TA的每日心情 | 开心
19 小时前 |
|---|
签到天数: 264 天 [LV.8]以坛为家I
管理员
- 积分
- 9209
|
Java电子书：云原生：运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 PDF 电子书 Java吧 java8.com' R. J1 Z/ X2 P$ i" @
+ D# J9 p, [$ h
作者:鲍里斯出版社:机械工业出版社出版时间:2022年10月/ w' z, d( m2 r* b
" y: w$ G/ Z- B- K4 o编号：166-Java吧资源免费-X0254【Java吧 java8.com】7 I2 F8 `# h+ X E U0 \5 j% P
{3 l' b+ A7 b7 |# L; o. D3 Z+ F6 I- K( K- O5 t u# L% p$ A
. |6 ~/ N+ g: D) n
目录：
( M5 e3 Q# Y' S S* [: W* a( n7 ^前言1
/ e& w/ `2 `9 f% k) ^4 ~6 s1 ^第1章 云原生简介53 T; R w3 B* t: n' g
1.1 分布式系统5
" k& X, B$ q5 T$ e8 d1.1.1 分布式系统的误区5
* d* c7 X4 c1 M/ n. [' I, z1.1.2 CAP定理8
$ [- j( f( B5 _: s, Y# _1.2 十二要素应用8
2 Q5 n' v9 D$ P7 A) W) e1.3 可用性和服务等级协议11! q/ A1 m' F+ O7 ]: R
1.4 本章小结12
5 I7 Y1 d! T" s: `; i& Z. E, Z. K第2章 云原生基础13" l7 S9 C* N. C( w2 W
2.1 容器13
5 X$ R( m4 n0 s6 k& B2.1.1 容器隔离等级15
0 \, S0 p$ h O, |$ p; e2.1.2 容器编排16* _/ y0 v$ p g+ J
2.1.3 Kubernetes概述17/ V6 R" Z3 A" X! V; |& A/ ^
2.1.4 Kubernetes和容器20
% o3 m" G: u# S$ u/ K2.2 无服务器架构21) b2 f# A# z$ A1 u c5 ~$ I, r6 U$ m2 J& S
2.3 函数计算22
$ y! W R4 p/ k; H, s( O+ ~- E' J2.4 从虚拟机到云原生236 @+ K4 L* V! ~- K
2.4.1 提升和转变23
, N3 H# v7 x$ Y6 o9 [- D0 k" }' e% l5 }+ [2.4.2 应用的现代化改造24
: g# }8 Z- M" s9 A5 f% w2.4.3 应用的优化26
6 |& z8 M4 F, }! u1 ]" u2.5 微服务26
0 s# J$ G1 T3 ]. k4 ?, F3 }9 O( N2.5.1 微服务架构的优势27: h1 T9 b: V" u; i
2.5.2 微服务架构带来的挑战290 d+ ]6 ~8 B: W7 t( o
2.6 本章小结31
( P' P. B& N8 P第3章 云原生应用的设计332 H" T+ M+ u6 }7 X1 s; j. p
3.1 云原生应用的基础33
3 [: |' e- D0 u2 X! B, @- N% x9 j3.1.1 精益运营331 R5 U4 B- I! l1 u5 d# E% `
3.1.2 安全性357 M7 }4 L: n, c' a
3.1.3 可靠性与可用性36
3 b; _5 h- v2 a0 W! B% A3.1.4 可扩展性与成本37
+ j9 \* A6 Q" ]3.2 云原生与传统架构的对比37
7 X- ^0 r& B9 o1 b. u! T3.3 函数计算与服务41
+ K5 F' Q! Q R3.3.1 函数计算的使用场景42
1 V% O4 v" A/ n" j3.3.2 使用函数计算的考虑因素42
& V* T( ]# A% ^( Y4 e; i3.3.3 函数与服务的组合运用43
& `2 ^4 g W9 }' n3.4 API设计与版本控制45
2 ?" q9 p7 W) a6 a3.4.1 API的前后兼容46
4 A, |$ ~$ u. i* c- o h6 E3.4.2 语义版本号47" O$ E# X; x" k# _* n* @
