SQL效率-[=] vs [in] vs [like] vs [matches]

翡翠李哥

出于好奇，我想知道我在用[ =] vs [ in] vs [ like] vs [
4 m6 ]5 g6 \  W5 m2 W+ ymatches](只有一个值)语法中是否存在速度/效率差异？
select field from table where field = value;相对
8 _/ O% ?$ V+ e/ Aselect field from table where field in (value);相对
select field from table where field like value;相对
select field from table where field matches value;               
, ^2 s! j, X) m- O' Y' Q    解决方案:                                                               
                                                                我会加 还存在    和 subquery    。
) L% i4 K0 K, N+ T: a2 O但性能取决于给定SQL引擎优化器。
在oracle中，IN和EXISTS两者有很多不同，但在SQL Server中不一定。
) D6 I+ M7 ~" }/ T( X4 Q9 w您还需要考虑的另一件事是所用色谱柱的选择性。一些情况表明，IN更好。
+ ?) [4 l3 H8 p- R0 h8 L但你必须记住，IN    是 不可扩展的    (不支持搜索参数)，因此不使用索引进行分析和查询，LIKE    和 =    是可
扩展的，    并支持索引
# `8 _* R! G6 ^# V* O1 H# y( y最好的 ？你应该花点时间在你的环境中测试它