【S0305】【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程

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Java吧 视频教程： 【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营视频教程
Java教程编号：【S0305】-166
5 u  F! R% D' f' h$ R
: m) K+ I" {+ ]+ J! N
- i4 n6 G# D- J8 G, z8 o6 ?- V
〖课程目录〗：
│  绪论 .mp4
. T  {( Q' u& `+ }+ w; Z│  
├─Week1 线性代数
│      1.1 向量与矩阵.mp4
│      1.2 矩阵相关性与矩阵的秩.mp4
│      1.3 矩阵的范数与迹.mp4
+ x) e( I9 g3 T6 E! a! L) v, [/ l2 e│      1.4 矩阵变换和矩阵分解.mp4
+ p6 s' f/ K) [6 b, K, {, N9 L5 W│      
' Y, z) c2 V- J├─Week2：微积分
" |$ }2 w9 B% P* z' f  {; D1 S% A│      2.1 集合与函数.mp4
' |8 r5 k1 h9 A3 x│      2.2 极限.mp4
│      2.3 连续函数和微分学.mp4
7 _& _7 o6 u# \│      2.4 积分.mp4
│      2.5 矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4
│      
├─Week3 概率论与数理统计
% b4 H) l; X1 }│      3.1 概率论基础.mp4
5 J+ n* u# |6 r' k│      3.2 条件概率.mp4
& G0 `9 }* R, W9 L6 [, s3 ^│      3.3 概率分布与统计量.mp4
│      3.4 概率分布进阶.mp4
, U" t" i$ B* G/ `! o│      3.5 联合分布.mp4
. N' H9 P% F) K$ m│      3.6 主成分分析法.mp4
│      
├─Week4 概率论与信息论
6 N$ z0 [2 L# @6 s│      4.1 中心极限定理与矩估计.mp4
1 M: ~, G6 d- m- Y( m│      4.2 极大似然估计与最大后验估计.mp4
  g! N$ z3 w( [8 Y│      4.3 贝叶斯统计基础.mp4 java8.com
) E, ]' j% Z" X! a│      4.4 信息论基础（信息度量，互信息，交叉熵，KL散度）.mp4
/ k$ y8 ?8 `7 `│      
├─Week5：优化方法
+ V. \+ m( v+ S6 A0 p3 A│      5.1 最速下降法.mp4
7 L$ n* \/ |' C1 i, q│      5.2 梯度下降法（SGD，BGD）.mp4
' b  i8 m+ h, X│      5.3 牛顿下降法，拟牛顿法.mp4
7 G4 \% z9 d& f+ t: g) P2 o" q│      5.4 共轭梯度法.mp4
│      5.5 adman方法.mp4
│      5.6 拉格朗日乘数法.mp4
$ m' w# Q6 _  l' h. f│      
└─资料.zip

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