分配后列表意外更改,我该如何预防？

江念惜

使用new_list = my_list每次都会修改new_list发生变化。my_list为什么会这样？我如何克隆或复制列表以防止它？
                                                               
    解决方案:                                                               
                                                                使用new_list = my_list，你实际上没有两个列表。分配正义复制参考列表，而不是实际列表，所以无论如何new_list和my_list指向同一列表。
6 O1 O  p2 K+ G' o实际复制列表的可能性有很多:
& b: C# s$ g/ k4 f5 P) B您可以使用内置list.copy()方法(自 Python 3.3 可用):py  new_list = old_list.copy()
可切片：py  new_list = old_list[:]
1 m9 I( H" _% L' k0 z7 gAlex Martelli 对此的看法(至少早在2007年)是，它是一种奇怪的语法，永远使用它毫无意义。;)(在他看来，下一个更可读)。
. `/ C- E- `4 ?" X您可以使用内置list()功能：py  new_list = list(old_list)
( M& s" P7 b* X2 I$ H# Q6 S一般可以用copy.copy()：py  import copy  new_list = copy.copy(old_list)
这比list()因为它必须被发现old_listfirst 数据类型较慢。
" t3 w8 W8 T$ x. J+ |如果列表包含对象并且您想复制它们，请使用 generic copy.deepcopy()：py  import copy  new_list = copy.deepcopy(old_list)
4 h8 v' l, z) Z2 s6 E显然是最慢、最需要内存的方法，但有时是不可避免的。
例子：
! Q1 U5 r. J5 E% M& h

import copyclass Foo(object):    def __init__(self,val):         self.val = val    def __repr__(self):        return 'Foo({!r})'.format(self.val)foo = Foo(1)a = ['foo',foo]b = a.copy()c = a[:]d = list(a)e = copy.copy(a)f = copy.deepcopy(a)# edit orignal list and instance a.append('baz')foo.val = 5print('original: %r\nlist.copy(): %r\nslice: %r\nlist(): %r\ncopy: %r\ndeepcopy: %r       % (a,b,c,d,e,f))

结果：

original: ['foo',Foo(5),'baz']list.copy()foo',Foo(5)]slice: ['foo',Foo(5)]list()foo',Foo(5)]copy: ['foo',Foo(5)]deepcopy: ['foo',Foo(1)]