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Java电子书：Java性能优化权威指南 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com
* ]7 c% [ h' i% n6 ~5 | s- L) R( G, |6 U1 q7 Z
/ v" T: {: f2 R: g编号：mudaima-P0156【Java吧 java8.com】0 x+ Y& i8 @, ~) Y* q
4 [; P, u% r8 x" \
, ?5 V3 N6 z# H1 i/ I
) P6 A/ {: q" Z3 f+ p' x4 w; E' BJava电子书目录：第1章 策略、方法和方法论 " i9 L2 ]! }' o; i
1.1 性能问题的现状 ( f. B% e/ _! W* u8 F
1.2 性能分析的两种方法：自顶向下和自底向上 1 Y8 F' h& K4 J+ a0 o9 s8 @ c0 S
1.2.1 自顶向下
. }0 O+ U% m4 K# r1 E 1.2.2 自底向上 0 Q- P: b! |" N0 K, \+ e3 C0 ?/ }
1.3 选择正确的平台并评估系统性能 ) F9 n# O l4 Y! e3 M
1.3.1 选择正确的CPU架构
# ^ l$ X J5 x7 S: q* _0 T- }7 v 1.3.2 评估系统性能 g7 w; p3 ^% G. B) x4 n u" E. h+ A! q
1.4 参考资料
5 m. ^7 E- n8 r) F6 Q; f- D& [第2章 操作系统性能监控 3 t1 `! Q, z; Y: o9 L
2.1 定义
: L7 ]7 O" x9 o+ t( ] 2.2 CPU使用率 / I, Z! A9 `4 t$ E
2.2.1 监控CPU使用率：Windows u* t: ^: N, _
2.2.2 监控CPU使用率：Windows typeperf 4 a# a: E5 `) ^7 c I+ o
2.2.3 监控CPU使用率：Linux
: s& f3 U. B0 r1 V: @& o5 O# q( Z( D+ M 2.2.4 监控CPU使用率：Solaris
& A. z* D1 m/ `9 N 2.2.5 命令行监控CPU使用率：Linux和Solaris
& o, G+ p a+ O 2.3 CPU调度程序运行队列
+ p# C$ e A* n( z* h5 X" | 2.3.1 监控CPU调度程序运行队列：Windows % m+ O$ {9 v) T
2.3.2 监控CPU调度程序运行队列：Solaris " O: Z8 Q4 u% S2 _
2.3.3 监控CPU调度程序运行队列：Linux " ?. B0 _; h6 i/ A" U9 W! _) G$ s: t
2.4 内存使用率
" v# N( N( G$ W. \! D, [, U 2.4.1 监控内存利用率：Windows 3 t+ i- A) Q9 J( H
2.4.2 监控内存使用率：Solaris
+ m! g4 D f- y( Y2 o 2.4.3 监控内存使用率：Linux
d, Q5 `! L! c- a' ~$ n0 U 2.4.4 监控锁竞争：Solaris 4 i5 a5 p5 n5 }7 L( ~* q6 K
2.4.5 监控锁竞争：Linux
. a5 H, V+ J! o& G } 2.4.6 监控锁竞争：Windows
9 \& A. F3 Z( _8 y 2.4.7 隔离竞争锁 $ v5 M: _. ~( x. A, d0 L
2.4.8 监控抢占式上下文切换 % `# Q9 v) R, s" J# s
2.4.9 监控线程迁移
; i/ q* k8 f7 ]/ @3 y \4 B' M 2.5 网络I/O使用率 , n9 c9 O* W; W' y
2.5.1 监控网络I/O使用率：Solaris . a, D- s# F) R3 w) }" ?, d
2.5.2 监控网络I/O使用率：Linux , ~6 `0 k) ~0 g
2.5.3 监控网络I/O使用率：Windows
6 z; v0 j& Q7 {5 v1 G: m 2.5.4 应用性能改进的考虑
# v* i, E& Z& S 2.6 磁盘I/O使用率
- j. u, |/ O3 n- U2 t 2.7 其他命令行工具
& V, ]0 |4 I) K" O 2.8 监控CPU使用率：SPARC T系列系统
" |& w" W7 A9 D1 m 2.9 参考资料 / [3 j; W6 U0 B
