TA的每日心情 | 开心 19 小时前 |
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签到天数: 343 天 [LV.8]以坛为家I
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Java吧 视频教程: AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手视频教程% a' a( z) b* } G3 k% _
Java教程编号:【S0328】-166
4 g$ r, E9 |! L7 E/ [+ ^- X' }+ H% P4 C" d
}8 |2 f1 T0 H+ v; ?' F& ~ X9 F) |2 m* F
〖课程目录〗:3 C8 I1 M; s- v
├─第1章 课程 简介 及 GPT 简述
1 s3 w5 Y" z3 T│ 1-1 导学.mp4& C# s; q8 g# c9 b: }
│ 1-2 GPT发展时间线.mp4
- q6 j& g4 j% s k3 T1 D0 @5 R│ 1-3 ChatGPT应用案例拆解:案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览.mp4# }6 ?6 v* m6 i) f7 s6 c
│ 1-4 信息生产力革命:了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景.mp4: N' W. }' D- b# B/ C8 ]
│ 1-5 理解不足才能更好地利用工具:GPT模型的应用短板和局限性.mp4
- M3 n) T1 _9 ?# ~│. S7 J- x$ B, C: p+ v/ E3 E
├─第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
3 }: Q8 x# r3 Y8 ^* S, B$ q- X│ 2-1 为什么是 OpenAI (上):从经济学视角 OpenAI 的崛起.mp47 K) x p$ F, m* U9 I
│ 2-2 为什么是 OpenAI (中) :独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI.mp4- j/ ^) E; Y% q3 u- r
│ 2-3 为什么是OpenAI (下):理解复杂度,尊重复杂度,为何大模型的发展没有首先发生在国内.mp44 @& |: i @1 M F' m& m) u
│ 2-4 GPT应用场景一览:除了聊天问你好,不妨把这些任务交给它处理,提升工作效率.mp4
3 S7 }, G; T2 I# U/ @; g% C* N8 F│ 2-5 问答场景案例解析:使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案,使用 Bing 获取实时的答案.mp4
, X; A+ b, s8 `│ 2-6 分类场景案例解析:使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核.mp4+ J2 o- N0 p7 ?$ Y/ M" D
│ 2-7 翻译场景案例解析(上):自然语言翻译,让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿.mp49 O5 L$ f- F) _4 Y" Z. v
│ 2-8 翻译场景案例解析(下):除了基础的自然语言生成代码,还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言.mp4! P# ?* X0 t7 U7 o, a' s2 E [) w3 R
│ 2-9 代码场景案例解析:结对编程最佳伴侣,API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应.mp4& t T& R, G0 i) G& B2 d/ o* l/ H
│ 2-10 聊天场景案例解析:实现垂类聊天工具人,人手一尊 AI 佛祖.mp4
4 O( [3 a; b' o4 N- s0 V3 ~│ 2-11 文本场景案例解析:使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要.mp4
4 f7 K3 z4 _' X4 v& M: t│ 2-12 GPT 模型的缺陷:幻觉、胡诌、思想钢印,理解这些问题才能扬长避短.mp44 L/ h* Q! ^1 s7 T) w& e
│ 2-13 GPT 模型的缺陷解决方案:把正确的工具用在正确的场景.mp4' t, S/ N8 X4 p# R1 @1 B
│ 2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上):利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解,回答更精确.mp4) o1 ]" A( F/ c
│ 2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中)【缺】' j6 ~7 S; ]% l, J/ b7 r5 \
│ 2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) :指令编写最佳实践,零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析.mp4
[0 K! w+ G) w3 H! ]( n9 D5 W│ 2-17 指令编写最佳实践案例分享.mp4& c& F" o& Y2 J/ @( i7 Y& N' q, x2 o
│
+ ?, k3 p& X- s4 m( J3 [5 H7 Y$ }- {├─第3章 实战-Al工具箱(私人ChatGPT助理),包括项目搭建
: o' ?' w& z8 F/ s- o│ 3-2 基础概念(上): GPT模型的关键基础概念,Token及其换算关系.mp4
% v4 E2 U% @- b! a# R' [│ 3-3 基础概念(下):OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比.mp4
+ w7 \' ^, N5 e' @+ i│ 3-4 项目技术选型与技术架构图梳理:如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务.mp4
+ H( a/ N2 z0 N│ 3-5 项目技术选型与框架工具选择:站在前人的肩膀上,选择好的工具,更多精力聚焦于业务.mp4
4 g$ J* V% N' [2 D5 ~, f│ 3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4) f* v+ \1 d" f7 C8 ?" B
│ 3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp4
9 b: x4 u" z) V! q& p/ N│ 3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置:实现 ChatGPT 能力无门]槛接入.mp4, B2 P# Q V+ p0 t2 _
│ 3-9 聊天功能开发,实现 GPT 模型的基础对话功能.mp49 S( C* d! h3 ]
