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Java吧 视频教程： 拉钩-大数据开发高薪训练营 2021年 完结无秘
' p7 L1 N8 e: ^, k4 c7 E# V7 f5 VJava教程编号：【S0007】-189
2 q7 D" D I0 M' ^0 o3 ~6 E% }* y" f5 d* l& _
) ^ n7 M8 t h5 Y6 {4 `) G \- {4 I i0 `9 D
〖课程目录〗：
, s: G8 v' Z2 w4 K- k1 ?! z——/000拉勾大课/拉勾大数据开发高薪 【完结】/
# o) d e9 r) Z) N \9 j: T% C2 N/ M# }4 d├──01阶段：JavaSE
; l2 s/ ~# h! I/ l! V3 V4 B* O& }0 f| ├──模块二 Java面向对象编程1 [6 B F7 u# S, l) Z. I9 d
| | ├──00.任务一：类和对象
5 n( L% F" l1 u7 S/ ]" d| | ├──01.任务二：方法和封装4 V, W2 I% t. H" ^1 T, U
| | ├──02.任务三：static关键字和继承7 x& t0 |8 i: u" a
| | ├──03.任务四：多态和特殊类
% r# Z6 P( t# M ?2 L| | ├──04.任务五：特殊类
( T0 ]. l2 i, y% L" j| | ├──05.任务六：模块作业% n1 ~3 q. C* k2 W1 `; h
| | └──06.模块直播
4 n, U, y W1 s5 ^& @ n| ├──模块三 Java核心类库（上）
. J* \2 w8 A8 n) E- I| | ├──101 任务六：模块作业% I; M. t5 z. H1 @
| | ├──103 模块直播
# a3 v- i7 o0 q: _1 S4 Z| | ├──2 任务一：常用类的概述和使用! T5 L! o4 F; s: {4 w
| | ├──3 任务二：String类的概述和使用 I' |. f$ p$ i3 j; O( g, n$ K
| | ├──4 任务三：可变字符串类和日期相关类
0 D6 V: \$ H2 b8 m| | ├──5 任务四：集合类库（上）1 h/ X" ]- z4 Q1 b1 Z: z
| | └──6 任务五：集合类库（下）
8 P* w8 g: v( I* }' U| ├──模块四 Java核心类库（下）
4 z8 F- D1 ?" G3 l6 S, {; c7 {% d% f| | ├──00.任务一： 异常机制和File类
" F" D( @9 i# e| | ├──01.任务二：IO流2 j( O/ e7 o v! L0 x; ]: W/ ]
| | ├──02.任务三：多线程" c7 k: d/ Z; T; q% h
| | ├──03.任务四：网络编程
, A3 y* h- v% S) p$ l| | ├──04.任务五：反射机制" M! o. I/ I9 U& y. |4 |! k
| | ├──05.模块作业
3 @; b7 [- b. o, G3 P| | └──06.模块直播
5 D" s/ n- y2 g+ s6 P! E| └──模块一 Java语言基础0 Y- o6 X- G- {9 J; ^
| | ├──1 开营直播
& j- Q1 {) _' S0 d2 v0 V| | ├──2 任务一： 初识计算机和Java语言
% Z2 h! \/ u8 ^1 d| | ├──3 任务二： 变量和数据类型2 a1 |5 L. ^6 p* ]( [' f! x
| | ├──4 任务三： 运算符
Z) }& u8 L, }2 Z P| | ├──5 任务四：流程控制语句
( t* P- V3 Q: {| | ├──6 任务五：数组以及应用- l- _& Q8 I- f# G2 b- N9 i P
| | ├──7 任务六：模块作业
* R6 U! q5 p) B3 y5 w| | └──8 模块直播
2 k" \6 ?" C: B' ?4 _$ |├──02阶段：Java Web数据可视化7 }4 n; f6 ?" `) I
| ├──01 模块一 MySQL数据库: m& k. ~& l2 E2 b
| | ├──01 任务一：MySql基础、SQL入门: I. F" z0 z! }3 Z
| | ├──02 任务二：MySql单表、约束和事务
$ u6 l; S. k- U4 \; G5 S, M/ B| | ├──03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计
; Z1 @2 O" Q5 @| | ├──04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器
$ c7 D. o/ i- j% U% r' E( X- D. G| | ├──05 任务五：JDBC
7 M/ R7 f5 X; @+ K+ O0 ^5 f( O, t| | ├──06 任务六：数据库连接池和DBUtils" V. x, W8 H7 {9 P3 X6 P/ H
| | ├──07 任务七：XML
% l7 Q! G" B; _8 o8 _# A+ l i6 @| | ├──08 任务八：MySql高级
* [: M* ?. {. A: s' {% m| | └──09 直播
8 S R/ C' [% V0 J| ├──02 模块二 前端可视化技术
% Z. v' _8 s$ F5 h& N2 u! S4 D, v/ o| | ├──01 任务一：HTML
5 l. }0 R* g5 V1 h: a0 b' S| | ├──02 任务二：CSS