第3章 JVM概览
$ n7 u$ G9 N t8 o 3.1 HotSpot VM的基本架构
. \. z% w( W8 a4 }# d4 k 3.2 HotSpot VM运行时 9 C' _" v: {" t5 v. D4 e; f6 Z: T
3.2.1 命令行选项
9 @/ M" E0 B- U0 U 3.2.2 VM生命周期
- ^' L" R9 ]1 I0 V; U$ Q 3.2.3 VM类加载
. b% e! m7 U: `1 }5 f 3.2.4 字节码验证 % C R8 B, O% C/ C0 s
3.2.5 类数据共享 % R, j1 Z1 H5 h; g6 X+ R
3.2.6 解释器
, `/ y& o4 A" \4 |8 t5 E) u% Z" D0 _ 3.2.7 异常处理
1 Y$ x5 j5 b+ P! p 3.2.8 同步 6 F! V) p4 v7 v* ^
3.2.9 线程管理
: \8 B5 a; a4 A 3.2.10 C 堆管理 1 l1 U) ^# l" }8 l% C; v
3.2.11 Java本地接口
$ |! }" t6 r1 j4 x. P 3.2.12 VM致命错误处理 6 r3 d$ N& g* e8 \3 [0 i# }+ \3 P
3.3 HotSpot VM垃圾收集器 ' R2 l9 C! y4 @
3.3.1 分代垃圾收集
: c' A& r4 W+ M! H U7 v" i' L 3.3.2 新生代 5 M9 _; C" @( _0 q0 D- V) F
3.3.3 快速内存分配
8 x" M* ^' c4 x) E 3.3.4 垃圾收集器
: X# Y3 O! ?9 W 3.3.5 Serial收集器
1 O/ c. o5 u3 p/ m# X y' W 3.3.6 Parallel收集器：吞吐量为先！ 9 X" [3 U$ m E# M4 J {9 }. C
3.3.7 Mostly-Concurrent收集器：低延迟为先！
) P& u3 D2 |1 Y$ E: x4 P1 W J3 e( t 3.3.8 Garbage-First收集器：CMS替代者 & k* r) H! m: v4 m7 U; s! O- d
3.3.9 垃圾收集器比较 & [7 B- g0 n" |
3.3.10 应用程序对垃圾收集器的影响
' |1 j4 `0 T- u P* w 3.3.11 简单回顾收集器历史
4 W; Q! w1 U5 {& l" a3 q 3.4 HotSpot VM JIT编译器
3 O/ `: p! P. p/ ] 3.4.1 类型继承关系分析
5 e# }; [4 |3 a6 X0 j 3.4.2 编译策略
) o9 A \$ p7 _4 R y 3.4.3 逆优化
, p2 Z+ p" \1 C9 p, G# p5 K 3.4.4 Client JIT编译器概览 , `( N/ J2 @/ a: p* Y: R+ n
3.4.5 Server JIT编译器概览
; c( {/ z: H! Q+ S- G6 s. _ 3.4.6 静态单赋值——程序依赖图 / g p" f9 M! W, I8 ?
3.4.7 未来增强展望 * l; i0 s7 }. I: y7 w( l
3.5 HotSpot VM自适应调优
% }( O; b4 J4 d' c2 Z _0 } 3.5.1 Java 1.4.2的默认值
( W2 I! b# Y/ }7 i; |' W3 x/ g2 N5 z 3.5.2 Java 5自动优化的默认值 ' ?. i' C& h! C( K# n
3.5.3 Java 6 Update 18更新后的默认优化值
+ U( n1 ~1 S* s, ?; ~ 3.5.4 自适应Java堆调整
- V; C: [4 r) o; r) b9 u 3.5.5 超越自动优化 ! P% b+ Q5 x, {. m
3.6 参考资料 0 a" ~7 @) z3 N( t u7 R
第4章 JVM性能监控
1 Q/ Y& l) v" e 4.1 定义 % I( X' ?# X9 s8 r
4.2 垃圾收集
6 z c6 N( t* T8 {3 V5 j9 F 4.2.1 重要的垃圾收集数据
3 i. ^( l& }' y4 G) s 4.2.2 垃圾收集报告 ; s! v y7 u5 s7 D0 `! \
4.2.3 垃圾收集数据的离线分析 8 s! t- F. u. `2 a
4.2.4 图形化工具 # O$ t* x* k- j
4.3 JIT编译器 1 }+ k- m8 F0 n' B4 H" y" j" n
4.4 类加载 2 B4 D7 i. r/ l# l6 ?
