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Java电子书：数据中台实战：手把手教你搭建数据中台 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com
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编号：mudaima-P0285【Java吧 java8.com】
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* [9 F b) r+ L+ F& s% s$ |$ F0 P" D% r0 f! p5 S- }% | w* t9 |& j
Java电子书目录：第1章 数据中台入门攻略 1( w" t6 k" ~% s
1.1 什么是中台 1
# T4 W6 p% J J% v- ?' v- M+ T/ d1.1.1 业务中台与数据中台有什么关系 3
: A- `1 V; n, p& h( A. o3 X1.1.2 什么企业适合搭建中台 3
1 H9 F6 }" q' _* Z* M& {1.2 双中台实战案例 4
! h* s- d5 _6 P1 c* G1.2.1 业务中台架构 5
) n, G: g+ O$ `/ U1.2.2 数据中台架构 7
" B; w5 ^ z, Q3 }8 W& O6 F3 c1.3 数据中台人员构成 8
6 z& L3 K6 _$ \ G3 r3 B) ?1.4 数据中台开发流程 12; X: I, \2 `4 b
1.5 数据中台内外合作机制 15
8 _+ |2 X' G6 N# B3 e1.5.1 数据中台如何与其他部门合作 15
& a! k( {- L/ q. x# u' L/ E# C1.5.2 数据中台内部项目管理流程 18! R- C& B7 i( W. j" ?4 r
第2章 数据采集 20) r: f2 m6 j. C1 }9 J, k
2.1 数据采集的分类 20
4 D5 ]+ @( A8 Y1 H5 z2.2 用户行为数据采集 218 s s8 ?( s2 U8 p% p
2.2.1 与第三方移动应用统计公司合作的数据采集方式 21+ N, C9 T' W$ c. n% \$ j5 \* c
2.2.2 前后端埋点结合的数据采集方式 22: a4 B6 d& G' y) |# B
2.2.3 可视化埋点与后端埋点结合的数据采集方式 31" a+ g# ~% H3 e& N/ x R
2.3 数据采集流程 333 y- }5 d0 N3 K0 @2 a
2.4 数据埋点实战案例 34# N2 _6 X. Y3 |
第3章 数据存储与计算 38) Q/ {: |" d+ y1 {1 ]
3.1 数据指标的定义 39) e2 N9 x, c) V. |3 Y
3.1.1 数据指标的重要性 399 @* e/ e/ z. I7 g# f- ?
3.1.2 如何定义数据指标 39% x( L/ ^+ [; t0 n H. d
3.1.3 如何识别虚荣指标 42" E8 w1 ~, B; T1 c
3.2 数据模型设计 43
" G- `: H; x1 @# A( G5 x8 s3.2.1 什么是数据库和数据仓库 43: B N9 z, C7 S# D
3.2.2 数据仓库的分层建模体系 45
3 t3 X, l7 K+ G9 o. Y, d3 w5 ^( F3.3 数据模型设计实战案例 48
3 e+ |8 f- I$ b% F3.3.1 ODS层模型设计 49
5 e5 @7 `; S J7 O4 a3.3.2 DWD层/DWS层模型设计 54& \ P! J2 B0 e! j
3.3.3 ADS层模型设计 63
8 W& x, F; e1 b7 N6 g3.4 数据计算实战案例 65
I% ~( l3 W6 _, F5 S. i* |3.4.1 从ODS层到DWD层计算过程 65
/ n1 q/ x; K8 x' M: G& k3.4.2 从DWD层到DWS层计算过程 681 _ H% G3 K$ p9 L4 q
3.4.3 从DWS层到ADS层计算过程 70
& _" a+ L* `7 d& L7 u. t8 U$ f第4章 数据打通 72- H% f1 n; f# _ ^9 d# ~& I5 T# z& f
4.1 标签平台设计思路 72
% ]5 }9 X) a, A. V* q% O& g/ S4.2 标签平台快速入门 75
2 @/ D3 H3 H' O5 [" `4.2.1 标签平台主流程介绍 75
4 F2 Z, L' a7 ~3 k4.2.2 数据宽表 76
2 |! S4 s& g) I* {9 a9 E; R" b C, m" k, p4.2.3 标签体系 77
4 F3 ^1 ^4 k- k( c1 K4.2.4 标签工厂 81
P: P9 T$ c. q+ n7 u6 w4.2.5 人群圈选 83 n' a* j, e* X
4.3 用户画像 877 O9 I0 G& s0 b1 p% s8 z
4.3.1 个人用户画像 88& q8 S- a) u1 ^* o
4.3.2 群体用户画像 89
9 d" s1 ~) F5 X3 X$ h1 o: p4.4 标签平台实战案例 91
^- m2 [9 j! E0 [8 x0 m9 \第5章 用户分析 95. _6 j/ W2 G. S$ O7 @ W
5.1 用户分析的思路 95
6 M6 M: f+ y8 o5.2 用户拉新分析 96" @9 R* ?, G g w( h9 t
5.2.1 用户拉新渠道注册码管理 96
1 z. }1 l8 r' ?) S7 J, x( t5.2.2 用户拉新相关指标 98* W* o: `5 k$ o; v
5.2.3 用户拉新页面转化率 98' V9 s/ Q9 }0 F$ \% e
5.2.4 用户拉新ROI模型 100! A. r& x3 {5 }) i$ G. v6 t
5.3 用户活跃分析 1017 _# l- a( [$ F" U/ `: x% ]# V. W
5.4 用户留存分析 102
1 ^8 y2 ~: j! m* y6 \5.5 用户转化分析 1038 h* G, W( V8 @3 w6 w9 I5 o
