Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战 PDF 电子书

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& K" P. p; K2 M- w& X6 q
! Y2 @1 q4 a* ^5 [, P
编号：mudaima-P0100【Java吧 java8.com】


) R& i' y0 p* q* \7 [- ]0 z
6 w4 T8 N( F5 J; W/ z. DJava电子书目录：

前言

第1章 微服务的发展史

2 t! l: S- _+ g( x

1.1 从单体架构到分布式架构的演进

1.1.1 单体架构

* Q  j6 S' }7 j' d2 b, j$ C

1.1.2 集群及垂直化

7 h5 q# s1 v5 J2 F% r: d' z( q

1.1.3 SOA

1.1.4 微服务架构

$ j. X2 R" U3 S+ V( ^0 k! I

1.2 微服务架构带来的挑战

1.2.1 微服务架构的优点

# B/ N; R& Q3 Z6 `

1.2.2 微服务架构面临的挑战

1.3 如何实现微服务架构

- C8 s3 A. c8 n, f  x" a

1.3.1 微服务架构图

2 b* }7 X7 j$ U4 \( t

1.3.2 微服务架构下的技术挑战

- |, E* J1 H1 S! e3 g

第2章 微服务解决方案之Spring Cloud

2.1 什么是Spring Cloud

2.2 Spring Cloud版本简介

: z6 P" p+ V0 h7 B  G* o% j

2.3 Spring Cloud规范下的实现

. e0 F+ r- k2 e

2.4 Spring Cloud Netflix

2.5 Spring Cloud Alibaba

2.5.1 Spring Cloud Alibaba的优势

2.5.2 Spring Cloud Alibaba的版本

! Z4 K- @/ z! d' S; R, T! G

第3章 Spring Cloud的核心之Spring Boot

; i  z, R0 A4 U4 A# r. C) Z

3.1 重新认识Spring Boot

4 F/ M  o% i8 ~) P! n

3.1.1 Spring IoC/DI

3.1.2 Bean装配方式的升级

" N6 }4 C4 {0 }$ R3 f

3.1.3 Spring Boot的价值

3.2 快速构建Spring Boot应用

, [) ]2 C% E" q0 Q

3.3 Spring Boot自动装配的原理

3.3.1 自动装配的实现

3.3.2 EnableAutoConfiguration

& o0 p/ H; X$ T( Y# I

3.3.3 AutoConfigurationImportSelector

( [2 {4 a/ n' J

3.3.4 自动装配原理分析

3.3.5＠Conditional条件装配

$ {2 B/ V( y8 p5 M( G7 y

3.3.6 spring-autoconfigure-metadata

3.4 手写实现一个Starter

& g( j' q# r! U7 J6 l( s& o

3.4.1 Starter的命名规范

' q: c# V2 Y% D$ B" O3 x

3.4.2 实现基于Redis的Starter

2 ?" d7 p3 S- i, |

3.5 本章小结

第4章 微服务架构下的服务治理

4.1 如何理解Apache Dubbo

# L" Z5 k: y  ~1 y+ ]

4.2 Apache Dubbo实现远程通信

+ h4 u1 L: j+ R

4.3 Spring Boot集成Apache Dubbo

4.4 快速上手ZooKeeper

4.4.1 ZooKeeper的安装

6 s) F( C0 O3 k, D% `/ ^" A

4.4.2 ZooKeeper的数据结构

4.4.3 ZooKeeper的特性

, Q" ^' J0 w& G

4.4.4 Watcher机制

1 q- S) ^: z) p$ v2 d1 |+ J" y

4.4.5 常见应用场景分析

4.5 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册

4.5.1 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册的步骤

4.5.2 ZooKeeper注册中心的实现原理

4.6 实战Dubbo Spring Cloud

4.6.1 实现Dubbo服务提供方

' J# R6 y; \2 T% V# s6 E+ V- X. D# z

4.6.2 实现Dubbo服务调用方

! j7 N, J: m6 {1 u& E6 Z

4.7 Apache Dubbo的高级应用

: E% N9 e# R2 U) A& s6 G

4.7.1 集群容错

8 e: n# j0 j& y# A% ?! j

4.7.2 负载均衡

2 w: t# _0 }- i. R, l4 A

4.7.3 服务降级

4.7.4 主机绑定规则

4.8 Apache Dubbo核心源码分析

4.8.1 源码构建

- x$ _- ~9 A9 Z$ j; a# U& h8 z+ D

4.8.2 Dubbo的核心之SPI

6 w1 _) f, E( D