4.5 Java应用监控
* p3 Y! }4 y; x* b: j2 V 4.6 参考资料
! t8 E4 ]8 Y8 F4 J+ J第5章 Java应用性能分析
/ N9 n. Q1 C8 w2 r4 u2 ]" U 5.1 术语 3 i. j8 F ~! A( N% D
5.1.1 通用性能分析术语 3 V0 X! M' t& @9 |0 ?: B" k
5.1.2 Oracle Solaris Studio Performance Analyzer术语
! D9 z! a( Y ^6 | 5.1.3 NetBeans Profiler术语 ( @' v' p/ B+ ]. s- n# s
5.2 Oracle Solaris Studio Performance Analyzer % ^: ]# `) r3 @, N& n% V6 E6 {
5.2.1 支持平台
8 @' J0 S) G! d" A. O 5.2.2 下载/安装Oracle Solaris Studio Performance Analyzer
9 J" M9 s, e, z, D3 r: Y7 M W 5.2.3 使用Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 抓取性能数据
! N5 ?0 Q3 w8 E4 B5 i Q 5.2.4 查看性能数据
3 D8 m! q/ H( O m. R 5.2.5 数据表示
3 `% m" p L. x7 K8 ]# l 5.2.6 过滤性能数据
; M% g' J( [' d 5.2.7 命令行工具er_print
& b: n) E# E9 Z# l 5.3 NetBeans Profiler * @4 |) E. J7 B9 E
5.3.1 支持平台 * ?8 _/ Y) M1 w0 R o. X1 y( l U2 M
5.3.2 下载安装NetBeans Profiler 9 \4 U9 T* `8 `( x
5.3.3 开始方法分析会话
4 n* r* m* h' V6 L" _ @ 5.3.4 Controls子面板 2 t3 Z; K' I, }* d# q$ ]) g. P
5.3.5 Status子面板 3 o$ D( X) |7 _$ u$ p& O2 @
5.3.6 Profiling Results子面板 8 n0 S- p5 t0 K! n
5.3.7 Saved Snapshots子面板 0 O. @$ I/ {% R4 \
5.3.8 View子面板 8 D: a& r: a; E# ^6 \& a
5.3.9 Basic Telemetry子面板 $ R% u. O! R' ^& K: O- F1 f
5.3.10 查看动态结果
7 ]3 A9 K0 `% ^5 v, A: F 5.3.11 对结果进行快照 9 g1 h1 L+ w7 j) t7 J3 {
5.3.12 启动内存分析会话
3 |" |7 f$ K j4 ?2 t3 c; d9 { 5.3.13 查看实时结果 ) f; e* K& s; A; c: C' v! y
5.3.14 对结果进行快照
2 V. P1 X9 D) J) h v 5.3.15 定位内存泄漏 " `4 j" I2 i3 e! e* l9 w5 x- R
5.3.16 分析堆转储
2 T Y" M9 O9 ?# h) r% _& e, k8 T* u 5.4 参考资料 2 R- p8 y5 o: R
第6章 Java应用性能分析技巧
2 i4 ~6 z# @1 t2 U- P6 q1 Y 6.1 性能优化机会 + X8 e' Z9 s/ @1 V1 [- q1 Y( N3 N- E, U" j
6.2 系统或内核态CPU使用
& N! R6 D" `( R. t8 d; a) R, Q( w8 i 6.3 锁竞争 , @/ V7 R+ _# Q+ }) j, r* q
6.4 Volatile的使用 0 t% t" Y8 F; y7 B/ X) V! s2 P- ?% d
6.5 调整数据结构的大小 . ]! S( X' S0 U5 R+ Q8 C% D
6.5.1 StringBuilder或StringBuffer大小的调整
3 N* m' b' Z% J2 k7 ^ 6.5.2 Java Collection类大小调整 4 U: p2 V, R( v, V9 \
6.6 增加并行性 ( ?4 ~$ g. R3 r, x+ w
6.7 过高的CPU使用率
+ x" n' J4 H( [9 }1 u) t1 h! s1 I. n 6.8 其他有用的分析提示 2 \2 s! z R6 u6 `
6.9 参考资料
* c) c, c+ C# H( L* ?: w9 T第7章 JVM性能调优入门
7 y! l. m6 j( j r% i 7.1 方法 $ [% {+ ^: `7 N& @! Z# `7 H
7.1.1 假设条件 & ]; U+ g/ n; @/ a) z
7.1.2 测试基础设施需求
% V0 [. M6 _. h1 _& d 7.2 应用程序的系统需求 3 I3 E& }" k j, R& C% x8 i) ?
