数据中台实战：手把手教你搭建数据中台 PDF 电子书

三宝妈妈

Java电子书：数据中台实战：手把手教你搭建数据中台 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com


编号：mudaima-P0285【Java吧 java8.com】



0 |- d4 N1 C- S- D. I6 z6 q- `5 SJava电子书目录：第1章 数据中台入门攻略 1
# I, x, m/ c% m: i$ ~+ L, J6 n1.1 什么是中台 1
1.1.1 业务中台与数据中台有什么关系 3
5 a- w. |. ~/ d, i1.1.2 什么企业适合搭建中台 3
1.2 双中台实战案例 4
1.2.1 业务中台架构 5
, H% x# Z1 c* {# A& K" \1.2.2 数据中台架构 7
1.3 数据中台人员构成 8
1.4 数据中台开发流程 12
" K* a  R5 p9 R0 {1.5 数据中台内外合作机制 15
' l# J) V  e$ R1.5.1 数据中台如何与其他部门合作 15
1.5.2 数据中台内部项目管理流程 18
第2章 数据采集 20
' n/ _3 `; I9 m' x% y# E/ @0 ^2.1 数据采集的分类 20
( K" L. I% T  |/ i3 b2.2 用户行为数据采集 21
, d3 @; G. ~: [4 Y# Y5 Y; F2.2.1 与第三方移动应用统计公司合作的数据采集方式 21
2.2.2 前后端埋点结合的数据采集方式 22
2 F0 O+ a) n$ k6 P9 _% P/ }2.2.3 可视化埋点与后端埋点结合的数据采集方式 31
2.3 数据采集流程 33
% p4 O! D1 Z4 `& ~' v8 M7 R( o! P2.4 数据埋点实战案例 34
; ^- g" l$ J4 B9 v) [0 Y第3章 数据存储与计算 38
7 b! s8 b: j* I, O! ]5 Q: n3.1 数据指标的定义 39
1 R0 h' y1 _/ G& C+ v- I3.1.1 数据指标的重要性 39
3.1.2 如何定义数据指标 39
3.1.3 如何识别虚荣指标 42
3.2 数据模型设计 43
. g/ E8 X4 b* D0 ?6 V; h/ {: M3.2.1 什么是数据库和数据仓库 43
4 ]$ I% _$ n' Z2 z/ ?1 a& @* Z3.2.2 数据仓库的分层建模体系 45
3.3 数据模型设计实战案例 48
5 X8 V. ]; I% S7 x" D0 A; b5 a3.3.1 ODS层模型设计 49
. r# [( d' |4 L9 N3.3.2 DWD层/DWS层模型设计 54
3.3.3 ADS层模型设计 63
/ }( x# T( W+ T1 t9 ~% @! [) a3 |3.4 数据计算实战案例 65
% ^7 i4 W! Y& {- Z4 Y3.4.1 从ODS层到DWD层计算过程 65
3.4.2 从DWD层到DWS层计算过程 68
3.4.3 从DWS层到ADS层计算过程 70
第4章 数据打通 72
4.1 标签平台设计思路 72
4.2 标签平台快速入门 75
4.2.1 标签平台主流程介绍 75
5 N% j; h9 V  F: m* G0 |4.2.2 数据宽表 76
4.2.3 标签体系 77
4.2.4 标签工厂 81
4.2.5 人群圈选 83
4.3 用户画像 87
4.3.1 个人用户画像 88
4.3.2 群体用户画像 89
  p0 K# U- p$ k+ z! Z4.4 标签平台实战案例 91
第5章 用户分析 95
5.1 用户分析的思路 95
5.2 用户拉新分析 96
) z! B& _/ Z7 x4 T5.2.1 用户拉新渠道注册码管理 96
5.2.2 用户拉新相关指标 98
! Z, }' `( U3 t& s( x) U4 o% B2 m5.2.3 用户拉新页面转化率 98
5.2.4 用户拉新ROI模型 100
5.3 用户活跃分析 101
5.4 用户留存分析 102
  q; d# A3 r3 W% o7 |, y) N  d5.5 用户转化分析 103
' @6 D+ w3 R3 m7 z( h; t+ v5.6 用户裂变分析 105
5.7 用户生命周期分析 106
第6章 商品分析 110
6.1 商品售前分析 111
1 K1 @  m: o* S; \* }% [7 w- s$ b6.1.1 供应商的选择 112
1 J( l: W% M8 n) ~" Y0 B6 F6.1.2 商品定位 113
6.1.3 商品数量规划 114