1 {3 ^& S& U# N1 T, f! Z| | ├──03 任务三：JavaScript
$ ]# b8 x/ w: T3 G+ X" R| | ├──04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
6 n5 U% C9 f! P! ]; Q| | └──05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化! [6 j# @; w$ t+ N
| ├──03 模块三 Java Web 后端技术（上） a1 Y5 D$ ~1 y: n
| | ├──01 任务一：Tomcat服务器软件, p0 e9 F$ b4 V
| | ├──02 任务二：HTTP协议解析/ {: ]9 k% ^4 u. s* p, f' N9 f! B
| | ├──03 任务三： Servlet% W8 P+ {6 j! l
| | ├──04 任务四：Cookie及Session
$ u% R" W+ a2 g6 K+ G5 s9 V| | ├──05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器" \# }; h5 N, @
| | ├──06 任务六：MVC模式及三层架构4 f8 {+ ?" w/ G8 z# W
| | ├──07 作业
: E* x- e. R( c% ?| | └──08 直播
/ q1 M( J, w3 W" o% Q| ├──04.模块四 Java Web 后端技术（下）
: U: P8 |4 @3 U: K5 m| | ├──00.任务一：maven
7 `' b) ^/ M9 x5 _: W| | ├──01.任务二：MyBati之MyBati基本应用
! p% ?% G, L: k| | ├──02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入8 J! B, q- M8 |8 e
| | ├──03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用
4 k- a; l+ z6 W9 b0 M/ u9 A| | ├──04.任务五：Spring之Spring IOC
6 z6 C( P$ m1 N& N| | ├──05.任务六：Spring之Spring AOP! W* u# C6 ^5 P J5 p9 \
| | ├──06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成/ n9 Y1 A$ X3 M3 l2 b! Q' z
| | ├──07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门
" n- m3 i }! R: |6 j3 V| | ├──08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶
8 y E9 w' F+ z& z9 J# O' `3 || | ├──09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合6 k: X7 s. R) E! p0 n
| | ├──10.任务十一：项目管理工具Maven高级
- j2 {& m8 l& \$ @: a6 D6 x, X| | ├──11.课程资料- { P8 t ` Y( I) D6 A
| | ├──12.任务十二：Spring Boot* A+ [3 j1 {& D, v" w4 h
| | └──13.直播) n2 q) V5 g) @3 z7 V9 C, j1 z
| ├──05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
- @3 @8 d# D1 S4 u$ Q& S. R| | ├──01.任务一：可视化项目案例
; Z t* ?. m2 R: N, o| | ├──02.模块作业
+ _) B0 A8 ^% o7 I| | ├──03.直播4 r v$ e+ w/ W- N v2 ^7 J
| | └──Linux和可视化项目讲义.zip 10.79M; a3 [ h: z! \6 P" O2 A3 ~
| └──06.模块六 Linux服务器" K* l! e) P* q [7 J" c$ ~: h
| | └──00.任务一：Linux及Shell编程/ P& H. K$ l p |% ~5 j/ u
├──03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈
( m' r" K: S+ i1 i- @& Z6 y| ├──模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）
7 j9 |9 m- D+ O| | ├──00.课程资料5 P0 s; r( W/ H4 x2 ^" K
| | ├──2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue1 x# ^: a# K+ Q, B4 s+ S/ C2 q
| | ├──3 任务二：数据采集工具Flume- l, `9 i( @* m& ~
| | └──4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC! [4 B- _7 g" w; s
| ├──模块三 Hadoop生态圈技术栈（中）
( I% h* T0 ^9 y% q2 O| | ├──00.课程资料2 P! i D* D( H: ?