3.5 服务间的通信48
8 l+ X1 r; Q" ?0 M6 T! Z3.5.1 通信协议487 Z k3 P+ C. D0 w( k; w
3.5.2 消息协议50
- f+ t& }# M( D+ h2 B/ `3.5.3 序列化的考虑因素502 Q; R: ^# e, p
3.5.4 幂等性51$ W8 h0 `- `, [- x. X5 O
3.5.5 请求与响应52
2 k/ H; ]% h/ {3.5.6 发布者与订阅者531 j# K) [" P; C1 y+ E
3.5.7 发布者/订阅者模式与请求/响应模式间的选择557 a X6 k9 X" p' p0 c
3.5.8 同步与异步56
0 L+ c& ?& H% b) F3.6 网关56
2 D. g4 Z/ E4 Q3.6.1 路由57
0 D( F+ i/ c9 W) ^0 D! z$ z! l3.6.2 聚合58: |/ f5 v! T9 j) Z
3.6.3 卸载596 _! g6 o7 _% ? t& ^
3.6.4 网关的实现60
2 } n3 J, k' J6 _/ E; d0 t3 l3.7 出口网关60
: ]. v6 w8 a6 d7 f# ?: B3.8 服务网格603 q; a0 h7 J# v5 w, G9 U
3.9 架构示例69
$ T; B: z! M) A3.10 本章小结73
: e& p0 O$ N4 {4 u4 E第4章 数据处理75
: Q" R% g/ K( q, Q8 V4.1 数据存储系统76
. B5 I- z9 Y# k) Z& a4.1.1 对象、文件和磁盘77, ?+ e* [. Y- \5 _' d. [8 j
4.1.2 数据库784 t: C( D8 [) [6 u' r, x: p
4.1.3 流和队列80
0 P; i5 w6 w; m# G2 R4.1.4 区块链81, l% D% O% r. d/ l, L
4.1.5 数据存储的选择81
2 J6 d5 S' F3 Z5 Q, J2 K4.2 多数据存储下的数据84$ ]' ], g; l& p) J# a2 y( E% u
4.2.1 捕获数据更改85
0 n$ B) }, S0 b4.2.2 将更改作为事件写入更改日志876 [7 Z: E2 A; s
4.2.3 事务监管88
9 Z) T J F* }7 Y n3 K) J4.2.4 事务回滚90! a$ ~9 Q' f$ v# W) ]: t, s
4.2.5 提取、转换和加载90, p- B% J1 r, j) ]# P4 T* t( N$ Y
4.2.6 微服务和数据湖916 n4 A7 s ~9 E4 D
4.3 客户端访问数据94
" u6 B; }1 @ V; G0 C' N4.3.1 受限的客户令牌（代客密钥）94
- |5 z6 w# T' k4 ]& C4.3.2 细粒度访问控制的数据库服务95
7 b2 C- T0 D/ @7 g+ `: G [' k4.3.3 GraphQL数据服务96" t5 W" \8 a3 i8 W1 ?' f
4.4 可快速伸缩的数据970 Y1 ?6 A3 s0 K7 i- B% M3 O: d
4.4.1 数据分片98' X4 t: E/ O2 a8 }) d! [- t% O, }
4.4.2 数据缓存98
' ?8 u- \8 ^! {! b, R7 b' _5 o4.4.3 内容分发网络99
3 O5 H# o6 X% z2 Q( }- h4.5 数据分析101 y, h; _1 |* }* b# f% C- X
4.5.1 数据流101
: n2 z* C2 g6 K. [6 u! e2 {4.5.2 批处理101- O; |+ y& T& A# H
4.5.3 对象存储上的数据湖1027 l7 f D% H( j5 J9 p0 V( z# B! v
4.5.4 数据湖和数据仓库102
5 e8 f7 {( L1 [1 E' P- ?4.5.5 分布式查询引擎103
; a' Q" o( L& U! J4.6 Kubernetes中的数据库104
1 v7 d+ h( Q7 B4 H, ~5 L* e4.6.1 存储卷104+ P6 R2 w. @4 W3 L4 Y$ N2 ~
4.6.2 StatefulSet1064 g; E" y, h9 r0 r$ \
4.6.3 DaemonSet107