7.2.1 可用性 ) [+ `% N; B, R [3 \2 A+ ^& E
7.2.2 可管理性 3 P+ `; N3 r8 k
7.2.3 吞吐量
' G: M/ ]3 i0 A* w) p( L 7.2.4 延迟及响应性 - \4 @" G- }5 `! c7 D7 h2 i$ {8 S
7.2.5 内存占用 . V, Z1 Y0 Q. n& u
7.2.6 启动时间 2 p' j+ s S" B; l1 T+ S
7.3 对系统需求分级
% q$ C# b& u1 ]# r9 `6 O( U% _ 7.4 选择JVM部署模式
% B! C b& u6 f, i# f% V( B 7.4.1 单JVM部署模式 ) K$ V$ j; I$ X7 L
7.4.2 多JVM部署模式 ' ?$ r- B u/ b0 a3 h! l( {
7.4.3 通用建议
" O5 b! e9 m) |# M; @$ z 7.5 选择JVM运行模式 ' W( {3 w# T7 ?6 W! w
7.5.1 Client模式或Server模式
' z6 y- U' E$ Z$ f3 a# a6 w 7.5.2 32位/64位 JVM 5 `, } [$ @+ j/ W% M1 m: R
7.5.3 垃圾收集器 8 O" `( H8 b$ M0 r( x* t
7.6 垃圾收集调优基础 4 E" j6 @/ Y$ ~4 s
7.6.1 性能属性
+ W7 p9 B' B& q0 c 7.6.2 原则 * V: e K5 V7 o) t$ U. y
7.6.3 命令行选项及GC日志 ' Y) V8 O6 k5 v+ ~& V2 B% J$ ~. q
7.7 确定内存占用
' c; o6 w! l, i0 X3 C 7.7.1 约束 9 t- n ^+ ~1 V: Y7 d% L) o, V
7.7.2 HotSpot VM堆的布局
0 Z1 x# v6 E& y! ^ 7.7.3 堆大小调优着眼点
, Q( s! M6 h7 p3 n# Y 7.7.4 计算活跃数据大小
" q2 c+ G9 c9 L, p, [ 7.7.5 初始堆空间大小配置 3 {: |0 M# B s% ]4 q/ x
7.7.6 其他考量因素 ) c8 X% }9 G/ ?7 q) {0 ^/ t
7.8 调优延迟/响应性 * Q, {+ [& c# v- _
7.8.1 输入
6 o `& x$ `% i2 I4 s1 W2 x* U 7.8.2 优化新生代的大小
' r: X/ t/ n+ o/ c7 f2 M 7.8.3 优化老年代的大小 / ?- n! U6 @0 D- K: I/ q: v- h
7.8.4 为CMS调优延迟 W5 w z- m8 l. ?3 V! G
7.8.5 Survivor空间介绍 $ f4 _- e- l( b! d! N# w
7.8.6 解析晋升阈值
' E* V: S0 F9 x) S& `8 v- _+ M 7.8.7 监控晋升阈值
! S& x( J$ N2 D9 A, l# [ 7.8.8 调整Survivor空间的容量 8 t* w1 r+ s; Y1 M/ ^' k6 V0 b
7.8.9 显式的垃圾收集 ! `" \ E/ L! k1 ~4 Q# s$ `2 `
7.8.10 并发永久代垃圾收集 . x+ c8 S9 O! ?$ u5 v
7.8.11 调优CMS停顿时间 ( g3 H( H* j" E- x) f$ T
7.8.12 下一步 & b3 ~3 d, |+ t) O+ H5 R
7.9 应用程序吞吐量调优
' L4 G/ p' t" _5 s: a 7.9.1 CMS吞吐量调优 - f7 A' b1 w8 l9 l6 q
7.9.2 Throughput收集器调优 $ Y# M1 B2 N- j8 |% D* T( \
7.9.3 Survivor空间调优 8 r$ [1 }( U. k" l
