【S0305】【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程

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Java吧 视频教程： 【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程
; c/ T0 N0 M7 X5 Z8 q+ lJava教程编号：【S0305】-166

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: c: e( K% R+ Q" p" e! q
& F. _7 l5 _0 R〖课程目录〗：
2 R3 P" C8 j1 |0 n7 d: M- J1 q6 W% @│  绪论 .mp4
│  
; {0 q. K6 t- f  V: Y$ a3 ^├─Week1 线性代数
│      1.1 向量与矩阵.mp4
6 q, [* d' y( A8 T, g8 x. r│      1.2 矩阵相关性与矩阵的秩.mp4
│      1.3 矩阵的范数与迹.mp4
# y. Y8 E6 `. k0 s5 Y8 c4 b8 K6 ?│      1.4 矩阵变换和矩阵分解.mp4
" z4 X% Y7 v, ~5 a│      
8 M5 q5 y  U4 x. W  x2 n8 Q0 {├─Week2：微积分
* I7 B4 y5 y' }( Q- c, J│      2.1 集合与函数.mp4
% W" _( Z4 t. n4 c0 ^: O│      2.2 极限.mp4
' t. _! ]( T8 V. N4 ?│      2.3 连续函数和微分学.mp4
│      2.4 积分.mp4
│      2.5 矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4
│      
) X5 Z) e, n0 s5 R, p! A1 s├─Week3 概率论与数理统计
1 x& f. t; m, D1 w3 a5 o6 k│      3.1 概率论基础.mp4
│      3.2 条件概率.mp4
6 ^; v8 V0 N# p  d/ a$ G│      3.3 概率分布与统计量.mp4
7 t1 G, ^3 S( i/ r│      3.4 概率分布进阶.mp4
/ l. A: \) s0 j, n3 q+ t0 [# j' l. }│      3.5 联合分布.mp4
" x1 [* M) d3 n% P7 }4 i! G; }│      3.6 主成分分析法.mp4
- j" r# @; N8 y│      
├─Week4 概率论与信息论
, H# I3 d6 t8 d│      4.1 中心极限定理与矩估计.mp4
│      4.2 极大似然估计与最大后验估计.mp4
4 i9 O: Z9 |/ [│      4.3 贝叶斯统计基础.mp4 java8.com
│      4.4 信息论基础（信息度量，互信息，交叉熵，KL散度）.mp4
│      
├─Week5：优化方法
1 V( I/ \! O' j& d! n8 o│      5.1 最速下降法.mp4
) |9 B8 d1 B% j6 {( P6 ]7 c│      5.2 梯度下降法（SGD，BGD）.mp4
│      5.3 牛顿下降法，拟牛顿法.mp4
2 h( [9 R! ~/ I0 z. Y│      5.4 共轭梯度法.mp4
! M( K' Z: \3 S' t3 I│      5.5 adman方法.mp4
│      5.6 拉格朗日乘数法.mp4
& @9 z% A1 \  a│      
└─资料.zip
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5 r9 [, Z: N& v6 m" ], {百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

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