4.8.3 无处不在的自适应扩展点

4.8.4 Dubbo中的IoC和AOP

4.8.5 Dubbo和Spring完美集成的原理

4.9 本章小结

第5章 服务注册与发现

" H& G0 q: _) q6 i* M3 M* P" u/ ~

5.1 什么是Alibaba Nacos

5.2 Nacos的基本使用

3 o1 \" {5 Q& o; U  Q4 G* S

5.2.1 Nacos的安装

  |4 O7 H" \( j7 o/ p: q3 ~

5.2.2 Nacos服务注册发现相关API说明

8 X" @5 D/ u8 y" r4 f5 z# t' b

5.2.3 Nacos集成Spring Boot实现服务注册与发现

5.3 Nacos的高可用部署

: f' |1 b$ k( B

5.3.1 安装环境要求

. D2 E7 E) e) B9 Z6 w& H

5.3.2 安装包及环境准备

5.3.3 集群配置

9 L) C. C( Q, ^7 r" ^6 e* w4 V

5.3.4 配置MySQL数据库

4 C  j: w1 M2 K! n0 m5 ~! t

5.3.5 启动Nacos服务

5.4 Dubbo使用Nacos实现注册中心

/ R: |3 C+ s+ T5 L7 f  K

5.5 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery

1 h5 V3 D7 x, Y' J# o% Z/ T8 X

5.5.1 服务端开发

5.5.2 消费端开发

( m% ?' L6 s+ ~, S) S- Z2 F5 v" O9 P* b

5.6 Nacos实现原理分析

0 F. t6 {6 I7 O0 x, _

5.6.1 Nacos架构图

5.6.2 注册中心的原理

# Q0 a. f) l* @* U7 u

5.7 深入解读Nacos源码

0 Y0 |+ w6 K, {: Y% ^4 g2 ~

5.7.1 Spring Cloud什么时候完成服务注册

" C! n* e6 ]+ z6 d2 Z

5.7.2 NacosServiceRegistry的实现

4 H9 b* W( I- Q5 n! H

5.7.3 从源码层面分析Nacos服务注册的原理

) i; N8 g6 _# ]) i( ?+ r

5.7.4 揭秘服务提供者地址查询

5.7.5 分析Nacos服务地址动态感知原理

$ d, z3 D& Y. c- _

5.8 本章小结

% J/ L1 D7 g4 W+ G8 x- T5 k

第6章 Nacos实现统一配置管理

6.1 Nacos配置中心简介

6.2 Nacos集成Spring Boot实现统一配置管理

6.2.1 项目准备

# W/ v: R/ H0 N- V/ ]( R2 [! l

6.2.2 启动Nacos Server

6.2.3 创建配置

6.2.4 启动服务并测试

! a: g' j( \' I

6.3 Spring Cloud Alibaba Nacos Config

6.3.1 Nacos Config的基本应用

# @+ j) O8 l3 I) z. n& w+ I) d

6.3.2 动态更新配置

- ?6 t4 T3 w/ l. m& e

6.3.3 基于Data ID配置YAML的文件扩展名

$ b) B0 B9 X/ m' V$ q% B

6.3.4 不同环境的配置切换

% Y5 n4 V$ a1 l: i; T

6.3.5 Nacos Config自定义Namespace和Group

6.4 Nacos Config 实现原理解析

6.4.1 配置的CRUD

6.4.2 动态监听之Pull Or Push

* x1 b* U: f1 L6 z' x- o" \1 d

6.5 Spring Cloud如何实现配置的加载

* j( A6 n+ m2 a9 Y) E& n7 T: o' A% B

6.5.1 PropertySourceBootstrapConfiguration

- B1 w0 g% c0 o# i: M7 d

6.5.2 PropertySourceLocator

6.6 Nacos Config核心源码解析

8 v9 b: g" o- n0 f

6.6.1 NacosFactory.createConfigService

8 p+ X$ c3 e+ n' }: a: g+ R+ q7 N

6.6.2 NacosConfigService构造

6.6.3 ClientWorker

6.6.4 ClientWorker.checkConfigInfo

$ B$ S7 Y6 r& v8 Z

6.6.5 LongPollingRunnable.run

# F# q. ]' l  P7 j( g

6.6.6 服务端长轮询处理机制

% N* u. Z" _8 J

6.6.7 ClientLongPolling

# Q: B+ c" A1 h7 V4 U5 \

6.7 本章小结

& C- o: l4 B) e4 g, b

第7章 基于Sentinel的微服务限流及熔断

( K6 W2 @# e" P

7.1 服务限流的作用及实现

7.1.1 计数器算法

: S  L0 g4 S5 M& K

7.1.2 滑动窗口算法

7.1.3 令牌桶限流算法

. d4 ?' w! @4 N; T7 ^: P

7.1.4 漏桶限流算法

, M( J6 W5 g) \$ L

