Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战 PDF 电子书

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" O; O$ i; R/ O
* u! D3 @$ g, X
) s% i! l4 r  @2 k编号：mudaima-P0100【Java吧 java8.com】

& _/ c, K6 Z! J( d. V( y

9 T" B. M* y, o3 ^Java电子书目录：

前言

$ ]' T7 F0 k' v' ?; `& s

第1章 微服务的发展史

. [1 q! m5 F7 g

1.1 从单体架构到分布式架构的演进

1.1.1 单体架构

8 {; C; s4 R0 {" W( S1 K( l( G

1.1.2 集群及垂直化

8 I* u. a9 c& L5 A2 Q  r1 A$ Q8 K

1.1.3 SOA

1.1.4 微服务架构

( d" d- }  R/ @3 v- L# p3 c, F0 [' @

1.2 微服务架构带来的挑战

  }$ {1 G! C5 @& D2 k

1.2.1 微服务架构的优点

$ F3 K( `9 ?& m- B; K: v) }3 N

1.2.2 微服务架构面临的挑战

: L, W4 ?4 x( b& w1 ^2 @) ~5 D

1.3 如何实现微服务架构

1.3.1 微服务架构图

1.3.2 微服务架构下的技术挑战

7 l' j) C  X  E

第2章 微服务解决方案之Spring Cloud

- }" E4 v# u7 _

2.1 什么是Spring Cloud

# w  i- y% L& m; a" v

2.2 Spring Cloud版本简介

; Z4 J3 y: h' D' r, ^- f) B

2.3 Spring Cloud规范下的实现

2.4 Spring Cloud Netflix

2.5 Spring Cloud Alibaba

2.5.1 Spring Cloud Alibaba的优势

9 Q1 X& W2 }' H7 u7 l  ?3 Z3 v

2.5.2 Spring Cloud Alibaba的版本

第3章 Spring Cloud的核心之Spring Boot

3.1 重新认识Spring Boot

3.1.1 Spring IoC/DI

3.1.2 Bean装配方式的升级

3.1.3 Spring Boot的价值

# Q' K8 h  X/ Y/ b, M" P1 M: q( B

3.2 快速构建Spring Boot应用

3.3 Spring Boot自动装配的原理

5 m, ]4 @, E. U2 N& m. b; |; R# y- W

3.3.1 自动装配的实现

3.3.2 EnableAutoConfiguration

3.3.3 AutoConfigurationImportSelector

3.3.4 自动装配原理分析

3.3.5＠Conditional条件装配

- E& E) X! h, M9 g- P0 @$ w

3.3.6 spring-autoconfigure-metadata

. Y; ]0 D+ }5 H5 U

3.4 手写实现一个Starter

4 |; n& J' d# W6 Y8 g0 E- M

3.4.1 Starter的命名规范

3.4.2 实现基于Redis的Starter

6 ~/ ^; [9 Q5 v

3.5 本章小结

- ^4 y7 |( K& t# F' E5 I

第4章 微服务架构下的服务治理

9 e0 o6 s, {" ]  E0 K

4.1 如何理解Apache Dubbo

8 J8 X' @/ x9 r& o2 r+ ]$ `. x

4.2 Apache Dubbo实现远程通信

4.3 Spring Boot集成Apache Dubbo

4.4 快速上手ZooKeeper

4.4.1 ZooKeeper的安装

4.4.2 ZooKeeper的数据结构

4.4.3 ZooKeeper的特性

4.4.4 Watcher机制

. L+ x& U# C. l7 C( M9 \1 _4 O+ h  g

4.4.5 常见应用场景分析

: [0 i; l  m6 Y; E, m5 _( q! S- a

4.5 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册

4.5.1 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册的步骤

4.5.2 ZooKeeper注册中心的实现原理

" h& n; ?) @. _" f

4.6 实战Dubbo Spring Cloud

