Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战 PDF 电子书

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' s7 b5 w- F5 L0 I7 s# |, `9 [
" L; u+ T9 H! |7 P! C
编号：mudaima-P0100【Java吧 java8.com】


6 C; \- c0 H1 B' h( W  [; T
" k  J' B/ f9 a9 L) bJava电子书目录：

前言

第1章 微服务的发展史

1.1 从单体架构到分布式架构的演进

# C: G6 c( [2 d* O5 T

1.1.1 单体架构

1.1.2 集群及垂直化

1.1.3 SOA

1.1.4 微服务架构

3 p! _" E) r# m; V% |, v8 x

1.2 微服务架构带来的挑战

( ~& q3 _$ y% A

1.2.1 微服务架构的优点

' x! [- Z6 `, {% `2 |/ a; f% |

1.2.2 微服务架构面临的挑战

3 q0 q8 v2 e1 ^3 ^

1.3 如何实现微服务架构

  `7 s: t0 E( O, j+ o9 N$ a1 @

1.3.1 微服务架构图

1.3.2 微服务架构下的技术挑战

第2章 微服务解决方案之Spring Cloud

5 H* h9 p! P2 N7 B3 }

2.1 什么是Spring Cloud

/ U) l8 n: Z7 k6 d. i1 f! o3 P

2.2 Spring Cloud版本简介

2.3 Spring Cloud规范下的实现

5 c* _% X+ w' f, F9 N! T# Z4 Q

2.4 Spring Cloud Netflix

2.5 Spring Cloud Alibaba

2.5.1 Spring Cloud Alibaba的优势

5 ^' a6 K7 P6 S$ ?; ~( `) L

2.5.2 Spring Cloud Alibaba的版本

3 K4 p* k  I3 ]

第3章 Spring Cloud的核心之Spring Boot

3.1 重新认识Spring Boot

  ?; [. C  i* _; ?

