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Java电子书:分布式系统与一致性 PDF 电子书 Java吧 java8.com6 e2 a, i Y% I" P
9 G p. a( T" O8 ]6 ^0 k$ X$ m
作者:陈东明出版社:电子工业出版社出版时间:2021年05月 , T4 B+ X/ s- E; J3 ?" w
* K$ ?* I2 b& q' \" Q
编号:166-Java吧资源免费-X0185【Java吧 java8.com】
( A7 P W8 F! i. [3 j8 x9 X$ O3 K7 B' F0 K ^% X
$ R' ]& a2 c! u% Z, Z
" W+ Z" G5 P4 }# Q; d$ I2 P目录:$ B) d' h+ N& v' k! P+ ^- I
第1部分 开 篇( M6 J7 ^8 m& p+ P3 q
第1章 分布式系统的核心特性:一致性 2+ s {! m+ J+ w; m
1.1 拆分是解决大规模应用的本质 2
- L& {# W9 P& K0 D' f; T: f' y1.2 分布式技术是大规模应用的后一个考验 4
, p" U+ {5 q" p P& v* C# A9 q1.3 一致性是这个考验的核心 6. ? v8 S& S- R
" O$ k1 I; c6 X
第2部分 系统案例
# d" y; r; H7 f, R& v+ P第2章 Google的文件系统 8
5 x6 J9 t+ ^) n6 Y4 f! `- B2.1 GFS的外部接口和架构 81 g w# Z) U& A3 t5 e0 T$ ^ i, O
2.1.1 GFS的外部接口 8
8 R; a( t, K; M6 k0 a! z3 u2.1.2 GFS的架构 9
6 O: h j: f' Q8 e2.2 GFS的写流程细节 11" y- w) ]# K8 g M v3 [2 R
2.2.1 名字空间管理和锁保护 11$ Q' y) ]3 S- `' N+ z
2.2.2 租约 112 Q ^4 {2 s5 X5 ]" \- d% N
2.2.3 变更及变更次序 116 y; z9 z0 S9 ` e- a& V$ M
2.3 GFS的原子性 13
% p# Q* k8 U. Q7 @! j) m/ w8 H$ M+ [2.3.1 write和record append的区别 13
9 P8 b1 u. g8 t; z, S9 l+ ]2.3.2 GFS中原子性的含义 14- b, C% z, _) e
2.3.3 GFS中多副本之间不具有原子性 155 t7 o0 D% ?4 ^; j% W
2.4 GFS的松弛一致性 15* ]" _5 X9 l" d9 z% B* d {2 y! N5 G
2.4.1 元数据的一致性 15
8 s% G' C3 I- j/ l8 c; ^2.4.2 文件数据的一致性 15
: A- u# C N5 @) S4 }2.4.3 适应GFS的松弛一致性 16
[/ U" m, ]- g" G8 }9 ?: a0 f2.4.4 GFS的设计哲学 17
* N, |% B0 W' X参考文献 18' {; F) @: k1 P+ B. ^* u# b
第3章 开源的文件系统HDFS 19
8 M- e' c$ J# v3.1 HDFS的外部接口和架构 19 B6 n, H$ J* f9 O
3.1.1 HDFS的外部接口 19$ h( ?9 {3 R, F8 A
3.1.2 HDFS的架构 20( Z( w+ b: X& G1 {* x
3.2 HDFS的写流程细节 21
* n, i# j/ ~$ V7 g1 U3.2.1 打开文件 22' H% H( Z6 J/ [: ~9 q
3.2.2 pipeline写入 229 H! f& J$ m: O" h; T" `2 p( _! r& K
3.2.3 上报block状态 24) [" J4 ]& Q& D( ^
3.2.4 关闭文件 24
) M" B1 o5 L2 J7 I8 k* l( H3.2.5 DN定期上报信息 24
- T+ r# y7 r6 P$ q3.3 HDFS的错误处理 25
- r- T6 j `: p) w3.3.1 DN的错误 25% N, }7 y+ `( `( ]) c3 F: w: m2 n$ K
3.3.2 NN的错误 264 m! f& `# B1 u