4.6.1 实现Dubbo服务提供方

4.6.2 实现Dubbo服务调用方

: k; i; m# k( J

4.7 Apache Dubbo的高级应用

( C# H; {  t$ \" D) E* x6 @

4.7.1 集群容错

4.7.2 负载均衡

. e7 b# D# ]. K! K

4.7.3 服务降级

4.7.4 主机绑定规则

! [- d; O1 n8 @2 P& D* E8 h+ t

4.8 Apache Dubbo核心源码分析

4.8.1 源码构建

  J( O* q# D$ k- k3 J7 y

4.8.2 Dubbo的核心之SPI

* z* g/ {3 G7 Y6 I& M

4.8.3 无处不在的自适应扩展点

4.8.4 Dubbo中的IoC和AOP

3 r, O1 D, P, a( \# o3 c

4.8.5 Dubbo和Spring完美集成的原理

4.9 本章小结

第5章 服务注册与发现

9 K" Y7 i0 b  {0 q. S7 y/ l

5.1 什么是Alibaba Nacos

5.2 Nacos的基本使用

3 q+ D% }- L" Y8 x6 A1 A+ K0 P- U

5.2.1 Nacos的安装

5.2.2 Nacos服务注册发现相关API说明

3 @5 ?) z% D- l1 r4 ^% x* O

5.2.3 Nacos集成Spring Boot实现服务注册与发现

5.3 Nacos的高可用部署

5.3.1 安装环境要求

! P8 m3 X! @- c6 y

5.3.2 安装包及环境准备

' R" d! F7 n) P1 t( a; ^

5.3.3 集群配置

5.3.4 配置MySQL数据库

5.3.5 启动Nacos服务

  \7 _0 g- ^2 P+ }: X  N) v( y

5.4 Dubbo使用Nacos实现注册中心

1 ?& _1 Z& X, w! N0 }% O1 o

5.5 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery

5.5.1 服务端开发

: g" S0 Q9 Y9 e" y: P- M$ O  \

5.5.2 消费端开发

1 k, ~/ f( \& h9 {8 w5 D

5.6 Nacos实现原理分析

5.6.1 Nacos架构图

5.6.2 注册中心的原理

5.7 深入解读Nacos源码

5.7.1 Spring Cloud什么时候完成服务注册

6 |. a1 y. U/ b. ^9 t* u8 z) V) M8 p

5.7.2 NacosServiceRegistry的实现

5.7.3 从源码层面分析Nacos服务注册的原理

! G+ a- n) ?( _: x( {# z

5.7.4 揭秘服务提供者地址查询

8 {# Y' j1 q9 T) l

5.7.5 分析Nacos服务地址动态感知原理

5.8 本章小结

6 G# T) |) C9 J: M- y

第6章 Nacos实现统一配置管理

6.1 Nacos配置中心简介

6.2 Nacos集成Spring Boot实现统一配置管理

, j7 u) P3 w2 K- ?7 l  u

6.2.1 项目准备

! b* m' a6 P( A% s: v& m6 P) }

6.2.2 启动Nacos Server

4 \0 h1 g; _9 ?  W! f. }% K

6.2.3 创建配置

6.2.4 启动服务并测试

- @6 O& I7 P+ F3 t0 T& B

6.3 Spring Cloud Alibaba Nacos Config

6.3.1 Nacos Config的基本应用

* G) m# _0 \3 a, d

6.3.2 动态更新配置

6.3.3 基于Data ID配置YAML的文件扩展名

6.3.4 不同环境的配置切换

1 V) ]3 r: h/ }2 F- |

6.3.5 Nacos Config自定义Namespace和Group

6.4 Nacos Config 实现原理解析

' E1 E3 `4 n9 i# c2 c0 j

6.4.1 配置的CRUD

& B* q) [0 [! Z6 M

6.4.2 动态监听之Pull Or Push

6.5 Spring Cloud如何实现配置的加载

6.5.1 PropertySourceBootstrapConfiguration

6.5.2 PropertySourceLocator

6.6 Nacos Config核心源码解析

8 p/ P, V" ]" v- a3 Z+ E9 [+ ^7 ~

6.6.1 NacosFactory.createConfigService

6.6.2 NacosConfigService构造