7.2 服务熔断与降级

, b/ X! C) [3 J. T' u) y, A  p

7.3 分布式限流框架Sentinel

3 t) ]" v1 ~- R# Y

7.3.1 Sentinel的特性

7.3.2 Sentinel的组成

7.3.3 Sentinel Dashboard的部署

: F; r0 f4 N  b9 `4 i5 l

7.4 Sentinel的基本应用

7.4.1 Sentinel实现限流

7.4.2 资源的定义方式

7.4.3 Sentinel资源保护规则

  A0 @" c$ C) q

7.4.4 Sentinel实现服务熔断

7.5 Spring Cloud集成Sentinel实践

+ n2 C; A- p' R1 }- }" Z

7.5.1 Sentinel接入Spring Cloud

7.5.2 基于Sentinel Dashboard来实现流控配置

" D" E. `- Q' X) M( \# m& O$ R, D

7.5.3 自定义URL限流异常

7.5.4 URL资源清洗

7.6 Sentinel集成Nacos实现动态流控规则

( W* e! t2 K1 w1 l/ I8 s3 R" C

7.7 Sentinel Dashboard集成Nacos实现规则同步

+ W% c4 C$ b; W

7.7.1 Sentinel Dashboard源码修改

7.7.2 Sentinel Dashboard规则数据同步

7.8 Dubbo集成Sentinel实现限流

7.8.1 Dubbo服务接入Sentinel Dashboard

7.8.2 Dubbo服务限流规则配置

2 `' J7 n. a- v$ {8 O4 K: x

7.9 Sentinel热点限流

7.9.1 热点参数限流的使用

7.9.2＠SentinelResource热点参数限流

7.9.3 热点参数规则说明

7.10 Sentinel的工作原理

6 C/ o3 E/ s+ A

7.11 Spring Cloud Sentinel工作原理分析

6 l# w7 p5 b# T& P

7.12 Sentinel核心源码分析

. O: N& C- Y9 b9 q0 B2 Y# [: a

7.12.1 限流的源码实现

7.12.2 实时指标数据统计

7.12.3 服务降级的实现原理

- X9 B6 n: ^# P( a( ^

7.13 本章小结

第8章 分布式事务

8.1 分布式事务问题的理论模型

/ F' B; ]( V+ E9 A% G$ Y

8.1.1 X/Open分布式事务模型

8.1.2 两阶段提交协议

- t6 O: Z( D2 l, C- d0 ~5 |

8.1.3 三阶段提交协议

8.1.4 CAP定理和BASE理论

0 k! }$ T7 G- `2 S% w

8.2 分布式事务问题的常见解决方案

, h' l  \; r: p

8.2.1 TCC补偿型方案

8.2.2 基于可靠性消息的最终一致性方案

! P9 }; d2 n. G. f. n, D

8.2.3 最大努力通知型

8.3 分布式事务框架Seata

8.3.1 AT模式

  E. E  Q1 n  l) m

8.3.2 Saga模式

8.4 Seata的安装

2 i3 w; q- @/ \' Q) G" m

8.4.1 file存储模式

8.4.2 db存储模式

/ r& j9 W- e6 ~

8.4.3 Seata服务端配置中心说明

" Z7 b3 ^+ f6 s% W" s* ^. S# F

8.5 AT模式Dubbo集成Seata

' X; H9 E! u1 ?. A2 E3 u

8.5.1 项目准备

! o+ ]: u* _1 a

8.5.2 数据库准备

8.5.3 核心方法说明

8.5.4 项目启动顺序及访问

8.5.5 整合Seata实现分布式事务

4 X7 j+ @) K6 l) D" x% M& u

8.6 Spring Cloud Alibaba Seata

! W' X( b3 M% h. e7 A

8.6.1 Spring Cloud项目准备

  b# G4 y% O4 V' W& w& N8 b  Y. Z

8.6.2 集成Spring Cloud Alibaba Seata

8.6.3 关于事务分组的说明

+ O. ^* h# Y! r9 h/ r) i

8.7 Seata AT模式的实现原理

& {/ d* U7 _: z: ?% o

8.7.1 AT模式第一阶段的实现原理

3 D7 X, S5 R# T8 h) _7 o# k( S$ |% {

8.7.2 AT模式第二阶段的原理分析

8.7.3 关于事务的隔离性保证

8.8 本章小结

第9章 RocketMQ分布式消息通信

$ P4 g" {. |$ _8 N4 J! f3 b

9.1 什么是RocketMQ

7 V2 a. y- t3 j+ s

9.1.1 RocketMQ的应用场景

' ]% |) q8 ^/ E2 X/ s* f' s6 g

9.1.2 RocketMQ的安装

9.1.3 RocketMQ如何发送消息

2 j% R( b/ D# T; ~  I

9.1.4 RocketMQ如何消费消息

5 q4 d2 l3 `! t- M& k( A# I# \# `

9.2 Spring Cloud Alibaba RocketMQ

- Z, V# ^% l' C

9.2.1 Spring Cloud Alibaba RocketMQ架构图