. q: b0 Z' r" W# d4.7 本章小结107! w' g8 X$ f( Q" z; y4 g
第5章 DevOps109, u1 g+ q( c9 @8 N
5.1 什么是DevOps109
% t/ [ M& c* _7 O& t5.1.1 协作109
0 v+ Z1 S& X! a5.1.2 自动化110
- k# S& a3 N% Z: R( w* n3 q5.1.3 精益原则和流程110
: }4 M1 U0 S9 g' q; g' N5.1.4 度量111/ K! m3 j+ B! u8 l/ Y( i
5.1.5 分享111& B1 ` v9 H% m( F' g
5.2 测试112
a; ]* P& z! F5.2.1 测试替身113
3 R T" t. u7 U0 A- ~5.2.2 自动化测试金字塔113
' s O. p1 {+ K! w$ u1 I! [5.2.3 不同测试类型的适用时机118
}7 o% B2 Y% x4 g& s5.2.4 测试节奏119
9 b% U0 [" y' D! _5.2.5 在生产环境中测试120 B, ?/ W9 | B! M {, E
5.3 开发环境和工具122! {3 M" ]! t& X8 f7 q6 x
5.3.1 开发工具1234 ]6 |; S, `2 O
5.3.2 开发环境126
5 `5 k2 y& |* P# F5.3.3 本地开发环境126+ ^3 ?* S0 G. z
5.3.4 本地开发环境结合远端集群127
) x0 C! u0 ~$ x0 |$ u1 \# o7 c5.3.5 Skaffold开发工作流127' K- b- y/ S+ C7 z
5.3.6 将远端集群路由到本地开发环境129
# I* {7 J% L; w3 n$ p0 A) H. B5.3.7 云端开发环境129
- I2 L" i. e1 X* ?0 Z+ w5.4 持续集成/持续交付130
, B" R& s: J4 e V# o. |! J5.4.1 源代码管理131" J* k5 @+ e0 S( O. k4 M
5.4.2 构建阶段132
# V" o6 J Q% l# ~+ i; u' [5.4.3 测试阶段132( k2 E, Y' Z' |% h& ]
5.4.4 部署阶段134
& S6 ~: v p9 Y, G* r5 @5.4.5 发布阶段136! T( v/ [4 Z5 O6 R; @* m
5.4.6 发布后阶段137
$ y7 i+ W% O5 |5.5 监控137
) f% {: a* s# W3 p8 ?. W9 z5.5.1 收集指标139& c' V- P) H6 a+ G0 [# \, F0 x- S
5.5.2 服务的可观测性145
. y6 G/ v% e, `5.6 配置管理149
* o0 s, U& c$ ?+ U3 m3 ^& c5.6.1 单一环境变量151& s; S9 P" h( }- A( ]( |6 F$ }2 z, J
5.6.2 多环境变量151
6 V8 K' H' p& R# {) e* b+ P5.6.3 将配置数据放入存储卷中1526 W q; Z2 I6 |5 S( H
5.6.4 密钥保存152
$ D: W* k# k Z6 u" o" a1 @2 I1 }5.6.5 部署配置1544 V4 s0 {& [- i0 {
5.7 持续集成/持续交付流程示例156
1 w% Z9 e' {* C$ Y3 T) v' g7 L/ m5.8 本章小结159/ [# O4 x; s( @3 w+ Q
第6章 佳实践1618 X1 h( ]. f) r# ]; Q, \$ D
6.1 迈向云原生161 V3 n: u, u5 o9 j
6.1.1 找个合理的理由打破巨石应用161( j1 ~& i b+ ]& K! \ d8 c* y
6.1.2 先解耦简单的服务162
+ H# m I# U$ Q$ m& v# O6.1.3 学会小规模的运维1625 J, S5 {% T# T: Y
6.1.4 使用防损层模式162" i6 |% |, }4 t- n8 r
6.1.5 使用刀砍模式162. r) {7 _! n" T; S' K
6.1.6 准备一个数据迁移策略164: m" @6 ^" m) z! w; v7 ~
6.1.7 重写所有模板代码164: z- o) l0 q* Y; ^
