分解表以透视列（SQL，PYSPARK）

習慣笑著流淚

我正在AWS Glue中使用python3.6的环境pyspark中进行工作。我有这张桌子：
- R* e) f' V/ D/ ~+----+-----+-----+-----+
|year|month|total| loop|
5 w% N. c" U' u4 i, h. `/ }0 Q+----+-----+-----+-----+
|2012|    1|   20|loop1|
|2012|    2|   30|loop1|
|2012|    1|   10|loop2|
|2012|    2|    5|loop2|
|2012|    1|   50|loop3|
& U4 r1 w1 I1 P0 `|2012|    2|   60|loop3|
8 Q: o5 A8 y9 R7 g# Y% i+----+-----+-----+-----+
我需要得到一个类似的输出：
3 ^' R, Y8 V: z6 C# ryear    month   total_loop1 total_loop2 total_loop3
' j6 C7 n  u7 A  U$ t- z! B2012    1         20           10           50
2012    2         30           5            60
% K. i- s/ B& Y$ U4 H1 i; |! |* V0 x我得到的是与SQL代码更接近的信息：
select a.year,a.month, a.total,b.total from test a
2 Q2 g* J/ E/ k, Z+ E0 N4 O$ ^left join test b
/ O5 E( ]! x+ Q% Bon a.loop  b.loop
$ g6 X* K4 k& z$ eand a.year = b.year and a.month=b.month
到目前为止的输出：
+----+-----+-----+-----+
|year|month|total|total|
6 {, i7 f4 l' C& `1 V6 S. ~0 ?1 d+----+-----+-----+-----+
|2012|    1|   20|   10|
|2012|    1|   20|   50|
) |- F) X2 s  [# X& h2 o. X7 I|2012|    1|   10|   20|
|2012|    1|   10|   50|
" F9 L! d8 H% A$ @|2012|    1|   50|   20|
|2012|    1|   50|   10|
- O; ~2 [' N, h2 e- e9 \|2012|    2|   30|    5|
|2012|    2|   30|   60|
5 |5 P) `( i: x* d) u$ ?! [5 T|2012|    2|    5|   30|
|2012|    2|    5|   60|
+ @, o- B; z& Y|2012|    2|   60|   30|
2 j- [/ `3 A. W|2012|    2|   60|    5|
+----+-----+-----+-----+
6 O% e) o/ `* T. w, [6 D我该怎么办？非常感谢
: e4 |* X; P, I! }0 a0 m               
+ R) g) ]7 d& @解决方案: