云原生：运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 PDF 电子书 X0254

java8

Java电子书：云原生：运用容器 函数计算和数据构建下一代应用  PDF 电子书 Java吧 java8.com

% s6 ?) J8 Y4 \作者:鲍里斯出版社:机械工业出版社出版时间:2022年10月

编号：166-Java吧资源免费-X0254【Java吧 java8.com】



: ?# p/ [5 T. Z4 r" @6 I目录：

前言1
  m4 w2 K% p) e3 Q第1章 云原生简介5
# Q4 |9 J( I2 v% M1.1 分布式系统5
1.1.1 分布式系统的误区5
1.1.2 CAP定理8
' U# p8 V3 \! d: s* ]# u# W/ L1.2 十二要素应用8
1.3 可用性和服务等级协议11
1.4 本章小结12
1 C9 c" V1 q; C, J( d( S* G# ]第2章 云原生基础13
' H& m5 P* u8 {5 F0 ^2.1 容器13
2.1.1 容器隔离等级15
! b) d& L9 g9 ?$ P- ]2.1.2 容器编排16
2.1.3 Kubernetes概述17
+ U2 L9 k$ P, ~4 W# P% I2.1.4 Kubernetes和容器20
2.2 无服务器架构21
2.3 函数计算22
2.4 从虚拟机到云原生23
9 e5 |3 G/ }- b. @  h4 J) q2.4.1 提升和转变23
/ H) y0 ~  |4 Q4 R# a3 Y2.4.2 应用的现代化改造24
2.4.3 应用的优化26
) j+ |& I, G7 W) ^" e2.5 微服务26
; E& x' p" s7 W9 h2.5.1 微服务架构的优势27
0 b/ w& N. k5 h$ k+ B2.5.2 微服务架构带来的挑战29
2.6 本章小结31
第3章 云原生应用的设计33
+ V- W* m4 N  X5 W( _3.1 云原生应用的基础33
3.1.1 精益运营33
3.1.2 安全性35
* `6 x0 V& ~* t+ y$ @* P& |/ Z* K, M3.1.3 可靠性与可用性36
/ s! Y7 T& p8 n2 \3.1.4 可扩展性与成本37
# G7 o7 e& T7 Q9 F3.2 云原生与传统架构的对比37
. d- h" \' d/ D, _3.3 函数计算与服务41
# q+ v6 K+ o% w) s% }1 A' Q3.3.1 函数计算的使用场景42
3.3.2 使用函数计算的考虑因素42
9 U7 D& y- r3 Y8 i$ {0 O, k3.3.3 函数与服务的组合运用43
3.4 API设计与版本控制45
3.4.1 API的前后兼容46
+ F0 `1 a( A- x* B; s$ z+ O" J3.4.2 语义版本号47
+ S: c& }7 z- l* v3.5 服务间的通信48
0 k, m2 L4 H2 ?/ W2 c7 V3.5.1 通信协议48
+ j; @8 [7 }  i) |' J3.5.2 消息协议50
3.5.3 序列化的考虑因素50
3.5.4 幂等性51
3.5.5 请求与响应52
' b& t" r6 Z8 i+ h$ K1 [$ }/ O- d3.5.6 发布者与订阅者53
' O, r  r- M' u2 P+ G; I' F3.5.7 发布者/订阅者模式与请求/响应模式间的选择55
, E* M  P+ \+ Q* i5 {" M4 q: {3.5.8 同步与异步56
* b) }1 p& g+ Q3 ^, c3.6 网关56
1 Z8 K( |9 f$ o3.6.1 路由57
/ u; \! j. `; Y1 M/ T: K: R4 G1 u3.6.2 聚合58
9 t3 W* D! G# B& f! Y  h3.6.3 卸载59
3.6.4 网关的实现60
, @7 i3 S* k8 z8 G+ M+ ~3.7 出口网关60
. b1 e) r8 w! g3.8 服务网格60
3.9 架构示例69
; X+ ?8 e3 p! |/ n3.10 本章小结73
第4章 数据处理75
4.1 数据存储系统76
4.1.1 对象、文件和磁盘77
9 j5 ?$ e! s+ J4.1.2 数据库78
