在Django中，检查空查询集的最有效方法是什么？

源代码

我听说过使用以下方法的建议：
if qs.exists():
    ...
if qs.count():
, p8 {4 w- J# L, o    ...
- |: {) \, q6 v& c: E$ L5 D- ~try:
4 ]6 Q( e# T5 w7 E5 [2 }9 R3 R    qs[0]
& w) f- a8 f1 X" I. P: Wexcept IndexError:
    ...
从下面的评论中复制：“我正在寻找这样的语句：在MySQL和PostgreSQL中，对于短查询，count（）更快，对于长查询，exist（（）更快，并且在可能的情况下使用QuerySet
. h3 P( K) I$ `. r, r6 i( {[0]将需要第一个元素，并且您要检查它是否存在。但是，当count（）更快时，它仅略微更快，因此建议在两者之间进行选择时始终使用exist（）。”
8 m. ~) @* \5 D) [8 ]6 c               
解决方案:
               
: u9 F, R% ?6 R5 r: ?& C# K

                exist（）通常比count（）更快，尽管并非总是如此（请参见下面的测试）。count（）可用于检查存在性和长度。
& b) ?( I6 c3 S* Q6 z+ M仅qs[0]在确实需要该对象时使用。如果您仅测试存在性，则速度会明显变慢。
0 K& O$ J6 R% H$ ~) Q8 e在Amazon SimpleDB上，400,000行：
: b4 o; Y0 y  \/ E2 \# w裸机qs：325.00 usec / pass
qs.exists()：144.46 usec / pass
$ k7 \' q% e4 T; n) mqs.count() 144.33 usec / pass
2 P3 |4 {7 f4 j, i/ p' v$ Sqs[0]：324.98 usec / pass
+ N5 M( s. W) c; _1 a0 _$ B9 \
3 a' t' T( U6 Y8 {在MySQL上，有57行：
/ I  q9 l4 i. ^8 \. B% \裸qs：1.07 usec / pass
" v' h* ?4 ~7 y- b  X4 Zqs.exists()：1.21 usc / pass
qs.count()：1.16 usec / pass
qs[0]：1.27微秒/通过

我对每个通道使用了随机查询，以降低数据库级缓存的风险。测试代码：
% |7 ~; q8 `6 Z/ a& x- `import timeit
base = """
import random
from plum.bacon.models import Session
ip_addr = str(random.randint(0,256))+'.'+str(random.randint(0,256))+'.'+str(random.randint(0,256))+'.'+str(random.randint(0,256))
try:
    session = Session.objects.filter(ip=ip_addr)%s
8 ~# {4 q2 E" t3 ^    if session:
& n0 ?* f  L* K/ i3 S* ~' k% W        pass
  l' y6 ]% |/ z9 e. v1 @except:
    pass
"""
# m+ I$ N! Y, I2 z8 v( b/ equery_variatons = [
# c; p' Y7 ]% j% g    base % "",
; Q; h. S+ h9 f$ j6 w* K4 |' @    base  % ".exists()",
    base  % ".count()",
    base  % "[0]"
; i# W( c) w  k    ]
for s in query_variatons:
    t = timeit.Timer(stmt=s)
    print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100)/100000)