TA的每日心情 | 开心 19 小时前 |
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签到天数: 343 天 [LV.8]以坛为家I
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Java吧 视频教程: AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手视频教程
4 F% }( \+ w# h- H- HJava教程编号:【S0330】-1668 \* u3 T& w, b& J
. {1 y9 I, Q0 I( H! L' c' g4 u& h; x+ O
9 }, o" R! L# j ?, G. z〖课程目录〗:
6 g! U* H; J# @$ g) c3 ?├─第1章 课程 简介 及 GPT 简述" N) V) T( h6 n+ D9 G! Z
│ 1-1 导学.mp4
- c3 r) z* q+ Z5 M│ 1-2 GPT发展时间线.mp4( W" L+ p. I* E
│ 1-3 ChatGPT应用案例拆解:案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览.mp4) x9 X$ a1 J9 ~+ E0 Y( T" ?( J
│ 1-4 信息生产力革命:了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景.mp4
6 q x# c3 ]# s- o q/ B│ 1-5 理解不足才能更好地利用工具:GPT模型的应用短板和局限性.mp4, o j1 ^/ w/ p' b" T5 r
│
8 e/ {3 O# v2 k" g0 S/ {2 ]3 S├─第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理4 l: ]. G. Z+ K
│ 2-1 为什么是 OpenAI (上):从经济学视角 OpenAI 的崛起.mp4; U0 J7 F/ h# A
│ 2-2 为什么是 OpenAI (中) :独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI.mp4
3 B3 d" h( @; u+ D│ 2-3 为什么是OpenAI (下):理解复杂度,尊重复杂度,为何大模型的发展没有首先发生在国内.mp4
: E) j6 h; n' Y/ {4 d│ 2-4 GPT应用场景一览:除了聊天问你好,不妨把这些任务交给它处理,提升工作效率.mp4
- u- l) |8 }8 m7 B, K" c# {# A│ 2-5 问答场景案例解析:使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案,使用 Bing 获取实时的答案.mp4& i3 q5 b! o/ x% B" m( n; X8 V
│ 2-6 分类场景案例解析:使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核.mp4
H" P7 H5 g* R/ P│ 2-7 翻译场景案例解析(上):自然语言翻译,让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿.mp4% C6 a, D' t' ~# C/ q0 [4 L: j) z
│ 2-8 翻译场景案例解析(下):除了基础的自然语言生成代码,还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言.mp4
) H2 J; R) t1 G; [; ~. l" \( w% v│ 2-9 代码场景案例解析:结对编程最佳伴侣,API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应.mp4
, X; |. L0 f7 P; J! Z5 {│ 2-10 聊天场景案例解析:实现垂类聊天工具人,人手一尊 AI 佛祖.mp44 C/ x' L( ~3 K& A4 B. ~
│ 2-11 文本场景案例解析:使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要.mp4
7 h2 {/ i' H" x3 i3 F8 z1 D& v1 c│ 2-12 GPT 模型的缺陷:幻觉、胡诌、思想钢印,理解这些问题才能扬长避短.mp4+ {% h* R; D- p5 @
│ 2-13 GPT 模型的缺陷解决方案:把正确的工具用在正确的场景.mp4, \# L" j! \( h6 }8 D
│ 2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上):利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解,回答更精确.mp4( C( i" V0 s& ?# G( r" c
│ 2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中)【缺】4 G9 G1 D- t* x% c; p
│ 2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) :指令编写最佳实践,零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析.mp4
1 j3 j* |' w2 p/ v│ 2-17 指令编写最佳实践案例分享.mp4
" k, t. Z2 h5 s* |8 u& Y7 p+ ]# y│
9 f" P& G5 m! K) g/ ]├─第3章 实战-Al工具箱(私人ChatGPT助理),包括项目搭建5 G6 e. V0 ]3 g) v
│ 3-2 基础概念(上): GPT模型的关键基础概念,Token及其换算关系.mp4
7 {( {1 |1 e, o1 f! R" o3 |5 k8 S│ 3-3 基础概念(下):OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比.mp4; I7 ?4 y! ?- l; A; ~
│ 3-4 项目技术选型与技术架构图梳理:如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务.mp4
) S, s5 ^) C; N: y' Y│ 3-5 项目技术选型与框架工具选择:站在前人的肩膀上,选择好的工具,更多精力聚焦于业务.mp4, j( O1 h5 P( n
│ 3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4
0 L1 ^) Y* J; _│ 3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp4
/ G! ^: A+ y- S; l( x│ 3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置:实现 ChatGPT 能力无门]槛接入.mp4$ }3 V H# U" g9 Y+ }
│ 3-9 聊天功能开发,实现 GPT 模型的基础对话功能.mp4
* K# a. z, x: Q. O; h- d│ 3-10 实现聊天信息本地持久化.mp43 T5 p& d2 |& L
│ 3-11 实现多轮对话能力,让 GPT 模型记住我是谁.mp4
