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Java吧 视频教程： 拉钩-大数据开发高薪训练营 2021年 完结无秘
* G( A* z- U6 c/ fJava教程编号：【S0007】-1895 f( h* [+ e; n" q
; u& j* e h+ b: k
0 e& W+ z% i2 }$ V9 F( L8 R6 {0 b2 L& Y# u, N# k/ i
〖课程目录〗：
$ n' |1 h% h/ n" x- m: X5 Z" a) y——/000拉勾大课/拉勾大数据开发高薪 【完结】/. C+ T) I; F! J' F
├──01阶段：JavaSE
( f* R$ l/ h0 W0 q$ @5 y T| ├──模块二 Java面向对象编程2 z! s5 W5 y ` G" {2 R
| | ├──00.任务一：类和对象
b2 V+ c+ d' I/ s| | ├──01.任务二：方法和封装+ P9 ^. u d; e: U7 x" U4 Q
| | ├──02.任务三：static关键字和继承
' I" b& w3 s# Q| | ├──03.任务四：多态和特殊类 j W) k5 V1 G" L' U
| | ├──04.任务五：特殊类
% p: B9 B" k. L5 `! _2 i: Z8 {4 m| | ├──05.任务六：模块作业
' N* S; ^2 M- n- e8 ]7 w/ I* n| | └──06.模块直播- d" B9 Z7 |! N1 B4 J# n. Q+ b* [- Z
| ├──模块三 Java核心类库（上）2 `1 w. t+ s1 `2 X% q5 E
| | ├──101 任务六：模块作业
* x+ F9 t* j4 ]! N4 m/ y| | ├──103 模块直播6 _& Z& j" n \" \2 I
| | ├──2 任务一：常用类的概述和使用
9 b3 a4 B$ S* L. Z( |( s( J| | ├──3 任务二：String类的概述和使用
) s5 i7 Z7 }7 m; E7 n| | ├──4 任务三：可变字符串类和日期相关类
* \: Z4 g- @0 e. u- T7 b| | ├──5 任务四：集合类库（上）. U4 a( @$ T9 Y6 F. `- _
| | └──6 任务五：集合类库（下）
. V5 U) f% R+ Z" a5 }% A! X| ├──模块四 Java核心类库（下）
/ D' Q$ R+ A% I! A! Y| | ├──00.任务一： 异常机制和File类0 s- U6 a6 k8 \" D
| | ├──01.任务二：IO流
7 K# b) L+ L4 C4 y( N8 m| | ├──02.任务三：多线程
9 w0 s& G2 |! t6 g| | ├──03.任务四：网络编程: `! O$ d1 |* ~3 a
| | ├──04.任务五：反射机制
. v0 l2 e) E9 a7 B7 U$ F! |/ R| | ├──05.模块作业
! Q! X( b7 o! B& P2 u. S8 `' I| | └──06.模块直播
1 n/ x4 X. ?* O8 ?6 m6 }* z- e| └──模块一 Java语言基础
& q" g6 M- Z- A4 C; \3 u| | ├──1 开营直播
: D( y" M, L; N8 _/ b% k1 N| | ├──2 任务一： 初识计算机和Java语言! q( E3 b& u6 J0 E! g
| | ├──3 任务二： 变量和数据类型
4 R+ \5 H: T$ T| | ├──4 任务三： 运算符
% U- P, M: k" t. L. z| | ├──5 任务四：流程控制语句/ N3 H/ ], D. m% R, C/ V
| | ├──6 任务五：数组以及应用
9 I3 i6 ]2 |5 n4 q* D1 X) Q| | ├──7 任务六：模块作业
- _; V1 G0 p0 j5 P5 L7 C& t| | └──8 模块直播: N3 {; i. i& b6 _+ }
├──02阶段：Java Web数据可视化
/ ~5 o' Y9 o j6 T; p| ├──01 模块一 MySQL数据库
0 h1 C( u3 Q4 R| | ├──01 任务一：MySql基础、SQL入门' Z5 z# z5 P" |0 q( ~6 l- b
| | ├──02 任务二：MySql单表、约束和事务, Y$ r" H# ^5 \( Y0 F, r( B
| | ├──03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计" A1 q) F, ]; B; a, F( N4 v8 G
| | ├──04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器3 H) a) y# C" I! o7 ]
| | ├──05 任务五：JDBC: o2 h2 u3 V ~
