数据库索引：是好事还是坏事还是浪费时间？

不牛不行

此处通常建议添加索引，以解决性能问题。
（我只在说阅读和查询，我们都知道索引会使写入变慢）。
多年来，我已经在DB2和MSSQL上尝试了很多方法，结果总是令人失望。
- h" }( M5 E3 l/ ^8 z: s我的发现是，无论索引有多“明显”，它都会使事情变得更好。事实证明，查询优化器更智能，而我的明智选择的索引几乎总是使事情变得更糟。
7 s; s& [* K1 S( s) |+ s我应该指出，我的经验主要与小型表（
谁能提供一些切实可行的索引选择指南？
正确的答案将是一系列建议，例如：
0 U3 v; ]7 B. S+ H4 {" t2 s2 T3 P永不/总是索引少于/多于NNNN记录的表
2 G! n4 i: c$ J" ~6 z. _  _从不/总是考虑多字段键上的索引
6 W  }. ~& M9 Z7 p9 M& d) j; O从不/始终使用聚簇索引
* @) a2 a8 F5 t% T4 ~9 f3 N/ J永远不会/永远不会在单个表上使用超过NNN个索引
; K1 `6 `; c$ c4 l当[我渴望了解的某些魔术条件]时，永远不要/总是添加索引

( j4 p6 B% C9 y9 c- ]# M/ d理想情况下，答案将提供一些启发性的例子。
               
解决方案:
               
& y6 N0 R8 h  ]1 o: r3 M4 h4 O% G
9 _# J2 M4 P- d* R- a+ y8 i
( n7 O9 e& a/ k2 h1 B) S! z                索引有点像化学疗法…太多了，它杀死了您…太少了，您就死了…做错了方法，然后就死了。您必须知道使它不会杀死您的数量，频率和种类。
7 g' G1 l) r2 m您的硬件，平台，环境，负载都将发挥作用。所以回答你的问题..
4 P6 D  K% _, F! h. @! D是的，可能有时候。