2 E/ L" e& |; b- k3 |* [0 W" v3 D4.1.3 流和队列80
4.1.4 区块链81
( \( g7 A6 o. A7 b: N4.1.5 数据存储的选择81
% X/ K% z$ m, S2 H  \4.2 多数据存储下的数据84
4.2.1 捕获数据更改85
4.2.2 将更改作为事件写入更改日志87
4.2.3 事务监管88
4.2.4 事务回滚90
; k! f8 r7 c9 ]/ r1 R4.2.5 提取、转换和加载90
8 n. u/ f( ]. \& b+ o: Q8 h4.2.6 微服务和数据湖91
4.3 客户端访问数据94
* ^+ |' ?) ^9 l4.3.1 受限的客户令牌（代客密钥）94
; [. Y/ r6 E; D- ^" _5 a5 u4.3.2 细粒度访问控制的数据库服务95
: @" @' H5 m3 i$ \# X( }8 Y4.3.3 GraphQL数据服务96
' U- ~0 r$ `4 Q. c) D: O) o4.4 可快速伸缩的数据97
( t! b$ P; [- c* e, B4.4.1 数据分片98
4.4.2 数据缓存98
$ n# E: j% b4 S, b4.4.3 内容分发网络99
) p8 M" J% T9 W0 W" l: p5 w4.5 数据分析101
9 x( z- B" q7 u2 d5 y% H4.5.1 数据流101
3 ?4 W6 P- @, x; r/ W, U$ h8 k4.5.2 批处理101
# ?* N7 G% z+ l5 j0 W4.5.3 对象存储上的数据湖102
0 U0 t5 q/ G7 v2 A1 N4.5.4 数据湖和数据仓库102
  H0 y5 m2 v$ x$ j8 m0 G. t9 U4.5.5 分布式查询引擎103
4.6 Kubernetes中的数据库104
4.6.1 存储卷104
4 c% Z! Q2 Y0 Q( d1 D4.6.2 StatefulSet106
* M# G5 Q/ g9 B, y9 X4.6.3 DaemonSet107
# [3 `, n4 o$ {- Z! O4.7 本章小结107
第5章 DevOps109
/ i/ H' D8 @# r1 B4 Z5.1 什么是DevOps109
" s0 s, \$ `# {. E) Z2 |5.1.1 协作109
5.1.2 自动化110
5.1.3 精益原则和流程110
( Y) A+ O5 p$ ?1 @/ N5.1.4 度量111
5.1.5 分享111
5.2 测试112
; a2 V0 g2 W" p6 b, F& q5.2.1 测试替身113
5.2.2 自动化测试金字塔113
* Z. A6 B4 k# E2 F/ b' X) Z5.2.3 不同测试类型的适用时机118
5.2.4 测试节奏119
0 `$ @( A9 j  v) Z5.2.5 在生产环境中测试120
5.3 开发环境和工具122
5.3.1 开发工具123
$ B; s6 e! ^. Q  e5.3.2 开发环境126
5.3.3 本地开发环境126
5.3.4 本地开发环境结合远端集群127
" c+ M( g+ z  r9 T( t% _5.3.5 Skaffold开发工作流127
; `. n- p* h0 K  I9 O7 O6 ~5.3.6 将远端集群路由到本地开发环境129
7 O( w# u% h/ }( X5.3.7 云端开发环境129
5.4 持续集成/持续交付130
5.4.1 源代码管理131
1 ^: |$ w: I( f+ g7 Y* e' L5.4.2 构建阶段132
5.4.3 测试阶段132
5.4.4 部署阶段134
5.4.5 发布阶段136
5.4.6 发布后阶段137
9 s8 d% ]& F4 P/ o# z, c  d5.5 监控137
; F3 A! F8 F/ _& l# s/ F5.5.1 收集指标139
5.5.2 服务的可观测性145
6 ~7 R  s3 _: |4 R) f3 Y# Q- R7 `5.6 配置管理149
( H# t- Z  Q* v5 [5.6.1 单一环境变量151
' k6 F0 U  ]/ D) y5.6.2 多环境变量151
5.6.3 将配置数据放入存储卷中152
5.6.4 密钥保存152
5.6.5 部署配置154
5.7 持续集成/持续交付流程示例156
) v: o: @5 y- J* d' y5.8 本章小结159