| | ├──2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用
9 I" e" v# ^ e| | ├──3 任务二：Impala交互式查询
! n# _) y0 T7 J| | └──4 任务三：Impala集群负载均衡及优化* @) T; r8 k' I9 ^4 z8 w
| ├──模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）
: r- @+ ]; h+ d" k$ I. _, Z| | ├──00.课程资料
8 v! R/ D1 a6 H% }* ~6 T| | ├──2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper* l2 G/ E* |, w* t a3 _: z# ~
| | ├──3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase' u Z, u) i- D( r, s: G
| | └──4 任务三：任务调度系统) p( |* k" C! w# [& Q. I8 E
| └──模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）
8 K/ e8 }3 P3 [| | ├──00.课程资料0 Y# j- T% |* ]
| | ├──2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建6 j p$ H5 ?- h3 K
| | ├──3 任务二：HDFS分布式文件系统
/ B8 f, C. ~+ X7 l| | ├──4 任务三：MapReduce分布式计算框架
# m! n+ T, ?& v* q3 _( ?| | ├──5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述" t8 A+ e9 y0 w# }
| | └──6 任务五：调优及二次开发示例
# J p6 W0 ^7 D4 X/ \8 x├──04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件: D, v1 d9 { n1 s$ O
| ├──模块二 高吞吐消息中间件Kafka
" N1 O/ C& Q6 f T8 \& z0 s| | ├──2 任务一：Kafka架构与实战
0 z# f' |% Y& V3 I5 H6 r! t| | ├──3 任务二：Kafka高级特性解析3 K/ f5 N+ C7 |) H4 Y2 g
| | ├──4 任务三：Kafka集群与运维
* r) @ Q/ X: ? Q$ l5 q| | └──5 任务四：Kafka源码剖析
2 F3 F5 H, w) c8 P, V! o$ Q| └──模块一 高性能分布式缓存Redis2 G/ E& v: f) z' T$ q
| | ├──00.课程资料/ M& j! A% v: _! U& d* Q6 n
| | ├──2 任务一：缓存原理及设计
9 p$ _2 H% _$ d) S* `) c, C| | ├──3 任务二：Redis数据结构及过期机制; _. v3 D2 Z! R0 b
| | ├──4 任务三：Redis持久化机制
0 ^6 W7 j P2 Z+ N% m: k/ `| | ├──5 任务四：Redis扩展特性& T( i! @+ Q* p8 g. O
| | ├──6 任务五：Redis高可用方案
7 V- A2 t8 Y K7 c| | └──7 任务六：Redis经典问题解析! L& S, `' S& V" m
├──05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战, O( x# }0 K5 s" d3 z
| ├──01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上）
3 d8 u# C5 p! i| | ├──01 课程资料
, ]! \2 p/ ]% T' G| | ├──02 任务一：数仓理论" ~$ z& ]# }- y' m4 M0 G
| | ├──03 任务二：数据采集
3 I7 a8 C, }. o4 u| | ├──04 任务三：会员活跃度分析
+ n: r7 t6 i* U' g| | ├──05 任务四：广告分析
' [( u$ L$ _$ c* F| | ├──06 作业
8 w& _! @% N& W8 v1 M| | └──07 直播
' y% F8 w1 S( R: A3 B1 J6 b7 w5 i8 O9 m| ├──02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下）- a5 {. ]8 G: V" o* Q2 f: j
| | ├──01 课程资料
! C7 }9 J; }; h) C/ d| | ├──02 任务一：核心交易分析" ]: B7 X) A4 D" h9 j+ n; E! Q
| | ├──03 任务二：调度系统Airflow
* }! C# {9 y* V6 I- y. D3 b8 g| | ├──04 任务三：元数据管理Atlas
9 R6 X4 l1 A X8 c| | ├──05 任务四：数据质量管理Griffin' X# N5 z) Z. ?5 V" C
| | ├──06 随堂测试及作业 s5 F, H( i4 F: C: D$ u$ w* v
| | └──07 直播5 c* W0 J/ w/ L; G. M* B+ c2 a
| └──03 大厂面试题