7.9.4 调优并行垃圾收集线程 : ]) O+ o% D) t. q$ k
7.9.5 在NUMA系统上部署 0 G" p* T( j, v% e2 V- T
7.9.6 下一步 ' r) A1 ^6 y3 U [. `
7.10 示例
* V m# m, ~8 V: v2 d. S7 p# p 7.11 其他性能命令行选项
4 h- U. u9 W3 F" v 7.11.1 实验性（近）优化
9 h$ q! j$ g/ H7 t" ?1 n+ \$ m3 T4 U 7.11.2 逃逸分析
8 ^$ [+ R8 T v. u7 D, _; z% `# T 7.11.3 偏向锁
8 i' p! ^# p0 y7 L, c; n- @7 ?. c* v 7.11.4 大页面支持
1 H$ ~8 W: x: ^5 [% z' x" ^) y/ v 7.12 参考资料
3 Z: D' l; Y7 V3 w第8章 Java应用的基准测试
. x# Z! \( {8 ^. w* z 8.1 基准测试所面临的挑战 - U% d# F6 X# w8 U, m
8.1.1 基准测试的预热阶段 9 N& t, _: t: c
8.1.2 垃圾收集
9 l3 f& k" v! U3 _- _+ d1 G 8.1.3 使用Java Time接口
8 Q& d+ Q5 d6 q3 R 8.1.4 剔除无效代码 8 ^' V: ]) l& j( i5 q8 b2 z
8.1.5 内联 # U7 E3 o; {0 J" G \
8.1.6 逆优化 + q2 b9 M9 W- d% H% r9 C
8.1.7 创建微基准测试的注意事项 , S9 y+ n# N7 X$ K% A6 S! r
8.2 实验设计 U$ N. W/ p/ v6 W1 u p6 D
8.3 使用统计方法 ; e: l# A X8 ]: `: d
8.3.1 计算均值
% Y1 o% \! {, L9 {; i- W7 ? 8.3.2 计算标准差
" w! c; j8 J5 F 8.3.3 计算置信区间
+ W# f+ x2 b; g+ }+ b9 y0 T 8.3.4 使用假设测试 - n# u7 }) A5 f3 H3 \
8.3.5 使用统计方法的注意事项
+ }7 i2 r( s; ] 8.4 参考文献 w6 l7 k' l1 p% R, [# H* f- G
8.5 参考资料
- ~- G" ^ ]! H! R第9章 多层应用的基准测试 ' ^4 d2 u# _: k4 Z
9.1 基准测试难题 : P d& \0 L, P
9.2 企业级应用基准测试的考量 $ }) X: I* K1 t2 v7 x9 M7 Z
9.2.1 定义被测系统 2 I' p! ^* B' i
9.2.2 制定微基准测试
% @# y; { u4 a/ @5 ~ 9.2.3 定义用户交互模型
* j% w3 G& c7 K* P2 t 9.2.4 定义性能指标
* k5 d: _- [! k! T+ G/ H 9.2.5 扩展基准测试 # }7 H ~4 j! z4 l/ V3 N& J' Y
9.2.6 用利特尔法则验证 % Y! E. A" c0 [+ G$ S+ V: L) G$ V
9.2.7 思考时间 $ b9 V# P7 [# ?! m% ~6 q) M
9.2.8 扩展性分析 # T: @& O+ I4 g" q; W
9.2.9 运行基准测试 + c! M0 o7 }3 v9 v: A
9.3 应用服务器监控 5 f3 v% X) n4 |( ?6 Z+ f
9.3.1 GlassFish监控 - h# q- n# K. O" Q) }' G6 l2 g3 z$ {
9.3.2 监控子系统
4 G* O1 D* e' m0 @ 9.3.3 Solaris
$ P* a8 N: s, P1 i8 b& W5 j t# q 9.3.4 Linux 9 \; x; D: e8 p) s, h3 W" |/ @: n
9.3.5 Windows