3.3.3 客户端的错误 262 N+ ?3 Y4 R, ~; K1 ~6 _+ [/ N
参考文献 29
7 Z3 \' ^" p1 n第4章 Google的BigTable系统 30
+ P! E3 ?1 Y x* y. e7 r4.1 BigTable的外部接口和架构 30- C' k% D9 h& B8 i; ~
4.1.1 表 304 y4 M2 c: X6 n* Y
4.1.2 数据 31& C6 N7 Z9 a& \; f# U& e# L* m- d
4.1.3 原子性 32! {1 R' r5 V8 p( _3 n; Z/ M4 m
4.1.4 时间戳 32, g. W7 o4 P- j' ]
4.1.5 BigTable的数据模型 33
2 c F w- Q- j. }4.1.6 BigTable的架构 34
- X$ \- j5 i8 j5 O1 C$ g8 U- H4.2 BigTable的实现 35
4 e( s* P. h, e; m+ H! [$ z* o8 g4.2.1 tablet location 351 @; d/ j, M: L/ M" A- Z
4.2.2 tablet的指派 36
0 v$ y9 X: J* f2 c4.2.3 加载tablet 36
- T$ k% W' k2 c6 k7 r4.2.4 tablet的读/写操作 37) X0 |4 b( Q5 R6 q
4.2.5 合并 38
& y( |8 }5 ]9 @/ k* G6 q参考文献 38) N m! i4 Z9 J N6 l
第5章 文档数据库MongoDB 39
: C( F1 u4 S* [* E$ l' s5.1 MongoDB的外部接口和架构 39
* @. y) ~0 q8 g5.1.1 MongoDB的基本概念 39
; w( K" P) @/ v% H; C5.1.2 MongoDB的架构 39, }3 ]4 ~2 a; ? Z( C
5.2 MongoDB的standalone模式 40# C+ B2 y) E: [( f" ?7 N
5.2.1 MongoDB的写入过程 40
; G' g! k j( A& b4 [5.2.2 无确认导致的丢失更新异常 40; Z+ m* ~4 s8 j$ H
5.2.3 未持久化导致的丢失更新异常 41
/ V) T0 u0 ~8 S G/ {# z5.3 MongoDB的replica set模式 42
* v. P5 X$ q, D, j) v1 Q6 p5.3.1 MongoDB的复制过程 43
r% J! G* O# A5.3.2 无副本确认导致的丢失更新异常 44
; \$ @; l1 J/ u9 I8 [5.3.3 不正确选主导致的丢失更新异常 45
+ `4 L& o) r, p8 w8 e) m8 {0 q5 j! S5.3.4 脑裂导致的丢失更新异常 47
; ^* s) O' E* |8 B5.3.5 缺失任期信息导致的丢失更新异常 48
7 p# L* V" n' a7 V; J5 s5.3.6 脏读异常 51% _4 ], u$ p! `1 a/ s* k
5.3.7 陈旧读异常 52
4 G' \& c1 z$ _. C; y6 o$ a第6章 消息系统RabbitMQ 54
$ s+ ^% P% A, I# [, b/ _. a6.1 RabbitMQ简述 54; _0 |% b4 t B7 L
6.1.1 关于broker 54$ e( ]/ G D7 j5 j/ M
6.1.2 RabbitMQ的接口 55, J0 P0 a3 m7 c. q7 q
6.1.3 镜像队列 552 U8 p9 P5 P/ s2 z
6.2 RabbitMQ的基本实现 555 U# {1 b; k6 l* c
6.2.1 镜像复制 55
~: Y; c9 d. J5 Z$ P: g6.2.2 镜像加入队列 56' A! a& l6 J9 J8 ^
6.2.3 镜像同步过程 56
* f R& b. j+ \, y$ U J6.3 master切换及RabbitMQ的异常处理 57) ?6 G7 O9 x1 b p
6.3.1 意外宕机后的master切换 57& u" b, X b) n1 W. f9 f; X
6.3.2 主动运维后的master切换 57
. x: @ }" }. q1 a6 ^" Z! T! B) r6.3.3 意外宕机与主动运维的默认行为差异 58