- F8 Y% o- e9 \6 Y  Q0 `3 B

6.6.3 ClientWorker

/ @( q# [  F# F8 T

6.6.4 ClientWorker.checkConfigInfo

6.6.5 LongPollingRunnable.run

6.6.6 服务端长轮询处理机制

6.6.7 ClientLongPolling

6.7 本章小结

第7章 基于Sentinel的微服务限流及熔断

  x6 b6 Q0 d& x% I4 F9 M

7.1 服务限流的作用及实现

* b: `6 n4 r) w( m8 M( G1 G2 z4 n, A

7.1.1 计数器算法

4 r" h% P7 i, B

7.1.2 滑动窗口算法

7.1.3 令牌桶限流算法

7.1.4 漏桶限流算法

7.2 服务熔断与降级

7.3 分布式限流框架Sentinel

7.3.1 Sentinel的特性

7.3.2 Sentinel的组成

: d  n) e" h7 L6 }

7.3.3 Sentinel Dashboard的部署

7.4 Sentinel的基本应用

7.4.1 Sentinel实现限流

9 l. Q! y, }: c

7.4.2 资源的定义方式

  H) I9 e( C- n+ ]* C1 L

7.4.3 Sentinel资源保护规则

7.4.4 Sentinel实现服务熔断

7.5 Spring Cloud集成Sentinel实践

- Q2 k2 o+ \  ]( B  s

7.5.1 Sentinel接入Spring Cloud

7 P$ J3 \! ?$ B, y0 P3 u7 z2 x6 S$ u

7.5.2 基于Sentinel Dashboard来实现流控配置

7.5.3 自定义URL限流异常

7.5.4 URL资源清洗

# Y, m2 I0 N4 U; W  u0 j5 O1 @" w

7.6 Sentinel集成Nacos实现动态流控规则

" n4 q  T* n' P: d

7.7 Sentinel Dashboard集成Nacos实现规则同步

7.7.1 Sentinel Dashboard源码修改

9 Q! G% v& P+ W  G% e% N" d

7.7.2 Sentinel Dashboard规则数据同步

4 Y/ o- v% r) K3 H

7.8 Dubbo集成Sentinel实现限流

7.8.1 Dubbo服务接入Sentinel Dashboard

* [+ x+ ~- ^- N) i, w6 g5 q

7.8.2 Dubbo服务限流规则配置

7.9 Sentinel热点限流

7.9.1 热点参数限流的使用

7.9.2＠SentinelResource热点参数限流

7.9.3 热点参数规则说明

. J5 E# X* s' D9 O' w

7.10 Sentinel的工作原理

2 k1 z# @" T, n& I0 I6 v6 [

7.11 Spring Cloud Sentinel工作原理分析

7 o. g3 z. \; W

7.12 Sentinel核心源码分析

$ v4 q0 M9 L$ {5 K

7.12.1 限流的源码实现

$ f9 R- B/ r$ n/ p" T+ W

7.12.2 实时指标数据统计

7.12.3 服务降级的实现原理

7.13 本章小结

8 w* ~. O- G5 U

第8章 分布式事务

$ m+ |9 A8 [6 A2 t4 b; c/ S6 J: F) `0 R

8.1 分布式事务问题的理论模型

8.1.1 X/Open分布式事务模型

4 t' t8 y( h4 g- o$ g  x

8.1.2 两阶段提交协议

8.1.3 三阶段提交协议

8.1.4 CAP定理和BASE理论

8.2 分布式事务问题的常见解决方案

( }; }- _8 a! C- {- v& t5 @

8.2.1 TCC补偿型方案

# y0 g6 S4 I6 L1 N' t. z+ n

8.2.2 基于可靠性消息的最终一致性方案

1 G; t7 |+ v, P* z8 ?) W" Q

8.2.3 最大努力通知型

8.3 分布式事务框架Seata

8.3.1 AT模式

8.3.2 Saga模式

* \4 C+ v/ _) y/ r3 K) E

8.4 Seata的安装

8.4.1 file存储模式

9 @4 o: z$ f7 V- U

8.4.2 db存储模式

5 z0 R+ ~# z* A' F8 Z

8.4.3 Seata服务端配置中心说明

8.5 AT模式Dubbo集成Seata

5 S0 E6 @- m  o# K7 `& r

8.5.1 项目准备

8.5.2 数据库准备

8.5.3 核心方法说明

$ Y+ F9 X1 L, x9 V( u# m% {; ]

