Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战 PDF 电子书

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; O5 u5 X0 w( l3 K' u$ `# v编号：mudaima-P0100【Java吧 java8.com】
, C( R0 V& C3 B. D1 K
8 l( L- P' b% b8 R& D# v

& k# k: ^5 H7 H6 W6 wJava电子书目录：

前言

& q6 O8 P9 \4 T. B, W, g! @. h$ n3 x

第1章 微服务的发展史

1.1 从单体架构到分布式架构的演进

1.1.1 单体架构

1.1.2 集群及垂直化

1 H9 R# T6 ?9 |

1.1.3 SOA

! G4 t$ `+ i. m! h8 o

1.1.4 微服务架构

1 f  w8 V$ z# O* q

1.2 微服务架构带来的挑战

8 S/ `" v0 ^3 f1 [3 S( Y& `& @

1.2.1 微服务架构的优点

9 {6 z( D' E% h

1.2.2 微服务架构面临的挑战

1.3 如何实现微服务架构

/ C; x6 p+ E) x# q

1.3.1 微服务架构图

1.3.2 微服务架构下的技术挑战

第2章 微服务解决方案之Spring Cloud

9 a2 x& \% O3 c

2.1 什么是Spring Cloud

  b4 ~) ]* Q$ l8 r- ?

2.2 Spring Cloud版本简介

% }) T3 @9 o6 s; {" B5 y

2.3 Spring Cloud规范下的实现

- ?2 T' z  j8 S, _0 G

2.4 Spring Cloud Netflix

2.5 Spring Cloud Alibaba

- l/ _! l7 j& j$ z% G) j

2.5.1 Spring Cloud Alibaba的优势

( P& l9 l& b4 }% s; q* i" {* I

2.5.2 Spring Cloud Alibaba的版本

0 C1 m) u7 y7 U$ n  ~; }2 t9 r+ i

第3章 Spring Cloud的核心之Spring Boot

3.1 重新认识Spring Boot

3.1.1 Spring IoC/DI

3.1.2 Bean装配方式的升级

- j- f* `  m6 m6 o% a4 v8 e8 G4 R

3.1.3 Spring Boot的价值

3.2 快速构建Spring Boot应用

. [0 P) P* c/ s: R9 H1 s

3.3 Spring Boot自动装配的原理

8 i( u+ _! K1 S1 w

3.3.1 自动装配的实现

2 Q2 \  S& R2 C  X5 g0 y5 W6 s

3.3.2 EnableAutoConfiguration

3.3.3 AutoConfigurationImportSelector

) o& {$ s- ~; k1 r9 ]* B* K% d) S- a

3.3.4 自动装配原理分析

3.3.5＠Conditional条件装配

/ C3 t: e( g% P; j$ R8 J4 W

3.3.6 spring-autoconfigure-metadata

7 y0 n5 u" v% l; _+ j

3.4 手写实现一个Starter

3.4.1 Starter的命名规范

3.4.2 实现基于Redis的Starter

9 a9 p/ e; e' {) n* r$ z0 T

3.5 本章小结

第4章 微服务架构下的服务治理

$ g+ x  ^/ j1 M

4.1 如何理解Apache Dubbo

) s" w. M3 F& R% Y# p

4.2 Apache Dubbo实现远程通信

4.3 Spring Boot集成Apache Dubbo

4.4 快速上手ZooKeeper

4.4.1 ZooKeeper的安装

4.4.2 ZooKeeper的数据结构

  [. s, k* @% T- e

4.4.3 ZooKeeper的特性

4.4.4 Watcher机制

: Y2 q( \% S, I: I% A

4.4.5 常见应用场景分析

3 ?& ?+ Y2 A7 C$ o# Y) ^

4.5 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册

