【S0305】【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程

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Java吧 视频教程： 【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程
Java教程编号：【S0305】-166
4 J% \1 z! B8 D" Q% E
; y6 V9 D6 R, z. I) G+ ]$ p

# K! B. r8 e2 P〖课程目录〗：
3 n: f9 _6 @2 Q% m" n+ B* P│  绪论 .mp4
$ \8 r4 C- ~. ^│  
  n; V, a" ^+ J+ R: I├─Week1 线性代数
5 x7 q9 J- y6 p  I3 Z: p│      1.1 向量与矩阵.mp4
│      1.2 矩阵相关性与矩阵的秩.mp4
│      1.3 矩阵的范数与迹.mp4
│      1.4 矩阵变换和矩阵分解.mp4
│      
├─Week2：微积分
│      2.1 集合与函数.mp4
│      2.2 极限.mp4
│      2.3 连续函数和微分学.mp4
: J/ l0 z% s" v! |. r; ^- y│      2.4 积分.mp4
│      2.5 矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4
│      
├─Week3 概率论与数理统计
│      3.1 概率论基础.mp4
│      3.2 条件概率.mp4
│      3.3 概率分布与统计量.mp4
│      3.4 概率分布进阶.mp4
3 H9 E2 Y6 q0 O/ S0 ^│      3.5 联合分布.mp4
│      3.6 主成分分析法.mp4
│      
├─Week4 概率论与信息论
* c; _" E* k0 l, {│      4.1 中心极限定理与矩估计.mp4
│      4.2 极大似然估计与最大后验估计.mp4
" _8 x' j& s4 E' N8 C│      4.3 贝叶斯统计基础.mp4 java8.com
│      4.4 信息论基础（信息度量，互信息，交叉熵，KL散度）.mp4
│      
* e( t9 F3 d$ v$ W: t├─Week5：优化方法
/ V0 f5 O+ z7 H$ R5 I0 c3 s: v│      5.1 最速下降法.mp4
  C* o$ E6 J4 T; m2 {3 U│      5.2 梯度下降法（SGD，BGD）.mp4
. G' W5 ]) S" i│      5.3 牛顿下降法，拟牛顿法.mp4
│      5.4 共轭梯度法.mp4
│      5.5 adman方法.mp4
│      5.6 拉格朗日乘数法.mp4
* B8 {/ ]. k6 {& Y│      
1 m( {+ b* s# y7 L└─资料.zip

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