| | ├──06 任务六：数据库连接池和DBUtils
2 K! C1 e) ^% C| | ├──07 任务七：XML
/ V7 z) w, }& P| | ├──08 任务八：MySql高级
) I# w5 S" @% k+ [2 H; S/ `9 g| | └──09 直播
. A/ z1 M$ y& C| ├──02 模块二 前端可视化技术
) n$ K- D+ y$ T% n9 X. v, x4 `| | ├──01 任务一：HTML U: k0 p: A( ~0 \7 K6 w
| | ├──02 任务二：CSS: g/ E+ Z: r$ R/ |2 r% Q
| | ├──03 任务三：JavaScript
; y' q2 r9 m3 P2 e4 x| | ├──04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
- u5 r7 ^! p# y0 e% I0 g8 Z| | └──05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化
* |& e5 W; |+ B( ]1 @| ├──03 模块三 Java Web 后端技术（上）
& I0 W3 U' \2 u- h| | ├──01 任务一：Tomcat服务器软件0 L& T: _$ {, a) R1 p
| | ├──02 任务二：HTTP协议解析
7 k5 y& _- z1 W$ f q4 v| | ├──03 任务三： Servlet
2 l! B8 M& L5 @# n| | ├──04 任务四：Cookie及Session
0 q9 C- L, Z; p7 j5 R: ^$ y& W1 |- ]| | ├──05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器
5 s4 }2 ^2 `+ G: w+ {2 || | ├──06 任务六：MVC模式及三层架构
, P# G! s b/ R| | ├──07 作业# O: r. ?6 ?) d) E6 K
| | └──08 直播
# Q P/ T" V3 Y7 z6 R7 E| ├──04.模块四 Java Web 后端技术（下）
" l/ a( s* n4 X+ Y| | ├──00.任务一：maven, q6 r$ ?2 O8 {4 i; j# b
| | ├──01.任务二：MyBati之MyBati基本应用
* ^3 w0 M! d. z. y| | ├──02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入; ?' u' Z! `8 q, _& g- R
| | ├──03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用) q( M4 M( e9 Z/ V
| | ├──04.任务五：Spring之Spring IOC: b6 Z9 \5 R5 s, t- U" \
| | ├──05.任务六：Spring之Spring AOP; o4 R+ ~! \7 _8 a/ P4 L( w
| | ├──06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
9 z: Q. t* T2 ?( c c| | ├──07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门$ k& o+ D' _5 m A. X) }
| | ├──08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶
W8 S- v$ J5 P# {| | ├──09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合0 J" q& y1 D9 G. \& Z, V' h
| | ├──10.任务十一：项目管理工具Maven高级
+ n& G4 J4 U: ?3 R3 B| | ├──11.课程资料. U: ` Q F- M, p+ G' u
| | ├──12.任务十二：Spring Boot7 }% S3 f# @0 E. ~) O& `1 w2 [; Q
| | └──13.直播/ ]- d, ` K0 f
| ├──05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目& l/ V/ _3 |) U2 _+ ]. F. a, b
| | ├──01.任务一：可视化项目案例" f. o" ^4 e* H4 L4 Y
| | ├──02.模块作业2 G1 U; v1 O( X/ ]( D
| | ├──03.直播
( H/ s4 c% l. D( H| | └──Linux和可视化项目讲义.zip 10.79M
* ~2 i U8 s( u| └──06.模块六 Linux服务器
