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Java电子书:Kubernetes权威指南——企业级容器云实战 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com7 g4 g% l9 e6 n9 a
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/ M. Z8 g+ i* u8 Y, u9 E @
编号:mudaima-P0266【Java吧 java8.com】1 L2 l% H/ J0 f! ~" E6 O
1 P: T9 w( B; ~5 w5 E, w W4 J: c$ t' C9 D
# L( X( q) y$ B0 U2 O% c. K
Java电子书目录:第1章 容器云平台的建设和规划 1
* B# G2 k. @" D1 d3 R/ [4 e: k1.1 为什么要建设企业级容器云 1+ L3 P2 l+ l' `
1.2 企业IT系统现状调研分析 2
7 V. E. G; C# N, z1.3 企业级容器云技术选型 5
' R9 F4 X; V. `7 [6 Y1.4 企业级容器云总体架构方案设计 8" c. y; [# g) |% ]0 S! V: e
1.5 企业级容器云PaaS与IaaS的边界限定 12
+ L$ B f0 `$ K1.6 企业级容器云建设应遵循的标准 14) M* Q% ]" T5 j' i6 A
1.7 小结 18
9 \" n" y2 O* H7 v第2章 资源管理 19
7 G; t8 m1 P* b" m: i# o& j2.1 计算资源管理 19
, G5 U w( O7 J2.1.1 多集群资源管理 20+ h2 _8 j9 p& N9 q
2.1.2 资源分区管理 22
, E6 M$ P/ U5 ]1 A$ c# W1 q4 j2.1.3 资源配额和资源限制管理 236 f. ^# ?& F$ g n( x. ?# t! B
2.1.4 服务端口号管理 26
! d6 x+ S0 u" X2.2 网络资源管理 27
+ D3 V0 C0 V" }+ A b2.2.1 跨主机容器网络方案 27
$ g# a$ K& D: y4 k- f+ K2.2.2 网络策略管理 38
8 m( g4 \- J/ L7 g( ^2.2.3 集群边界路由器Ingress的管理 40
5 D4 o5 h! [+ U6 ^2.2.4 集群DNS域名服务管理 48
# T2 V# R& X! q6 o; T2.3 存储资源管理 53
1 ~4 J9 v- v: z; a; l: z2.3.1 Kubernetes支持的Volume类型 54
4 p( a) F' d+ c' X' L/ ~2.3.2 共享存储简介 54
. j/ M5 C ~' M) s4 P2.3.3 CSI简介 58; ]0 a: l j. r
2.3.4 存储资源的应用场景 61
" A9 F8 \' f, p/ Z3 o4 B- M8 W2.4 镜像资源管理 64
$ U% x' I3 w% k4 U* _2.4.1 镜像生命周期管理 64
: g3 e- |# t- e) O- v2 H. Y; n3 o2.4.2 镜像库多租户权限管理 653 P) [4 E% j3 n% E! ^! e
2.4.3 镜像库远程复制管理 65* n9 I3 B( G7 ~- N( M
2.4.4 镜像库操作审计管理 66
& h* ^3 Y, ?. ?& x2.4.5 开源容器镜像库介绍 66
( `: p1 h- J" R% Q第3章 应用管理 71
: Y# d0 K! g: L- ?& [ l( G- M3.1 应用的创建 72
2 m2 G. S2 p( x {/ k3.1.1 应用模板的定义 72
) q6 l+ M( B; Z2 w) |2 Q3.1.2 应用配置管理 81
4 T" A" p9 _# ~3.2 应用部署管理 84
# V% H. }3 r/ m4 X5 V* a9 @3.2.1 对多集群环境下应用的一键部署管理 844 X' `" H6 `* i: A
3.2.2 对应用更新时的灰度发布策略管理 85
- D) x |9 c, c. y5 j' a3.3 应用的弹性伸缩管理 89
" T6 q6 f1 b1 e I5 K3.3.1 手工扩缩容 89
9 I; W, I$ K+ i8 `, F. O; p' V3.3.2 基于CPU使用率的自动扩缩容 90
) C% f- q. s8 V, ]! d5 p3.3.3 基于自定义业务指标的自动扩缩容 922 C' h W a' [2 t Y
3.4 应用的日志管理和监控管理 97/ w8 Y) T6 a. y; c- k: v( e
第4章 微服务管理体系 98
! p" R; t' @+ t4 ?( L6 s, I$ k4.1 从单体架构到微服务架构 98
* O1 \1 G* [! C4.2 Kubernetes微服务架构 1076 H( S% O$ J" m9 K. N" _
4.3 Service Mesh与Kubernetes 114
6 \0 E2 X7 s' S0 R% W7 {: d5 T4.4 Kubernetes多集群微服务解决方案 133
' l1 V1 F0 O3 h1 l3 D/ G& G4.5 小结 139
( Y n, B! R z4 u c) L第5章 平台运营管理 1404 Q" p+ h' E, j$ M9 d