│ 3-10 实现聊天信息本地持久化.mp4" {" [6 U+ ~! S! B' d) V
│ 3-11 实现多轮对话能力,让 GPT 模型记住我是谁.mp4
* O, F" Q- P6 S2 B0 W│ 3-12 对话支持流式响应开发前架构概览.mp4
$ i: a, t0 e( O' t B- K│ 3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流.mp4; U( }+ J" j! [. _. r
│ 3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流.mp4! j8 m& t) o1 Z" J* ?/ V: B
│ 3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止.mp4
0 e3 w R; `) f6 J% \6 ^, I4 d│ 3-16 多会话模块封装数据处理.mp4) w: G; o9 i5 x% Y9 D- _
│ 3-17 -多会话模块-封装数据处理 .mp4
a. e5 Y2 @0 U7 @0 B9 _│ 3-18 -多会话模块-实现多会话管理上.mp4
+ K X O0 I) ?+ X! j│ 3-19 多会话模块-实现多会话管理下.mp4- F6 k* n* E( l. [: b% R" g
│ 3-20 -助理模块-数据结构定义.mp4$ \6 {5 A+ a( I. A" ^2 b$ O+ n' ]9 j
│ 3-21 -助理模块-助理列表页面开发.mp4
( Q% A3 m! H, X8 \0 V- q│ 3-22 -助理模块-助理编辑功能开发.mp4
7 I( z) g7 P a' Q9 B7 _ r3 j% o5 l│ 3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口.mp4
8 O# D9 S# B% U+ v, a│ 3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景.mp4$ E1 \ ?4 u! p6 x. D7 `
│ 3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染.mp4
2 @2 x: W1 I# z& v1 D% y│/ I8 c: D. M k$ M! C) Q: U0 u4 F
├─第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台
0 ~# a& e; O) W0 c) J' G│ 4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成.mp4# f; `+ N- g0 u5 E/ q+ `
│ 4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上.mp4
4 p/ i+ \8 l( j: F" k│ 4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上.mp4 E4 }% x$ @5 J, n( H
│ 4-6 GPT 能力集成-微信公众号上.mp4
' @* M8 m0 U5 M: a4 Y _│
" f7 w) ~+ V" p$ D├─第5章 LangChain能力全解读,从入门到实践:以研发内网知识库为例
0 |! `0 `+ J) h& c& d9 K7 T│ 5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么.mp4! D3 Y- W! W. c, h d3 P( o; j
│ 5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力.mp4
' @! f! h0 c# ~│ 5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移.mp4
9 @: v7 I) n1 n5 `0 p│ 5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力.mp47 V+ a, m9 Z% ?5 `! \9 X
│ 5-5 -model&IO 模块:构建端到端应用的基础.mp4
c2 I1 K: {7 E! b, G│ 5-6 -LangChain 开发环境搭建.mp4
' v. M( J* ?0 n' `; l/ D7 Z1 {│ 5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt.mp45 f+ }+ S9 G7 ]8 B4 U: o
│ 5-8 -实操案例,定制入参动态生成 Prompt.mp4
+ r% w$ {1 H6 B6 s│ 5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低.mp4
5 l$ ^1 y* V1 r. }- _│ 5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理.mp4, K' J6 I {: k/ |% P
│ 5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言.mp4- t9 o& B0 c9 _! b. ?+ O# _
│ 5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出.mp4( O% x! M+ f; q) U
│ 5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组.mp4
0 H9 J Q& r# y* ~│ 5-14 -如何自动化处理解析失败的问题.mp4
3 E2 V* u0 n, p6 B4 x2 L3 k& J│ 5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据.mp4' w3 E) B4 K" o1 e/ ?' S
│ 5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力.mp4( s9 Y1 I0 p8 D/ J- G6 Z) z3 E6 l
│ 5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割.mp4
. F, z" g$ l$ X( C3 y│ 5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换.mp44 k1 Y6 k. G2 f2 I& P1 r1 q
│ 5-19 -使用丰富的集成进行向量存储.mp4
) x! U$ W( q( E% K2 E% W│ 5-20 -使用 memory 实现向量检索.mp4, Z3 f/ I- x# J4 P+ y
│ 5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询.mp4
. q$ @5 [* f1 \# }/ s; g0 Z9 K│ 5-22 -核心模块 Chain 入门,使用文档链轻松处理大文本场景.mp4
& E, Z( r1 S, Q( B9 t+ e+ Z│ 5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用.mp4