% M  b3 ]+ [- T7 v5 U

4.5.1 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册的步骤

4.5.2 ZooKeeper注册中心的实现原理

- ^) B) v( ]0 s4 z2 O# i8 G- C

4.6 实战Dubbo Spring Cloud

0 f* I( c+ T  i/ O9 R

4.6.1 实现Dubbo服务提供方

& r! b: O2 C* T( g$ W3 j

4.6.2 实现Dubbo服务调用方

4.7 Apache Dubbo的高级应用

4.7.1 集群容错

- `/ ]# I' G5 M2 R+ R: J

4.7.2 负载均衡

5 h5 h( S/ x$ n# R; R) x9 c  [

4.7.3 服务降级

4.7.4 主机绑定规则

) ]: o7 g" x$ d

4.8 Apache Dubbo核心源码分析

8 ~$ {3 g5 n3 ?: Q

4.8.1 源码构建

4.8.2 Dubbo的核心之SPI

4.8.3 无处不在的自适应扩展点

0 u4 _$ }# p9 Q% [; J' s

4.8.4 Dubbo中的IoC和AOP

3 r1 A( Q- i* Q% w3 t* U

4.8.5 Dubbo和Spring完美集成的原理

4.9 本章小结

' H2 W7 F/ B2 s- G7 q( e- z

第5章 服务注册与发现

5.1 什么是Alibaba Nacos

: n7 e" g4 B9 K. ]4 d" \1 P

5.2 Nacos的基本使用

0 G* w, c0 Z3 Y# V

5.2.1 Nacos的安装

8 U% w' B) C5 S+ M

5.2.2 Nacos服务注册发现相关API说明

5.2.3 Nacos集成Spring Boot实现服务注册与发现

, u8 G: x& `- g4 }

5.3 Nacos的高可用部署

5.3.1 安装环境要求

) P3 z" d  s$ A4 w' R/ P, Q7 g* B! X

5.3.2 安装包及环境准备

5.3.3 集群配置

5.3.4 配置MySQL数据库

5.3.5 启动Nacos服务

5.4 Dubbo使用Nacos实现注册中心

( o# G$ L- Y0 j( H2 {, W" C7 D/ c+ Q

5.5 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery

5.5.1 服务端开发

5.5.2 消费端开发

5.6 Nacos实现原理分析

5.6.1 Nacos架构图

9 p' ?  L+ b! `$ t1 _+ i, Z

5.6.2 注册中心的原理

5.7 深入解读Nacos源码

5.7.1 Spring Cloud什么时候完成服务注册

) X- F" Z4 g$ G/ f0 U, g

5.7.2 NacosServiceRegistry的实现

5.7.3 从源码层面分析Nacos服务注册的原理

  N' T1 z$ ]0 e  U1 r& w" u8 D

5.7.4 揭秘服务提供者地址查询

7 i4 n. K4 r. V, T/ k% A8 G: ?9 T

5.7.5 分析Nacos服务地址动态感知原理

% ]) R* C: X& Z/ [8 l

5.8 本章小结

! Z2 J& G9 X* u* i- L( X4 X: u2 S

第6章 Nacos实现统一配置管理

  ?4 A: B9 `* D" J2 A' M

6.1 Nacos配置中心简介

6.2 Nacos集成Spring Boot实现统一配置管理

6.2.1 项目准备

6.2.2 启动Nacos Server

6.2.3 创建配置

6.2.4 启动服务并测试

: ^4 U$ w4 @# x5 P- E

6.3 Spring Cloud Alibaba Nacos Config

: A! g0 y$ R8 v& }

6.3.1 Nacos Config的基本应用

' D. p% w+ ?% t' V- }

6.3.2 动态更新配置

2 c% w9 `9 E8 |0 U- O# R% O3 e

6.3.3 基于Data ID配置YAML的文件扩展名

6.3.4 不同环境的配置切换

" K/ H' }9 B9 _. f

6.3.5 Nacos Config自定义Namespace和Group

