使用派生表查询的优点是什么？

药指导五上五下

我知道如何使用衍生表，但我仍然可以看到任何使用它们的真正优势。
例如，下面的文章http://techahead.wordpress.com/2007/10/01/sql-derived-
# ?4 t3 f$ Z9 E9 p6 V8 R  ]tables/在中间，作者试图显示使用衍生表的查询优于没有例子的查询。我们需要生成一份报告，以显示1996年每个客户下的订单总数。我们希望结果集包括所有客户，包括当年没有下订单的客户和从未下订单的客户（他使用）Northwind数据库）。
然而，当我比较这两个查询时，我看不到使用衍生表查询的任何优点（如果没有其他问题，使用衍生表似乎不会简化我们的代码，至少在这个例子中）：
% ^% ]) ~' u  q! a! J) F/ Q常规查询：
0 I7 Y7 P- y( B& ASELECT C.CustomerID,C.CompanyName,COUNT(O.OrderID) AS TotalOrdersFROM Customers C LEFT OUTER JOIN Orders O ON       C.CustomerID = O.CustomerID AND YEAR(O.OrderDate) = 1996GROUP BY C.CustomerID,C.CompanyName使用派生表查询：
SELECT C.CustomerID,C.CompanyName,COUNT(dOrders.OrderID) AS TotalOrdersFROM Customers C LEFT OUTER JOIN        (SELECT * FROM Orders WHERE YEAR(Orders.OrderDate) = 1996) AS dOrders     ON        C.CustomerID = dOrders.CustomerIDGROUP BY C.CustomerID,C.CompanyName也许这不是一个好例子，所以你能给我看一个例子，衍生表的好处更明显吗？
谢谢
+ e1 z' t( T5 x# C. d8 q回复GBN：
1 {2 x7 [: w8 _$ U/ m3 D在这种情况下，如果客户与产品无关，则无法同时捕获产品和订单汇总。
  A! E% H" C6 x/ L: ^你能详细说明你的意思吗？以下查询不会产生与您查询相同的结果集：
SELECT      C.CustomerID,C.CompanyName,    COUNT(O.OrderID) AS TotalOrders,    COUNT(DISTINCT P.ProductID) AS DifferentProducts FROM Customers C LEFT OUTER JOIN Orders O ON       C.CustomerID = O.CustomerID AND YEAR(O.OrderDate) = 1996   LEFT OUTER JOIN Products P ON        O.somethingID = P.somethingID  GROUP BY C.CustomerID,C.CompanyName回复到CADE ROUX：
此外，如果使用大量共享中间计算的表达式衍生列，则只有一组嵌套式衍生表或堆叠式衍生列CTE唯一的办法就是这样做：
+ ~. {4 O  V: ?# y3 WSELECT x,y,z1,z2FROM (    SELECT *  x   y AS z1  x - y AS z2    FROM (        SELECT x * 2 AS y        FROM A   ) AS A) AS A以下查询不会产生与上述查询相同的结果：
SELECT x,x * 2 AS y,x   x*2 AS z1,x - x*2 AS z2FROM A               
    解决方案:                                                               
                                                                在你的例子中，衍生表并不是严格必要的。在许多情况下，你可能需要加入一个聚合物或类似的聚合物，而衍生物实际上是处理这个问题的唯一方法：
SELECT *FROM ALEFT JOIN  SELECT x,SUM(y)    FROM B    GROUP BY x) AS B    ON B.x = A.x此外，如果使用大量共享中间计算的表达式衍生列，则只有一组嵌套式衍生表或堆叠式衍生列CTE唯一的办法就是这样做：
' k3 [5 J4 ~& A+ P! ~SELECT x,y,z1,z2FROM  SELECT *  x   y AS z1  x - y AS z2    FROM      SELECT x * 2 AS y        FROM A   ) AS A) AS A就可维护性而言，使用堆叠CTE或者衍生表（它们基本上是等效的）可以使代码更可读和可维护，并便于剪切和粘贴的重用和重化器通常很容易变平。
我通常使用堆叠CTE而不是嵌套来提高可读性(两个例子相同):
* \  z2 t5 y4 ?0 a7 v+ c. `WITH B AS  SELECT x,SUM(y)    FROM B    GROUP BY x)SELECT *FROM ALEFT JOIN B    ON B.x = A.xWITH A1 AS  SELECT x * 2 AS y    FROM A),A2 AS  SELECT *  x   y AS z1  x - y AS z2    FROM A1)SELECT x,y,z1,z2FROM A2关于你的问题：
" l3 C0 g& C$ C0 h1 ]SELECT x,x * 2 AS y,x   x*2 AS z1,x - x*2 AS z2 FROM A这使x * 2代码重复3次。如果需要更改此业务规则，则必须在方更改-
注入缺陷的方法。当你只需要在一个地方定义和一致的中间计算时，情况就会变得更加复杂。
. h1 o" J  g& i7 S( Q若能内联SQL
Server标量用户定义函数(或者可以接受执行)，这不是什么大问题，你可以简单地构建它UDF堆叠结果，优化器可以消除冗余调用。不幸的是，SQL
* A4 n7 e# c; u0 ^) F, c5 N3 S" ~! sServer的标量UDF大量行不能很好地处理。