云原生：运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 PDF 电子书 X0254

java8

Java电子书：云原生：运用容器 函数计算和数据构建下一代应用  PDF 电子书 Java吧 java8.com
/ ]. t# X$ L& d0 V* T; F" b
作者:鲍里斯出版社:机械工业出版社出版时间:2022年10月
( Y: ?0 x3 |$ t% g( |: e
) C2 P% G+ d3 u' W" u编号：166-Java吧资源免费-X0254【Java吧 java8.com】
/ `( Z: ]5 i1 e5 U
2 c2 e; f, _8 G
2 e9 @% \! t" v! t$ ]; v* ^  ^0 P
7 K( R: y3 ]% w目录：

前言1
第1章 云原生简介5
1.1 分布式系统5
1.1.1 分布式系统的误区5
1.1.2 CAP定理8
7 }: o! b6 ?% A0 T0 C( Y1.2 十二要素应用8
1.3 可用性和服务等级协议11
1.4 本章小结12
第2章 云原生基础13
2.1 容器13
2.1.1 容器隔离等级15
9 z0 L0 `; k7 c6 c7 K! s2.1.2 容器编排16
( y- |9 s$ j* ~9 f6 w2.1.3 Kubernetes概述17
2.1.4 Kubernetes和容器20
2.2 无服务器架构21
: A4 Q4 Q3 w7 U2.3 函数计算22
; k2 S1 u9 H' b2 A" @2.4 从虚拟机到云原生23
, J) O) R( x4 p, h2.4.1 提升和转变23
5 m2 a& }+ ?0 k: Y1 z0 C& V! w2.4.2 应用的现代化改造24
2.4.3 应用的优化26
0 a' A1 ^- n# Z1 W) U/ s, R# ^2.5 微服务26
' c+ W$ n. N3 g( _+ a! o2.5.1 微服务架构的优势27
' F* A/ P, i" k% W' [2.5.2 微服务架构带来的挑战29
0 l2 M# s1 X- q) M* n5 w2.6 本章小结31
第3章 云原生应用的设计33
; F- [/ f2 O. f3.1 云原生应用的基础33
3.1.1 精益运营33
3.1.2 安全性35
! Q8 w5 A( J5 d, W( s; W" v3.1.3 可靠性与可用性36
$ A+ P6 j% P/ r+ w3 w7 ]; D3.1.4 可扩展性与成本37
3.2 云原生与传统架构的对比37
, s/ e/ Y2 t5 b* \8 E  T) S3.3 函数计算与服务41
- o8 `5 K8 T/ Y2 l3 D3.3.1 函数计算的使用场景42
3.3.2 使用函数计算的考虑因素42
( Q. v& y: L6 Z3 o5 J3.3.3 函数与服务的组合运用43
1 n! N# f2 m1 H5 v+ h3.4 API设计与版本控制45
- @2 q9 s$ C7 h3.4.1 API的前后兼容46
3.4.2 语义版本号47
/ M/ D0 g5 I' B& A  Q3.5 服务间的通信48
5 N) q- l9 V7 K3 V$ Q4 L% X3.5.1 通信协议48
3.5.2 消息协议50
" d$ Q! M: M# I) V3.5.3 序列化的考虑因素50
  d% ~. T4 h4 u- n0 e# ]: u/ r% S3.5.4 幂等性51
- U& I0 t4 _& q3 p3.5.5 请求与响应52
  E: \% x" n5 ~3.5.6 发布者与订阅者53
3.5.7 发布者/订阅者模式与请求/响应模式间的选择55
3.5.8 同步与异步56
. I. H) U, k2 `6 d3 p5 X3.6 网关56
6 A' k* f( y) ]3.6.1 路由57
2 ?$ h" {6 Y4 L& f/ a3.6.2 聚合58
3.6.3 卸载59
! \+ Z2 E4 g+ {& N9 E$ q$ X3.6.4 网关的实现60
3.7 出口网关60
+ _3 S' v% i  g! [8 z* r3.8 服务网格60
3.9 架构示例69
3.10 本章小结73
第4章 数据处理75
4.1 数据存储系统76