5 z6 @8 R; k9 n  J# z; b+ c

9.2.2 Spring Cloud Stream消息发送流程

9.2.3 RocketMQ Binder集成消息发送

9.2.4 RocketMQ Binder集成消息订阅

9.2.5 Spring Cloud Stream消息订阅流程

9.3 RocketMQ集群管理

+ \6 C* Q1 [) t$ ^$ H8 d- l0 `$ S

9.3.1 整体架构设计

9.3.2 基本概念

- B8 T7 _3 i2 O, L" _3 F3 P

9.3.3 为什么放弃ZooKeeper而选择NameServer

9.4 如何实现顺序消息

9.4.1 顺序消息的使用场景

- l" v7 {  Q  G$ c2 K: Y

9.4.2 如何发送和消费顺序消息

' b/ |! ~% A' N$ l% Q  D

9.4.3 顺序发送的技术原理

5 D. R% y; }& _- G1 }. U1 o

9.4.4 普通发送的技术原理

9.4.5 顺序消费的技术原理

1 K4 `* u- v' w6 u$ _) ^9 U! f; i, s4 x

9.4.6 并发消费的技术原理

9.4.7 消息的幂等性

9.5 如何实现事务消息

. F* t  g: T' |; f

9.5.1 事务消息的使用场景

9.5.2 如何发送事务消息

9.5.3 事务消息的技术原理

7 @1 B& v/ u0 W) e7 Y- L

9.6 高性能设计

9.6.1 顺序写盘

) ~6 F) f7 ?! Q6 p9 d2 y

9.6.2 消费队列设计

9.6.3 消息跳跃读取

2 }/ q+ N# u: O) h( T

9.6.4 数据零拷贝

9.6.5 动态伸缩能力

9.6.6 消息实时投递

9.7 高可用设计

( ]2 s* |- a6 B+ Y/ F4 p: E

9.7.1 消息发送重试机制

9.7.2 故障规避机制

& s( o  A0 p: Z' q+ C) r/ h& R$ I5 Q

9.7.3 同步刷盘与异步刷盘

2 J% G/ @, l' Q4 W3 C0 E* q1 q

9.7.4 主从复制

9.7.5 读写分离

9.7.6 消费重试机制

9.7.7 ACK机制

9.7.8 Broker集群部署

9.8 本章小结

第10章 微服务网关之Spring Cloud Gateway

& D1 F2 y& `6 z+ H* J1 m

10.1 API网关的作用

9 z, v1 q& m7 d5 c

10.1.1 统一认证鉴权

. p" F; q" S4 c

10.1.2 灰度发布

10.2 网关的本质及技术选型

) ~3 k8 A! w+ A5 W( N" c! R

10.2.1 OpenResty

10.2.2 Spring Cloud Zuul

: c) l- l; ]; g% H

10.2.3 Spring Cloud Gateway

10.3 Spring Cloud Gateway网关实战

10.3.1 spring-cloud-gateway-service

10.3.2 spring-cloud-gateway-sample

10.4 Spring Cloud Gateway原理分析

4 Y: j. t7 t0 h

10.5 Route Predicate Factories

! u7 w% |  L- S

10.5.1 指定时间规则匹配路由

- N7 m* _5 ?" s1 s, L, j% I, g; o6 c

10.5.2 Cookie匹配路由

- F. V2 w( ^. q- c* h/ F; ~

10.5.3 Header匹配路由

10.5.4 Host匹配路由

( M5 k# ?" ]6 a% Y8 s

10.5.5 请求方法匹配路由

0 {0 W4 m% x7 @" [0 i1 @# H

10.5.6 请求路径匹配路由

3 G  Z- L' Z+ W  N/ G6 Z

10.6 Gateway Filter Factories

! A. Z+ {$ a3 M+ ^$ U

10.6.1 GatewayFilter

( e# y9 H" c; z0 v, @

10.6.2 GlobalFilter

10.7 自定义过滤器

. I) \& v8 V  D) A2 A, J

10.7.1 自定义GatewayFilter

  m" W% t' C! r$ I2 D

10.7.2 自定义GlobalFilter

10.8 Spring Cloud Gateway集成Nacos实现请求负载

10.9 Spring Cloud Gateway集成Sentinel网关限流

/ D- G& E7 \7 B  r/ e3 K

10.9.1 Route维度限流

6 p1 ~/ l- T0 E+ u' p1 e' d

10.9.2 自定义API分组限流

% ~0 b# N5 w. p7 ^

10.9.3 自定义异常

' S; F- q# f8 B5 i% a

10.9.4 网关流控控制台

7 d( x/ g( y' H: p

10.9.5 网关限流原理

1 D, r7 D9 \2 }. |3 M" \" A/ A

10.10 本章小结

* B! a- X0 m2 z3 _; b& b: Z4 K/ f
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