# o4 f8 Y% Z7 X3 x4 v6.3.4 网络分区后的master切换 58
0 B. T1 M* C9 A6.4 确认机制 59
8 T) E+ k- W& D5 H3 t( i3 n第7章 协调服务ZooKeeper 60- g' m$ Z% C b* r1 C
7.1 协调服务的应用场景 60; y/ B2 P* ~. M# @
7.2 ZooKeeper简述 613 `+ p" I+ X) f* k; G7 v; s2 N( t
7.2.1 ZooKeeper的数据模型 61 t0 @8 `# {7 l2 J+ z1 v5 p+ S
7.2.2 ZooKeeper的外部接口 629 s( t- ^* n* b4 \! X/ |
7.2.3 ZooKeeper的架构 63" f8 E9 ?. W& z; k& D+ [9 v- r, D
7.3 ZooKeeper的实现细节 65
. d% Y+ {6 z5 p! _0 @7.3.1 客户端异步处理 65
* G. S, |/ H. E' E1 _) _7.3.2 请求处理器 65
$ O* Q7 H3 C' J9 l( q4 b1 k7 @7.3.3 原子广播 674 h" z8 f. k& R# h
参考文献 68* A, r8 B: @) P. S6 _* u* L/ m
第8章 Google的Spanner数据库 69
( S* ]. W1 T2 l/ z9 `7 P* [8.1 Spanner的数据模型 69& Q, G4 n/ s+ I+ L& M: ]7 b5 M9 W0 C
8.1.1 带模式的半关系型表 69
4 y( i# y/ M* _( c2 R8.1.2 通用事务 71# g7 i# U2 b3 B8 q, {9 z, z
8.2 Spanner的架构 72' {" P2 }, C9 f& k- N
8.3 Spanner的实现 73 n% t& \' l7 `' z
8.3.1 tablet与存储 73
- L) D4 `. Q$ W7 i8.3.2 复制 73
: v/ k3 H, }! @- {6 k8.3.3 TrueTime 74
+ M: \* o' }' s+ J0 G- h" S. Y8.3.4 事务 75
" t5 y/ H H+ X2 [8.3.5 目录 80
0 u0 |9 W. f4 C4 B" @8.3.6 Paxos的作用 80
# s# Y ^* T( Z/ x Q8.4 TrueTime的作用 817 q% |3 N7 f* [: ]: E
8.4.1 Spanner的外部一致性 81
3 k9 {, v# a3 R% _8.4.2 TrueTime生成事务时间戳 82" l3 i, E2 Q: N% r+ T# Y
8.4.3 TrueTime管理leader租约 83
H. u- h2 G1 Q$ H: k8.4.4 TrueTime作用的总结 85
. |' |3 P" C$ E w. A' W参考文献 85
+ a7 j# N- d3 ^( j/ B第9章 分布式数据库CockroachDB 86
0 V, M4 f1 f& a6 g9.1 CockroachDB的接口和数据模型 86' T( c1 V! k+ ~: x; E6 V
9.2 CockroachDB的架构 87
) b/ M- |9 {5 N- a, i p- @9.3 元数据存储的实现 88 K# v8 i! O9 c- i: i; n
9.4 多副本存储的实现 90
- C1 B+ }, Z- `1 }; J* y9.5 事务的实现 927 p% x# S, L+ W( `$ [
9.5.1 单个事务的执行 929 R& u4 f5 y2 s
9.5.2 多个事务串行执行 948 }, e! S+ s6 O) V$ l/ g. p. L
9.5.3 事务的并发执行 96
9 \ E1 e: f' P0 _# F" Y参考文献 106
4 P( {# h+ W G" g5 P! o! s/ o" [4 _: _0 t& D- m1 l2 w9 I+ x* d
第3部分 分布式算法
" Q2 r. e& x' @6 x0 V第10章 共识算法Paxos 108
' D7 w# J8 I0 ^" |10.1 Paxos的历史 1085 I$ [2 _+ i4 W
10.2 Consensus vs Paxos 1100 U6 f9 ?# b! P( e& N& B