5.1 DevOps管理 140
9 R1 P& J* `. K4 M5 U! R5.1.1 DevOps概述 140
, y- C9 a& h1 ]: Y5.1.2 DevOps持续集成实战 144
" ~7 o8 t" j# \* o5.1.3 小结 153* u4 P Y: c4 _5 d% ^3 k( G5 V7 O
5.2 日志管理 153
3 s4 j: _5 x& [; K# H! ^5.2.1 日志的集中采集 153
, Y+ v+ Z5 h8 Z! V$ I5.2.2 日志的查询分析 157
+ R% R! t8 T8 t I6 u1 c h5.3 监控和告警管理 163) j1 ^" }5 s" A% T9 ?- G$ J
5.3.1 监控管理 163) Z* a0 O( ~; E- `6 M) F0 M9 K: U
5.3.2 告警管理 170+ E5 w% c6 w% b# l. r1 h
5.4 安全管理 176
" t! @& x$ I7 s$ A% W( J9 s5.4.1 用户角色的权限管理 177' H- |( L9 G: B3 G3 ]# B2 y
5.4.2 租户对应用资源的访问安全管理 178: a; |) \7 S* S: a) A
5.4.3 Kubernetes系统级的安全管理 182/ |7 J2 x' r/ N
5.4.4 与应用相关的敏感信息管理 183
4 b; r! ~( H0 m! I- W2 K2 B4 f- X5.4.5 网络级别的安全管理 184; G+ ^. O% T0 g3 d3 x" T
5.5 容器云平台关键数据的备份管理 185
# B( ~. h8 F9 v" N ^+ V- Z0 W4 `5.5.1 etcd数据备份及恢复 185
: _: m* A$ L* t, ~8 }. k5.5.2 Elasticsearch数据备份及恢复 1882 u) L2 @0 Y0 p
5.5.3 InfluxDB数据备份及恢复 191# ~3 V, [$ e0 o* r8 X
第6章 传统应用的容器化迁移 195
% X* P1 v* B/ c6 i6 \2 C5 a3 {6.1 Java应用的容器化改造迁移 195
3 H% s" b' B; p& S9 ]( {6.1.1 Java应用的代码改造 1962 u5 t8 O2 U. k
6.1.2 Java应用的容器镜像构建 197* g* d. p6 E1 l4 o
6.1.3 在Kubernetes上建模与部署 199. n4 T( u7 U c, u
6.2 PHP应用的容器化改造迁移 200
) ^- t2 @7 V9 G1 T- H- m9 h5 ^1 @* @6.2.1 PHP应用的容器镜像构建 201
+ [; S. Y+ Y' f6.2.2 在Kubernetes上建模与部署 205- g7 q. W) F) f' f* q
6.3 复杂中间件的容器化改造迁移 2078 f( ~( r8 b9 L, ^
第7章 容器云PaaS平台落地实践 2103 a1 t* U) R. n% k. ]$ E
7.1 容器云平台运营全生命周期管理 210
; Z$ }6 E* R) Z$ h# {- [7.2 项目准入和准备 211
5 F) @% K5 c- s% F; c4 j( e' Z& Q7.2.1 运营界面的划分 211# [0 a7 P9 B4 G$ T& U
7.2.2 项目准入规范和要求 214
% P% T0 y4 r* F4 u' X7.2.3 多租户资源申请流程 218# n' c4 f" l h9 s8 |
7.2.4 集群建设及应用部署 2191 p3 a: |! r! @+ y0 h1 v
7.3 持续集成和持续交付 220
% F5 Y& p& ?9 M% i7.3.1 应用程序管理 220
% O$ g; v2 l- t" K9 J0 M. O7.3.2 微服务设计规范 221& g2 [% o- C: X+ x8 D
7.3.3 应用打包/镜像管理规范 224
) U. \! S# a' `+ e4 m3 s7.3.4 应用自动化升级部署/灰度发布 229% G1 R V* J5 H$ r2 v4 N D# S
7.4 服务运营管理 2312 X6 |, y s; `/ x2 j9 S
7.4.1 应用容量的自动扩缩容 231( Y! E8 b) o& n
7.4.2 故障容灾切换 233
+ K, |4 F6 ]2 `. H3 `7.4.3 Docker、Kubernetes的升级 233
R) E5 O/ z+ q# E2 {: q3 j9 K7.5 监控分析 237 T, V. V: ^* W: b
7.5.1 综合监控 237' ?9 ]7 K# Y" v5 ]
7.5.2 事件响应和处理 239" E( M" }4 i# }5 G z- b3 P
7.5.3 数据分析和度量 242( v5 ]- J* F7 \* f# Y4 Q
7.6 反馈与优化 244+ L( B8 `9 x- V( A; u" o9 p
第8章 案例分享 246
2 p/ E% s# f2 h+ ^& B8.1 某大型企业的容器云PaaS平台应用案例 246
8 e' }) g, Q% g8.2 Kubernetes在大数据领域的应用案例 2581 j3 |4 F5 m/ r+ L. y P4 z- C
8.3 Kubernetes在NFV领域的应用案例 269
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