【S0305】【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程

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Java吧 视频教程： 【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程
, G3 R& E8 y2 f) `7 S+ c' x3 FJava教程编号：【S0305】-166
. O# N7 Z; r* c; G( b! W


- N9 k9 _& D7 S6 ]2 l8 ~1 v2 _9 X〖课程目录〗：
│  绪论 .mp4
│  
├─Week1 线性代数
│      1.1 向量与矩阵.mp4
9 r* ]+ y2 d% r3 C9 ]& P! Z│      1.2 矩阵相关性与矩阵的秩.mp4
│      1.3 矩阵的范数与迹.mp4
; m3 h+ N% w! f0 t: S& ^/ \8 M+ Z│      1.4 矩阵变换和矩阵分解.mp4
│      
├─Week2：微积分
│      2.1 集合与函数.mp4
│      2.2 极限.mp4
$ _6 q/ ?/ X* i2 C8 y│      2.3 连续函数和微分学.mp4
/ G) O: A) H- W│      2.4 积分.mp4
8 F4 l' A, s5 ?4 j4 T6 ^│      2.5 矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4
│      
├─Week3 概率论与数理统计
│      3.1 概率论基础.mp4
│      3.2 条件概率.mp4
│      3.3 概率分布与统计量.mp4
( F0 `4 T( I! |; O. Q$ G2 ]│      3.4 概率分布进阶.mp4
│      3.5 联合分布.mp4
5 h  q# r" g7 J: g# \2 u│      3.6 主成分分析法.mp4
* t3 V& R; `( f' N6 V│      
├─Week4 概率论与信息论
( n8 s; E& E8 r3 q│      4.1 中心极限定理与矩估计.mp4
│      4.2 极大似然估计与最大后验估计.mp4
( i. S( d6 u8 G│      4.3 贝叶斯统计基础.mp4 java8.com
( d# S4 b8 o+ m│      4.4 信息论基础（信息度量，互信息，交叉熵，KL散度）.mp4
│      
├─Week5：优化方法
│      5.1 最速下降法.mp4
│      5.2 梯度下降法（SGD，BGD）.mp4
│      5.3 牛顿下降法，拟牛顿法.mp4
4 T- ~; [1 ]0 Z  k  |│      5.4 共轭梯度法.mp4
│      5.5 adman方法.mp4
│      5.6 拉格朗日乘数法.mp4
│      
└─资料.zip

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