5 L( V% ]3 U# B( J* Q! S6.1.4 商品上架分析 115
2 Z. W$ T. s- u- n1 ]: ~0 }6.2 商品售中分析 116
6.3 商品售后分析 121
- I+ {  C# H1 q6 {第7章 流量分析 123
7.1 网页分析 124
2 w1 S8 n) N) q0 O7.1.1 推广页 125
7.1.2 商品详情页 126
7.2 路径分析 127
1 ?$ k$ `- M* H/ R% s9 M7 V; P7.3 坑位分析 130
第8章 交易分析 134
8.1 针对公司领导层的交易分析设计 134
, g5 x8 ^& J/ `8 M% V6 A4 G8.1.1 领导层移动端交易分析设计 136
9 Q4 K, P4 u' ^0 A# R0 ^' I8.1.2 自动化短信推送 137
* q6 H  X. L, k" c8.1.3 数据大屏设计 139
8.2 针对产品/运营人员的交易分析设计 140
8.2.1 交易分析数据总览 141
+ ~9 X( {- h% I4 M( H: f% {8.2.2 渠道交易分析 141
8.2.3 交易来源分析 143
8.2.4 购物频次分析和购物间隔分析 145
. f5 A1 L: O( C& e2 m8 i. v6 q第9章 自助分析平台 148
& l+ {" s. c3 l' w) O8 A; v# m2 i1 f9.1 自助分析平台产品方案 149
9.2 快速入门三种数据自助分析可视化产品 150
- H4 j" a7 K! c. Y+ v9.2.1 帆软自助看板模块介绍 151
1 g- g) B' H7 M2 P5 _9.2.2 达芬奇自助看板模块介绍 153
* r/ U! D" G8 f9.2.3 Superset自助看板模块介绍 155
9.3 自助分析平台技术选型 157
( S) G0 f/ m# j8 ~1 i9.4 自助分析平台实战案例 157
9.4.1 数据中台集成达芬奇 157
9.4.2 自助分析平台实战案例 162
5 Z+ t& f) v0 J第10章 自动化营销平台 167
0 s& u; o9 ?( m- Y10.1 自动化营销平台的设计思路 168
2 q* Y6 w1 [* ]9 {) J& e5 r10.2 自动化营销平台介绍 169
10.2.1 常规营销活动的内容制作 170
10.2.2 营销活动人群圈选 176
10.2.3 营销活动触达任务 176
: U3 G+ L0 C6 Y4 e  m0 {10.2.4 活动效果分析 180
10.3 自动化营销平台实战案例 182
6 L' G2 B( G$ X5 c) \4 N10.3.1 优惠券营销活动实战案例 182
1 o+ M0 O1 ]$ o7 V5 M& \) x3 s3 R& {10.3.2 周期性短信触达营销活动实战案例 184
+ V; Z7 M7 _8 F9 e# ~第11章 推荐平台 187
11.1 什么是推荐系统 187
11.2 推荐系统架构 189
11.2.1 推荐系统功能架构 189
# E. }: m- I" u7 q3 ^7 T11.2.2 推荐系统技术架构 191
! J( z6 `! k- [, F11.3 推荐平台项目实施流程 192
11.4 两种经典的推荐算法 193
6 \2 g# _+ r* Z$ R1 O! t11.4.1 基于用户的协同过滤算法 194
11.4.2 基于物品的协同过滤算法 195
11.5 推荐系统的评测指标 196
11.6 推荐系统的冷启动 199
- D6 T+ e, ^8 [( S# D# j11.7 从0到1打造一个离线推荐系统 201
2 R) e! `6 T$ b0 c" x4 K) T' _3 B11.7.1 离线推荐系统设计思路 201
11.7.2 离线推荐系统算法选型 201
- d; \6 }. {$ L3 G' u9 S$ B11.7.3 离线推荐系统开发过程 204
* k7 s/ F9 h7 D- F. [11.7.4 离线推荐系统测试 208
5 e: J1 Y6 ?0 V: h$ T% |$ t11.8 从0到1打造一个实时推荐系统 210
百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

; ^6 h1 k8 O  Q1 W" ]

gogogo3211

地方撒发生的

java123

不错 好资源

和平之歌

我来白漂了 多谢

一笑免恩仇

都是干货，谢谢啦

活捉一只长林

免费资源 真的无套路

天子仪仗

我来白漂了 多谢

帮奇

真的无套路，大赞

潮蜗睐女装

白漂来了

西红士吵弹

资源很新 好好好