3.1.1 Spring IoC/DI

3.1.2 Bean装配方式的升级

4 _4 Z' H, `' t- f6 U1 V; J0 P

3.1.3 Spring Boot的价值

' `4 Q1 r1 f" h: o- A

3.2 快速构建Spring Boot应用

3.3 Spring Boot自动装配的原理

3.3.1 自动装配的实现

3 h* i3 F& a3 k' q/ n) C/ a& V

3.3.2 EnableAutoConfiguration

; }! ?$ q. W$ z: s

3.3.3 AutoConfigurationImportSelector

; X2 ^- z+ L8 f' k' g

3.3.4 自动装配原理分析

3.3.5＠Conditional条件装配

4 _+ f* L% S6 Y/ l3 y+ A

3.3.6 spring-autoconfigure-metadata

( n" L" Y8 o+ x; b0 ], N

3.4 手写实现一个Starter

  D9 U, B5 }1 J# _, X$ B. e

3.4.1 Starter的命名规范

4 q) d# x! E, H: Z- O

3.4.2 实现基于Redis的Starter

$ c* Z% W7 a* ?) c

3.5 本章小结

* Q" |+ H* J( u8 ~( A8 `8 `  d

第4章 微服务架构下的服务治理

( Z3 s4 U. \% y" W5 F! Y, N  r7 E* b2 Q

4.1 如何理解Apache Dubbo

4.2 Apache Dubbo实现远程通信

  q) A$ W5 `0 v* m$ Y0 W+ ~

4.3 Spring Boot集成Apache Dubbo

  `* P" H& a' I( I

4.4 快速上手ZooKeeper

4.4.1 ZooKeeper的安装

/ |6 J4 [* K/ z- c, a3 @

4.4.2 ZooKeeper的数据结构

4.4.3 ZooKeeper的特性

( O2 k7 E9 f' G8 Q! Q1 w

4.4.4 Watcher机制

) s; G+ B) x* y- U* w) U- h

4.4.5 常见应用场景分析

* k' b6 ~( M1 a9 z6 Q& R

4.5 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册

5 b- @% d9 H: M7 ?  L) ^

4.5.1 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册的步骤

4 T& z8 G: m# h: d- |

4.5.2 ZooKeeper注册中心的实现原理

4.6 实战Dubbo Spring Cloud

4.6.1 实现Dubbo服务提供方

4.6.2 实现Dubbo服务调用方

' F# h2 Y2 _$ P( I1 X7 a0 i

4.7 Apache Dubbo的高级应用

" e0 Z: I) N6 T6 A3 b# x% A0 Y

4.7.1 集群容错

- [8 p2 j4 W& {1 j

4.7.2 负载均衡

8 }1 V4 {: Y' i' h# `" g

4.7.3 服务降级

. l' s/ F( D1 i9 H2 e+ w0 z

4.7.4 主机绑定规则

4.8 Apache Dubbo核心源码分析

% w* i0 g2 @3 r0 q6 o

4.8.1 源码构建

4.8.2 Dubbo的核心之SPI

, ^4 j& }- Z; Z5 w, d

4.8.3 无处不在的自适应扩展点

4.8.4 Dubbo中的IoC和AOP

4.8.5 Dubbo和Spring完美集成的原理

4.9 本章小结

第5章 服务注册与发现

5.1 什么是Alibaba Nacos

5.2 Nacos的基本使用

  y' h5 T+ p8 b% p# e" I6 g8 B$ ~+ t

5.2.1 Nacos的安装

0 ^0 t9 j7 \) V, _

5.2.2 Nacos服务注册发现相关API说明

5.2.3 Nacos集成Spring Boot实现服务注册与发现

2 L9 I1 P$ m/ x" k

5.3 Nacos的高可用部署

# ?" @4 ?1 U) t- E; h" ^

5.3.1 安装环境要求

5.3.2 安装包及环境准备

4 _! z5 H4 ]- a) |

5.3.3 集群配置

4 d! e, V: N5 N9 c- d1 M) u

5.3.4 配置MySQL数据库

5.3.5 启动Nacos服务

5.4 Dubbo使用Nacos实现注册中心

; f" b* C+ M6 E# `; l

5.5 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery

, M8 r3 r! B2 m+ S, v+ j

5.5.1 服务端开发

$ U/ x/ x# d1 y5 o

5.5.2 消费端开发

5.6 Nacos实现原理分析

5.6.1 Nacos架构图

5.6.2 注册中心的原理

: Z$ W& T' C5 B$ {

5.7 深入解读Nacos源码

7 g/ j' ^6 Z, o0 q; K4 E0 a0 \

5.7.1 Spring Cloud什么时候完成服务注册

5.7.2 NacosServiceRegistry的实现

5.7.3 从源码层面分析Nacos服务注册的原理

. \  _- h$ @5 R& w0 Z

5.7.4 揭秘服务提供者地址查询

5.7.5 分析Nacos服务地址动态感知原理

5.8 本章小结

第6章 Nacos实现统一配置管理

5 l; s: r5 I1 m* w: |4 Z( q2 ~2 ~

6.1 Nacos配置中心简介

6.2 Nacos集成Spring Boot实现统一配置管理

6.2.1 项目准备

, T5 u: V8 u" x( O1 x0 \+ {( S

6.2.2 启动Nacos Server

' v2 F# {4 c, V3 o5 Y2 ]* F4 w

6.2.3 创建配置

6.2.4 启动服务并测试

) \$ z1 n' ], h- @

6.3 Spring Cloud Alibaba Nacos Config

; g/ e; D  |/ o( u" r

6.3.1 Nacos Config的基本应用

6.3.2 动态更新配置

$ g3 R* l, u. l8 _: c* z# X( ?

