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Java吧 视频教程： AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手视频教程
& e4 j: i% u& Q/ t( l" RJava教程编号：【S0328】-166
5 T4 {+ e+ E5 Q- Y7 }. G" F# R1 T, O
: w% L; O& |- @# }4 j" c0 R
+ [- u$ d% M7 @1 T" H〖课程目录〗：
" {* ]1 l6 F3 P0 ]0 C1 m2 [9 _; u├─第1章 课程 简介 及 GPT 简述! S3 X3 a) s4 [ x) j% ~
│ 1-1 导学.mp4
' i2 D. C; m; Q' p1 q│ 1-2 GPT发展时间线.mp4& f, U+ d' A* R3 ] _( l* Y
│ 1-3 ChatGPT应用案例拆解：案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览.mp4% L8 I( i% G0 q1 |) Q) u+ ~! l4 @
│ 1-4 信息生产力革命：了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景.mp42 n1 w: J( O! A' m% F+ z) D( W; H
│ 1-5 理解不足才能更好地利用工具：GPT模型的应用短板和局限性.mp4
' `4 d. O9 b1 J3 k4 [! @│3 q, w/ |0 v- I' }4 P) o
├─第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理% ^" V$ \, }2 r! Z0 d, U! H* t
│ 2-1 为什么是 OpenAI (上)：从经济学视角 OpenAI 的崛起.mp44 Q1 o. ^, W2 y
│ 2-2 为什么是 OpenAI (中) ：独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI.mp4
C/ @" H0 u4 Z/ H" g) b+ R│ 2-3 为什么是OpenAI (下)：理解复杂度，尊重复杂度，为何大模型的发展没有首先发生在国内.mp4
; T i3 {5 a5 s7 N* [│ 2-4 GPT应用场景一览：除了聊天问你好，不妨把这些任务交给它处理，提升工作效率.mp4
/ R8 Y. R; |" d6 j0 {│ 2-5 问答场景案例解析：使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案，使用 Bing 获取实时的答案.mp43 j* y9 @4 E1 S' q. [
│ 2-6 分类场景案例解析：使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核.mp4
/ n. {$ @" }2 O. ^9 D ]' t4 I│ 2-7 翻译场景案例解析(上)：自然语言翻译，让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿.mp40 J. v# |) j3 D- a5 @
│ 2-8 翻译场景案例解析(下)：除了基础的自然语言生成代码，还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言.mp4
6 J. m' B; t5 b│ 2-9 代码场景案例解析：结对编程最佳伴侣，API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应.mp4, E C/ |, v/ m0 a
│ 2-10 聊天场景案例解析：实现垂类聊天工具人，人手一尊 AI 佛祖.mp4
9 ~ f, l2 k$ S3 W, v b( l/ |( ~6 _│ 2-11 文本场景案例解析：使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要.mp4% c7 [% u: V, U* B. s% T6 W% b: ]4 A! R
│ 2-12 GPT 模型的缺陷：幻觉、胡诌、思想钢印，理解这些问题才能扬长避短.mp41 P0 {$ G& n; X' _# T7 k9 @% R
│ 2-13 GPT 模型的缺陷解决方案：把正确的工具用在正确的场景.mp4
( U$ f# N1 _$ b' V; n│ 2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上)：利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解，回答更精确.mp4 C" d1 D) B8 L8 {
│ 2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中)【缺】
# A- Z5 `- d: j% y- O& E2 ^│ 2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) ：指令编写最佳实践，零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析.mp4
- U: {! z- M( [( u$ I' d2 G│ 2-17 指令编写最佳实践案例分享.mp4
1 _& w' B6 _) C3 \( e│: Y2 L- p. I( a( i2 Y3 e
├─第3章 实战-Al工具箱（私人ChatGPT助理），包括项目搭建- _2 I* A. J9 l5 n4 I; l" \
│ 3-2 基础概念(上)： GPT模型的关键基础概念，Token及其换算关系.mp4
+ C2 |* R, d' Z% v│ 3-3 基础概念(下)：OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比.mp4- G$ ~8 U$ ~4 ^5 a: ?; S
│ 3-4 项目技术选型与技术架构图梳理：如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务.mp4$ m( L) J# O4 A! k
│ 3-5 项目技术选型与框架工具选择：站在前人的肩膀上，选择好的工具，更多精力聚焦于业务.mp4
( ~( G) ]% B: O6 I# {│ 3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4
" k3 Q% r! x; e│ 3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp4
& K. u$ J( H3 H% m2 S6 H& I& \│ 3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置：实现 ChatGPT 能力无门]槛接入.mp43 N, ^% P% ]2 S/ I9 m
│ 3-9 聊天功能开发，实现 GPT 模型的基础对话功能.mp4
5 K6 v0 a0 J# Q% E6 m│ 3-10 实现聊天信息本地持久化.mp4) C# {# e c3 z! ]6 v! `
│ 3-11 实现多轮对话能力，让 GPT 模型记住我是谁.mp45 j) r" J' w7 M2 x$ T! K5 K e