2 ^4 ] o& ?. a, K8 S/ R│ 3-12 对话支持流式响应开发前架构概览.mp45 @( k9 C: c& O, Q. O4 a: V' {, y( y
│ 3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流.mp4
P! @4 d" O F% Q2 }: z│ 3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流.mp4
. q+ Z- c& }3 H5 }│ 3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止.mp4' D# x5 z; x0 F% K9 L
│ 3-16 多会话模块封装数据处理.mp4! y# `$ j2 m4 ]0 V! e7 b9 d
│ 3-17 -多会话模块-封装数据处理 .mp4
* g! k$ q$ g$ X! @2 ~/ P│ 3-18 -多会话模块-实现多会话管理上.mp43 W3 [ {& V: r9 k @2 Z+ s7 q
│ 3-19 多会话模块-实现多会话管理下.mp4 l! }$ B4 i6 \3 u2 Z+ l" y8 g0 w
│ 3-20 -助理模块-数据结构定义.mp4
/ \0 q- S2 d6 r+ ]. p/ y│ 3-21 -助理模块-助理列表页面开发.mp4
* r, J3 I3 Q! ~1 C" r- A│ 3-22 -助理模块-助理编辑功能开发.mp4) v9 K- R3 C9 }6 T4 c" T" s0 \
│ 3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口.mp4% K* k7 {+ H+ b
│ 3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景.mp42 y9 C4 s9 \7 Z7 p( o" D& x
│ 3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染.mp46 b: }% P; `$ H* A
│
a0 k3 ]5 b* G$ u├─第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台/ }! d6 I$ |# O1 C L$ J4 `
│ 4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成.mp47 G9 c3 F! `7 B7 ]! Z# M' m
│ 4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上.mp4: a0 v1 u( x7 a* \& b& v
│ 4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上.mp4
2 N7 d" V8 q$ h. H' Z9 M! ?* W$ Y- Q│ 4-6 GPT 能力集成-微信公众号上.mp44 C- G3 l9 A; V$ B5 N: ~' E6 C9 a* K; a
│
1 ~8 f- Y5 `7 t+ C# s. @ T' h6 A├─第5章 LangChain能力全解读,从入门到实践:以研发内网知识库为例
8 \% L* N$ c# H/ I9 q│ 5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么.mp4$ m, r/ J8 t0 `% S+ {' g/ h
│ 5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力.mp4
. |) ?: q& ?, c│ 5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移.mp4
7 M$ t7 f3 S# i, P7 m2 ^# i1 r│ 5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力.mp4
0 r6 A; G1 w8 K1 @" C7 @+ U- w g* i│ 5-5 -model&IO 模块:构建端到端应用的基础.mp4
7 f4 k8 d% Y) G" t/ c7 u }8 S│ 5-6 -LangChain 开发环境搭建.mp4+ \% p6 X. O+ e
│ 5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt.mp4
+ j# I3 O3 P2 y│ 5-8 -实操案例,定制入参动态生成 Prompt.mp4& \( p$ Q9 p# o$ v6 |0 e
│ 5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低.mp4- g U) B+ e1 p4 u
│ 5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理.mp4
6 b5 O) Y; V) G8 B9 T7 J│ 5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言.mp4
8 T/ C6 w- E# s, t/ H│ 5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出.mp4
+ c8 {, H' t$ v' \│ 5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组.mp47 u" {6 a5 Q, @$ g3 {/ U
│ 5-14 -如何自动化处理解析失败的问题.mp4
1 p9 R6 U. Q; ?2 Z$ L│ 5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据.mp4" W+ c2 i- E5 z' i7 q9 ~5 N
│ 5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力.mp4
, g1 i1 R$ [0 O7 D; c│ 5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割.mp4: Z$ z4 E4 t- C: }
│ 5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换.mp42 C E2 {1 m3 L! @3 i4 P
│ 5-19 -使用丰富的集成进行向量存储.mp4
4 P% E4 N, c( H9 T; F5 D3 x│ 5-20 -使用 memory 实现向量检索.mp47 n( `7 \; G1 w! P6 E6 X* o
│ 5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询.mp4
" ?2 m* z6 f8 F│ 5-22 -核心模块 Chain 入门,使用文档链轻松处理大文本场景.mp4
2 z& y8 T! ], v- _$ `: T7 e M# e│ 5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用.mp4
9 ^( y5 k8 v U& [7 _1 B+ q' y2 ~│ 5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居.mp42 n5 Q% ~9 K1 F! F4 h$ X- e' u