# M" ^8 C3 O5 R6 q( q3 Z│ 5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居.mp4
2 Y j5 r, t% m/ r│ 5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择.mp4- m5 }# T) {( Q7 q6 e8 n
│ 5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF.mp4* k( {& ?7 y) C8 t
│ 5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询.mp4
& F/ X4 C8 D' l( h│ 5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路.mp4
' Y$ v9 s+ w+ x* G3 p- S8 o│ 5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念.mp4
. `* J6 Y1 s0 W% S2 `│ 5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆.mp4
0 S5 h" D) _4 _2 B+ e2 E│ 5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息.mp4
k1 _! W Z- {+ E1 N0 U8 z│ 5-32 -通过 Agent 计划与执行任务.mp4
. e+ s: H. N0 B1 N" m4 `6 ^& z│ 5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率.mp4
+ G2 m6 E; g/ I# }# J* l│
$ u2 w( ^: G/ J! F) b3 T) T$ |├─第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手
3 S) J6 e* ]# Z+ s8 |7 D$ L│ 6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖.mp4! x. V% P/ n$ e
│ 6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成.mp4
) r3 n, J, b2 h* R7 X( F) }; H│ 6-3 -openai 官方文本转语音(TTS)模型介绍,十分之一的价格,更强的性能.mp4
1 e/ R! b; X0 P│ 6-4 -语音对话助理实现架构介绍.mp4
$ ?4 I) P! a0 M) O8 O! n( }) B% Q│ 6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上.mp4
8 y u9 ?2 z: U1 H2 c2 ?│ 6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下.mp4) h* Q% C( i# L* A0 `
│ 6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下,增加录音逻辑与前台状态管理.mp48 z0 ?0 {+ F5 A8 f
│ 6-8 -AI 对话后端能力封装,支持语音与 ChatGPT 进行对话.mp4
/ E- L4 J: i8 k8 J7 |1 y│ 6-9 -前后端集成,完成 AI 语音对话联调与效果展示.mp4
8 G) i0 z) f! [+ R│
! o* G i/ M( t" U/ R- R├─第7章 AI应用场景分析2 M% M. M5 W. j$ q0 y
│ 7-1 :ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览.mp4
: B. F. a- W7 n1 P│ 7-2 :Figma AI 的应用效果.mp41 o a. e2 ?1 f/ S; i
│ 7-3 :使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成.mp4
* D( k9 M3 x8 U% x$ C. S│ 7-4 :GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例.mp4
2 I( Z4 @$ A6 z0 e│ 7-5 :GPT 在 Code review 中的应用案例,有效提升大型项目的 review 效率.mp4
. M! u7 }% E7 |2 P: o) m! X9 [; h│ 7-6 :再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI.mp4
, H* |8 C. y+ r│ 7-7 :GPT 在电商场景的应用案例.mp4
* \( L( O1 U6 s' `% a% e9 @│ 7-8 :GPT 在 IOT 领域的应用,智能音响、机器人.mp4
5 x- W& Q% c; Y- }! ~$ v│ 7-9 :GPT 在医疗、教育、内容领域的应用.mp4% \' z+ r7 c8 e. Y: I7 P
│ B% V- s6 E( n0 f
├─第8章 AI应用场景拓展 java8.com
" [8 q% B. x9 x9 R│ 8-1 -midjourney 使用入门与介绍.mp4
3 U5 O, r# Q2 m/ D% g│ 8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频.mp49 ~9 r$ {1 o7 E9 X( P& g
│ 8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V.mp4
+ B% n5 z3 T7 b│ 8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片.mp4& m8 q- e! f/ F- Y" {: Y
│& n3 @$ ]6 }6 W4 Z5 f# P
└─第9章 【加餐】-11.06 OpenAI 开发日重磅更新,官方Agent介绍
9 n3 {9 ~7 e9 }. N0 z/ `3 ]- d+ D 9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读,价格更便宜,token 更多.mp4
' C# i! f! R- {+ C6 D c2 e 9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent.mp4
0 I8 e* h) Z8 y" ?& ?) ] 9-3 -面向开发者友好的新功能,GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子.mp4, M0 m1 f; L" W3 J
9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示.mp4
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