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Java电子书:Kubernetes权威指南——企业级容器云实战 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com
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编号:mudaima-P0266【Java吧 java8.com】
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9 j3 v# m! O+ _3 m* E
; U4 p0 Q* A7 I. j8 jJava电子书目录:第1章 容器云平台的建设和规划 10 b- }' S2 Q9 u, }+ o3 L
1.1 为什么要建设企业级容器云 1
& \% ?& v ]' L3 o4 I0 ^1.2 企业IT系统现状调研分析 2
5 g! F6 G: `' [5 W A0 n1.3 企业级容器云技术选型 5% H1 g8 `) C3 ^2 l" `) ^( G! H9 }
1.4 企业级容器云总体架构方案设计 8; u n+ u- \& n7 ]3 s
1.5 企业级容器云PaaS与IaaS的边界限定 121 t, H9 }" a8 u
1.6 企业级容器云建设应遵循的标准 14
# u0 n! Q# \7 z" B/ K1.7 小结 182 i$ z, R/ z# j" {
第2章 资源管理 19
7 F2 ?. ~& X# j4 ]. ?% E6 _2.1 计算资源管理 19
/ l. J3 J. a& Q7 ]( T2.1.1 多集群资源管理 20
3 a" H3 f( t; F, X. u7 L2 l2.1.2 资源分区管理 22
* j3 M* E4 v0 O: `% ^ M2.1.3 资源配额和资源限制管理 23
9 M* R% d9 O0 ]# r2.1.4 服务端口号管理 26
$ G! ]. @# |! o% }- C w% p2.2 网络资源管理 278 ^9 L: G- `& ^: z0 K) u0 V
2.2.1 跨主机容器网络方案 27
7 }1 m1 i+ w6 i) G, h2.2.2 网络策略管理 386 l. n# t9 U# k! p; x
2.2.3 集群边界路由器Ingress的管理 40& D3 b" I0 E) A% b$ {1 ]
2.2.4 集群DNS域名服务管理 48
4 n9 `$ b# t0 `4 X; W3 q7 y/ m2.3 存储资源管理 53
; Q- R4 _ b# [/ \2.3.1 Kubernetes支持的Volume类型 54
1 B/ b8 v& O2 q. u8 \: ~/ O2.3.2 共享存储简介 547 R4 c$ i- J# r$ u0 A) t0 ~
2.3.3 CSI简介 58
9 G8 V4 W& R" z1 k+ }2.3.4 存储资源的应用场景 61' o8 }" T9 M+ Q4 Y$ R6 b# V9 E" q
2.4 镜像资源管理 64
. T" R w4 m" ]! q. r4 ]# {( d2.4.1 镜像生命周期管理 644 t$ ?6 V/ U R
2.4.2 镜像库多租户权限管理 654 e! ]2 D3 R8 b E; \# i
2.4.3 镜像库远程复制管理 65) i6 s# R# J& n4 z. m* @/ n* {7 ?- k
2.4.4 镜像库操作审计管理 66
# J# v/ K3 F* }5 y2.4.5 开源容器镜像库介绍 66/ M7 {9 Y0 l) i! J
第3章 应用管理 71
( @" l3 q+ Z' I1 D) h! }+ Z3.1 应用的创建 725 m; l% z) F- D( x6 N, Y9 U
3.1.1 应用模板的定义 72
, a+ G5 o& e' g1 w; c% H% A3.1.2 应用配置管理 813 U+ [3 K! h" @, S1 }( ~7 g
3.2 应用部署管理 842 F2 g& F* G) q9 i
3.2.1 对多集群环境下应用的一键部署管理 847 o3 n, M6 e- }5 D
3.2.2 对应用更新时的灰度发布策略管理 85
; v% H( w+ u4 V# P" G6 f3.3 应用的弹性伸缩管理 89) Q" B- u" Q' e+ ?- C. [4 q5 `- {- u
3.3.1 手工扩缩容 89
( s3 S& A( w: Z- h/ E& V( u3.3.2 基于CPU使用率的自动扩缩容 90
% l7 U h% |2 p2 B; ^; z3.3.3 基于自定义业务指标的自动扩缩容 92
' z( @9 H9 a, B1 r3.4 应用的日志管理和监控管理 970 L, L0 ^# V0 v! N) E, C2 Z
第4章 微服务管理体系 98; v: P8 ]% x( t" [
4.1 从单体架构到微服务架构 98/ q. R3 C& M! y ^- S
4.2 Kubernetes微服务架构 107& ?: b6 A/ C9 R4 A
4.3 Service Mesh与Kubernetes 114
' e0 N; e3 n8 k8 u2 _0 v$ U4.4 Kubernetes多集群微服务解决方案 133
9 \# ]! r) M" R/ H6 W: f4.5 小结 139
: R2 @! `: I7 d: G' K第5章 平台运营管理 1406 S y" n+ N" p2 G2 m4 X1 O$ e