│ 5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择.mp4$ K' Z5 i! l' a; K2 g1 E# c5 W
│ 5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF.mp4# W9 z6 B. h8 S' q0 o3 |! L* O/ y2 u2 V
│ 5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询.mp4
/ L1 i( F% D# k$ r) X" {│ 5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路.mp4' s: B7 T3 j0 r9 }, ?2 `
│ 5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念.mp4
7 f8 N/ c# u+ x: a$ L│ 5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆.mp4
, l3 j8 y8 U% a/ N# x! m+ z7 O, [│ 5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息.mp4
, T+ c0 W6 g8 t$ u: I i│ 5-32 -通过 Agent 计划与执行任务.mp4
- ^9 \) j9 [2 X* o4 C│ 5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率.mp4
' E1 X6 R+ J4 P$ z7 R( h/ ~/ o2 q1 t│' J, Q: x6 S6 _5 a7 N
├─第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手
3 y; ^5 B. c4 Y( b" t3 `3 m│ 6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖.mp4- c# b. G0 R& I5 U8 {
│ 6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成.mp4
. @: V, R1 ?2 S+ f│ 6-3 -openai 官方文本转语音(TTS)模型介绍,十分之一的价格,更强的性能.mp46 t2 y' q; z$ |2 C5 P
│ 6-4 -语音对话助理实现架构介绍.mp4
]- `, `7 ~ H9 |; W* e/ h│ 6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上.mp4
" d1 N6 \/ D3 I8 E2 `( H' Y│ 6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下.mp43 d6 U9 p/ ^$ v# v" o, u
│ 6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下,增加录音逻辑与前台状态管理.mp4: ?' A* f! P5 e
│ 6-8 -AI 对话后端能力封装,支持语音与 ChatGPT 进行对话.mp4: m, Y( m$ ~3 ?2 [: w
│ 6-9 -前后端集成,完成 AI 语音对话联调与效果展示.mp4
/ H$ [2 {3 W2 Y1 t5 u ]│
9 i1 y7 x' I/ O/ B├─第7章 AI应用场景分析7 p" t" Z' [0 d& z/ T9 B/ K$ v
│ 7-1 :ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览.mp4
$ ]" J9 i; ~- j) \6 `% y& ?│ 7-2 :Figma AI 的应用效果.mp40 z4 Q+ D. }$ D
│ 7-3 :使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成.mp4
$ x2 c1 @# w5 b } y│ 7-4 :GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例.mp4& ?4 S0 y9 a1 n, T
│ 7-5 :GPT 在 Code review 中的应用案例,有效提升大型项目的 review 效率.mp4
% `4 Z, K- Y8 U" s│ 7-6 :再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI.mp46 Q2 q. s( f# x
│ 7-7 :GPT 在电商场景的应用案例.mp4 c/ Q4 |, B8 @3 _. T9 Z
│ 7-8 :GPT 在 IOT 领域的应用,智能音响、机器人.mp4
; ~+ m* \# j8 F* j│ 7-9 :GPT 在医疗、教育、内容领域的应用.mp4
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q3 n3 \/ X, d" d5 Q8 j2 o├─第8章 AI应用场景拓展 java8.com
# s+ @: o5 _8 K2 }$ z' Y; u│ 8-1 -midjourney 使用入门与介绍.mp4
* ^( u7 ~2 z8 \6 m2 g: Y8 @│ 8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频.mp4
/ ?7 \3 x+ {# h6 _9 H4 l# S9 P5 J│ 8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V.mp43 v% S2 k5 v* [. j! J
│ 8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片.mp4
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* F6 g+ }5 `# S( m4 A* t: C, U└─第9章 【加餐】-11.06 OpenAI 开发日重磅更新,官方Agent介绍* e2 s% f" h8 R# J- J
9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读,价格更便宜,token 更多.mp4& y. {. t% Z3 _
9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent.mp4
+ P4 i% }4 y/ \ 9-3 -面向开发者友好的新功能,GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子.mp4 S# d8 [) o, j( j( ^. c+ G% W+ T5 B+ F
9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示.mp4
" k% S4 J* G: Z* W% _ 0 @' r) d z# d6 j' Q
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