【S0305】【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程

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Java吧 视频教程： 【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程
1 y* [6 ~& d* j; ~% `Java教程编号：【S0305】-166

+ X& t$ V" S4 B6 Z: M; z

〖课程目录〗：
7 W6 I. L2 B1 M+ u3 }- C│  绪论 .mp4
( i2 s" N- G% F; H│  
$ Y" E, x) k) {7 R; S: K├─Week1 线性代数
│      1.1 向量与矩阵.mp4
. G2 r4 G7 x/ S+ g& H# S7 J│      1.2 矩阵相关性与矩阵的秩.mp4
│      1.3 矩阵的范数与迹.mp4
│      1.4 矩阵变换和矩阵分解.mp4
│      
├─Week2：微积分
: R* }  L! ^1 n5 r7 w4 |│      2.1 集合与函数.mp4
9 S+ d6 |$ n% F3 U# P; Y│      2.2 极限.mp4
* T6 Q* g, C2 W0 z, Z6 w+ g│      2.3 连续函数和微分学.mp4
7 D1 R) ^5 p1 ^- k+ b│      2.4 积分.mp4
  [6 H; X) n* Z9 Z" ^  O0 o│      2.5 矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4
│      
* G9 x' ^9 Q- E$ ?% v% K├─Week3 概率论与数理统计
│      3.1 概率论基础.mp4
: V* J# v8 \  r, x+ O: t+ b) D' y│      3.2 条件概率.mp4
) ]8 W9 w; K$ _: ^* M│      3.3 概率分布与统计量.mp4
% D3 h8 M% l3 N8 d" _: h" H│      3.4 概率分布进阶.mp4
│      3.5 联合分布.mp4
# U% O# d, C1 f! m1 [│      3.6 主成分分析法.mp4
│      
├─Week4 概率论与信息论
│      4.1 中心极限定理与矩估计.mp4
│      4.2 极大似然估计与最大后验估计.mp4
│      4.3 贝叶斯统计基础.mp4 java8.com
│      4.4 信息论基础（信息度量，互信息，交叉熵，KL散度）.mp4
│      
+ v' W2 g8 q# [" c+ a├─Week5：优化方法
' O( W, J# l3 c5 k1 x5 ^1 f│      5.1 最速下降法.mp4
4 y# E4 x) S; R- z+ \; s2 Y. i│      5.2 梯度下降法（SGD，BGD）.mp4
│      5.3 牛顿下降法，拟牛顿法.mp4
, {: Z: G! w( J7 B( B& u& l) ]│      5.4 共轭梯度法.mp4
- f3 o, [" C1 Z" {; F/ {$ `│      5.5 adman方法.mp4
│      5.6 拉格朗日乘数法.mp4
: Q+ w! n3 z3 x1 E' U│      
- W1 W3 @) u, M) g: G6 O8 v└─资料.zip

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