6.1.8 重新考虑框架、语言、数据结构和数据存储164$ X2 B' t& l% K; \7 _+ r
6.1.9 淘汰老代码164
* M0 H. |* Z" c7 k6 h5 @6.2 确保弹性164
3 m+ z) F# \& @$ _# C6.2.1 用重试来解决瞬时故障165' U+ k! e; c* L
6.2.2 使用有限次的重试165' C; b5 o/ s* a X! d7 s1 f6 b3 B6 L& l
6.2.3 用断路器来处理非瞬时故障1669 J5 N! e3 v3 @4 L
6.2.4 优雅地降级166
+ P# h# Q j6 W) `+ U$ k1 Z6.2.5 使用隔离模式166( ]# m6 @0 `; Z; o: \1 ^( \$ F/ y
6.2.6 实现健康及就绪检查1667 Y; G" g/ }8 B" e& ?' e, N& M
6.2.7 为容器设定CPU和内存限制166, w4 A f, x' m, r8 m' @$ |$ c
6.2.8 实现限速和限流167' ~; w8 S% e3 f/ y) f- e$ V- k
6.3 确保安全性167
! D% C9 [$ h1 b/ `3 e6.3.1 安全性需求同其他需求一样重要1674 r: v7 G2 [/ z5 e, o J, F5 g8 u
6.3.2 在设计时就考虑安全性1670 l8 } M" C! Q7 q
6.3.3 授予 小访问权限167: s- A; o7 x4 A. s1 [7 P& J/ [
6.3.4 使用独立的账号、订阅和租客167: G5 B! v# T7 z# H& `9 Q
6.3.5 安全地存储所有密钥1683 r! Q* U# X H+ R$ I1 F
6.3.6 模糊化数据168# @, }( @: A X) }
6.3.7 传输数据加密168, N7 T1 C; ~4 k9 [0 y! j- T5 K
6.3.8 使用联合身份管理168
8 |) h# j% p" g% I; D8 V( \6.3.9 使用基于角色的访问控制168
1 i) j2 w! t. q* ]6.3.10 Kubernetes pod的隔离169
) ^' ]& b/ g( `8 Y, e6.4 处理数据169 java8.com# c2 z. z3 e* y' C! t) v
6.4.1 使用托管数据库和数据分析服务169" ~% U5 {9 J3 P# o! M; e3 P2 x
6.4.2 使用 符合数据需求的存储169* D; t# }) P+ V- v, v; F& A! {
6.4.3 将数据保存在多个地域或可用区中170
6 s+ l2 V( S1 F* D8 Y, r: j6.4.4 使用数据分区和复制以提高扩展性170! b# S% U$ L8 U# P/ I9 g! C5 h
6.4.5 避免过度获取及频繁的I/O操作170* C, \0 Q! t& N8 q
6.4.6 不要把业务逻辑放在数据库中执行170" F4 z0 t4 e5 {8 G; {
6.4.7 使用类生产环境数据来测试170
* j) y! u0 F7 u- _- I: W! |6.4.8 处理瞬时故障171
+ @3 M" `: k: e2 C6.5 性能和伸缩性171' ]- q8 t- ]$ _& c# W
6.5.1 设计可扩展的无状态服务171: Y& h2 o# S0 C% w
6.5.2 使用平台的自动伸缩功能171
6 M5 r: z" W" i: p+ |& V6.5.3 使用缓存172
$ W6 L. j9 d: Q; y3 S6.5.4 用分区来实现超出服务限制的扩容1
, x9 ~ C: z7 M4 t+ X. C+ [ h 0 f8 t% a# l }* J0 Y% h$ h8 E
2 y6 Y' F, `! J' C6 R3 J
本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】
' b7 U+ B3 ^) [$ }9 Y9 F0 K5 t4 t/ s! ^6 j
1 R" b5 l, ~' g* A3 z1 \& U( F' Y# b' d. [: U3 C/ K- B5 s
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
x
|
电子书
1859 人阅读
|
22 人回复
|
2024-05-27