/ Z0 A& W6 Y- x) y5 \| | └──00.任务一：Linux及Shell编程
+ \. @3 y+ c, F6 B# {├──03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈
* E. Z& Q$ e3 |$ {) M| ├──模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）
5 M$ r8 P1 ^- _- p| | ├──00.课程资料
: d* D* R7 b8 K% @/ Z1 t) b| | ├──2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue, w9 J0 s& X4 J5 C+ r( k: I
| | ├──3 任务二：数据采集工具Flume
" x1 G( j/ L$ i( y4 b| | └──4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC- j% _, k1 W Q! O$ @. X- ?% p# I
| ├──模块三 Hadoop生态圈技术栈（中）# T0 B( @4 \- g+ G, R# y
| | ├──00.课程资料 ~ j- O# E; D! @) O- a# D! ~$ a% |
| | ├──2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用
$ e2 ?- \/ b- ]$ W k, h( P2 g| | ├──3 任务二：Impala交互式查询
1 P4 N2 ~: T( }# C| | └──4 任务三：Impala集群负载均衡及优化7 _# b6 @9 X% q0 z, r
| ├──模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）
% C/ ?, X6 q+ M7 }| | ├──00.课程资料
* b; _. @' ]* q# ^7 s3 q1 Z+ z6 s| | ├──2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper# B0 t a9 e& { @$ T3 @
| | ├──3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase
- o- f( y* M; T. s/ y, l; w7 j% @3 B| | └──4 任务三：任务调度系统
: k' h$ N" R& W m t| └──模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）
" j8 |; s G! V| | ├──00.课程资料
# H) ]- N. @% _! @, F1 C8 W! C| | ├──2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建- K9 E! o, |9 N! o9 n' j* x3 L
| | ├──3 任务二：HDFS分布式文件系统) {9 o [4 r. U+ g+ P
| | ├──4 任务三：MapReduce分布式计算框架9 V# a1 n7 E# ?8 z
| | ├──5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述
& Z; G) J, ~6 E| | └──6 任务五：调优及二次开发示例+ h+ l' }* M- L6 S/ H3 y
├──04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
' y0 X( A9 k! h- T# u( T8 Y| ├──模块二 高吞吐消息中间件Kafka
! G8 t t4 ]! \9 ~8 H7 H6 ~8 V5 t| | ├──2 任务一：Kafka架构与实战) l+ ? L! ~3 W3 v) k
| | ├──3 任务二：Kafka高级特性解析
* R0 a% s: j! ]. M; ]| | ├──4 任务三：Kafka集群与运维% _' l) A7 W. X/ J! N9 s1 s6 I' p5 \
| | └──5 任务四：Kafka源码剖析8 Y7 R& \1 ~; m$ T8 E5 P! u. ?+ d
| └──模块一 高性能分布式缓存Redis3 ~; O7 q( I0 D
| | ├──00.课程资料* b8 b! p* ?3 ?9 D
| | ├──2 任务一：缓存原理及设计8 L# t, P8 `2 I& x
| | ├──3 任务二：Redis数据结构及过期机制
0 o! e; l1 d7 w7 ]| | ├──4 任务三：Redis持久化机制
, {! {; L( i% Z a% K| | ├──5 任务四：Redis扩展特性4 i7 _. v7 g' W9 k. l
| | ├──6 任务五：Redis高可用方案$ w# S: G) T/ p( U( ?