5 B+ k3 z! k' K! l| | ├──01 任务一：难度系数—简单8 l$ b! f# N0 l8 F: W' |% q% y% P
| | ├──02 任务二：难度系数—中等( Q" q1 j5 w) f# ^( b1 ^$ Q# {
| | └──03 任务三：难度系数—困难! c: Y) M( g% b. L, Z3 v3 r8 @
├──06阶段：内存级快速计算引擎Spark
0 X# N. _8 B+ P( H& I4 x: u: ^| ├──01 Scala编程: q+ ~4 I$ z n* t- ^9 i
| | ├──01 课程资料
$ F- _) E3 v8 h) {2 w0 k& Q6 L| | ├──02 任务一：Scala基础; q6 U1 U( c W" t* x. m
| | ├──03 任务二：控制结构和函数
) \4 |2 X7 n1 T" X| | ├──04 任务三：数组和元组
! `( Q ]% q0 i5 w$ E8 r| | ├──05 任务四：类与对象3 E9 p, q% m f; W' g
| | ├──06 任务五：继承与特质$ r7 K! v, X7 H4 d/ T
| | ├──07 任务六：模式匹配和样例类% o) h$ k- Y9 ]8 E2 v" u
| | ├──08 任务七：函数及抽象化
$ e2 G7 a) [* V; i9 S| | ├──09 任务八： 集合+ D: r: C- h5 t7 D
| | ├──10 任务九：隐式机制及Akka扩展
: J8 s( t' g, x4 t1 D7 J: ^| | ├──11 作业
' H& Z' T, C# g0 N( n' ^7 F4 r$ Q| | └──12 直播# n+ _" M. ~" q8 Y/ B
| ├──02 Spark实战应用（上）* W; P3 X2 o; I& l
| | ├──01 课程资料
3 o \7 X+ w# G! e| | ├──02 任务一：Spark安装与配置
' s0 |1 B. t7 t( `| | ├──03 任务二：RDD编程基础4 Y: O& h8 ], n6 w, P
| | ├──04 任务三：RDD编程高阶( t* y8 j3 ?' @# m9 @5 f) y9 C
| | ├──05 任务四：SparkSQL编程2 ?7 Y c# p* M' p9 I' P" A9 F- @" V
| | ├──06 作业5 v5 |9 u5 l F
| | └──07 直播
" |9 k% D0 [" i+ ]/ t| ├──03 Spark实战应用（下）7 ]6 W4 K! [, r7 u' X
| | ├──01 课程资料
0 l, }7 Y1 [9 O& |' F9 V4 B4 a1 || | ├──02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming
4 x, F- O# F: r9 `& f" p) A| | ├──03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合
; k. \8 d4 I/ ]* ~/ d2 i2 A+ c| | ├──04 任务三：Spark GraphX图计算
" ]4 j8 Y: u$ O/ W6 M. \, Z& j| | ├──05 作业$ @5 \' Q/ D' j; j8 e
| | └──06 直播 L$ `* D% Y7 e
| └──04 Spark原理及源码剖析
; ?* J% n+ ?* c* i| | ├──01 课程资料
7 L; Z- Y- E8 p- Q# T: L- H5 b| | ├──02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver)! `2 z# y/ B, f) A7 c; D( R
| | ├──03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理)
4 B* f! I5 a. Q| | ├──04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化
8 h0 |: y% i1 S( d| | ├──05 直播
2 X% ^& d: S, [' z: u% D| | └──06 作业 V9 p7 Q$ N0 t! X8 H# U
├──07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目7 ~" y' _4 f Z5 ~; `& Y' p% }( S
| └──01 智慧物流大数据分析调度平台项目
. d$ `0 E) V# q+ E| | ├──01 课程资料
8 d+ |$ s: r/ Z: ?| | ├──02 任务一：项目介绍及CDH搭建* k. d0 U) \4 J; x% H; B5 J3 [
| | ├──03 任务二：平台数据准备
% Z- F6 d3 r4 o: a, M0 Y! Y| | ├──04 任务三：仓储预测及车货匹配* I* Z: G5 `. s# @2 o# H
| | ├──05 任务四：实时处理及可视化
+ Z, e5 T8 e0 r! n5 y- H; p| | ├──06 直播1 `1 j/ ]5 V" q0 |+ [/ w: v* d
| | └──07 作业$ O& b( S. a! I: z
├──08阶段：新一代计算利器Flink- h o5 b, E; c7 S7 Z8 @
| └──01 计算领域锋利的武器Flink9 i% |/ K: X. Z# t- q- c& W2 k. X9 Q7 B
| | ├──01 课程资料
, P# y) A6 |- J+ }, H| | ├──02 任务一：Flink概述及入门案例 G; y. w2 {) L6 ?
