平面文件NoSQL解决方案

雨拂竹叶

对于小项目，是否有内置项目？SQLite(或类似方法)保持SQL / NoSQL优点，即：
, B. m1 B" J, Y) m- a% E8 U) S存储 在    像SQLite这样 (平面)文件中    (没有客户端/服务器解决方案，没有需要安装的服务器；更准确的是，除了没有其他东西可以安装pip install ）
可将行存储为dict，而    不需要每行都有一个通用的结构，比如NoSQL数据库
# q  F7 q- o# j8 ?支持简单查询例子：
db = NoSQLite('test.db')db.addrow({'name': 'john doe','balance': 1000,'data': [1,73.23,18]})db.addrow({'name': 'alice','balance': 2000,'email': 'a@b.com'})for row in db.find('balance >   print(row)# {'id': 'f565a9fd3a','name': 'alice','balance': 2000,'email': 'a@b.com'}   # id was auto-generated注：这些年来，我一直很惊讶SQLite事实上，几行代码中有多少有趣的功能，这就是为什么我问我在这里描述的内容是否用SQLite可简单使用SQLite。一些SQLite核心功能。
PS： 可能    看起来像一个解决方案，但实际上它只是一个持久的键/值存储，它没有查询/功能；
1 [5 ^5 }# Y! T: L9 ^也（BerkeleyDB的Python)看起来过时了，有一个类似的API没有查询功能。shelve
" h, U: V- e+ L5 j+ B__findbsddb
                                                               
    解决方案:                                                               
+ G( c( p/ ^: C+ X7 f                                                                可使用JSON1扩展查询列中存储的存储JSON数据，是的：
6 n# Y0 R! Y& g/ T3 y1 s8 i# @! Xsqlite> CREATE TABLE test(data TEXT);sqlite> INSERT INTO test VALUES ('{"name":"john doe","balance":1000,"data":[1,73.23、18]}；sqlite> INSERT INTO test VALUES ('{"name":"alice","balance":2000,"email":"a@b.com"}');sqlite> SELECT * FROM test WHERE json_extract(data,'$.balance') > 1500;data--------------------------------------------------{"name":"alice","balance":2000,"email":"a@b.com"}若要查询大量相同的字段，可通过在表达式上添加索引来提高效率：
; I; ~; i8 }" z! sCREATE INDEX test_idx_balance ON test(json_extract(data,'$.balance'));索引将用于上述查询，而不是扫描每一行。