9 z/ k9 K7 ?0 \6 {+ W

6.4 Nacos Config 实现原理解析

* e; D8 w# c: {9 K- j9 m8 O- E

6.4.1 配置的CRUD

, o; Z5 q$ m4 |% c

6.4.2 动态监听之Pull Or Push

# f* [/ G4 K2 q5 `3 o; X0 d) K

6.5 Spring Cloud如何实现配置的加载

/ b3 x* U" j9 D" k3 i8 [9 I5 `9 B$ w

6.5.1 PropertySourceBootstrapConfiguration

# S( f# a0 j6 n# `2 m

6.5.2 PropertySourceLocator

, g) j* n0 C7 ?5 R" c% l6 t. ~" R" r* G

6.6 Nacos Config核心源码解析

" T# H, T0 o7 T& o* i

6.6.1 NacosFactory.createConfigService

1 T( L) \; V4 P

6.6.2 NacosConfigService构造

6.6.3 ClientWorker

" J* j3 C$ T) d/ M2 p$ q0 Q6 f

6.6.4 ClientWorker.checkConfigInfo

6.6.5 LongPollingRunnable.run

1 n! G6 k/ Q4 d, z# z$ t

6.6.6 服务端长轮询处理机制

- ?* y2 |' s  P1 U4 m# V2 f

6.6.7 ClientLongPolling

7 i# a( t2 ~9 N) c% g2 [

6.7 本章小结

第7章 基于Sentinel的微服务限流及熔断

7.1 服务限流的作用及实现

7.1.1 计数器算法

7.1.2 滑动窗口算法

" h' \& g+ s: u' {9 L

7.1.3 令牌桶限流算法

9 r7 A) d  P! u6 u  r5 u1 @

7.1.4 漏桶限流算法

7.2 服务熔断与降级

% V0 ^& a8 c) D5 p1 a

7.3 分布式限流框架Sentinel

7 P, N8 C" f/ ^( u7 K& j

7.3.1 Sentinel的特性

7.3.2 Sentinel的组成

7.3.3 Sentinel Dashboard的部署

7.4 Sentinel的基本应用

% v. ]9 T$ A- ?9 `

7.4.1 Sentinel实现限流

+ t- _! _: a: ?! A0 u: e

7.4.2 资源的定义方式

7.4.3 Sentinel资源保护规则

7.4.4 Sentinel实现服务熔断

7.5 Spring Cloud集成Sentinel实践

7.5.1 Sentinel接入Spring Cloud

7.5.2 基于Sentinel Dashboard来实现流控配置

) J6 K* r' c. @+ N: t1 P" d

7.5.3 自定义URL限流异常

3 j, \, g- v( H: U" v7 Q, v$ I* @3 F

7.5.4 URL资源清洗

7.6 Sentinel集成Nacos实现动态流控规则

! g4 t& s" t3 I6 X7 c/ C

7.7 Sentinel Dashboard集成Nacos实现规则同步

$ L6 K- \) V% g0 s# x( E3 Z

7.7.1 Sentinel Dashboard源码修改

7.7.2 Sentinel Dashboard规则数据同步

7.8 Dubbo集成Sentinel实现限流

3 U" I4 u7 r( z2 i! ~

7.8.1 Dubbo服务接入Sentinel Dashboard

7.8.2 Dubbo服务限流规则配置

7.9 Sentinel热点限流

1 k4 R0 {& v7 \

7.9.1 热点参数限流的使用

7.9.2＠SentinelResource热点参数限流

7.9.3 热点参数规则说明

& D2 f& X3 k/ u" H* D

7.10 Sentinel的工作原理

. o8 a2 W7 x" |

7.11 Spring Cloud Sentinel工作原理分析

* N' A: f: x. ]. S! d

7.12 Sentinel核心源码分析

* M+ y6 I5 p6 Q' G" D+ p

7.12.1 限流的源码实现

5 {+ ^" b# n$ A* D+ p; l1 H. ?