10.3 Basic Paxos算法 111& G: L# y4 E$ ]$ d, b N7 t) b
10.3.1 共识问题 111: a6 p0 y' L) M: x
10.3.2 算法简述 113
4 U/ R" G ]- x* E3 T10.3.3 选择值过程 115
% I6 W8 D, x. m- a0 d8 j$ N \ ] c1 O10.4 Multi Paxos 算法 132
' K& W* a9 \" i3 q9 X% ?10.4.1 多个实例 1321 N: V: Y/ T* P T
10.4.2 独立实例运行的完整Paxos算法 1325 f* M3 D7 r' P7 m5 I9 i6 B
10.4.3 只运行一次prepare消息的完整Paxos算法 137: V) h, T8 }5 O4 Z8 E$ z3 H
10.5 复制状态机 144
) C- ~; L+ W+ C10.6 Paxos算法与复制状态机 146
. O# j- v7 ~* R+ h3 _+ B/ r10.6.1 Paxos算法实现复制状态机 146
' ~: H/ j9 E& s! q9 z: m9 W7 q10.6.2 空洞处理 147" l A& z! Y3 ~4 e9 H
10.7 原子广播 1484 R e- ?$ |% w C( r4 i: i
10.7.1 原子广播协议 1483 ]8 H* [8 M J8 x
10.7.2 原子广播的模型 1483 m, p9 K2 I0 l) v: |
10.7.3 原子广播的特性 149
9 f3 m6 t# A! M* G* a* o- J10.8 Paxos算法与原子广播 149* w- t* m, F5 B1 L* {/ D8 ^& r
10.8.1 Paxos consensus实例与原子广播 149. b6 H; Z3 Z! F0 }. R$ l
10.8.2 Paxos的角色与原子广播 150# X4 [$ Z0 `& W8 B+ t7 C
参考文献 151
0 {2 `- v- @7 e8 v6 l9 }, V1 `第11章 复制日志算法Raft 1520 `( F9 M- K7 m% q) X
11.1 Raft是复制日志的算法 152 n w! y* O1 l; E e3 z
11.2 Raft算法的组成 1539 w# t: Y# @6 {" X" Q
11.3 复制过程 153& A+ [' I+ ^& W7 L5 F
11.4 选举过程 154
0 k4 z6 J( I$ y1 F" r. R& Y11.4.1 选举的基本条件 154
1 X* z/ v: w+ q" U5 q* G$ V11.4.2 任期 1559 _3 c! ^3 i. K% G
11.4.3 完整的选举过程 156' t: \ G% z3 ?" F" z! s
11.5 异常处理 157
0 k# f2 E- p* ]. ?11.5.1 不一致异常 157
+ W8 K$ t& R% P11.5.2 一致性检查 160
- R6 M: {; o! S11.5.3 不提交旧的leader的entry 160& ~/ |4 n. ^+ p6 ~' L; U' v
参考文献 162
$ s7 c6 `( i9 W0 T& J; Y$ B第12章 原子广播算法Zab 163
+ K, \+ t ?1 }. g7 g- I1 m12.1 Zab算法简述 1636 b" ?2 D/ b f+ R- z) `
12.1.1 设计的Zab算法与ZooKeeper中实现的Zab算法 163" V9 t a& V- W) P9 O6 P8 @
12.1.2 Zab算法的阶段 164
% O9 O$ U+ z( R" w. k# w12.2 各版本Zab算法的共有部分 164
5 e& |2 h, B& w6 w1 S12.2.1 Zab算法的基本概念 164
# U5 m8 Q- X* V( v: O8 T v7 M12.2.2 Zab算法的broadcast阶段 166; i4 N6 z6 Z* q' T. V" P
12.2.3 Zab算法的消息通道 169
5 _1 i3 r. [4 E) _. D12.2.4 Zab算法的broadcast阶段的特性 170 k! o$ z( X8 U. r
12.2.5 已提交的提议 170* r0 n( ?' I, i' J2 O