│ 3-12 对话支持流式响应开发前架构概览.mp4: p5 l. [* k( W1 u9 X6 Y1 |" q; S
│ 3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流.mp4% ? g! m+ a c
│ 3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流.mp4
' A+ J: r3 R- h2 ?2 `# q' l4 ?│ 3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止.mp4& H* [" o, l2 R3 k) U. k
│ 3-16 多会话模块封装数据处理.mp4' V& e) }+ @0 ~) Q3 X" F
│ 3-17 -多会话模块-封装数据处理 .mp4# S# j7 |3 j! K; f$ i
│ 3-18 -多会话模块-实现多会话管理上.mp4
' {$ N- u' c: |│ 3-19 多会话模块-实现多会话管理下.mp4
4 B. P0 ]6 w0 h, O8 c8 s% m│ 3-20 -助理模块-数据结构定义.mp4+ e/ a& @1 D% _: s0 B8 |, E
│ 3-21 -助理模块-助理列表页面开发.mp4) B9 l, ~8 J) b
│ 3-22 -助理模块-助理编辑功能开发.mp4
% d5 A0 Y0 w1 n6 D6 e│ 3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口.mp4
* K3 P7 j& @- r' [+ g│ 3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景.mp4
- [# j5 J# Q, s c5 a5 y7 |3 ~! ?│ 3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染.mp43 H @- L! g0 m% |
│
! H. T4 K- j% q( F [├─第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台- O* x! S* q% W% }( Z3 W; R
│ 4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成.mp42 T. D3 F% H5 y' o; l4 W Z+ }
│ 4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上.mp48 d5 M" B1 a; c- t$ d; S4 u
│ 4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上.mp4) v3 \. g: J9 B9 b. U
│ 4-6 GPT 能力集成-微信公众号上.mp47 D; E3 ~' f* y/ r
│
- P O. Y, o2 w/ B3 n7 U├─第5章 LangChain能力全解读，从入门到实践：以研发内网知识库为例. F U$ e& d; g6 F
│ 5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么.mp4
6 Q! p @4 T* U- \│ 5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力.mp4
+ t; q; d9 n1 ^1 _7 Q│ 5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移.mp4
, k# |1 y7 P5 p% v( Z4 n│ 5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力.mp4
& m2 _" x- h$ o* \& N' e5 `% B│ 5-5 -model&IO 模块：构建端到端应用的基础.mp4
2 a- s3 L7 r; M& f% j8 N* @│ 5-6 -LangChain 开发环境搭建.mp4, ]; h h: w: ?
│ 5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt.mp4
. g. ~$ k/ @/ ]& q, I7 @! R│ 5-8 -实操案例，定制入参动态生成 Prompt.mp4
, e1 ~3 y% t0 B9 B: B. `. t8 z│ 5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低.mp4
( @8 r& x q: |7 o│ 5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理.mp4
9 U( r' r/ `. i- {- z5 [* L│ 5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言.mp4# `7 p8 u" n# s* C
│ 5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出.mp4
3 I) Y+ b! v7 `- m5 H│ 5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组.mp4
, r0 I: U' s, P# @5 b. d│ 5-14 -如何自动化处理解析失败的问题.mp4, ^* f- f% @4 [# {
│ 5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据.mp4
5 `5 ^3 F3 D3 M( I- ~│ 5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力.mp47 F: L; X% t) |9 U: _8 Q
│ 5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割.mp4, S% |# D% V5 A6 i# C$ A
│ 5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换.mp4
% e+ R# O M4 P' w│ 5-19 -使用丰富的集成进行向量存储.mp4
0 R# V+ e4 R2 n, G2 ?; Q│ 5-20 -使用 memory 实现向量检索.mp44 K( Y% v, ]: p/ p
│ 5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询.mp4! f" G% v3 m0 k6 Y1 D& H& O
│ 5-22 -核心模块 Chain 入门，使用文档链轻松处理大文本场景.mp4
# j! x) @( u; Y, I: |% } j3 U│ 5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用.mp4
* n# _) U ?6 e* s0 u│ 5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居.mp45 ?2 X8 p% k( Q7 O. r6 ?