7.12.2 实时指标数据统计

  V0 m# A2 F- ?" P& Y- {

7.12.3 服务降级的实现原理

- d  ^$ |0 i9 _8 X, [$ `

7.13 本章小结

# Q: @/ b% B: Y+ y3 t# C" O" H& r

第8章 分布式事务

8.1 分布式事务问题的理论模型

: S2 b- Z1 ]" N

8.1.1 X/Open分布式事务模型

8.1.2 两阶段提交协议

8.1.3 三阶段提交协议

0 w8 y( z# V$ Q) p/ I1 D/ @. h% b" b

8.1.4 CAP定理和BASE理论

8.2 分布式事务问题的常见解决方案

8.2.1 TCC补偿型方案

2 D! o0 D3 N# D# h6 \& Z: a

8.2.2 基于可靠性消息的最终一致性方案

" M  Z# y7 r% H4 G2 k' f6 s

8.2.3 最大努力通知型

9 _1 x( O! i, J5 w+ m* z: q8 O4 U* [

8.3 分布式事务框架Seata

8.3.1 AT模式

8.3.2 Saga模式

8.4 Seata的安装

8.4.1 file存储模式

8.4.2 db存储模式

8.4.3 Seata服务端配置中心说明

/ |- J% I/ e7 a* C& @

8.5 AT模式Dubbo集成Seata

8.5.1 项目准备

7 g( C& h6 X4 r1 t9 S

8.5.2 数据库准备

5 k6 u& G9 g7 V9 ]

