ y$ e; [! b& I
; V) K3 g6 r. D1 W/ _# f
第6章 RocketMQ
7 _2 o" e A" x9 W6.1 简介8 F$ n1 j8 c) f5 V, a! e9 \5 u. S$ [7 a
6.2 工程实例+ y8 R C/ R2 F
6.2.1 Java访问RocketMQ实例4 E4 C9 S) _" V0 {# r
6.2.2 Spring整合RocketMQ
5 y/ S5 X0 g9 o' n$ Q4 v; M! |. N6.2.3 基于RocketMQ的消息顺序处理6 b2 f/ T; ?7 a3 P$ z6 \
6.2.4 基于RocketMQ的分布式事务 ^3 W3 L# \7 w, Y
6.3 RocketMQ实践建议; H# [( a+ T% U" D- r$ g
6.3.1 消息重试
! X' P$ Y2 N' ]+ h" G7 q6.3.2 消息重复
3 o; t. h/ v2 u% D, a6.3.3 集群
, h2 b' |7 d! j9 m( E6.3.4 顺序消息
, N! c4 |+ C# D& I% C" F. o( r& k6.3.5 定时消息: D0 |$ U) @# k2 L; _
6.3.6 批量发送消息* M5 }; T0 K7 d( e$ y
6.3.7 事务消息: G; n; Y' }" `% Q% |. Z
% r' v& K' K& h+ ` _
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2023-09-01