| | ├──03 任务二：Flink体系结构及安装部署2 \# i+ S3 f% { @4 n
| | ├──04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制( o' y D3 V/ D1 e' K/ c
| | ├──05 任务四：Flink watermark及state机制4 O# G5 H7 g# @" w
| | ├──06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP4 }& q; O& o$ z6 I: R8 x' Y, A6 x
| | ├──07 任务六：Flink Table及作业提交
7 D5 {; g# Q5 i| | ├──08 直播
5 X* w% G" L4 U+ @| | └──09 作业( h9 o- m4 w/ D+ ^) B( M
├──09阶段：大数据新技术实践2 s. B# ]* A) E( ?( _
| ├──01 ClickHouse&Kudu
_, _$ g+ c6 x" O: w| | ├──01 课程资料
+ Z6 e# f) D! z9 A| | ├──02 任务一：ClickHouse概述及安装
+ X' r4 M6 F& I2 [$ L S. x4 i| | ├──03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎
6 g# g) N/ H" e& S' _! |/ o| | ├──04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制
1 Q5 a0 q! j- e2 c0 M4 P e| | ├──05 任务四：大数据存储引擎Kudu0 Q+ r- K& k$ n2 b# q; |! f6 l2 S
| | ├──06 直播
0 I# ~1 a* U+ P' I| | └──07 作业+ m6 A6 P, ~( Z" m# p, N( Z
| └──02 Kylin&Druid! g8 i2 o. u8 [) D8 F* M$ a0 I
| | ├──01 课程资料
8 z/ K! d. A/ W* r& u8 |, H| | ├──02 任务一：分析型数据仓库 Kylin
7 R: a' u3 w# ^) G& T$ L| | ├──03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid* e. ?& S. ?- a2 \, Y: x
| | ├──04 作业
- a0 u9 z0 r; p3 F1 Z0 Q| | └──05 直播8 M* N, P8 c3 d q
├──10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案% A+ y2 i* Q [! R
| └──01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
5 m* r" d; J% g. G6 K| | ├──01 课程资料' ]# l3 E" X1 F: T p) u3 i
| | ├──02 任务一：Elasticsearch & Kibana
7 Y$ l4 j2 y/ N; _* z| | ├──03 任务二：LogStash日志采集
& L4 E$ X* z; \3 I L# i| | ├──04 任务三：日志分析平台实战; m& a; h: w+ g7 @0 i9 C# H+ @
| | ├──05 直播1 d0 s: u3 v9 t4 J4 m/ ]- E
| | └──06 作业7 j# ^& Y) a5 \: M4 c
├──11阶段：电商行业实时数仓项目8 H% G c: q" D
| └──01 电商行业实时数仓项目
7 F7 G3 c7 h4 t5 K7 C r/ I! j| | ├──01 任务一：实时数仓项目基础2 ^* g; m, c" |2 A
| | ├──02 任务二：需求实现
( x/ t& p. o: G, @3 G| | ├──03 任务三：监控及可视化
, Q( a' Y& \$ U0 I| | ├──04 任务四：数据质量及双流join
3 j$ X3 F# h$ Y| | ├──05 直播. Y: S) t3 X# _, }6 [4 Y
| | └──06 作业3 j& h' f- F H* c* c, |: D
├──12阶段：大数据处理算法及案例; C5 I4 J! u7 E0 ~
| ├──01 Python 编程' I8 a$ ]2 c/ B! ]; K3 E6 y! ]
| | ├──01 任务一：Python基础- C9 k9 b8 \: i4 A