| | └──7 任务六：Redis经典问题解析) W. y/ E, A% I8 ~) Y$ p
├──05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战( a' s+ H2 v- Q# I) w% D
| ├──01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上）6 Q+ l! i2 W! N7 [+ p4 a5 h/ ^
| | ├──01 课程资料
( e; F" e; ~+ ?( W7 X- X$ a/ V) N, P8 H| | ├──02 任务一：数仓理论
2 X3 `" N5 ~; G| | ├──03 任务二：数据采集( \0 S/ {4 O, o3 \
| | ├──04 任务三：会员活跃度分析" t7 Z/ r0 g s+ e. J) g6 G
| | ├──05 任务四：广告分析- t0 |' G$ k. ?" m
| | ├──06 作业; z" H4 t- R2 `& Y5 o
| | └──07 直播; m h7 [6 ^$ R5 ~3 T
| ├──02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下）
: Y* h+ q( O0 Q+ b2 T| | ├──01 课程资料
. F% l& J$ g+ u) a- _| | ├──02 任务一：核心交易分析
X$ l' l3 K, \" b b9 P| | ├──03 任务二：调度系统Airflow8 }) N x. b( a2 J: A6 u. D7 q8 P* f
| | ├──04 任务三：元数据管理Atlas
8 q. n r% _" J2 Y; n+ x# ?| | ├──05 任务四：数据质量管理Griffin2 T6 S# u1 S) a0 @1 c7 H1 Q
| | ├──06 随堂测试及作业
3 B( h# e2 x6 c; L| | └──07 直播' S3 ]- C% ]" {/ H- @/ F8 k
| └──03 大厂面试题
/ c4 F5 M" W" c1 X5 M% M* w| | ├──01 任务一：难度系数—简单" K( B) I8 ~0 ^9 K) k
| | ├──02 任务二：难度系数—中等( M& j% [; X3 }
| | └──03 任务三：难度系数—困难- E6 v h" ~8 `
├──06阶段：内存级快速计算引擎Spark6 v+ T( B' r. X- S g# H
| ├──01 Scala编程
& G9 h/ c: K& [6 W& q" \ u" ^# i| | ├──01 课程资料3 N2 E/ y! v n8 _
| | ├──02 任务一：Scala基础: K# e, b G! ]# ?/ F- q& C
| | ├──03 任务二：控制结构和函数1 e, ^9 R0 m! m/ l9 Z. j9 M
| | ├──04 任务三：数组和元组8 [- i7 |0 k& M/ @
| | ├──05 任务四：类与对象8 i- F9 ^3 ]' w6 M' a
| | ├──06 任务五：继承与特质
3 S! g6 U' z, V, d3 b! U| | ├──07 任务六：模式匹配和样例类, s: V' U% x6 X3 J4 r* _( C
| | ├──08 任务七：函数及抽象化
* I8 t! E) B% q' v; d/ w7 ^| | ├──09 任务八： 集合1 _1 {' w6 n5 W9 m# \$ O
| | ├──10 任务九：隐式机制及Akka扩展 g% P! z: {4 F( {5 e8 u! T
| | ├──11 作业
! A. j4 x4 }& C' M! \ h+ ^ m$ s| | └──12 直播
1 M/ d. y9 i5 D+ l" e- K5 X; \| ├──02 Spark实战应用（上）
$ p e* D, ]% t$ ~ T| | ├──01 课程资料) E# R0 P) m3 X
| | ├──02 任务一：Spark安装与配置
9 [. V. l7 L1 l- h3 x) V% v8 @2 `| | ├──03 任务二：RDD编程基础) K* P- i: O$ r2 i2 F
| | ├──04 任务三：RDD编程高阶+ s* r2 |: \4 R! l1 r7 g
| | ├──05 任务四：SparkSQL编程* c) Z; p, k- _, w
| | ├──06 作业2 B, ^2 L2 e; G' y$ l9 v
| | └──07 直播
" r8 Q) b( |$ {% x| ├──03 Spark实战应用（下）: G. r! M/ _9 y# R' x
| | ├──01 课程资料- g# T5 j3 ~4 u$ Y: F+ b( c
| | ├──02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming: O/ L5 ~8 Q* t/ ^