12.2.6 故障处理 170. [) ~# u3 l: r3 U# _5 N
12.3 设计的Zab算法 172
: c% }5 e9 d( h4 v$ v Q12.3.1 Phase0:election阶段 1731 `' Y- i6 T0 y5 L
12.3.2 Phase1:discovery阶段 174
- |7 S& t2 p+ z& c+ l12.3.3 Phase2:synchronization阶段 174
* Q" s" G: f& l U7 R$ D2 u7 {1 o12.3.4 Phase3:broadcast阶段 1758 y! q, a1 _$ Z1 b! _- g9 H
12.3.5 设计的Zab算法的问题 176
K4 y7 f/ @, o( T* g) o12.3.6 设计的Zab算法处理leader故障 176. o/ \, X% C/ S6 X; p/ p
12.4 Zab Pre 1.0算法 177
% j5 [7 \. c6 @: ^* F12.4.1 leader election阶段 177
. K2 S9 }* N% t0 w: a8 x, A+ `12.4.2 recovery阶段 177
: {7 f& i( O2 I E8 l' ^12.4.3 Zab Pre 1.0算法处理leader宕机故障 178+ |3 [, m% M! X. v! a% S# K
12.4.4 Zab Pre 1.0算法的缺陷 179# y. z- m8 B" g4 L0 Q; R
12.5 Zab 1.0算法 179
2 [4 N, [, F, O) v$ v2 J/ s* b12.5.1 Phase0:leader election阶段 180" q1 b! f; M" m! E- h+ H
12.5.2 Phase1:discovery阶段 180
: s( w0 \, B6 H5 j+ l0 a12.5.3 Phase2:synchronization阶段 181
8 G6 \9 K$ M% _/ b' @: V12.5.4 Zab 1.0算法处理leader宕机故障 181" H8 u4 n* B X0 c6 P+ v5 c
参考文献 182
I5 k" y* I* V P4 C' [6 c+ M+ y, }, D# b' c! e
第4部分 一 致 性
+ i/ H& @6 K: u; J1 U) Q/ `- @第13章 事务一致性与隔离级别 184! U) F' T# V, ]+ |% o3 C* ]9 _
13.1 ANSI的隔离级别 185# `4 Z* b3 s; R) b" H
13.1.1 ANSI的隔离级别定义 185+ N1 v) S& t4 G- i
13.1.2 对一致性的破坏 1864 t# | _4 D( S
13.1.3 脏写 188
" c1 ~3 ?+ r5 v7 `9 [, N13.1.4 锁机制 188) V* Z: P8 x2 L% @# i2 ]
13.2 SI和SSI隔离级别 190/ u q$ S% R E) l% i
13.2.1 MVCC 190
6 B7 U7 ^: f. y13.2.2 SI隔离级别 1905 F. C- K$ B1 s) Z% a J/ @0 X6 O) Y |
13.2.3 SSI隔离级别 192: _# I* t" j6 B: {! K
参考文献 192
# `+ N7 e' w; t% f7 | K9 `2 W" z8 \! E0 Q) B
第14章 顺序一致性 1931 J* w; q8 R" W* b% D/ f
14.1 顺序一致性的正式定义 193( }1 R" }' A6 C# Z% d+ Y
14.1.1 顺序一致性应用的范围 193
3 P4 g2 }# ]/ Z) J3 K" l- d14.1.2 顺序一致性的定义 1941 [; K& V. W0 L* N/ l% L$ J
14.1.3 核心概念的解释 195 T j- S% P4 t5 F, j( z3 I% r
14.1.4 定义解析 198
0 v4 d( D; m1 G3 m/ C7 a14.1.5 在分布式系统中的定义 200
0 x T g% b( v- o1 `. s4 _6 f# w14.1.6 举例说明 200, g$ @$ |! ^9 K) ]/ j1 K- I1 H u
14.2 理解顺序一致性 202& T- M+ D( L8 D u4 U
14.2.1 顺序排序 202
