PHP / SQL-改进搜索功能/模糊搜索

爱蛋

我试图为我的网站创建一个产品搜索，用户可以搜索各种语言的产品，如果没有完全匹配的内容，（希望）会得到模糊的搜索结果。
我有一个pro_search带有列的表id,pro_id,en,de,es,fr,it。
该pro_id指各自表中的产品ID。
  B% O5 h6 |5 z: `这些en,de,es,fr,it翻译各种语言的每个产品meta。
9 |! z# `' a2 s& M元只是由空间分隔的关键字
$term 是搜索词。
3 U& H' J& F8 z" O- T$lang 指用户选择的语言因此，首先，我执行了一个基本的 LIKE”
SQL查询是否有匹配项，如果没有结果，查询所有产品并使用similar_text()根据其相似性创建一个数组
& _" T# ]; D) G& W: f* l  S1 k3 I比如我搜索衬衫，如果这个产品的元数据只包含衬衫这个词，那就好了，但如果元数据包含蓝色品牌Tt恤更具解释性，为用户提供了根据品牌搜索的机会，但这意味着搜索很可能会变得模糊，而不是通过LIKESQL查询找到。
这是一项工作，但我想知道如何改进它，是否有更好的搜索方法，或者人们通常会做什么？我应该吗？meta分成每个单独的关键字，并尝试查看匹配多少个单词，而不是将术语与整个单词匹配meta匹配？
                $ids = $params = ['%'.$term.     $sql = "SELECT * FROM pro_search WHERE $lang LIKE ?";    $stmt = DB::run($sql,$params);    $count = $stmt->rowCount()；     if($count > 0){        // product search        while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC))              $id = $row["pro_id"];            array_push($ids,$id);          show_products($ids);    }else       product fuzzy search        $sql = "SELECT * FROM pro_search";        $stmt = DB::run($sql);        while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC))              $id = $row["pro_id"];            $result = $row[$lang];            similar_text($term,$result,$similarity);            $similar_array[$similarity][] = $id;          $closest_match = array_keys($similar_array);        rsort($closest_match);        $match_count = count($closest_match);        for($i=0; $i我以前问过类似的问题，人们指出了术语和meta比较不同的方法(例如levenshtein），但我看到的一切都是两个简单的词（如苹果和橙子），这只是对于成千上万的现实生活应用程序，它足够好，用户可以搜索几乎所有的内容（如$term='literallyanything';）
关键问题：
8 D; _6 s6 [6 O7 f2 |& [$ p我的元数据应该只包含产品名称或多个相关关键字（过多的关键字意味着单个单词与整个单词不太相似）？
) j# t1 T% t* d* c6 @如果我在中继数据中有多个关键字，我应该将每个关键字与搜索词进行比较吗？
) F0 |) j9 m. F2 N, m否定关键字也可能用于单个产品。                                                               
+ J, U! G8 R9 V5 i+ W/ ~    解决方案:                                                               
                                                                你在寻找拥有QUERY
' x8 @5 P4 j$ r: [+ h% tEXPANSION的全文本搜索
MySQL通过使用LIKE运算符和正则表达式支持文本搜索。但是，当文本列很大，表中的行数增加时，使用这些方法会有一些局限性：
性能：MySQL必须扫描整个表格LIKE找到语句中的模式或正则表达中的模式。
灵活搜索：通过LIKE操作符和正则表达式搜索，很难进行灵活的搜索查询，中包含汽车而不是经典产品的产品。
相关排名：无法指定结果集中的哪一行与搜索词更相关。由于这些限制，MySQL扩展了一个非常好的功能，即所谓的全文搜索。从技术上讲，MySQL从已启用的全文搜索列单词创建索引，然后搜索索引。MySQL使用复杂的算法来确定与搜索查询相匹配的行。
为此，必须使用搜索列TEXT类型，索引必须是FULLTEXT可使用类型ALTER
- {5 y* {4 |. E1 z) iTABLE或CREATE
INDEX如果您使用索引，请提供索引phpMyAdmin管理数据库据库，您可以在列的操作下单击更多，然后选择全文。
之后，您可以使用MATCH
AGAINST语法执行搜索。MATCH()获取要搜索的列。AGAINST需要需要一个字符串和一个可选的修饰符，指示要执行的搜索类型。
具有QUERY EXPANSION全文搜索：在某些情况下，用户希望根据自己的知识搜索信息。用户使用他们的经验来定义关键字来搜索信息，通常太短。
为了帮助用户根据太短的关键字找到信息，MySQL全文搜索引擎引入了一个叫做查询扩展的概念。
查询扩展用于基于自动相关反馈(或盲查询扩展)来扩展全文搜索的搜索结果。从技术上讲，在使用查询扩展时，MySQL全文搜索引擎执行以下步骤：
首先，MySQL全文搜索引擎搜索所有匹配搜索查询的行。
其次，它检查搜索结果中的所有行，并找到相关单词。
  e) b2 S$ u' I1 w+ g第三，它再次搜索相关单词，而不是用户提供的原始关键字。以下示例显示了如何搜索至少一个单词的产品名称或元数据(衬衫)T恤）。
  [: I) f8 }, U8 p  _! QSELECT * FROM products WHERE MATCH(product_name,product_meta) AGAINST('shirt tshirt' WITH QUERY EXPANSION)