8.5.3 核心方法说明

8.5.4 项目启动顺序及访问

7 D, B; k6 m* \2 S( }8 J% ^

8.5.5 整合Seata实现分布式事务

8.6 Spring Cloud Alibaba Seata

8.6.1 Spring Cloud项目准备

5 @& A# C. `; T

8.6.2 集成Spring Cloud Alibaba Seata

/ H, a# [. k0 P' T% J! F9 ~1 s

8.6.3 关于事务分组的说明

% X1 O* p' m9 p

8.7 Seata AT模式的实现原理

# B6 s4 V% \$ D8 C# ?  u

8.7.1 AT模式第一阶段的实现原理

8.7.2 AT模式第二阶段的原理分析

8.7.3 关于事务的隔离性保证

9 ?4 \3 a& S  K

8.8 本章小结

第9章 RocketMQ分布式消息通信

+ j, H" g* S$ e( l% Q( |6 q. W

9.1 什么是RocketMQ

3 |2 D$ k* V- }, F

9.1.1 RocketMQ的应用场景

; l$ u1 z, [) p! r

9.1.2 RocketMQ的安装

2 y& z/ X- V) P. B9 m

9.1.3 RocketMQ如何发送消息

) F3 f- P5 e4 X2 R3 I6 T

9.1.4 RocketMQ如何消费消息

- Y7 k/ @9 G; ^! _. ]0 |" }( W! L  |. r. R

9.2 Spring Cloud Alibaba RocketMQ

9.2.1 Spring Cloud Alibaba RocketMQ架构图

9.2.2 Spring Cloud Stream消息发送流程

9.2.3 RocketMQ Binder集成消息发送

9.2.4 RocketMQ Binder集成消息订阅

. r* x% I# Z8 D+ C7 e

9.2.5 Spring Cloud Stream消息订阅流程

0 g. ~! c0 L* W% N

9.3 RocketMQ集群管理

: l! ^3 |; l4 R5 b7 V- ~9 z+ P! b

9.3.1 整体架构设计

0 S& b! ^* @& ]( Y( b9 X/ w4 K

9.3.2 基本概念

1 [# T2 C! T$ V9 u6 w  F

9.3.3 为什么放弃ZooKeeper而选择NameServer

& G; J7 U# U6 k$ ^) y  S( B0 n9 e

9.4 如何实现顺序消息

9.4.1 顺序消息的使用场景

3 Y9 F$ k! F* N# o

9.4.2 如何发送和消费顺序消息

9.4.3 顺序发送的技术原理

- G5 r4 {( a! g1 D4 v

9.4.4 普通发送的技术原理

0 s) y. K1 n2 M8 y# A

9.4.5 顺序消费的技术原理

3 s* l8 o6 N- |2 R  E: ?) Z

9.4.6 并发消费的技术原理

* v7 k4 I- _. g% Y! X

9.4.7 消息的幂等性

  S6 K4 P! ~1 P

9.5 如何实现事务消息

1 Q8 K* C/ P6 [, H3 O* m+ m

9.5.1 事务消息的使用场景

9.5.2 如何发送事务消息

9.5.3 事务消息的技术原理

9.6 高性能设计

2 n! X2 N" q4 D1 O; T6 P$ N

9.6.1 顺序写盘

: i/ r9 Z) K- f+ c( V( k6 G& x

9.6.2 消费队列设计

  _" |; s6 T6 E( V( Y9 I6 n, v

9.6.3 消息跳跃读取

9.6.4 数据零拷贝

# P: K4 b0 b% w$ \

9.6.5 动态伸缩能力

9.6.6 消息实时投递

9.7 高可用设计

9.7.1 消息发送重试机制

* X4 V0 |. m( _$ n5 g2 B* s$ e

9.7.2 故障规避机制

9.7.3 同步刷盘与异步刷盘

& L# l% l. H- R( s: W& O. x' ~

9.7.4 主从复制

" P6 s6 W9 z4 w- [5 a- r

9.7.5 读写分离

9.7.6 消费重试机制

3 ?8 f8 ]& }3 V

9.7.7 ACK机制

9.7.8 Broker集群部署

7 k0 c* N5 O/ r/ x2 }$ d5 o+ p

9.8 本章小结

( f. t" A2 o: B/ z& _) r

第10章 微服务网关之Spring Cloud Gateway

2 K6 y, f2 q* C$ d( ]! ?) i

10.1 API网关的作用

# n( ?0 ^3 G3 B$ L* }4 k

10.1.1 统一认证鉴权

10.1.2 灰度发布

6 G( v7 @$ D# u

10.2 网关的本质及技术选型

, J: A& G5 F; A

10.2.1 OpenResty

4 U4 N6 x! F# X6 Z* s

10.2.2 Spring Cloud Zuul

10.2.3 Spring Cloud Gateway

, B" s% E0 @/ F' i9 y

10.3 Spring Cloud Gateway网关实战

10.3.1 spring-cloud-gateway-service

10.3.2 spring-cloud-gateway-sample

10.4 Spring Cloud Gateway原理分析

10.5 Route Predicate Factories

10.5.1 指定时间规则匹配路由

10.5.2 Cookie匹配路由

10.5.3 Header匹配路由

10.5.4 Host匹配路由

10.5.5 请求方法匹配路由

; W# F+ i. }, P4 D& V' c

10.5.6 请求路径匹配路由

10.6 Gateway Filter Factories

10.6.1 GatewayFilter

10.6.2 GlobalFilter

10.7 自定义过滤器

% ?. e/ _( W5 @( r

10.7.1 自定义GatewayFilter

10.7.2 自定义GlobalFilter

$ w* l8 W. U) M

10.8 Spring Cloud Gateway集成Nacos实现请求负载

# m( t3 k7 N9 q1 K

10.9 Spring Cloud Gateway集成Sentinel网关限流

10.9.1 Route维度限流

. m( @& c& G  G6 z% M" X4 n

10.9.2 自定义API分组限流

10.9.3 自定义异常

10.9.4 网关流控控制台

2 ?: \8 \! X9 u% m7 v

10.9.5 网关限流原理

; }9 ?; P& X! c

10.10 本章小结

7 q7 D: _/ g; d
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