| | ├──03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合
0 D0 `' a6 E0 ~$ p( B| | ├──04 任务三：Spark GraphX图计算* v* p$ _5 H& ?. ?
| | ├──05 作业
2 C! a6 U) z$ l, j, q8 v| | └──06 直播
- }9 ]5 Y1 q& [) `| └──04 Spark原理及源码剖析
2 P8 w! J# _ v9 h| | ├──01 课程资料' X; N3 Y% ~7 Q3 B7 O' R" Q
| | ├──02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver)
$ R& |+ e- F0 a. _ a+ R| | ├──03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理)3 @( R F4 h7 B8 S# \
| | ├──04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化
H. f7 P( j) s3 p) c. }* q" ?4 V/ m| | ├──05 直播
; L+ b0 w$ x( x4 D8 X| | └──06 作业. g7 X" { u& s( _4 {* ~; E1 ^
├──07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目: T9 N. P6 d6 Z/ F
| └──01 智慧物流大数据分析调度平台项目( a7 {: L! [5 K" p
| | ├──01 课程资料
( C9 x& O, z" ~5 t$ |+ R/ U- w| | ├──02 任务一：项目介绍及CDH搭建
$ j. `5 o+ r! x0 ^4 N0 Y; }| | ├──03 任务二：平台数据准备0 P6 g0 a$ M1 n; F- C+ ^, {. f4 P4 [0 P
| | ├──04 任务三：仓储预测及车货匹配
& {* z5 R8 y9 |- P| | ├──05 任务四：实时处理及可视化
7 k Z) D. q1 ^+ |) q) B6 q| | ├──06 直播 f3 Y: Z% e* l- J5 ?/ d% P
| | └──07 作业
* O+ N* k" ^" s) {! \ C7 V├──08阶段：新一代计算利器Flink! S# `3 M1 g) N1 Q* ^/ q
| └──01 计算领域锋利的武器Flink
0 r% G' |' v, V, L. b| | ├──01 课程资料
' g! L6 K. X8 o! X$ A* G| | ├──02 任务一：Flink概述及入门案例1 v9 p0 D- n, @4 B% A
| | ├──03 任务二：Flink体系结构及安装部署( p$ ^$ S0 H$ ?& R! m9 ]/ g
| | ├──04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制! L; w; x* W" o& k d& Z2 u2 I
| | ├──05 任务四：Flink watermark及state机制( y" ?( w' O) }" J5 @
| | ├──06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP' X N/ w. r, d! i, `
| | ├──07 任务六：Flink Table及作业提交. \5 E, X \+ y6 E
| | ├──08 直播
" f% f) E4 S) I% `% }* || | └──09 作业
& m- @* W1 f& q' ]$ G. M├──09阶段：大数据新技术实践
5 P5 J1 S9 H1 d4 N2 }( D; I3 h| ├──01 ClickHouse&Kudu( j% R; p- w7 n. f* p2 O* t0 B3 B
| | ├──01 课程资料+ U) s a2 m9 s% w. |9 E
| | ├──02 任务一：ClickHouse概述及安装
! I; k- o- \; q/ I: S: y| | ├──03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎1 y b6 o- U: N9 ?; e' f9 r4 m
| | ├──04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制4 I8 [* |' M, ?8 ^* ]2 }
| | ├──05 任务四：大数据存储引擎Kudu4 h4 N6 N0 m6 {' B% y
| | ├──06 直播
/ `5 ~2 \( [) J* o# }| | └──07 作业$ T" z0 m& p8 q
| └──02 Kylin&Druid: c) S; t5 h$ ]/ M6 f' H: H! u
| | ├──01 课程资料% r( F0 D* G9 M9 S3 o ]: I, `
| | ├──02 任务一：分析型数据仓库 Kylin
' }* P( i. d" m| | ├──03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid
/ W5 c; v& k# I+ E| | ├──04 作业+ M. |# r4 |# A1 _; J* D
| | └──05 直播
9 f Y" F9 H$ e3 j4 t├──10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案& O& ]8 e. D# h6 q
| └──01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
1 _ @8 U) ]* l2 A% W| | ├──01 课程资料
% l5 s1 `$ ~ W- f| | ├──02 任务一：Elasticsearch & Kibana
! v# R/ \2 `5 R- S| | ├──03 任务二：LogStash日志采集: T6 u. X% \" W+ J8 C, Q
| | ├──04 任务三：日志分析平台实战
, M; l9 c+ t r( Q8 r| | ├──05 直播
. ]5 S1 z6 e ~* I: H| | └──06 作业
3 j5 V( O+ Z& F( H3 _8 `+ j! B- E├──11阶段：电商行业实时数仓项目
) Y, `% f$ J( W% ~4 S0 C| └──01 电商行业实时数仓项目
9 O! y, {0 l f' t" {0 G| | ├──01 任务一：实时数仓项目基础
7 Z6 t- S0 [5 R" S5 R- Z4 Z| | ├──02 任务二：需求实现% b2 v6 {0 ^( t+ v4 e- j
| | ├──03 任务三：监控及可视化) Z Q! Q5 ?* m$ B
| | ├──04 任务四：数据质量及双流join" s! C) e/ F( r2 Q }6 J
| | ├──05 直播, b: b" d% v2 U) R7 t7 O
| | └──06 作业) O" ?3 A; B6 c2 ]- ?