第6章 佳实践161
6.1 迈向云原生161
6.1.1 找个合理的理由打破巨石应用161
1 J. s4 q2 M& D6.1.2 先解耦简单的服务162
6.1.3 学会小规模的运维162
. t  [! b& z0 ?. K6 S6.1.4 使用防损层模式162
5 V" W  s& m2 q+ `9 u4 z6.1.5 使用刀砍模式162
$ r) _7 j6 {+ @2 R2 M* n6.1.6 准备一个数据迁移策略164
. q+ D, w3 H1 v5 U- i4 q6.1.7 重写所有模板代码164
6.1.8 重新考虑框架、语言、数据结构和数据存储164
6.1.9 淘汰老代码164
6.2 确保弹性164
$ A( Q' A: w* D& n$ W  s6.2.1 用重试来解决瞬时故障165
9 l& \; b8 ^! B9 v( ~4 a6.2.2 使用有限次的重试165
' v4 p5 J; t7 j; s9 l6.2.3 用断路器来处理非瞬时故障166
# L3 u! H+ G/ p6.2.4 优雅地降级166
' Z3 U# D) _  t9 _1 k6.2.5 使用隔离模式166
6.2.6 实现健康及就绪检查166
6.2.7 为容器设定CPU和内存限制166
5 S) s* _1 _# S6 L6 I; l" d$ k6.2.8 实现限速和限流167
6.3 确保安全性167
& ^% u6 Q! N8 I) ~9 ?) {1 @& `6.3.1 安全性需求同其他需求一样重要167
) q2 P6 w3 R3 K6.3.2 在设计时就考虑安全性167
4 m: t. W$ j9 S8 V6.3.3 授予 小访问权限167
9 @, \) u/ m1 t3 j, b3 L; L, A1 V; d6.3.4 使用独立的账号、订阅和租客167
* x/ t4 w; t0 t: e6.3.5 安全地存储所有密钥168
6.3.6 模糊化数据168
9 j* ~6 Z+ H$ E) a! r7 @6.3.7 传输数据加密168
4 B  H9 R# E- L5 m* ]) ~6.3.8 使用联合身份管理168
6.3.9 使用基于角色的访问控制168
. t! \: Y6 d* D# b" }5 C/ j6.3.10 Kubernetes pod的隔离169
3 G9 i9 g  y! \2 n. n& k9 l# i  N+ n6.4 处理数据169 java8.com
0 n- b9 l# Z$ e  s1 y6.4.1 使用托管数据库和数据分析服务169
6.4.2 使用 符合数据需求的存储169
6.4.3 将数据保存在多个地域或可用区中170
9 |& o2 m( S1 [( [: E1 _6.4.4 使用数据分区和复制以提高扩展性170
' V# ~7 }/ l) t3 C! O; J6.4.5 避免过度获取及频繁的I/O操作170
4 H7 H0 p) w/ G% F( z1 A6.4.6 不要把业务逻辑放在数据库中执行170
6.4.7 使用类生产环境数据来测试170
4 S6 Y! ?0 R' t5 ], t6.4.8 处理瞬时故障171
6.5 性能和伸缩性171
6.5.1 设计可扩展的无状态服务171
/ d$ w: i" G+ `, z, d- ~" L( w6.5.2 使用平台的自动伸缩功能171
6.5.3 使用缓存172
6.5.4 用分区来实现超出服务限制的扩容1

  C0 F! c4 l1 q3 |. A

百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

: o/ O- g9 a  p+ b
本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】
8 U8 F3 V* p+ D5 d& O+ T% q8 C

崛起吧

都是干货，谢谢啦

091217

云原生：运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 PDF 电子书 X0254

nebloomy

很新的资源！感谢分享！！！

鹅粉都是吃尸米的女又才

good 白漂啦

溜

以后学java 就靠java吧了

afh889

很好，很需要。

需要明灯照亮前方的路

不错，好资源

初恋女友

真的免费下载 难得

在锡

路过，收下了，不错的论坛