6.3.3 基于Data ID配置YAML的文件扩展名

7 @5 P+ j; u+ i! I) f; Z2 q+ k

6.3.4 不同环境的配置切换

( I+ n: F! L# Q& b! h, q

6.3.5 Nacos Config自定义Namespace和Group

+ _5 y8 [% B% B$ F# |/ `0 J1 X

6.4 Nacos Config 实现原理解析

6.4.1 配置的CRUD

6.4.2 动态监听之Pull Or Push

. q; ?3 a3 k! Y% i3 A3 O% ]

6.5 Spring Cloud如何实现配置的加载

  k' |  |; |2 [% ?. M# i

6.5.1 PropertySourceBootstrapConfiguration

6.5.2 PropertySourceLocator

) ~- X+ d0 H: P! m$ O7 f. o

6.6 Nacos Config核心源码解析

: G5 P3 f/ X% a! r. g

6.6.1 NacosFactory.createConfigService

& ]  m- l* g6 o+ m

6.6.2 NacosConfigService构造

/ m8 B4 }# P4 H6 o

6.6.3 ClientWorker

6.6.4 ClientWorker.checkConfigInfo

6.6.5 LongPollingRunnable.run

6.6.6 服务端长轮询处理机制

6.6.7 ClientLongPolling

# ]0 F* |% M+ X5 o6 R7 }. A

6.7 本章小结

第7章 基于Sentinel的微服务限流及熔断

/ c# p# M- {+ l' z

7.1 服务限流的作用及实现

7.1.1 计数器算法

7.1.2 滑动窗口算法

" ^* b+ s# V! T3 m" V& B+ P0 w

7.1.3 令牌桶限流算法

3 \. b0 u  X7 M& l; m

7.1.4 漏桶限流算法

7.2 服务熔断与降级

7.3 分布式限流框架Sentinel

! O$ L9 f7 }! A& L

7.3.1 Sentinel的特性

* V8 u% f" p; K4 h! R/ N

7.3.2 Sentinel的组成

7.3.3 Sentinel Dashboard的部署

7.4 Sentinel的基本应用

1 P) N! F5 o' p9 N' p2 e

7.4.1 Sentinel实现限流

7.4.2 资源的定义方式

' T$ X# m4 m7 ?2 U* t2 l$ q$ C- }

7.4.3 Sentinel资源保护规则

' [2 n+ C' y  Q. @* k2 z

7.4.4 Sentinel实现服务熔断

( N/ U, m3 S2 r' v6 \4 A" R

7.5 Spring Cloud集成Sentinel实践

" M" P0 O1 |' t/ h: w

7.5.1 Sentinel接入Spring Cloud

* V# O! ?$ u  q" w) q

7.5.2 基于Sentinel Dashboard来实现流控配置

' p9 u2 H& j& B* I, y

7.5.3 自定义URL限流异常

7.5.4 URL资源清洗

2 g4 q; k) ~/ j' b0 @7 L7 U

7.6 Sentinel集成Nacos实现动态流控规则

. c! `, x, S4 P3 u

7.7 Sentinel Dashboard集成Nacos实现规则同步

7.7.1 Sentinel Dashboard源码修改

7.7.2 Sentinel Dashboard规则数据同步

( C' b2 z7 x( y4 S" d  @. Z3 m

7.8 Dubbo集成Sentinel实现限流

7.8.1 Dubbo服务接入Sentinel Dashboard

% w, a" O+ z  M  \

7.8.2 Dubbo服务限流规则配置

1 @$ N- _9 |* u/ J4 ]% q

7.9 Sentinel热点限流

0 x; g3 w3 I; y4 V

7.9.1 热点参数限流的使用

: _5 `& f2 D" Y6 `7 F$ g+ F

7.9.2＠SentinelResource热点参数限流

# S/ @9 a5 W: l5 Y# _: ?) C1 `/ ?

7.9.3 热点参数规则说明

7.10 Sentinel的工作原理

+ x2 `' V+ `7 }% d: r

7.11 Spring Cloud Sentinel工作原理分析

2 r" J- x: M; B3 Z% Z