5.1 DevOps管理 140+ A9 ^2 N. A2 }2 i5 ]: G8 j7 m
5.1.1 DevOps概述 140/ \6 J* n% o W9 X- y" ~( G. L3 \
5.1.2 DevOps持续集成实战 144; ^4 U# C4 t2 ?( r+ B! d
5.1.3 小结 1539 u: p+ p( `# Z( }
5.2 日志管理 153/ D D9 H% R0 E4 E
5.2.1 日志的集中采集 1535 Q. p( |0 P/ {/ I8 A
5.2.2 日志的查询分析 157
; w+ ~) V# l9 A0 _5.3 监控和告警管理 163
. S, p6 ^: w4 B4 A4 ~5.3.1 监控管理 163
& a: q5 B% Q' v9 E3 y4 C5.3.2 告警管理 170# I- `5 j O5 Y9 Y" s4 R
5.4 安全管理 176
2 f+ F1 o; X5 T. q& u) j I5.4.1 用户角色的权限管理 177
7 l6 L3 ] N; Z, `. t, r+ S5.4.2 租户对应用资源的访问安全管理 178
|7 b) b' Y( J/ D! |) d [7 ~5.4.3 Kubernetes系统级的安全管理 182
. q* ^8 G) c6 @, |( O/ w$ ~5.4.4 与应用相关的敏感信息管理 183
; h# |, ?7 q) M5.4.5 网络级别的安全管理 184
: f" g4 }% j$ w5.5 容器云平台关键数据的备份管理 185! ?8 Z) R- u" p* F' z( \/ W
5.5.1 etcd数据备份及恢复 185
+ z- G3 I. Q% k5.5.2 Elasticsearch数据备份及恢复 188
/ G# f8 J3 q9 Y% h/ [5.5.3 InfluxDB数据备份及恢复 191
3 w0 Y2 N8 ~' K第6章 传统应用的容器化迁移 1952 b& k/ O9 x- f& ]+ y& I8 Y4 O4 J$ Z
6.1 Java应用的容器化改造迁移 1952 k8 |5 g6 ?" m3 R' M
6.1.1 Java应用的代码改造 196
3 \8 r% z1 g2 J! Q- |1 s' ^6.1.2 Java应用的容器镜像构建 197
( L% I. U6 L9 q7 q6.1.3 在Kubernetes上建模与部署 1996 M" l3 I) A8 m: `
6.2 PHP应用的容器化改造迁移 200
8 {/ C8 {, {: t# l6.2.1 PHP应用的容器镜像构建 2010 O8 |! j+ p `1 R C
6.2.2 在Kubernetes上建模与部署 205
- }6 T1 E, T/ g9 n6.3 复杂中间件的容器化改造迁移 207
0 D+ k% ^) X$ v" D e! u第7章 容器云PaaS平台落地实践 210# s+ S I' E t5 _* S+ X2 T5 f) c
7.1 容器云平台运营全生命周期管理 2105 D( E- i! x2 r' q. I& p
7.2 项目准入和准备 211
9 a ~% S1 H8 a) H; M( p" D7.2.1 运营界面的划分 211
5 L/ ~; g8 U* z7.2.2 项目准入规范和要求 214
7 Z/ N0 X0 K' _. Q* U3 A# X7.2.3 多租户资源申请流程 218
8 U" g5 u" _3 g4 o( Q {- T" K3 d7.2.4 集群建设及应用部署 219
N1 X6 {3 l. v0 x- U' F7.3 持续集成和持续交付 2206 p; w- W" G9 l4 Q& d4 O
7.3.1 应用程序管理 220
6 n' k0 M7 s3 x @7.3.2 微服务设计规范 2211 b9 z5 R# s- \2 r- T
7.3.3 应用打包/镜像管理规范 224+ W; Y! s: h) t; K# s y0 U
7.3.4 应用自动化升级部署/灰度发布 229
5 s2 A) h6 q9 h N4 V& }- U8 M7.4 服务运营管理 231
! o0 I* R- \: m2 h3 |' s* V7.4.1 应用容量的自动扩缩容 231. c: F$ P. i: E! v0 k' S) ]/ N
7.4.2 故障容灾切换 233
r2 b6 u# w0 d" j) R7.4.3 Docker、Kubernetes的升级 2333 _+ ?1 e+ {" t% p" O9 P: B1 O
7.5 监控分析 237$ `- K2 \2 C% [8 K# [
7.5.1 综合监控 237( }; C' a8 S- C) M) N
7.5.2 事件响应和处理 2394 t$ z' f% R; c; J/ o: f' I9 c! M
7.5.3 数据分析和度量 242
: k( L+ o- f' G2 M7.6 反馈与优化 2448 f9 d8 F, F! s1 W% e! C
第8章 案例分享 246
1 \2 m) W8 |4 c) y8.1 某大型企业的容器云PaaS平台应用案例 2462 i, I0 Y0 k# `/ w; k% M, i9 f
8.2 Kubernetes在大数据领域的应用案例 258
, V& J) c T4 W8 d/ r8 u* T8.3 Kubernetes在NFV领域的应用案例 2692 V2 p5 X( e- ]8 V% H5 i6 N/ {
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