| | ├──02 任务二 ：Numpy科学计算库
5 t. h' d5 E1 C( S| | ├──03 任务三：Pandas数据分析库& H$ p" h7 n i; J8 p$ P. U
| | └──04 任务四：Matplotlib数据绘图
+ W1 o" E" q& W) I; W5 y2 n- k- \+ q1 X& P| ├──02 统计学基础
, k3 v& N* H! s, Q/ t, M7 }| | ├──01 统计学基本原理_任务一： 描述统计
" z# |* ^ {6 ^. ~3 d| | ├──02 统计学基本原理_任务二： 总体推断5 ~: v. d1 j& H$ R! t
| | ├──03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法
) h( E, T: |* ~+ f* u' M1 X| | ├──04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验
; a0 E& i5 K$ E8 m1 z+ Q6 t| | ├──05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验
. a, k- Y. ]* O2 v8 w. q' J| | ├──06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择
5 ^' g/ r$ _" j. `" ^0 r' M: {! o| | ├──07 统计学分析方法_任务二： 相关分析
" M: C' l$ t& Q* r5 f| | ├──08 统计学分析方法_任务三： 回归分析% P9 P1 b! j& j& ]& W* J+ h* U
| | ├──09 统计学分析方法_任务四： 因子分析
/ [% p; M6 }! r9 L& r% m4 K: n| | ├──10 统计学分析方法_任务五： logistic回归8 @4 n' d! e6 W5 f9 A
| | ├──11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析
) p, } A' u: k% e| | ├──12 项目实战_任务一： 案例背景介绍
( S! C+ h4 d4 z* e) {! M! u| | ├──13 项目实战_任务二： 案例分析过程
7 X. w" `" @! E& C' @. d| | └──14 项目实战_任务三： 建模软件操作6 J% |+ q& ~6 N! G
| └──03 数据挖掘算法与实战& F* | S2 U9 ]- M( q6 G
| | ├──01 任务一 有监督学习算法, h' M3 h. O0 s
| | ├──02 任务二 无监督学习算法
- ^( {: Q' v. Q9 _| | └──03 任务三 数据挖掘项目综合实战
5 M- J) B% g# G% ~+ H4 }├──13阶段：机器学习
5 z, R- N' X4 \' f8 ^$ e/ E, A3 e| └──01 TensorFlow机器学习框架
9 _! I4 R8 ]# y| | ├──01 任务一 ：TensorFlow实现KNN: r) W3 L6 O, n# h4 J! y b$ A
| | ├──02 任务二：TensorFlow实现线性回归
# a+ p/ @; `) h* `; v| | └──03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归9 t1 j% G, A5 z8 g
├──14阶段：人才职位画像匹配推荐系统
1 o% G. e3 f, U: \, p| └──01 人才职位画像匹配推荐系统
# Z9 C. y& L: z& A( p| | ├──01 任务一：项目整体介绍/ a1 c9 d5 z! O, e$ Y* h
| | ├──02 任务二：OLAP指标分析 K$ B/ n) S4 @% P' r9 u7 l2 c T0 K
| | ├──03 任务三：SuperSet可视化
& P9 M4 l# h. S q| | ├──04 任务四：Spark MLlib机器学习
9 Y2 \' t7 n$ @* D4 \| | ├──05 任务五：职位画像及用户画像
) r9 S" Y& g9 b- N) U9 [| | ├──06 任务六：职位召回&排序&推荐' w* ]( J" _7 w- g0 d& e- W
| | ├──07 直播
, g3 `3 ], C- W/ E9 I H| | └──08 作业
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2023-09-01