7.12 Sentinel核心源码分析

7.12.1 限流的源码实现

6 \6 K+ G0 `* s% H4 r8 _7 S: P2 o+ X

7.12.2 实时指标数据统计

- C. q1 Q0 y) [( d

7.12.3 服务降级的实现原理

& n" C( |3 W6 Z: O" ?" N0 L" |

7.13 本章小结

第8章 分布式事务

6 T6 \" t# I1 }+ y: o4 f

8.1 分布式事务问题的理论模型

% w& V& Q% ^1 e, [

8.1.1 X/Open分布式事务模型

+ Y+ W( {# H3 `4 ~) R( i& _

8.1.2 两阶段提交协议

8.1.3 三阶段提交协议

8.1.4 CAP定理和BASE理论

- ~; I- F- |& ?; r0 ^( w2 u: @

8.2 分布式事务问题的常见解决方案

8.2.1 TCC补偿型方案

' Q/ s/ @) p5 L1 X+ Q* u& g

8.2.2 基于可靠性消息的最终一致性方案

6 q2 B* J8 E& N% {$ o( ]7 |# i  i

8.2.3 最大努力通知型

6 R* i- ?; q0 m2 B" o5 x

8.3 分布式事务框架Seata

8.3.1 AT模式

* r' ]) U$ v" m$ w9 @: |& D. a# M

8.3.2 Saga模式

8.4 Seata的安装

" o$ [: F4 g: |

8.4.1 file存储模式

0 w8 U* r2 J6 S

8.4.2 db存储模式

' p( e& P4 x* e' b3 R+ O% {: X' {

8.4.3 Seata服务端配置中心说明

) @( b" H- [+ [7 l

8.5 AT模式Dubbo集成Seata

8.5.1 项目准备

8.5.2 数据库准备

8.5.3 核心方法说明

9 M( \( {3 _- t/ l* B0 x7 @

8.5.4 项目启动顺序及访问

8.5.5 整合Seata实现分布式事务

8.6 Spring Cloud Alibaba Seata

8.6.1 Spring Cloud项目准备

8.6.2 集成Spring Cloud Alibaba Seata

2 |& p0 @& K! L, K6 D2 Z

8.6.3 关于事务分组的说明

" ~2 b6 C  a4 y

8.7 Seata AT模式的实现原理

8.7.1 AT模式第一阶段的实现原理

8.7.2 AT模式第二阶段的原理分析

# ]1 u0 B0 x0 ~; M2 a

8.7.3 关于事务的隔离性保证

* z( |4 `+ D1 X

8.8 本章小结

) Q2 {# w. b+ |* v+ d9 B

第9章 RocketMQ分布式消息通信

9.1 什么是RocketMQ

  P; P+ H" g, |2 n! \9 u& H$ I

9.1.1 RocketMQ的应用场景

! ^4 o' e7 r/ |: W: k/ y8 S. v; a& ^& g  G

9.1.2 RocketMQ的安装

/ I4 k% b9 G4 R# u! t/ e& ?; `

9.1.3 RocketMQ如何发送消息

9.1.4 RocketMQ如何消费消息

9 F  x% R/ p+ U2 U( ?" L1 d8 t/ d& p8 Q

9.2 Spring Cloud Alibaba RocketMQ

9.2.1 Spring Cloud Alibaba RocketMQ架构图

9.2.2 Spring Cloud Stream消息发送流程

5 K# V" R8 M2 A/ n: e& ~

9.2.3 RocketMQ Binder集成消息发送

) k2 m. [1 X1 C4 ?( w" g

9.2.4 RocketMQ Binder集成消息订阅

. P0 s: C) z* B8 X+ _1 [

9.2.5 Spring Cloud Stream消息订阅流程

6 |  o# v/ k. x$ w& B) o: g8 A

9.3 RocketMQ集群管理

9.3.1 整体架构设计

% C* ~0 Q. U5 P- o/ X1 Z& K  t) C

9.3.2 基本概念

9.3.3 为什么放弃ZooKeeper而选择NameServer

9 x- V6 B/ Y% g0 i8 Y$ {

9.4 如何实现顺序消息

9.4.1 顺序消息的使用场景

9.4.2 如何发送和消费顺序消息

9.4.3 顺序发送的技术原理

9.4.4 普通发送的技术原理

9 A' h' s2 J( P; R/ |) P

9.4.5 顺序消费的技术原理