7 _9 e% c: ?$ i/ `4.1.1 对象、文件和磁盘77
4.1.2 数据库78
: J2 I0 B, l. m' }# P4.1.3 流和队列80
4.1.4 区块链81
4.1.5 数据存储的选择81
. K. B& i% U, `2 M" f- X9 |$ q4.2 多数据存储下的数据84
) r/ }  w+ x1 {# \) [0 i( f4.2.1 捕获数据更改85
4.2.2 将更改作为事件写入更改日志87
4.2.3 事务监管88
2 e2 v, @# c: w4.2.4 事务回滚90
8 }0 }" S5 r) n+ u* R4.2.5 提取、转换和加载90
4.2.6 微服务和数据湖91
4.3 客户端访问数据94
4.3.1 受限的客户令牌（代客密钥）94
4.3.2 细粒度访问控制的数据库服务95
  z# [. b8 `. q: i: x' ?) C4.3.3 GraphQL数据服务96
3 L8 n' p) E0 q# F- h2 M0 |4.4 可快速伸缩的数据97
4.4.1 数据分片98
4.4.2 数据缓存98
( J* m" {. m, a2 D# G( a  S4.4.3 内容分发网络99
4 Y9 U" |' o, A5 B; t4.5 数据分析101
4.5.1 数据流101
7 I/ e5 w/ Z$ ^2 f4.5.2 批处理101
# _+ @1 p# H9 _( ~: \% w2 F2 Y4.5.3 对象存储上的数据湖102
4.5.4 数据湖和数据仓库102
4.5.5 分布式查询引擎103
4.6 Kubernetes中的数据库104
4.6.1 存储卷104
- _7 d" w9 W4 ^) @4.6.2 StatefulSet106
4.6.3 DaemonSet107
4.7 本章小结107
第5章 DevOps109
8 @$ o6 Z- z/ L4 s5 D/ _  e6 k! T& r5.1 什么是DevOps109
# E$ {% z$ @  ]& e5.1.1 协作109
5.1.2 自动化110
5.1.3 精益原则和流程110
; y1 K& ?- I1 q! G5.1.4 度量111
' x, g! r4 k& C3 z5.1.5 分享111
. o3 |" D$ k  y: H5.2 测试112
8 K7 `( O& A0 b9 A- |$ S* ^5.2.1 测试替身113
8 B0 ^6 a* ^, M/ W& K5.2.2 自动化测试金字塔113
9 A+ L2 r3 \+ Z5.2.3 不同测试类型的适用时机118
% u4 j( q* a5 G( F* i9 n5.2.4 测试节奏119
6 l: @- j) X1 \8 A5.2.5 在生产环境中测试120
' l: c: t  X0 N! W: V/ h" K5.3 开发环境和工具122
5.3.1 开发工具123
  G1 P2 v) }4 W- R( J, ]1 |5.3.2 开发环境126
. o5 w' x/ X: }" t9 H+ b$ x5.3.3 本地开发环境126
5.3.4 本地开发环境结合远端集群127
5.3.5 Skaffold开发工作流127
. t4 E8 u; b) c4 w& b! w5.3.6 将远端集群路由到本地开发环境129
5.3.7 云端开发环境129
5.4 持续集成/持续交付130
5.4.1 源代码管理131
5.4.2 构建阶段132
5.4.3 测试阶段132
/ D0 U' u8 e8 E5.4.4 部署阶段134
( d0 o/ o( n( ~9 ~4 E5 Z: J5.4.5 发布阶段136
2 \6 t& v3 @+ E  A5.4.6 发布后阶段137
5.5 监控137
8 k5 W: Q& C! |7 G& M" V1 k) D& k5.5.1 收集指标139
5.5.2 服务的可观测性145
; U% ~1 E: N) a; V, n+ W4 y9 V5.6 配置管理149
5.6.1 单一环境变量151
5.6.2 多环境变量151
7 e3 @/ ^- W5 C5 B" x5.6.3 将配置数据放入存储卷中152
5.6.4 密钥保存152
5.6.5 部署配置154