( Q/ ?! P$ w, ` 9.3.6 外部系统的性能 - ]- T# \' A7 S- B8 I* r: k
9.3.7 磁盘I/O ! j8 G. J- \: @8 a. d
9.3.8 监控和调优资源池 5 |& F2 M' U+ E3 q! w2 F/ g
9.4 企业级应用性能分析
) ]) d1 a/ X2 e' _& z$ l 9.5 参考资料
. E( j5 I8 ^( h8 @0 J \: l第10章 Web应用的性能调优 $ r4 O; J' D5 J6 [$ @5 d3 y
10.1 Web应用的基准测试
8 A! K5 x; r# C% b$ X 10.2 Web容器的组件 6 h6 m7 V( C. p* _% b( M0 A. N
10.2.1 HTTP连接器
* P3 {# x( k, Q/ }; y" n 10.2.2 Servlet引擎 0 G, N8 B* r: P# F9 G
10.3 Web容器的监控和性能调优 ) m5 p/ [6 F4 `/ s) V6 s6 f
10.3.1 容器的开发和生产模式
) U# S( u# \7 ~ 10.3.2 安全管理器
4 c+ v: [- h& p$ R0 B( S# t u 10.3.3 JVM调优
! \ s4 j2 e, A% _3 a; t 10.3.4 HTTP服务和Web容器
9 r" K" l( V# X! Z 10.3.5 HTTP监听器
~0 t0 o+ b/ ?, ?. U0 T 10.4 实践 . L1 z# |! ~' S& V+ f
10.4.1 Servlet和JSP实践
- Q* s. s8 O; }2 g) M9 G 10.4.2 内容缓存 * z7 X# k- k- d; x' H4 }2 f; I
10.4.3 会话持久化 ( y W: e3 B1 r0 t) a4 v4 _- P0 k
10.4.4 HTTP服务器文件缓存 # m j8 i& x- c( c* u' z
10.5 参考资料 ! X; q# ]; n1 K8 K3 p1 R
第11章 Web Service的性能
- B/ B( l$ A% R5 `3 q# o 11.1 XML的性能
8 T$ k' a" N0 A1 j# S/ `( p- H" A 11.1.1 XML处理的生命周期
3 c* X8 ?5 ^& V" O" L2 x/ { 11.1.2 解析/解编组 # [, J! h' V% p2 A
11.1.3 访问 $ q0 m6 I& G; j) n% h( [
11.1.4 修改 . M; B9 [3 M; N$ q$ X
11.1.5 序列化/编组
& V& b* Q# E" O5 {3 w0 @7 C 11.2 验证
6 U7 h% ~; W. n( d6 { 11.3 解析外部实体
" t9 w4 R+ P; P 11.4 XML文档的局部处理 3 b. K: y3 \ f+ E+ p h3 G; ^
11.5 选择合适的API
" K' d0 i7 |1 ~# X" S& {- u 11.6 JAX-WS参考实现栈
- n7 P5 T# d1 B5 b$ s. S- E 11.7 Web Service基准测试
! X, I1 N2 y0 K 11.8 影响Web Service性能的因素
+ s9 @, y" _6 e& B7 F# |& ] 11.8.1 消息大小的影响 ! V& I0 D; v& p" X) J" x6 Q
11.8.2 不同Schema类型的性能特征 a6 V- c* K' _2 C
11.8.3 终端服务器的实现
6 e2 L# D& [6 z, T8 r- X 11.8.4 处理程序的性能
, K6 o' W7 G) X 11.9 性能实践 1 r! ]+ A& Z* p! \% }2 w# e+ y
11.9.1 二进制负载的处理
8 Y" }& y+ q0 d7 q! e* m 11.9.2 处理XML文档