& t( D' J$ [5 k7 W4 o14.2.2 程序顺序 2029 V6 j) w% g5 N, A* Q7 f- Y9 h
14.2.3 顺序一致性是严苛的 203+ X# g' `' |7 }; |2 ]8 w5 Q- E" ^
14.3 顺序一致性的其他描述 204
- x; [8 y# ]/ o) G5 |8 U# k, a14.3.1 种描述:全局视角一致 204* M$ c. F3 W0 F( X6 {" Y i
14.3.2 第二种描述:允许重排序 205& F- B" w: q9 O: r6 K' d# k
14.4 顺序一致性的作用 206
a, M3 w, r$ X. {7 W14.4.1 并发条件 206& Z: X: n8 u6 s- _
14.4.2 原子性 207$ ?' m0 d* T/ ]7 o4 @
参考文献 209
$ ?) M1 s6 }9 u# b X第15章 线性一致性与强一致性 210+ q$ f9 Y% [0 }
15.1 什么是线性一致性 210
( W# I2 }' M6 \15.1.1 预备概念 211
- _+ x: y9 j/ Q; n15.1.2 定义 213: B, M* R: q8 `
15.2 判断系统是否满足线性一致性 213
5 I. b" b, ~' n3 x15.3 对线性一致性的理解与强一致性 216
9 `, k- v ?3 f# q0 t4 c15.3.1 线性一致性的其他描述 216
: o6 K; ]5 l: {15.3.2 线性一致性与顺序一致性的比较 217
+ C( g, |' V9 t3 l1 t15.3.3 强一致性 218
( f8 d$ r9 W# h2 h* f( N g15.4 ZooKeeper的一致性分析 219
' f7 C5 B7 b! t: x. b, v. W) D$ M15.4.1 ZooKeeper是顺序一致性的 2199 f( u; n& l& N& W- x
15.4.2 ZooKeeper的一致性的作用 221: [( p7 T R( R3 w2 b1 M4 A- m0 l1 t9 k
15.4.3 ZooKeeper的一致性的描述 222
( {5 m% p! x3 {6 j* m参考文献 2237 X& T+ N0 z# v$ H9 V4 C
第16章 架构设计中的权衡 225
5 ]! V% K# Y; p! P. b) F2 ^( O16.1 什么是CAP定理 225
8 J' d5 _6 e$ Y- ^2 Q16.1.1 CAP历史:从原则到定理 225
5 N! @+ P- E6 e16.1.2 CAP的定义 226
0 ]0 ^! O- X0 I; ~2 g1 K16.1.3 CAP定理下的三种系统 226$ H {: G8 B* D" n( O4 t* y
16.1.4 深入理解CAP定理中的P和A 227: {, j* D! K5 }$ H9 S3 Z2 j
16.2 关于CAP定理的错误理解 228. x! I5 ~. M: [) d0 f7 w
16.2.1 不是三选二,不能不选P 228( X7 s N" d' t' ]# s
16.2.2 不是三分法 229 java8.com
5 z9 a# \, P) @% r. A9 H3 q16.2.3 不该轻易放弃任何一个属性 230
) K2 j" k: n3 g/ s) B2 J16.3 CAP中的权衡 230' m0 T& `/ P( k/ H( l
16.3.1 弱CAP原则 230
" V' ~6 e( w% ]0 s; B+ e16.3.2 CAP推动NoSQL 231
" |$ E5 j4 B M& j2 [9 t7 ^16.3.3 分布式系统中的可用性和一致性 231
6 W$ x# k9 V" C4 e9 ^$ @7 ]7 k16.4 进一步权衡:HAT和PACELC 231
& N N! f4 N" C: q/ E5 w16.4.1 HAT 232$ T i( v% f( V7 I2 {; w0 ]
16.4.2 权衡 234
, s u, a! U: W/ ^7 m7 q0 `4 d16.4.3 PACELC 234% B$ `6 @0 b+ Z+ d
参考文献 2356 Z2 Q8 o% Y. d
8 d) a( n4 W, v- s" r
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