! b8 u# V3 V: K/ o2 W2 E) g5.7 持续集成/持续交付流程示例156
5.8 本章小结159
  r& [) y+ o5 _7 @. d第6章 佳实践161
6.1 迈向云原生161
# b- @8 G/ ^# ]# }3 X6.1.1 找个合理的理由打破巨石应用161
5 }) L6 Q% z- Z  ~0 p/ x6.1.2 先解耦简单的服务162
; v! ~7 e6 d7 T- V6.1.3 学会小规模的运维162
, X  ~6 B% _, s5 s8 G6.1.4 使用防损层模式162
& N, i& }& A% G6.1.5 使用刀砍模式162
6.1.6 准备一个数据迁移策略164
$ `0 w1 V% i* _. A/ y- W# U6.1.7 重写所有模板代码164
6.1.8 重新考虑框架、语言、数据结构和数据存储164
6.1.9 淘汰老代码164
$ |: P: q! w, T8 w- ~/ n: T6.2 确保弹性164
4 \6 Y8 k+ M; f% q6.2.1 用重试来解决瞬时故障165
5 o/ y3 n0 Q- n. l9 z) k2 Q6.2.2 使用有限次的重试165
6.2.3 用断路器来处理非瞬时故障166
6.2.4 优雅地降级166
6 K3 o1 }  \4 b: v6.2.5 使用隔离模式166
6.2.6 实现健康及就绪检查166
$ p# X( V9 d& @5 x6.2.7 为容器设定CPU和内存限制166
6.2.8 实现限速和限流167
6.3 确保安全性167
4 |) D8 }# g% F% s7 ]: D& Y3 N4 O6.3.1 安全性需求同其他需求一样重要167
% H+ i4 j, }) u2 E6.3.2 在设计时就考虑安全性167
. g5 e) Z, i# H2 {6.3.3 授予 小访问权限167
% |6 [7 N  I. Y2 e, {: H5 c6.3.4 使用独立的账号、订阅和租客167
$ n$ c3 F, l: `3 n) d6.3.5 安全地存储所有密钥168
1 M" S& P: v4 v6.3.6 模糊化数据168
9 M" [* X0 Z/ D. \# m! e) p6.3.7 传输数据加密168
6.3.8 使用联合身份管理168
( Z' s7 a9 q% q6.3.9 使用基于角色的访问控制168
6.3.10 Kubernetes pod的隔离169
6.4 处理数据169 java8.com
' F* J9 j) j: |5 Q2 T4 p6.4.1 使用托管数据库和数据分析服务169
3 U& e% e: q3 X, M. h( B8 _6.4.2 使用 符合数据需求的存储169
6.4.3 将数据保存在多个地域或可用区中170
9 t( i  x/ m( `# L3 Z& a6.4.4 使用数据分区和复制以提高扩展性170
6 U3 O) y/ T$ ?: V4 ]8 j, P6.4.5 避免过度获取及频繁的I/O操作170
6.4.6 不要把业务逻辑放在数据库中执行170
6.4.7 使用类生产环境数据来测试170
6.4.8 处理瞬时故障171
6.5 性能和伸缩性171
3 u  H5 }; d) _0 r9 f; l6.5.1 设计可扩展的无状态服务171
* c3 Z0 o& {& q- s$ [) }9 X. E6.5.2 使用平台的自动伸缩功能171
9 U% @% u" E* m1 ?6.5.3 使用缓存172
" R+ M. F' y% n6 u6.5.4 用分区来实现超出服务限制的扩容1

百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】

( O  x& Z/ Q5 C; ]$ {

崛起吧

都是干货，谢谢啦

091217

云原生：运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 PDF 电子书 X0254

nebloomy

很新的资源！感谢分享！！！

鹅粉都是吃尸米的女又才

good 白漂啦

溜

以后学java 就靠java吧了

afh889

很好，很需要。

需要明灯照亮前方的路

不错，好资源

初恋女友

真的免费下载 难得

在锡

路过，收下了，不错的论坛