" X" M! S$ l& ^$ [# s+ [) H0 b 11.9.3 使用MTOM发送XML文档 + |- i+ b- a1 {* D
11.9.4 使用Provider接口 5 Q; L7 z( n! _7 P% r0 b- o
11.9.5 快速信息集 # S! Z4 k, [, ~: `7 B
11.9.6 HTTP压缩
% ]+ K. C7 [, Q4 f; {" N 11.9.7 Web Service客户端的性能 # J& D- T1 t+ O9 L* f8 _2 Z8 N
11.10 参考资料
0 n: f8 a+ u7 G- k8 F% u' {- ]第12章 Java持久化及Enterprise Java Bean的性能 : V" R5 d) w" \3 i& i
12.1 EJB编程模型 5 h$ i' e6 ^$ Z
12.2 Java持久化API及其参考实现
1 r/ n# p2 e0 H9 b& l' Z3 x 12.3 监控及调优EJB容器 2 p0 S8 y% L( `+ H) o2 R4 m- Z$ w
12.3.1 线程池
9 Y0 B8 G1 F; o 12.3.2 Bean池和缓存
* Q; a6 M1 d, P6 w/ g0 Q 12.3.3 EclipseLink会话缓存
% p6 O. v' b3 ?4 E3 s. e 12.4 事务隔离级 ! O, Y. N# |1 R2 Z/ I! c
12.5 Enterprise Java Bean的实践 # Q% ]/ A3 \+ _# v3 N5 k, D
12.5.1 简要说明使用的EJB基准测试
" q G1 a7 f& n9 ]3 V9 e. A 12.5.2 EJB 2.1 , K( f: e% b$ s1 s' ?# O
12.5.3 EJB 3.0
?6 R7 ?0 X# s. Z7 | 12.6 Java持久化实践 ) H4 H+ U, s" Z; \9 n1 m; [
12.6.1 JPA查询语言中的查询 ; x# O: V. A1 W% y; r, s
12.6.2 查询结果缓存 ) I( i1 s m7 q4 P7 i) s
12.6.3 FetchType 3 G, ]' Q7 ?/ \4 V+ H6 Q3 B
12.6.4 连接池
' t0 m! Q; u: c8 c- @- g* B+ W 12.6.5 批量更新 3 x0 ^+ u- Z& B# k4 d; k7 d
12.6.6 选择正确的数据库锁策略
. u1 L6 l& V. y" U# o9 I 12.6.7 不带事务的读取
& u, H3 o5 Y7 f% m) m 12.6.8 继承 0 B; A( z% o/ S" i |
12.7 参考资料 " f- I" p! c% z( y' w7 c& u4 d( Q
附录A 重要的HotSpot VM选项
* m- N1 H3 O: Y% ?0 \& X h+ d 附录B 性能分析技巧示例源代码
2 J5 ~1 I" J! ~: K# P" J3 `5 X- z B.1 锁竞争实现1
p% ]+ I9 O- r* H B.2 锁竞争实现2 " M9 x5 Z% \' A
B.3 锁竞争实现3 % O9 }8 O8 @' d$ f% A
B.4 锁竞争实现4 ) l2 o- h+ ^# C) F) ~ t
B.5 锁竞争实现5 ; v3 j0 m _ \/ t$ l8 K4 y
B.6 调整容量变化1 & @8 ]/ ?2 u4 k2 t" R1 V: x! @
B.7 调整容量变化2 4 z4 u. g5 n; _3 H, J: C+ I5 U
B.8 增加并发性的单线程实现 9 P7 ?1 x1 d) H) M1 V
B.9 增加并发性的多线程实现 ) m( I% J* r/ G+ M
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2023-09-01