├──12阶段：大数据处理算法及案例
# L( l: A9 d5 [) s) i1 a1 Y# f! \! n| ├──01 Python 编程
7 z( t9 h& E6 b; w$ B' J5 m( {| | ├──01 任务一：Python基础+ B2 w$ D0 J, I" y
| | ├──02 任务二 ：Numpy科学计算库+ z, b7 j- t8 {6 c) r, Q
| | ├──03 任务三：Pandas数据分析库
9 i/ r0 A. I% k5 b| | └──04 任务四：Matplotlib数据绘图
/ S N5 j% H: g2 d- V/ N0 L. j2 ?| ├──02 统计学基础
( h8 }! P; C- m+ O- T/ ]| | ├──01 统计学基本原理_任务一： 描述统计
( _) a& T' M' x6 v# K# y| | ├──02 统计学基本原理_任务二： 总体推断 W. j+ R9 d9 z% O3 A! s) e
| | ├──03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法- _9 C$ I1 i9 N B m5 p# V
| | ├──04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验: @4 F) U9 g0 j4 ]+ y- ?
| | ├──05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验9 _' |$ ~. ^1 E6 ]& q7 \& U6 S, u# h/ ?
| | ├──06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择
& L& m/ N8 g) m+ W: y& }6 ?| | ├──07 统计学分析方法_任务二： 相关分析" G& H8 }5 x: S6 L d/ N
| | ├──08 统计学分析方法_任务三： 回归分析) F f5 J9 k. q. j: `3 _0 [7 A
| | ├──09 统计学分析方法_任务四： 因子分析
4 d" b) Y V" u" F. v0 g6 W| | ├──10 统计学分析方法_任务五： logistic回归- k' Q( E7 f. l9 `$ W7 L! Q
| | ├──11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析
+ p& u1 W9 P& _' [' R S| | ├──12 项目实战_任务一： 案例背景介绍
4 Z% d4 k$ j4 {4 c6 ^. w* J| | ├──13 项目实战_任务二： 案例分析过程, S' Y" O8 e6 t
| | └──14 项目实战_任务三： 建模软件操作4 b$ I$ r. z% i5 m( H3 X# c
| └──03 数据挖掘算法与实战
9 t9 x f$ T. Y; q0 k| | ├──01 任务一 有监督学习算法
7 D$ k" A4 b. O+ M| | ├──02 任务二 无监督学习算法
% v* T D! R4 ]0 o/ N7 t| | └──03 任务三 数据挖掘项目综合实战0 K9 Z U1 O/ L3 P7 f! R* q
├──13阶段：机器学习4 U# C( B1 Y% g5 ]. h
| └──01 TensorFlow机器学习框架2 b! E4 S& X" d# S P& |
| | ├──01 任务一 ：TensorFlow实现KNN
- E3 E4 {! x# E! k( }* V. L+ k" o6 l| | ├──02 任务二：TensorFlow实现线性回归$ Q. x0 b) G4 h! z
| | └──03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归% O0 L1 s5 t6 X" p
├──14阶段：人才职位画像匹配推荐系统, V( b6 }- n8 U+ l) O6 E1 `
| └──01 人才职位画像匹配推荐系统* y9 T9 k" S' E" }" ]
| | ├──01 任务一：项目整体介绍
3 Y% I" N9 t+ r- v6 a+ }| | ├──02 任务二：OLAP指标分析
: Y n: P3 g- d| | ├──03 任务三：SuperSet可视化
2 o1 J4 \! ]/ J* W- T1 J8 c7 i| | ├──04 任务四：Spark MLlib机器学习
1 d; Y( T" B' i5 Z| | ├──05 任务五：职位画像及用户画像0 l( Z# z1 f P$ J- t U
| | ├──06 任务六：职位召回&排序&推荐
$ l* q6 ]) H- b9 N, X' ]% t| | ├──07 直播1 |/ a/ f; A) v9 @4 E; k$ a$ @
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2023-09-01
