SQL模糊联接-MSSQL

立维创作

我有两组数据。现有客户和潜在客户。
我的主要目标是找出是否有潜在客户已经是现有客户。然而，跨数据集的客户名称不一致。
现有客户
Customer /  IDEd's Barbershop /   1002GroceryTown /   1003Candy Place /   1004Handy Man / 1005潜在客户
) Q2 g+ J5 {  |) L; {% D; Y8 p8 d* aCustomerEds BarbershopGrocery TownCandy PlaceHandee ManBeauty SalonThe Apple FarmIgloo Ice CreamRide-a-Long Bikes我想写一些选择性的句子来实现我的目标：
SELECT a.Customer,b.IDFROM PotentialCustomers a LEFT JOIN     ExistingCustomers B     ON a.Customer = b.Customer结果如下：
* ^. {8 m2 l& @7 I2 D: V! J$ \Customer /  IDEds Barbershop  / 1002Grocery Town   Candy Place / 1004Handee Man  / 1005Beauty Salon /  NULLThe Apple Farm /    NULLIgloo Ice Cream / NULLRide-a-Long Bikes / NULL我对Levenshtein距离和Double Metaphone概念含糊其词，但我不确定如何在这里应用。
2 Y! J8 B3 |/ B3 g9 ?" L理想情况下，我希望SELECT语句的JOIN部分阅读类似以下内容：LEFT JOIN ExistingCustomers as B WHEREa.Customer LIKE b.Customer但我知道语法不正确。
/ ]9 @7 v' a1 L( P; [! f2 X8 Z3 r欢迎提出任何建议。！
                                                               
$ D7 ]) p- U& n+ [- E, ^1 }3 E- Z    解决方案:                                                               
- p$ P2 B4 M8 O; \, u$ R7 ?                                                                这是使用Levenshtein Distance可完成的方法：
2 G7 t$ J# M& \" D创建此函数：(首先执行此操作)
/ ^2 a' d( L1 z! }, ?, ^1 NCREATE FUNCTION ufn_levenshtein(@s1 nvarchar(3999),@s2 nvarchar(3999))RETURNS intASBEGIN DECLARE @s1_len int,@s2_len int DECLARE @i int,@j int,@s1_char nchar,@c int,@c_temp int DECLARE @cv0 varbinary(8000),@cv1 varbinary(8000) SELECT  @s1_len = LEN(@s1), @s2_len = LEN(@s2), @cv1 = 0x0000, @j = 1,@i = 1,@c = 0 WHILE @j  @c_temp SET @c = @c_temp   SET @c_temp = CAST(SUBSTRING(@cv1,@j @j 1,2) AS int) 1   IF @c > @c_temp SET @c = @c_temp   SELECT @cv0 = @cv0   CAST(@c AS binary(2)),@j = @j   1 END SELECT @cv1 = @cv0,@i = @i   1 END RETURN @cEND（功能由Joseph Gama开发）
然后只需使用此查询即可获得匹配项
SELECT A.Customer,      b.ID,      b.CustomerFROM #POTENTIALCUSTOMERS a     LEFT JOIN #ExistingCustomers b ON dbo.ufn_levenshtein(REPLACE(A.Customer,REPLACE(B.Customer, ，') 创建此函数后，请完成脚本：
( ?- y7 ^% G2 h$ rIF OBJECT_ID('tempdb..#ExistingCustomers') IS NOT NULL    DROP TABLE #ExistingCustomers;CREATE TABLE #ExistingCustomers(Customer VARCHAR(255),ID       INT);INSERT INTO #ExistingCustomersVALUES('Ed''s Barbershop',1002);INSERT INTO #ExistingCustomersVALUES('GroceryTown',1003);INSERT INTO #ExistingCustomersVALUES('Candy Place',1004);INSERT INTO #ExistingCustomersVALUES('Handy Man',1005);IF OBJECT_ID('tempdb..#POTENTIALCUSTOMERS') IS NOT NULL    DROP TABLE #POTENTIALCUSTOMERS;CREATE TABLE #POTENTIALCUSTOMERS(Customer VARCHAR(255));INSERT INTO #POTENTIALCUSTOMERSVALUES('Eds Barbershop');INSERT INTO #POTENTIALCUSTOMERSVALUES('Grocery Town');INSERT INTO #POTENTIALCUSTOMERSVALUES('Candy Place');INSERT INTO #POTENTIALCUSTOMERSVALUES('Handee Man');INSERT INTO #POTENTIALCUSTOMERSVALUES('Beauty Salon');INSERT INTO #POTENTIALCUSTOMERSVALUES('The Apple Farm');INSERT INTO #POTENTIALCUSTOMERSVALUES('Igloo Ice Cream');INSERT INTO #POTENTIALCUSTOMERSVALUES('Ride-a-Long Bikes');SELECT A.Customer,                        b.ID,      b.CustomerFROM #POTENTIALCUSTOMERS a     LEFT JOIN #ExistingCustomers b ON dbo.ufn_levenshtein(REPLACE(A.Customer,REPLACE(B.Customer, ，') 在这里，您可以在以下网站上找到它T-
3 u; D2 z" E: Q8 \( ASQL示例：http：//www.kodyaz.com/articles/fuzzy-string-matching-using-levenshtein-
distance-sql-server.aspx