5.6 用户裂变分析 105% s9 [+ Q+ p: s8 e9 O
5.7 用户生命周期分析 1061 c, I! O9 o. y' U. |
第6章 商品分析 110! x5 M9 ~2 l* J3 I+ @9 M9 d; w
6.1 商品售前分析 111
9 I0 P9 G; T& Y V3 G6.1.1 供应商的选择 112
5 h7 W# n1 D8 Y6 f6.1.2 商品定位 113) i* l5 `- s# V
6.1.3 商品数量规划 114
0 _8 L0 N+ h% X* v# ~) d6.1.4 商品上架分析 115
& Q$ l5 e$ p% D4 D) u6.2 商品售中分析 116# m4 b$ R8 V! N, I- d
6.3 商品售后分析 1211 m5 q. j" K! g* J# v/ n( e) W
第7章 流量分析 123
4 B4 _2 E0 u0 g3 E/ T7.1 网页分析 124& d4 @% ~- U* H& [! Y( w, E
7.1.1 推广页 1254 B! C: f9 `4 w. H: z8 c# r
7.1.2 商品详情页 126( l4 \5 y# |* f" A, |5 y& Z" I6 Q# ]
7.2 路径分析 127
- Q+ _! W; j8 N5 N7.3 坑位分析 1309 K) I3 A" n8 a; \/ ?) \" [
第8章 交易分析 134
$ T( Q; r4 _6 A# j7 e" c" y. {- C9 Q8.1 针对公司领导层的交易分析设计 134
2 n% J; [2 m) o, Q1 T7 m* e( [8.1.1 领导层移动端交易分析设计 136
9 l0 y9 y# l' F9 I" l$ }8.1.2 自动化短信推送 137
+ u$ V7 i# H3 ^4 @" j/ K- w8.1.3 数据大屏设计 139
7 X# r4 B8 ]) r: z; E3 c0 N2 P# T8.2 针对产品/运营人员的交易分析设计 140
0 r" S8 N" t" }9 L8.2.1 交易分析数据总览 141
X1 e( J2 B' s% m2 s W8.2.2 渠道交易分析 141
. n- S0 O: `+ L) @& ? \! v% W8.2.3 交易来源分析 143
$ y# n" U9 U( K( w8.2.4 购物频次分析和购物间隔分析 145
3 A! T+ t( [" R& ^0 W第9章 自助分析平台 1489 q. q: N/ K3 |! H3 B* t+ O( Y
9.1 自助分析平台产品方案 149
4 |' d6 Z1 V4 Y9.2 快速入门三种数据自助分析可视化产品 150, J) W! f8 r& B
9.2.1 帆软自助看板模块介绍 151
; C, }- S. Y3 y" N9.2.2 达芬奇自助看板模块介绍 153& ]. j! ^7 {5 M5 _# p4 @- W
9.2.3 Superset自助看板模块介绍 155* t: m. B2 s& `! u: X! ]
9.3 自助分析平台技术选型 1575 \* B3 V' R. Q+ c
9.4 自助分析平台实战案例 157
3 E5 }: u+ W# Z+ S% k3 [5 a) `9.4.1 数据中台集成达芬奇 157
3 E. p' ^6 Q& l4 |5 W3 ^& g e9.4.2 自助分析平台实战案例 162
/ y: o( s5 i8 E5 G2 A0 y1 n第10章 自动化营销平台 167
5 H( `! |" p4 V: V10.1 自动化营销平台的设计思路 168
! p; Q5 ]7 x/ x. O {# L10.2 自动化营销平台介绍 169" X) {; A7 T% |7 R
10.2.1 常规营销活动的内容制作 170 G J6 f: ]8 S
10.2.2 营销活动人群圈选 176
6 S$ v' v4 f) G4 J: b- f; ]8 H! J. H10.2.3 营销活动触达任务 1761 P- R" P9 g3 ?* H! i8 F8 A
10.2.4 活动效果分析 180
* {' Z& `. x) Q1 u% o3 \% M! b i10.3 自动化营销平台实战案例 182
6 J0 j i2 r5 q- Q8 {' y+ S: R10.3.1 优惠券营销活动实战案例 182
3 S. Y2 t( J( t1 z10.3.2 周期性短信触达营销活动实战案例 184
+ `! W$ {: y q第11章 推荐平台 187
}) b9 a% @7 S. }/ O& b11.1 什么是推荐系统 187. F% L% C+ X& ~+ j
11.2 推荐系统架构 1896 t, B+ _" U6 Z2 u
11.2.1 推荐系统功能架构 189
& T+ P7 t. i1 s9 O% [11.2.2 推荐系统技术架构 191
5 L0 v8 |0 \* H! u11.3 推荐平台项目实施流程 192
+ S% `+ e+ P. h" h1 g. @( ^11.4 两种经典的推荐算法 1938 a4 @. I* t" j$ l
11.4.1 基于用户的协同过滤算法 194$ B$ \2 o! a' Z9 `# h
11.4.2 基于物品的协同过滤算法 195
) I1 M: Z9 `+ U: a. x+ w11.5 推荐系统的评测指标 196" o$ g, \! g$ n( o9 n6 H
11.6 推荐系统的冷启动 199% E+ y" y* n/ i* E" @0 F, [5 q
11.7 从0到1打造一个离线推荐系统 201
* {& g/ m j( J4 s% v2 o11.7.1 离线推荐系统设计思路 2015 w- K( }& K/ d( I9 W7 |6 i
11.7.2 离线推荐系统算法选型 201% f$ o% D5 m) X4 L% a% a5 X
11.7.3 离线推荐系统开发过程 204
' F" `7 S; h% j0 V11.7.4 离线推荐系统测试 208
5 l! h2 f- L8 U D11.8 从0到1打造一个实时推荐系统 210
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2023-09-01