8.5.4 项目启动顺序及访问

& e1 O# W0 h5 D  d4 D1 m. _% X( D( t

8.5.5 整合Seata实现分布式事务

: w- H/ D- i3 ]+ m) u# J. b) s

8.6 Spring Cloud Alibaba Seata

9 n. x* l* [3 L1 I7 q1 w

8.6.1 Spring Cloud项目准备

8.6.2 集成Spring Cloud Alibaba Seata

1 k2 \' V- q- K! G

8.6.3 关于事务分组的说明

* P6 T( S: W7 ~# Q5 _

8.7 Seata AT模式的实现原理

& R3 g7 }& X  s

8.7.1 AT模式第一阶段的实现原理

- y. v5 e& c( t

8.7.2 AT模式第二阶段的原理分析

8.7.3 关于事务的隔离性保证

5 M3 @' Z; n9 w! u2 _0 |+ u; c

8.8 本章小结

第9章 RocketMQ分布式消息通信

/ j/ a3 r) M* I2 l

9.1 什么是RocketMQ

- t! V2 X2 u  E0 Q' {" b

9.1.1 RocketMQ的应用场景

9.1.2 RocketMQ的安装

9.1.3 RocketMQ如何发送消息

9.1.4 RocketMQ如何消费消息

9.2 Spring Cloud Alibaba RocketMQ

4 i1 k! V9 m4 ~

9.2.1 Spring Cloud Alibaba RocketMQ架构图

3 Q1 L- y3 x, q' i

9.2.2 Spring Cloud Stream消息发送流程

9.2.3 RocketMQ Binder集成消息发送

& A0 o; }' P) ?' W5 u5 {

9.2.4 RocketMQ Binder集成消息订阅

9.2.5 Spring Cloud Stream消息订阅流程

9.3 RocketMQ集群管理

9.3.1 整体架构设计

' x/ ~4 e* f: X5 ]0 ~

9.3.2 基本概念

# h) S0 b" f2 D# A5 ?7 X# F) C" f

9.3.3 为什么放弃ZooKeeper而选择NameServer

: b4 V2 i/ F9 g/ J2 y

9.4 如何实现顺序消息

( y2 s, V  ~( C7 M) X  m

9.4.1 顺序消息的使用场景

( e8 q  G, M4 O7 ~4 B. m9 O+ `7 y5 y

9.4.2 如何发送和消费顺序消息

- I( n  p) G* e9 `+ Q

9.4.3 顺序发送的技术原理

9.4.4 普通发送的技术原理

9.4.5 顺序消费的技术原理

; P0 {6 l) v; h/ W! F& H: @1 |/ y

9.4.6 并发消费的技术原理

! x* o$ k1 ?* w: p* w

9.4.7 消息的幂等性

( ~# v5 \& c2 G7 N& x, L6 R9 i

9.5 如何实现事务消息

( B2 D! {& N/ j1 t( p# w* j$ E

9.5.1 事务消息的使用场景

4 Q( u8 P: Z' m3 t' T# O0 E: j; c; M

9.5.2 如何发送事务消息

) e* E0 i) v( h

9.5.3 事务消息的技术原理

9.6 高性能设计

5 O* i: X% S& e" K$ \# y

9.6.1 顺序写盘

( A  ]1 z$ z* |/ G6 Z

9.6.2 消费队列设计

; H6 o* P5 p% K# F8 O: }% n) A

9.6.3 消息跳跃读取

1 G1 Y6 ^2 _" j2 h  t

9.6.4 数据零拷贝

* o9 l* f% T$ V! {* c6 }

9.6.5 动态伸缩能力

1 w' }4 n$ i' V, H4 p2 F; r" Q

9.6.6 消息实时投递

! \$ U. }& D! S. H) E' w8 a

9.7 高可用设计

& X! u% T/ A- J! M

9.7.1 消息发送重试机制

9.7.2 故障规避机制

9.7.3 同步刷盘与异步刷盘

9 T" P. [9 r, |3 z' K, @0 b

9.7.4 主从复制

. @& N2 x# G' M8 @

9.7.5 读写分离

4 s3 x: E4 o7 N  b% n

9.7.6 消费重试机制

9.7.7 ACK机制

9.7.8 Broker集群部署

2 h  J; ~: u, \9 e) K  Z# u6 y

9.8 本章小结

( j# ~2 U+ y5 t' _4 ?5 h

第10章 微服务网关之Spring Cloud Gateway

- a5 b# U# ^( o3 c

10.1 API网关的作用

& G$ Y! U  }7 Z( k6 x

10.1.1 统一认证鉴权

8 S' ^6 s) B4 o& e$ R7 `

10.1.2 灰度发布

' D* E$ ]9 Q$ r. d

10.2 网关的本质及技术选型

10.2.1 OpenResty

$ r. M" U5 P; D

10.2.2 Spring Cloud Zuul

10.2.3 Spring Cloud Gateway

7 `& V) B$ V  N+ U8 [# d

10.3 Spring Cloud Gateway网关实战

10.3.1 spring-cloud-gateway-service

10.3.2 spring-cloud-gateway-sample

10.4 Spring Cloud Gateway原理分析

) S% _( `# I. N# J) u

10.5 Route Predicate Factories

10.5.1 指定时间规则匹配路由

" T1 H  ]) ~( d4 q/ E# T

10.5.2 Cookie匹配路由

10.5.3 Header匹配路由

& t' Q% p0 z4 c9 x, Y. [, M

10.5.4 Host匹配路由

) |6 U8 k1 L8 N7 L

10.5.5 请求方法匹配路由

9 c" T( Y- a2 e  m! j# u+ r, b

10.5.6 请求路径匹配路由

10.6 Gateway Filter Factories

9 L! U0 X1 o" z5 A7 k: P% }/ Q7 S

10.6.1 GatewayFilter

10.6.2 GlobalFilter

1 b- x* i1 A: \

10.7 自定义过滤器

10.7.1 自定义GatewayFilter

1 P: q' Q6 u- E5 a: W4 n

10.7.2 自定义GlobalFilter

) Y# l4 K* b) b& Y5 G5 z

10.8 Spring Cloud Gateway集成Nacos实现请求负载

10.9 Spring Cloud Gateway集成Sentinel网关限流

10.9.1 Route维度限流

10.9.2 自定义API分组限流

$ G/ E1 D6 Q: L! @

10.9.3 自定义异常

10.9.4 网关流控控制台

10.9.5 网关限流原理

- \$ E' U1 [# s

10.10 本章小结

% p9 S; ?$ r4 j6 v9 @" R  @
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