9.4.6 并发消费的技术原理

& f+ E8 B+ u; V' m3 M% [8 R

9.4.7 消息的幂等性

3 R. b# G! V5 G2 Q: ?8 K; v

9.5 如何实现事务消息

, \$ p# ]) Q5 Q# n7 [

9.5.1 事务消息的使用场景

; ~- J" m. j3 n7 D

9.5.2 如何发送事务消息

4 f1 |9 f& d6 `. S$ ^

9.5.3 事务消息的技术原理

) H2 @) E+ [$ d% ?# Z

9.6 高性能设计

* L  w9 s! i* j4 b- {. G

9.6.1 顺序写盘

8 ]# r4 _4 z# k) i/ t

9.6.2 消费队列设计

( u4 w' I9 X& u- }* i; U% [

9.6.3 消息跳跃读取

5 Q* u- }; I+ R6 b

9.6.4 数据零拷贝

9.6.5 动态伸缩能力

6 g5 I" Z' t5 a" {+ d

9.6.6 消息实时投递

. [$ h" o9 R, M

9.7 高可用设计

9 U* x: Y7 r, k  I# Q0 t! V1 h

9.7.1 消息发送重试机制

9.7.2 故障规避机制

3 q; C! i4 [. t4 u4 A8 @4 g. q4 R

9.7.3 同步刷盘与异步刷盘

" \- b8 C$ Y+ W+ b# {. q

9.7.4 主从复制

9.7.5 读写分离

9.7.6 消费重试机制

9.7.7 ACK机制

9.7.8 Broker集群部署

9.8 本章小结

第10章 微服务网关之Spring Cloud Gateway

  I9 x1 h& a: ]0 e' X2 H0 y

10.1 API网关的作用

1 O, Z; Q$ I  I! q5 X3 V$ l" W

10.1.1 统一认证鉴权

$ S% C3 `1 G2 W3 v1 p

10.1.2 灰度发布

. u+ _7 D+ M# B3 [) B! }0 x( ?, P2 p

10.2 网关的本质及技术选型

10.2.1 OpenResty

+ `. @! m  a/ [2 e* z  U- K

10.2.2 Spring Cloud Zuul

; m! h" {4 t+ p" |- f- h

10.2.3 Spring Cloud Gateway

10.3 Spring Cloud Gateway网关实战

10.3.1 spring-cloud-gateway-service

10.3.2 spring-cloud-gateway-sample

0 n2 X4 T1 N  v7 e2 J3 n

10.4 Spring Cloud Gateway原理分析

* q% W8 ]9 _% r/ X! r) `( F

10.5 Route Predicate Factories

10.5.1 指定时间规则匹配路由

10.5.2 Cookie匹配路由

! ~% M6 H/ v" L# a

10.5.3 Header匹配路由

, A$ V3 m8 q' S0 h

10.5.4 Host匹配路由

1 F" m% u8 _2 v/ F0 W

10.5.5 请求方法匹配路由

10.5.6 请求路径匹配路由

+ ^% e7 v$ `8 I- k  {& _& {

10.6 Gateway Filter Factories

" ~5 y6 J7 N; D7 k7 x1 E* \

10.6.1 GatewayFilter

# I. `7 l9 I$ V$ _3 E. c8 X# U0 h

10.6.2 GlobalFilter

3 r0 p  f$ u8 N; u; N/ Q

10.7 自定义过滤器

10.7.1 自定义GatewayFilter

8 o% \/ m8 i; h1 {, f: q  a0 a

10.7.2 自定义GlobalFilter

: f. U9 S: Y( v1 E/ j1 T

10.8 Spring Cloud Gateway集成Nacos实现请求负载

10.9 Spring Cloud Gateway集成Sentinel网关限流

10.9.1 Route维度限流

! F0 }3 X: W3 ]  t9 s, d2 {

10.9.2 自定义API分组限流

! P! ]3 b4 O4 ^2 U

10.9.3 自定义异常

% t& I. @7 L# `# n, W

10.9.4 网关流控控制台

" _/ u2 N; X& t

10.9.5 网关限流原理

10.10 本章小结

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