│ 5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择.mp45 H2 x# M+ v* }
│ 5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF.mp4
$ r1 a" K+ H. e; K% a7 l/ x│ 5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询.mp4
' K/ f( s2 P, h! p" l5 U│ 5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路.mp4
) x! q0 `7 r- f" m. h- u2 f4 ?│ 5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念.mp45 j# l) P- \! i! }! U9 k0 u
│ 5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆.mp4: }5 s$ x. T- N7 K1 i' {, g: K6 ]0 Z! Q
│ 5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息.mp4& P) o+ h/ v$ u1 V7 Q$ B6 H d: d
│ 5-32 -通过 Agent 计划与执行任务.mp4( S* w: f& w9 ]
│ 5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率.mp4+ A0 L6 Z T3 l" x; w
│
) D; T7 I% `( H├─第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手1 b+ l$ y- v" W( ^. |4 x
│ 6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖.mp4( k$ l( M9 B8 X5 C: S$ ?; A
│ 6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成.mp4
& X4 l7 d# o8 C8 d- L( l' R│ 6-3 -openai 官方文本转语音（TTS）模型介绍，十分之一的价格，更强的性能.mp4
3 d. C% E- d7 U, u1 C D│ 6-4 -语音对话助理实现架构介绍.mp4
' z/ t9 k1 A2 Z9 T: b8 _8 O) x│ 6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上.mp4
3 x" r; c. s l/ q. F, _6 k# n│ 6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下.mp48 l4 z' ]* b2 D
│ 6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下，增加录音逻辑与前台状态管理.mp4: V6 A( Z' R/ P
│ 6-8 -AI 对话后端能力封装，支持语音与 ChatGPT 进行对话.mp4
+ i+ ~+ r! G$ l* s* R. _│ 6-9 -前后端集成，完成 AI 语音对话联调与效果展示.mp47 Y2 R/ `) g, t% O
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) P# W- M# d0 i) D├─第7章 AI应用场景分析
5 c. s5 }# L8 f+ R7 v│ 7-1 ：ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览.mp4
9 p) G! H- | a# W) ~5 I3 G5 x│ 7-2 ：Figma AI 的应用效果.mp4
+ P: O7 o! o' T9 k# R1 H3 N7 D! ~. j│ 7-3 ：使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成.mp44 ^3 c% Z" d% m! g E0 u0 X- a
│ 7-4 ：GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例.mp4
" e0 |+ k4 V' U% {│ 7-5 ：GPT 在 Code review 中的应用案例，有效提升大型项目的 review 效率.mp4
) h& I2 ~: }; T# Z- _9 D8 j│ 7-6 ：再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI.mp4' a' Z& }7 ^( u7 D3 k: [2 i2 b: v& N
│ 7-7 ：GPT 在电商场景的应用案例.mp4
4 W4 @: l4 g/ @6 f; c8 R7 a7 D4 D+ _' y2 f│ 7-8 ：GPT 在 IOT 领域的应用，智能音响、机器人.mp4
2 q+ r* p4 c" i! D+ ~/ \│ 7-9 ：GPT 在医疗、教育、内容领域的应用.mp43 E! a$ M6 E6 T' a
│
- l( I* N0 N$ n├─第8章 AI应用场景拓展 java8.com
* q+ L9 H( p/ H5 h/ T5 @│ 8-1 -midjourney 使用入门与介绍.mp4
# M' t+ S1 z$ f5 H7 S- `│ 8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频.mp40 o" q# a& s' a% j
│ 8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V.mp4, n G J; j2 O6 w' p2 S9 O3 x- Y4 N
│ 8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片.mp4# M7 i, y+ ~! C' B( Q
│) ~$ b0 T- V+ _" f- r
└─第9章 【加餐】-11.06 OpenAI 开发日重磅更新，官方Agent介绍
+ O+ U' z' q/ S& m1 j5 {. R 9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读，价格更便宜，token 更多.mp4
& ^2 a" ]# ^, u 9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent.mp4
! D' T- Y1 D3 O9 H- t% ?6 R' l$ k 9-3 -面向开发者友好的新功能，GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子.mp4$ ]# Z \4 o j" K5 U
9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示.mp4
: `, N0 K w6 Z" ?1 @5 s/ ^ 6 ~8 h n$ M% ]. q4 O I. C4 R; A5 R' [
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2024-08-22
